CN113657096A - 基于rpa和ai的异常业务数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开一种基于RPA和AI的异常业务数据处理方法、装置、设备及介质，方法包括：S1、通过登录业务系统获取异常业务数据表格；S2、根据所述异常业务数据表格中的业务负责人标识，将所述异常业务数据表格拆分成多个异常业务数据子表格，以使得所述异常业务数据子表格与所述业务负责人标识一一对应；S3、通过登录邮件系统将所述多个异常业务数据子表格以邮件形式分别发送给对应的业务负责人。本发明可以结合RPA和AI自动化处理异常业务数据，将不同业务负责人负责的异常业务数据分别以邮件形式发送给对应业务负责人，其整个过程不仅无需人工参与，也不会涉及业务负责人因忘记电话内容而需二次询问的情况，从而提高了处理异常业务数据的效率。

Description

基于RPA和AI的异常业务数据处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明实施例涉及流程自动化技术领域，具体而言，涉及一种基于RPA和AI的异常业务数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。

AI(Artificial Intelligence，人工智能)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

RPA具有独特的优势：低代码、非侵入。低代码是说，RPA不需要很高的IT水平就能操作，不懂编程的业务人员也能开发流程；非侵入是说，RPA可以模拟人的操作，不用软件系统开放接口。但是传统的RPA具有一定的局限性：只能基于固定的规则，并且应用场景受限。随着AI技术的不断发展，RPA与AI深度融合克服了传统RPA的局限，RPA+AI＝Hand work+Head work，正在极大的改变劳动力的价值。

在回款等业务领域，常常发生回款异常等业务处理异常的现象。对于该问题，通常需要业务人员从业务系统中整理回款异常客户名单，然后通过电话一一通知业务相关负责人，口头说明回款异常的详细信息，并且当负责人没有及时笔录而忘记部分内容时，还需要二次甚至更多次电话确认。由此可知，业务人员需要每天做重复性低价值的通知性劳动，占用大量工作时间，工作效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种基于RPA和AI的异常业务数据处理方法、装置、设备及介质，用以解决因处理异常业务数据时需要人工处理而导致效率低的问题。

第一方面，本发明实施提供了一种基于RPA和AI的异常业务数据处理方法，所述方法应用于RPA机器人，所述方法包括：

S1、通过登录业务系统获取异常业务数据表格；

S2、根据所述异常业务数据表格中的业务负责人标识，将所述异常业务数据表格拆分成多个异常业务数据子表格，以使得所述异常业务数据子表格与所述业务负责人标识一一对应；

S3、通过登录邮件系统将所述多个异常业务数据子表格以邮件形式分别发送给对应的业务负责人。

可选的，所述S1包括：

S11、登录所述业务系统；

S12、从所述业务系统获取异常业务数据；

S13、根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格。

可选的，所述S12包括：

S121、获取所述业务系统的异常查询页面中预设异常查询区域的文本；

S122、基于自然语言处理NLP对所述文本中的语句进行分词，获得至少一个词语；

S123、将所述至少一个词语分别与预设关键词词库进行匹配；

S124、若所述语句中的某个词语与所述预设关键词词库中的某个关键词匹配成功，则确定所述语句为异常业务数据。

可选的，在所述S13之前，所述方法还包括：

S14、输出修改提醒信息，所述修改提醒信息包括所述文本和所述异常业务数据，所述修改提醒信息用于提醒用户是否修改所述异常业务数据；

S15、若接收到确认不修改指令，则执行所述S13；

S16、若接收到确认修改指令，则输出不可编辑的所述文本和可编辑的所述异常业务数据，以便所述用户根据所述文本对所述异常业务数据进行修改，若接收到确认修改完成指令，则执行所述S13。

可选的，所述S3包括：

S31、登录所述邮件系统；

S32、将所述多个异常业务数据子表格作为邮件附件分别发送给对应的业务负责人，或者，从所述多个异常业务数据子表格分别提取预设内容作为邮件正文，且将与所述邮件正文对应的异常业务数据子表格作为附件发送给对应的业务负责人。

