CN114663189A - 订单处理方法、装置和系统 - Google Patents

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CN114663189A CN202210337495.1A CN202210337495A CN114663189A CN 114663189 A CN114663189 A CN 114663189A CN 202210337495 A CN202210337495 A CN 202210337495A CN 114663189 A CN114663189 A CN 114663189A
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Abstract

本发明公开了一种订单处理方法、装置和系统，涉及智慧物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括：在用户发起寄件操作之后，向服务端发送数据获取请求；获取所述服务端响应于所述数据获取请求下发的目标取件者的工作量负荷数据，将所述工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间；其中，目标取件者用于根据所述用户预先确定的取件地址来收取待寄物品；所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。该实施方式能够引导用户选取合理的期望取件时间，由此平滑取件任务量在各时间段的分布。

Description

订单处理方法、装置和系统
技术领域
本发明涉及智慧物流技术领域，尤其涉及订单处理方法、装置和系统。
背景技术
目前，用户下单寄件时可以选择期望取件时间(即期望上门取件时间)，默认选项为预设时长内(例如一小时内)，取件者(即快递员)会按照用户选取的时间上门取件。实际应用中，由于系统对期望取件时间的选取没有策略引导，导致大量用户容易集中选择某一选项(例如默认选项)，从而造成某些波峰时期会有大量的取件任务，另一些波谷时期则取件任务较少，在波峰时期取件者不足，可能出现不能按时上门取件的问题，用户体验差；在波谷时期取件任务不足，存在资源浪费。特别是取件周期与配送周期冲突时，以上情况更加严重，这整体上导致物流业务受损。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供订单处理方法、装置和系统，能够在用户终端显示目标取件者在不同未来时间段的工作量负荷状态，从而引导用户选取合理的期望取件时间，由此平滑取件任务量在各时间段的分布，最终减少或避免出现资源浪费和资源不足的情况。
为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种订单处理方法。
本发明实施例的订单处理方法由用户终端执行；所述方法包括：在用户发起寄件操作之后，向服务端发送数据获取请求；获取所述服务端响应于所述数据获取请求下发的目标取件者的工作量负荷数据，将所述工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间；其中，目标取件者用于根据所述用户预先确定的取件地址来收取待寄物品；所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。
为实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种订单处理方法。
本发明实施例的订单处理方法由服务端执行；所述方法包括：接收用户终端发送的携带有用户预先确定的取件地址的数据获取请求；其中，所述数据获取请求是所述用户终端在所述用户发起寄件操作之后发送的；根据所述取件地址确定用于收取待寄物品的目标取件者，获取所述目标取件者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；其中，所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态；所述工作量负荷数据在所述用户终端的寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间。
为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种订单处理装置。
本发明实施例的订单处理装置设置在用户终端；所述装置包括：第一请求发送单元，用于：在用户发起寄件操作之后，向服务端发送数据获取请求；第一工作量负荷输出单元，用于：获取所述服务端响应于所述数据获取请求下发的目标取件者的工作量负荷数据，将所述工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间；其中，目标取件者用于根据所述用户预先确定的取件地址来收取待寄物品；所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。
为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种订单处理装置。
本发明实施例的订单处理装置设置在服务端；所述装置包括：第一请求接收单元，用于：接收用户终端发送的携带有用户预先确定的取件地址的数据获取请求；其中，所述数据获取请求是所述用户终端在所述用户发起寄件操作之后发送的；第一工作量负荷下发单元，用于：根据所述取件地址确定用于收取待寄物品的目标取件者，获取所述目标取件者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；其中，所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态；所述工作量负荷数据在所述用户终端的寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间。
为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种订单处理系统。
本发明实施例的订单处理系统包括：用户终端和服务端；其中，在用户发起寄件操作之后，所述用户终端向所述服务端发送携带有所述用户预先确定的取件地址的数据获取请求；所述服务端根据所述取件地址确定目标取件者，获取所述目标取件者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；所述用户终端将所述工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间；其中，所述目标取件者用于根据所述取件地址来收取待寄物品；所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。
为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种订单处理方法。
本发明实施例的订单处理方法由用户终端执行；所述方法包括：在用户触发购物订单填写页面之后，向服务端发送数据获取请求；获取所述服务端响应于所述数据获取请求下发的目标配送者的工作量负荷数据，将所述工作量负荷数据在所述购物订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望配送时间；其中，所述目标配送者用于根据所述用户预先确定的配送地址来配送所购物品；所述工作量负荷数据包括所述目标配送者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。
为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种订单处理方法。
本发明实施例的订单处理方法由服务端执行；所述方法包括：接收用户终端发送的携带有用户预先确定的配送地址的数据获取请求；其中，所述数据获取请求是所述用户终端在所述用户触发购物订单填写页面之后发送的；根据所述配送地址确定用于配送所购物品的目标配送者，获取所述目标配送者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；其中，所述工作量负荷数据包括所述目标配送者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态；所述工作量负荷数据在所述用户终端的所述购物订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望配送时间。
为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种订单处理装置。
本发明实施例的订单处理装置设置在用户终端；所述装置包括：第二请求发送单元，用于：在用户触发购物订单填写页面之后，向服务端发送数据获取请求；第二工作量负荷输出单元，用于：获取所述服务端响应于所述数据获取请求下发的目标配送者的工作量负荷数据，将所述工作量负荷数据在所述购物订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望配送时间；其中，所述目标配送者用于根据所述用户预先确定的配送地址来配送所购物品；所述工作量负荷数据包括所述目标配送者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。
为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种订单处理装置。
本发明实施例的订单处理装置设置在服务端；所述装置包括：第二请求接收单元，用于：接收用户终端发送的携带有用户预先确定的配送地址的数据获取请求；其中，所述数据获取请求是所述用户终端在所述用户触发购物订单填写页面之后发送的；第二工作量负荷下发单元，用于：根据所述配送地址确定用于配送所购物品的目标配送者，获取所述目标配送者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；其中，所述工作量负荷数据包括所述目标配送者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态；所述工作量负荷数据在所述用户终端的所述购物订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望配送时间。
为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种订单处理系统。
本发明实施例的订单处理系统包括：用户终端和服务端；其中，在用户触发购物订单填写页面之后，所述用户终端向所述服务端发送携带有所述用户预先确定的配送地址的数据获取请求；所述服务端根据所述配送地址确定目标配送者，获取所述目标配送者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；所述用户终端将所述工作量负荷数据在所述购物订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望配送时间；其中，所述目标配送者用于根据所述配送地址来配送所购物品；所述工作量负荷数据包括所述目标配送者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。
为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备。
本发明的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的订单处理方法。
为实现上述目的，根据本发明的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质。
本发明的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明所提供的订单处理方法。
根据本发明的技术方案，上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：
在寄件过程中，当用户发起寄件操作之后，用户终端向服务端发送数据获取请求以获取用于收取物品的目标取件者的工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，以上工作量负荷数据包括目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态，例如高负荷、中负荷或低负荷，用户可以根据以上工作量负荷状态选取合适的期望取件时间，例如避开高负荷时间段，选择低负荷或中负荷时间段。
类似地，在网上购物过程中，当用户触发购物订单填写页面之后，用户终端向服务端发送数据获取请求以获取用于配送物品的目标配送者的工作量负荷数据在购物订单填写页面中输出，以上工作量负荷数据包括目标配送者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态，例如高负荷、中负荷或低负荷，用户可以根据以上工作量负荷状态选取合适的期望配送时间，例如避开高负荷时间段，选择低负荷或中负荷时间段。
这样，通过对目标取件者或目标配送者在不同时间段的工作量负荷进行预测和区分展示，引导用户选取合理的期望取件时间或期望配送时间，由此平滑取件任务量或配送任务量在各时间段的分布，使各时间段的任务量与物流资源相匹配，最终减少或避免出现资源浪费和资源不足的情况。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例中订单处理系统的第一示意图；
图2是本发明实施例的第一页面效果示意图；
图3是本发明实施例中订单处理系统的具体架构示意图；
图4是本发明实施例中订单处理方法的主要步骤的第一示意图；
图5是本发明实施例中订单处理装置的组成部分的第一示意图；
图6是本发明实施例中订单处理系统的第二示意图；
图7是本发明实施例的第二页面效果示意图；
图8是本发明实施例中订单处理方法的主要步骤的第二示意图；
图9是本发明实施例中订单处理装置的组成部分的第二示意图；
图10是根据本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图11是用来实现本发明实施例中订单处理方法的电子设备结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
本发明的应用场景包括寄件场景和网上购物场景，每一场景都对应于一个订单处理系统和分别应用在用户终端和服务端的订单处理方法及订单处理装置，以下首先说明本发明在寄件场景的应用。
图1是根据本发明实施例的订单处理系统的示意图。如图1所示，本发明实施例的订单系统可以包括用户终端和服务端，其中，用户终端即用户客户端，安装有用于寄件操作的快递应用，快递应用一般具有寄快递、查快递等功能。可以理解，以上快递应用可以是各种类型的客户端应用程序，例如PC(个人电脑)端应用程序、安卓端应用程序、iOS(一种移动端操作系统)端应用程序、微信小程序等。服务端一般是物流服务器，其可以由不同功能的多种系统组成。
现有的寄快递流程中，用户在快递应用页面点击指示寄件功能的按钮例如“寄快递”按钮，即可进入寄件订单填写页面。接着在寄件订单填写页面填写寄件人信息和寄件地址、收件人信息和收件地址，此后选择寄件方式和期望取件时间，填写待寄物品信息，即可进行支付并提交寄件订单。寄件人信息和收件人信息可以包括姓名、手机号码等，以上寄件地址即用于收取待寄物品的取件地址。寄件方式可以包括上门取件方式和自送服务点方式，以上期望取件时间的选取即对应于上门取件方式，自送服务点方式可以对应于服务点的选取。
关于期望取件时间的选取，用户可以点击指示期望取件时间的页面元素(例如按钮)，进入期望取件时间选取区域。在本发明实施例中，将以上期望取件时间选取区域作为寄件订单填写页面的一部分。实际应用中，期望取件时间选取区域可以是选择框，如单选框或者多选框，优选为单选框。以上选择框具有多个选项，每一选项对应于一个未来时间段，以上未来时间段可以是不同日期的时间段，各未来时间段一般具有相等的时间跨度，当然时间跨度也可以不等。选择框中可以包括默认选项，例如“一小时内”的选项。
用户可以根据需要选取以上选择框的某一选项来确定期望取件时间，但是，由于没有任何系统引导，用户即使在并不在意取件时间的情况下也容易下意识地选取默认选项或者距当前较近的选项，这样，容易造成某时间段的取件任务集中以及其它时间段取件任务不足，导致任务数量与物流资源难以匹配，最终影响物流效率。
本发明尝试对以上问题进行解决。在用户通过点击“寄快递”按钮等方式发起寄件操作之后，用户终端向服务端发送数据获取请求，以获取目标取件者的工作量负荷数据。其中，目标取件者指的是用于收取待寄物品的快递人员，其根据取件地址来收取物品。具体应用中，用户终端可以响应于用户针对寄件订单填写页面中目标区域的预设行为，向服务端发送数据获取请求。以上目标区域可以是指示期望取件时间的页面元素，预设行为可以是点击，当然如果用户终端为PC设备，预设行为也可以是双击等行为。针对目标区域的以上预设行为可以触发以上期望取件时间选取区域，即以上选择框。也就是说，用户终端可以在用户点击目标区域之后发送数据获取请求，并在之后出现的选择框输出获取到的数据。
作为一个可选方案，用户终端也可以在其它时机发送数据获取请求。例如，用户终端可以在用户点击“寄快递”按钮之后即发送数据获取请求，并在触发的寄件订单填写页面中根据具体情况展示获取到的数据；用户终端也可以在用户填写或选取取件地址完成之后发送数据获取请求，这种情况下，如果用户填写地址并点击“确定”按钮表示确定取件地址，则以上目标区域为“确定”按钮，预设行为为点击；如果用户只需要点击预设的某取件地址页面元素来确定取件地址，则以上目标区域为该取件地址页面元素，预设行为为点击。需要说明的是，以上数据获取请求需要携带用户填写、选取或默认的取件地址，服务端需要根据取件地址确定目标取件者。
服务端在接收到以上数据获取请求之后，可以首先根据其中携带的取件地址确定目标取件者，之后获取目标取件者的工作量负荷数据。以上工作量负荷数据用于反映目标取件者在各未来时间段的工作量压力，能够表征目标取件者的忙碌程度，将其反馈给用户，能够使用户倾向于选取相对宽松的时间段作为期望取件时间，由此使任务量与物流资源相匹配。较佳地，工作量负荷数据可以包括目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态，工作量负荷状态的设置可以根据需要确定，例如可以设置为包括高负荷、中负荷和低负荷。
在一个可选的技术方案中，服务端可以通过以下方式确定目标取件者在某一未来时间段的工作量负荷状态。服务端首先获取目标取件者在该未来时间段的总工作量，此后依据总工作量和预设的状态判定策略确定目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态。其中，总工作量包括取件工作量和配送工作量，在一个实施例中，二者的计算方式可以如下：服务端首先获取目标取件者在每一未来时间段的取件任务数据和配送任务数据。其中，取件任务数据包括目标取件者在该未来时间段的每一取件任务的类型，配送任务数据包括目标取件者在该未来时间段的每一配送任务的类型，每一类型都预先配置有相应的权重值。例如，取件任务类型有：针对个人用户的第一类型和针对企业用户的第二类型，配送任务类型为第三类型，根据工作量和具体业务情况的不同分别为第一类型、第二类型和第三类型配置2、1.5、1的权重值。
此后，服务端将目标取件者在该未来时间段的每一取件任务的权重值相加，得到目标取件者在该未来时间段的取件工作量；将目标取件者在该未来时间段的每一配送任务的权重值相加，得到目标取件者在该未来时间段的配送工作量。最后，服务端将取件工作量和配送工作量相加，得到目标取件者在该未来时间段的总工作量。
得到目标取件者在该未来时间段的总工作量之后，服务端首先将目标取件者在该未来时间段的总工作量除以目标取件者的满负荷工作量，得到目标取件者在该未来时间段的负荷系数。可以理解，以上满负荷工作量为预设值，其与目标取件者的个人具体情况、业务具体情况以及该未来时间段的跨度相关，可以根据以上因素配置相应的满负荷工作量数值。在得到目标取件者在该未来时间段的负荷系数之后，如果负荷系数小于预设的第一比例(如70％)，则服务端确定目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为低负荷；如果负荷系数不小于第一比例(如70％)并且小于预设的第二比例(如85％)，则服务端确定目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为中负荷；如果负荷系数不小于第二比例(如85％)，则服务端确定目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为高负荷。最后，服务端可以将目标取件者在不同未来时间段的工作量负荷状态向用户终端下发。
用户终端在接收到工作量负荷数据之后，可以将工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，以使用户根据工作量负荷数据选取合适的期望取件时间。用户终端可以根据业务情况和页面设置决定具体的输出方式，例如，用户终端可以通过消息的方式在寄件订单填写页面中输出工作量负荷数据，也可以直接在寄件订单填写页面的预设区域展示工作量负荷数据。更优地，用户终端可以在以上选择框的至少一个选项输出目标取件者在该选项对应的未来时间段的工作量负荷状态，还可以在选择框各选项以不同颜色展示不同的工作量负荷状态以增强展示效果。最后，在用户从选择框选取期望取件时间之后，用户终端可以在目标区域显示用户选取的期望取件时间，以便用户查看。在以上过程中，当用户选取高负荷的时间段，意味着存在一定概率目标取件者无法准时到达(实际的情况可以通过用户与目标取件者的沟通确定)；当用户选取低负荷的时间段，意味着目标取件者一般会准时到达；中负荷的情况介于二者之间。这样，有利于引导用户选取低、中负荷的时间段，从而平滑目标取件者的取件任务分布。
图2是以上订单处理系统的页面效果示意图，如图2所示，左图为寄件订单填写页面，包括了各种待填事项，用户点击指示期望取件时间的页面元素之后进入中图。在一个实施例中，用户点击指示期望取件时间的页面元素(即目标区域)触发用户终端向服务端发送数据获取请求(此时用户已经预先填写或选取取件地址)，并且用户终端在极短时间内接收到服务端下发的工作量负荷数据。中图为前述期望取件时间选取区域，即前述选择框，上方被高灰度填充的区域不可编辑。可以看到，服务端下发的目标取件者在各未来时间段的工作量负荷状态已经显示在选择框的各选项，用户可以如中图所示点击低负荷的“今天11-12”时间段(表示11时到12时)。最后，在右图中，以上点击触发回到此前的寄件订单填写页面，用户选取的“今天11-12”已经显示在指示期望取件时间的页面元素(即目标区域)。
图3是一个实施例的订单处理系统架构示意图，其中的服务端包括后台系统、终端系统、预分拣系统和路由系统，以上系统相互协作来计算以上工作量负荷数据。实际应用中，后台系统与用户终端直接交互，预分拣系统用于根据取件地址确定相应的站点和路区直到确定具体的取件者即目标取件者，终端系统用于执行工作量负荷数据的统计和计算，路由系统用于确定配送任务的运输情况和到达时间。后台系统在接收到数据获取请求之后，将其中携带的取件地址发送到预分拣系统来获取目标取件者，并将目标取件者发送到终端系统。终端系统通过路由系统获取目标取件者在各未来时间段的配送任务，并结合目标取件者在各未来时间段的取件任务来计算其工作量负荷数据，计算完成之后，终端系统将工作量负荷数据返回给后台系统，后台系统将工作量负荷数据下发到用户终端。
这样，通过对目标取件者在不同时间段的工作量负荷进行预测和区分展示，引导用户选取合理的期望取件时间，由此平滑取件任务量在各时间段的分布，使各时间段的任务量与物流资源相匹配，最终减少或避免出现资源浪费和资源不足的情况。
图4是以上订单处理系统中执行在用户终端的订单处理方法主要步骤的示意图，如图4所示，以上方法具体按照以下步骤执行：
步骤S401：在用户发起寄件操作之后，向服务端发送数据获取请求；步骤S402：获取所述服务端响应于所述数据获取请求下发的目标取件者的工作量负荷数据，将所述工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间；其中，目标取件者用于根据所述用户预先确定的取件地址来收取待寄物品；所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。
在本发明实施例中，所述向服务端发送数据获取请求，包括：响应于所述用户针对所述寄件订单填写页面中目标区域的预设行为，向所述服务端发送所述数据获取请求。
作为一个优选方案，所述寄件订单填写页面中包括：用于使所述用户选取期望取件时间的选择框，所述选择框具有多个选项，每一选项对应于一个未来时间段；以及，所述将所述工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，包括：在所述选择框的至少一个选项输出所述目标取件者在该选项对应的未来时间段的工作量负荷状态。
较佳地，所述方法进一步包括：在所述选择框各选项，以不同颜色展示不同的工作量负荷状态。
具体应用中，所述目标区域为指示期望取件时间的页面元素，所述选择框由针对所述目标区域的所述预设行为所触发。
实际应用中，所述方法进一步包括：在所述用户从所述选择框选取期望取件时间之后，在所述目标区域显示所述用户选取的期望取件时间。
在一个实施例中，所述工作量负荷数据是所述服务端根据以下步骤确定的：根据所述取件地址确定所述目标取件者；获取所述目标取件者在每一未来时间段的总工作量，所述总工作量包括取件工作量和配送工作量；依据所述总工作量和预设的状态判定策略确定所述目标取件者在每一未来时间段的工作量负荷状态。
此外，在本发明实施例中，在所述预设行为包括点击，所述选择框为单选框或者多选框，所述工作量负荷状态包括：高负荷、中负荷或低负荷。
本发明还提供了以上订单处理系统执行在服务端的订单处理方法，其主要步骤为：
首先，接收用户终端发送的携带有用户预先确定的取件地址的数据获取请求；其中，所述数据获取请求是所述用户终端在所述用户发起寄件操作之后发送的；此后，根据所述取件地址确定用于收取待寄物品的目标取件者，获取所述目标取件者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；其中，所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态；所述工作量负荷数据在所述用户终端的寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间。
在本发明实施例中，所述获取所述目标取件者的工作量负荷数据，包括：获取所述目标取件者在每一未来时间段的总工作量，所述总工作量包括取件工作量和配送工作量；依据所述总工作量和预设的状态判定策略确定所述目标取件者在每一未来时间段的工作量负荷状态。
较佳地，在本发明实施例中，所述获取所述目标取件者在每一未来时间段的总工作量，包括：获取所述目标取件者在每一未来时间段的取件任务数据和配送任务数据；其中，所述取件任务数据包括所述目标取件者在该未来时间段的每一取件任务的类型，所述配送任务数据包括所述目标取件者在该未来时间段的每一配送任务的类型，所述类型预先配置有权重值；将所述目标取件者在该未来时间段的每一取件任务的权重值相加，得到所述目标取件者在该未来时间段的取件工作量；将所述目标取件者在该未来时间段的每一配送任务的权重值相加，得到所述目标取件者在该未来时间段的配送工作量；将所述取件工作量和所述配送工作量相加，得到所述目标取件者在该未来时间段的总工作量。
作为一个优选方案，所述工作量负荷状态包括：高负荷、中负荷或低负荷；所述状态判定策略包括：将所述目标取件者在任一未来时间段的总工作量除以所述目标取件者的满负荷工作量，得到所述目标取件者在该未来时间段的负荷系数；如果所述负荷系数小于预设的第一比例，则确定所述目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为低负荷；如果所述负荷系数不小于第一比例并且小于预设的第二比例，则确定所述目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为中负荷；如果所述负荷系数不小于第二比例，则确定所述目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为高负荷。
实际应用中，所述目标取件者用于根据所述取件地址来收取待寄物品；所述数据获取请求是所述用户终端响应于所述用户针对所述寄件订单填写页面中目标区域的预设行为而发送的；所述寄件订单填写页面中包括：用于使所述用户选取期望取件时间的选择框，所述选择框具有多个选项，每一选项对应于一个未来时间段；所述选择框的至少一个选项输出所述目标取件者在该选项对应的未来时间段的工作量负荷状态。
具体应用中，所述选择框的各选项以不同颜色展示不同的工作量负荷状态；所述目标区域为指示期望取件时间的页面元素，所述选择框由针对所述目标区域的所述预设行为所触发；在所述用户从所述选择框选取期望取件时间之后，所述目标区域显示所述用户选取的期望取件时间；所述预设行为包括点击，所述选择框为单选框或者多选框。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了便于描述，将其表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，某些步骤事实上可以采用其它顺序进行或者同时进行。此外，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是实现本发明所必须的。
为便于更好的实施本发明实施例的上述方案，下面还提供用于实施上述方案的相关装置。
图5是以上订单处理系统中设置于用户终端的订单处理装置的组成部分示意图；如图5所示，所述装置500包括：第一请求发送单元501和第一工作量负荷输出单元502。
其中，第一请求发送单元501可用于：在用户发起寄件操作之后，向服务端发送数据获取请求；第一工作量负荷输出单元502可用于：获取所述服务端响应于所述数据获取请求下发的目标取件者的工作量负荷数据，将所述工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间；其中，目标取件者用于根据所述用户预先确定的取件地址来收取待寄物品；所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。
在本发明实施例中，第一请求发送单元501可进一步用于：响应于所述用户针对所述寄件订单填写页面中目标区域的预设行为，向所述服务端发送所述数据获取请求。
较佳地，所述寄件订单填写页面中包括：用于使所述用户选取期望取件时间的选择框，所述选择框具有多个选项，每一选项对应于一个未来时间段；以及，第一工作量负荷输出单元502可进一步用于：在所述选择框的至少一个选项输出所述目标取件者在该选项对应的未来时间段的工作量负荷状态。
作为一个优选方案，第一工作量负荷输出单元502可进一步用于：在所述选择框各选项，以不同颜色展示不同的工作量负荷状态。
具体应用中，所述目标区域为指示期望取件时间的页面元素，所述选择框由针对所述目标区域的所述预设行为所触发。
实际应用中，第一工作量负荷输出单元502可进一步用于：在所述用户从所述选择框选取期望取件时间之后，在所述目标区域显示所述用户选取的期望取件时间。
在一个实施例中，所述工作量负荷数据是所述服务端根据以下步骤确定的：根据所述取件地址确定所述目标取件者；获取所述目标取件者在每一未来时间段的总工作量，所述总工作量包括取件工作量和配送工作量；依据所述总工作量和预设的状态判定策略确定所述目标取件者在每一未来时间段的工作量负荷状态。
此外，在本发明实施例中，所述预设行为包括点击，所述选择框为单选框或者多选框，所述工作量负荷状态包括：高负荷、中负荷或低负荷。
本发明还提供了以上订单处理系统中设置于服务端的订单处理装置的组成部分示意图，所述装置可以包括：第一请求接收单元和第一工作量负荷下发单元。
其中，第一请求接收单元可用于：接收用户终端发送的携带有用户预先确定的取件地址的数据获取请求；其中，所述数据获取请求是所述用户终端在所述用户发起寄件操作之后发送的；第一工作量负荷下发单元可用于：根据所述取件地址确定用于收取待寄物品的目标取件者，获取所述目标取件者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；其中，所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态；所述工作量负荷数据在所述用户终端的寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间。
在本发明实施例中，第一工作量负荷下发单元可进一步用于：获取所述目标取件者在每一未来时间段的总工作量，所述总工作量包括取件工作量和配送工作量；依据所述总工作量和预设的状态判定策略确定所述目标取件者在每一未来时间段的工作量负荷状态。
具体应用中，第一工作量负荷下发单元可进一步用于：获取所述目标取件者在每一未来时间段的取件任务数据和配送任务数据；其中，所述取件任务数据包括所述目标取件者在该未来时间段的每一取件任务的类型，所述配送任务数据包括所述目标取件者在该未来时间段的每一配送任务的类型，所述类型预先配置有权重值；将所述目标取件者在该未来时间段的每一取件任务的权重值相加，得到所述目标取件者在该未来时间段的取件工作量；将所述目标取件者在该未来时间段的每一配送任务的权重值相加，得到所述目标取件者在该未来时间段的配送工作量；将所述取件工作量和所述配送工作量相加，得到所述目标取件者在该未来时间段的总工作量。
实际应用中，所述工作量负荷状态包括：高负荷、中负荷或低负荷；所述状态判定策略包括：将所述目标取件者在任一未来时间段的总工作量除以所述目标取件者的满负荷工作量，得到所述目标取件者在该未来时间段的负荷系数；如果所述负荷系数小于预设的第一比例，则确定所述目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为低负荷；如果所述负荷系数不小于第一比例并且小于预设的第二比例，则确定所述目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为中负荷；如果所述负荷系数不小于第二比例，则确定所述目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为高负荷。
作为一个优选方案，所述目标取件者用于根据所述取件地址来收取待寄物品；所述数据获取请求是所述用户终端响应于所述用户针对所述寄件订单填写页面中目标区域的预设行为而发送的；所述寄件订单填写页面中包括：用于使所述用户选取期望取件时间的选择框，所述选择框具有多个选项，每一选项对应于一个未来时间段；所述选择框的至少一个选项输出所述目标取件者在该选项对应的未来时间段的工作量负荷状态。
较佳地，在本发明实施例中，所述选择框的各选项以不同颜色展示不同的工作量负荷状态；所述目标区域为指示期望取件时间的页面元素，所述选择框由针对所述目标区域的所述预设行为所触发；在所述用户从所述选择框选取期望取件时间之后，所述目标区域显示所述用户选取的期望取件时间；所述预设行为包括点击，所述选择框为单选框或者多选框。
以上为本发明在寄件场景的应用，以下说明本发明在网上购物场景的应用。
图6是根据本发明实施例的订单处理系统的示意图。如图6所示，本发明实施例的订单系统可以包括用户终端和服务端，其中，用户终端即用户客户端，安装有用于网上购物操作的购物应用。可以理解，以上购物应用可以是各种类型的客户端应用程序，例如PC端应用程序、安卓端应用程序、iOS端应用程序、微信小程序等。服务端可以由不同功能的多种系统组成。
现有的购物流程中，用户在购物应用页面选取物品之后点击相关按钮例如“确定”按钮，即可进入购物订单填写页面。接着在购物订单填写页面填写用户信息和配送地址，确定所购物品信息，此后进行配送设置，即可进行支付并提交购物订单。用户信息可以包括姓名、手机号码等。配送设置中可以选择配送方式(例如上门配送或者无接触配送)和期望配送时间。
关于期望配送时间的选取，用户可以点击进行配送设置的页面元素(例如按钮)，进入期望配送时间选取区域。在本发明实施例中，将以上期望配送时间选取区域作为购物订单填写页面的一部分。实际应用中，期望配送时间选取区域可以是选择框，如单选框或者多选框，优选为单选框。以上选择框具有多个选项，每一选项对应于一个未来时间段，以上未来时间段可以是不同日期的时间段，各未来时间段一般具有相等的时间跨度，当然时间跨度也可以不等。
用户可以根据需要选取以上选择框的某一选项来确定期望配送时间，但是，由于没有任何系统引导，用户即使在并不在意配送时间的情况下也容易下意识地选取距当前较近的选项，这样，容易造成某时间段的配送任务集中以及其它时间段配送任务不足，导致任务数量与物流资源难以匹配，最终影响物流效率。
本发明尝试对以上问题进行解决。在用户选取物品并且点击“确定”按钮时触发购物订单填写页面，此后，用户终端可以向服务端发送数据获取请求，以获取目标配送者的工作量负荷数据。其中，目标配送者指的是用于配送用户所购物品的快递人员，其根据配送地址来配送物品。具体应用中，用户终端可以响应于用户针对购物订单填写页面中目标区域的预设行为，向服务端发送数据获取请求。以上目标区域可以是进行配送设置的页面元素，预设行为可以是点击，当然如果用户终端为PC设备，预设行为也可以是双击等行为。针对目标区域的以上预设行为可以触发以上期望配送时间选取区域，即以上选择框。也就是说，用户终端可以在用户点击目标区域之后发送数据获取请求，并在之后出现的选择框输出获取到的数据。
作为一个可选方案，用户终端也可以在其它时机发送数据获取请求。例如，用户终端可以在用户点击以上“确定”按钮之后即发送数据获取请求，并在触发的购物订单填写页面中根据具体情况展示获取到的数据；用户终端也可以在用户填写或选取配送地址完成之后发送数据获取请求，这种情况下，如果用户填写地址并点击“确定”按钮表示确定配送地址，则以上目标区域为该“确定”按钮，预设行为为点击；如果用户只需要点击预设的某配送地址页面元素来确定配送地址，则以上目标区域为该配送地址页面元素，预设行为为点击。需要说明的是，以上数据获取请求需要携带用户填写、选取或默认的配送地址，服务端需要根据配送地址确定目标配送者。
服务端在接收到以上数据获取请求之后，可以首先根据其中携带的配送地址确定目标配送者，之后获取目标配送者的工作量负荷数据。以上工作量负荷数据用于反映目标配送者在各未来时间段的工作量压力，能够表征目标配送者的忙碌程度，将其反馈给用户，能够使用户倾向于选取相对宽松的时间段作为期望配送时间，由此使任务量与物流资源相匹配。较佳地，工作量负荷数据可以包括目标配送者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态，工作量负荷状态的设置可以根据需要确定，例如可以设置为包括高负荷、中负荷和低负荷。
在一个可选的技术方案中，服务端可以通过以下方式确定目标配送者在某一未来时间段的工作量负荷状态。服务端首先获取目标配送者在该未来时间段的总工作量，此后依据总工作量和预设的状态判定策略确定目标配送者在该未来时间段的工作量负荷状态。其中，总工作量包括取件工作量和配送工作量，在一个实施例中，二者的计算方式可以如下：服务端首先获取目标配送者在每一未来时间段的取件任务数据和配送任务数据。其中，取件任务数据包括目标配送者在该未来时间段的每一取件任务的类型，配送任务数据包括目标配送者在该未来时间段的每一配送任务的类型，每一类型都预先配置有相应的权重值。例如，取件任务类型有：针对个人用户的第一类型和针对企业用户的第二类型，配送任务类型为第三类型，根据工作量和具体业务情况的不同分别为第一类型、第二类型和第三类型配置2、1.5、1的权重值。
此后，服务端将目标配送者在该未来时间段的每一取件任务的权重值相加，得到目标配送者在该未来时间段的取件工作量；将目标配送者在该未来时间段的每一配送任务的权重值相加，得到目标配送者在该未来时间段的配送工作量。最后，服务端将取件工作量和配送工作量相加，得到目标配送者在该未来时间段的总工作量。
得到目标配送者在该未来时间段的总工作量之后，服务端首先将目标配送者在该未来时间段的总工作量除以目标配送者的满负荷工作量，得到目标配送者在该未来时间段的负荷系数。可以理解，以上满负荷工作量为预设值，其与目标配送者的个人具体情况、业务具体情况以及该未来时间段的跨度相关，可以根据以上因素配置相应的满负荷工作量数值。在得到目标配送者在该未来时间段的负荷系数之后，如果负荷系数小于预设的第一比例(如70％)，则服务端确定目标配送者在该未来时间段的工作量负荷状态为低负荷；如果负荷系数不小于第一比例(如70％)并且小于预设的第二比例(如85％)，则服务端确定目标配送者在该未来时间段的工作量负荷状态为中负荷；如果负荷系数不小于第二比例(如85％)，则服务端确定目标配送者在该未来时间段的工作量负荷状态为高负荷。最后，服务端可以将目标配送者在不同未来时间段的工作量负荷状态向用户终端下发。
用户终端在接收到工作量负荷数据之后，可以将工作量负荷数据在购物订单填写页面中输出，以使用户根据工作量负荷数据选取合适的期望配送时间。用户终端可以根据业务情况和页面设置决定具体的输出方式，例如，用户终端可以通过消息的方式在购物订单填写页面中输出工作量负荷数据，有可以直接在购物订单填写页面的预设区域展示工作量负荷数据。更优地，用户终端可以在以上选择框的至少一个选项输出目标配送者在该选项对应的未来时间段的工作量负荷状态，并且在选择框各选项以不同颜色展示不同的工作量负荷状态以增强展示效果。最后，在用户从选择框选取期望配送时间之后，用户终端可以在目标区域显示用户选取的期望配送时间，以便用户查看。在以上过程中，当用户选取高负荷的时间段，意味着存在一定概率目标配送者无法准时到达(实际的情况可以通过用户与目标配送者的沟通确定)；当用户选取低负荷的时间段，意味着目标配送者一般会准时到达；中负荷的情况介于二者之间。这样，有利于引导用户选取低、中负荷的时间段，从而平滑目标配送者的配送任务分布。
图7是以上订单处理系统的页面效果示意图，如图2所示，左图为购物订单填写页面，包括了各种待填事项，用户点击进行配送设置的页面元素之后进入中图。在一个实施例中，用户点击进行配送设置的页面元素(即目标区域)触发用户终端向服务端发送数据获取请求(此时用户已经预先填写或选取配送地址)，并且用户终端在极短时间内接收到服务端下发的工作量负荷数据。中图为前述期望配送时间选取区域，即前述选择框，上方被高灰度填充的区域不可编辑。可以看到，服务端下发的目标配送者在各未来时间段的工作量负荷状态已经显示在选择框的各选项，用户可以如中图所示点击低负荷的“今天11-12”时间段(表示11时到12时)。最后，在右图中，以上点击触发回到此前的购物订单填写页面，用户选取的“今天11-12”已经显示在进行配送设置的页面元素(即目标区域)。
通过对目标配送者在不同时间段的工作量负荷进行预测和区分展示，引导用户选取合理的期望配送时间，由此平滑配送任务量在各时间段的分布，使各时间段的任务量与物流资源相匹配，最终减少或避免出现资源浪费和资源不足的情况。
图8是以上订单处理系统中执行在用户终端的订单处理方法主要步骤的示意图，如图8所示，以上方法具体按照以下步骤执行：
步骤S801：在用户触发购物订单填写页面之后，向服务端发送数据获取请求；步骤S802：获取所述服务端响应于所述数据获取请求下发的目标配送者的工作量负荷数据，将所述工作量负荷数据在所述购物订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望配送时间；其中，所述目标配送者用于根据所述用户预先确定的配送地址来配送所购物品；所述工作量负荷数据包括所述目标配送者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。
在本发明实施例中，所述向服务端发送数据获取请求，包括：响应于所述用户针对所述购物订单填写页面中目标区域的预设行为，向所述服务端发送所述数据获取请求。
在一个实施例中，所述购物订单填写页面中包括：用于使所述用户选取期望配送时间的选择框，所述选择框具有多个选项，每一选项对应于一个未来时间段；以及，所述将所述工作量负荷数据在所述购物订单填写页面中输出，包括：在所述选择框的至少一个选项输出所述目标配送者在该选项对应的未来时间段的工作量负荷状态。
实际应用中，所述方法进一步包括：在所述选择框各选项，以不同颜色展示不同的工作量负荷状态。
在一些实施例中，所述目标区域为进行配送设置的页面元素，所述选择框由针对所述目标区域的所述预设行为所触发。
具体场景中，所述方法进一步包括：在所述用户从所述选择框选取期望配送时间之后，在所述目标区域显示所述用户选取的期望配送时间。
在一可选实现方式中，所述工作量负荷数据是所述服务端根据以下步骤确定的：根据所述配送地址确定所述目标配送者；获取所述目标配送者在每一未来时间段的总工作量，所述总工作量包括取件工作量和配送工作量；依据所述总工作量和预设的状态判定策略确定所述目标配送者在每一未来时间段的工作量负荷状态。
在一个可选的技术方案中，所述预设行为包括点击，所述选择框为单选框或者多选框，所述工作量负荷状态包括：高负荷、中负荷或低负荷。
以下说明以上订单处理系统中执行在服务端的订单处理方法主要步骤的示意图，其主要步骤为：
首先，接收用户终端发送的携带有用户预先确定的配送地址的数据获取请求；其中，所述数据获取请求是所述用户终端在所述用户触发购物订单填写页面之后发送的；此后，根据所述配送地址确定用于配送所购物品的目标配送者，获取所述目标配送者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；其中，所述工作量负荷数据包括所述目标配送者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态；所述工作量负荷数据在所述用户终端的所述购物订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望配送时间。
在本发明实施例中，所述获取所述目标配送者的工作量负荷数据，包括：获取所述目标配送者在每一未来时间段的总工作量，所述总工作量包括取件工作量和配送工作量；依据所述总工作量和预设的状态判定策略确定所述目标配送者在每一未来时间段的工作量负荷状态。
具体应用中，所述获取所述目标配送者在每一未来时间段的总工作量，包括：获取所述目标配送者在每一未来时间段的取件任务数据和配送任务数据；其中，所述取件任务数据包括所述目标配送者在该未来时间段的每一取件任务的类型，所述配送任务数据包括所述目标配送者在该未来时间段的每一配送任务的类型，所述类型预先配置有权重值；将所述目标配送者在该未来时间段的每一取件任务的权重值相加，得到所述目标配送者在该未来时间段的取件工作量；将所述目标配送者在该未来时间段的每一配送任务的权重值相加，得到所述目标配送者在该未来时间段的配送工作量；将所述取件工作量和所述配送工作量相加，得到所述目标配送者在该未来时间段的总工作量。
实际应用中，所述工作量负荷状态包括：高负荷、中负荷或低负荷；所述状态判定策略包括：将所述目标配送者在任一未来时间段的总工作量除以所述目标配送者的满负荷工作量，得到所述目标配送者在该未来时间段的负荷系数；如果所述负荷系数小于预设的第一比例，则确定所述目标配送者在该未来时间段的工作量负荷状态为低负荷；如果所述负荷系数不小于第一比例并且小于预设的第二比例，则确定所述目标配送者在该未来时间段的工作量负荷状态为中负荷；如果所述负荷系数不小于第二比例，则确定所述目标配送者在该未来时间段的工作量负荷状态为高负荷。
作为一个优选方案，所述目标配送者用于根据所述配送地址来配送所购物品；所述数据获取请求是所述用户终端响应于所述用户针对所述购物订单填写页面中目标区域的预设行为而发送的；所述购物订单填写页面中包括：用于使所述用户选取期望配送时间的选择框，所述选择框具有多个选项，每一选项对应于一个未来时间段；所述选择框的至少一个选项输出所述目标配送者在该选项对应的未来时间段的工作量负荷状态。
较佳地，所述选择框的各选项以不同颜色展示不同的工作量负荷状态；所述目标区域为进行配送设置的页面元素，所述选择框由针对所述目标区域的所述预设行为所触发；在所述用户从所述选择框选取期望配送时间之后，所述目标区域显示所述用户选取的期望配送时间；所述预设行为包括点击，所述选择框为单选框或者多选框。
图9是以上订单处理系统中设置于用户终端的订单处理装置的组成部分示意图；如图9所示，所述装置900包括第二请求发送单元901和第二工作量负荷输出单元902。
其中，第二请求发送单元901可用于：在用户触发购物订单填写页面之后，向服务端发送数据获取请求；第二工作量负荷输出单元902可用于：获取所述服务端响应于所述数据获取请求下发的目标配送者的工作量负荷数据，将所述工作量负荷数据在所述购物订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望配送时间；其中，所述目标配送者用于根据所述用户预先确定的配送地址来配送所购物品；所述工作量负荷数据包括所述目标配送者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。
在本发明实施例中，第二请求发送单元901可进一步用于：响应于所述用户针对所述购物订单填写页面中目标区域的预设行为，向所述服务端发送所述数据获取请求。
作为一个优选方案，所述购物订单填写页面中包括：用于使所述用户选取期望配送时间的选择框，所述选择框具有多个选项，每一选项对应于一个未来时间段；以及，第二工作量负荷输出单元902可进一步用于：在所述选择框的至少一个选项输出所述目标配送者在该选项对应的未来时间段的工作量负荷状态。
较佳地，第二工作量负荷输出单元902可进一步用于：在所述选择框各选项，以不同颜色展示不同的工作量负荷状态。
具体应用中，所述目标区域为进行配送设置的页面元素，所述选择框由针对所述目标区域的所述预设行为所触发。
实际应用中，第二工作量负荷输出单元902可进一步用于：在所述用户从所述选择框选取期望配送时间之后，在所述目标区域显示所述用户选取的期望配送时间。
在一个实施例中，所述工作量负荷数据是所述服务端根据以下步骤确定的：根据所述配送地址确定所述目标配送者；获取所述目标配送者在每一未来时间段的总工作量，所述总工作量包括取件工作量和配送工作量；依据所述总工作量和预设的状态判定策略确定所述目标配送者在每一未来时间段的工作量负荷状态。
此外，在本发明实施例中，所述预设行为包括点击，所述选择框为单选框或者多选框，所述工作量负荷状态包括：高负荷、中负荷或低负荷。
本发明还提供了以上订单处理系统中设置于服务端的订单处理装置的组成部分示意图，所述装置可以包括：第二请求接收单元和第二工作量负荷下发单元。
其中，第二请求接收单元可用于：接收用户终端发送的携带有用户预先确定的配送地址的数据获取请求；其中，所述数据获取请求是所述用户终端在所述用户触发购物订单填写页面之后发送的；第二工作量负荷下发单元可用于：根据所述配送地址确定用于配送所购物品的目标配送者，获取所述目标配送者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；其中，所述工作量负荷数据包括所述目标配送者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态；所述工作量负荷数据在所述用户终端的所述购物订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望配送时间。
具体场景中，第二工作量负荷下发单元可进一步用于：获取所述目标配送者在每一未来时间段的总工作量，所述总工作量包括取件工作量和配送工作量；依据所述总工作量和预设的状态判定策略确定所述目标配送者在每一未来时间段的工作量负荷状态。
实际应用中，第二工作量负荷下发单元可进一步用于：获取所述目标配送者在每一未来时间段的取件任务数据和配送任务数据；其中，所述取件任务数据包括所述目标配送者在该未来时间段的每一取件任务的类型，所述配送任务数据包括所述目标配送者在该未来时间段的每一配送任务的类型，所述类型预先配置有权重值；将所述目标配送者在该未来时间段的每一取件任务的权重值相加，得到所述目标配送者在该未来时间段的取件工作量；将所述目标配送者在该未来时间段的每一配送任务的权重值相加，得到所述目标配送者在该未来时间段的配送工作量；将所述取件工作量和所述配送工作量相加，得到所述目标配送者在该未来时间段的总工作量。
在一个实施例中，所述工作量负荷状态包括：高负荷、中负荷或低负荷；所述状态判定策略包括：将所述目标配送者在任一未来时间段的总工作量除以所述目标配送者的满负荷工作量，得到所述目标配送者在该未来时间段的负荷系数；如果所述负荷系数小于预设的第一比例，则确定所述目标配送者在该未来时间段的工作量负荷状态为低负荷；如果所述负荷系数不小于第一比例并且小于预设的第二比例，则确定所述目标配送者在该未来时间段的工作量负荷状态为中负荷；如果所述负荷系数不小于第二比例，则确定所述目标配送者在该未来时间段的工作量负荷状态为高负荷。
作为一个优选方案，所述目标配送者用于根据所述配送地址来配送所购物品；所述数据获取请求是所述用户终端响应于所述用户针对所述购物订单填写页面中目标区域的预设行为而发送的；所述购物订单填写页面中包括：用于使所述用户选取期望配送时间的选择框，所述选择框具有多个选项，每一选项对应于一个未来时间段；所述选择框的至少一个选项输出所述目标配送者在该选项对应的未来时间段的工作量负荷状态。
此外，在本发明实施例中，所述选择框的各选项以不同颜色展示不同的工作量负荷状态；所述目标区域为进行配送设置的页面元素，所述选择框由针对所述目标区域的所述预设行为所触发；在所述用户从所述选择框选取期望配送时间之后，所述目标区域显示所述用户选取的期望配送时间；所述预设行为包括点击，所述选择框为单选框或者多选框。
图10示出了可以应用本发明实施例的订单处理方法或订单处理装置的示例性系统架构1000。
如图10所示，系统架构1000可以包括终端设备1001、1002、1003，网络1004和服务器1005(此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络1004用以在终端设备1001、1002、1003和服务器1005之间提供通信链路的介质。网络1004可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等。
用户可以使用终端设备1001、1002、1003通过网络1004与服务器1005交互，以接收或发送消息等。终端设备1001、1002、1003上可以安装有各种客户端应用，例如快递应用(仅为示例)。
终端设备1001、1002、1003可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器1005可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备1001、1002、1003所操作的快递应用提供支持的物流服务器(仅为示例)。物流服务器可以对接收到的数据获取请求进行处理，并将处理结果(例如目标取件者的工作量负荷数据--仅为示例)反馈给终端设备1001、1002、1003。
需要说明的是，本发明实施例所提供的多种订单处理方法分别由服务器1005和终端设备1001、1002、1003执行，相应地，多种订单处理装置分别设置于服务器1005和终端设备1001、1002、1003中。
应该理解，图10中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
本发明还提供了一种电子设备。本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的订单处理方法。
下面参考图11，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统1100的结构示意图。图11示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示，计算机系统1100包括中央处理单元(CPU)1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的程序或者从存储部分1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM1103中，还存储有计算机系统1100操作所需的各种程序和数据。CPU1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。
以下部件连接至I/O接口1105：包括键盘、鼠标等的输入部分1106；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1107；包括硬盘等的存储部分1108；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1109。通信部分1109经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1110也根据需要连接至I/O接口1105。可拆卸介质1111，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1110上，以便从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1108。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文的主要步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行主要步骤图所示的方法的程序代码。在上述实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1109从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1111被安装。在该计算机程序被中央处理单元1101执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。在本发明中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一请求发送单元和第一工作量负荷输出单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中的。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该设备执行时，使得该设备执行的步骤包括：在用户发起寄件操作之后，向服务端发送数据获取请求；获取所述服务端响应于所述数据获取请求下发的目标取件者的工作量负荷数据，将所述工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间；其中，目标取件者用于根据所述用户预先确定的取件地址来收取待寄物品；所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。或者，接收用户终端发送的携带有用户预先确定的取件地址的数据获取请求；其中，所述数据获取请求是所述用户终端在所述用户发起寄件操作之后发送的；根据所述取件地址确定用于收取待寄物品的目标取件者，获取所述目标取件者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；其中，所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态；所述工作量负荷数据在所述用户终端的寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间。或者，在用户触发购物订单填写页面之后，向服务端发送数据获取请求；获取所述服务端响应于所述数据获取请求下发的目标配送者的工作量负荷数据，将所述工作量负荷数据在所述购物订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望配送时间；其中，所述目标配送者用于根据所述用户预先确定的配送地址来配送所购物品；所述工作量负荷数据包括所述目标配送者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。或者，接收用户终端发送的携带有用户预先确定的配送地址的数据获取请求；其中，所述数据获取请求是所述用户终端在所述用户触发购物订单填写页面之后发送的；根据所述配送地址确定用于配送所购物品的目标配送者，获取所述目标配送者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；其中，所述工作量负荷数据包括所述目标配送者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态；所述工作量负荷数据在所述用户终端的所述购物订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望配送时间。
在本发明实施例的技术方案中，引入一种通过资源紧张程度(由工作量负荷数据体现)调整期望取件时间段窗口或期望配送时间段窗口的方式，来引导用户选取合理的取件或配送时间，从而使各时间段的取件或配送任务与相应的物流资源匹配，提升用户体验。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (22)

1.一种订单处理方法，由用户终端执行；其特征在于，所述方法包括：
在用户发起寄件操作之后，向服务端发送数据获取请求；
获取所述服务端响应于所述数据获取请求下发的目标取件者的工作量负荷数据，将所述工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间；
其中，目标取件者用于根据所述用户预先确定的取件地址来收取待寄物品；所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向服务端发送数据获取请求，包括：
响应于所述用户针对所述寄件订单填写页面中目标区域的预设行为，向所述服务端发送所述数据获取请求。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述寄件订单填写页面中包括：用于使所述用户选取期望取件时间的选择框，所述选择框具有多个选项，每一选项对应于一个未来时间段；以及，所述将所述工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，包括：
在所述选择框的至少一个选项输出所述目标取件者在该选项对应的未来时间段的工作量负荷状态。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
在所述选择框各选项，以不同颜色展示不同的工作量负荷状态。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标区域为指示期望取件时间的页面元素，所述选择框由针对所述目标区域的所述预设行为所触发。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
在所述用户从所述选择框选取期望取件时间之后，在所述目标区域显示所述用户选取的期望取件时间。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工作量负荷数据是所述服务端根据以下步骤确定的：
根据所述取件地址确定所述目标取件者；
获取所述目标取件者在每一未来时间段的总工作量，所述总工作量包括取件工作量和配送工作量；
依据所述总工作量和预设的状态判定策略确定所述目标取件者在每一未来时间段的工作量负荷状态。
8.根据权利要求3-6任一所述的方法，其特征在于，所述预设行为包括点击，所述选择框为单选框或者多选框，所述工作量负荷状态包括：高负荷、中负荷或低负荷。
9.一种订单处理方法，由服务端执行；其特征在于，所述方法包括：
接收用户终端发送的携带有用户预先确定的取件地址的数据获取请求；其中，所述数据获取请求是所述用户终端在所述用户发起寄件操作之后发送的；
根据所述取件地址确定用于收取待寄物品的目标取件者，获取所述目标取件者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；其中，
所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态；所述工作量负荷数据在所述用户终端的寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标取件者的工作量负荷数据，包括：
获取所述目标取件者在每一未来时间段的总工作量，所述总工作量包括取件工作量和配送工作量；
依据所述总工作量和预设的状态判定策略确定所述目标取件者在每一未来时间段的工作量负荷状态。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标取件者在每一未来时间段的总工作量，包括：
获取所述目标取件者在每一未来时间段的取件任务数据和配送任务数据；其中，所述取件任务数据包括所述目标取件者在该未来时间段的每一取件任务的类型，所述配送任务数据包括所述目标取件者在该未来时间段的每一配送任务的类型，所述类型预先配置有权重值；
将所述目标取件者在该未来时间段的每一取件任务的权重值相加，得到所述目标取件者在该未来时间段的取件工作量；将所述目标取件者在该未来时间段的每一配送任务的权重值相加，得到所述目标取件者在该未来时间段的配送工作量；
将所述取件工作量和所述配送工作量相加，得到所述目标取件者在该未来时间段的总工作量。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述工作量负荷状态包括：高负荷、中负荷或低负荷；所述状态判定策略包括：
将所述目标取件者在任一未来时间段的总工作量除以所述目标取件者的满负荷工作量，得到所述目标取件者在该未来时间段的负荷系数；
如果所述负荷系数小于预设的第一比例，则确定所述目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为低负荷；
如果所述负荷系数不小于第一比例并且小于预设的第二比例，则确定所述目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为中负荷；
如果所述负荷系数不小于第二比例，则确定所述目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为高负荷。
13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述目标取件者用于根据所述取件地址来收取待寄物品；
所述数据获取请求是所述用户终端响应于所述用户针对所述寄件订单填写页面中目标区域的预设行为而发送的；
所述寄件订单填写页面中包括：用于使所述用户选取期望取件时间的选择框，所述选择框具有多个选项，每一选项对应于一个未来时间段；
所述选择框的至少一个选项输出所述目标取件者在该选项对应的未来时间段的工作量负荷状态。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述选择框的各选项以不同颜色展示不同的工作量负荷状态；
所述目标区域为指示期望取件时间的页面元素，所述选择框由针对所述目标区域的所述预设行为所触发；
在所述用户从所述选择框选取期望取件时间之后，所述目标区域显示所述用户选取的期望取件时间；
所述预设行为包括点击，所述选择框为单选框或者多选框。
15.一种订单处理装置，设置在用户终端；其特征在于，所述装置包括：
第一请求发送单元，用于：在用户发起寄件操作之后，向服务端发送数据获取请求；
第一工作量负荷输出单元，用于：获取所述服务端响应于所述数据获取请求下发的目标取件者的工作量负荷数据，将所述工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间；其中，目标取件者用于根据所述用户预先确定的取件地址来收取待寄物品；所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。
16.一种订单处理装置，设置在服务端；其特征在于，所述装置包括：
第一请求接收单元，用于：接收用户终端发送的携带有用户预先确定的取件地址的数据获取请求；其中，所述数据获取请求是所述用户终端在所述用户发起寄件操作之后发送的；
第一工作量负荷下发单元，用于：根据所述取件地址确定用于收取待寄物品的目标取件者，获取所述目标取件者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；其中，所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态；所述工作量负荷数据在所述用户终端的寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间。
17.一种订单处理系统，其特征在于，包括：用户终端和服务端；其中，
在用户发起寄件操作之后，所述用户终端向所述服务端发送携带有所述用户预先确定的取件地址的数据获取请求；
所述服务端根据所述取件地址确定目标取件者，获取所述目标取件者的工作量负荷数据向所述用户终端下发；
所述用户终端将所述工作量负荷数据在寄件订单填写页面中输出，以使所述用户确定期望取件时间；
其中，所述目标取件者用于根据所述取件地址来收取待寄物品；所述工作量负荷数据包括所述目标取件者在至少一个未来时间段的工作量负荷状态。
18.根据权利要求17所述的系统，其特征在于，响应于所述用户针对所述寄件订单填写页面中目标区域的预设行为，所述用户终端向所述服务端发送所述数据获取请求；
所述寄件订单填写页面中包括：用于使所述用户选取期望取件时间的选择框，所述选择框具有多个选项，每一选项对应于一个未来时间段；
所述用户终端在所述选择框的至少一个选项输出所述目标取件者在该选项对应的未来时间段的工作量负荷状态，并且在所述选择框各选项以不同颜色展示不同的工作量负荷状态。
19.根据权利要求18所述的系统，其特征在于，所述目标区域为指示期望取件时间的页面元素，所述选择框由针对所述目标区域的所述预设行为所触发；
在所述用户从所述选择框选取期望取件时间之后，所述用户终端在所述目标区域显示所述用户选取的期望取件时间；
所述服务端获取所述目标取件者在每一未来时间段的总工作量，依据所述总工作量和预设的状态判定策略确定所述目标取件者在每一未来时间段的工作量负荷状态；其中，所述总工作量包括取件工作量和配送工作量。
20.根据权利要求19所述的系统，其特征在于，所述工作量负荷状态包括：高负荷、中负荷或低负荷；
所述服务端获取所述目标取件者在每一未来时间段的取件任务数据和配送任务数据；其中，所述取件任务数据包括所述目标取件者在该未来时间段的每一取件任务的类型，所述配送任务数据包括所述目标取件者在该未来时间段的每一配送任务的类型，所述类型预先配置有权重值；
所述服务端将所述目标取件者在该未来时间段的每一取件任务的权重值相加，得到所述目标取件者在该未来时间段的取件工作量；将所述目标取件者在该未来时间段的每一配送任务的权重值相加，得到所述目标取件者在该未来时间段的配送工作量；
所述服务端将所述取件工作量和所述配送工作量相加，得到所述目标取件者在该未来时间段的总工作量；
所述状态判定策略包括：所述服务端将所述目标取件者在任一未来时间段的总工作量除以所述目标取件者的满负荷工作量，得到所述目标取件者在该未来时间段的负荷系数；如果所述负荷系数小于预设的第一比例，则确定所述目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为低负荷；如果所述负荷系数不小于第一比例并且小于预设的第二比例，则确定所述目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为中负荷；如果所述负荷系数不小于第二比例，则确定所述目标取件者在该未来时间段的工作量负荷状态为高负荷；
所述预设行为包括点击，所述选择框为单选框或者多选框。
21.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-14中任一所述的方法。
22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-14中任一所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117893116A (zh) * 2024-03-14 2024-04-16 宁波蓝犀信息科技有限公司 数据处理方法、装置和系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104680353A (zh) * 2015-03-23 2015-06-03 南昌巨虎网络科技有限责任公司 一种基于app的邮寄快件系统及其实现方法
CN108154335A (zh) * 2018-01-24 2018-06-12 深圳市海派通讯科技有限公司 一种基于移动终端的寄件取件方法
CN112184097A (zh) * 2019-07-05 2021-01-05 北京京东振世信息技术有限公司 寄件信息处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN112668743A (zh) * 2020-12-28 2021-04-16 上海领健信息技术有限公司 预约时间的智能推荐方法、装置、存储介质及终端

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104680353A (zh) * 2015-03-23 2015-06-03 南昌巨虎网络科技有限责任公司 一种基于app的邮寄快件系统及其实现方法
CN108154335A (zh) * 2018-01-24 2018-06-12 深圳市海派通讯科技有限公司 一种基于移动终端的寄件取件方法
CN112184097A (zh) * 2019-07-05 2021-01-05 北京京东振世信息技术有限公司 寄件信息处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN112668743A (zh) * 2020-12-28 2021-04-16 上海领健信息技术有限公司 预约时间的智能推荐方法、装置、存储介质及终端

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
万迎霜;陶利民;: "基于微信小程序和二维码的快递收发系统研究与设计", 计算机时代, no. 06, 15 June 2020 (2020-06-15), pages 42 - 45 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117893116A (zh) * 2024-03-14 2024-04-16 宁波蓝犀信息科技有限公司 数据处理方法、装置和系统
CN117893116B (zh) * 2024-03-14 2024-05-28 宁波蓝犀信息科技有限公司 数据处理方法、装置和系统

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