CN114663005A - 信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114663005A CN114663005A CN202210187601.2A CN202210187601A CN114663005A CN 114663005 A CN114663005 A CN 114663005A CN 202210187601 A CN202210187601 A CN 202210187601A CN 114663005 A CN114663005 A CN 114663005A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reservation information
- delivery
- delivery reservation
- storage resource
- resource quota
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本公开的实施例公开了信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:对接收到的表征向目标云仓送货的送货预约信息进行汇总,得到送货预约信息集合;确定送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,得到送货预约信息集合对应的待占用存储资源配额;对送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组;将减量送货提示信息发送至对应的供货方终端;向送货预约信息微量组中每个送货预约信息对应的供货方终端发送改日送货提示信息。该实施方式从宏观上对送货量进行调控,以使得云仓在容纳承受范围之内容纳所有的货物。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
云仓是指通过互联网和信息系统进行信息交互、订单推送回传、并提供仓储配送一体化一站式服务的仓库。目前,供货方在向云仓送货是,通常采用的方式是:直接前往云仓进行送货,或在向云仓送货之前提前进行送货预约,在预约后再向云仓进行送货。
然而,当采用上述向云仓送货时,经常会存在如下技术问题:
第一,无法对供货方的送货量进行提前的预知和控制,当供货方的供货量过多时,会导致云仓无法容纳所有的货物;
第二,当供货方的供货量过多时,需要供货方将云仓无法接收的货物再从云仓运走,增加了供货方的运输成本;
第三,当供货方的供货量过少时,无法提前告知供货方增加供货量,从而使得仓储资源不能被充分利用;
第四,当供货方的供货量过多时,无法较为准确的筛选出供货量较多的供货方,当供货方的供货量过少时,无法较为准确的筛选出供货量较少的供货方,进而导致发送的提示信息不准确,无法实现对供货量精准的宏观调控。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种信息发送方法,该方法包括:响应于到达目标时间点,对接收到的表征向目标云仓送货的送货预约信息进行汇总,得到送货预约信息集合,其中,上述目标时间点是停止接收供货方发送送货预约信息的时间点,上述送货预约信息集合中的送货预约信息包括:货物标识,货物数量;确定上述送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,得到上述送货预约信息集合对应的待占用存储资源配额;根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对上述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组;响应于确定上述待占用存储资源配额大于上述目标云仓的可用存储资源配额,生成上述送货预约信息超量组中每个送货预约信息的减量送货提示信息,以及将上述减量送货提示信息发送至对应的供货方终端;向上述送货预约信息微量组中每个送货预约信息对应的供货方终端发送改日送货提示信息。
在一些实施例中,所述方法还包括:
响应于确定所述待占用存储资源配额小于所述目标云仓的可用存储资源配额,生成所述送货预约信息微量组中每个送货预约信息的增量送货提示信息,以及将所述减量送货提示信息发送至对应的供货方终端。
在一些实施例中,所述生成所述送货预约信息微量组中每个送货预约信息的增量送货提示信息,包括:
将所述可用存储资源配额与所述待占用存储资源配额的差值与所述待占用存储资源配额的比值,确定为增量送货比例;
将所述增量送货比例与预设的增量送货提示信息模板进行组合,得到增量送货提示信息。
在一些实施例中,所述确定所述送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,得到所述送货预约信息集合对应的待占用存储资源配额,包括:
根据预设的存储资源配额转化信息和所述送货预约信息中的货物标识和货物数量,确定所述送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用存储资源配额,其中,所述存储资源配额转化信息包括:货物标识,存储资源配额转化比例;
将所述送货预约信息集合中各个送货预约信息所表征的货物所占用存储资源配额之和,确定为待占用存储资源配额。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种信息发送装置,装置包括:汇总单元,被配置成响应于到达目标时间点,对接收到的表征向目标云仓送货的送货预约信息进行汇总,得到送货预约信息集合,其中,上述目标时间点是停止接收供货方发送送货预约信息的时间点,上述送货预约信息集合中的送货预约信息包括:货物标识,货物数量;确定单元,被配置成确定上述送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,得到上述送货预约信息集合对应的待占用存储资源配额;分组单元,被配置成根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对上述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组;生成单元,被配置成响应于确定上述待占用存储资源配额大于上述目标云仓的可用存储资源配额,生成上述送货预约信息超量组中每个送货预约信息的减量送货提示信息,以及将上述减量送货提示信息发送至对应的供货方终端;发送单元,被配置成向上述送货预约信息微量组中每个送货预约信息对应的供货方终端发送改日送货提示信息。