CN114742026A - 一种基于模板技术生成富文本形式的pdf方法 - Google Patents

一种基于模板技术生成富文本形式的pdf方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法，属于面试数据生成PDF技术领域，包括量表报告生成PDF和综合报告生成PDF；量表报告生成PDF的方法包括：步骤SA1：接收生成量表报告PDF的请求，获取PDF请求数据；步骤SA2：对PDF请求数据进行解析，获得第一数据和第二数据；第一数据包括量表编号和测评数据；第二数据包括调用方的回调通知地址和客户端的认证信息；步骤SA3：建立HTML模板库，识别第一数据中的量表编号，根据识别的量表编号从HTML模板库中匹配到对应的HTML模板；HTML模板中包含提前预埋的占位符；步骤SA4：将第一数据中的测评数据填充到对应的占位符中。

Description

一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法
技术领域
本发明属于PDF生成技术领域，具体是一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法。
背景技术
在面试的候选人完成测评报告以后，后台系统需要根据候选人的测评出具一份性格测评报告，给出对候选人的评估结果。测评结果包含了文字描述、简单的表格、图表展示。在没有PDF格式的情况下，面试官只能使用电脑查看测评报告，移动端由于其浏览器的兼容性原因，想要采用同一种页面去兼容不同平台、不同版本、不同系统的浏览器非常困难。而如果使用PDF格式，由于PDF兼容性广的特点，无论是在PC、手机、浏览器中均可查看，而且支持PDF的软件和app也很多。另外一方面，像现在手机端流行的小程序，目前无法支持echart图表，为了实现复杂形式的图表，只能采用其他技术单独开发，增加开发成本，浪费IT资源。因此为了解决上述问题，本发明提供了一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法；下面分别从量表报告和综合报告两个角度阐述PDF报告的生成过程。
量表报告：
步骤SA1：接收生成量表报告PDF的请求，获取PDF请求数据；
步骤SA2：对PDF请求数据进行解析，获得第一数据和第二数据；
第一数据包括但不仅限于：量表编号和测评数据；第二数据包括但不限于调用方的回调通知地址、客户端的认证信息。
步骤SA3：建立HTML模板库，识别第一数据中的量表编号，根据识别的量表编号从HTML模板库中匹配到对应的HTML模板；所述HTML模板中包含提前预埋的占位符；
建立HTML模板库的方法包括：
获取具有的第一数据种类，基于第一数据种类包含的量表编号和测评数据进行分类，获得对应的类别数据，根据类别数据设置对应的HTML模板，并在HTML模板上打上对应的量表编号，建立第一数据库，将HTML模板输入到第一数据库中进行储存，将当前的第一数据库标记为HTML模板库。
步骤SA4：将第一数据中的测评数据填充到对应的占位符中，将占位符替换为实际数值，获得HTML源文件；
将第一数据中的测评数据填充到对应的占位符中的方法包括：
识别占位符类型，包括直接变量占位符、格式化占位符、图片占位符和echart图占位符；
当占位符类型为直接变量占位符时，将对应的变量替换直接变量占位符；
当占位符类型为格式化占位符时，在进行替换之前直接处理成期望的字符串形式；
当占位符类型为图片占位符时，根据配置的图片路径进行替换；若是需要自行绘制产生的图形，则在完成自绘之后，将自绘的图形保存成文件，存储在磁盘上，使用磁盘的路径替换掉对应的图片占位符；
当占位符类型为echart图占位符时，获取含有echart图的页面，接收动态的测评数据，进行echart图渲染，调用HTML5提供的接口，获取echart图中的数据，进行相应转换获得图片的文件流数据，将文件流数据存储到文件中，获得图片文件，进行echart图占位符替换。
步骤SA5：将HTML源文件转换成PDF；
在进行PDF转换的过程中，当出现转换失败时，获取对应失败的错误码和错误原因，通过第二数据中的回调地址将错误码和错误原因回传给调用方，方便调用方的后续处理。
步骤SA6：将PDF文件存储在对象存储/文件服务中；当对象存储/文件服务在上传完PDF后，获得对应的PDF文件的访问链接；
步骤SA7：获取第二数据的回调通知地址，将访问链接发送给调用方。
综合报告：
综合报告是量表报告提取关键页的集合；因此在生成时主要的逻辑和量表保持一致；详细步骤如下：
步骤SC1：接收生成合并报告的PDF请求；获得合并PDF请求；
步骤SC2：对合并PDF请求进行解析，获得第一数据和第二数据，第一数据包括但不限于量表集合，每张量表的测评数据；第二数据包括但不限于调用方的回调通知地址、客户端的认证信息；
步骤SC3：遍历第一数据的量表集合，获得量表编号和对应量表的测评数据；
