CN114740300A - 一种检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据；根据历史数据、第一温度数据和第一电流数据，进行数据拟合得到目标曲线；根据目标曲线确定预设温度阈值对应的目标电流值，并根据目标电流值对第一电流数据进行异常检测。该方法通过对所获取的历史数据、第一温度数据和第一电流数据进行数据拟合，能够得到开关柜触头温度和电流之间的关系曲线，根据关系曲线可得到预设温度阈值对应的目标电流值，以根据目标电流值检测第一电流数据是否存在异常，避免了人工检测造成的耗时长、数据滞后以及人员不安全性等问题，提高了开关柜检测的安全性和可靠性。

Description

一种检测方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及电力电子技术领域，尤其涉及一种检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

大电流开关柜(可简称“开关柜”)，是一种应用于电力系统中的电气设备，可主要用于变压器变低侧以及母联等关键部位。在用电高峰期间，开关柜的温度会急剧上升，异常的温度上升(即温升)可能会发生开关柜发热缺陷的问题，甚至还可能会发生爆炸，从而危及其他电力设备和相关人员的安全，造成大规模停电事故。目前，传统的检测开关柜安全的工作模式是通过人工现场测温的方式获取开关柜运行时的温度变化情况，但是由于站点多、路途远、以及数据滞后等原因，相关运维人员无法实时准确的掌握开关柜的运行状况，无法保证开关柜供电工作时的安全性和可靠性。

发明内容

本发明实施例提供了一种检测方法、装置、电子设备及存储介质，以提高开关柜检测的安全性和可靠性。

根据本发明的一方面，提供了一种检测方法，包括：

获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据；

根据历史数据、所述第一温度数据和所述第一电流数据，进行数据拟合得到目标曲线，所述目标曲线为温度与电流的关系曲线，所述历史数据为在第一设定时间之前所获取并存储的所述开关柜触头的历史温度数据和历史电流数据；

根据所述目标曲线确定预设温度阈值对应的目标电流值，并根据所述目标电流值对所述第一电流数据进行异常检测。

根据本发明的另一方面，提供了一种检测装置，包括：

获取模块，用于获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据；

拟合模块，用于根据历史数据、所述第一温度数据和所述第一电流数据，进行数据拟合得到目标曲线，所述目标曲线为温度与电流的关系曲线，所述历史数据为在第一设定时间之前所获取并存储的所述开关柜触头的历史温度数据和历史电流数据；

确定模块，用于根据所述目标曲线确定预设温度阈值对应的目标电流值，并根据所述目标电流值对所述第一电流数据进行异常检测。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的检测方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的检测方法。

本发明实施例的技术方案，首先获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据；然后根据历史数据、第一温度数据和第一电流数据，进行数据拟合得到目标曲线，目标曲线为温度与电流的关系曲线，历史数据为在第一设定时间之前所获取并存储的开关柜触头的历史温度数据和历史电流数据；最后根据目标曲线确定预设温度阈值对应的目标电流值，并根据目标电流值对第一电流数据进行异常检测。该方法通过对所获取的开关柜触头的历史数据、第一温度数据和第一电流数据进行数据拟合，能够得到与开关柜触头相关联的温度和电流之间的关系曲线，在此基础上根据所得到的关系曲线可以得到预设温度阈值对应的目标电流值，以根据目标电流值检测所获取的开关柜触头的第一电流数据是否存在异常，避免了人工检测造成的耗时长、数据滞后以及人员不安全性等问题，提高了开关柜检测的安全性和可靠性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种检测方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种检测方法的流程图；

图3为本发明实施例二提供的一种目标曲线的实现示意图；

图4为本发明实施例三提供的一种检测装置的结构示意图；

图5为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种检测方法的流程图，本实施例可适用于在多线程环境下对数据顺序进行检测处理的情况，该方法可以由检测装置来执行，该检测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该检测装置可配置于电子设备中，在本实施例中电子设备包括但不限于：服务器、计算机、笔记本电脑、或平板电脑等设备。如图1所示，该方法包括：

