CN114697870A - 展会中人员定位与筛选匹配方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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CN114697870A CN202210236933.5A CN202210236933A CN114697870A CN 114697870 A CN114697870 A CN 114697870A CN 202210236933 A CN202210236933 A CN 202210236933A CN 114697870 A CN114697870 A CN 114697870A
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Abstract

本公开提供一种展会中人员定位与筛选匹配方法、装置、设备及介质，所述方法包括基于预先安装的定位基站，获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹，其中，所述目标节点包括预先经过蓝牙登记且具有无线通信功能的节点；基于所述目标节点的位置信息，获取所述各个目标节点的空间距离信息，当所述目标节点的距离信息小于预设距离阈值时，从后台用户信息服务器中获取小于预设距离阈值的各个目标节点对应的用户信息；根据所述用户信息进行用户画像匹配，当小于预设距离阈值的各个目标节点的用户画像匹配时，输出提示信息。本公开的方法能够根据用户级别进行行为分类展示，并挖掘用户数据，提高成交率。

Description

展会中人员定位与筛选匹配方法、装置、设备及介质
技术领域
本公开涉及定位技术领域，尤其涉及一种展会中人员定位与筛选匹配方法、装置、设备及介质。
背景技术
近年来，随着“物联网”技术的蓬勃发展，各类空间位置定位技术和相关系统处于快速发展中。目前，在定位导航方面应用比较广泛的是“GPS”定位系统和“北斗”定位系统。然而，上述两种定位系统信号由于受建筑物屏蔽影响，其信号强度大大衰减，严重影响室内的定位精度。因此，如何实现室内精确定位成为各个领域和研究机构研究的重要课题。
目前，较为主流的室内定位方法主要包括：ZigBee技术、UWB技术、无线局域网技术及蓝牙技术等。ZigBee技术具有穿透性好、能耗低等优点，但是易受干扰，定位精度低，因此定位系统难以普及；无线局域网技术具有部署成本低、算法简单等优点，但是其信号容易受到干扰，且Wi-Fi信标在布置过程中需连接有线电源，应用受限；而UWB定位技术能耗高，成本高，需要特定的标签(相对于手机等终端是天然的标签而言)；蓝牙技术优势在于设备体积小，可集成到微小移动终端，随着蓝牙技术的发展，功耗更低、传输距离、稳定性和安全性都得到大大提高，在室内定位中具有很大优势。
在特定的室内场景中，例如大型展会，室内技术并未普及，还是采用较为传统的技术手段，甚至有些大型展会，并不涉及室内定位技术的应用，极大地限制了参展方和展览方的合作。
公开于本申请背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本申请的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本公开实施例提供一种展会中人员定位与筛选匹配方法、装置、设备及介质，所述方法能够至少解决现有技术中的部分问题。
本公开实施例的第一方面，提供一种展会中人员定位与筛选匹配方法,包括：
基于预先安装的定位基站，获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹，其中，
所述目标节点包括预先经过蓝牙登记且具有无线通信功能的节点；
基于所述目标节点的位置信息，获取所述各个目标节点的空间距离信息；
当所述目标节点的距离信息小于预设距离阈值时，从后台用户信息服务器中获取小于预设距离阈值的各个目标节点对应的用户信息；
根据所述用户信息进行用户画像匹配，当小于预设距离阈值的各个目标节点的用户画像匹配时，输出提示信息。
在一种可选的实施方式中，
所述基于预先安装的定位基站，获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的位置信息的方法包括：
所述定位基站获取其所在环境中各个目标节点的无线信号；
基于所述各个目标节点的无线信号，确定所述无线信号的信号强度以及所述无线信号的到达时间；
根据所述信号强度以及所述到达时间，确定所述各个目标节点与所述定位基站的到达夹角；
通过所述各个目标节点与所述定位基站的到达夹角、所述无线信号的信号强度，根据预先训练的室内定位模型确定所述各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹。
在一种可选的实施方式中，
所述基于所述目标节点的位置信息，获取所述各个目标节点的空间距离信息的方法包括：
基于所述目标节点的位置信息，确定所述目标节点与所述定位基站的第一空间距离；
基于所述第一空间距离与所述定位基站所在的空间位置，通过预先设定的以所述定位基站为坐标原点的空间坐标系，确定各个目标节点的空间距离信息。
