CN117371659A - 设备评估方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种设备评估方法、装置、电子设备及存储介质。其中,所述设备评估方法,包括:确定待评估设备,确定所述待评估设备对应的至少一个待评估装置,分别获取每个所述待评估装置对应的待评估数据,其中,所述待评估装置包括变压器、高压套管以及断路器中至少一项;针对每个所述待评估数据,获取至少两组历史评估数据,基于所述历史样本数据确定当前所述待评估数据对应的数据评分;基于所述数据评分确定每个所述待评估装置的装置评分,基于所述装置评分得到所述待评估设备的评估结果。基于本发明实施例技术方案,能够提高设备评估的精准性。
Description
技术领域
本发明涉及电力设备评估技术领域,尤其涉及一种设备评估方法、装置、电子设备就存储介质。
背景技术
近年来,随着电网基础设施的高度集成,大大推动了电网发展的智能化并呈现日新月异的发展趋势。输变电设备作为电网中的主要设备,其安全直接关乎整个电网的运行稳定,因此,对输变电设备进行精准的设备评估是十分重要的。
相关技术中,通常会先获取输变电设备所涉及的运行数据,并通过相关技术人员对所获取的运行数据进行人工分析,以对输变电设备进行设备评估,但由于输变电设备的运行数据具有繁重且复杂的特性,通常会导致设备评估的效率较低且精准较差。
发明内容
本发明提供了一种设备评估方法、装置、电子设备就存储介质,以解决设备评估的效率较低且精准较差的技术问题。
根据本发明的一方面,提供了一种设备评估方法,其中,该方法包括:
确定待评估设备,确定所述待评估设备对应的至少一个待评估装置,分别获取每个所述待评估装置对应的待评估数据,其中,所述待评估装置包括变压器、高压套管以及断路器中至少一项;
针对每个所述待评估数据,获取至少两组历史评估数据,基于所述历史样本数据确定当前所述待评估数据对应的数据评分;
基于所述数据评分确定每个所述待评估装置的装置评分,基于所述装置评分得到所述待评估设备的评估结果。
根据本发明的另一方面,提供了一种设备评估装置,其中,该装置包括:
数据获取模块,用于确定待评估设备,确定所述待评估设备对应的至少一个待评估装置,分别获取每个所述待评估装置对应的待评估数据,其中,所述待评估装置包括变压器、高压套管以及断路器中至少一项;
数据评分模块,用于针对每个所述待评估数据,获取至少两组历史评估数据,基于所述历史样本数据确定当前所述待评估数据对应的数据评分;
设备评分模块,用于基于所述数据评分确定每个所述待评估装置的装置评分,基于所述装置评分得到所述待评估设备的评估结果。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的设备评估方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的设备评估方法。
本发明实施例的技术方案,通过确定待评估设备,确定所述待评估设备对应的至少一个待评估装置,分别获取每个所述待评估装置对应的待评估数据,其中,所述待评估装置包括变压器、高压套管以及断路器中至少一项;针对每个所述待评估数据,获取至少两组历史评估数据,基于所述历史样本数据确定当前所述待评估数据对应的数据评分;基于所述数据评分确定每个所述待评估装置的装置评分,基于所述装置评分得到所述待评估设备的评估结果。实现了自动化设备评估,提高了设备评估的效率,基于多维度的待评估数据进行设备评估,提高了设备评估的全面性和精准性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种设备评估方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种设备评估方法的流程图;
图3是根据本发明实施例三提供的一种设备评估装置的结构示意图;
图4是实现本发明实施例的设备评估方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种设备评估方法的流程图,本实施例可适用于电力设备评估的情况,该方法可以由设备评估装置来执行,该设备评估装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该设备评估装置可配置于计算机中。如图1所示,该方法包括:
