CN117031322A - 锂离子电池高自放电筛选方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
锂离子电池高自放电筛选方法、装置、电子设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117031322A CN117031322A CN202311010218.0A CN202311010218A CN117031322A CN 117031322 A CN117031322 A CN 117031322A CN 202311010218 A CN202311010218 A CN 202311010218A CN 117031322 A CN117031322 A CN 117031322A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lithium ion
- ion battery
- screened
- battery
- discharge
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N Lithium ion Chemical compound [Li+] HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 184
- 229910001416 lithium ion Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 184
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 238000012216 screening Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 44
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 21
- 230000032683 aging Effects 0.000 claims description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000007873 sieving Methods 0.000 claims 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000009830 intercalation Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000002687 intercalation Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 239000007784 solid electrolyte Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02E60/10—Energy storage using batteries
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
Abstract
本发明公开了一种锂离子电池高自放电筛选方法、装置、电子设备及介质。该锂离子电池高自放电筛选方法包括:将装配完成的待筛选锂离子电池进行预化成,以将所述待筛选锂离子电池充电至预设电压值;静置充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池后,获取静置后的待筛选锂离子电池的开路电压测试值;根据所述开路电压测试值确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池或良品电池。本发明实现降低锂离子电池自放电筛选成本,保证良品率,同时提升锂离子电池大电流充放电安全性能。
Description
技术领域
本发明涉及锂离子电池筛选技术领域,尤其涉及一种锂离子电池高自放电筛选方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
锂离子电池是一种二次电池(即充电电池),它主要依靠锂离子在正极和负极之间移动来工作。在锂离子电池充放电过程中,Li+在两个电极之间往返嵌入和脱嵌,充电时,Li+从正极脱嵌,经过电解质嵌入负极,负极处于富锂状态,放电时则相反。
目前,常规锂离子电池自放电筛选主要通过高温和常温老化搁置,电压衰减进行筛选,锂离子电池从预化成到老化结束大约在20天左右,老化筛选时间太长,同时,对于高自放电锂离子电池进行化成、老化,成本消耗高,化成一次良品率低,且大电流充放电具有安全隐患,此外,现有锂离子电池自放电筛选不利于及时分析自放电原因,且易造成大批量锂离子电池自放电。
发明内容
本发明提供了一种锂离子电池高自放电筛选方法、装置、电子设备及介质,以解决常规锂离子电池自放电筛选成本高、良品率低,且大电流充放电具有安全隐患,同时,不利于及时分析自放电原因的问题。
根据本发明的一方面,提供了一种锂离子电池高自放电筛选方法,所述锂离子电池高自放电筛选方法包括:
将装配完成的待筛选锂离子电池进行预化成,以将所述待筛选锂离子电池充电至预设电压值;
静置充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池后,获取静置后的待筛选锂离子电池的开路电压测试值;
根据所述开路电压测试值确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池或良品电池。
可选的,将装配完成的待筛选锂离子电池进行预化成,包括:
将装配完成的待筛选锂离子电池在预设电流值下充电第一预设时间长度,以对所述待筛选锂离子电池进行预化成。
可选的,所述预设电流值的取值范围为0.2C至0.5C之间,所述第一预设时间长度的取值范围为5min至10min之间。
可选的,静置充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池,包括:
在预设温度值下将充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池静置第二预设时间长度。
可选的,所述预设温度值的取值范围为25±2℃,所述第二预设时间长度的取值范围为48h至72h之间。