在一种可选的实施方式中，
所述用户信息包括用户登记信息，所述用户登记信息包括用户公司名称、用户公司所属领域、用户公司所有产品以及当前用户的职位信息中至少一种；
所述根据所述用户信息进行用户画像匹配的方法包括：
基于所获取的小于预设距离阈值的各个目标节点对应的用户信息，确定各个用户信息的匹配度，其中，所述确定各个用户信息的匹配度的方法包括：
确定各个用户信息中各个信息维度的关联度，若所述关联度大于预设匹配阈值，则认定用户信息相匹配。
在一种可选的实施方式中，
所述提示信息包括用户信息中各个信息维度的关联度、用户职位信息的匹配建议以及目标节点的兴趣度分析结果，所述方法还包括：
根据所述提示信息匹配与目标节点对应的用户职位相匹配的人员，并将所述提示信息发送至相匹配的人员。
在一种可选的实施方式中，
在当小于预设距离阈值的各个目标节点的用户画像匹配时，输出提示信息之后，所述方法还包括：
获取所述定位基站所在环境中的流量信息，其中，所述流量信息包括所述定位基站所在环境中的总流量信息以及各个时段的分流量信息；和/或
获取所述定位基站所在环境中热力信息，其中，所述热力信息包括各个目标节点的移动轨迹的重合信息；和/或
获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的接触信息，其中所述接触信息包括各个目标节点是否接触以及接触时长信息；
将所述流量信息、所述热力信息以及所述接触信息进行信息汇总，形成展会报告进行输出。
在一种可选的实施方式中，
所述方法还包括：
获取各个目标节点对应的用户的问答信息；
解析所述问答信息，并根据解析后的问答信息以及展会数据服务器，匹配与所述问答信息对应的答复信息；
若所述展会数据服务器未匹配到对应的答复信息，则将所述问答信息发布至所述展会公共频道，以使所述展会公共频道对应的工作人员现场解答所述问答信息。
本公开实施例的第二方面，
提供一种展会中人员定位与筛选匹配装置，所述装置包括：
第一单元，用于基于预先安装的定位基站，获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹，其中，
所述目标节点包括预先经过蓝牙登记且具有无线通信功能的节点；
第二单元，用于基于所述目标节点的位置信息，获取所述各个目标节点的空间距离信息，当所述目标节点的距离信息小于预设距离阈值时，
第三单元，用于从后台用户信息服务器中获取小于预设距离阈值的各个目标节点对应的用户信息；
第四单元，用于根据所述用户信息进行用户画像匹配，当小于预设距离阈值的各个目标节点的用户画像匹配时，输出提示信息。
本公开实施例的第三方面，
提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行前述任意一项所述的方法。
本公开实施例的第四方面，
提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现前述中任意一项所述的方法。
本公开提供一种展会中人员定位与筛选匹配方法,包括：
基于预先安装的定位基站，获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹，其中，
所述目标节点包括预先经过蓝牙登记且具有无线通信功能的节点；
基于所述目标节点的位置信息，获取所述各个目标节点的空间距离信息；
当所述目标节点的距离信息小于预设距离阈值时，从后台用户信息服务器中获取小于预设距离阈值的各个目标节点对应的用户信息；
根据所述用户信息进行用户画像匹配，当小于预设距离阈值的各个目标节点的用户画像匹配时，输出提示信息。
本公开的展会中人员定位与筛选匹配方法能够准确进行室内定位，并且根据室内定位的结果，确定各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹，从而进一步确定展会中整体流量以及各个展位的热度信息，从而能够提高商业配对的成功率；此外，通过进行用户画像匹配，能够为目标节点对应的用户分配级别相适应的服务人员，实现人员定位与筛选，提高人员工作效率。
附图说明
图1为本公开实施例展会中人员定位与筛选匹配方法的流程示意图；
图2为本公开实施例第一种定位方法的示意图；
图3为本公开实施例第二种定位方法的示意图；
图4为本公开实施例展会中人员定位与筛选匹配装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本公开的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本公开中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本公开中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本公开中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图1示例性地示出本公开实施例展会中人员定位与筛选匹配方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：