可选的，所述预设内容包括业务异常类型、发生业务异常的客户信息、业务处理错误信息和所述业务处理错误信息对应的正确信息中任一项或多项的组合。

可选的，所述方法还包括：

S4、记录以下一项或任意多项的组合：

预设时间段内异常通知次数、所述预设时间段内被通知的业务负责人个数、所述预设时间段内发生的业务异常类型数量、所述预设时间段内发生异常的客户数量。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于RPA和AI的异常业务数据处理装置，所述装置应用于RPA机器人，所述装置包括：

获取单元，用于通过登录业务系统获取异常业务数据表格；

拆分单元，用于根据所述异常业务数据表格中的业务负责人标识，将所述异常业务数据表格拆分成多个异常业务数据子表格，以使得所述异常业务数据子表格与所述业务负责人标识一一对应；

发送单元，用于通过登录邮件系统将所述多个异常业务数据子表格以邮件形式分别发送给对应的业务负责人。

可选的，所述获取单元包括：

登录模块，用于登录所述业务系统；

获取模块，用于从所述业务系统获取异常业务数据；

处理模块，用于根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格。

可选的，所述获取模块包括：

获取子模块，用于获取所述业务系统的异常查询页面中预设异常查询区域的文本；

分词子模块，用于基于自然语言处理NLP对所述文本中的语句进行分词，获得至少一个词语；

匹配子模块，用于将所述至少一个词语分别与预设关键词词库进行匹配；

确定子模块，用于若所述语句中的某个词语与所述预设关键词词库中的某个关键词匹配成功，则确定所述语句为异常业务数据。

可选的，所述获取单元还包括：

输出模块，用于输出修改提醒信息，所述修改提醒信息包括所述文本和所述异常业务数据，所述修改提醒信息用于提醒用户是否修改所述异常业务数据；

所述处理模块，用于若接收到确认不修改指令，则根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格；

所述输出模块，，还用于若接收到确认修改指令，则输出不可编辑的所述文本和可编辑的所述异常业务数据，以便所述用户根据所述文本对所述异常业务数据进行修改；

所述处理模块，还用于若接收到确认修改完成指令，则根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格。

可选的，所述发送单元包括：

登录模块，用于登录所述邮件系统；

发送模块，用于将所述多个异常业务数据子表格作为邮件附件分别发送给对应的业务负责人，或者，从所述多个异常业务数据子表格分别提取预设内容作为邮件正文，且将与所述邮件正文对应的异常业务数据子表格作为附件发送给对应的业务负责人。

可选的，所述发送模块涉及所述预设内容包括业务异常类型、发生业务异常的客户信息、业务处理错误信息和所述业务处理错误信息对应的正确信息中任一项或多项的组合。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算设备，所述计算设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的应用于RPA机器人的基于RPA和AI的异常业务数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行本发明任意实施例所提供的应用于RPA机器人的基于RPA和AI的异常业务数据处理方法。

本发明实施例提供的基于RPA和AI的异常业务数据处理方法、装置、设备及介质，能够通过RPA机器人模拟人工操作自动地登录业务系统，从业务系统中获取异常业务数据表格，并根据异常业务数据表格中的业务负责人标识，将该异常业务数据表格拆分成多个异常业务数据子表格，最后通过模拟人工操作自动地登录邮件系统，并将这些异常业务数据子表格以邮件形式分别发送给对应的业务负责人，由此可知，通过RPA机器人处理异常业务数据的整个过程无需人工参与，可自动化重复工作，而且相比于电话通知方式，邮件自动推送方式可以自动为业务负责人记录异常业务信息，而无需业务负责人二次询问，从而大大提高了处理异常业务数据的效率。

除了上述技术效果外，本发明实施例还可以包括但不限于以下技术效果：

1、基于NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)技术来识别业务系统异常查询页面中的异常业务数据，而无需人工筛选，从而可以提高异常业务数据识别的效率。