可选的,根据所述开路电压测试值确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池或良品电池,包括:
若所述开路电压测试值低于预设电压阈值,则确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池;
若所述开路电压测试值不低于预设电压阈值,则确定所述待筛选锂离子电池为良品电池。
可选的,所述锂离子电池高自放电筛选方法还包括:
在确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池后,则对所述待筛选锂离子电池不再进行化成以及老化工序;
在确定所述待筛选锂离子电池为良品电池后,则对所述待筛选锂离子电池进行化成以及老化工序。
根据本发明的另一方面,提供了一种锂离子电池高自放电筛选装置,所述锂离子电池高自放电筛选装置包括:
预化成工序执行模块,用于执行将装配完成的待筛选锂离子电池进行预化成,以将所述待筛选锂离子电池充电至预设电压值;
电压测试模块,用于执行静置充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池后,获取静置后的待筛选锂离子电池的开路电压测试值;
电池筛选模块,用于执行根据所述开路电压测试值确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池或良品电池。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的锂离子电池高自放电筛选方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的锂离子电池高自放电筛选方法。
本发明实施例的技术方案,通过将装配完成的待筛选锂离子电池进行预化成,以将所述待筛选锂离子电池充电至预设电压值;静置充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池后,获取静置后的待筛选锂离子电池的开路电压测试值;根据所述开路电压测试值确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池或良品电池。本发明解决了常规锂离子电池自放电筛选成本高、良品率低,且大电流充放电具有安全隐患,同时,不利于及时分析自放电原因的问题,实现降低锂离子电池自放电筛选成本,保证良品率,同时提升锂离子电池大电流充放电安全性能。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种锂离子电池高自放电筛选方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种锂离子电池高自放电筛选方法的流程图;
图3是根据本发明实施例三提供的一种锂离子电池高自放电筛选装置的结构示意图;
图4是实现本发明实施例的锂离子电池高自放电筛选方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种锂离子电池高自放电筛选方法的流程图,本实施例可适用于在化成以及老化等工序前对锂离子电池进行高自放电不良电池筛选的情况,该锂离子电池高自放电筛选方法可以由锂离子电池高自放电筛选装置来执行,该锂离子电池高自放电筛选装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该锂离子电池高自放电筛选装置可配置于可实现对锂离子电池筛选的电子设备中。如图1所示,该锂离子电池高自放电筛选方法包括:
S110、将装配完成的待筛选锂离子电池进行预化成,以将所述待筛选锂离子电池充电至预设电压值。
其中,基于现有工艺流程对待筛选锂离子电池进行装配,即待筛选锂离子电池为组装完成的成品电池,本实施例对待筛选锂离子电池的装配流程以及类型做特殊限制。
具体的,将装配完成的待筛选锂离子电池在预设电流值下充电第一预设时间长度,以对所述待筛选锂离子电池进行预化成。
预化成即为将待筛选锂离子电池在预设电流值下充电第一预设时间长度,待筛选锂离子电池在经过预化成后其充电至预设电压值。
预设电流值和第一预设时间长度可以但不限于由本领域技术人员根据待筛选锂离子电池的配置和需求进行选择设置,预设电压值可以但不限于由本领域技术人员根据待筛选锂离子电池和预化成所要达到的实际效果进行选择设置,本实施例对此不作任何限制。
可选的,所述预设电流值的取值范围为0.2C至0.5C之间,所述第一预设时间长度的取值范围为5min至10min之间。
其中,C用来表示电池充放电电流大小的比率,即倍率,例如1200mAh的电池,0.2C表示240mA(即1200mAh的0.2倍率),1C表示1200mA(即1200mAh的1倍率)。
示例性的,以1200mAh的锂离子电池为例,本申请中预设电流值的取值范围为0.2C至0.5C之间,即预设电流值的取值范围为240mA至600mA之间。
S120、静置充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池后,获取静置后的待筛选锂离子电池的开路电压测试值。
在待筛选锂离子电池进行预化成充电至预设电压值后,将待筛选锂离子电池进行静置,在预设温度值下将待筛选锂离子电池静置第二预设时间长度。
其中,预设温度值和第二预设时间长度可以但不限于由本领域技术人员根据待筛选锂离子电池的配置和需求进行选择设置,本实施例对此不作任何限制。
可选的,所述预设温度值的取值范围为25±2℃,所述第二预设时间长度的取值范围为48h至72h之间。
本申请中对预化成后待筛选锂离子电池进行常温静置,一方面使电解液充分浸润待筛选锂离子电池,使SEI膜(solidelectrolyteinterphase)稳定,另一方面也可以使得待筛选锂离子电池电芯内部存在较大颗粒异物(尤其为Cu铜金属异物)或其他明显缺陷的待筛选锂离子电池在常温静置下提前筛选出来,使得后面化成工序一次良品率提升和设备利用率,并提升大锂离子电流充放电下电芯的安全性能,也避免了这部分不良电池在化成后老化过程中占用场地资源和分容设备资源,提升产能利用率。
在上述基础上,将预化成后待筛选锂离子电池在预设温度值下静置第二预设时间长度后,对待筛选锂离子电池进行开路电压(OCV)测试,通过开路电压(OCV)测试获取待筛选锂离子电池的开路电压测试值。
开路电压(OCV)测试是在充电或放电状态下测量电池的开路电压,即指的是在充电或放电状态下,在连续充放电之后,等待电池电流恢复到零的过程中电池的电压,由于电池的化学反应会随着充放电而发生变化,因此充放电周期越长,开路电压(OCV)测试的结果就越准确。理论上,电池的开路电压(OCV)直接反映了电池中化学反应的状态,因此,开路电压(OCV)测试已成为衡量电池健康状况的一种非常重要的方法之一。