步骤SC4：复用量表生成的逻辑(重复量表报告生成步骤SA3～步骤SA5)，获得若干个量表PDF；在进行PDF转换的过程时，当出现转换失败时，获取对应失败的错误码和错误原因，通过第二数据中的回调地址将错误码和错误原因回传给调用方；
步骤SC5：创建一个空白PDF，提取量表PDF中的关键页，将提取的关键页复制到空白PDF中，获得合并PDF，合并完的PDF就是最终得到的综合报告；
步骤SC6：将综合报告的PDF上传到对象存储/文件服务中，得到对应PDF文件的访问链接；获取第二数据的回调通知地址，将访问链接发送给调用方。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本技术方案通过将测评结果序列化为JSON格式作为数据源，结合HTML模板技术生成PDF文档，替换浏览器端的页面展示，可以方便准确无误的传输测评报告；极大的方便面试官对面试候选人的测评报告了解，避免因为格式问题需要面试官只能在PC端进行测评报告观看。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的适于在线协议的PDF文档生成方法的流程图；
图2是本发明的量表PDF报告文件的生成流程图；
图3是本发明的合并PDF报告文件的生成流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1至图3所示，一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法；
目前的技术方案中支持2种形式的报告：量表报告和综合报告。量表，可以理解成一张试卷，针对这张“试卷”生成的报告即为量表报告；综合报告，多张量表报告的关键页提取而成，经过合并之后，便是综合报告。如果测评中只采用了一张量表，那么仅从一张量表中提取关键页。
下面分别从量表报告和综合报告两个角度阐述PDF报告的生成过程。
量表报告：
步骤SA1：接收生成量表报告PDF的请求，获取PDF请求数据；
步骤SA2：对PDF请求数据进行解析，获得第一数据和第二数据；
第一数据包括但不仅限于：量表编号和测评数据；第二数据包括但不限于调用方的回调通知地址、客户端的认证信息。
步骤SA3：建立HTML模板库，识别第一数据中的量表编号，根据识别的量表编号从HTML模板库中匹配到对应的HTML模板；所述HTML模板中包含提前预埋的占位符；
建立HTML模板库的方法包括：
获取具有的第一数据种类，基于第一数据种类包含的量表编号和测评数据进行分类，获得对应的类别数据，根据类别数据设置对应的HTML模板，并在HTML模板上打上对应的量表编号，建立第一数据库，将HTML模板输入到第一数据库中进行储存，将当前的第一数据库标记为HTML模板库。
步骤SA4：将第一数据中的测评数据填充到对应的占位符中，将占位符替换为实际数值，获得HTML源文件；
此时的HTML源文件已经不含有任何占位符，所有占位符均被替换为实际数据值了；如占位符可以被数字、字符串、日期、时间、文件路径等值填充；因为HTML模板是根据对应的量表编号进行匹配，可以完全适配对应的测评数据。
将第一数据中的测评数据填充到对应的占位符中的方法包括：
识别占位符类型，包括直接变量占位符、格式化占位符、图片占位符和echart图占位符；
当占位符类型为直接变量占位符时，将对应的变量替换直接变量占位符；
当占位符类型为格式化占位符时，在进行替换之前直接处理成期望的字符串形式；
当占位符类型为图片占位符时，根据配置的图片路径进行替换；若是需要自行绘制产生的图形，则在完成自绘之后，将自绘的图形保存成文件，存储在磁盘上，使用磁盘的路径替换掉对应的图片占位符；
当占位符类型为echart图占位符时，获取含有echart图的页面，接收动态的测评数据，进行echart图渲染，调用HTML5提供的接口，获取echart图中的数据，进行相应转换获得图片的文件流数据，将文件流数据存储到文件中，获得图片文件，进行echart图占位符替换。
示例性的：
如果只是简单的变量占位符，则使用变量的值替换占位符；如果变量需要处理，比如时间格式化成用户友好的格式，长数字增加逗号分隔等，这些情况则在替换之前直接处理成期望的字符串形式。
如果占位符是图片，则程序根据配置的图片路径去替换；如果是需要自行绘制产生的图形，则在完成自绘之后，将自绘的图形保存成文件，存储在磁盘上，使用磁盘的路径替换掉对应图形的占位符。
最复杂的情况是含有echart图的占位符，由于PDF中无法直接使用canvas图形，因此在本申请中采取了变换的方式。
首先在服务器上提前制作好含有的echart图的页面，页面接收动态的测评数据，以使echart图根据数据的不同而渲染成不同的效果。在echart根据动态数据渲染完成以后，调用HTML5提供的接口，获取到echart图中的数据，获取的图片数据被base64编码过，经过转换可以得到图片的文件流数据，将文件流数据存储到文件中，就可以得到图片文件。利用前面图片替换占位符的方式，就可以将echart图放入PDF中。