2、在涉及的业务(如回款等与金钱有关的业务)对精确度要求较高时，为了确保识别出来的异常业务数据的准确性，可以在自动获取异常业务数据后，将自动获取的异常业务数据和预先获取的异常查询页面中预设异常查询区域的文本作为修改提醒信息的内容，输出修改提醒信息，供用户确认是否需要对异常业务数据进行修改。

3、在以邮件形式向业务负责人自动推送异常业务数据子表格时，可以将异常业务数据子表格以附件形式进行推送，从而可以方便业务负责人将异常业务数据子表格保存到本地进行处理；为了便于业务负责人快速获知异常业务数据子表格中的核心内容，还可以从异常业务数据子表格中提取部分内容作为邮件正文供业务负责人直观查看。

4、在将异常业务数据通知给相应业务负责人后，可以对预设时间段内产生的一些信息进行进行统计并记录(包括预设时间段内异常通知次数、所述预设时间段内被通知的业务负责人个数、所述预设时间段内发生的业务异常类型数量、所述预设时间段内发生异常的客户数量等)，以便于后续对这些记录进行分析，进一步提高所记录数据的价值。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于RPA和AI的异常业务数据处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种基于RPA和AI的异常回款数据处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种基于RPA和AI的异常业务数据处理装置的组成框图；

图4是本发明实施例提供的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在业务发生异常时(以回款业务异常为例)，需要业务人员每周从业务系统中查询回款异常客户信息，并整理出回款异常客户清单，之后业务人员依次与异常客户清单中涉及的多个业务负责人员(如业务负责经理)进行电话沟通，通知他负责的哪些客户当前未回款或者回款金额不对等异常情况，提醒业务负责经理及时处理，该过程是机械式的重复性工作，效率很低。而RPA技术可以通过用户使用界面，智能理解所在电子设备的已有应用，将重复的、基于规则、大批量的常规操作自动化，如自动重复读取邮件、读取Office组件、操作数据库及网页、客户端软件等，采集数据并进行繁琐的计算，以大批量生成文件和报告，从而通过RPA技术能够大幅降低人力成本的投入，有效提高办公效率。AI技术可以突破固定规则，模拟人的思维、意识来自动化处理一些更复杂的应用场景。基于此，本发明实施例提供了一种结合RPA和AI两种技术来自动化处理业务异常，用以解决因处理异常业务数据时需要人工处理而导致效率低的问题。

下面对本发明实施例进行详细说明。

图1是本发明实施例提供的一种基于RPA和AI的异常业务数据处理方法，该方法主要应用于RPA机器人，具体包括：

S100、通过登录业务系统获取异常业务数据表格。

其中，业务系统可以为专门处理一种业务的系统，也可以为能够处理多种业务的综合系统，例如业务系统可以为专门处理回款业务的系统，也可以为能够处理回款、汇款等多种业务的综合系统。异常业务数据表格是能够让业务负责人根据该表格中的异常业务数据来修复异常的表格。异常业务数据表格中包括但不限于：业务负责人标识、业务异常类型、发生业务异常的客户信息(包括客户姓名、联系方式、客户级别等)、业务处理错误信息和所述业务处理错误信息对应的正确信息等，当业务系统是处理多种业务的综合系统时，表格中还可以包括业务种类。例如，当业务系统是回款业务系统时，对应的异常业务数据表格可以包括业务负责人标识、业务异常类型(例如金额错误)、实际回款金额、应回款金额。此外，异常业务数据表格的具体存储形式可以为EXCEL文件形式，也可以是其他文件形式，本发明实施例不做限定。

在本发明实施例中，可以在能够用于处理回款等业务的电子设备中配置RPA程序，以使电子设备可以按照RPA程序中设定的规则，模拟人工自动登录业务系统，并通过业务系统获取异常业务数据表格。其中，在登录业务系统时，若业务系统弹出的登录界面中包含验证码图像，则RPA机器人可以对验证码图像进行OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)，获得验证码图像中的验证码内容，并将验证码内容输入到对应的编辑框，从而成功登录业务系统。其中，业务系统可以是一个应用软件，也可以是一个网站，本发明实施例对此不做限定。OCR是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

