CN114666142B - 一种对象认证方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种对象认证方法、装置及系统，涉及计算机技术领域，包括：获得图像采集设备实时采集的图像；通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定所述目标身份标识的读取时刻；若所述待认证对象为非异常对象，则确定所述待认证对象通过认证，并判断所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，所述匹配图像为：所包含对象的身份标识与所述目标身份标识一致的图像；若不存在，确定所述待认证对象认证异常，重新判断所述待认证对象是否为异常对象。应用本申请实施例提供的对象认证方案可以提高对象认证效率。

Description

一种对象认证方法、装置及系统

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种对象认证方法、装置及系统。

背景技术

在对象认证场景中，为提高对象认证的准确度，防止其他对象代替认证，通常需要通过不同的方式获得对象的身份标识，在所获得的身份标识一致的情况下，才确定对象通过认证。

例如，在考勤场景中，通常会通过打卡器读取员工的工作证中携带的身份标识，除此之外，还会采集员工的人脸图像，基于该人脸图像识别员工的身份标识，然后判断上述身份标识是否一致，若一致，则确定该员工通过认证，若不一致，则认为该员工存在代替打卡的行为，确定该员工不通过认证。

上述方案中，虽然可以提高对象认证的准确度，但是在进行认证的过程中，需要同时读取员工的工作证、采集员工的人脸图像，增加了认证等待时间，以及处理器计算耗时，导致对象认证的效率较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种对象认证方法、装置及系统，以提高对象认证效率。具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种对象认证方法，所述方法包括：

获得图像采集设备实时采集的图像；

通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定所述目标身份标识的读取时刻；

若所述待认证对象为非异常对象，则确定所述待认证对象通过认证，并判断所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，所述匹配图像为：所包含对象的身份标识与所述目标身份标识一致的图像；

若不存在，确定所述待认证对象认证异常，重新判断所述待认证对象是否为异常对象。

本申请的一个实施例中，所述若所述待认证对象为非异常对象，则确定所述待认证对象通过认证，包括：

在所述读取时刻之前第二预设时间段期间所获得的图像中不存在身份表征图像的情况下，若所述待认证对象为非异常对象，则确定所述待认证对象通过认证。

本申请的一个实施例中，所述方法还包括：

在所述读取时刻之前第二预设时间段期间所获得的图像中存在身份表征图像的情况下，对所述身份表征图像进行识别，得到参考身份标识；

若所述参考身份标识与所述目标身份标识一致，确定所述待认证对象通过认证。

本申请的一个实施例中，所述方法还包括：

若所述待认证对象为异常对象，则获得所述待认证对象的身份表征图像，对所述身份表征图像所包含对象的身份标识进行识别，得到参考身份标识；

若所述参考身份标识与所述目标身份标识一致，确定所述待认证对象通过认证。

本申请的一个实施例中，所述重新判断所述待认证对象是否为异常对象，包括：

根据所述待认证对象的认证异常行为，重新判断所述待认证对象是否为异常对象，其中，所述认证异常行为包括以下行为中的至少一种：图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为，所述图像认证异常行为包括：所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在所述匹配图像，所述跟随认证异常行为包括：所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在匹配图像、且与其他对象之间的身份标识的读取时刻的时间间隔小于第一预设间隔，所述间隔认证异常行为包括：在读取到所述目标身份标识之后获得所述匹配图像的时间间隔大于第二预设间隔。

本申请的一个实施例中，所述根据所述待认证对象的认证异常行为，重新判断所述待认证对象是否为异常对象，包括：

统计所述读取时刻之前第三预设时间段期间所述待认证对象的图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为的第一次数、第二次数、第三次数；

对所述第一次数、第二次数、第三次数进行加权求和，得到异常评分，其中，所述图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为对应的权重大于等于0；

在所述异常评分大于等于预设的分数阈值的情况下，确定所述待认证对象为异常对象。

本申请的一个实施例中，所述方法还包括：

在确定所述待认证对象为异常对象后，设置所述待认证对象为异常对象的期限为预设异常时长。

第二方面，本申请实施例提供了一种对象认证装置，所述装置包括：

图像获得模块，用于获得图像采集设备实时采集的图像；

信息获得模块，用于通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定所述目标身份标识的读取时刻；

第一认证模块，用于若所述待认证对象为非异常对象，则确定所述待认证对象通过认证；

图像判断模块，用于判断所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，所述匹配图像为：所包含对象的身份标识与所述目标身份标识一致的图像；