步骤SA5：将HTML源文件转换成PDF；这个PDF就是我们最终期望的结果，具体的如何将HTML源文件转换成PDF为本领域常识，因此不进行详细叙述。
步骤SA6：由于系统/平台访问PDF的形式多样，本申请将PDF文件存储在对象存储/文件服务中；对象存储/文件服务在上传完PDF后，会给出对应的PDF文件的访问链接；
步骤SA7：得到访问链接之后，获取步骤SA2中解析出第二数据的回调通知地址，将访问链接告知给调用方；
步骤SA8：需要说明的是，由于PDF生成的过程非常繁琐，中间环节较多；一旦中间环节处理失败，根据第二数据中的回调地址，将失败的错误码、错误原因回传给调用方，方便调用方的后续处理。
综合报告：
综合报告是量表报告提取关键页的集合；因此在生成时主要的逻辑和量表保持一致；详细步骤如下：
步骤SB1：接收生成合并报告的PDF请求；获得合并PDF请求；
步骤SB2：对合并PDF请求进行解析，获得第一数据和第二数据，第一数据包括但不限于量表集合，每张量表的测评数据；第二数据包括但不限于调用方的回调通知地址、客户端的认证信息；
步骤SB3：遍历第一数据的量表集合，获得量表编号和对应量表的测评数据；
步骤SB4：建立HTML模板库，识别第一数据中的量表编号，根据识别的量表编号从HTML模板库中匹配到对应的HTML模板；所述HTML模板中包含提前预埋的占位符；
步骤SB5：将第一数据中的测评数据填充到对应的占位符中，将占位符替换为实际数值，获得HTML源文件；
步骤SB6：将HTML源文件转换成PDF；获得若干个量表PDF；在进行PDF转换的过程时，当出现转换失败时，获取对应失败的错误码和错误原因，通过第二数据中的回调地址将错误码和错误原因回传给调用方；
步骤SB7：创建一个空白PDF，提取量表PDF中的关键页，将提取的关键页复制到空白PDF中，获得合并PDF，合并完的PDF就是最终得到的综合报告；
提取量表PDF中的关键页的方法包括：
在一个实施例中，将获得的量表PDF发送给对应的面试官，由面试官标记对应的关键页。
在一个实施例中，因为上一实施例需要采取再次回访的人工标注方式，不够智能化，还需要对应的面试官进行相应的回访标注，为了解决这个问题，本申请提出如下的方法：
在面试过程中，由面试官对测评数据进行关键标记，识别第一数据中具有关键标签的测评数据，匹配对应的占位符，根据对应的占位符识别量表PDF中对应的页数，将当前的量表PDF页标记为关键页。
在一个实施例中，因为在上一实施例中，虽然不再需要进行回访，但是仍然需要进行人工标注，因为在进行工作中较为容易出现忘记标记或者漏标的现象，为了解决这个问题，本申请提出如下的方法：
获取面试岗位和面试官信息，将获取的面试岗位和面试官信息整合为岗位输入数据，建立赋值匹配库，将岗位输入数据输入到赋值匹配库中进行匹配，获得测评数据赋值表；识各个别量表PDF页中的数据，标记为第一数据，将第一数据标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；将第一数据种类输入到测评数据赋值表中进行匹配，获得对应的测评赋值，并标记为PCi，根据第一数据的数值设置调整系数，并标记为βi，根据关键值公式
Figure BDA0003590415830000091
获得关键值，其中，b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1；
由专家组设置量表PDF页关键值的阈值X1，将关键值大于阈值X1的量表PDF页标记为关键页。
建立赋值匹配库的方法包括：
获取具有的测评数据种类和对应的历史统计数据，历史统计数据包括对应岗位列为关键页的历史数据和对应的面试官，由专家组为测评数据种类设置标准赋值表，即为各个测评数据种类的标准赋值，基于CNN网络或DNN网络建立智能模型，通过智能模型根据输入进来的岗位输入数据对标准赋值表进行调整，智能模型用于根据岗位输入数据对标准赋值表进行调整，获得测评数据赋值表；具体的建立和训练过程为本领域常识。
根据第一数据的数值设置调整系数的方法为由专家组根据第一数据种类和数值设置对应的调整系数，建立训练集，基于CNN网络或DNN网络建立智能模型，通过训练集进行训练，通过训练成功后的智能模型进行设置，具体的建立和训练过程为本领域常识。
步骤SB8：将综合报告的PDF上传到对象存储/文件服务中，得到对应PDF文件的访问链接；获取第二数据的回调通知地址，将访问链接发送给调用方。
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法，其特征在于，包括量表报告生成PDF和综合报告生成PDF；
量表报告生成PDF的方法包括：
步骤SA1：接收生成量表报告PDF的请求，获取PDF请求数据；
步骤SA2：对PDF请求数据进行解析，获得第一数据和第二数据；
