CN114740282A - 低压线路停电事件的识别方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种低压线路停电事件的识别方法和系统，其中，所述方法包括以下步骤：获取低压线路停电事件的停电数据，其中，停电数据包括停电时间和站所信息；根据停电时间和站所信息对停电事件进行分类得到多个事件集合；采用莱温斯特算法对每个事件集合进行相似度判断；根据停电时间和站所信息对通过相似度判断的事件集合进行分类得到得到线路‑站所识别事件集合和站所‑电能表识别事件集合；根据线路‑站所识别事件集合和站所‑电能表识别事件集合得到线路‑站所‑电能表识别事件集合；根据线路‑站所‑电能表识别事件集合识别低压线路停电事件。本发明能够迅速处理大量的停电数据并定位所发生事件的区域，以提高停电故障处理的工效。

Description

低压线路停电事件的识别方法和系统

技术领域

本发明涉及停电检测技术领域，具体涉及一种低压线路停电事件的识别 方法和一种低压线路停电事件的识别系统。

背景技术

随着智能电网的广泛建设，对用户的用电需求的满足提出了更高的要求。 由配电自动化系统、线路设备及智能电表组成的物联网，时刻监测着用电工 况。其中，现有的配电自动化系统通过对配电线路、台边的监测，当电压跌 落到某一阈值时发出告警信息，线路停电后通过后备电源供电将这一事件信 息发送到主站，由主站形成工单通知运检人员进行抢修作业，当恢复供电时， 再将恢复供电的信息发送到主站，形成事件发生、恢复的闭环，这一方案对 于某一区域停电信息能够实时监控，但对于没有安装配电终端区域尚无法做 到精准定位。

此外，在配电变压器侧安装的集中器、用户安装的电表也具备停电监测 的功能，其停电后会主动上报停电事件信息，在长期运行时，由于设备本身 的原因，在不停电的状态下也会误报一些停电事件，无论正确上报的、重复 上报、误报的停电事件信息，都存入数据库中，导致难以准确定位事件发生 区域。

发明内容

本发明为解决上述技术问题，提供了一种低压线路停电事件的识别方法， 能够减小计算量，从而能够迅速处理大量的停电数据并定位所发生事件的区 域，以提高停电故障处理的工效。

本发明采用的技术方案如下：

一种低压线路停电事件的识别方法，所述低压线路包括线路、站所和电 能表，所述识别方法包括以下步骤：获取低压线路停电事件的停电数据，其 中，所述停电数据包括停电时间和站所信息；根据所述停电时间和所述站所 信息对所述停电事件进行分类得到多个事件集合；采用莱温斯特算法对每个 所述事件集合进行相似度判断；根据所述停电时间和所述站所信息对通过相 似度判断的事件集合进行分类得到得到线路-站所识别事件集合和站所-电能 表识别事件集合；根据所述线路-站所识别事件集合和所述站所-电能表识别事 件集合得到线路-站所-电能表识别事件集合；根据所述线路-站所-电能表识别 事件集合识别所述低压线路停电事件。

根据本发明的一个实施例，所述停电数据还包括站所终端ID和电能表 ID。

根据本发明的一个实施例，根据所述停电时间和所述站所信息对所述停 电事件进行分类得到多个事件集合，具体包括以下步骤：根据所述停电时间 对所述停电事件进行分类；根据所述站所终端ID或电能表ID对分类后的停 电事件进行去重去扰处理；根据所述站所信息对去重去扰处理后的停电事件 进行二次分类得到多个事件集合。

根据本发明的一个实施例，采用莱温斯特算法对每个所述事件集合进行 相似度判断，具体包括以下步骤：采用快速递归算法对每个所述事件集合进 行删减处理；采用莱温斯特算法计算每个所述事件集合元素间的相似度；根 据所述相似度剔除每个所述事件集合中相似度为零的元素。

根据本发明的一个实施例，根据所述停电时间和所述站所信息对通过相 似度判断的事件集合进行分类得到得到线路-站所识别事件集合和站所-电能 表识别事件集合，具体包括以下步骤：根据所述停电时间和所述站所信息判 断每个所述站所是否存在通过相似度判断的事件集合；若是，则判定所述站 所存在停电事件；将存在于所述站所的通过相似度判断的事件集合归类形成 线路-站所识别事件集合；对存在于所述站所的通过相似度判断的事件集合进 行电能表验证对比以得到站所-电能表识别事件集合。

根据本发明的一个实施例，根据所述线路-站所识别事件集合和所述站所- 电能表识别事件集合得到线路-站所-电能表识别事件集合，具体包括以下步 骤：根据所述线路-站所-电能表识别事件集合，确定所述线路、所述站所、所 述电能表的对应关系；根据所述线路、所述站所、所述电能表的对应关系确 定停电事件类型，其中，所述停电事件类型包括线路停电事件、站所停电事 件、电能表停电事件。

一种低压线路停电事件的识别系统，包括：获取模块，所述获取模块用 于获取低压线路停电事件的停电数据，其中，所述停电数据包括停电时间和 站所信息；第一分类模块，所述第一分类模块用于根据所述停电时间和所述 站所信息对所述停电事件进行分类得到多个事件集合；判断模块，所述判断 模块用于采用莱温斯特算法对每个所述事件集合进行相似度判断；第二分类 模块，所述第二分类模块用于根据所述停电时间和所述站所信息对通过相似 度判断的事件集合进行分类得到得到线路-站所识别事件集合和站所-电能表 识别事件集合；处理模块，所述处理模块用于根据所述线路-站所识别事件集 合和所述站所-电能表识别事件集合得到线路-站所-电能表识别事件集合；识 别模块，所述识别模块用于根据所述线路-站所-电能表识别事件集合识别所述 低压线路停电事件。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器 上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述的低压 线路停电事件的识别方法。

一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被 处理器执行时实现上述的低压线路停电事件的识别方法。

本发明的有益效果：

本发明能够减小计算量，从而能够迅速处理大量的停电数据并定位所发 生事件的区域，以提高停电故障处理的工效。

附图说明

图1为本发明实施例的低压线路停电事件的识别方法的流程图；

图2为本发明一个实施例的低压线路停电事件的识别方的流程图；

图3为本发明实施例的低压线路停电事件的识别系统的方框示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而 不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例的低压线路停电事件的识别方法作用的低 压线路可包括线路、站所和电能表，其中，电能表对应用户设置。

如图1所示，本发明实施例的低压线路停电事件的识别方法，包括以下 步骤：

S1，获取低压线路停电事件的停电数据，其中，停电数据包括停电时间 和站所信息。

在本发明的一个实施例中，低压线路停电事件包括线路-站所停电事件和 站所-电能表停电事件，停电数据包括线路-站所停电数据和站所-电能表停电 数据。具体地，可通过电信息采集主站获取线路-站所停电数据，即站所终端 上报数据，同样地，还可通过电信息采集主站获取站所-电能表停电数据，即 电能表上报数据。

S2，根据停电时间和站所信息对停电事件进行分类得到多个事件集合。

需要说明的是，在实际操作过程中，上述步骤S1得到的停电数据，即站 所终端上报数据和电能表上报数据均存在误报、延时上报、重复上报现象， 因此需要根据停电时间和站所信息对其进行分类。例如，可根据停电时间和 站所信息对线路-站所停电事件和站所-电能表停电事件进行分类，以对应得到 多个线路-站所事件集合和多个站所-电能表停电事件集合。

具体地，可根据停电时间对停电事件进行分类，并可根据站所终端ID或 电能表ID对分类后的停电事件进行去重去扰处理，然后根据站所信息对去重 去扰处理后的停电事件进行二次分类得到多个事件集合。

更具体地，对于线路-站所停电事件，可先根据停电时间对其进行分类， 进而得到以时间为基础的集合Csi，并且该集合Csi中的每个元素表示一定时 间段发生停电事件的数据信息，例如站所终端ID、站所终端安装位置、停电 时间、上报时间。

进一步地，可根据站所终端ID和停电时间对集合Csi进行去重去扰处理， 即判断集合Csi中的每个元素的站所终端ID和停电时间是否相同，若是，则 删除该元素；此外，若同一停电时间的元素存在复电时间，且停电间隔小于 60s，则删除对应停电元素和复电元素。

进一步地，对于去重去扰处理后的集合Csi可根据站所信息对其进行二次 分类，进而得到以时间、站所为基础的线路-站所事件集合，即Csij，并且该 集合Csij中的每个元素表示一个站所终端在一定时间段发生停电的数据信息， 例如站所信息、站所终端ID、站所终端安装位置、停电时间、上报时间。

同样地，对于站所-电能表停电事件，可先根据停电时间对其进行分类， 进而得到以时间为基础的集合Cmi，并且该集合Cmi中的每个元素表示一定 时间段发生停电的数据信息，例如站所终端ID、电能表ID、电能表安装位置、 停电时间、上报时间。

进一步地，可根据电能表ID和停电时间对集合Cmi进行去重去扰处理， 即判断集合Cmi中的每个元素的电能表ID和停电时间是否相同，若是，则删 除该元素；此外，若同一停电时间的元素存在复电时间，且停电间隔小于30s， 则同时删除对应停电元素和复电元素。

进一步地，对于去重去扰处理后的集合Cmi可根据站所信息、以及站所 终端ID对其进行二次分类，进而得到站所-电能表事件集合，即KEY-MAP 键值集合Cmij，其中，KEY为站所名称和站所终端ID的组合，MAP为电能 表停电事件对象，包括电能表停电事件对象ID和停电时间。

S3，采用莱温斯特算法对每个事件集合进行相似度判断。

具体地，可采用快速递归算法对每个事件集合进行删减处理，并采用莱 温斯特算法计算每个事件集合元素间的相似度，然后可根据相似度剔除每个 事件集合中相似度为零的元素。

更具体地，对于每个事件集合，可采用快速递归算法将每个事件集合的 元素按照字符长度从小到大进行排序，然后可删除其中首部相同的字符，进 一步地，对于删减处理后的事件集合，可按照每个集合元素的数量对其进行 排序，例如可按照每个集合元素的数量从小到大进行排序；更进一步地，对 于排序后的事件集合，可采用莱温斯特算法计算每个事件集合元素间的相似 度，并可将每个事件集合元素按照相似度进行排序，此外还可根据相似度剔 除每个事件集合中相似度为零的元素，以及任意两个元素相似度为零的事件集合。由此，能够保证每个事件集合内的元素具有一定的相似度。

举例而言，对于每个线路-站所事件集合，可采用快速递归算法将每个线 路-站所事件集合的元素按照字符长度，例如表示站所终端安装位置的地点字 符的长度从小到大进行排序，然后可删除其中首部相同的字符，进一步地， 对于删减处理后的线路-站所事件集合，可按照每个线路-站所事件集合元素的 数量对其进行排序，例如可按照每个线路-站所事件集合元素的数量从小到大 进行排序；更进一步地，对于排序后的线路-站所事件集合，可采用莱温斯特 算法计算每个线路-站所事件集合元素间的相似度，具体可从字符最小的元素 开始递增计算所有元素的相似度，其中，若若元素间的相似度不为零，则将 相似度求和并做平均类相似度，并可将每个线路-站所事件集合元素按照平均 类相似度进行排序。

此外，还可根据相似度剔除每个线路-站所事件集合中相似度为零的元素， 例如可将相似度为零的元素的独立标识设置为1，以及剔除任意两个元素相似 度为零的线路-站所事件集合，例如可将任意两个元素相似度为零的线路-站所 事件集合的离散标识设置为1。同样地，站所-电能表事件集合的相似度判断 过程可参照上述实施例，为避免重复这里不再进行赘述。

S4，根据停电时间和站所信息对通过相似度判断的事件集合进行分类得 到得到线路-站所识别事件集合和站所-电能表识别事件集合。

具体地，可根据停电时间和站所信息判断每个站所是否存在通过相似度 判断的事件集合，若是，则判定站所存在停电事件，并可将存在于站所的通 过相似度判断的事件集合归类形成线路-站所识别事件集合，此外，还可对存 在于站所的通过相似度判断的事件集合进行电能表验证对比以得到站所-电能 表识别事件集合。

更具体地，对于线路-站所事件集合，即Csij，可根据是否属于同一站所、 同一停电事件、以及是否通过相似度判断的标准进行分类，当归属于一个站 所的线路-站所事件集合，即Csij的数量大于1时，可判定该站所存在停电事 件，并可将归属于该站所的线路-站所事件集合，即Csij归类形成线路-站所识 别事件集合。

举例而言，对于线路-站所事件集合，即Csij，可根据每个集合的离散标 识判断其是否归属同一站所，如果一个站所的线路-站所事件集合，即Csij的 数量，即add大于1，则可判定该站所存在停电事件，并可将存在于该站所的 线路-站所事件集合，即Csij的可靠度设置为add/N，其中，N为集合Csi中 元素数量；进一步地，若集合Csi中的元素数量大于1，并且存在于该站所的 线路-站所事件集合，即Csij的可靠度add/N不均为零，则可判定存在线路和 站所停电事件对应关系，从而可得到线路-站所识别事件集合，并可将该集合 的事件标识设置为1。

此外，对于归属于该站所的线路-站所事件集合，即Csij，可先计算其相 似度的最大值，并提取其相似度最大值对应的站所终端ID，然后可在站所- 电能表事件集合，即Cmij中查找该站所终端ID，若站所-电能表事件集合， 即Cmij中存在该站所终端ID，则将其归类形成站所-电能表识别事件集合。 进一步地，还可根据该站所-电能表事件集合，即Cmij中电能表数量判断对应 的站所-电能表识别事件集合是存在单表停电事件还是存在多表停电事件，具 体地，若电能表数量为1，则判定为单表停电事件，并可将该集合停电独立标 识设置为1，若电能表数量大于1，则判定为多表停电事件，并可将该集合停 电独立标识设置为0。

S5，根据线路-站所识别事件集合和站所-电能表识别事件集合得到线路- 站所-电能表识别事件集合。

具体地，可以站所作为中间量，以将同一站所的线路-站所识别事件集合 和站所-电能表识别事件集合进行综合，以得到线路-站所-电能表识别事件集 合。

S6，根据线路-站所-电能表识别事件集合识别低压线路停电事件。

具体地，可根据线路-站所-电能表识别事件集合，查询线路、站所、电能 表的对应关系，从而确定停电事件类型，即线路停电事件、站所停电事件、 电能表停电事件。

更具体地，如图2所示，步骤S6包括以下步骤：

S601，判断集合Csi的事件标识是否为1，若是，则执行步骤S602，若 否，则执行步骤S608；

S602，查询线路-站所事件集合Csij中对应的站所列表，并根据该列表查 找对应的站所-电能表事件集合Cmij；

S603，判断站所-电能表事件集合Cmij中的电能表数量是否大于1，若是， 则执行步骤S604，若否，则执行步骤S608；

S604，线路-站所事件集合Csij的事件标识设置为TRUE；

S605，判断集合Csi内存在线路-站所事件集合Csij的事件标识为TRUE 的数量是否大于1，若是，执行步骤S606，若否，则执行步骤S607；

S606，线路停电；

S607，事件异常；

S608，站所停电；

S609，若线路-站所事件集合Csij中对应的站所列表中，没有对应的站所 -电能表事件集合Cmij，则执行步骤S610；

S610，通过站所列表和低压线路的拓扑结构判断停电区域；

S611，通过主站抄读停电区域的电能表的电压曲线；

S612，判断电压曲线是否连续，若是，则执行步骤S613，若否，则执行 步骤S607；

S613，电能表停电；

S6014，站所停电、线路停电、电能表停电进行事件指示。

根据本发明实施例提出的低压线路停电事件的识别方法，通过将停电事 件分为线路-站所-电能表三个层次进行定位，并采用莱温斯特算法对每个事件 集合进行相似度判断，将事件集合分类为线路-站所识别事件集合和站所-电能 表识别事件集合，并将该集合进行综合得到线路-站所-电能表识别事件集合， 以进行停电事件识别，由此，能够减小计算量，从而能够迅速处理大量的停 电数据并定位所发生事件的区域，以提高停电故障处理的工效。

对应上述实施例，本发明还提出一种低压线路停电事件的识别系统。

如图3所示，本发明实施例的低压线路停电事件的识别系统，包括获取 模块10、第一分类模块20、判断模块30、第二分类模块40、处理模块 50和识别模块60。其中，获取模块10用于获取低压线路停电事件的停电数 据，其中，停电数据包括停电时间和站所信息；第一分类模块20用于根据 停电时间和站所信息对停电事件进行分类得到多个事件集合；判断模块 30用于采用莱温斯特算法对每个事件集合进行相似度判断；第二分类模块 40用于根据停电时间和站所信息对通过相似度判断的事件集合进行分类得到 得到线路-站所识别事件集合和站所-电能表识别事件集合；处理模块50用于 根据线路-站所识别事件集合和站所-电能表识别事件集合得到线路-站所-电能 表识别事件集合；识别模块60用于根据线路-站所-电能表识别事件集合识别 低压线路停电事件。

在本发明的一个实施例中，低压线路停电事件包括线路-站所停电事件和 站所-电能表停电事件，停电数据包括线路-站所停电数据和站所-电能表停电 数据。具体地，获取模块10可通过电信息采集主站获取线路-站所停电数据， 即站所终端上报数据，同样地，还可通过电信息采集主站获取站所-电能表停 电数据，即电能表上报数据。

需要说明的是，在实际操作过程中，获取模块10得到的停电数据，即站 所终端上报数据和电能表上报数据均存在误报、延时上报、重复上报现象， 因此需要根据停电时间和站所信息对其进行分类。例如，可通过第一分类模 块20根据停电时间和站所信息对线路-站所停电事件和站所-电能表停电事件 进行分类，以对应得到多个线路-站所事件集合和多个站所-电能表停电事件集 合。

在本发明的一个实施例中，第一分类模块20可具体用于根据停电时间对 停电事件进行分类，并可根据站所终端ID或电能表ID对分类后的停电事件 进行去重去扰处理，然后根据站所信息对去重去扰处理后的停电事件进行二 次分类得到多个事件集合。

更具体地，对于线路-站所停电事件，可先根据停电时间对其进行分类， 进而得到以时间为基础的集合Csi，并且该集合Csi中的每个元素表示一定时 间段发生停电事件的数据信息，例如站所终端ID、站所终端安装位置、停电 时间、上报时间。

进一步地，可根据站所终端ID和停电时间对集合Csi进行去重去扰处理， 即判断集合Csi中的每个元素的站所终端ID和停电时间是否相同，若是，则 删除该元素；此外，若同一停电时间的元素存在复电时间，且停电间隔小于 60s，则删除对应停电元素和复电元素。

进一步地，对于去重去扰处理后的集合Csi可根据站所信息对其进行二次 分类，进而得到以时间、站所为基础的线路-站所事件集合，即Csij，并且该 集合Csij中的每个元素表示一个站所终端在一定时间段发生停电的数据信息， 例如站所信息、站所终端ID、站所终端安装位置、停电时间、上报时间。

同样地，对于站所-电能表停电事件，可先根据停电时间对其进行分类， 进而得到以时间为基础的集合Cmi，并且该集合Cmi中的每个元素表示一定 时间段发生停电的数据信息，例如站所终端ID、电能表ID、电能表安装位置、 停电时间、上报时间。

进一步地，可根据电能表ID和停电时间对集合Cmi进行去重去扰处理， 即判断集合Cmi中的每个元素的电能表ID和停电时间是否相同，若是，则删 除该元素；此外，若同一停电时间的元素存在复电时间，且停电间隔小于30s， 则同时删除对应停电元素和复电元素。

进一步地，对于去重去扰处理后的集合Cmi可根据站所信息、以及站所 终端ID对其进行二次分类，进而得到站所-电能表事件集合，即KEY-MAP 键值集合Cmij，其中，KEY为站所名称和站所终端ID的组合，MAP为电能 表停电事件对象，包括电能表停电事件对象ID和停电时间。

在本发明的一个实施例中，判断模块30可具体用于采用快速递归算法对 每个事件集合进行删减处理，并采用莱温斯特算法计算每个事件集合元素间 的相似度，然后可根据相似度剔除每个事件集合中相似度为零的元素。

更具体地，对于每个事件集合，可采用快速递归算法将每个事件集合的 元素按照字符长度从小到大进行排序，然后可删除其中首部相同的字符，进 一步地，对于删减处理后的事件集合，可按照每个集合元素的数量对其进行 排序，例如可按照每个集合元素的数量从小到大进行排序；更进一步地，对 于排序后的事件集合，可采用莱温斯特算法计算每个事件集合元素间的相似 度，并可将每个事件集合元素按照相似度进行排序，此外还可根据相似度剔 除每个事件集合中相似度为零的元素，以及任意两个元素相似度为零的事件集合。由此，能够保证每个事件集合内的元素具有一定的相似度。

举例而言，对于每个线路-站所事件集合，可采用快速递归算法将每个线 路-站所事件集合的元素按照字符长度，例如表示站所终端安装位置的地点字 符的长度从小到大进行排序，然后可删除其中首部相同的字符，进一步地， 对于删减处理后的线路-站所事件集合，可按照每个线路-站所事件集合元素的 数量对其进行排序，例如可按照每个线路-站所事件集合元素的数量从小到大 进行排序；更进一步地，对于排序后的线路-站所事件集合，可采用莱温斯特 算法计算每个线路-站所事件集合元素间的相似度，具体可从字符最小的元素 开始递增计算所有元素的相似度，其中，若若元素间的相似度不为零，则将 相似度求和并做平均类相似度，并可将每个线路-站所事件集合元素按照平均 类相似度进行排序。

此外，还可根据相似度剔除每个线路-站所事件集合中相似度为零的元素， 例如可将相似度为零的元素的独立标识设置为1，以及剔除任意两个元素相似 度为零的线路-站所事件集合，例如可将任意两个元素相似度为零的线路-站所 事件集合的离散标识设置为1。同样地，站所-电能表事件集合的相似度判断 过程可参照上述实施例，为避免重复这里不再进行赘述。

在本发明的一个实施例中，第二分类模块40可具体用于根据停电时间和 站所信息判断每个站所是否存在通过相似度判断的事件集合，若是，则判定 站所存在停电事件，并可将存在于站所的通过相似度判断的事件集合归类形 成线路-站所识别事件集合，此外，还可对存在于站所的通过相似度判断的事 件集合进行电能表验证对比以得到站所-电能表识别事件集合。

更具体地，对于线路-站所事件集合，即Csij，可根据是否属于同一站所、 同一停电事件、以及是否通过相似度判断的标准进行分类，当归属于一个站 所的线路-站所事件集合，即Csij的数量大于1时，可判定该站所存在停电事 件，并可将归属于该站所的线路-站所事件集合，即Csij归类形成线路-站所识 别事件集合。

举例而言，对于线路-站所事件集合，即Csij，可根据每个集合的离散标 识判断其是否归属同一站所，如果一个站所的线路-站所事件集合，即Csij的 数量，即add大于1，则可判定该站所存在停电事件，并可将存在于该站所的 线路-站所事件集合，即Csij的可靠度设置为add/N，其中，N为集合Csi中 元素数量；进一步地，若集合Csi中的元素数量大于1，并且存在于该站所的 线路-站所事件集合，即Csij的可靠度add/N不均为零，则可判定存在线路和 站所停电事件对应关系，从而可得到线路-站所识别事件集合，并可将该集合 的事件标识设置为1。

此外，对于归属于该站所的线路-站所事件集合，即Csij，可先计算其相 似度的最大值，并提取其相似度最大值对应的站所终端ID，然后可在站所- 电能表事件集合，即Cmij中查找该站所终端ID，若站所-电能表事件集合， 即Cmij中存在该站所终端ID，则将其归类形成站所-电能表识别事件集合。 进一步地，还可根据该站所-电能表事件集合，即Cmij中电能表数量判断对应 的站所-电能表识别事件集合是存在单表停电事件还是存在多表停电事件，具 体地，若电能表数量为1，则判定为单表停电事件，并可将该集合停电独立标 识设置为1，若电能表数量大于1，则判定为多表停电事件，并可将该集合停 电独立标识设置为0。

在本发明的一个实施例中，处理模块50可以站所作为中间量，以将同一 站所的线路-站所识别事件集合和站所-电能表识别事件集合进行综合，以得到 线路-站所-电能表识别事件集合。

在本发明的一个实施例中，识别模块60可具体用于根据线路-站所-电能 表识别事件集合，查询线路、站所、电能表的对应关系，从而确定停电事件 类型，即线路停电事件、站所停电事件、电能表停电事件。

更具体地，如图2所示，识别模块60可具体用于：

S601，判断集合Csi的事件标识是否为1，若是，则执行步骤S602，若 否，则执行步骤S608；

S602，查询线路-站所事件集合Csij中对应的站所列表，并根据该列表查 找对应的站所-电能表事件集合Cmij；

S603，判断站所-电能表事件集合Cmij中的电能表数量是否大于1，若是， 则执行步骤S604，若否，则执行步骤S608；

S604，线路-站所事件集合Csij的事件标识设置为TRUE；

S605，判断集合Csi内存在线路-站所事件集合Csij的事件标识为TRUE 的数量是否大于1，若是，执行步骤S606，若否，则执行步骤S607；

S606，线路停电；

S607，事件异常；

S608，站所停电；

S609，若线路-站所事件集合Csij中对应的站所列表中，没有对应的站所 -电能表事件集合Cmij，则执行步骤S610；

S610，通过站所列表和低压线路的拓扑结构判断停电区域；

S611，通过主站抄读停电区域的电能表的电压曲线；

S612，判断电压曲线是否连续，若是，则执行步骤S613，若否，则执行 步骤S607；

S613，电能表停电；

S6014，站所停电、线路停电、电能表停电进行事件指示。

根据本发明实施例提出的低压线路停电事件的识别系统，通过将停电事 件分为线路-站所-电能表三个层次进行定位，并采用莱温斯特算法对每个事件 集合进行相似度判断，将事件集合分类为线路-站所识别事件集合和站所-电能 表识别事件集合，并将该集合进行综合得到线路-站所-电能表识别事件集合， 以进行停电事件识别，由此，能够减小计算量，从而能够迅速处理大量的停 电数据并定位所发生事件的区域，以提高停电故障处理的工效。

对应上述实施例，本发明还提出一种计算机设备。

本发明实施例的计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可 在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现上述实施例的低压 线路停电事件的识别方法。

根据本发明实施例的计算机设备，能够减小计算量，从而能够迅速处理 大量的停电数据并定位所发生事件的区域，以提高停电故障处理的工效。

对应上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明实施例的非临时性计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该 程序被处理器执行时实现上述的低压线路停电事件的识别方法。

根据本发明实施例的非临时性计算机可读存储介质，能够减小计算量， 从而能够迅速处理大量的停电数据并定位所发生事件的区域，以提高停电故 障处理的工效。

在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能 理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此， 限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个 该特征。“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、 “连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以 是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接 相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元 件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理 解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上” 或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介 间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是 第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第 二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特 征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示 例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描 述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例 中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对相同的实施例或示例。 而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或 示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征 进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为， 表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的 代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实 现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时 的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域 的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被 认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计 算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、 包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指 令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明 书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传 输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设 备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以 下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁 装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只 读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器 (CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸 或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着 进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程 序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实 现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的 指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另 一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来 实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具 有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可 编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或 部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一 种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或 其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中， 也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模 块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模 块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立 的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经 示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不 能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对 上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (9)

1.一种低压线路停电事件的识别方法，所述低压线路包括线路、站所和电能表，其特征在于，所述识别方法包括以下步骤：

获取低压线路停电事件的停电数据，其中，所述停电数据包括停电时间和站所信息；

根据所述停电时间和所述站所信息对所述停电事件进行分类得到多个事件集合；

采用莱温斯特算法对每个所述事件集合进行相似度判断；

根据所述停电时间和所述站所信息对通过相似度判断的事件集合进行分类得到得到线路-站所识别事件集合和站所-电能表识别事件集合；

根据所述线路-站所识别事件集合和所述站所-电能表识别事件集合得到线路-站所-电能表识别事件集合；

根据所述线路-站所-电能表识别事件集合识别所述低压线路停电事件。

2.根据权利要求1所述的低压线路停电事件的识别方法，其特征在于，所述停电数据还包括站所终端ID和电能表ID。

3.根据权利要求2所述的低压线路停电事件的识别方法，其特征在于，根据所述停电时间和所述站所信息对所述停电事件进行分类得到多个事件集合，具体包括以下步骤：

根据所述停电时间对所述停电事件进行分类；

根据所述站所终端ID或电能表ID对分类后的停电事件进行去重去扰处理；

根据所述站所信息对去重去扰处理后的停电事件进行二次分类得到多个事件集合。

4.根据权利要求3所述的低压线路停电事件的识别方法，其特征在于，采用莱温斯特算法对每个所述事件集合进行相似度判断，具体包括以下步骤：

采用快速递归算法对每个所述事件集合进行删减处理；

采用莱温斯特算法计算每个所述事件集合元素间的相似度；

根据所述相似度剔除每个所述事件集合中相似度为零的元素。

5.根据权利要求4所述的低压线路停电事件的识别方法，其特征在于，根据所述停电时间和所述站所信息对通过相似度判断的事件集合进行分类得到得到线路-站所识别事件集合和站所-电能表识别事件集合，具体包括以下步骤：

根据所述停电时间和所述站所信息判断每个所述站所是否存在通过相似度判断的事件集合；

若是，则判定所述站所存在停电事件；

将存在于所述站所的通过相似度判断的事件集合归类形成线路-站所识别事件集合；

对存在于所述站所的通过相似度判断的事件集合进行电能表验证对比以得到站所-电能表识别事件集合。

6.根据权利要求5所述的低压线路停电事件的识别方法，其特征在于，根据所述线路-站所识别事件集合和所述站所-电能表识别事件集合得到线路-站所-电能表识别事件集合，具体包括以下步骤：

根据所述线路-站所-电能表识别事件集合，确定所述线路、所述站所、所述电能表的对应关系；

根据所述线路、所述站所、所述电能表的对应关系确定停电事件类型，其中，所述停电事件类型包括线路停电事件、站所停电事件、电能表停电事件。

7.一种低压线路停电事件的识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，所述获取模块用于获取低压线路停电事件的停电数据，其中，所述停电数据包括停电时间和站所信息；

第一分类模块，所述第一分类模块用于根据所述停电时间和所述站所信息对所述停电事件进行分类得到多个事件集合；

判断模块，所述判断模块用于采用莱温斯特算法对每个所述事件集合进行相似度判断；

第二分类模块，所述第二分类模块用于根据所述停电时间和所述站所信息对通过相似度判断的事件集合进行分类得到得到线路-站所识别事件集合和站所-电能表识别事件集合；

处理模块，所述处理模块用于根据所述线路-站所识别事件集合和所述站所-电能表识别事件集合得到线路-站所-电能表识别事件集合；

识别模块，所述识别模块用于根据所述线路-站所-电能表识别事件集合识别所述低压线路停电事件。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现根据权利要求1-6中任一项所述的低压线路停电事件的识别方法。

9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的低压线路停电事件的识别方法。

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