异常行为确定模块，用于若不存在，确定所述待认证对象认证异常；

异常对象判断模块，用于重新判断所述待认证对象是否为异常对象。

本申请的一个实施例中，所述第一认证模块，具体用于：

在所述读取时刻之前第二预设时间段期间所获得的图像中不存在身份表征图像的情况下，若所述待认证对象为非异常对象，则确定所述待认证对象通过认证。

本申请的一个实施例中，所述装置还包括第二认证模块，用于：

在所述读取时刻之前第二预设时间段期间所获得的图像中存在身份表征图像的情况下，对所述身份表征图像进行识别，得到参考身份标识；

若所述参考身份标识与所述目标身份标识一致，确定所述待认证对象通过认证。

本申请的一个实施例中，所述装置还包括第三认证模块，用于：

若所述待认证对象为异常对象，则获得所述待认证对象的身份表征图像，对所述身份表征图像所包含对象的身份标识进行识别，得到参考身份标识；

若所述参考身份标识与所述目标身份标识一致，确定所述待认证对象通过认证。

本申请的一个实施例中，所述异常对象判断模块，具体用于：

根据所述待认证对象的认证异常行为，重新判断所述待认证对象是否为异常对象，其中，所述认证异常行为包括以下行为中的至少一种：图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为，所述图像认证异常行为包括：所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在所述匹配图像，所述跟随认证异常行为包括：所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在匹配图像、且与其他对象之间的身份标识的读取时刻的时间间隔小于第一预设间隔，所述间隔认证异常行为包括：在读取到所述目标身份标识之后获得所述匹配图像的时间间隔大于第二预设间隔。

本申请的一个实施例中，所述异常对象判断模块，具体用于：

统计所述读取时刻之前第三预设时间段期间所述待认证对象的图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为的第一次数、第二次数、第三次数；

对所述第一次数、第二次数、第三次数进行加权求和，得到异常评分，其中，所述图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为对应的权重大于等于0；

在所述异常评分大于等于预设的分数阈值的情况下，确定所述待认证对象为异常对象。

本申请的一个实施例中，所述装置还包括期限设置模块，用于：

在确定所述待认证对象为异常对象后，设置所述待认证对象为异常对象的期限为预设异常时长。

第三方面，本申请实施例提供了一种门禁系统，所述系统包括对象认证设备、门禁设备，其中：

所述对象认证设备用于执行第一方面任一项所述的方法，并在确定待认证对象通过认证的情况下，向所述门禁设备发送认证通过指令；

所述门禁设备用于接收所述认证通过指令，打开用于所述待认证对象通过的通道。

本申请的一个实施例中，所述门禁设备包括以下设备中的至少一种：卡口、闸机、门锁

第四方面，本申请实施例提供了一种对象认证系统，所述系统包括图像采集设备、标识读取设备、中央处理设备，其中：

所述图像采集设备用于：实时采集图像，并向所述中央处理设备发送所采集的图像；

所述标识读取设备用于：读取待认证对象的目标身份标识，并向所述中央处理设备发送所述目标身份标识；

所述中央处理设备用于：获得所述目标身份标识的读取时刻；若所述待认证对象为非异常对象，则确定所述待认证对象通过认证，并判断所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，所述匹配图像为：所包含对象的身份标识与所述目标身份标识一致的图像；若不存在，确定所述待认证对象认证异常，重新判断所述待认证对象是否为异常对象。

第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的方法步骤。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。

本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的对象认证方法。

本申请实施例有益效果：

本申请实施例提供的对象认证方案中，可以获得图像采集设备实时采集的图像；通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定目标身份标识的读取时刻；若待认证对象为非异常对象，则确定待认证对象通过认证，并判断读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，匹配图像为：所包含对象的身份标识与目标身份标识一致的图像；若不存在，确定待认证对象认证异常，重新判断待认证对象是否为异常对象。这样基于对象进行认证过程中的行为，可以判断对象是否为异常对象，若为否，则说明通过读取设备读取到的该对象的身份标识、与基于图像采集设备采集的图像识别到的该对象的身份标识一致，进而说明该对象为本人亲自认证，不存在异常，因此在下一次对该对象进行认证时，可以直接通过标识读取设备读取到的身份标识，确认该对象通过认证，无需再结合图像对该对象进行认证。由此可见，应用本申请实施例提供的对象认证方案，可以提高对象认证效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的实施例。

图1为本申请实施例提供的一种对象认证方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种对象认证方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种门禁系统的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种对象认证系统的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种对象认证装置的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员基于本申请所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了提高对象认证效率，本申请实施例提供了一种对象认证方法、装置及系统，下面进行详细介绍。

本申请实施例提供了一种对象认证方法，该方法可以应用于门禁设备、考勤设备、打卡设备、服务器、电子计算机等电子设备，包括：

获得图像采集设备实时采集的图像；

通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定目标身份标识的读取时刻；

若待认证对象为非异常对象，则确定待认证对象通过认证，并判断读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，匹配图像为：所包含对象的身份标识与目标身份标识一致的图像；