S110、确定待评估设备,确定所述待评估设备对应的至少一个待评估装置,分别获取每个所述待评估装置对应的待评估数据,其中,所述待评估装置包括变压器、高压套管以及断路器中至少一项。
其中,所述待评估设备可以理解为待评估的设备。在本发明实施例中,所述待评估设备可以根据场景需求预设,在此不做具体限定。可选的,所述待评估设备可以是变电站设备。
所述待评估装置可以理解为安装于所述待评估设备上的装置。在本发明实施例中,所述待评估装置可以根据场景需求预设,在此不做具体限定。可选的,所述待评估装置可以包括变压器、高压套管以及断路器中至少一项。
所述变压器可以理解为一种安装于变电站设备上的静止的电气设备。
所述高压套管可以理解为一种安装于变电站设备上的具有将变压器线圈的引线分别引到油箱外面的功能的绝缘装置。
所述断路器可以理解为能够关合、承载和开断正常回路条件下的电流并能在规定的时间内关合、承载和开断异常回路条件下的电流的开关装置。
所述待评估数据可以理解为每个所述待评估装置对应的数据。在本发明实施例中,所述待评估数据可以根据场景需求预设,在此不做具体限定。可选的,所述变压器对应的所述待评估数据可以包括油中溶解气体数据、油中微水数据、局部放电数据以及绕组温度数据中至少一项。所述高压套管对应的所述待评估数据可以包括介质损耗、末屏电流以及等值电容量中至少一项。所述断路器对应的所述待评估数据可以包括气体密度和/或套管微水数据等。需要理解的是,所述待评估装置对应的所述待评估数据可以反映当前所述待评估装置的状态和/或评估结果。
可选的,所述待评估数据包括第一评估数据、第二评估数据以及第三评估数据中至少一项,所述分别获取每个所述待评估装置对应的待评估数据,包括:
通过第一传感器获取所述变压器对应的第一评估数据,其中,所述第一评估数据包括油中溶解气体数据、油中微水数据、局部放电数据以及绕组温度数据中至少一项,所述油中溶解气体数据包括气体组分、浓度、产气速率中至少一项,所述局部放电数据包括电脉冲、超声波以及磁辐射中至少一项;
通过第二传感器获取所述高压套管对应的第二评估数据,其中,所述第二评估数据包括介质损耗、末屏电流以及等值电容量中至少一项;
通过第三传感器获取所述断路器对应的第三评估数据,其中,所述第三评估数据包括气体密度和/或套管微水数据。
其中,所述第一传感器可以理解为具有采集所述变压器对应的待评估数据的功能的传感器。在本发明实施例中,所述第一传感器可以根据场景需求预设,在此不做具体限定。可选的,所述第一传感器可以包括温度传感器、电流传感器、超声波传感器以及密度传感器等。
所述第一评估数据可以理解为所述变压器对应的所述待评估数据。
所述第二传感器可以理解为具有采集所述高压套管对应的待评估数据的功能的传感器。所述第二评估数据可以理解为所述高压套管对应的所述待评估数据。
所述第三传感器可以理解为具有采集所述断路器对应的待评估数据的功能的传感器。所述第三评估数据可以理解为所述断路器对应的所述待评估数据。
在本发明实施例中,同理于所述第一传感器,所述第二传感器和/或所述第三传感器可以根据场景需求预设,在此不做具体限定和赘述。
S120、针对每个所述待评估数据,获取至少两组历史评估数据,基于所述历史样本数据确定当前所述待评估数据对应的数据评分。
其中,所述历史评估数据可以理解为每个所述待评估数据对应的历史的评估数据。
所述数据评分可以理解为所述待评估数据对应的评分。
S130、基于所述数据评分确定每个所述待评估装置的装置评分,基于所述装置评分得到所述待评估设备的评估结果。
其中,所述装置评分可以理解为所述待评估装置的评分。可选的,所述装置评分包括所述变压器对应的评分、所述高压套管对应的评分以及所述断路器对应的评分。
可选的,所述基于所述装置评分得到所述待评估设备的评估结果,包括:
根据所述变压器对应的评分、所述高压套管对应的评分以及所述断路器对应的评分中至少一项,确定所述待评估设备的设备评分;
根据所述设备评分确定所述待评估设备的评估结果。
其中,所述设备评分可以理解为所述待评估设备的评分。所述评估结果可以理解为设备评估的结果。可选的,所述评估结果可以包括高风险、中风险以及低风险。
可选的,所述基于所述数据评分确定每个所述待评估装置的装置评分,包括:
确定第一评分阈值,针对每个所述待评估装置,在全部所述数据评分不超过所述第一评分阈值的情况下,确定全部所述数据评分对应的均值,并将当前所述均值作为所述装置评分;
否则,将全部所述数据评分中最小评分值作为当前所述待评估装置对应的所述装置评分。
