CN114663032A - 一种可视化货物运输的集成物流管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种可视化货物运输的集成物流管理方法,属于智能物流管理的技术领域。该方法根据货物仓库终端对来自客户终端的货物配送请求的应答消息，在客户终端上显示接单确认信息；同时还向客户终端反馈相应的准确准备图片和货物运输实时追踪数据；最后还对货物运输影像进行分析，调整客户终端的货物运输实时追踪数据显示状态。上述方法能够在货物下单、准备和运输配送等不同环节进行实时的追踪，并将追踪得到的信息反馈到客户终端，以可视化信息的形式呈现给客户，同时还能在货物运输发生延误的情况下及时提醒客户，有效避免货物丢失的情况，提高货物物流管理的及时性、可靠性和效率性。

Description

一种可视化货物运输的集成物流管理方法

技术领域

本发明涉及智能物流管理的技术领域，尤其涉及一种可视化货物运输的集成物流管理方法。

背景技术

目前，电商平台都是通过终端程序获取客户的货物订单需求，再根据货物订单向客户进行货物配送。在货物配送过程中，电商平台会通过终端程序向客户反馈相应的货物配送进度信息。在实际工作中，终端程序对货物配送进度信息的更新频率较慢，并且货物配送进度信息通常局限于文字形式信息，客户无法及时和直观地了解货物的实际运输状态。特别在电商销售旺季，货物运输量急剧增加，终端程序无法实时地向客户反馈货物运输情况，降低电商平台物流管理的及时性和效率性。

发明内容

针对上述现有技术存在的缺陷，本发明提供一种可视化货物运输的集成物流管理方法，其根据货物仓库终端对来自客户终端的货物配送请求的应答消息，在客户终端上显示接单确认信息；同时还向客户终端反馈相应的准确准备图片和货物运输实时追踪数据，使得客户终端能够实时显示货物外观状态以及货物运输实时追踪状态；最后还对货物运输影像进行分析，得到相应的货物运输障碍数据，调整客户终端的货物运输实时追踪数据显示状态，上述方法能够在货物下单、准备和运输配送等不同环节进行实时的追踪，并将追踪得到的信息反馈到客户终端，以可视化信息的形式呈现给客户，同时还能在货物运输发生延误的情况下及时提醒客户，有效避免货物丢失的情况，提高货物物流管理的及时性、可靠性和效率性。

本发明提供一种可视化货物运输的集成物流管理方法，其包括如下步骤：

步骤S1，获取客户终端发出的货物订单信息，根据所述货物订单信息，向不同货物仓库终端发送货物配送请求；根据不同货物仓库终端对所述货物配送请求的应答消息，得到相应的接单确认信息，并在所述客户终端上显示所述接单确认信息；

步骤S2，采集在确认接单的货物仓库内部的货物准备影像，以此向所述客户终端显示相应的货物准备图片；当完成货物准备时，向不同配送人员终端发送货物运输请求，以此确定对货物进行运输的配送人员身份；

步骤S3，采集货物在运输过程中的货物运输影像以及货物定位信息，以此生成货物运输实时追踪数据，并在所述客户终端上显示所述货物运输实时追踪数据；

步骤S4，对所述货物运输影像进行分析处理，判断是否存在货物运输障碍，以及将相应的货物运输障碍数据上传到所述客户终端，从而调整所述客户终端的货物运输实时追踪数据显示状态。