若不存在，确定待认证对象认证异常，重新判断待认证对象是否为异常对象。

这样基于对象进行认证过程中的行为，可以判断对象是否为异常对象，若为否，则说明通过读取设备读取到的该对象的身份标识、与基于图像采集设备采集的图像识别到的该对象的身份标识一致，进而说明该对象为本人亲自认证，不存在异常，因此在下一次对该对象进行认证时，可以直接通过标识读取设备读取到的身份标识，确认该对象通过认证，无需再结合图像对该对象进行认证。由此可见，应用上述实施例提供的对象认证方案，可以提高对象认证效率。

下面对上述对象认证方法进行详细介绍。

参见图1，图1为本申请实施例提供的一种对象认证方法的流程示意图，该方法包括如下步骤S101-S104：

S101，获得图像采集设备实时采集的图像。

本申请的一个实施例中，图像采集设备可以持续进行图像采集，也可以在确定需要进行对象认证的情况下进行图像采集，例如，可以在检测到对象靠近的情况下进行图像采集，也可以在标识读取设备读取到身份标识的情况下进行图像采集，本申请实施例并不对此进行限定。其中，上述对象可以是单位职员、安防人员、考试人员、学生等。

本申请的一个实施例中，可以获得图像采集设备实时采集的身份表征图像。

其中，上述身份表征图像为：能够表征对象身份的图像。例如，上述身份表征图像可以为人脸图像、头肩框图像等。

具体的，可以获得图像采集设备实时采集的图像，从上述图像中筛选能够表征对象身份的身份表征图像；也可以是由图像采集设备实时采集图像，从所采集的图像中筛选身份表征图像，将筛选后的身份表征图像发送给电子设备。

S102，通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定目标身份标识的读取时刻。

其中，上述标识读取设备可以是打卡器、门禁设备等。

具体的，通过标识读取设备读取待认证对象的身份标志，可以获得待认证对象的身份标识，作为目标身份标识，并获得读取到该目标身份标识的时刻，作为读取时刻。

例如，假设上述待认证对象为单位职员，上述目标身份标识为姓名，上述标识读取设备为打卡器，上述身份标志为工作证，则在单位职员上下班的场景中，单位职员可以用工作证刷打卡器，打卡器读取工作证中携带的信息，得到单位职员的姓名，作为该单位职员的目标身份标识。

S103，若待认证对象为非异常对象，则确定待认证对象通过认证，并判断读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像。

其中，匹配图像为：所包含对象的身份标识与目标身份标识一致的图像。

异常对象指的是：可能存在代替认证行为的对象，例如，上述代替认证行为可以是代替其他对象进行认证的行为，也可以是由其他对象代替自己进行认证的行为。

上述第一预设时间段的时长可以是30秒、1分钟、3分钟等。例如，假设读取时刻为13:30:00，第一预设时间段的时长为2分钟，则第一预设时间段为13:29:00-13:31:00。

具体的，在获得待认证对象的目标身份标识后，可以通过该目标身份标识判断该待认证对象是否为异常对象，若该待认证对象为非异常对象，则说明该待认证对象可能不存在代替认证行为，因此可以直接确定该待认证对象通过认证，无需再利用图像对该待认证对象进行认证，从而可以节省耗时，提高对象认证效率；

在确定该待认证对象认证通过后，可以确定读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像，针对每一图像，对该图像进行对象识别，得到该图像中所包含对象的身份标识，判断该身份标识与目标身份标识是否一致，若为是，则说明该图像中所包含的对象与上述待认证对象为同一对象，从而可以将该图像作为匹配图像；若各个图像中均不存在所包含对象的身份标识与该目标身份标识一致的图像，则说明读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在匹配图像。

本申请的一个实施例中，在对图像进行对象识别时，可以通过预先训练完成的对象识别模型进行对象识别；也可以提取图像中所包含对象的对象特征，从预设的对象特征库中查找与该对象特征相匹配的特征，从而确定该对象的身份标识。其中，上述对象特征库用于存储：各个已注册的对象的对象特征与身份标识之间的对应关系。

本申请的一个实施例中，在获得待认证对象的目标身份标识后，可以判断该目标身份标识是否存在异常标志，若存在，则说明该待认证对象为异常对象，否则，说明该待认证对象为非异常对象。其中，上述异常标志为：在确定对象为异常对象后，用于对该对象的身份标识进行标记的标志。

除此之外，也可以判断上述目标身份标识是否属于异常对象列表，若属于，则说明该待认证对象为异常对象，否则，说明该待认证对象为非异常对象。其中，上述异常对象列表用于记录各个异常对象的身份标识。