当实际应用场景不同时，异常业务数据表格的获取方法不同。具体可以包括但不限于以下三种：

第一种方法：当业务系统会自动生成异常业务数据表格时，RPA机器人可以从业务系统中直接下载异常业务数据表格。

第二种方法：当业务系统可以生成并输出能够直接提取的异常业务数据，而不会自动生成异常业务数据表格时，RPA机器人可以先从业务系统中包含异常业务数据的页面直接获取异常业务数据，再根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格。其中，根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格的具体实现方式可以为：按照包含预设的业务异常记录字段的表格，从异常业务数据中获取预设的业务异常记录字段的取值，并将所述取值存储到所述表格中所述预设的业务异常记录字段对应的列，以获得异常业务数据表格。预设的业务异常记录字段包括但不限于业务负责人标识、业务异常类型、发生业务异常的客户信息、业务处理错误信息和所述业务处理错误信息对应的正确信息等。

第三种方法：当业务系统可以生成并输出包含异常业务数据的页面，但异常业务数据中还融入了其他业务数据，也不会自动生成异常业务数据表格时，RPA机器人可以先获取所述业务系统的异常查询页面中预设异常查询区域的文本，基于NLP对所述文本中的语句进行分词，获得至少一个词语，并将所述至少一个词语分别与预设关键词词库进行匹配，若所述语句中的某个词语与所述预设关键词词库中的某个关键词匹配成功，则确定所述语句为异常业务数据，若所述语句中所有词语均与所述预设关键词词库匹配失败，则确定所述语句不是异常业务数据；在获得所有异常业务数据后，根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格。

其中，NLP是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。NLP的分词方法有多种，例如由字构词方法、基于词感知机算法的汉语分词方法、基于字的生成模型和区分式模型相结合的汉语分词方法，本发明实施对具体分词方法不做限定。

示例性的，假设预设异常查询区域的文本中包括语句“客户A回款错误，少回款X元”，则可以将该语句进行分词获得多个词语，包括“客户A”、“回款”、“错误”“少”、“回款”、“X元”，且预设关键词词库中包括“错误”“少”两个关键词，由此可以确定该语句是异常业务数据。

由于第三种方法获取的异常业务数据是RPA机器人结合NLP技术自动识别出来的，所以会存在些许误差。对于精度要求较高的业务(例如涉及金钱的业务)，可以在第三种方法的基础上，增加人工审核及修正，从而进一步确保数据无误。具体的，RPA机器人可以在获得异常业务数据之后，在根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格之前，先输出修改提醒信息，所述修改提醒信息包括所述文本和所述异常业务数据，所述修改提醒信息用于提醒用户是否修改所述异常业务数据；若接收到确认不修改指令，则执行所述根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格；若接收到确认修改指令，则输出不可编辑的所述文本和可编辑的所述异常业务数据，以便所述用户根据所述文本对所述异常业务数据进行修改；若接收到确认修改完成指令，则执行所述根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格。

为了能够在保证满足精度要求的前提下，进一步提高处理效率，可以在利用RPA机器人处理异常业务数据初期，利用人工对RPA机器人结合AI技术识别的异常业务数据进行审核，若存在误差，在人工对异常业务数据修正后，可以对RPA机器人中识别异常业务数据的代码逻辑进行调整，当调整后的RPA机器人在最近一段时间段内(例如3个月)均不需要人工修正时，可以将人工审核这部分代码进行删除，或者将RPA机器人的执行逻辑修改为“在输出修改提醒信息之前，判断在最近一段时间内收到的指令是否均为确认不修改指令；若是，则不再输出修改提醒信息，而是直接当前获得的异常业务数据作为最终所需的异常业务数据；若否，则输出修改提醒信息”。

S110、根据所述异常业务数据表格中的业务负责人标识，将所述异常业务数据表格拆分成多个异常业务数据子表格，以使得所述异常业务数据子表格与所述业务负责人标识一一对应。

其中，业务负责人标识用于唯一表示业务负责人，该业务负责人标识可以为业务负责人姓名，也可以为业务负责人姓名+业务负责人所负责的地理区域，从而避免多人姓名相同时，无法唯一识别的问题，还可以为唯一编号(例如员工编号)。其具体内容本发明实施例不做限定，只要能够唯一表示业务负责人即可。

RPA机器人可以遍历异常业务数据表格中的业务负责人标识，将同一个业务负责人标识对应的异常业务数据填充到一个新表格中，从而生成多个异常业务数据子表格。异常业务数据子表格的具体存储形式可以为EXCEL文件形式，也可以是其他文件形式，并且该文件形式可以与异常业务数据表格相同，也可以不同。

S120、通过登录邮件系统将所述多个异常业务数据子表格以邮件形式分别发送给对应的业务负责人。

与业务系统相类似的，邮件系统可以是一个应用软件，也可以是一个网站(即网页版邮件系统)。RPA机器人可以模拟人工自动登录邮件系统，并将多个异常业务数据子表格作为邮件附件分别发送给对应的业务负责人，或者，从所述多个异常业务数据子表格分别提取预设内容作为邮件正文，且将与所述邮件正文对应的异常业务数据子表格作为附件发送给对应的业务负责人。

其中，预设内容包括业务异常类型、发生业务异常的客户信息、业务处理错误信息和所述业务处理错误信息对应的正确信息中任一项或多项的组合。各业务负责人的邮箱地址可以预先保存在指定区域，如本机硬盘，当需要获知各业务负责人的邮箱地址时，可以从该指定区域获取。

在登录邮件系统时，若邮件系统弹出的登录界面中包含验证码图像，则RPA机器人可以对验证码图像进行OCR处理，获得验证码图像中的验证码内容，并将验证码内容输入到对应的编辑框，从而成功登录邮件系统。

可选的，在将异常业务数据通知给相应业务负责人后，可以对预设时间段内产生的一些信息进行进行统计并记录，以便于后续对这些记录进行分析，以进一步提高所记录数据的价值。

具体需要记录的内容包括但不限于以下一项或任意多项的组合：

预设时间段内异常通知次数、所述预设时间段内被通知的业务负责人个数、所述预设时间段内发生的业务异常类型数量、所述预设时间段内发生异常的客户数量。

示例性的，当公司领导想要快速了解最近半年业务处理情况，则可以直接从预先存储的记录中进行获取每个月的数据，然后将6个月的数据进行加和，并做成报表进行汇报。

需要补充的是，RPA机器人可以被设置为定时启动，也可以被设置为被动启动(即手动启动RPA机器人)，还可以为其他启动方式，具体可以根据实际情况而定。

本发明实施例所提供的方法，可以应用于任一具有计算能力的电子设备，该电子设备可以为终端或者服务器。在一种实现中，实现该方法的功能软件可以以单独的客户端软件的形式存在，也可以以目前相关的客户端软件的插件的形式存在，这都是可以的。

本发明实施例提供的基于RPA和AI的异常业务数据处理方法，能够通过RPA机器人模拟人工操作自动地登录业务系统，从业务系统中获取异常业务数据表格，并根据异常业务数据表格中的业务负责人标识，将该异常业务数据表格拆分成多个异常业务数据子表格，最后通过模拟人工操作自动地登录邮件系统，并将这些异常业务数据子表格以邮件形式分别发送给对应的业务负责人，由此可知，通过RPA机器人处理异常业务数据的整个过程无需人工参与，可自动化重复工作，而且相比于电话通知方式，邮件自动推送方式可以自动为业务负责人记录异常业务信息，而无需业务负责人二次询问，从而大大提高了处理异常业务数据的效率。

下面以回款异常为例，对上述方法进一步进行解释。如图2所示，回款异常数据自动化处理的过程可以包括：

S200、RPA机器人登录回款业务系统。

S210、RPA机器人获取所述回款业务系统的异常查询页面中预设异常查询区域的回款文本。

其中，预设异常查询区域可以为异常查询页面中的备注区域，该备注区域用自然语言(如汉语)描述了回款业务发生了哪些异常(如客户提出了什么回款异常问题、应该什么时候回款、应回款百分比、应回款金额等)、已经处理完多少客户的回款业务等等。

S220、RPA机器人基于NLP对所述回款文本中的语句进行分词，获得至少一个词语，将所述至少一个词语分别与预设关键词词库进行匹配。

其中，本发明实施例中的预设关键词词库是与回款业务发生异常相关的词语组成的词库。

S230、若所述语句中的某个词语与所述预设关键词词库中的某个关键词匹配成功，则RPA机器人确定所述语句为异常回款数据。

S240、RPA机器人根据预设的回款异常记录字段，对所述异常回款数据进行处理，生成所述异常回款数据表格。

其中，预设的回款异常记录字段包括但不限于业务负责人标识、回款异常类型、发生回款异常的客户信息、回款处理错误信息和所述回款处理错误信息对应的正确信息等。回款处理错误信息包括实际回款时间、实际回款百分比、实际回款金额等，对应的正确信息包括应回款时间、应回款百分比、应回款金额等。

S250、RPA机器人根据所述异常回款数据表格中的业务负责人标识，将所述异常回款数据表格拆分成多个异常回款数据子表格，以使得所述异常回款数据子表格与所述业务负责人标识一一对应。

S260、RPA机器人登录邮件系统。

S270、RPA机器人将所述异常回款数据子表格作为邮件附件分别发送给对应的业务负责人。

S280、RPA机器人记录预设时间段内异常通知次数、预设时间段内被通知的业务负责人个数、预设时间段内发生的业务异常类型数量、预设时间段内发生异常的客户数量等信息。

基于上述方法实施例，本发明的另一个实施例还提供了一种基于RPA和AI的异常业务数据处理装置，所述装置应用于RPA机器人，如图3所示，所述装置包括：

获取单元30，用于通过登录业务系统获取异常业务数据表格；

拆分单元32，用于根据所述异常业务数据表格中的业务负责人标识，将所述异常业务数据表格拆分成多个异常业务数据子表格，以使得所述异常业务数据子表格与所述业务负责人标识一一对应；

发送单元34，用于通过登录邮件系统将所述多个异常业务数据子表格以邮件形式分别发送给对应的业务负责人。

可选的，所述获取单元30包括：

登录模块，用于登录所述业务系统；

获取模块，用于从所述业务系统获取异常业务数据；

处理模块，用于根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格。

可选的，所述获取模块包括：

获取子模块，用于获取所述业务系统的异常查询页面中预设异常查询区域的文本；

分词子模块，用于基于自然语言处理NLP对所述文本中的语句进行分词，获得至少一个词语；

匹配子模块，用于将所述至少一个词语分别与预设关键词词库进行匹配；

确定子模块，用于若所述语句中的某个词语与所述预设关键词词库中的某个关键词匹配成功，则确定所述语句为异常业务数据。

可选的，所述获取单元30还包括：

输出模块，用于输出修改提醒信息，所述修改提醒信息包括所述文本和所述异常业务数据，所述修改提醒信息用于提醒用户是否修改所述异常业务数据；

所述处理模块，用于若接收到确认不修改指令，则根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格；

所述输出模块，，还用于若接收到确认修改指令，则输出不可编辑的所述文本和可编辑的所述异常业务数据，以便所述用户根据所述文本对所述异常业务数据进行修改；

所述处理模块，还用于若接收到确认修改完成指令，则根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格。

可选的，所述发送单元34包括：

登录模块，用于登录所述邮件系统；

发送模块，用于将所述多个异常业务数据子表格作为邮件附件分别发送给对应的业务负责人，或者，从所述多个异常业务数据子表格分别提取预设内容作为邮件正文，且将与所述邮件正文对应的异常业务数据子表格作为附件发送给对应的业务负责人。