进一步，在所述步骤S1之前，还包括：

在客户终端发起货物订单前，获取客户终端在货物订购平台上的历史货物订单信息；

根据所述历史货物订单信息，确定客户终端的历史货物订购过程中存在违规行为数量；

根据所述违规行为数量，判断客户终端属于白名单客户终端还是黑名单客户终端；

当客户终端属于白名单客户终端，则进入步骤S1；当客户终端属于黑名单客户终端，则禁止客户终端在货物订购平台的货物订单生成权限。

进一步，在所述步骤S1中，获取客户终端发出的货物订单信息，根据所述货物订单信息，向不同货物仓库终端发送货物配送请求具体包括：

获取客户终端发出的货物订单信息，从所述货物订单信息中提取得到订购货物类型与数量，以及货物配送地址；

根据所述货物配送地址对应的地理位置，确定与所述货物配送地址相距预设距离范围内的若干货物仓库作为备选货物仓库；

向每个备选货物仓库对应的货物仓库终端发送包括所述订购货物类型与数量的货物配送请求。

进一步，在所述步骤S1中，根据不同货物仓库终端对所述货物配送请求的应答消息，得到相应的接单确认信息，并在所述客户终端上显示所述接单确认信息具体包括：

根据每个货物仓库终端对所述货物配送请求的应答消息，确定货物订单信息中同一类型货物确认接单的货物仓库信息；

若货物订单信息中同一类型货物存在两个以上货物仓库确认接单，则将与所述货物配送地址距离最近的货物仓库作为最终确认接单的货物仓库；

根据货物订单信息中每一类型货物最终确认接单的货物仓库信息，生成相应的接单确认信息，并在所述客户终端上显示所述接单确认信息；其中，所述货物仓库信息包括货物仓库的名称和地理位置。

进一步，在所述步骤S2中，采集在确认接单的货物仓库内部的货物准备影像，以此向所述客户终端显示相应的货物准备图片具体包括：

采集在确认接单的货物仓库内部的货物打包影像以及货物外观影像，对所述货物打包影像和所述货物外观影像进行识别分析，判断当前选择的货物及其包装是否存在破损；

若存在破损，则更换选择的货物以及重新包装货物；若不存在破损，则从所述货物打包影像和所述货物外观影像中分别提取若干帧货物打包图片和若干帧货物外观图片上传至所述客户终端进行显示。

进一步，在所述步骤S2中，当完成货物准备时，向不同配送人员终端发送货物运输请求，以此确定对货物进行运输的配送人员身份具体包括：

当完成货物打包时，向处于空闲状态的若干配送人员对应的配送人员终端发送货物运输请求；

若存在两个以上配送人员终端应答所述货物运输请求，则将当前与货物仓库距离最近的配送人员确定为对货物进行运输的配送人员，从而确定对应配送人员的身份信息。

进一步，在所述步骤S3中，采集货物在运输过程中的货物运输影像以及货物定位信息，以此生成货物运输实时追踪数据具体包括：

以预设时间间隔周期性采集货物在运输过程中的货物运输影像以及货物追踪定位信息；其中所述货物运输影像包括在货物运输过程中货物自身影像和运输环境影像；

将所述货物运输影像和所述货物追踪定位信息打包形成货物运输实时追踪数据。

进一步，在所述步骤S3中，在所述客户终端上显示所述货物运输实时追踪数据具体包括：

将所述货物运输影像和所述货物追踪定位信息映射到客户终端的电子地图中，从而在电子地图中动态显示货物运输实况。

进一步，在所述步骤S4中，对所述货物运输影像进行分析处理，判断是否存在货物运输障碍具体包括：

对所述运输环境影像进行分析处理，识别当前货物运输道路是否存在交通拥堵情况；若存在，则确定存在货物运输障碍，同时根据所述交通拥堵情况，预测货物运输的延误时间长度；若不存在，则确定不存在货物运输障碍。

进一步，在所述步骤S4中，对所述货物运输影像进行分析处理，判断是否存在货物运输障碍，以及将相应的货物运输障碍数据上传到所述客户终端，从而调整所述客户终端的货物运输实时追踪数据显示状态具体包括：

将预测得到的货物运输延迟时间长度上传到所述客户终端，并在所述电子地图中实时显示货物运输延迟时间长度。

相比于现有技术，本发明的可视化货物运输的集成物流管理方法根据货物仓库终端对来自客户终端的货物配送请求的应答消息，在客户终端上显示接单确认信息；同时还向客户终端反馈相应的准确准备图片和货物运输实时追踪数据，使得客户终端能够实时显示货物外观状态以及货物运输实时追踪状态；最后还对货物运输影像进行分析，得到相应的货物运输障碍数据，调整客户终端的货物运输实时追踪数据显示状态，上述方法能够在货物下单、准备和运输配送等不同环节进行实时的追踪，并将追踪得到的信息反馈到客户终端，以可视化信息的形式呈现给客户，同时还能在货物运输发生延误的情况下及时提醒客户，有效避免货物丢失的情况，提高货物物流管理的及时性、可靠性和效率性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种可视化货物运输的集成物流管理方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，为本发明提供的一种可视化货物运输的集成物流管理方法的结构示意图。该可视化货物运输的集成物流管理方法包括如下步骤：

步骤S1，获取客户终端发出的货物订单信息，根据货物订单信息，向不同货物仓库终端发送货物配送请求；根据不同货物仓库终端对货物配送请求的应答消息，得到相应的接单确认信息，并在客户终端上显示接单确认信息；

步骤S2，采集在确认接单的货物仓库内部的货物准备影像，以此向客户终端显示相应的货物准备图片；当完成货物准备时，向不同配送人员终端发送货物运输请求，以此确定对货物进行运输的配送人员身份；

步骤S3，采集货物在运输过程中的货物运输影像以及货物定位信息，以此生成货物运输实时追踪数据，并在客户终端上显示货物运输实时追踪数据；

步骤S4，对货物运输影像进行分析处理，判断是否存在货物运输障碍，以及将相应的货物运输障碍数据上传到客户终端，从而调整客户终端的货物运输实时追踪数据显示状态。

上述技术方案的有益效果为：该可视化货物运输的集成物流管理方法根据货物仓库终端对来自客户终端的货物配送请求的应答消息，在客户终端上显示接单确认信息；同时还向客户终端反馈相应的准确准备图片和货物运输实时追踪数据，使得客户终端能够实时显示货物外观状态以及货物运输实时追踪状态；最后还对货物运输影像进行分析，得到相应的货物运输障碍数据，调整客户终端的货物运输实时追踪数据显示状态，上述方法能够在货物下单、准备和运输配送等不同环节进行实时的追踪，并将追踪得到的信息反馈到客户终端，以可视化信息的形式呈现给客户，同时还能在货物运输发生延误的情况下及时提醒客户，有效避免货物丢失的情况，提高货物物流管理的及时性、可靠性和效率性。

优选地，在步骤S1之前，还包括：

在客户终端发起货物订单前，获取客户终端在货物订购平台上的历史货物订单信息；

根据历史货物订单信息，确定客户终端的历史货物订购过程中存在违规行为数量；

根据违规行为数量，判断客户终端属于白名单客户终端还是黑名单客户终端；

当客户终端属于白名单客户终端，则进入步骤S1；当客户终端属于黑名单客户终端，则禁止客户终端在货物订购平台的货物订单生成权限。

上述技术方案的有益效果为：在客户终端发起货物订单前，客户终端与电商平台进行通信连接，电商平台会首先确定客户终端在电商平台的历史货物订购过程中存在违规行为数量，其中违规行为可包括但不限于是恶意退货行为等。将违规行为数量与预设数量阈值进行比对，当违规行为数量小于预设数量阈值，则确定客户终端属于白名单客户终端，否则，确定客户终端属于黑名单客户终端。通过上述方式，能够将在历史货物订购过程存在较多违规行为的客户终端进行筛选，保证后续货物配送的正常进行。

优选地，在步骤S1中，获取客户终端发出的货物订单信息，根据货物订单信息，向不同货物仓库终端发送货物配送请求具体包括：

获取客户终端发出的货物订单信息，从货物订单信息中提取得到订购货物类型与数量，以及货物配送地址；

根据货物配送地址对应的地理位置，确定与货物配送地址相距预设距离范围内的若干货物仓库作为备选货物仓库；

向每个备选货物仓库对应的货物仓库终端发送包括订购货物类型与数量的货物配送请求。

上述技术方案的有益效果为：当客户终端生成并发出货物订单信息时，从货物订单信息中提取得到客户订购货物类型与数量，以及货物配送地址。接着以货物配送地址所处地理位置为圆心，以预设距离为半径形成圆形范围内存在的若干货物仓库作为备选货物仓库，这样能够保证备选货物仓库与货物配送地址之间的距离不会过大，避免后续对货物配送的路程过长，增加配送时间。再向每个备选货物仓库对应的货物仓库终端发送包括订购货物类型与数量的货物配送请求，这样每个备选货物仓库能够根据自身实际货物储备情况决定是否接受货物配送请求。

优选地，在步骤S1中，根据不同货物仓库终端对货物配送请求的应答消息，得到相应的接单确认信息，并在客户终端上显示接单确认信息具体包括：

根据每个货物仓库终端对货物配送请求的应答消息，确定货物订单信息中同一类型货物确认接单的货物仓库信息；

若货物订单信息中同一类型货物存在两个以上货物仓库确认接单，则将与货物配送地址距离最近的货物仓库作为最终确认接单的货物仓库；

根据货物订单信息中每一类型货物最终确认接单的货物仓库信息，生成相应的接单确认信息，并在客户终端上显示接单确认信息；其中，货物仓库信息包括货物仓库的名称和地理位置。

上述技术方案的有益效果为：当对于货物订单信息中同一类型货物存在两个以上货物仓库确认接单，即存在两个以上货物仓库终端确定接受货物配送请求，此时将与货物配送地址距离最近的货物仓库作为最终确认接单的货物仓库，从而有效解决两个以上货物仓库确认接单而导致的冲突情况，提高货物配送的效率。

优选地，在步骤S2中，采集在确认接单的货物仓库内部的货物准备影像，以此向客户终端显示相应的货物准备图片具体包括：

采集在确认接单的货物仓库内部的货物打包影像以及货物外观影像，对货物打包影像和货物外观影像进行识别分析，判断当前选择的货物及其包装是否存在破损；

若存在破损，则更换选择的货物以及重新包装货物；若不存在破损，则从货物打包影像和货物外观影像中分别提取若干帧货物打包图片和若干帧货物外观图片上传至客户终端进行显示。

上述技术方案的有益效果为：当货物仓库日确认接单后，采集货物仓库内部的货物打包影像以及货物外观影像，对货物打包影像和货物外观影像进行识别分析，这样能够保证在货物准备过程中实时向客户终端反馈货物的包装与实体完整性情况。当客户通过客户终端发现货物存在包装破损时，能够及时向货物仓库终端反馈，指示货物仓库及时进行更换或重包装。

优选地，在步骤S2中，当完成货物准备时，向不同配送人员终端发送货物运输请求，以此确定对货物进行运输的配送人员身份具体包括：

当完成货物打包时，向处于空闲状态的若干配送人员对应的配送人员终端发送货物运输请求；

若存在两个以上配送人员终端应答货物运输请求，则将当前与货物仓库距离最近的配送人员确定为对货物进行运输的配送人员，从而确定对应配送人员的身份信息。

上述技术方案的有益效果为：当完成货物打包时，货物仓库终端会向处于空闲状态的若干配送人员对应的配送人员终端发送货物运输请求，当配送人员通过配送人员终端应答货物运输请求时，配送人员会被分配相应的配送任务。当存在两个以上配送人员终端应答货物运输请求，则将当前与货物仓库距离最近的配送人员确定为对货物进行运输的配送人员，这样不仅有效解决货物配送任务接受冲突，并且还能够使待配送货物最快达到配送人员手中。

优选地，在步骤S3中，采集货物在运输过程中的货物运输影像以及货物定位信息，以此生成货物运输实时追踪数据具体包括：

以预设时间间隔周期性采集货物在运输过程中的货物运输影像以及货物追踪定位信息；其中货物运输影像包括在货物运输过程中货物自身影像和运输环境影像；

将货物运输影像和货物追踪定位信息打包形成货物运输实时追踪数据。

上述技术方案的有益效果为：以预设时间间隔周期性采集货物在运输过程中的货物运输影像以及货物追踪定位信息，这样能够对在货物运输过程中自身的实体情况以及运输环境进行全面的监测。

优选地，在步骤S3中，在客户终端上显示货物运输实时追踪数据具体包括：

将货物运输影像和货物追踪定位信息映射到客户终端的电子地图中，从而在电子地图中动态显示货物运输实况。

上述技术方案的有益效果为：将货物运输影像和货物追踪定位信息映射到客户终端的电子地图中，这样客户通过电子地图能够实时动态地了解货物运输实况。其中，将货物运输影像和货物追踪定位信息映射到客户终端的电子地图具体可在电子地图的道路图标中对应显示货物运输影像和货物追踪定位标记。

优选地，在步骤S4中，对货物运输影像进行分析处理，判断是否存在货物运输障碍具体包括：

对运输环境影像进行分析处理，识别当前货物运输道路是否存在交通拥堵情况；若存在，则确定存在货物运输障碍，同时根据交通拥堵情况，预测货物运输的延误时间长度；若不存在，则确定不存在货物运输障碍。

上述技术方案的有益效果为：通过对运输环境影像进行分析处理，得到货物在当前运输道路上的车辆存在数量多寡，从而判断当前货物运输道路是否存在交通拥堵情况；此外，还根据车辆存在数量以及车辆行驶平均速度，预测货物运输的延误时间长度，便于对客户进行量化的货物配送延迟提醒。

优选地，在步骤S4中，对货物运输影像进行分析处理，判断是否存在货物运输障碍，以及将相应的货物运输障碍数据上传到客户终端，从而调整客户终端的货物运输实时追踪数据显示状态具体包括：

将预测得到的货物运输延迟时间长度上传到客户终端，并在电子地图中实时显示货物运输延迟时间长度。

上述技术方案的有益效果为：将预测得到的货物运输延迟时间长度上传到客户终端，并在电子地图中实时显示货物运输延迟时间长度，这样用户通过电子地图能够实时了解货物配送进度，提高货物配送的可预见性和透明性。

从上述实施例的内容可知，该可视化货物运输的集成物流管理方法根据货物仓库终端对来自客户终端的货物配送请求的应答消息，在客户终端上显示接单确认信息；同时还向客户终端反馈相应的准确准备图片和货物运输实时追踪数据，使得客户终端能够实时显示货物外观状态以及货物运输实时追踪状态；最后还对货物运输影像进行分析，得到相应的货物运输障碍数据，调整客户终端的货物运输实时追踪数据显示状态，上述方法能够在货物下单、准备和运输配送等不同环节进行实时的追踪，并将追踪得到的信息反馈到客户终端，以可视化信息的形式呈现给客户，同时还能在货物运输发生延误的情况下及时提醒客户，有效避免货物丢失的情况，提高货物物流管理的及时性、可靠性和效率性。

以花盆运输的案例对本申请进行说明，具体过程如下：

李某想要购买花盆一批，具体包括塑料花盆10个，陶瓷花盆20个，铁质花盆5个。

李某通过手机（即客户终端）上的购物软件生成货物订单。购物软件对货物订单进行分析后，分别向仓库A、仓库B和仓库C的库存服务器（即货物仓库终端）发送货物配送请求，比较库存后，最终由仓库A配货。仓库A的库存服务器接受货物配送请求，接单，而后李某的手机显示接单。

仓库A内的摄像头对塑料花盆、陶瓷花盆、铁质花盆的备货过程进行拍摄，得到备货图像，并将备货图像发送到李某的手机上。备货完成后，仓库A的库存服务器向张某、王某的手机（即配送人员终端）发送货物运输请求，最终张某接受货物运输请求，成为配送人员。

花盆运输过程中的运输影像以及定位信息为货物运输实时追踪数据，李某通过手机可以查看货物运输实时追踪数据。

如果花盆运输途中遇到交通事故时，基于运输车上的摄像头拍摄得到的运输影像，对当前交通情况进行分析。分析后认定当前运输受阻，送货会延迟时，则将货物运输障碍数据上传到李某的手机上，调整货物运输实时追踪数据显示状态。

Claims (10)

1.一种可视化货物运输的集成物流管理方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，获取客户终端发出的货物订单信息，根据所述货物订单信息，向不同货物仓库终端发送货物配送请求；根据不同货物仓库终端对所述货物配送请求的应答消息，得到相应的接单确认信息，并在所述客户终端上显示所述接单确认信息；

步骤S2，采集在确认接单的货物仓库内部的货物准备影像，以此向所述客户终端显示相应的货物准备图片；当完成货物准备时，向不同配送人员终端发送货物运输请求，以此确定对货物进行运输的配送人员身份；

步骤S3，采集货物在运输过程中的货物运输影像以及货物定位信息，以此生成货物运输实时追踪数据，并在所述客户终端上显示所述货物运输实时追踪数据；

步骤S4，对所述货物运输影像进行分析处理，判断是否存在货物运输障碍，以及将相应的货物运输障碍数据上传到所述客户终端，从而调整所述客户终端的货物运输实时追踪数据显示状态。

2.根据权利要求1所述的可视化货物运输的集成物流管理方法，其特征在于：

在所述步骤S1之前，还包括：

在客户终端发起货物订单前，获取客户终端在货物订购平台上的历史货物订单信息；

根据所述历史货物订单信息，确定客户终端的历史货物订购过程中存在违规行为数量；

根据所述违规行为数量，判断客户终端属于白名单客户终端还是黑名单客户终端；

当客户终端属于白名单客户终端，则进入步骤S1；当客户终端属于黑名单客户终端，则禁止客户终端在货物订购平台的货物订单生成权限。

3.根据权利要求1所述的可视化货物运输的集成物流管理方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，获取客户终端发出的货物订单信息，根据所述货物订单信息，向不同货物仓库终端发送货物配送请求具体包括：

获取客户终端发出的货物订单信息，从所述货物订单信息中提取得到订购货物类型与数量，以及货物配送地址；

根据所述货物配送地址对应的地理位置，确定与所述货物配送地址相距预设距离范围内的若干货物仓库作为备选货物仓库；

向每个备选货物仓库对应的货物仓库终端发送包括所述订购货物类型与数量的货物配送请求。

4.根据权利要求3所述的可视化货物运输的集成物流管理方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，根据不同货物仓库终端对所述货物配送请求的应答消息，得到相应的接单确认信息，并在所述客户终端上显示所述接单确认信息具体包括：

根据每个货物仓库终端对所述货物配送请求的应答消息，确定货物订单信息中同一类型货物确认接单的货物仓库信息；

若货物订单信息中同一类型货物存在两个以上货物仓库确认接单，则将与所述货物配送地址距离最近的货物仓库作为最终确认接单的货物仓库；

根据货物订单信息中每一类型货物最终确认接单的货物仓库信息，生成相应的接单确认信息，并在所述客户终端上显示所述接单确认信息；其中，所述货物仓库信息包括货物仓库的名称和地理位置。

5.根据权利要求1所述的可视化货物运输的集成物流管理方法，其特征在于：

在所述步骤S2中，采集在确认接单的货物仓库内部的货物准备影像，以此向所述客户终端显示相应的货物准备图片具体包括：

采集在确认接单的货物仓库内部的货物打包影像以及货物外观影像，对所述货物打包影像和所述货物外观影像进行识别分析，判断当前选择的货物及其包装是否存在破损；

若存在破损，则更换选择的货物以及重新包装货物；若不存在破损，则从所述货物打包影像和所述货物外观影像中分别提取若干帧货物打包图片和若干帧货物外观图片上传至所述客户终端进行显示。

6.根据权利要求5所述的可视化货物运输的集成物流管理方法，其特征在于：

在所述步骤S2中，当完成货物准备时，向不同配送人员终端发送货物运输请求，以此确定对货物进行运输的配送人员身份具体包括：

当完成货物打包时，向处于空闲状态的若干配送人员对应的配送人员终端发送货物运输请求；

若存在两个以上配送人员终端应答所述货物运输请求，则将当前与货物仓库距离最近的配送人员确定为对货物进行运输的配送人员，从而确定对应配送人员的身份信息。

7.根据权利要求1所述的可视化货物运输的集成物流管理方法，其特征在于：

在所述步骤S3中，采集货物在运输过程中的货物运输影像以及货物定位信息，以此生成货物运输实时追踪数据具体包括：

以预设时间间隔周期性采集货物在运输过程中的货物运输影像以及货物追踪定位信息；其中所述货物运输影像包括在货物运输过程中货物自身影像和运输环境影像；

将所述货物运输影像和所述货物追踪定位信息打包形成货物运输实时追踪数据。

8.根据权利要求7所述的可视化货物运输的集成物流管理方法，其特征在于：

在所述步骤S3中，在所述客户终端上显示所述货物运输实时追踪数据具体包括：

将所述货物运输影像和所述货物追踪定位信息映射到客户终端的电子地图中，从而在电子地图中动态显示货物运输实况。

9.根据权利要求8所述的可视化货物运输的集成物流管理方法，其特征在于：

在所述步骤S4中，对所述货物运输影像进行分析处理，判断是否存在货物运输障碍具体包括：

对所述运输环境影像进行分析处理，识别当前货物运输道路是否存在交通拥堵情况；若存在，则确定存在货物运输障碍，同时根据所述交通拥堵情况，预测货物运输的延误时间长度；若不存在，则确定不存在货物运输障碍。

10.根据权利要求9所述的可视化货物运输的集成物流管理方法，其特征在于：

在所述步骤S4中，对所述货物运输影像进行分析处理，判断是否存在货物运输障碍，以及将相应的货物运输障碍数据上传到所述客户终端，从而调整所述客户终端的货物运输实时追踪数据显示状态具体包括：

将预测得到的货物运输延迟时间长度上传到所述客户终端，并在所述电子地图中实时显示货物运输延迟时间长度。

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