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的信息发送方法,可以对供货方的送货量进行提前的预知和调控,使得云仓的存储空间在最大限度内高效利用。具体来说,造成云仓的存储空间难以合理、有效利用的原因在于:无法对供货方的送货量进行提前的预知和控制,当供货方的供货量过多时,会导致云仓无法容纳所有的货物,当供货方的供货量过多少,会导致云仓的存储空间无法高效利用。基于此,本公开的一些实施例的信息发送方法,首先,响应于到达目标时间点,对接收到的表征向目标云仓送货的送货预约信息进行汇总,得到送货预约信息集合,其中,上述目标时间点是停止接收供货方发送送货预约信息的时间点,上述送货预约信息集合中的送货预约信息包括:货物标识,货物数量。由此,通过供货方发送的送货预约信息,实现对送货方送货量的提前预知。然后,确定上述送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,得到上述送货预约信息集合对应的待占用存储资源配额。由此,可以利用送货预约信息集合,预先确定各个货物所占用的总的存储资源配额。接着,根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对上述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组。再接着,响应于确定上述待占用存储资源配额大于上述目标云仓的可用存储资源配额,生成上述送货预约信息超量组中每个送货预约信息的减量送货提示信息,以及将上述减量送货提示信息发送至对应的供货方终端。由此,在各个货物所占用的总的存储资源配额大于目标云仓的可用存储资源配额时,为了避免出现供货方的供货量过多导致云仓无法容纳所有的货物,向送货量较多的供货方发送提示信息以使得其减少送货量。最后,向上述送货预约信息微量组中每个送货预约信息对应的供货方终端发送改日送货提示信息。由此,进一步的提示送货量较少的供货方改日送货。进而,可以从宏观上对送货量进行调控,以使得云仓在容纳承受范围之内容纳所有的货物。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的信息发送方法的一些实施例的流程图;
图2是本公开的信息发送装置的一些实施例的结构示意图;
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
参考图1,示出了根据本公开的信息发送方法的一些实施例的流程100。该信息发送方法,包括以下步骤:
步骤101,响应于到达目标时间点,对接收到的表征向目标云仓送货的送货预约信息进行汇总,得到送货预约信息集合。
在一些实施例中,信息发送方法的执行主体可以响应于到达目标时间点,对接收到的表征向目标云仓送货的送货预约信息进行汇总,得到送货预约信息集合。其中,上述目标时间点可以是停止接收供货方发送送货预约信息的时间点,上述送货预约信息集合中的送货预约信息可以包括:货物标识,货物数量。云仓是指通过互联网和信息系统进行信息交互、订单推送回传、并提供仓储配送一体化一站式服务的仓库。上述供货方可以是向云仓运输获取以获取云仓服务的货物供应方。上述送货预约信息中的货物标识可以用于唯一标识一种货物。上述货物标识可以是货物名称、货物编码、SKU(Stock Keeping Unit,库存量单位)等。上述汇总可以是指获取在上述目标时间点之前接收到的所有送货预约信息。上述目标云仓可以是任一云仓。
作为示例,可以在一天中8:00-18:00之间接收供货方发送的送货预约信息。则18:00即为目标时间点。
步骤102,确定送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,得到送货预约信息集合对应的待占用存储资源配额。
在一些实施例中,上述执行主体可以确定上述送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,得到上述送货预约信息集合对应的待占用存储资源配额。其中,上述存储资源配额可以指存储空间的大小。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体确定上述送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,得到上述送货预约信息集合对应的待占用存储资源配额,可以包括以下步骤:
第一步,根据预设的存储资源配额转化信息和上述送货预约信息中的货物标识和货物数量,确定上述送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用存储资源配额。其中,上述存储资源配额转化信息包括:货物标识,存储资源配额转化比例。上述存储资源配额转化比例可以表征上述货物标识所表征的一件货物所占用的存储资源配额的量。则可以将货物标识与上述送货预约信息中包括的货物标识相同的存储资源配额转化信息中的存储资源配额转化比例,与上述送货预约信息包括的货物数量的乘积值确定为上述送货预约信息所表征的货物所占用存储资源配额。
第二步,将上述送货预约信息集合中各个送货预约信息所表征的货物所占用存储资源配额之和,确定为待占用存储资源配额。
步骤103,根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组。
在一些实施例中,上述执行主体可以根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对上述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对上述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组,可以包括以下步骤:
第一步,确定上述送货预约信息集合中各个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额的中位数,得到存储资源配额中位数。