S104，若不存在，确定待认证对象认证异常，重新判断待认证对象是否为异常对象。

具体的，在确定待认证对象通过认证后，在读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在匹配图像的情况下，说明图像采集设备所采集的图像中所包含的对象与上述待认证对象不是同一对象，或者说明图像采集设备难以采集到该待认证对象的图像，因此认为该待认证对象可能存在代替认证行为，从而确定该待认证对象认证异常，鉴于此，可以重新判断该待认证对象是否为异常对象。

本申请的一个实施例中，可以统计待认证对象认证异常行为的次数，当上述次数达到预设的次数阈值时，确定待认证对象为异常对象，否则，确定该待认证对象为非异常对象。

其中，上述认证异常行为包括：上述步骤S103中所判断的、读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在匹配图像的行为，即确定待认证对象认证异常的行为。

具体的，在对象认证过程中，在每次确定待认证对象认证异常时，即说明该待认证对象的身份标识的读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在匹配图像，从而认为该待认证对象存在认证异常行为，可以对该待认证对象所发生的认证异常行为的次数进行统计，当该次数达到预设的次数阈值时，认为该待认证对象为异常对象。

本申请的一个实施例中，在确定待认证对象为异常对象后，可以对该待认证对象的目标身份标识设置异常标志，也可以将该待认证对象的目标身份标识添加至异常对象列表，以便于后续基于上述异常标志或异常对象列表确定该待认证对象是否为异常对象。

本申请的一个实施例中，在确定待认证对象为异常对象后，设置待认证对象为异常对象的期限为预设异常时长。

其中，上述预设异常时长可以为1个月、3个月、6个月等，本申请实施例并不对此进行限定。

具体的，在每确定一对象为异常对象后，在之后的预设异常时长期间，认为该对象一直处于异常对象状态，在预设异常时长之后，解除该对象为异常对象的状态，恢复该对象为非异常对象。

本申请的一个实施例中，针对每一异常对象，在达到上述预设异常时长后，可以解除该异常对象的身份标识中的异常标志，也可以将该异常对象的身份标识从异常对象列表中删除，从而解除该异常对象的异常状态，恢复该异常对象为非异常对象。

上述实施例提供的对象认证方案中，可以获得图像采集设备实时采集的图像；通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定目标身份标识的读取时刻；若待认证对象为非异常对象，则确定待认证对象通过认证，并判断读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，匹配图像为：所包含对象的身份标识与目标身份标识一致的图像；若不存在，确定待认证对象认证异常，重新判断待认证对象是否为异常对象。这样基于对象进行认证过程中的行为，可以判断对象是否为异常对象，若为否，则说明通过读取设备读取到的该对象的身份标识、与基于图像采集设备采集的图像识别到的该对象的身份标识一致，进而说明该对象为本人亲自认证，不存在异常，因此在下一次对该对象进行认证时，可以直接通过标识读取设备读取到的身份标识，确认该对象通过认证，无需再结合图像对该对象进行认证。由此可见，应用上述实施例提供的对象认证方案，可以提高对象认证效率。

本申请的一个实施例中，对于上述步骤S103在进行对象认证时，可以在读取时刻之前第二预设时间段期间所获得的图像中不存在身份表征图像的情况下，若待认证对象为非异常对象，则确定待认证对象通过认证。

相对应地，在读取时刻之前第二预设时间段期间所获得的图像中存在身份表征图像的情况下，对身份表征图像进行识别，得到参考身份标识；若参考身份标识与目标身份标识一致，确定待认证对象通过认证。

其中，上述第二预设时间段的时长可以是5秒、10秒、1分钟等。

具体的，若目标身份标识的读取时刻之前第二预设时间段期间所获得的图像中存在身份表征图像，则说明基于上述身份表征图像可以识别到待认证对象的身份标识，因此可以对上述身份表征图像进行对象识别，从而得到待认证对象的身份标识，作为参考身份标识，若该参考身份标识与上述目标身份标识一致，则说明此次认证为该待认证对象亲自认证，因此可以确定待认证对象通过认证；若该参考身份标识与上述目标身份标识不一致，则说明待认证对象存在代替认证行为，因此可以确定该待认证对象不通过认证。

若目标身份标识的读取时刻之前第二预设时间段期间所获得的图像中不存在身份表征图像，则说明难以通过图像对该待认证对象进行认证，因此可以判断该待认证对象是否为异常对象，若该待认证对象为非异常对象，则说明该待认证对象可能不存在代替认证行为，因此可以直接确定该待认证对象通过认证。

本申请的一个实施例中，若待认证对象为异常对象，则获得待认证对象的身份表征图像，对身份表征图像所包含对象的身份标识进行识别，得到参考身份标识；若参考身份标识与目标身份标识一致，确定待认证对象通过认证。