其中,所述第一评分阈值可以理解为确定待评估装置的评分标准的阈值。在本发明实施例中,所述第一评分阈值可以根据场景需求预设,在此不做具体限定。
本发明实施例的技术方案,通过确定待评估设备,确定所述待评估设备对应的至少一个待评估装置,分别获取每个所述待评估装置对应的待评估数据,其中,所述待评估装置包括变压器、高压套管以及断路器中至少一项;针对每个所述待评估数据,获取至少两组历史评估数据,基于所述历史样本数据确定当前所述待评估数据对应的数据评分;基于所述数据评分确定每个所述待评估装置的装置评分,基于所述装置评分得到所述待评估设备的评估结果。实现了自动化设备评估,提高了设备评估的效率,基于多维度的待评估数据进行设备评估,提高了设备评估的全面性和精准性。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种设备评估方法的流程图,本实施例是针对上述实施例中所述基于所述历史评估数据确定当前所述待评估数据对应的数据评分进行细化。如图2所示,该方法包括:
S210、确定待评估设备,确定所述待评估设备对应的至少一个待评估装置,分别获取每个所述待评估装置对应的待评估数据,其中,所述待评估装置包括变压器、高压套管以及断路器中至少一项。
S220、针对每个所述待评估数据,获取至少两组历史评估数据。
S230、确定多所述历史评估数据的历史参考值,其中,所述历史参考值包括历史平均值和/或样本偏差。
其中,所述历史参考值可以理解为用于确定所述待评估数据的劣化类型的参考值。可选的,所述历史参考值可以包括历史平均值和/或样本偏差。
其中,所述历史平均值可以理解为至少两组所述历史评估数据对应的历史评估值之间的平均值。
所述样本偏差可以理解为至少两组所述历史评估数据对应的历史评估值之间的偏差。
在本发明实施例中,用于确定所述历史参考值的所述历史评估数据为至少五组。
S240、基于所述历史参考值确定当前所述待评估数据的劣化类型,其中,所述劣化类型包括正劣化、负劣化以及偏差劣化中至少一项。
其中,所述劣化类型可以理解为所述待评估数据对应的劣化的类型。可选的,所述劣化类型可以包括正劣化、负劣化以及偏差劣化中至少一项。
所述正劣化可以理解为待评估数据对应的待评估值增加的特性。
所述负劣化可以理解为待评估数据对应的待评估值减少的特性。
所述偏差劣化可以理解为待评估数据对应的待评估值与初值不一致的特性。
可选的,所述基于所述历史参考值确定当前所述待评估数据的劣化类型,包括:
确定所述历史评估数据的数据量,基于所述数据量确定第一参数;
基于所述第一参数、所述历史平均值、所述样本偏差以及所述当前所述待评估数据对应的待评估值,确定当前所述待评估数据的劣化类型。
其中,所述第一参数可以理解为用于确定劣化类型的参数。可选的,所述第一参数可以基于所述历史评估数据的数据量确定。
具体的,基于所述第一参数、所述历史平均值、所述样本偏差以及所述当前所述待评估数据对应的待评估值,确定当前所述待评估数据的劣化类型,计算公式可以是:
在的情况下,将当前所述待评估数据的劣化类型确定为正劣化。其中,X表示当前所述待评估数据对应的待评估值,/>表示所述历史平均值,k表示第一参数,S表示所述样本偏差。
在的情况下,将当前所述待评估数据的劣化类型确定为负劣化。其中,X表示当前所述待评估数据对应的待评估值,/>表示所述历史平均值,k表示第一参数,S表示所述样本偏差。
在的情况下,将当前所述待评估数据的劣化类型确定为偏差劣化。其中,X表示当前所述待评估数据对应的待评估值,/>表示所述历史平均值,k表示第一参数,S表示所述样本偏差。
S250、基于至少两组所述历史评估数据和所述劣化类型确定当前所述待评估数据对应的数据评分。
可选的,所述基于至少两组所述历史评估数据和所述劣化类型确定当前所述待评估数据对应的数据评分,包括:
针对正劣化和/或负劣化的所述待评估数据,分别确定每组所述历史评估数据对应的历史时间和/或历史评估值;
基于所述历史时间、所述历史评估值以及当前所述待评估数据对应的待评估值,确定评分参数;
确定预设注意值、预设警示值以及第二参数,根据所述预设注意值、所述预设警示值以及所述第二参数至少其中一项,确定评分阈值;
确定当前所述待评估数据对应的同类设备均值,基于所述评分参数、所述评分阈值以及所述同类设备均值确定当前所述待评估数据对应的数据评分。
其中,所述历史时间可以理解为所述历史评估数据对应的时间。
所述历史评估值可以理解为所述历史评估数据对应的评估值。