第二步,将上述送货预约信息集合中对应的存储资源配额大于上述存储资源配额中位数的送货预约信息,确定为送货预约信息第一组中的送货预约信息。
第三步,将上述送货预约信息集合中对应的存储资源配额小于等于上述存储资源配额中位数的送货预约信息,确定为送货预约信息第二组中的送货预约信息。
第四步,根据对应的存储资源配额由大到小的顺序,对上述送货预约信息第一组中的送货预约信息和上述送货预约信息第二组中的送货预约信息进行排序,得到送货预约信息第一序列和送货预约信息第二序列。
第五步,确定上述送货预约信息第一序列和上述送货预约信息第二序列中每两个相邻的送货预约信息对应的存储资源配额的差值,得到存储资源配额差值第一集合和存储资源配额差值第二集合。其中,上述差值为非负数。
第六步,将上述存储资源配额差值第一集合中最大的存储资源配额差值,确定为第一目标存储资源配额差值。
第七步,将上述送货预约信息第一序列中与上述第一目标存储资源配额差值对应的两个送货预约信息中对应的存储资源配额中最大的存储资源配额,确定为第一目标存储资源配额。其中,上述送货预约信息第一序列中与上述第一目标存储资源配额差值对应的两个送货预约信息可以是用于生成上述述第一目标存储资源配额差值的送货预约信息。
第八步,将上述送货预约信息第一组中对应的存储资源配额大于等于上述第一目标存储资源配额的送货预约信息,确定为送货预约信息超量组中的送货预约信息。
第九步,将上述送货预约信息第一组中对应的存储资源配额小于上述第一目标存储资源配额的送货预约信息,确定为送货预约信息常量组中的送货预约信息。
第十步,将上述存储资源配额差值第二集合中最大的存储资源配额差值,确定为第二目标存储资源配额差值。
第十一步,将上述送货预约信息第二序列中与上述第二目标存储资源配额差值对应的两个送货预约信息中对应的存储资源配额中最小的存储资源配额确定为第二目标存储资源配额。其中,上述送货预约信息第二序列中与上述第二目标存储资源配额差值对应的两个送货预约信息可以是用于生成上述述第二目标存储资源配额差值的送货预约信息。
第十二步,将上述送货预约信息第二组中对应的存储资源配额小于等于上述第二目标存储资源配额的送货预约信息,确定为送货预约信息微量组中的送货预约信息。
第十三步,将上述送货预约信息第二组中对应的存储资源配额大于上述第二目标存储资源配额的送货预约信息,确定为送货预约信息常量组中的送货预约信息。
上述第一步-第十三步作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题四“当供货方的供货量过多时,无法较为准确的筛选出供货量较多的供货方,当供货方的供货量过少时,无法较为准确的筛选出供货量较少的供货方,进而导致发送的提示信息不准确,无法实现对供货量精准的宏观调控”。导致上述技术问题的因素往往如下:无法较为准确的筛选出供货量较多或供货量较少的供货方。如果解决了上述因素,就能达到对供货量进行精准的宏观调控的效果。为了达到这一效果,本公开利用存储资源配额对上述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,使得所得到的送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组之内,送货预约信息对应的存储资源配额较为接近,而所得到的送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组之间,送货预约信息对应的存储资源配额相差较大。从而,能够准确的区分出送货量较多的供货方的送货预约信息,和货量较少的供货方的送货预约信息。进而能够提高发送的提示信息的准确性,实现对供货量精准的宏观调控。
步骤104,响应于确定待占用存储资源配额大于目标云仓的可用存储资源配额,生成送货预约信息超量组中每个送货预约信息的减量送货提示信息,以及将减量送货提示信息发送至对应的供货方终端。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定上述待占用存储资源配额大于上述目标云仓的可用存储资源配额,生成上述送货预约信息超量组中每个送货预约信息的减量送货提示信息,以及将上述减量送货提示信息发送至对应的供货方终端。其中,上述可用存储资源配额可以是上述目标云仓中还未被占用的存储空间的大小。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体生成上述送货预约信息超量组中每个送货预约信息的减量送货提示信息,可以可以包括以下步骤:
第一步,将上述待占用存储资源配额与上述可用存储资源配额的差值与上述可用存储资源配额的比值,确定为减量送货比例。
第二步,将上述减量送货比例与预设的减量送货提示信息模板进行组合,得到减量送货提示信息。
作为示例,上述减量送货提示信息模板可以是“请减少X%的送货量”。则可以将上述减量送货比例替换上述减量送货提示信息模板中的“X”,得到减量送货提示信息。
步骤105,向送货预约信息微量组中每个送货预约信息对应的供货方终端发送改日送货提示信息。
在一些实施例中,上述执行主体可以向上述送货预约信息微量组中每个送货预约信息对应的供货方终端发送改日送货提示信息。
作为示例,上述改日送货提示信息可以是“请改为后天再来送货”。
上述步骤104-105作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“当供货方的供货量过多时,需要供货方将云仓无法接收的货物再从云仓运走,增加了供货方的运输成本”。导致车载数据精度偏低的因素往往如下:无法提前预知送货量过多的情况。如果解决了上述因素,就能达到供货方的运输成本的效果。为了达到这一效果,本公开首先通过供货方发送的送货预约信息,实现对送货方送货量的提前预知。然后,当判断供货方的供货量过多时,向供货方发送减量送货提示信息或改日送货提示信息。进而,可以使得供货方在送货之前便减少供货量。从而,避免了供货方的运输成本的增加。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体还可以响应于确定上述待占用存储资源配额小于上述目标云仓的可用存储资源配额,生成上述送货预约信息微量组中每个送货预约信息的增量送货提示信息,以及将上述减量送货提示信息发送至对应的供货方终端。