具体的，若上述待认证对象为异常对象，则说明该待认证对象可能存在代替认证行为，因此为了提高对该待认证对象进行认证的准确度，可以进一步获得该待认证对象的身份表征图像，然后对上述身份表征图像进行对象识别，得到该身份表征图像中所包含对象的身份标识，作为参考身份标识，然后判断该参考身份标识与上述目标身份标识是否一致，若一致，则说明说明本次该待认证对象不存在代替认证行为，从而可以确定该待认证对象通过认证；若不一致，则说明该待认证对象存在代替认证行为，从而可以确定该待认证对象不通过认证。

本申请的一个实施例中，在获得待认证对象的身份表征图像时，可以从步骤S101中所获得的图像中查找能够表征对象身份的图像，作为身份表征图像；

除此之外，也可以提示待验证对象正向站立于上述图像采集设备正前方，由图像采集设备对待验证对象进行图像采集，从而获得待认证对象的正面图像，作为身份表征图像。

本申请的一个实施例中，对于上述步骤S104在判断对象是否为异常对象时，可以：

根据待认证对象的认证异常行为，重新判断待认证对象是否为异常对象。

其中，认证异常行为包括以下行为中的至少一种：图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为。

图像认证异常行为包括：读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在匹配图像，即步骤S104中确定的待认证对象认证异常的行为。

跟随认证异常行为包括：读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在匹配图像、且与其他对象之间的身份标识的读取时刻的时间间隔小于第一预设间隔。上述第一预设间隔可以是3秒、5秒、10秒等。例如，假设存在单位职员甲、乙，甲持有甲、乙二人的工作证，甲在刷完自己的工作证后，又刷了乙的工作证，这种情况下，针对乙而言，在乙的工作证的读取时刻前后第一预设时间段期间难以采集到乙的图像，并且乙与甲的工作证的读取时刻的时间间隔小于第一预设间隔，因此认为乙存在跟随甲、且由甲代替认证的跟随认证异常行为。

间隔认证异常行为包括：在读取到目标身份标识之后获得匹配图像的时间间隔大于第二预设间隔。上述第二预设间隔可以是10分钟、20分钟、30分钟等。例如，假设第二预设时长为30分钟，若存在单位职员丙，在通过打卡器读取到丙的目标身份标识后，间隔40分钟获得到了表征丙的身份标识的匹配图像，则说明可能由其他职员首先代替丙刷了工作证，40分钟后丙才出现在了公司，因此认为丙存在间隔认证异常行为。

具体的，针对每一对象，根据该对象认证过程中的行为，可以判断上述行为是否属于认证异常行为，例如跟随认证异常行为、间隔认证异常行为，若为是，则可以对上述行为进行记录。在判断待认证对象是否为异常对象时，可以根据所记录的、待认证对象的认证异常行为，判断该待认证对象是否为异常对象；

例如，可以在待认证对象的目标身份标识的读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中，判断是否存在所包含对象的身份标识与该目标身份标识一致的匹配图像，若不存在，则确定待认证对象存在图像认证异常行为；

在读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在匹配图像的情况下，可以判断该待认证对象与其他对象之间的身份标识的读取时刻的时间间隔是否小于第一预设间隔，若小于，则确定待认证对象存在跟随上述其他对象一起进行认证的跟随认证异常行为；

在读取到待认证对象的目标身份标识之后，判断读取到目标身份标识的读取时刻与获得匹配图像的时刻之间的时间间隔是否大于第二预设间隔，若为是，则确定该待认证对象存在间隔认证异常行为；

之后可以基于上述图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为中的至少一种，判断该待认证对象是否为异常对象。

本申请的一个实施例中，每一对象的认证异常行为的记录时长为预设记录时长，上述预设记录时长可以为3个月、6个月、1年等。

具体的，针对每一认证异常行为，有效期为预设记录时长，在达到上述时长后，可以将上述行为进行删除，这样可以避免基于误判得到的异常行为确定对象为异常对象，从而可以提高异常对象判断的准确度。

本申请的一个实施例中，在判断对象是否为异常对象时，可以统计读取时刻之前第三预设时间段期间待认证对象的图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为的第一次数、第二次数、第三次数；对第一次数、第二次数、第三次数进行加权求和，得到异常评分；在异常评分大于等于预设的分数阈值的情况下，确定待认证对象为异常对象。

其中，上述第三预设时间段的时长可以是一周、一个月、三个月等，本申请实施例并不对此进行限定。图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为对应的权重大于等于0。

具体的，可以按照以下公式计算待认证对象的异常评分S：

S＝a*n1+b*n2+c*n3

其中，上述a表示预设的图像认证异常行为对应的权重，b表示预设的跟随认证异常行为对应的权重，c表示预设的间隔认证异常行为对应的权重，n1表示读取时刻之前第三预设时间段期间待认证对象的图像认证异常行为的第一次数，n2表示读取时刻之前第三预设时间段期间待认证对象的跟随认证异常行为的第二次数，n3表示读取时刻之前第三预设时间段期间待认证对象的间隔认证异常行为的第二次数。

本申请的一个实施例中，在a的取值为0的情况下，说明可以仅依据待认证对象的跟随认证异常行为、间隔认证异常行为的次数判断该对象是否为异常对象；

在b的取值为0的情况下，说明可以仅依据待认证对象的图像认证异常行为、间隔认证异常行为的次数判断该对象是否为异常对象；

在c的取值为0的情况下，说明可以仅依据待认证对象的图像认证异常行为、跟随认证异常行为的次数判断该对象是否为异常对象；

在a、b、c的取值均不为0的情况下，说明可以依据待认证对象的图像认证异常行为、跟随认证异常行为和间隔认证异常行为的次数共同判断该对象是否为异常对象。

参见图2，图2为本申请实施例提供的另一种对象认证方法的流程示意图，该方法包括如下步骤S201-S209：

S201，获得图像采集设备实时采集的图像；

S202，通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定目标身份标识的读取时刻；

S203，判断读取时刻之前第二预设时间段期间所获得的图像中是否存在身份表征图像，否不存在，执行步骤S204，若存在，执行步骤S208；

S204，判断待认证对象是否为异常对象，若为否，执行步骤S205，若为是，执行步骤S209；

S205，确定待认证对象通过认证；

S206，判断读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，若不存在，执行步骤S207；

S207，确定待认证对象认证异常，根据已获得的待认证对象的认证异常行为，重新判断待认证对象是否为异常对象；

其中，认证异常行为包括以下行为中的至少一种：图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为，图像认证异常行为包括：读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在匹配图像，跟随认证异常行为包括：读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在匹配图像、且与其他对象之间的身份标识的读取时刻的时间间隔小于第一预设间隔，间隔认证异常行为包括：在读取到目标身份标识之后获得匹配图像的时间间隔大于第二预设间隔。

S208，对身份表征图像进行识别，得到参考身份标识；若参考身份标识与目标身份标识一致，确定待认证对象通过认证；

S209，获得待认证对象的身份表征图像，对身份表征图像所包含对象的身份标识进行识别，得到参考身份标识；若参考身份标识与目标身份标识一致，确定待认证对象通过认证。

上述实施例提供的对象认证方案中，可以获得图像采集设备实时采集的图像；通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定目标身份标识的读取时刻；若待认证对象为非异常对象，则确定待认证对象通过认证，并判断读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，匹配图像为：所包含对象的身份标识与目标身份标识一致的图像；若不存在，确定待认证对象认证异常，重新判断待认证对象是否为异常对象。这样基于对象进行认证过程中的行为，可以判断对象是否为异常对象，若为否，则说明通过读取设备读取到的该对象的身份标识、与基于图像采集设备采集的图像识别到的该对象的身份标识一致，进而说明该对象为本人亲自认证，不存在异常，因此在下一次对该对象进行认证时，可以直接通过标识读取设备读取到的身份标识，确认该对象通过认证，无需再结合图像对该对象进行认证。由此可见，应用上述实施例提供的对象认证方案，可以提高对象认证效率。

与上述对象认证方法相对应地，本申请实施例还提供了一种门禁系统、对象认证系统，下面进行详细介绍。

参见图3，图3为本申请实施例提供的一种门禁系统的结构示意图，所述系统包括对象认证设备301、门禁设备302，其中：

所述对象认证设备301用于执行任一所述的对象认证方法，并在确定待认证对象通过认证的情况下，向所述门禁设备302发送认证通过指令；

所述门禁设备302用于接收所述认证通过指令，打开用于所述待认证对象通过的通道。

本申请的一个实施例中，所述门禁设备302包括以下设备中的至少一种：卡口、闸机、门锁。

具体的，对象认证设备301可以获得图像采集设备实时采集的图像，并通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，然后判断该对象是否通过认证，若通过，则可以控制门禁设备302打开通道，以便于待认证对象通过；若该对象未通过认证，则无需控制门禁设备302打开通道，从而实现禁止该对象通过。

参见图4，图4为本申请实施例提供的一种对象认证系统的结构示意图，所述系统包括图像采集设备401、标识读取设备402、中央处理设备403，其中：

所述图像采集设备401用于：实时采集图像，并向所述中央处理设备403发送所采集的图像；

所述标识读取设备402用于：读取对象的目标身份标识，并向所述中央处理设备403发送所述目标身份标识；

所述中央处理设备403用于：获得所述目标身份标识的读取时刻；若所述对象为非异常对象，则确定所述对象通过认证，并判断所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，所述匹配图像为：所表征的身份标识与所述目标身份标识一致的图像；若不存在，确定所述对象认证异常，重新判断所述对象是否为异常对象。

上述实施例提供的对象认证方案中，可以获得图像采集设备实时采集的图像；通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定目标身份标识的读取时刻；若待认证对象为非异常对象，则确定待认证对象通过认证，并判断读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，匹配图像为：所包含对象的身份标识与目标身份标识一致的图像；若不存在，确定待认证对象认证异常，重新判断待认证对象是否为异常对象。这样基于对象进行认证过程中的行为，可以判断对象是否为异常对象，若为否，则说明通过读取设备读取到的该对象的身份标识、与基于图像采集设备采集的图像识别到的该对象的身份标识一致，进而说明该对象为本人亲自认证，不存在异常，因此在下一次对该对象进行认证时，可以直接通过标识读取设备读取到的身份标识，确认该对象通过认证，无需再结合图像对该对象进行认证。由此可见，应用上述实施例提供的对象认证方案，可以提高对象认证效率。

与上述对象认证方法相对应地，本申请实施例还提供了一种对象认证装置，下面进行详细介绍。

参见图5，图5为本申请实施例提供的一种对象认证装置的结构示意图，所述装置包括：

图像获得模块501，用于获得图像采集设备实时采集的图像；

信息获得模块502，用于通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定所述目标身份标识的读取时刻；

第一认证模块503，用于若所述待认证对象为非异常对象，则确定所述待认证对象通过认证；

图像判断模块504，用于判断所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，所述匹配图像为：所包含对象的身份标识与所述目标身份标识一致的图像；

异常行为确定模块505，用于若不存在，确定所述待认证对象认证异常；

异常对象判断模块506，用于重新判断所述待认证对象是否为异常对象。

本申请的一个实施例中，所述第一认证模块503，具体用于：

在所述读取时刻之前第二预设时间段期间所获得的图像中不存在身份表征图像的情况下，若所述待认证对象为非异常对象，则确定所述待认证对象通过认证。

本申请的一个实施例中，所述装置还包括第二认证模块，用于：

在所述读取时刻之前第二预设时间段期间所获得的图像中存在身份表征图像的情况下，对所述身份表征图像进行识别，得到参考身份标识；

若所述参考身份标识与所述目标身份标识一致，确定所述待认证对象通过认证。

本申请的一个实施例中，所述装置还包括第三认证模块，用于：

若所述待认证对象为异常对象，则获得所述待认证对象的身份表征图像，对所述身份表征图像所包含对象的身份标识进行识别，得到参考身份标识；

若所述参考身份标识与所述目标身份标识一致，确定所述待认证对象通过认证。

本申请的一个实施例中，所述异常对象判断模块506，具体用于：

根据所述待认证对象的认证异常行为，重新判断所述待认证对象是否为异常对象，其中，所述认证异常行为包括以下行为中的至少一种：图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为，所述图像认证异常行为包括：所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在所述匹配图像，所述跟随认证异常行为包括：所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在匹配图像、且与其他对象之间的身份标识的读取时刻的时间间隔小于第一预设间隔，所述间隔认证异常行为包括：在读取到所述目标身份标识之后获得所述匹配图像的时间间隔大于第二预设间隔。

本申请的一个实施例中，所述异常对象判断模块506，具体用于：

统计所述读取时刻之前第三预设时间段期间所述待认证对象的图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为的第一次数、第二次数、第三次数；

对所述第一次数、第二次数、第三次数进行加权求和，得到异常评分，其中，所述图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为对应的权重大于等于0；

在所述异常评分大于等于预设的分数阈值的情况下，确定所述待认证对象为异常对象。

本申请的一个实施例中，所述装置还包括期限设置模块，用于：

在确定所述待认证对象为异常对象后，设置所述待认证对象为异常对象的期限为预设异常时长。

上述实施例提供的对象认证方案中，可以获得图像采集设备实时采集的图像；通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定目标身份标识的读取时刻；若待认证对象为非异常对象，则确定待认证对象通过认证，并判断读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，匹配图像为：所包含对象的身份标识与目标身份标识一致的图像；若不存在，确定待认证对象认证异常，重新判断待认证对象是否为异常对象。这样基于对象进行认证过程中的行为，可以判断对象是否为异常对象，若为否，则说明通过读取设备读取到的该对象的身份标识、与基于图像采集设备采集的图像识别到的该对象的身份标识一致，进而说明该对象为本人亲自认证，不存在异常，因此在下一次对该对象进行认证时，可以直接通过标识读取设备读取到的身份标识，确认该对象通过认证，无需再结合图像对该对象进行认证。由此可见，应用上述实施例提供的对象认证方案，可以提高对象认证效率。

本申请实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，包括处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信，

存储器603，用于存放计算机程序；

处理器601，用于执行存储器603上所存放的程序时，实现对象认证方法步骤。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一对象认证方法的步骤。

在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一对象认证方法。

上述实施例提供的对象认证方案中，可以获得图像采集设备实时采集的图像；通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定目标身份标识的读取时刻；若待认证对象为非异常对象，则确定待认证对象通过认证，并判断读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，匹配图像为：所包含对象的身份标识与目标身份标识一致的图像；若不存在，确定待认证对象认证异常，重新判断待认证对象是否为异常对象。这样基于对象进行认证过程中的行为，可以判断对象是否为异常对象，若为否，则说明通过读取设备读取到的该对象的身份标识、与基于图像采集设备采集的图像识别到的该对象的身份标识一致，进而说明该对象为本人亲自认证，不存在异常，因此在下一次对该对象进行认证时，可以直接通过标识读取设备读取到的身份标识，确认该对象通过认证，无需再结合图像对该对象进行认证。由此可见，应用上述实施例提供的对象认证方案，可以提高对象认证效率。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例、装置实施例、电子设备实施例、计算机可读存储介质实施例、计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。

Claims (10)

1.一种对象认证方法，其特征在于，所述方法包括：

获得图像采集设备实时采集的图像；

通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定所述目标身份标识的读取时刻；

若所述待认证对象为非异常对象，则确定所述待认证对象通过认证，并判断所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，所述匹配图像为：所包含对象的身份标识与所述目标身份标识一致的图像；

若不存在，确定所述待认证对象认证异常，重新判断所述待认证对象是否为异常对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述待认证对象为非异常对象，则确定所述待认证对象通过认证，包括：

在所述读取时刻之前第二预设时间段期间所获得的图像中不存在身份表征图像的情况下，若所述待认证对象为非异常对象，则确定所述待认证对象通过认证。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述读取时刻之前第二预设时间段期间所获得的图像中存在身份表征图像的情况下，对所述身份表征图像进行识别，得到参考身份标识；

若所述参考身份标识与所述目标身份标识一致，确定所述待认证对象通过认证。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述待认证对象为异常对象，则获得所述待认证对象的身份表征图像，对所述身份表征图像所包含对象的身份标识进行识别，得到参考身份标识；

若所述参考身份标识与所述目标身份标识一致，确定所述待认证对象通过认证。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重新判断所述待认证对象是否为异常对象，包括：

根据所述待认证对象的认证异常行为，重新判断所述待认证对象是否为异常对象，其中，所述认证异常行为包括以下行为中的至少一种：图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为，所述图像认证异常行为包括：所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在所述匹配图像，所述跟随认证异常行为包括：所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中不存在匹配图像、且与其他对象之间的身份标识的读取时刻的时间间隔小于第一预设间隔，所述间隔认证异常行为包括：在读取到所述目标身份标识之后获得所述匹配图像的时间间隔大于第二预设间隔。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待认证对象的认证异常行为，重新判断所述待认证对象是否为异常对象，包括：

统计所述读取时刻之前第三预设时间段期间所述待认证对象的图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为的第一次数、第二次数、第三次数；

对所述第一次数、第二次数、第三次数进行加权求和，得到异常评分，其中，所述图像认证异常行为、跟随认证异常行为、间隔认证异常行为对应的权重大于等于0；

在所述异常评分大于等于预设的分数阈值的情况下，确定所述待认证对象为异常对象。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述待认证对象为异常对象后，设置所述待认证对象为异常对象的期限为预设异常时长。

8.一种对象认证装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获得模块，用于获得图像采集设备实时采集的图像；

信息获得模块，用于通过标识读取设备读取待认证对象的目标身份标识，并确定所述目标身份标识的读取时刻；

第一认证模块，用于若所述待认证对象为非异常对象，则确定所述待认证对象通过认证；

图像判断模块，用于判断所述读取时刻前后第一预设时间段期间所获得的图像中是否存在匹配图像，其中，所述匹配图像为：所包含对象的身份标识与所述目标身份标识一致的图像；

异常行为确定模块，用于若不存在，确定所述待认证对象认证异常；

异常对象判断模块，用于重新判断所述待认证对象是否为异常对象。

9.一种门禁系统，其特征在于，所述系统包括对象认证设备、门禁设备，其中：

所述对象认证设备用于执行权利要求1-7中任一项所述的方法，并在确定待认证对象通过认证的情况下，向所述门禁设备发送认证通过指令；

所述门禁设备用于接收所述认证通过指令，打开用于所述待认证对象通过的通道。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述门禁设备包括以下设备中的至少一种：卡口、闸机、门锁。