所述预设注意值可以理解为用于提醒注意所述待评估设备风险的值。
所述预设警示值可以理解为用于警示所述待评估设备风险的值。
所述第二参数可以理解为用于确定评分阈值的参数。
所述评分阈值可以理解为用于确定数据评分的阈值。
所述同类设备均值可以理解为当前所述待评数据在与待评估设备同类型的设备中的均值。
在本发明实施例中,所述历史评估数据可以包括当前所述历史评估数据对应的历史时间以及历史评估值。可选的,在用于确定所述数据评分的所述历史评估数据为两组的情况下,所述历史评估数据包括第一历史数据和第二历史数据。所述第一历史数据包括第一时间和第一评估值,所述第二历史数据包括第二时间和第二评估值。
在用于确定所述数据评分的所述历史评估数据为两组的场景下,所述历史时间包括第一时间和第二时间,所述历史评估值包括第一评估值和第二评估值。
具体的,针对正劣化所述待评估数据,确定当前所述待评估数据对应的数据评分,计算流程及计算公式可以是,其中,t2>t1:
其中,X表示当前所述待评估数据对应的待评估值,X1表示第一评估值,X2表示第二评估值,t1表示第一时间,t2表示第二时间,G表示数据评分。
其中,X表示当前所述待评估数据对应的待评估值,X′表示评分阈值,Xf表示同类设备均值,G表示数据评分。
其中,所述根据所述预设注意值、所述预设警示值以及所述第二参数,确定评分阈值,计算公式可以是:
在应用场景为注意且当前所述待评估数据为正劣化的情况下,X′=1.3Xz,其中,X′表示评分阈值,Xz表示预设注意值;
在应用场景为注意且当前所述待评估数据为负劣化的情况下,X′=Xz/1.3,其中,X′表示评分阈值,Xz表示预设注意值;
在应用场景为警示的情况下,X′=Xj,其中X′表示评分阈值,Xj表示预设警示值。
可选的,所述基于至少两组所述历史评估数据和所述劣化类型确定当前所述待评估数据对应的数据评分,包括:
针对所述偏差劣化的所述待评估数据,基于所述历史评估数据确定零偏差值,根据当前所述待评估数据对应的待评估值和所述零偏差值确定所述待评估值对应的偏差参数;
确定预设正偏差值和/或预设负偏差值,根据所述偏差参数、预设正偏差值以及预设负偏差值中至少一项,确定当前所述待评估数据对应的数据评分。
其中,所述零偏差值可以理解为被待评估数据为零值时,传感器示值相对于标尺零刻线之差值。
所述偏差参数可以理解为所述待评估值对应的偏差值。
所述预设正偏差值可以理解为预设的正偏差值。
所述预设负偏差值可以理解为预设的负偏差值。
具体的,所述基于至少两组所述历史评估数据和所述劣化类型确定当前所述待评估数据对应的数据评分,计算流程及计算公式可以是:
E=(X-X0)/X0
其中,E表示偏差参数,X表示当前所述待评估数据对应的待评估值,X0表示零偏差值。
其中,G表示数据评分,K-表示预设负偏差值,K+表示预设正偏差值,E表示偏差参数。
S260、基于所述数据评分确定每个所述待评估装置的装置评分,基于所述装置评分得到所述待评估设备的评估结果。
本发明实施例的技术方案,通过确定多所述历史评估数据的历史参考值,其中,所述历史参考值包括历史平均值和/或样本偏差;基于所述历史参考值确定当前所述待评估数据的劣化类型,其中,所述劣化类型包括正劣化、负劣化以及偏差劣化中至少一项;基于至少两组所述历史评估数据和所述劣化类型确定当前所述待评估数据对应的数据评分。提高了所确定的数据评分的精准性,以进一步保证所确定的待评估设备的评估结果的准确性。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种设备评估装置的结构示意图。如图3所示,该装置包括:数据获取模块310、数据评分模块320以及设备评分模块330;其中,
数据获取模块310,用于确定待评估设备,确定所述待评估设备对应的至少一个待评估装置,分别获取每个所述待评估装置对应的待评估数据,其中,所述待评估装置包括变压器、高压套管以及断路器中至少一项;数据评分模块320,用于针对每个所述待评估数据,获取至少两组历史评估数据,基于所述历史样本数据确定当前所述待评估数据对应的数据评分;设备评分模块330,用于基于所述数据评分确定每个所述待评估装置的装置评分,基于所述装置评分得到所述待评估设备的评估结果。
本发明实施例的技术方案,通过确定待评估设备,确定所述待评估设备对应的至少一个待评估装置,分别获取每个所述待评估装置对应的待评估数据,其中,所述待评估装置包括变压器、高压套管以及断路器中至少一项;针对每个所述待评估数据,获取至少两组历史评估数据,基于所述历史样本数据确定当前所述待评估数据对应的数据评分;基于所述数据评分确定每个所述待评估装置的装置评分,基于所述装置评分得到所述待评估设备的评估结果。实现了自动化设备评估,提高了设备评估的效率,基于多维度的待评估数据进行设备评估,提高了设备评估的全面性和精准性。
可选的,所述待评估数据包括第一评估数据、第二评估数据以及第三评估数据中至少一项,数据获取模块310,用于:
通过第一传感器获取所述变压器对应的第一评估数据,其中,所述第一评估数据包括油中溶解气体数据、油中微水数据、局部放电数据以及绕组温度数据中至少一项,所述油中溶解气体数据包括气体组分、浓度、产气速率中至少一项,所述局部放电数据包括电脉冲、超声波以及磁辐射中至少一项;
通过第二传感器获取所述高压套管对应的第二评估数据,其中,所述第二评估数据包括介质损耗、末屏电流以及等值电容量中至少一项;
通过第三传感器获取所述断路器对应的第三评估数据,其中,所述第三评估数据包括气体密度和/或套管微水数据。
可选的,数据评分模块320,包括:参考值确定单元、劣化类型确定单元以及数据评分单元;其中,
所述参考值确定单元,用于确定多组所述历史评估数据的历史参考值,其中,所述历史参考值包括历史平均值和/或样本偏差;
所述劣化类型确定单元,用于基于所述历史参考值确定当前所述待评估数据的劣化类型,其中,所述劣化类型包括正劣化、负劣化以及偏差劣化中至少一项;
所述数据评分单元,用于基于至少两组所述历史评估数据和所述劣化类型确定当前所述待评估数据对应的数据评分。
可选的,所述劣化类型确定单元,用于:
确定所述历史评估数据的数据量,基于所述数据量确定第一参数;
基于所述第一参数、所述历史平均值、所述样本偏差以及所述当前所述待评估数据对应的待评估值,确定当前所述待评估数据的劣化类型。
可选的,所述数据评分单元,用于:
针对正劣化和/或负劣化的所述待评估数据,分别确定每组所述历史评估数据对应的历史时间和/或历史评估值;
基于所述历史时间、所述历史评估值以及当前所述待评估数据对应的待评估值,确定评分参数;
确定预设注意值、预设警示值以及第二参数,根据所述预设注意值、所述预设警示值以及所述第二参数至少其中一项,确定评分阈值;
确定当前所述待评估数据对应的同类设备均值,基于所述评分参数、所述评分阈值以及所述同类设备均值确定当前所述待评估数据对应的数据评分。
可选的,所述数据评分单元,用于:
针对所述偏差劣化的所述待评估数据,基于所述历史评估数据确定零偏差值,根据当前所述待评估数据对应的待评估值和所述零偏差值确定所述待评估值对应的偏差参数;
确定预设正偏差值和/或预设负偏差值,根据所述偏差参数、预设正偏差值以及预设负偏差值中至少一项,确定当前所述待评估数据对应的数据评分。
可选的,设备评分模块330,用于:
确定第一评分阈值,针对每个所述待评估装置,在全部所述数据评分不超过所述第一评分阈值的情况下,确定全部所述数据评分对应的均值,并将当前所述均值作为所述装置评分;
否则,将全部所述数据评分中最小评分值作为当前所述待评估装置对应的所述装置评分。
本发明实施例所提供的设备评估装置可执行本发明任意实施例所提供的设备评估方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如设备评估方法。
在一些实施例中,设备评估方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的设备评估方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行设备评估方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种设备评估方法,其特征在于,包括:
确定待评估设备,确定所述待评估设备对应的至少一个待评估装置,分别获取每个所述待评估装置对应的待评估数据,其中,所述待评估装置包括变压器、高压套管以及断路器中至少一项;
针对每个所述待评估数据,获取至少两组历史评估数据,基于所述历史样本数据确定当前所述待评估数据对应的数据评分;
基于所述数据评分确定每个所述待评估装置的装置评分,基于所述装置评分得到所述待评估设备的评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待评估数据包括第一评估数据、第二评估数据以及第三评估数据中至少一项,所述分别获取每个所述待评估装置对应的待评估数据,包括:
通过第一传感器获取所述变压器对应的第一评估数据,其中,所述第一评估数据包括油中溶解气体数据、油中微水数据、局部放电数据以及绕组温度数据中至少一项,所述油中溶解气体数据包括气体组分、浓度、产气速率中至少一项,所述局部放电数据包括电脉冲、超声波以及磁辐射中至少一项;
通过第二传感器获取所述高压套管对应的第二评估数据,其中,所述第二评估数据包括介质损耗、末屏电流以及等值电容量中至少一项;
通过第三传感器获取所述断路器对应的第三评估数据,其中,所述第三评估数据包括气体密度和/或套管微水数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史评估数据确定当前所述待评估数据对应的数据评分,包括:
确定多所述历史评估数据的历史参考值,其中,所述历史参考值包括历史平均值和/或样本偏差;
基于所述历史参考值确定当前所述待评估数据的劣化类型,其中,所述劣化类型包括正劣化、负劣化以及偏差劣化中至少一项;
基于至少两组所述历史评估数据和所述劣化类型确定当前所述待评估数据对应的数据评分。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史参考值确定当前所述待评估数据的劣化类型,包括:
确定所述历史评估数据的数据量,基于所述数据量确定第一参数;
基于所述第一参数、所述历史平均值、所述样本偏差以及所述当前所述待评估数据对应的待评估值,确定当前所述待评估数据的劣化类型。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于至少两组所述历史评估数据和所述劣化类型确定当前所述待评估数据对应的数据评分,包括:
针对正劣化和/或负劣化的所述待评估数据,分别确定每组所述历史评估数据对应的历史时间和/或历史评估值;
基于所述历史时间、所述历史评估值以及当前所述待评估数据对应的待评估值,确定评分参数;
确定预设注意值、预设警示值以及第二参数,根据所述预设注意值、所述预设警示值以及所述第二参数至少其中一项,确定评分阈值;
确定当前所述待评估数据对应的同类设备均值,基于所述评分参数、所述评分阈值以及所述同类设备均值确定当前所述待评估数据对应的数据评分。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于至少两组所述历史评估数据和所述劣化类型确定当前所述待评估数据对应的数据评分,包括:
针对所述偏差劣化的所述待评估数据,基于所述历史评估数据确定零偏差值,根据当前所述待评估数据对应的待评估值和所述零偏差值确定所述待评估值对应的偏差参数;
确定预设正偏差值和/或预设负偏差值,根据所述偏差参数、预设正偏差值以及预设负偏差值中至少一项,确定当前所述待评估数据对应的数据评分。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述数据评分确定每个所述待评估装置的装置评分,包括:
确定第一评分阈值,针对每个所述待评估装置,在全部所述数据评分不超过所述第一评分阈值的情况下,确定全部所述数据评分对应的均值,并将当前所述均值作为所述装置评分;
否则,将全部所述数据评分中最小评分值作为当前所述待评估装置对应的所述装置评分。
8.一种设备评估装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于确定待评估设备,确定所述待评估设备对应的至少一个待评估装置,分别获取每个所述待评估装置对应的待评估数据,其中,所述待评估装置包括变压器、高压套管以及断路器中至少一项;
数据评分模块,用于针对每个所述待评估数据,获取至少两组历史评估数据,基于所述历史样本数据确定当前所述待评估数据对应的数据评分;
设备评分模块,用于基于所述数据评分确定每个所述待评估装置的装置评分,基于所述装置评分得到所述待评估设备的评估结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的设备评估方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的设备评估方法。
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