S101、基于预先安装的定位基站，获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹，其中，
所述目标节点包括预先经过蓝牙登记且具有无线通信功能的节点；
示例性地，本公开实施例以展会为示例性应用场景，实际应用中，用户可以佩戴集成有蓝牙模块的胸卡，在用户入场的时候，通过蓝牙扫描器收集嘉宾数据，并将所收集的数据实时发送至云端服务器，提供即时的动态报告。
在一种可选的实施方式中，
所述基于预先安装的定位基站，获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的位置信息的方法包括：
所述定位基站获取其所在环境中各个目标节点的无线信号；
基于所述各个目标节点的无线信号，确定所述无线信号的信号强度以及所述无线信号的到达时间；
根据所述信号强度以及所述到达时间，确定所述各个目标节点与所述定位基站的到达夹角；
通过所述各个目标节点与所述定位基站的到达夹角、所述无线信号的信号强度，根据预先训练的室内定位模型确定所述各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹。
示例性地，可以在展会中预先安装定位基站，其中，定位基站用于获取展会环境中各个目标节点的无线信号，并且根据目标节点的无线信号，确定各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹。
图2示例性地示出本公开实施例第一种定位方法的示意图，如图2所示，MS表示目标节点，BS1-BS3均表示基站，三个基站可以测得与MS的距离，分别为r1-r3，以各自基站为圆心测量距离为半径，绘制三个圆，其交点即为MS的位置。当三个基站都是LOS基站时，一般可以根据最小二乘(LS)算法计算MS的估计位置。
其中，计算MS的估计位置的方法可以如下公式(1)：
Figure BDA0003542597700000072
其中，x表示基站的横坐标，y表示基站的纵坐标，ri表示基站对应的圆心半径，N表示基站或目标节点的数量，xi表示第i个节点的横坐标，yi表示第i个节点的纵坐标。
将如上公式进行展开，可以得到如下公式(2)：
Figure BDA0003542597700000071
通过最小二乘法可以得到如下公式(3)：
X＝(ATA)-1ATY
图3示例性地示出本公开实施例第二种定位方法的示意图，如图3所示，MS表示目标节点，BS1-BS2均表示基站，测量信号移动台和基站之间的到达角度，以基站为起点形成的射线必经过移动台，两条射线的交点即为移动台的位置。该方法只需两个基站就可以确定MS的估计位置。
示例性地，本公开实施例可以通过TOA/AOA混合定位确定MS的估计位置，本公开实施例在此不再赘述。
S102、基于所述目标节点的位置信息，获取所述各个目标节点的空间距离信息；
在一种可选的实施方式中，
所述基于所述目标节点的位置信息，获取所述各个目标节点的空间距离信息的方法包括：
基于所述目标节点的位置信息，确定所述目标节点与所述定位基站的第一空间距离；
基于所述第一空间距离与所述定位基站所在的空间位置，通过预先设定的以所述定位基站为坐标原点的空间坐标系，确定各个目标节点的空间距离信息。
S103、当所述目标节点的距离信息小于预设距离阈值时，从后台用户信息服务器中获取小于预设距离阈值的各个目标节点对应的用户信息；
S104、根据所述用户信息进行用户画像匹配，当小于预设距离阈值的各个目标节点的用户画像匹配时，输出提示信息。
在一种可选的实施方式中，
所述用户信息包括用户登记信息，所述用户登记信息包括用户公司名称、用户公司所属领域、用户公司所有产品以及当前用户的职位信息中至少一种；
所述根据所述用户信息进行用户画像匹配的方法包括：
基于所获取的小于预设距离阈值的各个目标节点对应的用户信息，确定各个用户信息的匹配度，其中，所述确定各个用户信息的匹配度的方法包括：
确定各个用户信息中各个信息维度的关联度，若所述关联度大于预设匹配阈值，则认定用户信息相匹配。
在一种可选的实施方式中，
所述提示信息包括用户信息中各个信息维度的关联度、用户职位信息的匹配建议以及目标节点的兴趣度分析结果，所述方法还包括：
根据所述提示信息匹配与目标节点对应的用户职位相匹配的人员，并将所述提示信息发送至相匹配的人员。
在一种可选的实施方式中，
在当小于预设距离阈值的各个目标节点的用户画像匹配时，输出提示信息之后，所述方法还包括：
获取所述定位基站所在环境中的流量信息，其中，所述流量信息包括所述定位基站所在环境中的总流量信息以及各个时段的分流量信息；和/或
获取所述定位基站所在环境中热力信息，其中，所述热力信息包括各个目标节点的移动轨迹的重合信息；和/或
获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的接触信息，其中所述接触信息包括各个目标节点是否接触以及接触时长信息；
将所述流量信息、所述热力信息以及所述接触信息进行信息汇总，形成展会报告进行输出。
在一种可选的实施方式中，
所述方法还包括：
获取各个目标节点对应的用户的问答信息；
解析所述问答信息，并根据解析后的问答信息以及展会数据服务器，匹配与所述问答信息对应的答复信息；
若所述展会数据服务器未匹配到对应的答复信息，则将所述问答信息发布至所述展会公共频道，以使所述展会公共频道对应的工作人员现场解答所述问答信息。
实际应用中，本公开实施例的方法的定位基站可以包括移动网关，移动网关能够用于辅助修正展会中每个人的定位位置，与固定网关形成补充，精确的收集每个人的位置信息，并在移动中主动寻找目标客户。
此外，本公开实施例的方法能够进行现场数据实时收集和统计，进行展会效果预测、补充每个人在展会现场的动线，遇到突发事件可以及时处理；
并且当业务员持移动网关经过特定客户身边时，可以提示身边客户的位置，并将客户信息反映在APP上，以供业务员进行商务洽谈；
当业务员与客户商务洽谈时，通过点击相关APP上的按钮记录此次商务行为，记录与客户的交流。
移动网关能够作为固定基站的补充，使得用户的动线更加准确，记录与客户的交互行为，记录与每位客户的交互、交互开始的时间和过程、交互的内容，以及客户信息，例如拍照扫描名片等；而且还可以进行商业配对，记录商业配对的情况以及进行用户画像；
在客户交互过程中，能够实时生成相关的配对报告，包括但不限于：多少客户与业务员在展会中完成配对、多少客户在洽谈区停留、各个展区/活动区，客户进入时间、停留时间以及停留人数；
调取商业配对后客户的详细信息，为业务员或企业决策提供信息及数据支持；
需要说明的是，本公开实施例的方法还能够基于总体和个人的热力图报告，例如基于蓝牙胸卡信息生成、反馈对应的实时展位热度，并且用于嘉宾兴趣度分析。
基于总体和个人的统计报表，基于参展人员的数据生成、跟踪反馈重要客户的参会轨迹，便于销售跟进对应受邀客户。
在一种可选的实施方式中，本公开实施例的方法能够通过各个入口通过语音与主办方交流，实现会场及相关产品的问询和商务交流；
实际应用中，用户可以在服务入口，通过现场扫码、官方公众号、官方网站、会展前发至用户的链接进行语音或者文字提问；
本公开实施例可以将用户的语音问题转换为TTS文字，工作人员筛选出问题后发送至有关工作人员进行解答，如果用户在展会现场提出问题，工作人员可以提取观众所在的位置，并且安排现场人员前往解答；
其中，解答的问题包括但不限于：会议日程、演讲嘉宾、会场地图、会议资料、有奖签到、问卷调查、产品展示等；
需要说明的是，本公开实施例中，用户通过各种途径或方式进行提问的问题，可以发送至公众频道或者只发送至事先设定的展商或展群；
事先设定的展商或展群，可以是针对某一类技术问题或者提供特定技术服务的展商或展群，对于用户提出的问题，更能提供具有专业性和针对性的解决方案，准确性高；
将用户提出的问题发送至公众频道，具有更多的受众群体，相比于事先设定的展商或展群，能够更加高效地响应。
在一种可选的实施方式中，本公开实施例还可以提供展后报告，其中，展后报告可以包括但不限于：每天到访流量、会场流量、各个展台流量、每天分时段到访流量、到访观众活跃度、潜在客户推荐、问题收集、客户跟踪结果、与客户洽谈记录、客户在展区的停留时间、业务员与客户的接触记录、以及根据用户级别进行行为的分类展示，并挖掘普通观众及潜在用户数据。
本公开提供一种展会中人员定位与筛选匹配方法,包括：
基于预先安装的定位基站，获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹，其中，
所述目标节点包括预先经过蓝牙登记且具有无线通信功能的节点；
基于所述目标节点的位置信息，获取所述各个目标节点的空间距离信息；
当所述目标节点的距离信息小于预设距离阈值时，从后台用户信息服务器中获取小于预设距离阈值的各个目标节点对应的用户信息；
根据所述用户信息进行用户画像匹配，当小于预设距离阈值的各个目标节点的用户画像匹配时，输出提示信息。
本公开的展会中人员定位与筛选匹配方法能够准确进行室内定位，并且根据室内定位的结果，确定各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹，从而进一步确定展会中整体流量以及各个展位的热度信息，从而能够提高商业配对的成功率；此外，通过进行用户画像匹配，能够为目标节点对应的用户分配级别相适应的服务人员，实现人员定位与筛选，提高人员工作效率。
图4示例性地示出本公开实施例展会中人员定位与筛选匹配装置的结构示意图，如图4所示，所述装置包括：
第一单元41，用于基于预先安装的定位基站，获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹，其中，
所述目标节点包括预先经过蓝牙登记且具有无线通信功能的节点；
第二单元42，用于基于所述目标节点的位置信息，获取所述各个目标节点的空间距离信息，当所述目标节点的距离信息小于预设距离阈值时，
第三单元43，用于从后台用户信息服务器中获取小于预设距离阈值的各个目标节点对应的用户信息；
第四单元44，用于根据所述用户信息进行用户画像匹配，当小于预设距离阈值的各个目标节点的用户画像匹配时，输出提示信息。
需要说明的是，本公开的装置实施例的有益效果可以参考前述方法实施例的有益效果，本公开实施例在此不再赘述。
本公开实施例的第三方面，
提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行前述任意一项所述的方法。
本公开实施例的第四方面，
提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现前述中任意一项所述的方法。
本公开还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本公开所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种展会中人员定位与筛选匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
基于预先安装的定位基站，获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹，其中，
所述目标节点包括预先经过蓝牙登记且具有无线通信功能的节点；
基于所述目标节点的位置信息，获取所述各个目标节点的空间距离信息；
当所述目标节点的距离信息小于预设距离阈值时，从后台用户信息服务器中获取小于预设距离阈值的各个目标节点对应的用户信息；
根据所述用户信息进行用户画像匹配，当小于预设距离阈值的各个目标节点的用户画像匹配时，输出提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先安装的定位基站，获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的位置信息的方法包括：
所述定位基站获取其所在环境中各个目标节点的无线信号；
基于所述各个目标节点的无线信号，确定所述无线信号的信号强度以及所述无线信号的到达时间；
根据所述信号强度以及所述到达时间，确定所述各个目标节点与所述定位基站的到达夹角；
通过所述各个目标节点与所述定位基站的到达夹角、所述无线信号的信号强度，根据预先训练的室内定位模型确定所述各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标节点的位置信息，获取所述各个目标节点的空间距离信息的方法包括：
基于所述目标节点的位置信息，确定所述目标节点与所述定位基站的第一空间距离；
基于所述第一空间距离与所述定位基站所在的空间位置，通过预先设定的以所述定位基站为坐标原点的空间坐标系，确定各个目标节点的空间距离信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括用户登记信息，所述用户登记信息包括用户公司名称、用户公司所属领域、用户公司所有产品以及当前用户的职位信息中至少一种；
所述根据所述用户信息进行用户画像匹配的方法包括：
基于所获取的小于预设距离阈值的各个目标节点对应的用户信息，确定各个用户信息的匹配度，其中，所述确定各个用户信息的匹配度的方法包括：
确定各个用户信息中各个信息维度的关联度，若所述关联度大于预设匹配阈值，则认定用户信息相匹配。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提示信息包括用户信息中各个信息维度的关联度、用户职位信息的匹配建议以及目标节点的兴趣度分析结果，所述方法还包括：
根据所述提示信息匹配与目标节点对应的用户职位相匹配的人员，并将所述提示信息发送至相匹配的人员。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在当小于预设距离阈值的各个目标节点的用户画像匹配时，输出提示信息之后，所述方法还包括：
获取所述定位基站所在环境中的流量信息，其中，所述流量信息包括所述定位基站所在环境中的总流量信息以及各个时段的分流量信息；和/或
获取所述定位基站所在环境中热力信息，其中，所述热力信息包括各个目标节点的移动轨迹的重合信息；和/或
获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的接触信息，其中所述接触信息包括各个目标节点是否接触以及接触时长信息；
将所述流量信息、所述热力信息以及所述接触信息进行信息汇总，形成展会报告进行输出。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取各个目标节点对应的用户的问答信息；
解析所述问答信息，并根据解析后的问答信息以及展会数据服务器，匹配与所述问答信息对应的答复信息；
若所述展会数据服务器未匹配到对应的答复信息，则将所述问答信息发布至所述展会公共频道，以使所述展会公共频道对应的工作人员现场解答所述问答信息。
8.一种展会中人员定位与筛选匹配装置，其特征在于，所述装置包括：
第一单元，用于基于预先安装的定位基站，获取所述定位基站所在环境中各个目标节点的位置信息和/或移动轨迹，其中，
所述目标节点包括预先经过蓝牙登记且具有无线通信功能的节点；
第二单元，用于基于所述目标节点的位置信息，获取所述各个目标节点的空间距离信息，当所述目标节点的距离信息小于预设距离阈值时，
第三单元，用于从后台用户信息服务器中获取小于预设距离阈值的各个目标节点对应的用户信息；
第四单元，用于根据所述用户信息进行用户画像匹配，当小于预设距离阈值的各个目标节点的用户画像匹配时，输出提示信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116188066A (zh) * 2023-03-10 2023-05-30 广州南方学院 基于地理位置的门店客户智能分流方法及系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103162682A (zh) * 2011-12-08 2013-06-19 中国科学院合肥物质科学研究院 基于混合现实的室内路径导航方法
CN105976446A (zh) * 2016-05-06 2016-09-28 上海展汇信息科技有限公司 一种基于智能胸牌的会展方法及系统
US9872151B1 (en) * 2016-08-25 2018-01-16 Leantegra Inc. System and method for discovery and collection of real-time location data
CN110337062A (zh) * 2019-07-23 2019-10-15 秒针信息技术有限公司 一种展会中的定位方法及装置
CN110909102A (zh) * 2019-11-22 2020-03-24 腾讯科技（深圳）有限公司 室内热力图展示方法、装置和计算机可读存储介质
CN112328741A (zh) * 2020-11-03 2021-02-05 平安科技（深圳）有限公司 基于人工智能的智能关联答复方法、装置、计算机设备
CN113207171A (zh) * 2021-05-07 2021-08-03 林敏琪 一种基于物联网监控的智能家居服务系统
WO2021244331A1 (zh) * 2020-06-02 2021-12-09 Oppo广东移动通信有限公司 定位服务方法及相关装置
US20210409905A1 (en) * 2020-06-30 2021-12-30 Boe Technology Group Co., Ltd. Positioning method, positioning device and system, electronic equipment and computer-readable medium
CN114125704A (zh) * 2021-11-23 2022-03-01 江苏科技大学 一种基于uwb的船舶舱室人员定位装置及定位方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103162682A (zh) * 2011-12-08 2013-06-19 中国科学院合肥物质科学研究院 基于混合现实的室内路径导航方法
CN105976446A (zh) * 2016-05-06 2016-09-28 上海展汇信息科技有限公司 一种基于智能胸牌的会展方法及系统
US9872151B1 (en) * 2016-08-25 2018-01-16 Leantegra Inc. System and method for discovery and collection of real-time location data
CN110337062A (zh) * 2019-07-23 2019-10-15 秒针信息技术有限公司 一种展会中的定位方法及装置
CN110909102A (zh) * 2019-11-22 2020-03-24 腾讯科技（深圳）有限公司 室内热力图展示方法、装置和计算机可读存储介质
WO2021244331A1 (zh) * 2020-06-02 2021-12-09 Oppo广东移动通信有限公司 定位服务方法及相关装置
US20210409905A1 (en) * 2020-06-30 2021-12-30 Boe Technology Group Co., Ltd. Positioning method, positioning device and system, electronic equipment and computer-readable medium
CN112328741A (zh) * 2020-11-03 2021-02-05 平安科技（深圳）有限公司 基于人工智能的智能关联答复方法、装置、计算机设备
CN113207171A (zh) * 2021-05-07 2021-08-03 林敏琪 一种基于物联网监控的智能家居服务系统
CN114125704A (zh) * 2021-11-23 2022-03-01 江苏科技大学 一种基于uwb的船舶舱室人员定位装置及定位方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116188066A (zh) * 2023-03-10 2023-05-30 广州南方学院 基于地理位置的门店客户智能分流方法及系统
CN116188066B (zh) * 2023-03-10 2023-08-15 广州南方学院 基于地理位置的门店客户智能分流方法及系统

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