S110、获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据。

在本实施例中，开关柜触头可以指开关柜中用于接通或断开电路的器件，例如开关柜触头可以包括静触头和动触头等；可理解的是，开关柜可以包括一个或多个开关柜触头。第一设定时间可以指预先设定的用于获取开关柜触头相关数据的时间，如第一设定时间可以是1天、2天、或1周等，此处对此不作限定。第一温度数据可以理解为在第一设定时间内所获取的开关柜触头温度值。第一电流数据可以理解为在第一设定时间内所获取的开关柜触头电流值。

本实施例对如何获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据不作具体限定。

在一实施例中，在第一设定时间内，可以每隔一段固定的时间获取一次所有开关柜触头的温度值和电流值(即在该过程中，一个开关柜触头对应一个温度值和电流值)，在此基础上，将第一设定时间内所获取的所有温度值存储下来作为第一温度数据，将第一设定时间内所获取的所有电流值存储下来作为第一电流数据。

在一实施例中，在第一设定时间内，可以每隔一段固定的时间获取一次所有开关柜触头的温度值和电流值；在每次的获取过程中，可以从所获取的所有温度值中选取数值最大的一个温度值作为当次的第一温度值并存储下来，以及将该数值最大的一个温度值所对应的电流值(即可以理解为该数值最大的一个温度值对应的开关柜触头对应的电流值)作为当次的第一电流值并存储下来；在此基础上，将所存储的所有温度值和对应的电流值作为第一温度数据和第一电流数据。

S120、根据历史数据、所述第一温度数据和所述第一电流数据，进行数据拟合得到目标曲线。

在本实施例中，历史数据可理解为在第一设定时间之前所获取并存储的开关柜触头的历史温度数据和历史电流数据。历史温度数据可理解为在第一设定时间之前所获取并存储的开关柜触头的温度值。历史电流数据可理解为在第一设定时间之前所获取并存储的开关柜触头的电流值。例如，假设第一设定时间为1天(如从今日上午7点至明日上午7点为1天)，可理解的是，在今日之前的每天都会执行一次获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据的操作，故每天都会存储相应的第一温度数据和第一电流数据，在这一天的获取结束之后当天相应的第一温度数据和第一电流数据就可认为是当天的历史温度数据和历史电流数据；在此基础上，历史数据可理解为在今天之前所存储的所有历史温度数据和历史电流数据。此处对如何获取历史数据也不作限定，如可以从存储历史数据的数据库中获取。

根据历史数据、第一温度数据和第一电流数据可以确定一系列由温度值和电流值构成的点；数据拟合可理解为将这些点拟合连接成一条曲线的数学处理过程。本实施例对数据拟合的方式不作具体限定，例如可以是多项式拟合、也可以是最小二乘法拟合等。若采用多项式拟合，则此处对多项式拟合也不作具体限定，如可以是三次多项式拟合、或四次多项式拟合等。目标曲线可理解为温度与电流的关系曲线。

具体的，根据历史数据、第一温度数据和第一电流数据，进行数据拟合可以得到开关柜触头的温度与电流之间的关系曲线，即目标曲线。

示例性的，首先可以从历史数据的历史电流数据和第一电流数据中选取电流值最大和最小的两个电流值作为一个横坐标区间(也可以是纵坐标区间，此处不作限定)。然后对横坐标区间内的所有电流值作采样处理，如每10安(即10A)作为一个采样点，得到对应的至少一个采样区间；针对每个采用区间，可以将该采样区间两侧边界点对应电流值的均值作为该采样区间对应的点的横坐标(也可以将落入该采样区间内的所有历史电流数据和第一电流数据的均值作为该采样区间对应的点的横坐标，此处对此也不作限定)，相应的，可以将落入该采样区间内的所有历史温度数据和第一温度数据的均值作为该采样区间对应的点的纵坐标(也可以将落入该采样区间内的所有历史温度数据和第一温度数据中的最大温度值和最小温度值之间的均值，作为该采样区间对应的点的纵坐标，此处对此也不作限定)。最后，每个采样区间对应一个点，将所有得到的点进行相应的数据拟合(如四次多项式拟合)可以得到对应的目标曲线，其中，该目标曲线的横坐标轴为电流，纵坐标轴为温度。

S130、根据所述目标曲线确定预设温度阈值对应的目标电流值，并根据所述目标电流值对所述第一电流数据进行异常检测。

在本实施例中，预设温度阈值可理解为预先设定的用于表征开关柜触头温度安全的温度阈值，此处对预设温度阈值的具体数值不作限定，可根据实际需求进行灵活设定，如可以是85摄氏度(℃)，也可以是90℃等。