可选的,上述执行主体生成上述送货预约信息微量组中每个送货预约信息的增量送货提示信息,可以包括以下步骤:
第一步,将上述可用存储资源配额与上述待占用存储资源配额的差值与上述待占用存储资源配额的比值,确定为增量送货比例。
第二步,将上述增量送货比例与预设的增量送货提示信息模板进行组合,得到增量送货提示信息。
作为示例,上述减量送货提示信息模板可以是“请增加Y%的送货量”。则可以将上述增量送货比例替换上述减量送货提示信息模板中的“Y”,得到增量送货提示信息。
上述发送增量送货提示信息的步骤作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题三“当供货方的供货量过少时,无法提前告知供货方增加供货量,从而使得仓储资源不能被充分利用”。导致上述技术问题的因素往往如下:当供货方的供货量过少时,无法提前告知供货方增加供货量。如果解决了上述因素,就能达到提高仓储资源利用率的效果。为了达到这一效果,本公开本公开首先通过供货方发送的送货预约信息,实现对送货方送货量的提前预知。然后,当判断供货方的供货量过少时,向供货方发送增量送货提示信息。进而,可以使得供货方增加送货量。从而提升仓储资源利用率。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的信息发送方法,可以对供货方的送货量进行提前的预知和调控,使得云仓的存储空间在最大限度内高效利用。具体来说,造成云仓的存储空间难以合理、有效利用的原因在于:无法对供货方的送货量进行提前的预知和控制,当供货方的供货量过多时,会导致云仓无法容纳所有的货物,当供货方的供货量过多少,会导致云仓的存储空间无法高效利用。基于此,本公开的一些实施例的信息发送方法,首先,响应于到达目标时间点,对接收到的表征向目标云仓送货的送货预约信息进行汇总,得到送货预约信息集合,其中,上述目标时间点是停止接收供货方发送送货预约信息的时间点,上述送货预约信息集合中的送货预约信息包括:货物标识,货物数量。由此,通过供货方发送的送货预约信息,实现对送货方送货量的提前预知。然后,确定上述送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,得到上述送货预约信息集合对应的待占用存储资源配额。由此,可以利用送货预约信息集合,预先确定各个货物所占用的总的存储资源配额。接着,根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对上述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组。再接着,响应于确定上述待占用存储资源配额大于上述目标云仓的可用存储资源配额,生成上述送货预约信息超量组中每个送货预约信息的减量送货提示信息,以及将上述减量送货提示信息发送至对应的供货方终端。由此,在各个货物所占用的总的存储资源配额大于目标云仓的可用存储资源配额时,为了避免出现供货方的供货量过多导致云仓无法容纳所有的货物,向送货量较多的供货方发送提示信息以使得其减少送货量。最后,向上述送货预约信息微量组中每个送货预约信息对应的供货方终端发送改日送货提示信息。由此,进一步的提示送货量较少的供货方改日送货。进而,可以从宏观上对送货量进行调控,以使得云仓在容纳承受范围之内容纳所有的货物。
进一步参考图2,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种信息发送装置的一些实施例,这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示,一些实施例的信息发送装置200包括:汇总单元201、确定单元202、分组单元203、生成单元204和发送单元205。其中,汇总单元201,被配置成响应于到达目标时间点,对接收到的表征向目标云仓送货的送货预约信息进行汇总,得到送货预约信息集合,其中,上述目标时间点是停止接收供货方发送送货预约信息的时间点,上述送货预约信息集合中的送货预约信息包括:货物标识,货物数量;确定单元202,被配置成确定上述送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,得到上述送货预约信息集合对应的待占用存储资源配额;分组单元203,被配置成根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对上述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组;生成单元204,被配置成响应于确定上述待占用存储资源配额大于上述目标云仓的可用存储资源配额,生成上述送货预约信息超量组中每个送货预约信息的减量送货提示信息,以及将上述减量送货提示信息发送至对应的供货方终端;发送单元205,被配置成向上述送货预约信息微量组中每个送货预约信息对应的供货方终端发送改日送货提示信息。
可以理解的是,该装置200中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置200及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常,以下装置可以连接至I/O接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置308被安装,或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:响应于到达目标时间点,对接收到的表征向目标云仓送货的送货预约信息进行汇总,得到送货预约信息集合,其中,上述目标时间点是停止接收供货方发送送货预约信息的时间点,上述送货预约信息集合中的送货预约信息包括:货物标识,货物数量;确定上述送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,得到上述送货预约信息集合对应的待占用存储资源配额;根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对上述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组;响应于确定上述待占用存储资源配额大于上述目标云仓的可用存储资源配额,生成上述送货预约信息超量组中每个送货预约信息的减量送货提示信息,以及将上述减量送货提示信息发送至对应的供货方终端;向上述送货预约信息微量组中每个送货预约信息对应的供货方终端发送改日送货提示信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括汇总单元、确定单元、分组单元、生成单元和发送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,汇总单元还可以被描述为“送货预约信息汇总单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
Claims (8)
1.一种信息发送方法,包括:
响应于到达目标时间点,对接收到的表征向目标云仓送货的送货预约信息进行汇总,得到送货预约信息集合,其中,所述目标时间点是停止接收供货方发送送货预约信息的时间点,所述送货预约信息集合中的送货预约信息包括:货物标识,货物数量;
确定所述送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,得到所述送货预约信息集合对应的待占用存储资源配额;
根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对所述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组;
响应于确定所述待占用存储资源配额大于所述目标云仓的可用存储资源配额,生成所述送货预约信息超量组中每个送货预约信息的减量送货提示信息,以及将所述减量送货提示信息发送至对应的供货方终端;
向所述送货预约信息微量组中每个送货预约信息对应的供货方终端发送改日送货提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对所述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组,包括:
确定所述送货预约信息集合中各个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额的中位数,得到存储资源配额中位数;
将所述送货预约信息集合中对应的存储资源配额大于所述存储资源配额中位数的送货预约信息,确定为送货预约信息第一组中的送货预约信息;
将所述送货预约信息集合中对应的存储资源配额小于等于所述存储资源配额中位数的送货预约信息,确定为送货预约信息第二组中的送货预约信息;
根据对应的存储资源配额由大到小的顺序,对所述送货预约信息第一组中的送货预约信息和所述送货预约信息第二组中的送货预约信息进行排序,得到送货预约信息第一序列和送货预约信息第二序列。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对所述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组,还包括:
确定所述送货预约信息第一序列和所述送货预约信息第二序列中每两个相邻的送货预约信息对应的存储资源配额的差值,得到存储资源配额差值第一集合和存储资源配额差值第二集合;
将所述存储资源配额差值第一集合中最大的存储资源配额差值,确定为第一目标存储资源配额差值;
将所述送货预约信息第一序列中与所述第一目标存储资源配额差值对应的两个送货预约信息中对应的存储资源配额中最大的存储资源配额,确定为第一目标存储资源配额;
将所述送货预约信息第一组中对应的存储资源配额大于等于所述第一目标存储资源配额的送货预约信息,确定为送货预约信息超量组中的送货预约信息;
将所述送货预约信息第一组中对应的存储资源配额小于所述第一目标存储资源配额的送货预约信息,确定为送货预约信息常量组中的送货预约信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对所述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组,还包括:
将所述存储资源配额差值第二集合中最大的存储资源配额差值,确定为第二目标存储资源配额差值;
将所述送货预约信息第二序列中与所述第二目标存储资源配额差值对应的两个送货预约信息中对应的存储资源配额中最小的存储资源配额确定为第二目标存储资源配额;
将所述送货预约信息第二组中对应的存储资源配额小于等于所述第二目标存储资源配额的送货预约信息,确定为送货预约信息微量组中的送货预约信息;
将所述送货预约信息第二组中对应的存储资源配额大于所述第二目标存储资源配额的送货预约信息,确定为送货预约信息常量组中的送货预约信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述生成所述送货预约信息超量组中每个送货预约信息的减量送货提示信息,包括:
将所述待占用存储资源配额与所述可用存储资源配额的差值与所述可用存储资源配额的比值,确定为减量送货比例;
将所述减量送货比例与预设的减量送货提示信息模板进行组合,得到减量送货提示信息。
6.一种信息发送装置,包括:
汇总单元,被配置成响应于到达目标时间点,对接收到的表征向目标云仓送货的送货预约信息进行汇总,得到送货预约信息集合,其中,所述目标时间点是停止接收供货方发送送货预约信息的时间点,所述送货预约信息集合中的送货预约信息包括:货物标识,货物数量;
确定单元,被配置成确定所述送货预约信息集合中每个送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,得到所述送货预约信息集合对应的待占用存储资源配额;
分组单元,被配置成根据送货预约信息所表征的货物所占用的存储资源配额,对所述送货预约信息集合中的送货预约信息进行分组,得到送货预约信息超量组、送货预约信息常量组和送货预约信息微量组;
生成单元,被配置成响应于确定所述待占用存储资源配额大于所述目标云仓的可用存储资源配额,生成所述送货预约信息超量组中每个送货预约信息的减量送货提示信息,以及将所述减量送货提示信息发送至对应的供货方终端;
发送单元,被配置成向所述送货预约信息微量组中每个送货预约信息对应的供货方终端发送改日送货提示信息。
7.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210187601.2A CN114663005A (zh) | 2022-02-28 | 2022-02-28 | 信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210187601.2A CN114663005A (zh) | 2022-02-28 | 2022-02-28 | 信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114663005A true CN114663005A (zh) | 2022-06-24 |
Family
ID=82027970
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210187601.2A Pending CN114663005A (zh) | 2022-02-28 | 2022-02-28 | 信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114663005A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114492883A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-05-13 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 送货时段提示信息生成方法、装置、电子设备和可读介质 |
-
2022
- 2022-02-28 CN CN202210187601.2A patent/CN114663005A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114492883A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-05-13 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 送货时段提示信息生成方法、装置、电子设备和可读介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110781373B (zh) | 榜单更新方法、装置、可读介质和电子设备 | |
CN115145560B (zh) | 业务编排方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品 | |
CN113988720A (zh) | 分流路径生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN114202130A (zh) | 流转量预测多任务模型生成方法、调度方法、装置和设备 | |
CN114048931B (zh) | 补货信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN109413212B (zh) | 用于处理请求的方法和装置 | |
CN115357350A (zh) | 任务配置方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN114663005A (zh) | 信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN111694670B (zh) | 资源分配方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN112561301A (zh) | 工单分配方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN112308378A (zh) | 调度设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
EP4296922A1 (en) | Method and apparatus for determining logistics product, and electronic device and computer-readable medium | |
CN114663006A (zh) | 物品运输方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN115271582A (zh) | 物品调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN114492883B (zh) | 送货时段提示信息生成方法、装置、电子设备和可读介质 | |
CN111985967A (zh) | 物品信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN113722315A (zh) | 数据生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN112527454A (zh) | 容器组调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN112308478A (zh) | 资源调拨数据的生成方法和装置 | |
CN112015997B (zh) | 页面显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN118158082B (zh) | 智能家居设备通信资源报文更新方法、装置、设备与介质 | |
CN113472565B (zh) | 服务器功能的扩容方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN116882860B (zh) | 运输车辆调度方法、装置、电子设备和可读介质 | |
CN114625505A (zh) | 运单任务执行方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN114493445A (zh) | 订单信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |