CN113992806A - 一种智能语音rpa机器人外呼方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智能语音RPA机器人外呼方法及装置,其中,方法应用于RPA机器人外呼装置,装置与数据预处理模块、RPA配置模块通信连接,方法包括:获得非结构化数据;通过数据预处理模块对非结构化数据进行数据预处理,获得第一结构化数据;对第一结构化数据进行信息提取,获得第一提取信息;通过RPA配置模块根据第一提取信息进行批量任务配置和外呼调度,获得第一任务配置和外呼调度结果;基于第一任务配置和外呼调度结果进行语音RPA机器人外呼智能控制。解决了现有技术中由于主要是使用智能系统辅助人工客服的方式,导致无法解放人工客服,进而存在智能化程度较低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能相关技术领域,具体涉及一种智能语音RPA机器人外呼方法及装置。
背景技术
在服务机构及销售业务中经常出现客服服务的场景,在此类场景中,许多客服的话术是大量的重复内容,传统的客服仍然依靠人工外呼的方式进行客服服务。随着人工智能及自然语言处理技术的不断发展,智能客服的想法逐渐被提出,自动化客服服务可以解放重复劳动的人力且可以提升客服服务的效率。
目前的技术主要集中在:其一基于自然语言处理的客服语音自动化质检;其二使用智能系统辅助人工服务的方式。这两种方式都属于辅助人工进行客服服务的手段,第二种的智能外呼系统外呼任务配置及任务调度都需要人工实现,自动化程度不足。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中由于主要是使用智能系统辅助人工客服的方式,导致无法解放人工客服,进而存在智能化程度较低的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供了一种智能语音RPA机器人外呼方法及装置,解决了现有技术中由于主要是使用智能系统辅助人工客服的方式,导致无法解放人工客服,进而存在智能化程度较低的技术问题。通过对客服服务场景中的非结构化数据进行数据预处理,得到结构化的数据,对结构化的数据依据数据属性进行提取,使用RPA配置模块配置批量的任务及基于批量的任务进行外呼调度,实现自动外呼,不需要人工辅助,达到了减少人工重复性配置、调度智能外呼系统,提高效率的技术效果。
鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种智能语音RPA机器人外呼方法及装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种智能语音RPA机器人外呼方法,其中,所述方法应用于RPA机器人外呼装置,所述装置与数据预处理模块、RPA配置模块通信连接,所述方法包括:获得非结构化数据;通过所述数据预处理模块对所述非结构化数据进行数据预处理,获得第一结构化数据;对所述第一结构化数据进行信息提取,获得第一提取信息;通过所述RPA配置模块根据所述第一提取信息进行批量任务配置和外呼调度,获得第一任务配置和外呼调度结果;基于所述第一任务配置和外呼调度结果进行语音RPA机器人外呼智能控制。
另一方面,本申请实施例提供了一种智能语音RPA机器人外呼装置,其中,所述装置包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得非结构化数据;第二获得单元,所述第二获得单元用于通过数据预处理模块对所述非结构化数据进行数据预处理,获得第一结构化数据;第三获得单元,所述第三获得单元用于对所述第一结构化数据进行信息提取,获得第一提取信息;第四获得单元,所述第四获得单元用于通过RPA配置模块根据所述第一提取信息进行批量任务配置和外呼调度,获得第一任务配置和外呼调度结果;第一执行单元,所述第一执行单元用于基于所述第一任务配置和外呼调度结果进行语音RPA机器人外呼智能控制。
第三方面,本申请实施例提供了一种智能语音RPA机器人外呼系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了获得非结构化数据;通过所述数据预处理模块对所述非结构化数据进行数据预处理,获得第一结构化数据;对所述第一结构化数据进行信息提取,获得第一提取信息;通过所述RPA配置模块根据所述第一提取信息进行批量任务配置和外呼调度,获得第一任务配置和外呼调度结果;基于所述第一任务配置和外呼调度结果进行语音RPA机器人外呼智能控制的技术方案,通过对客服服务场景中的非结构化数据进行数据预处理,得到结构化的数据,对结构化的数据依据数据属性进行提取,使用RPA配置模块配置批量的任务及基于批量的任务进行外呼调度,实现自动外呼,不需要人工辅助,达到了减少人工重复性配置、调度智能外呼系统,提高效率的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种智能语音RPA机器人外呼方法流程示意图;
图2为本申请实施例提供了一种智能语音RPA机器人外呼结果统计方法流程示意图;
图3为本申请实施例提供了一种智能语音RPA机器人外呼线路及时间配置方法流程示意图;
图4为本申请实施例提供了一种智能语音RPA机器人外呼装置结构示意图;
图5为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第一执行单元15,电子设备300,存储器301,处理器302,通信接口303,总线架构304。
具体实施方式
本申请实施例通过提供了一种智能语音RPA机器人外呼方法及装置,解决了现有技术中由于主要是使用智能系统辅助人工客服的方式,导致无法解放人工客服,进而存在智能化程度较低的技术问题。通过对客服服务场景中的非结构化数据进行数据预处理,得到结构化的数据,对结构化的数据依据数据属性进行提取,使用RPA配置模块配置批量的任务及基于批量的任务进行外呼调度,实现自动外呼,不需要人工辅助,达到了减少人工重复性配置、调度智能外呼系统,提高效率的技术效果。
申请概述
在服务机构及销售业务中经常出现客服服务的场景,在此类场景中,许多客服的话术是大量的重复内容,传统的客服仍然依靠人工外呼的方式进行客服服务。随着人工智能及自然语言处理技术的不断发展,智能客服的想法逐渐被提出,自动化客服服务可以解放重复劳动的人力且可以提升客服服务的效率。目前的技术主要集中在:其一基于自然语言处理的客服语音自动化质检;其二使用智能系统辅助人工服务的方式。这两种方式都属于辅助人工进行客服服务的手段,自动化程度不足,但现有技术中由于主要是使用智能系统辅助人工客服的方式,导致无法解放人工客服,进而存在智能化程度较低的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种智能语音RPA机器人外呼方法,其中,所述方法应用于RPA机器人外呼装置,所述装置与数据预处理模块、RPA配置模块通信连接,所述方法包括:获得非结构化数据;通过所述数据预处理模块对所述非结构化数据进行数据预处理,获得第一结构化数据;对所述第一结构化数据进行信息提取,获得第一提取信息;通过所述RPA配置模块根据所述第一提取信息进行批量任务配置和外呼调度,获得第一任务配置和外呼调度结果;基于所述第一任务配置和外呼调度结果进行语音RPA机器人外呼智能控制。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种智能语音RPA机器人外呼方法,其中,所述方法应用于RPA机器人外呼装置,所述装置与数据预处理模块、RPA配置模块通信连接,所述方法包括:
S100:获得非结构化数据;
S200:通过所述数据预处理模块对所述非结构化数据进行数据预处理,获得第一结构化数据;
具体而言,所述非结构化数据为客服服务场景中涉及到的批量的,具有重复属性的冗杂数据,包括但不限于包括姓名、日期、数字、地址、图片信息等各类属性的Excel、word、图片等冗杂数据。进一步的,所述数据预处理模块为对采集到的冗杂的非结构化进行降维、关键信息提取等数据处理的模块,数据处理方式以金融客服场景举不设限制的一例:首先预设需要提取的属性数据,若是预设提取属性为:姓名、手机号、号码归属地、还款金额、日期、贷款业务名等属性数据,则将所有属性都重复的数据只选择一组数据进行保存,其余进行筛除,对数据完成降维,减少后步系统的数据处理工作量,提高数据处理效率;其次,使用NLP自动语言处理技术中的NER系统进行命名实体识别,通过NER系统可以将Excel、word、图片等非结构数据中的关键实体进行提取,姓名、手机号、号码归属地、还款金额、日期、贷款业务名等属性数据都是NER系统提取数据的关键实体,基于关键实体提取对应实体下的各项数据,并将所有类型的关键实体数据存储为一组数据,提取后得到多组的结构化的数据,记为第一结构化数据,便于后步系统对于数据的高效处理。
S300:对所述第一结构化数据进行信息提取,获得第一提取信息;
S400:通过所述RPA配置模块根据所述第一提取信息进行批量任务配置和外呼调度,获得第一任务配置和外呼调度结果;
具体而言,所述第一提取信息为从第一结构化数据中多组属性及属性对应的数据并将数据依据预设的外呼时序进行排序并存储之后得到的结果;所述RPA配置模块为模拟人类在计算机等数字化设备中的操作,减少人为重复、繁琐、大批量的工作任务,融合现有各项技术实现业务流程自动化的机器人软件;通过所述RPA配置模块对基于第一提取信息对外呼任务进行批量配置,并依据任务时序匹配相应功能模块接收对应时序下的任务数据执行任务,单组任务包括但不限于:任务流程、话术、时间、外呼线路等配置数据。对所述第一提取信息多组任务进行配置,得到多组的任务流程、话术、时间、外呼线路等配置信息,全部配置完成后,记为所述第一任务配置;所述外呼调度结果为对配置完成的数据匹配相应任务执行的功能模块和外呼机器以及调用时间节点得到的匹配结果,后步在满足相应任务流程及调用时间节点时就可以调度对应模块和外呼机器执行任务,其中,所述外呼调度结果是在所述第一任务配置完成第一组之后即开始工作,提高了匹配速率;
S500:基于所述第一任务配置和外呼调度结果进行语音RPA机器人外呼智能控制。
具体而言,实时监控任务完成流程及任务时间节点信息,当满足所述第一任务配置上的任务流程节点及调用时间节点,所述RPA配置模块就将相应第一提取信息发送给外呼调度结果中匹配的功能模块和外呼机器执行任务,完成外呼,基于相应话术进行沟通,进而完成智能外呼的智能控制,减少人工重复性配置、调度智能外呼系统的技术效果。
进一步的,基于所述通过所述数据预处理模块对所述非结构化数据进行数据预处理,获得第一结构化数据,步骤S200还包括:
S210:获得第一处理指令;
S220:根据所述第一处理指令控制所述数据预处理模块对所述非结构化数据进行图像文字提取,获得第一图像文字提取结果;
S230:根据所述第一图像文字提取结果获得所述第一结构化数据。
更进一步的,基于所述根据所述第一图像文字提取结果获得所述第一结构化数据,步骤S230还包括:
S231:获得第二处理指令,根据所述第二处理指令对所述第一图像文字提取结果进行文字实体识别,获得第一文字实体识别结果;
S232:根据所述第一文字实体识别结果获得所述第一结构化数据
具体而言,所述第一处理指令指的是当非结构数据为图片时发出的调度相应功能模块的控制信号,优选的通过OCR系统对图片进行文字检测并识别提取出图像中文字数据,记为所述第一图像文字提取结果;OCR技术是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成计算机能够处理、人可理解的格式,再通过NER系统对OCR系统提取的所述第一图像文字提取结果进行关键实体提取,得到所述第一文字实体识别结果,将第一文字实体识别结果和其他类型的非结构数据提取的结果一同存储,得到所述第一结构化数据。通过OCR系统对图片文字进行检测并识别提取,得到的结果基于成熟的OCR技术较准确,为精确的外呼配置及调度提供数据基础。
进一步的,所述方法步骤S400还包括:
S410:获得业务流程集合;
S420:通过所述RPA配置模块基于所述第一提取信息进行所述业务流程集合的流程匹配,获得第一匹配结果;
S430:基于所述第一匹配结果进行批量任务配置和外呼调度。
具体而言,所述业务流程集合为多组的所述第一提取信息中对应的多组任务执行流程数据集合,示例性如:某一项金融理财业务的推荐外呼电话:对第一提取信息中的姓名对应的人员财务数据进行分析,满足要求就纳入可推荐金融理财业务的外呼任务列表,再进一步的,设定外呼时间节点及外呼时间节点的外呼机器等一系列流程数据,多组的第一提取信息对应于多组业务流程,将多组业务流程依据执行时间节点进行存储;进一步的,通过RPA配置模块将多组的所述业务流程集合和多组的所述第一提取信息进行匹配,得到一一对应的业务流程和提取信息,记为所述第一匹配结果;更进一步的,RPA配置模块通过第一匹配结果为每组第一提取信息进行任务配置以及匹配对应的任务流程节点和时间节点,当满足要求时执行外呼调度任务,实现外呼的智能化配置管理。
进一步的,所述方法步骤S400还包括步骤S440:
S441:获得话术集合;
S442:根据所述第一提取信息进行所述话术集合的话术匹配,获得第二匹配结果;
S443:通过所述第二匹配结果进行批量任务配置和外呼调度。
具体而言,所述话术集合每个外呼任务的话术集合,前期可以使用专业的客服人员为对应的任务编辑对应话术,当数据量达到一定基础后,则可以基于历史数据采集对应任务的话术集合;所述第二匹配结果为将所述话术集合和所述第一提取信息对应的外呼任务进行匹配,得到多组一一对应的话术和外呼任务数据,通过RPA配置模块将所述第二匹配结果中的话术集合为每组第一提取信息进行话术配置,当满足对应的任务流程节点和时间节点时进行调度预定的外呼机器使用对应的话术执行外呼任务,完成自动化外呼的过程。
进一步的,如图2所示,所述装置还与RPA外呼结果统计模块通信连接,所述方法还包括步骤S600:
S610:通过所述RPA外呼结果统计模块对所述第一任务配置和外呼调度结果进行统计,获得第一统计结果;
S620:获得第一发送指令,根据所述第一发送指令,通过所述RPA外呼结果统计模块将所述第一统计结果发送至工作人员。
具体而言,所述RPA外呼结果统计模块为对外呼任务完成结果进行统计并生成报表的功能模块,在所述第一任务配置的第一外呼任务执行完毕后,对第一外呼任务执行结果进行统计,包括:外呼调度外呼机器失败,外呼呼叫结果失败,外呼任务录音数据等多维度的信息统计成任务报表数据,当第二外呼任务执行完毕,开始执行第三外呼任务时,随之统计第二外呼任务的外呼结果,当遍历完所述第一任务配置的任务列表,得到所有的外呼任务的呼叫结果,记为所述第一统计结果;所述第一发送指令为在得到所述第一统计结果为了将外呼结果反馈给工作人员由智能语音RPA机器人外呼系统发送给所述RPA外呼结果统计模块的控制信号,所述RPA外呼结果统计模块基于所述第一发送指令将所述第一统计结果发送至工作人员,发送方式包括但不限于:邮件、短信、企业微信等方式,便于及时追踪调整外呼任务,示例性的:当前外呼失败的人员可添加至下次外呼任务中,呼叫成功的依据录音评估客户意向等。
进一步的,如图3所示,所述方法步骤S400还包括步骤S450:
S451:通过所述RPA配置模块进行线路和时间配置,获得第一配置结果;
S452:基于所述第一配置结果进行批量任务配置和外呼调度。
具体而言,所述第一配置结果为在对所述第一提取信息进行外呼任务及话术配置完成后,对外呼的线路进行分配,并对外呼时间节点进行复核避免各任务时间节点冲突,调度外呼机器冲突,得到的配置结果;进一步的,通过所述第一配置结果为所述第一提取信息对应的外呼任务配置对应的线路和复核后的外呼时间节点,保障外呼任务的顺利执行,达到了智能化配置外呼任务和进行外呼调度的技术效果。
综上所述,本申请实施例所提供的一种智能语音RPA机器人外呼方法及装置具有如下技术效果:
1.本申请实施例通过提供了一种智能语音RPA机器人外呼方法及装置,解决了现有技术中由于主要是使用智能系统辅助人工客服的方式,导致无法解放人工客服,进而存在智能化程度较低的技术问题。通过对客服服务场景中的非结构化数据进行数据预处理,得到结构化的数据,对结构化的数据依据数据属性进行提取,使用RPA配置模块配置批量的任务及基于批量的任务进行外呼调度,实现自动外呼,不需要人工辅助,达到了减少人工重复性配置、调度智能外呼系统,提高效率的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种智能语音RPA机器人外呼方法相同的发明构思,如图4所示,本申请实施例提供了一种智能语音RPA机器人外呼装置,其中,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得非结构化数据;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于通过数据预处理模块对所述非结构化数据进行数据预处理,获得第一结构化数据;
第三获得单元13,所述第三获得单元13用于对所述第一结构化数据进行信息提取,获得第一提取信息;
第四获得单元14,所述第四获得单元14用于通过RPA配置模块根据所述第一提取信息进行批量任务配置和外呼调度,获得第一任务配置和外呼调度结果;
第一执行单元15,所述第一执行单元15用于基于所述第一任务配置和外呼调度结果进行语音RPA机器人外呼智能控制。
进一步的,所述装置还包括:
第五获得单元,所述第五获得单元用于获得第一处理指令;
第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述第一处理指令控制所述数据预处理模块对所述非结构化数据进行图像文字提取,获得第一图像文字提取结果;
第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述第一图像文字提取结果获得所述第一结构化数据。
进一步的,所述装置还包括:
第八获得单元,所述第八获得单元用于获得第二处理指令,根据所述第二处理指令对所述第一图像文字提取结果进行文字实体识别,获得第一文字实体识别结果;
第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一文字实体识别结果获得所述第一结构化数据。
进一步的,所述装置还包括:
第十获得单元,所述第十获得单元用于获得业务流程集合;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于通过所述RPA配置模块基于所述第一提取信息进行所述业务流程集合的流程匹配,获得第一匹配结果;
第二执行单元,所述第二执行单元用于基于所述第一匹配结果进行批量任务配置和外呼调度。
进一步的,所述装置还包括:
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得话术集合;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第一提取信息进行所述话术集合的话术匹配,获得第二匹配结果;
第三执行单元,所述第三执行单元用于通过所述第二匹配结果进行批量任务配置和外呼调度。
进一步的,所述装置还包括:
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于通过RPA外呼结果统计模块对所述第一任务配置和外呼调度结果进行统计,获得第一统计结果;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得第一发送指令,根据所述第一发送指令,通过所述RPA外呼结果统计模块将所述第一统计结果发送至工作人员。
进一步的,所述装置还包括:
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于通过所述RPA配置模块进行线路和时间配置,获得第一配置结果;
第四执行单元,所述第四执行单元用于基于所述第一配置结果进行批量任务配置和外呼调度。
示例性电子设备
下面参考图5来描述本申请实施例的电子设备,
基于与前述实施例中一种智能语音RPA机器人外呼方法相同的发明构思,本申请实施例还提供了一种智能语音RPA机器人外呼系统,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使得装置以执行第一方面任一项所述的方法。
该电子设备300包括:处理器302、通信接口303、存储器301。可选的,电子设备300还可以包括总线架构304。其中,通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接;总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral componentinterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standardarchitecture,简称EISA)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器302可以是一个CPU,微处理器,ASIC,或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信接口303,使用任何收发器一类的装置,用于与其他设备或通信网络通信,如以太网,无线接入网(radio access network,RAN),无线局域网(wireless local areanetworks,WLAN),有线接入网等。
存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compactdiscread-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中,存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令,并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令,从而实现本申请上述实施例提供的一种智能语音RPA机器人外呼方法。
可选的,本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码,本申请实施例对此不作具体限定。
本申请实施例通过提供了一种智能语音RPA机器人外呼方法及装置,解决了现有技术中由于主要是使用智能系统辅助人工客服的方式,导致无法解放人工客服,进而存在智能化程度较低的技术问题。通过对客服服务场景中的非结构化数据进行数据预处理,得到结构化的数据,对结构化的数据依据数据属性进行提取,使用RPA配置模块配置批量的任务及基于批量的任务进行外呼调度,实现自动外呼,不需要人工辅助,达到了减少人工重复性配置、调度智能外呼系统,提高效率的技术效果。
本领域普通技术人员可以理解:本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分,并不用来限制本申请实施例的范围,也不表示先后顺序。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个、种),可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk,SSD))等。
本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本申请实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述,显而易见的,在不脱离本申请的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明,且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种智能语音RPA机器人外呼方法,其中,所述方法应用于RPA机器人外呼装置,所述装置与数据预处理模块、RPA配置模块通信连接,所述方法包括:
获得非结构化数据;
通过所述数据预处理模块对所述非结构化数据进行数据预处理,获得第一结构化数据;
对所述第一结构化数据进行信息提取,获得第一提取信息;
通过所述RPA配置模块根据所述第一提取信息进行批量任务配置和外呼调度,获得第一任务配置和外呼调度结果;
基于所述第一任务配置和外呼调度结果进行语音RPA机器人外呼智能控制。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述通过所述数据预处理模块对所述非结构化数据进行数据预处理,获得第一结构化数据,还包括:
获得第一处理指令;
根据所述第一处理指令控制所述数据预处理模块对所述非结构化数据进行图像文字提取,获得第一图像文字提取结果;
根据所述第一图像文字提取结果获得所述第一结构化数据。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述第一图像文字提取结果获得所述第一结构化数据,还包括:
获得第二处理指令,根据所述第二处理指令对所述第一图像文字提取结果进行文字实体识别,获得第一文字实体识别结果;
根据所述第一文字实体识别结果获得所述第一结构化数据。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
获得业务流程集合;
通过所述RPA配置模块基于所述第一提取信息进行所述业务流程集合的流程匹配,获得第一匹配结果;
基于所述第一匹配结果进行批量任务配置和外呼调度。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述方法还包括:
获得话术集合;
根据所述第一提取信息进行所述话术集合的话术匹配,获得第二匹配结果;
通过所述第二匹配结果进行批量任务配置和外呼调度。
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述装置还与RPA外呼结果统计模块通信连接,所述方法还包括:
通过所述RPA外呼结果统计模块对所述第一任务配置和外呼调度结果进行统计,获得第一统计结果;
获得第一发送指令,根据所述第一发送指令,通过所述RPA外呼结果统计模块将所述第一统计结果发送至工作人员。
7.如权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:
通过所述RPA配置模块进行线路和时间配置,获得第一配置结果;
基于所述第一配置结果进行批量任务配置和外呼调度。
8.一种智能语音RPA机器人外呼装置,其中,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得非结构化数据;
第二获得单元,所述第二获得单元用于通过数据预处理模块对所述非结构化数据进行数据预处理,获得第一结构化数据;
第三获得单元,所述第三获得单元用于对所述第一结构化数据进行信息提取,获得第一提取信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于通过RPA配置模块根据所述第一提取信息进行批量任务配置和外呼调度,获得第一任务配置和外呼调度结果;
第一执行单元,所述第一执行单元用于基于所述第一任务配置和外呼调度结果进行语音RPA机器人外呼智能控制。
9.一种智能语音RPA机器人外呼系统,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使装置以执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
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