根据目标曲线确定预设温度阈值对应的目标电流值，可理解为将预设温度阈值代入目标曲线对应的曲线公式中可以得到一个对应的电流值，该得到的电流值即为目标电流值。即目标电流值可理解为目标曲线中预设温度阈值对应温度值所对应的电流值。

根据所得到的目标电流值可以对在第一设定时间内所获取的第一电流数据进行异常数据的检测(即异常检测)。可理解的是，用于表征开关柜触头温度安全的预设温度阈值所对应的目标电流值，也可以用于表征开关柜触头的安全性，故根据目标电流值可以判断第一电流数据中是否存在影响开关柜触头安全的电流数据，该数据就可认为是异常数据。

此处对如何根据目标电流值对第一电流数据进行异常检测不作具体限定。如可以是将第一电流数据中大于或等于目标电流值的电流数据作为异常数据；也可以是在将第一电流数据中大于或等于目标电流值的电流数据作为异常数据的基础上，将第一电流数据中小于目标电流值且与目标电流值之间相差设定数值的电流数据也作为异常数据(可理解的是，就算小于目标电流值，由于接近目标电流值而也有可能影响开关柜触头安全，故为了进一步保证开关柜触头的安全性，对于小于目标电流值的电流数据也可以根据设定数值进行一个异常数据的确定)，此处对设定数值不作具体限定。

本实施例一提供了一种检测方法，首先获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据；然后根据历史数据、第一温度数据和第一电流数据，进行数据拟合得到目标曲线，目标曲线为温度与电流的关系曲线，历史数据为在第一设定时间之前所获取并存储的开关柜触头的历史温度数据和历史电流数据；最后根据目标曲线确定预设温度阈值对应的目标电流值，并根据目标电流值对第一电流数据进行异常检测。该方法通过对所获取的开关柜触头的历史数据、第一温度数据和第一电流数据进行数据拟合，能够得到与开关柜触头相关联的温度和电流之间的关系曲线，在此基础上根据所得到的关系曲线可以得到预设温度阈值对应的目标电流值，以根据目标电流值检测所获取的开关柜触头的第一电流数据是否存在异常，避免了人工检测造成的耗时长、数据滞后以及人员不安全性等问题，提高了开关柜检测的安全性和可靠性。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种检测方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行进一步的细化。在本实施例中，对获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据，根据历史数据、第一温度数据和第一电流数据进行数据拟合得到目标曲线，以及根据目标电流值对第一电流数据进行异常检测的过程进行了具体描述。如图2所示，该方法包括：

S210、针对每个开关柜触头，在第一设定时间内每隔第二设定时间获取一次开关柜触头的第二温度数据和第二电流数据。

在本实施例中，开关柜触头的数量可以为至少一个。第二设定时间可以指预先设定的在第一设定时间内间隔获取开关柜触头温度值和电流值的时间。可理解的是，第二设定时间小于第一设定时间；此处对第二设定时间的具体数值不作限定，例如若第一设定时间为1天，则第二设定时间可以为15分钟、1小时或2小时等。第二温度数据可以指在每隔第二设定时间所获取的开关柜触头的温度值。相应的，第二电流数据可以指在每隔第二设定时间所获取的开关柜触头的电流值。

针对每个开关柜触头，可以在第一设定时间内每隔第二设定时间获取一次开关柜触头的第二温度数据和第二电流数据。其中，每个开关柜触头对应一个第二温度数据和第二电流数据。

S220、在每次获取过程中，从各第二温度数据中选取温度值最大的第二温度数据作为第一温度数据，将温度值最大的第二温度数据所对应的第二电流数据作为第一电流数据。

在本实施例中，在每次获取过程(即每隔第二设定时间获取一次开关柜触头的第二温度数据和第二电流数据的过程)中，针对所获取的所有第二温度数据(即在每次获取过程中，所有开关柜触头对应的第二温度数据；如若有3个开关柜触头，则在每次获取过程中可获取到3个第二温度数据)，从各第二温度数据中选取温度值最大的第二温度数据作为第一温度数据(如从上述3个第二温度数据中选取温度值最大的一个作为此次获取过程的第一温度数据)，将温度值最大的第二温度数据所对应的第二电流数据作为第一电流数据(如将上述所选取的温度值最大的一个第二温度数据对应的第二电流数据作为此次获取过程中的第一电流数据)。