可选的，所述发送模块涉及所述预设内容包括业务异常类型、发生业务异常的客户信息、业务处理错误信息和所述业务处理错误信息对应的正确信息中任一项或多项的组合。

基于上述实施例，本发明的另一个实施例还提供了一种计算设备。如图4所示，该计算设备可以包括：

一个或多个处理器40；

存储装置42，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器40执行，使得所述一个或多个处理器40实现本发明任意实施例所提供的应用于RPA机器人的基于RPA和AI的异常业务数据处理方法。其中，处理器40与存储装置42相耦合。

基于上述实施例，本发明的另一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行本发明任意实施例所提供的应用于RPA机器人的基于RPA和AI的异常业务数据处理方法。

在本发明的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

本领域普通技术人员可以理解：附图只是一个实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。

本领域普通技术人员可以理解：实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于RPA和AI的异常业务数据处理方法，所述方法应用于RPA机器人，其特征在于，所述方法包括：

S1、通过登录业务系统获取异常业务数据表格；

S2、根据所述异常业务数据表格中的业务负责人标识，将所述异常业务数据表格拆分成多个异常业务数据子表格，以使得所述异常业务数据子表格与所述业务负责人标识一一对应；

S3、通过登录邮件系统将所述多个异常业务数据子表格以邮件形式分别发送给对应的业务负责人。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1包括：

S11、登录所述业务系统；

S12、从所述业务系统获取异常业务数据；

S13、根据预设的业务异常记录字段，对所述异常业务数据进行处理，生成所述异常业务数据表格。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S12包括：

S121、获取所述业务系统的异常查询页面中预设异常查询区域的文本；

S122、基于自然语言处理NLP对所述文本中的语句进行分词，获得至少一个词语；

S123、将所述至少一个词语分别与预设关键词词库进行匹配；

S124、若所述语句中的某个词语与所述预设关键词词库中的某个关键词匹配成功，则确定所述语句为异常业务数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述S13之前，所述方法还包括：

S14、输出修改提醒信息，所述修改提醒信息包括所述文本和所述异常业务数据，所述修改提醒信息用于提醒用户是否修改所述异常业务数据；

S15、若接收到确认不修改指令，则执行所述S13；

S16、若接收到确认修改指令，则输出不可编辑的所述文本和可编辑的所述异常业务数据，以便所述用户根据所述文本对所述异常业务数据进行修改，若接收到确认修改完成指令，则执行所述S13。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3包括：

S31、登录所述邮件系统；

S32、将所述多个异常业务数据子表格作为邮件附件分别发送给对应的业务负责人，或者，从所述多个异常业务数据子表格分别提取预设内容作为邮件正文，且将与所述邮件正文对应的异常业务数据子表格作为附件发送给对应的业务负责人。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设内容包括业务异常类型、发生业务异常的客户信息、业务处理错误信息和所述业务处理错误信息对应的正确信息中任一项或多项的组合。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

S4、记录以下一项或任意多项的组合：

预设时间段内异常通知次数、所述预设时间段内被通知的业务负责人个数、所述预设时间段内发生的业务异常类型数量、所述预设时间段内发生异常的客户数量。

8.一种基于RPA和AI的异常业务数据处理装置，所述装置应用于RPA机器人，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于通过登录业务系统获取异常业务数据表格；

拆分单元，用于根据所述异常业务数据表格中的业务负责人标识，将所述异常业务数据表格拆分成多个异常业务数据子表格，以使得所述异常业务数据子表格与所述业务负责人标识一一对应；

发送单元，用于通过登录邮件系统将所述多个异常业务数据子表格以邮件形式分别发送给对应的业务负责人。

9.一种计算设备，其特征在于，所述计算设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的应用于RPA机器人的基于RPA和AI的异常业务数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如1-7中任一所述的应用于RPA机器人的基于RPA和AI的异常业务数据处理方法。

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