第一数据包括量表编号和测评数据；第二数据包括调用方的回调通知地址和客户端的认证信息；
步骤SA3：建立HTML模板库，识别第一数据中的量表编号，根据识别的量表编号从HTML模板库中匹配到对应的HTML模板；HTML模板中包含提前预埋的占位符；
步骤SA4：将第一数据中的测评数据填充到对应的占位符中，将占位符替换为实际数值，获得HTML源文件；
步骤SA5：将HTML源文件转换成PDF；
步骤SA6：将PDF文件存储在对象存储/文件服务中；当对象存储/文件服务在上传完PDF后，获得对应的PDF文件的访问链接；
步骤SA7：获取第二数据的回调通知地址，将访问链接发送给调用方。
2.根据权利要求1所述的一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法，其特征在于，建立HTML模板库的方法包括：
获取具有的第一数据种类，基于第一数据种类包含的量表编号和测评数据进行分类，获得对应的类别数据，根据类别数据设置对应的HTML模板，并在HTML模板上打上对应的量表编号，建立第一数据库，将HTML模板输入到第一数据库中进行储存，将当前的第一数据库标记为HTML模板库。
3.根据权利要求1所述的一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法，其特征在于，将第一数据中的测评数据填充到对应的占位符中的方法包括：
识别占位符类型，包括直接变量占位符、格式化占位符、图片占位符和echart图占位符；
当占位符类型为直接变量占位符时，将对应的变量替换直接变量占位符；
当占位符类型为格式化占位符时，在进行替换之前直接处理成期望的字符串形式；
当占位符类型为图片占位符时，根据配置的图片路径进行替换；若是需要自行绘制产生的图形，则在完成自绘之后，将自绘的图形保存成文件，存储在磁盘上，使用磁盘的路径替换掉对应的图片占位符；
当占位符类型为echart图占位符时，获取含有echart图的页面，接收动态的测评数据，进行echart图渲染，调用HTML5提供的接口，获取echart图中的数据，进行相应转换获得图片的文件流数据，将文件流数据存储到文件中，获得图片文件，进行echart图占位符替换。
4.根据权利要求1所述的一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法，其特征在于，步骤SA5中在进行PDF转换的过程时，当出现转换失败时，获取对应失败的错误码和错误原因，通过第二数据中的回调地址将错误码和错误原因回传给调用方。
5.根据权利要求1所述的一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法，其特征在于，综合报告是量表报告提取关键页的集合。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法，其特征在于，综合报告生成PDF的方法包括：
步骤SC1：接收生成合并报告的PDF请求；获得合并PDF请求；
步骤SC2：对合并PDF请求进行解析，获得第一数据和第二数据，第一数据包括量表集合；第二数据包括调用方的回调通知地址和客户端的认证信息；
步骤SC3：遍历第一数据的量表集合，获得量表编号和对应量表的测评数据；
步骤SC4：复用量表生成的逻辑，获得若干个量表PDF；
步骤SC5：创建一个空白PDF，提取量表PDF中的关键页，将提取的关键页复制到空白PDF中，获得合并PDF；
步骤SC6：将综合报告的PDF上传到对象存储/文件服务中，得到对应PDF文件的访问链接；获取第二数据的回调通知地址，将访问链接发送给调用方。
7.根据权利要求6所述的一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法，其特征在于，提取量表PDF中的关键页的方法包括：
获取面试岗位和面试官信息，将获取的面试岗位和面试官信息整合为岗位输入数据，建立赋值匹配库，将岗位输入数据输入到赋值匹配库中进行匹配，获得测评数据赋值表；识各个别量表PDF页中的数据，标记为第一数据，将第一数据标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；将第一数据种类输入到测评数据赋值表中进行匹配，获得对应的测评赋值，并标记为PCi，根据第一数据的数值设置调整系数，并标记为βi，根据关键值公式获得关键值，将关键值大于阈值X1的量表PDF页标记为关键页。
8.根据权利要求7所述的一种基于模板技术生成富文本形式的PDF方法，其特征在于，关键值公式为
Figure FDA0003590415820000031
其中，b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1。
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