S130、根据所述开路电压测试值确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池或良品电池。
由于目前常规自放电筛选方法从预化成到老化结束,大约在20天左右,老化筛选时间太长,而本申请中从预化成到静置后,则预先将部分高自放电电池剔除,从预化成到静置仅约3至4天时间,基于初步筛选流程时间短的优势,有效提高锂离子电池筛选效率。
在本实施中,在化成以及老化工序前筛选出高自放电电池,解决了对高自放电电池进行化成时大电流充放电具有安全隐患,同时,高自放电电池进行化成以及老化工序时成本消耗高且化成一次良品率低的问题,以基于开路电压测试值筛选出待筛选锂离子电池是否为高自放电电池,具体的步骤为,若所述开路电压测试值低于预设电压阈值,则确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池;若所述开路电压测试值不低于预设电压阈值,则确定所述待筛选锂离子电池为良品电池。
在确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池后,则对所述待筛选锂离子电池不再进行化成以及老化工序,即不再进行大电流充放电,提升锂离子电池安全性能,同时降低成本消耗,提升设备产能及场地利用率,提升化成一次良品率,此外,可对筛选出高自放电电池及时分析原因,对产线及锂离子电池电芯进行改善,避免大批量锂离子电池自放电。
在确定所述待筛选锂离子电池为良品电池后,则对所述待筛选锂离子电池进行化成以及老化工序。
本发明实施例的技术方案,通过将装配完成的待筛选锂离子电池进行预化成,以将所述待筛选锂离子电池充电至预设电压值;静置充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池后,获取静置后的待筛选锂离子电池的开路电压测试值;根据所述开路电压测试值确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池或良品电池。本发明解决了常规锂离子电池自放电筛选成本高、良品率低,且大电流充放电具有安全隐患,同时,不利于及时分析自放电原因的问题,实现降低锂离子电池自放电筛选成本,保证良品率,同时提升锂离子电池大电流充放电安全性能。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种锂离子电池高自放电筛选方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上,提供一种可选的实施方式。如图2所示,该锂离子电池高自放电筛选方法包括:
S210、将装配完成的待筛选锂离子电池在预设电流值下充电第一预设时间长度,以对所述待筛选锂离子电池进行预化成充电至预设电压值。
S220、在预设温度值下将充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池静置第二预设时间长度。
S230、获取静置后的待筛选锂离子电池的开路电压测试值。
S240、判断所述开路电压测试值是否低于预设电压阈值,若是,则执行步骤S250,若否,则执行步骤S260。
S250、确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池。
在确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池后,则对所述待筛选锂离子电池不再进行化成以及老化工序,可在化成前将不良电池剔除,避免大电流充放电过程的安全隐患,提升产品安全性能。
S260、确定所述待筛选锂离子电池为良品电池。
在确定所述待筛选锂离子电池为良品电池后,则对所述待筛选锂离子电池进行化成以及老化工序。
本发明实施例的技术方案,将装配完成的待筛选锂离子电池在预设电流值下充电第一预设时间长度,以对所述待筛选锂离子电池进行预化成充电至预设电压值,在预设温度值下将充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池静置第二预设时间长度,筛选流程缩短,工艺流程简单可操作,进一步,对待筛选锂离子电池进行开路电压(OCV)测试,通过开路电压(OCV)测试获取待筛选锂离子电池的开路电压测试值,基于开路电压测试值确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池或良品电池,从而能及时将高自放电电池筛选出来,并及时分析自放电产生原因,有效避免对不良电池的大电流充放电,提升电芯产品的质量和安全性能,此外在确定为高自放电电池后不再进行后序化成、老化等工序,节约成本,提升后序一次良品率、设备利用率及资源利用率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种锂离子电池高自放电筛选装置的结构示意图。如图3所示,该锂离子电池高自放电筛选装置包括:
预化成工序执行模块310,用于执行将装配完成的待筛选锂离子电池进行预化成,以将所述待筛选锂离子电池充电至预设电压值;
电压测试模块320,用于执行静置充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池后,获取静置后的待筛选锂离子电池的开路电压测试值;
电池筛选模块330,用于执行根据所述开路电压测试值确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池或良品电池。
可选的,将装配完成的待筛选锂离子电池进行预化成,具体用于:
将装配完成的待筛选锂离子电池在预设电流值下充电第一预设时间长度,以对所述待筛选锂离子电池进行预化成。
可选的,所述预设电流值的取值范围为0.2C至0.5C之间,所述第一预设时间长度的取值范围为5min至10min之间。
可选的,静置充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池,具体用于:
在预设温度值下将充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池静置第二预设时间长度。
可选的,所述预设温度值的取值范围为25±2℃,所述第二预设时间长度的取值范围为48h至72h之间。
可选的,电池筛选模块330具体用于:
若所述开路电压测试值低于预设电压阈值,则确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池;
若所述开路电压测试值不低于预设电压阈值,则确定所述待筛选锂离子电池为良品电池。
可选的,所述锂离子电池高自放电筛选装置还包括:
后续工序执行模块,用于执行在确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池后,则对所述待筛选锂离子电池不再进行化成以及老化工序;
在确定所述待筛选锂离子电池为良品电池后,则对所述待筛选锂离子电池进行化成以及老化工序。
本发明实施例所提供的锂离子电池高自放电筛选装置可执行本发明任意实施例所提供的锂离子电池高自放电筛选方法,具备执行锂离子电池高自放电筛选方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备410的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示,电子设备410包括至少一个处理器411,以及与至少一个处理器411通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)412、随机访问存储器(RAM)413等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器411可以根据存储在只读存储器(ROM)412中的计算机程序或者从存储单元418加载到随机访问存储器(RAM)413中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 413中,还可存储电子设备410操作所需的各种程序和数据。处理器411、ROM 412以及RAM 413通过总线414彼此相连。输入/输出(I/O)接口415也连接至总线414。
电子设备410中的多个部件连接至I/O接口415,包括:输入单元416,例如键盘、鼠标等;输出单元417,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元418,例如磁盘、光盘等;以及通信单元419,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元419允许电子设备410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器411可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器411的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器411执行上文所描述的各个方法和处理,例如锂离子电池高自放电筛选方法。
在一些实施例中,锂离子电池高自放电筛选方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元418。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 412和/或通信单元419而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机程序加载到RAM 413并由处理器411执行时,可以执行上文描述的锂离子电池高自放电筛选方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器411可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行锂离子电池高自放电筛选方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种锂离子电池高自放电筛选方法,其特征在于,包括:
将装配完成的待筛选锂离子电池进行预化成,以将所述待筛选锂离子电池充电至预设电压值;
静置充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池后,获取静置后的待筛选锂离子电池的开路电压测试值;
根据所述开路电压测试值确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池或良品电池。
2.根据权利要求1所述的锂离子电池高自放电筛选方法,其特征在于,将装配完成的待筛选锂离子电池进行预化成,包括:
将装配完成的待筛选锂离子电池在预设电流值下充电第一预设时间长度,以对所述待筛选锂离子电池进行预化成。
3.根据权利要求2所述的锂离子电池高自放电筛选方法,其特征在于,所述预设电流值的取值范围为0.2C至0.5C之间,所述第一预设时间长度的取值范围为5min至10min之间。
4.根据权利要求1所述的锂离子电池高自放电筛选方法,其特征在于,静置充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池,包括:
在预设温度值下将充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池静置第二预设时间长度。
5.根据权利要求4所述的锂离子电池高自放电筛选方法,其特征在于,所述预设温度值的取值范围为25±2℃,所述第二预设时间长度的取值范围为48h至72h之间。
6.根据权利要求1所述的锂离子电池高自放电筛选方法,其特征在于,根据所述开路电压测试值确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池或良品电池,包括:
若所述开路电压测试值低于预设电压阈值,则确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池;
若所述开路电压测试值不低于预设电压阈值,则确定所述待筛选锂离子电池为良品电池。
7.根据权利要求6所述的锂离子电池高自放电筛选方法,其特征在于,所述锂离子电池高自放电筛选方法还包括:
在确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池后,则对所述待筛选锂离子电池不再进行化成以及老化工序;
在确定所述待筛选锂离子电池为良品电池后,则对所述待筛选锂离子电池进行化成以及老化工序。
8.一种锂离子电池高自放电筛选装置,其特征在于,包括:
预化成工序执行模块,用于执行将装配完成的待筛选锂离子电池进行预化成,以将所述待筛选锂离子电池充电至预设电压值;
电压测试模块,用于执行静置充电至预设电压值的所述待筛选锂离子电池后,获取静置后的待筛选锂离子电池的开路电压测试值;
电池筛选模块,用于执行根据所述开路电压测试值确定所述待筛选锂离子电池为高自放电电池或良品电池。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的锂离子电池高自放电筛选方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的锂离子电池高自放电筛选方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311010218.0A CN117031322A (zh) | 2023-08-11 | 2023-08-11 | 锂离子电池高自放电筛选方法、装置、电子设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311010218.0A CN117031322A (zh) | 2023-08-11 | 2023-08-11 | 锂离子电池高自放电筛选方法、装置、电子设备及介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117031322A true CN117031322A (zh) | 2023-11-10 |
Family
ID=88625885
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311010218.0A Pending CN117031322A (zh) | 2023-08-11 | 2023-08-11 | 锂离子电池高自放电筛选方法、装置、电子设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117031322A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113364834A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-09-07 | 苏州优博达机器人有限公司 | 一种街头充电宝远程租赁系统的运行方法 |
-
2023
- 2023-08-11 CN CN202311010218.0A patent/CN117031322A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113364834A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-09-07 | 苏州优博达机器人有限公司 | 一种街头充电宝远程租赁系统的运行方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN117031322A (zh) | 锂离子电池高自放电筛选方法、装置、电子设备及介质 | |
CN116008827A (zh) | 一种锂离子电池析锂电位的确定方法、装置及电子设备 | |
CN114624604A (zh) | 一种电池寿命预测模型生成、预测方法、装置和电子设备 | |
CN115372841A (zh) | 一种锂离子电池单体热失控风险评价方法及装置 | |
CN117805621A (zh) | 一种电池容量估计方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115395613A (zh) | 电池充电管理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115692885A (zh) | 一种电池析锂保护方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN115902625A (zh) | 一种电池系统的性能预测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114954105A (zh) | 电池换电方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116193296A (zh) | 一种容器化分布式数据采集处理方法、装置、设备及介质 | |
CN115754772A (zh) | 一种电池容量衰减处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN115656858A (zh) | 电池寿命确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114779109A (zh) | 电池健康状态的确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117907847A (zh) | 一种异常电池筛选方法、装置、设备及存储介质 | |
CN118068199A (zh) | 一种电池充放电曲线预测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN115291111B (zh) | 电池静置时间预测模型的训练方法以及静置时间预测方法 | |
CN117007981A (zh) | 一种锂离子蓄电池热失控确定方法、装置、设备及介质 | |
CN115007503B (zh) | 一种电芯分选方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115728656A (zh) | 对电芯进行充放电循环测试的方法、装置和设备 | |
CN115356645B (zh) | 压辊检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN118169563A (zh) | 铅酸电池的异常预警方法、装置、设备和介质 | |
CN116338467A (zh) | 一种锂电池容量确定方法、装置、设备及存储介质 | |
WO2023088037A1 (zh) | 电化学装置管理方法、电子设备及电池系统 | |
CN117289140A (zh) | 一种电池故障诊断方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116148694A (zh) | 一种锂离子电芯的筛选方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |