CN114818234A - 一种电力设备智能化综合运行健康识别管理方法及系统 - Google Patents

一种电力设备智能化综合运行健康识别管理方法及系统 Download PDF

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CN114818234A CN202110080523.1A CN202110080523A CN114818234A CN 114818234 A CN114818234 A CN 114818234A CN 202110080523 A CN202110080523 A CN 202110080523A CN 114818234 A CN114818234 A CN 114818234A
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Abstract

本发明提供一种电力设备智能化综合运行健康识别管理方法，包括：获取电力设备的环境数据，环境数据包括温度信息、湿度信息以及水位信息中的任意一种或多种；获取电力设备的电力数据，电力数据包括接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息等；将所述环境数据和电力数据分别进行量化处理，分别得到所述温度信息的温度量化值、湿度信息的湿度量化值、水位信息的水位量化值、接地电流信息的接地量化值、泄露电流信息的泄露量化值以及局部放电信息的局部量化值；基于所述量化值得到健康管理值。能够对电力设备的环境数据和电力数据进行监测，并根据环境数据和电力数据及时确定电力设备的运行情况，得到其健康状态，进而进行相应的维修、更换。

Description

一种电力设备智能化综合运行健康识别管理方法及系统
技术领域
本发明涉及电力设备监测技术，尤其涉及一种电力设备智能化综合运行健康识别管理方法及系统。
背景技术
在电力系统中，存在多种类型的电力设备，如变电站、开闭所和配电房等。其中，各个电力设备的运行状态会受到周边环境的影响，例如，若电力设备所处环境的温湿度过高或过低，会影响电力设备的运转效率，甚至可能导致电力设备出现故障，进而影响整个电力系统的运行。
为了减少安全隐患的出现，需要采取相应的电力设备环境监测措施。目前，在对电力设备进行环境监测时，通常由工作人员每隔一个监测周期执行巡检操作，在巡检过程中，工作人员需要亲临电力设备的安装现场，获取相应的环境参数，以使电力设备在适宜的环境下运行。
但是，现有电力设备环境监测措施，需要工作人员每隔一个监测周期前往电力设备的安装现场进行巡检，会耗费大量人力，并且只有在巡检过程中，才能获取环境参数，因此，往往不能及时检查出不适宜电力设备运行的环境参数，从而影响电力设备的运行状态，严重的情况下甚至会造成电力设备瘫痪。
发明内容
本发明实施例提供一种电力设备智能化综合运行健康识别管理方法及系统，能够对电力设备的环境数据和电力数据进行监测，并根据环境数据和电力数据及时确定电力设备的运行情况，得到其健康状态，进而进行相应的维修、更换。
本发明实施例的第一方面，提供一种电力设备智能化综合运行健康识别管理方法，包括：
获取电力设备的环境数据，所述环境数据包括温度信息、湿度信息以及水位信息中的任意一种或多种；
获取电力设备的电力数据，所述电力数据包括接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息中的任意一种或多种；
将所述环境数据和电力数据分别进行量化处理，分别得到所述温度信息的温度量化值、湿度信息的湿度量化值、水位信息的水位量化值、接地电流信息的接地量化值、泄露电流信息的泄露量化值以及局部放电信息的局部量化值；
基于所述温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值得到健康管理值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，将所述环境数据和电力数据分别进行量化处理，分别得到所述温度信息的温度量化值、湿度信息的湿度量化值、水位信息的水位量化值、接地电流信息的接地量化值、泄露电流信息的泄露量化值以及局部放电信息的局部量化值包括：
预先构建量化模型，所述函数模型分别包括温度模型、湿度模型、水位模型、接地电流模型、泄露电流模型以及局部放电模型；
将温度信息、湿度信息、水位信息、接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息分别输入至与其对应的函数模型中，得到温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述基于所述温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值得到健康管理值包括：
预先构建管理模型，分别对所述温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值配置一个或多个权重；
在配置权重后的温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值进行求和，得到健康管理值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括以下步骤：
基于所述健康管理值对所述电力设备的使用寿命进行评估得到寿命评估值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括以下步骤：
预先设置决策库，所述决策库内存储有多个决策信息，其中每个决策信息用于解决一个或多个健康管理值所对应的问题；
获取健康管理值，基于决策模型将健康管理值与决策库内的多个决策信息进行匹配，确定一个最优的决策信息输出。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取健康管理值，基于决策模型将健康管理值与决策库内的多个决策信息进行匹配，确定一个最优的决策信息输出包括：
电力设备为Xi,i＝(1，2，…，n)；将电力设备Xi的各个信息的集合标记为{ai，bi，..，ni},其中ai表示电力设备Xi的温度维度的温度量化值，bi表示电力设备Xi的湿度维度的湿度量化值，ni表示电力设备Xi的局部放电维度的局部量化值；
一个电力设备的不同的决策方案的集合记为{Ai，Bi，...，Ni},其中Ai表示决策方案Di对温度维度的解决方案集合为{a1，a2，…，an}，Bi表示决策方案Di对湿度维度的解决方案集合为{b1，b2，...，bn}、Ni表示决策方案Du对局部放电维度的解决方案集合为{n1，n2，...，nn}；
包括如下步骤：
被检测的电力设备包括{X1，X2，...，Xi}，解决方案{D1，D2，...，Di}分别对电力设备进行解决方案的评估，若{ai，bi，..，ni}∈{Ai，Bi，...，Ni}，则确定出电力设备X1，X2，...，Xi,在各个评估模型的评估集合如下：
Figure BDA0002908982200000031
选取与当前待检测的电力设备Xi对应的一个或多个决策方案，分别得到多个和决策方案的集合，为{P1，P2，...，Pn}，其中P2，Pn可以是空集。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，选取环境数据以及电力数据中量化值最高的信息，所述信息为温度信息、湿度信息、水位信息、接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息中的任意一种或多种；
将量化值最高的信息对应的决策方案中与其对应维度最高的量化值所对应的决策方案确定为最优的决策信息输出。
本发明实施例的第二方面，提供一种电力设备智能化综合运行健康识别管理装置，包括：
环境数据获取模块，用于获取电力设备的环境数据，所述环境数据包括温度信息、湿度信息以及水位信息中的任意一种或多种；
电力数据获取模块，用于获取电力设备的电力数据，所述电力数据包括接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息中的任意一种或多种；
量化处理模块，用于将所述环境数据和电力数据分别进行量化处理，分别得到所述温度信息的温度量化值、湿度信息的湿度量化值、水位信息的水位量化值、接地电流信息的接地量化值、泄露电流信息的泄露量化值以及局部放电信息的局部量化值；
管理值得到模块，用于基于所述温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值得到健康管理值。
可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，所述量化处理模块包括：
量化模型构建单元，用于预先构建量化模型，所述函数模型分别包括温度模型、湿度模型、水位模型、接地电流模型、泄露电流模型以及局部放电模型；
量化值得到单元，用于将温度信息、湿度信息、水位信息、接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息分别输入至与其对应的函数模型中，得到温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值。
可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，所述管理值得到模块包括：
管理模型构建单元，用于预先构建管理模型，分别对所述温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值配置一个或多个权重；
管理值得到单元，用于在配置权重后的温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值进行求和，得到健康管理值。
本发明实施例的第三方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
本发明提供的一种电力设备智能化综合运行健康识别管理方法及系统，能够对电力设备的环境数据和电力数据进行监测，并且在监测的过程中，对各项信息进行量化，并根据环境数据和电力数据的量化结果及时确定电力设备的运行情况，得到其健康状态的量化值，进而进行相应的维修、更换。通过对电力设备的各项指标进行量化，能够直观的反应电力设备的使用状态、老化情况，方便监控人员掌握电力设备的情况。
本发明提供的方案，能够根据健康值，选取与其对应的决策方案，即当电力设备出现问题时，自动生成对其的处理方案，使得当电力设备出现问题时不再只需要人为单独判断如何处理、补救，基于电力设备不同维度的问题，机器可以给出最优的建议方案。进而在保障解决电力设备问题的同时，选取成本最小的最优方式解决问题。
附图说明
图1为电力设备智能化综合运行健康识别管理方法的流程示意图；
图2为电力设备智能化综合运行健康识别管理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种电力设备智能化综合运行健康识别管理方法，如图1所示其流程图，包括：
步骤S10、获取电力设备的环境数据，所述环境数据包括温度信息、湿度信息以及水位信息中的任意一种或多种。其中，环境数据通过设置于电力设备处的传感器进行采集，包括温度传感器、湿度传感器以及水位传感器中的任意一种或多种。
步骤S20、获取电力设备的电力数据，所述电力数据包括接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息中的任意一种或多种。其中，电力数据通过设置于电力设备处的传感器进行采集，包括电流传感器、局放传感器中的任意一种或多种。
步骤S30、将所述环境数据和电力数据分别进行量化处理，分别得到所述温度信息的温度量化值、湿度信息的湿度量化值、水位信息的水位量化值、接地电流信息的接地量化值、泄露电流信息的泄露量化值以及局部放电信息的局部量化值。
其中，步骤S30包括：
步骤S301、预先构建量化模型，所述函数模型分别包括温度模型、湿度模型、水位模型、接地电流模型、泄露电流模型以及局部放电模型；
步骤S302、将温度信息、湿度信息、水位信息、接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息分别输入至与其对应的函数模型中，得到温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值。
步骤S40、基于所述温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值得到健康管理值。
其中，步骤S40包括：
预先构建管理模型，分别对所述温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值配置一个或多个权重；
在配置权重后的温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值进行求和，得到健康管理值。
通过以上步骤，能够对电力设备的环境数据和电力数据进行监测，并且在监测的过程中，对各项信息进行量化，并根据环境数据和电力数据的量化结果及时确定电力设备的运行情况，得到其健康状态的量化值，进而进行相应的维修、更换。通过对电力设备的各项指标进行量化，能够直观的反应电力设备的使用状态、老化情况，方便监控人员掌握电力设备的情况。
在一个实施例中，还包括以下步骤：
步骤S50、基于所述健康管理值对所述电力设备的使用寿命进行评估得到寿命评估值。
在一个实施例中，还包括以下步骤：
步骤S60、预先设置决策库，所述决策库内存储有多个决策信息，其中每个决策信息用于解决一个或多个健康管理值所对应的问题；
步骤S70、获取健康管理值，基于决策模型将健康管理值与决策库内的多个决策信息进行匹配，确定一个最优的决策信息输出。
其中，步骤S70包括：
电力设备为Xi,i＝(1，2，…，n)；将电力设备Xi的各个信息的集合标记为{ai，bi，..，ni},其中ai表示电力设备Xi的温度维度的温度量化值，bi表示电力设备Xi的湿度维度的湿度量化值，ni表示电力设备Xi的局部放电维度的局部量化值。将多个电力设备包括多个，每个电力设备都具有与其对应的信息，例如说温度信息、湿度信息、水位信息、接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息等等。
一个电力设备的不同的决策方案的集合记为{Ai，Bi，...，Ni},其中Ai表示决策方案Di对温度维度的解决方案集合为{a1，a2，...，an}，Bi表示决策方案Di对湿度维度的解决方案集合为{b1，b2，...，bn}、Ni表示决策方案Di对局部放电维度的解决方案集合为{n1，n2，...，nn}。解决方案集合包括多个，例如说一种解决方案1为：对电力设备进行防潮处理；解决方案2为：对电力设备的散热系统进行维修or更换；解决方案3为：分别同时对电力设备进行防潮处理和维修or更换；解决方案4为：对电力设备进行更换等等。
包括如下步骤：
被检测的电力设备包括{X1，X2，...，Xi}，解决方案{D1，D2，...，Di}分别对电力设备进行解决方案的评估，若{ai，bi，..，ni}∈{Ai，Bi，...，Ni}，则确定出电力设备X1，X2，...，Xi,在各个评估模型的评估集合如下：
Figure BDA0002908982200000081
选取与当前待检测的电力设备Xi对应的一个或多个决策方案，分别得到多个和决策方案的集合，为{P1，P2，...，Pn}，其中P2，Pn可以是空集。通过以上方式，能够对不同的电力设备输出不同的决策方案，当设备问题严重时，出现的决策方案可能是直接替换设备，当设备问题较小时，可以针对其不符合的信息、指标进行调整。例如说电力设备只是温度过高，则证明此时电力设备可能是应为散热系统老化导致其无法进行正常的散热，所以此时只需要对其散热系统进行维修、更换即可以使其达到正常散热的目的。又例如说，电力设备同时具有温度过高、湿度过高、局放放电过高等问题时，其问题较多，修复不易达到或者是修复成本过高，此时输出的决策方案可以是直接对电力设备进行替换，以上方式，根据不同电力设备的不同情况，进行不同决策，提高了本申请的实用性。
选取环境数据以及电力数据中量化值最高的信息，所述信息为温度信息、湿度信息、水位信息、接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息中的任意一种或多种；
将量化值最高的信息对应的决策方案中与其对应维度最高的量化值所对应的决策方案确定为最优的决策信息输出。
通过以上方式，能够根据健康值，选取与其对应的决策方案，即当电力设备出现问题时，自动生成对其的处理方案，使得当电力设备出现问题时不再只需要人为单独判断如何处理、补救，基于电力设备不同维度的问题，机器可以给出最优的建议方案。进而在保障解决电力设备问题的同时，选取成本最小的最优方式解决问题。
本发明还提供一种电力设备智能化综合运行健康识别管理装置，如图2所示，包括：
环境数据获取模块，用于获取电力设备的环境数据，所述环境数据包括温度信息、湿度信息以及水位信息中的任意一种或多种；
电力数据获取模块，用于获取电力设备的电力数据，所述电力数据包括接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息中的任意一种或多种；
量化处理模块，用于将所述环境数据和电力数据分别进行量化处理，分别得到所述温度信息的温度量化值、湿度信息的湿度量化值、水位信息的水位量化值、接地电流信息的接地量化值、泄露电流信息的泄露量化值以及局部放电信息的局部量化值；
管理值得到模块，用于基于所述温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值得到健康管理值。
在一个实施例中，所述量化处理模块包括：
量化模型构建单元，用于预先构建量化模型，所述函数模型分别包括温度模型、湿度模型、水位模型、接地电流模型、泄露电流模型以及局部放电模型；
量化值得到单元，用于将温度信息、湿度信息、水位信息、接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息分别输入至与其对应的函数模型中，得到温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种电力设备智能化综合运行健康识别管理方法，其特征在于，包括：
获取电力设备的环境数据，所述环境数据包括温度信息、湿度信息以及水位信息中的任意一种或多种；
获取电力设备的电力数据，所述电力数据包括接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息中的任意一种或多种；
将所述环境数据和电力数据分别进行量化处理，分别得到所述温度信息的温度量化值、湿度信息的湿度量化值、水位信息的水位量化值、接地电流信息的接地量化值、泄露电流信息的泄露量化值以及局部放电信息的局部量化值；
基于所述温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值得到健康管理值。
2.根据权利要求1所述的电力设备智能化综合运行健康识别管理方法，其特征在于，
将所述环境数据和电力数据分别进行量化处理，分别得到所述温度信息的温度量化值、湿度信息的湿度量化值、水位信息的水位量化值、接地电流信息的接地量化值、泄露电流信息的泄露量化值以及局部放电信息的局部量化值包括：
预先构建量化模型，所述函数模型分别包括温度模型、湿度模型、水位模型、接地电流模型、泄露电流模型以及局部放电模型；
将温度信息、湿度信息、水位信息、接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息分别输入至与其对应的函数模型中，得到温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值。
3.根据权利要求1所述的电力设备智能化综合运行健康识别管理方法，其特征在于，
所述基于所述温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值得到健康管理值包括：
预先构建管理模型，分别对所述温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值配置一个或多个权重；
在配置权重后的温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值进行求和，得到健康管理值。
4.根据权利要求1所述的电力设备智能化综合运行健康识别管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
基于所述健康管理值对所述电力设备的使用寿命进行评估得到寿命评估值。
5.根据权利要求1所述的电力设备智能化综合运行健康识别管理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
预先设置决策库，所述决策库内存储有多个决策信息，其中每个决策信息用于解决一个或多个健康管理值所对应的问题；
获取健康管理值，基于决策模型将健康管理值与决策库内的多个决策信息进行匹配，确定一个最优的决策信息输出。
6.根据权利要求5所述的电力设备智能化综合运行健康识别管理方法，其特征在于，
所述获取健康管理值，基于决策模型将健康管理值与决策库内的多个决策信息进行匹配，确定一个最优的决策信息输出包括：
电力设备为Xi，i＝(1，2，...，n)；将电力设备Xi的各个信息的集合标记为{ai，bi，..，ni}，其中ai表示电力设备Xi的温度维度的温度量化值，bi表示电力设备Xi的湿度维度的湿度量化值，ni表示电力设备Xi的局部放电维度的局部量化值；
一个电力设备的不同的决策方案的集合记为{Ai，Bi，...，Ni}，其中Ai表示决策方案Di对温度维度的解决方案集合为{a1，a2，...，an}，Bi表示决策方案Di对湿度维度的解决方案集合为{b1，b2，...，bn}、Ni表示决策方案Di对局部放电维度的解决方案集合为{n1，n2，...，nn}；
包括如下步骤：
被检测的电力设备包括{X1，X2，...，Xi}，解决方案{D1，D2，...，Di}分别对电力设备进行解决方案的评估，若{ai，bi，..，ni}∈{Ai，Bi，...，Ni}，则确定出电力设备X1，X2，...，Xi，在各个评估模型的评估集合如下：
Figure FDA0002908982190000031
选取与当前待检测的电力设备Xi对应的一个或多个决策方案，分别得到多个和决策方案的集合，为{P1，P2，...，Pn}，其中P2，Pn可以是空集。
7.根据权利要求6所述的电力设备价格智能评估方法，其特征在于，
选取环境数据以及电力数据中量化值最高的信息，所述信息为温度信息、湿度信息、水位信息、接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息中的任意一种或多种；
将量化值最高的信息对应的决策方案中与其对应维度最高的量化值所对应的决策方案确定为最优的决策信息输出。
8.一种电力设备智能化综合运行健康识别管理装置，其特征在于，包括：
环境数据获取模块，用于获取电力设备的环境数据，所述环境数据包括温度信息、湿度信息以及水位信息中的任意一种或多种；
电力数据获取模块，用于获取电力设备的电力数据，所述电力数据包括接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息中的任意一种或多种；
量化处理模块，用于将所述环境数据和电力数据分别进行量化处理，分别得到所述温度信息的温度量化值、湿度信息的湿度量化值、水位信息的水位量化值、接地电流信息的接地量化值、泄露电流信息的泄露量化值以及局部放电信息的局部量化值；
管理值得到模块，用于基于所述温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值得到健康管理值。
9.根据权利要求8所述的电力设备智能化综合运行健康识别管理装置，其特征在于，
所述量化处理模块包括：
量化模型构建单元，用于预先构建量化模型，所述函数模型分别包括温度模型、湿度模型、水位模型、接地电流模型、泄露电流模型以及局部放电模型；
量化值得到单元，用于将温度信息、湿度信息、水位信息、接地电流信息、泄露电流信息以及局部放电信息分别输入至与其对应的函数模型中，得到温度量化值、湿度量化值、水位量化值、接地量化值、泄露量化值以及局部量化值。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至7任一所述的方法。
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