在每次获取过程中都可确定一个第一温度数据和第一电流数据，在此基础上，所有次获取过程中确定的第一温度数据和第一电流数据即可认为是第一设定时间内所获取的第一温度数据和第一电流数据。

S230、根据第一电流数据和历史数据中的历史电流数据，确定电流区间。

在本实施例中，电流区间可理解为根据第一电流数据和历史电流数据所确定的固定范围。具体的，确定第一电流数据和历史电流数据中的最大电流值和最小电流值，将该最大电流值和最小电流值之间构成的范围区间作为电流区间。

可选的，根据第一电流数据和历史数据中的历史电流数据，确定电流区间，包括：将第一电流数据和历史电流数据中电流值最小的电流数据作为第一边界点；将第一电流数据和历史电流数据中电流值最大的电流数据作为第二边界点；将第一边界点和第二边界点之间的区间确定为电流区间。

其中，第一边界点可理解为电流区间的左边界点，第二边界点可理解为电流区间的右边界点。具体的，可以将第一电流数据和历史电流数据中电流值最小的电流数据作为第一边界点，将第一电流数据和历史电流数据中电流值最大的电流数据作为第二边界点，在此基础上，可以将第一边界点和第二边界点之间的区间确定为电流区间。

S240、在电流区间内按照设定电流值进行采样，得到至少一个采样区间。

在本实施例中，设定电流值可以指预先设定的用于采样的电流值，此处对设定电流值的具体数值不作限定。可以理解的是，设定电流值小于第一边界点和第二边界点之间的电流差值绝对值。采样区间可理解为对电流区间进行采样得到的子区间；可理解的是，采样区间为至少一个，且采样区间小于电流区间。

具体的，可以在电流区间内按照设定电流值进行采样，得到至少一个采样区间。

S250、针对每个采样区间，根据采样区间的左边界点和右边界点确定采样区间对应的目标点的横坐标，并根据落入采样区间内的第一电流数据和历史电流数据确定采样区间对应的目标点的纵坐标。

在本实施例中，如若采样区间为[A，B]，则A可认为是左边界点，B可认为是右边界点。可理解的是，左边界点和右边界点是电流值。目标点可以指根据采样区间的左边界点和右边界点所确定的用于拟合目标曲线的点。每个采样区间可对应确定一个目标点。

针对每个采样区间，可以根据采样区间的左边界点和右边界点确定采样区间对应的目标点的横坐标(如可以将左边界点和右边界点的均值作为目标点的横坐标，也可以将左边界点或右边界点作为目标点的横坐标，又或者可以将落入采样区间内的所有第一电流数据和历史电流数据之间的均值作为目标点的横坐标等)，并根据落入采样区间内的第一电流数据和历史电流数据确定采样区间对应的目标点的纵坐标(如可以将左边界点对应温度数据和右边界点对应温度数据之间的均值作为目标点的横坐标，也可以将左边界点或右边界点对应的温度数据作为目标点的纵坐标，或者还可以将落入采样区间内的所有第一电流数据所对应第一温度数据和所有历史电流数据所对应历史温度数据之间的均值作为目标点的纵坐标等)。

可选的，根据采样区间的左边界点和右边界点确定采样区间对应的目标点的横坐标，包括：将采样区间的左边界点和右边界点的均值作为采样区间对应的目标点的横坐标。

针对每个采样区间，可以将该采样区间的左边界点和右边界点之间的均值作为该采样区间对应的目标点的横坐标。

可选的，根据落入采样区间内的第一电流数据和历史电流数据确定采样区间对应的目标点的纵坐标，包括：确定落入采样区间内的第一电流数据所对应的第一温度数据，和落入采样区间内的历史电流数据所对应的历史温度数据；将所确定的第一温度数据和历史温度数据的均值作为采样区间对应的目标点的纵坐标。

针对每个采样区间，确定落入该采样区间内的所有第一电流数据对应的第一温度数据，以及确定落入该采样区间内的所有历史电流数据对应的历史温度数据；在此基础上，将所确定的所有第一温度数据和所有历史温度数据之间的均值作为该采样区间对应的目标点的纵坐标。可理解的是，每个采样区间内落入的第一电流数据的个数可以是相同的，也可以是不同的；同样的，每个采样区间内落入的历史电流数据的个数可以是相同的，也可以是不同的；要根据实际的第一电流数据和历史电流数据来确定。

S260、基于各采样区间对应的目标点进行数据拟合得到目标曲线。

在本实施例中，每个采样区间可对应确定一个目标点，基于各个采样区间对应的目标点进行数据拟合可以得到目标曲线。如数据拟合方式可以是四次多项式拟合。

S270、根据目标曲线确定预设温度阈值对应的目标电流值。

在本实施例中，根据所确定的目标曲线可以确定预设温度阈值对应的目标电流值。

S280、将第一电流数据中大于或等于目标电流值的电流数据作为异常数据。

在本实施例中，可以将第一电流数据中大于或等于目标电流值的电流数据作为异常数据。

本实施例二提供了一种检测方法，具体化了获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据，根据历史数据、第一温度数据和第一电流数据进行数据拟合得到目标曲线，以及根据目标电流值对第一电流数据进行异常检测的过程。该方法通过对历史数据、第一温度数据和第一电流数据中的数据进行处理能够得到对应的目标点，根据目标点进行数据拟合可得到温度和电流的目标曲线，基于目标曲线可以得到预设温度阈值对应的目标电流值，通过目标电流值可以检测第一电流数据中的异常数据，从而避免了人工检测的效率低等问题，提高了开关柜检测的安全性和效率。

以下对本发明进行示例性说明。

本发明提出一种检测方法，目的在于提供一种通过获取大电流开关柜在线测温数据(即第一温度数据)与实时运行电流(即第一电流数据)，利用多项式数据拟合的方法实现开关柜温荷曲线(温度和电流的关系曲线，即目标曲线)智能预测，提前发出预警，告知设备运维人员，提早介入，提高供电可靠性。

首先每间隔15分钟(即第二设定时间)获取开关柜在线测温实时温度数据(即第二温度数据)以及实时运行的电流负荷数据(即第二电流数据)，其中一面开关柜采集6个触头温度(如静触头3个、动触头3个)，从中选取温度值最大的一个(最大的温度及其对应的电流负荷，即温度值最大的第二温度数据及其对应的第二电流数据)保存下来，以此类推，一天(即第一设定时间)可获取到96个点的数据。例如，一天内的某次采集的数据为：A上触头温度值和电流值分别为1和10，A下触头温度值和电流值分别为1和10，B上触头温度值和电流值分别为2和20，B下触头温度值和电流值分别为3和30，C上触头温度值和电流值分别为2和15，C下触头温度值和电流值分别为1和10。可以看出，B下触头对应的温度值最大，故可将B下触头对应的温度值和电流值作为此次所最终选中的采集数据(即此次过程中确定的第一温度数据和第一电流数据)。

从所有保存的历史数据(温度、电流，即包括历史温度数据和历史电流数据)，以及当前这一天所确定的第一温度数据和第一电流数据中，以负荷电流最小和最大作为负荷电流统计的最小和最大区间范围(即电流区间)，每10A(即设定电流值)作为一个采样点，得到至少一个采样区间。

将负荷电流最小和最大区间作为横坐标起始点和终点，纵坐标为温度(单位为℃)，横坐标为开关柜负荷电流(单位为A)，将采样点(即目标点)的数据进行四次多项式的数据拟合，得出温度与负荷电流的拟合曲线。

示例性的，假设某个开关柜所有历史数据、第一温度数据和第一电流数据中，最小的负荷电流为500A，最大为1500A，则以10A为一个最小统计单元(即以10A为采样间隔进行采样)：

在采样区间为500<x<510时，对落入该采样区间范围内所有的温度值(即包括历史温度数据和第一温度数据)进行平均值计算得到T1，对采样区间的左边界点(即500)和右边界点(即510)进行平均值计算得到505，在此基础上，最终得到一个点坐标(x，y)为(505，T1)，即该采样区间对应的目标点为(505，T1)；

在采样区间为510<x<520时，对落入该采样区间范围内所有的温度值进行平均值计算得到T2，对该采样区间的左边界点(即510)和右边界点(即520)进行平均值计算得到515，最终得到一个点坐标(x，y)为(515，T2)，即该采样区间对应的目标点为(515，T2)；

以此类推，将所有采样区间对应的目标点都计算出来，可以得到对个目标点。

图3为本发明实施例二提供的一种目标曲线的实现示意图。如图3所示，在实际应用过程中，利用上述方法根据所获取的数据计算得到多个目标点，在此基础上，将所有的目标点进行四次多项式的数据拟合可以得到一个对应的目标曲线。

根据采用四次多项式拟合出的目标曲线，可以反演出温度为90℃(即预设温度阈值)时对应的负荷电流值(即目标电流值)，将该目标电流值作为预测的红线值(红线值可可理解为判断电流值安全的基准值)与线下人工统计的红黄线台账表进行比较，其中黄线值为红线值的0.85倍；基于实时运行数据预测出的红黄线值比线下人工统计的红黄线值更符合实际情况，有助于提高负荷冗余管控的能力(即可理解为根据本实施例所提供方法得到的预测红线值相对于线下人工统计的红线值更符合实时的实际情况，能提高开关柜电流检测的效率、准确性和安全性)。需要说明的是，开关柜安全性的预警规则制定，当实时采集温度大于80℃时可以产生预警信号，包括告警时间、告警等级(如紧急、重大、一般)等内容，或者ABC三相之间温度相对温差大于35％也可以发出预警。

实施例三

图4为本发明实施例三提供的一种检测装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：

获取模块310，用于获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据；

拟合模块320，用于根据历史数据、所述第一温度数据和所述第一电流数据，进行数据拟合得到目标曲线，所述目标曲线为温度与电流的关系曲线，所述历史数据为在第一设定时间之前所获取并存储的所述开关柜触头的历史温度数据和历史电流数据；

确定模块330，用于根据所述目标曲线确定预设温度阈值对应的目标电流值，并根据所述目标电流值对所述第一电流数据进行异常检测。

本实施例三提供了一种检测装置，首先通过获取模块310，获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据；然后通过拟合模块320，根据历史数据、第一温度数据和第一电流数据，进行数据拟合得到目标曲线，目标曲线为温度与电流的关系曲线，历史数据为在第一设定时间之前所获取并存储的开关柜触头的历史温度数据和历史电流数据；最后通过确定模块330，根据目标曲线确定预设温度阈值对应的目标电流值，并根据目标电流值对第一电流数据进行异常检测。该装置通过对所获取的开关柜触头的历史数据、第一温度数据和第一电流数据进行数据拟合，能够得到与开关柜触头相关联的温度和电流之间的关系曲线，在此基础上根据所得到的关系曲线可以得到预设温度阈值对应的目标电流值，以根据目标电流值检测所获取的开关柜触头的第一电流数据是否存在异常，避免了人工检测造成的耗时长、数据滞后以及人员不安全性等问题，提高了开关柜检测的安全性和可靠性。

可选的，所述开关柜触头的数量为至少一个；

获取模块310，包括：

获取单元，用于针对每个开关柜触头，在第一设定时间内每隔第二设定时间获取一次所述开关柜触头的第二温度数据和第二电流数据；

数据确定单元，用于在每次获取过程中，从各所述第二温度数据中选取温度值最大的第二温度数据作为第一温度数据，将所述温度值最大的第二温度数据所对应的第二电流数据作为第一电流数据；

其中，所述第二设定时间小于所述第一设定时间。

可选的，拟合模块320，包括：

电流区间确定单元，用于根据所述第一电流数据和所述历史数据中的历史电流数据，确定电流区间；

采样区间确定单元，用于在所述电流区间内按照设定电流值进行采样，得到至少一个采样区间；

目标点确定单元，用于针对每个采样区间，根据所述采样区间的左边界点和右边界点确定所述采样区间对应的目标点的横坐标，并根据落入所述采样区间内的第一电流数据和历史电流数据确定所述采样区间对应的目标点的纵坐标；

拟合单元，用于基于各所述采样区间对应的目标点进行数据拟合得到目标曲线。

可选的，电流区间确定单元，包括：

第一边界点确定子单元，用于将所述第一电流数据和所述历史电流数据中电流值最小的电流数据作为第一边界点；

第二边界点确定子单元，用于将所述第一电流数据和所述历史电流数据中电流值最大的电流数据作为第二边界点；

电流区间确定子单元，用于将所述第一边界点和所述第二边界点之间的区间确定为电流区间。

可选的，目标点确定单元，包括：

横坐标确定子单元，用于将所述采样区间的左边界点和右边界点的均值作为所述采样区间对应的目标点的横坐标。

可选的，目标点确定单元，还包括：

数据确定子单元，用于确定落入所述采样区间内的第一电流数据所对应的第一温度数据，和落入所述采样区间内的历史电流数据所对应的历史温度数据；

纵坐标确定子单元，用于将所确定的第一温度数据和历史温度数据的均值作为所述采样区间对应的目标点的纵坐标。

可选的，确定模块330，包括：

异常数据确定单元，用于将所述第一电流数据中大于或等于所述目标电流值的电流数据作为异常数据。

本发明实施例所提供的检测装置可执行本发明任意实施例所提供的检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图5为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如检测方法。

在一些实施例中，检测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的方法XXX的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行检测方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据；

根据历史数据、所述第一温度数据和所述第一电流数据，进行数据拟合得到目标曲线，所述目标曲线为温度与电流的关系曲线，所述历史数据为在第一设定时间之前所获取并存储的所述开关柜触头的历史温度数据和历史电流数据；

根据所述目标曲线确定预设温度阈值对应的目标电流值，并根据所述目标电流值对所述第一电流数据进行异常检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述开关柜触头的数量为至少一个；

所述获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据，包括：

针对每个开关柜触头，在第一设定时间内每隔第二设定时间获取一次所述开关柜触头的第二温度数据和第二电流数据；

在每次获取过程中，从各所述第二温度数据中选取温度值最大的第二温度数据作为第一温度数据，将所述温度值最大的第二温度数据所对应的第二电流数据作为第一电流数据；

其中，所述第二设定时间小于所述第一设定时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史数据、所述第一温度数据和所述第一电流数据，进行数据拟合得到目标曲线，包括：

根据所述第一电流数据和所述历史数据中的历史电流数据，确定电流区间；

在所述电流区间内按照设定电流值进行采样，得到至少一个采样区间；

针对每个采样区间，根据所述采样区间的左边界点和右边界点确定所述采样区间对应的目标点的横坐标，并根据落入所述采样区间内的第一电流数据和历史电流数据确定所述采样区间对应的目标点的纵坐标；

基于各所述采样区间对应的目标点进行数据拟合得到目标曲线。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一电流数据和所述历史数据中的历史电流数据，确定电流区间，包括：

将所述第一电流数据和所述历史电流数据中电流值最小的电流数据作为第一边界点；

将所述第一电流数据和所述历史电流数据中电流值最大的电流数据作为第二边界点；

将所述第一边界点和所述第二边界点之间的区间确定为电流区间。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述采样区间的左边界点和右边界点确定所述采样区间对应的目标点的横坐标，包括：

将所述采样区间的左边界点和右边界点的均值作为所述采样区间对应的目标点的横坐标。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据落入所述采样区间内的第一电流数据和历史电流数据确定所述采样区间对应的目标点的纵坐标，包括：

确定落入所述采样区间内的第一电流数据所对应的第一温度数据，和落入所述采样区间内的历史电流数据所对应的历史温度数据；

将所确定的第一温度数据和历史温度数据的均值作为所述采样区间对应的目标点的纵坐标。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电流值对所述第一电流数据进行异常检测，包括：

将所述第一电流数据中大于或等于所述目标电流值的电流数据作为异常数据。

8.一种检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据；

拟合模块，用于根据历史数据、所述第一温度数据和所述第一电流数据，进行数据拟合得到目标曲线，所述目标曲线为温度与电流的关系曲线，所述历史数据为在第一设定时间之前所获取并存储的所述开关柜触头的历史温度数据和历史电流数据；

确定模块，用于根据所述目标曲线确定预设温度阈值对应的目标电流值，并根据所述目标电流值对所述第一电流数据进行异常检测。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的检测方法。

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