CN114637270A - 基于集散控制的智能制造工业物联网及控制方法 - Google Patents
基于集散控制的智能制造工业物联网及控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114637270A CN114637270A CN202210531701.2A CN202210531701A CN114637270A CN 114637270 A CN114637270 A CN 114637270A CN 202210531701 A CN202210531701 A CN 202210531701A CN 114637270 A CN114637270 A CN 114637270A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- platform
- defect
- management
- sub
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 169
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 204
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 40
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 110
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 95
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 50
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 12
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000004080 punching Methods 0.000 description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000009365 direct transmission Effects 0.000 description 2
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0264—Control of logging system, e.g. decision on which data to store; time-stamping measurements
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
- G05B23/024—Quantitative history assessment, e.g. mathematical relationships between available data; Functions therefor; Principal component analysis [PCA]; Partial least square [PLS]; Statistical classifiers, e.g. Bayesian networks, linear regression or correlation analysis; Neural networks
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0243—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32204—Performance assurance; assure certain level of non-defective products
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明公开了基于集散控制的智能制造工业物联网，所述服务平台设置有多个相互独立运行的服务分平台；所述管理平台设置有管理总平台和多个相互独立的管理分平台，所述管理分平台均交互于所述管理总平台，且所述管理分平台交互于对应的所述服务分平台；所述传感网络平台设置有传感网络总平台和多个相互独立的传感网络分平台，所述传感网络分平台均交互于所述传感网络总平台，所述传感网络总平台交互于所述管理总平台。本发明基于集散控制的智能制造工业物联网及控制方法，不需要对每一个生产设备都进行缺陷检测，就可以对每个生产设备进行参数调整和修改，有效的降低了检测设备的复杂程度，降低了缺陷检测成本，提高了良品率。
Description
技术领域
本发明涉及智能制造技术，具体涉及基于集散控制的智能制造工业物联网及控制方法。
背景技术
智能制造技术是目前工业制造的前沿热点，智能制造技术高度依赖物联网进行智能方案的实现。在现有技术中，智能制造技术需要通过机器视觉、超声波缺陷检测等一系列手段对生产线上的产品进行检测，并根据检测结果及时调整生产线相关的参数，从而提高生产产品的良品率。但是随着生产线的规模增大，对每个单一生产设备都进行产品检测会极大的增加数据处理和数据管理的压力，不利于扩大生产。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供基于集散控制的智能制造工业物联网及控制方法。
第一方面，本申请实施例提供了基于集散控制的智能制造工业物联网，包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台、对象平台；其中：
所述服务平台设置有多个相互独立运行的服务分平台；所述管理平台设置有管理总平台和多个相互独立的管理分平台，所述管理分平台均交互于所述管理总平台，且所述管理分平台交互于对应的所述服务分平台；所述传感网络平台设置有传感网络总平台和多个相互独立的传感网络分平台，所述传感网络分平台均交互于所述传感网络总平台；
其中：
所述传感网络分平台为多个，且所述传感网络分平台被配置为：
接收对象平台中不同的缺陷检测设备检测到的产品的缺陷数据；
所述传感网络总平台被配置为：
汇总所有的缺陷数据并统一发送至所述管理总平台；
所述管理总平台被配置为：
根据多个所述缺陷数据修正所述对象平台中不同生产设备的生产参数，并将修正后的所述生产参数和对应的缺陷数据作为参考数据发送至对应于所述生产设备的管理分平台和对应的生产设备；
存储所述参考数据，并将所述参考数据通过对应的所述服务分平台发送至用户平台；
所述用户平台被配置为，将所述参考数据向用户展示。
本实施例实施时，发明人在科学实践中发现，现有技术中，基于缺陷检测的产品良品情况的检测技术已经比较成熟，然而随着生产线的扩大，一般很难对生产线上每个设备产出结果进行直接检测，一般都是在一个生产流程或者一小段生产线结束时进行产品的检测，从而降低数据的复杂程度，这就造成了如果检测出产品存在缺陷，也难以确定是哪个设备直接造成的，不利于设备参数的直接调整。本申请实施例的直接目的就在于，既不需要对每个设备都进行缺陷检测，就可以进行各个设备的参数实施调节，以此提高良品率。
本申请实施例实施时，采用了发明人之前所设计使用的五平台结构进行实现，在此不多做复述。其中多个所述传感网络分平台分别接收对象平台中不同的缺陷检测设备检测到的产品的缺陷数据可以有利于不同的缺陷检测设备的通讯协议之间的统一；示例的，传感网络总平台配置有直接向管理总平台通信的接口，并且配置有对应不同通讯协议的接口对接传感网络分平台，传感网络分平台将对应通讯协议的缺陷检测设备接入传感网络总平台，实现通讯协议的统一转化。
在本申请实施例中，由管理总平台通过接收到的缺陷数据进行统一计算，从而计算出缺陷中，不同生产设备的贡献程度，并以此为依据进行不同生产设备生产参数的修正。应当理解的是，本申请中所述的缺陷数据并不一定是不达标的产品数据，示例的，一件产品外壳约定的误差容忍度为±5mm，而此时某件产品外壳的误差为3mm，那么此时虽然该产品外壳属于良品，但是将3mm也作为缺陷数据进行上传。
同时，在本申请实施例中，不同的参考数据同时发送到管理分平台和生产设备，既可以完成生产设备的参数修正，也可以完成参考数据的及时展示。在本申请实施例中，采用了不同的管理分平台对应不同的服务分平台进行独立的数据传输方式，有利于不同生产设备对应数据的直接传输，降低了数据复杂度。本申请实施例中，不需要对每一个生产设备都进行缺陷检测，就可以对每个生产设备进行参数调整和修改，有效的降低了检测设备的复杂程度，降低了缺陷检测成本，提高了良品率。
在一种可能的实现方式中，所述管理总平台上配置有缺陷分析模型和缺陷修正模型；
所述管理总平台被配置为：
将所述缺陷数据输入所述缺陷分析模型，并接收所述缺陷分析模型输出的分析数据；
将所述分析数据输入所述缺陷修正模型，并接收所述缺陷修正模型输出的数据作为修正后的所述生产参数。
在一种可能的实现方式中，所述缺陷分析模型上配置有第一数据和第二数据；所述第一数据为对应所述缺陷数据的基准数据；所述第二数据为所述缺陷数据对应各生产设备的生产参数的贡献程度；
所述管理总平台被配置为：
将所述缺陷数据输入所述缺陷分析模型时，所述缺陷分析模型根据所述缺陷数据和对应的第一数据进行比对生成差异数据，并根据所述第二数据计算所有所述差异数据中，各生产设备的生产参数的贡献程度作为所述分析数据。
在一种可能的实现方式中，当所述缺陷分析模型计算所述分析数据时，根据所述第二数据获取各个所述差异数据中各生产设备的生产参数的贡献程度；
所述缺陷分析模型将各个所述差异数据中相同的所述生产参数对应的贡献程度进行归一化叠加形成所述分析数据。
在一种可能的实现方式中，所述缺陷修正模型上配置有第四数据；所述第四数据为所述分析数据和所述生产参数修正幅度的对应关系；
所述管理总平台被配置为：
将所述分析数据输入所述缺陷修正模型时，所述缺陷修正模型根据所述分析数据和对应的所述第四数据生成修正后的所述生产参数。
第二个方面，本申请实施例提供了基于集散控制的智能制造工业物联网控制方法，应用于依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台、对象平台；其中：
所述服务平台设置有多个相互独立运行的服务分平台；所述管理平台设置有管理总平台和多个相互独立的管理分平台，所述管理分平台均交互于所述管理总平台，且所述管理分平台交互于对应的所述服务分平台；所述传感网络平台设置有传感网络总平台和多个相互独立的传感网络分平台，所述传感网络分平台均交互于所述传感网络总平台；
所述控制方法包括：
多个所述传感网络分平台分别接收对象平台中不同的缺陷检测设备检测到的产品的缺陷数据；所述传感网络总平台汇总所有的缺陷数据并统一发送至所述管理总平台；
所述管理总平台根据多个所述缺陷数据修正所述对象平台中不同生产设备的生产参数，并将修正后的所述生产参数和对应的缺陷数据作为参考数据发送至对应于所述生产设备的管理分平台和对应的生产设备；
所述管理分平台存储所述参考数据，并将所述参考数据通过对应的所述服务分平台发送至用户平台；所述用户平台将所述参考数据向用户展示。
在一种可能的实现方式中，所述管理总平台上配置有缺陷分析模型和缺陷修正模型；
所述管理总平台将所述缺陷数据输入所述缺陷分析模型，并接收所述缺陷分析模型输出的分析数据；
所述管理总平台将所述分析数据输入所述缺陷修正模型，并接收所述缺陷修正模型输出的数据作为修正后的所述生产参数。
在一种可能的实现方式中，所述缺陷分析模型上配置有第一数据和第二数据；所述第一数据为对应所述缺陷数据的基准数据；所述第二数据为所述缺陷数据对应各生产设备的生产参数的贡献程度；
当所述管理总平台将所述缺陷数据输入所述缺陷分析模型时，所述缺陷分析模型根据所述缺陷数据和对应的第一数据进行比对生成差异数据，并根据所述第二数据计算所有所述差异数据中，各生产设备的生产参数的贡献程度作为所述分析数据。
在一种可能的实现方式中，当所述缺陷分析模型计算所述分析数据时，根据所述第二数据获取各个所述差异数据中各生产设备的生产参数的贡献程度；
所述缺陷分析模型将各个所述差异数据中相同的所述生产参数对应的贡献程度进行归一化叠加形成所述分析数据。
在一种可能的实现方式中，所述缺陷修正模型上配置有第四数据；所述第四数据为所述分析数据和所述生产参数修正幅度的对应关系；
当所述管理总平台将所述分析数据输入所述缺陷修正模型时，所述缺陷修正模型根据所述分析数据和对应的所述第四数据生成修正后的所述生产参数。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明基于集散控制的智能制造工业物联网及控制方法，不需要对每一个生产设备都进行缺陷检测，就可以对每个生产设备进行参数调整和修改，有效的降低了检测设备的复杂程度，降低了缺陷检测成本，提高了良品率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1为本申请实施例系统结构示意图；
图2为本申请实施例方法步骤示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请实施例的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其它操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
为了便于对上述的基于集散控制的智能制造工业物联网进行阐述，请结合参考图1，提供了本发明实施例所公开的基于集散控制的智能制造工业物联网的通信架构示意图。其中，所述基于集散控制的智能制造工业物联网可以包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台、对象平台；其中：
本申请实施例中，用户平台，被配置为终端设备，且交互于用户；服务平台，被配置为第一服务器，且从所述管理平台中提取处理所述用户平台需要的信息，并发送至所述用户平台；管理平台，被配置为第二服务器，且控制所述对象平台运行，并接收所述对象平台的反馈数据；传感网络平台，被配置为通信网络和网关，用于所述对象平台和所述管理平台交互；对象平台，被配置为执行制造的生产线设备和生产线传感器。
所述服务平台设置有多个相互独立运行的服务分平台；所述管理平台设置有管理总平台和多个相互独立的管理分平台，所述管理分平台均交互于所述管理总平台，且所述管理分平台交互于对应的所述服务分平台；所述传感网络平台设置有传感网络总平台和多个相互独立的传感网络分平台，所述传感网络分平台均交互于所述传感网络总平台；
多个所述传感网络分平台分别接收对象平台中不同的缺陷检测设备检测到的产品的缺陷数据；所述传感网络总平台汇总所有的缺陷数据并统一发送至所述管理总平台；
所述管理总平台根据多个所述缺陷数据修正所述对象平台中不同生产设备的生产参数，并将修正后的所述生产参数和对应的缺陷数据作为参考数据发送至对应于所述生产设备的管理分平台和对应的生产设备；
所述管理分平台存储所述参考数据，并将所述参考数据通过对应的所述服务分平台发送至用户平台；所述用户平台将所述参考数据向用户展示。
本实施例实施时，发明人在科学实践中发现，
现有技术中，基于缺陷检测的产品良品情况的检测技术已经比较成熟，然而随着生产线的扩大，一般很难对生产线上每个设备产出结果进行直接检测，一般都是在一个生产流程或者一小段生产线结束时进行产品的检测，从而降低数据的复杂程度，这就造成了如果检测出产品存在缺陷，也难以确定是哪个设备直接造成的，不利于设备参数的直接调整。本申请实施例的直接目的就在于，既不需要对每个设备都进行缺陷检测，就可以进行各个设备的参数实施调节，以此提高良品率。
本申请实施例实施时，采用了发明人之前所设计使用的五平台结构进行实现，在此不多做复述。其中多个所述传感网络分平台分别接收对象平台中不同的缺陷检测设备检测到的产品的缺陷数据可以有利于不同的缺陷检测设备的通讯协议之间的统一；示例的，传感网络总平台配置有直接向管理总平台通信的接口，并且配置有对应不同通讯协议的接口对接传感网络分平台，传感网络分平台将对应通讯协议的缺陷检测设备接入传感网络总平台，实现通讯协议的统一转化。
在本申请实施例中，由管理总平台通过接收到的缺陷数据进行统一计算，从而计算出缺陷中，不同生产设备的贡献程度，并以此为依据进行不同生产设备生产参数的修正。应当理解的是，本申请中所述的缺陷数据并不一定是不达标的产品数据，示例的，一件产品外壳约定的误差容忍度为±5mm，而此时某件产品外壳的误差为3mm，那么此时虽然该产品外壳属于良品，但是将3mm也作为缺陷数据进行上传。
同时，在本申请实施例中，不同的参考数据同时发送到管理分平台和生产设备，既可以完成生产设备的参数修正，也可以完成参考数据的及时展示。在本申请实施例中，采用了不同的管理分平台对应不同的服务分平台进行独立的数据传输方式，有利于不同生产设备对应数据的直接传输，降低了数据复杂度。本申请实施例中，不需要对每一个生产设备都进行缺陷检测，就可以对每个生产设备进行参数调整和修改，有效的降低了检测设备的复杂程度，降低了缺陷检测成本，提高了良品率。
在一种可能的实现方式中，所述管理总平台上配置有缺陷分析模型和缺陷修正模型；
所述管理总平台被配置为：
将所述缺陷数据输入所述缺陷分析模型，并接收所述缺陷分析模型输出的分析数据；
将所述分析数据输入所述缺陷修正模型，并接收所述缺陷修正模型输出的数据作为修正后的所述生产参数。
本申请实施例实施时，采用了缺陷分析模型和缺陷修正模型分别进行缺陷分析和缺陷修正，其中缺陷分析模型的作用是通过对所有缺陷数据进行统一的分析确定每个缺陷数据中各个生产设备需要修正的内容，而缺陷修正模型则是根据分析数据进行生成参数修正。示例的，缺陷分析模型和缺陷修正模型可以视生产线复杂程度进行设置，如果生产线比较复杂可以采用神经网络模型训练的方式进行缺陷分析模型和缺陷修正模型的训练，而如果生产线比较简单则可以采用普通机器学习或者其他较为简单的方式进行模型生成。示例的，整体生产线为燃气表的生产线，由于一般燃气表的生产线是分段式生产，每一个分段尾部会设置缺陷检测设备，不同分段之间相互影响较小，此时可以采用预设较为简单的模型进行数据分析和生成设备参数调整；具体的，对于燃气表壳体的缺陷检测中，存在一个2mm*3mm的毛刺，其中2mm为毛刺在X方向的尺寸，3mm为毛刺在Y方向的尺寸；此时分析得知误差的原因在于冲压过程存在X方向存在2mm的误差，而在去毛刺的过程中打磨设备在Y方向存在3mm误差，分析过程可以通过缺陷检测设备的图像采集或者其他技术实现，因为冲压过程和打磨过程中，毛刺的存在形态不同，所以可以实现毛刺本身的准确分析。通过分析就可以调整不同设备的参数，从而避免误差进一步加大影响良品率。应当理解的是，本申请实施例中，参数的调整是动态的，所以会形成一种动态的误差平衡，保证良品率。
在一种可能的实现方式中，所述缺陷分析模型上配置有第一数据和第二数据；所述第一数据为对应所述缺陷数据的基准数据；所述第二数据为所述缺陷数据对应各生产设备的生产参数的贡献程度；
所述管理总平台被配置为：
将所述缺陷数据输入所述缺陷分析模型时，所述缺陷分析模型根据所述缺陷数据和对应的第一数据进行比对生成差异数据，并根据所述第二数据计算所有所述差异数据中，各生产设备的生产参数的贡献程度作为所述分析数据。
本申请实施例实施时，为了进一步的实现缺陷分析模型的功能，本实施例采用拟合模型进行缺陷数据分析，即使用预设各生产设备中各生产参数对某一种缺陷的贡献程度的方式进行分析。首先需要获取缺陷数据与第一数据的差异，因为第一数据为拟合模型的中心数据，采用需要明确差异作为差异数据。而对于差异数据可以通过每种差异数据对应的不同生产参数的贡献实现分析。
示例的，对于燃气表壳体的缺陷检测中，存在一个2mm*3mm的毛刺，其中2mm为毛刺在X方向的尺寸，3mm为毛刺在Y方向的尺寸；此时分析模型内容的贡献程度分析得知，在X方向上的毛刺尺寸一般会由打磨设备贡献10%，由冲压设备贡献80%，此时根据不同设备的贡献可以参数调整。
在一种可能的实现方式中，当所述缺陷分析模型计算所述分析数据时，根据所述第二数据获取各个所述差异数据中各生产设备的生产参数的贡献程度；
所述缺陷分析模型将各个所述差异数据中相同的所述生产参数对应的贡献程度进行归一化叠加形成所述分析数据。
本申请实施例实施时，当分析出来不同的差异数据对应的生产参数需要调整的内容时，不同的差异数据可能会有相同的对应参数，比如对于燃气表壳体的缺陷检测中，存在一个毛刺，同时某方向的尺寸出现了误差，此时这两个缺陷可能都存在冲压设备的贡献，所以此时需要将冲压设备的贡献进行叠加，明确冲压设备对应调整的生产参数，这样有利于对生产线的整体调控。
在一种可能的实现方式中，所述缺陷修正模型上配置有第四数据；所述第四数据为所述分析数据和所述生产参数修正幅度的对应关系；
所述管理总平台被配置为：
将所述分析数据输入所述缺陷修正模型时，所述缺陷修正模型根据所述分析数据和对应的所述第四数据生成修正后的所述生产参数。
在上述基础上，请结合参阅图2，为本发明实施例所提供的基于集散控制的智能制造工业物联网控制方法的流程示意图，所述基于集散控制的智能制造工业物联网控制方法可以应用于图1中的基于集散控制的智能制造工业物联网，进一步地，所述基于集散控制的智能制造工业物联网控制方法具体可以包括以下步骤S1-步骤S3所描述的内容。
S1：多个所述传感网络分平台分别接收对象平台中不同的缺陷检测设备检测到的产品的缺陷数据；所述传感网络总平台汇总所有的缺陷数据并统一发送至所述管理总平台；
S2：所述管理总平台根据多个所述缺陷数据修正所述对象平台中不同生产设备的生产参数，并将修正后的所述生产参数和对应的缺陷数据作为参考数据发送至对应于所述生产设备的管理分平台和对应的生产设备；
S3：所述管理分平台存储所述参考数据，并将所述参考数据通过对应的所述服务分平台发送至用户平台；所述用户平台将所述参考数据向用户展示。
在一种可能的实现方式中，所述管理总平台上配置有缺陷分析模型和缺陷修正模型；
所述管理总平台将所述缺陷数据输入所述缺陷分析模型，并接收所述缺陷分析模型输出的分析数据；
所述管理总平台将所述分析数据输入所述缺陷修正模型，并接收所述缺陷修正模型输出的数据作为修正后的所述生产参数。
在一种可能的实现方式中，所述缺陷分析模型上配置有第一数据和第二数据；所述第一数据为对应所述缺陷数据的基准数据；所述第二数据为所述缺陷数据对应各生产设备的生产参数的贡献程度；
当所述管理总平台将所述缺陷数据输入所述缺陷分析模型时，所述缺陷分析模型根据所述缺陷数据和对应的第一数据进行比对生成差异数据，并根据所述第二数据计算所有所述差异数据中，各生产设备的生产参数的贡献程度作为所述分析数据。
在一种可能的实现方式中，当所述缺陷分析模型计算所述分析数据时，根据所述第二数据获取各个所述差异数据中各生产设备的生产参数的贡献程度；
所述缺陷分析模型将各个所述差异数据中相同的所述生产参数对应的贡献程度进行归一化叠加形成所述分析数据。
在一种可能的实现方式中，所述缺陷修正模型上配置有第四数据；所述第四数据为所述分析数据和所述生产参数修正幅度的对应关系；
当所述管理总平台将所述分析数据输入所述缺陷修正模型时，所述缺陷修正模型根据所述分析数据和对应的所述第四数据生成修正后的所述生产参数。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显然本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网格设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于集散控制的智能制造工业物联网，包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台、对象平台；其特征在于，其中：
所述服务平台设置有多个相互独立运行的服务分平台；所述管理平台设置有管理总平台和多个相互独立的管理分平台，所述管理分平台均交互于所述管理总平台，且所述管理分平台交互于对应的所述服务分平台；所述传感网络平台设置有传感网络总平台和多个相互独立的传感网络分平台，所述传感网络分平台均交互于所述传感网络总平台；
其中：
所述传感网络分平台为多个，且所述传感网络分平台被配置为：
接收对象平台中不同的缺陷检测设备检测到的产品的缺陷数据；
所述传感网络总平台被配置为：
汇总所有的缺陷数据并统一发送至所述管理总平台；
所述管理总平台被配置为：
根据多个所述缺陷数据修正所述对象平台中不同生产设备的生产参数，并将修正后的所述生产参数和对应的缺陷数据作为参考数据发送至对应于所述生产设备的管理分平台和对应的生产设备；
存储所述参考数据，并将所述参考数据通过对应的所述服务分平台发送至用户平台；
所述用户平台被配置为，将所述参考数据向用户展示。
2.根据权利要求1所述的基于集散控制的智能制造工业物联网，其特征在于，所述管理总平台上配置有缺陷分析模型和缺陷修正模型；
所述管理总平台被配置为：
将所述缺陷数据输入所述缺陷分析模型，并接收所述缺陷分析模型输出的分析数据；
将所述分析数据输入所述缺陷修正模型，并接收所述缺陷修正模型输出的数据作为修正后的所述生产参数。
3.根据权利要求2所述的基于集散控制的智能制造工业物联网，其特征在于，所述缺陷分析模型上配置有第一数据和第二数据；所述第一数据为对应所述缺陷数据的基准数据；所述第二数据为所述缺陷数据对应各生产设备的生产参数的贡献程度；
所述管理总平台被配置为：
将所述缺陷数据输入所述缺陷分析模型时，所述缺陷分析模型根据所述缺陷数据和对应的第一数据进行比对生成差异数据，并根据所述第二数据计算所有所述差异数据中，各生产设备的生产参数的贡献程度作为所述分析数据。
4.根据权利要求3所述的基于集散控制的智能制造工业物联网，其特征在于，当所述缺陷分析模型计算所述分析数据时，根据所述第二数据获取各个所述差异数据中各生产设备的生产参数的贡献程度；
所述缺陷分析模型将各个所述差异数据中相同的所述生产参数对应的贡献程度进行归一化叠加形成所述分析数据。
5.根据权利要求2所述的基于集散控制的智能制造工业物联网，其特征在于，所述缺陷修正模型上配置有第四数据；所述第四数据为所述分析数据和所述生产参数修正幅度的对应关系；
所述管理总平台被配置为：
将所述分析数据输入所述缺陷修正模型时，所述缺陷修正模型根据所述分析数据和对应的所述第四数据生成修正后的所述生产参数。
6.基于集散控制的智能制造工业物联网控制方法，应用于依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台、对象平台；其特征在于，其中：
所述服务平台设置有多个相互独立运行的服务分平台；所述管理平台设置有管理总平台和多个相互独立的管理分平台，所述管理分平台均交互于所述管理总平台，且所述管理分平台交互于对应的所述服务分平台；所述传感网络平台设置有传感网络总平台和多个相互独立的传感网络分平台，所述传感网络分平台均交互于所述传感网络总平台；
所述控制方法包括：
多个所述传感网络分平台分别接收对象平台中不同的缺陷检测设备检测到的产品的缺陷数据；所述传感网络总平台汇总所有的缺陷数据并统一发送至所述管理总平台；
所述管理总平台根据多个所述缺陷数据修正所述对象平台中不同生产设备的生产参数，并将修正后的所述生产参数和对应的缺陷数据作为参考数据发送至对应于所述生产设备的管理分平台和对应的生产设备；
所述管理分平台存储所述参考数据，并将所述参考数据通过对应的所述服务分平台发送至用户平台；所述用户平台将所述参考数据向用户展示。
7.根据权利要求6所述的基于集散控制的智能制造工业物联网控制方法，其特征在于，所述管理总平台上配置有缺陷分析模型和缺陷修正模型；
所述管理总平台将所述缺陷数据输入所述缺陷分析模型，并接收所述缺陷分析模型输出的分析数据；
所述管理总平台将所述分析数据输入所述缺陷修正模型，并接收所述缺陷修正模型输出的数据作为修正后的所述生产参数。
8.根据权利要求7所述的基于集散控制的智能制造工业物联网控制方法，其特征在于，所述缺陷分析模型上配置有第一数据和第二数据；所述第一数据为对应所述缺陷数据的基准数据；所述第二数据为所述缺陷数据对应各生产设备的生产参数的贡献程度；
当所述管理总平台将所述缺陷数据输入所述缺陷分析模型时，所述缺陷分析模型根据所述缺陷数据和对应的第一数据进行比对生成差异数据，并根据所述第二数据计算所有所述差异数据中，各生产设备的生产参数的贡献程度作为所述分析数据。
9.根据权利要求8所述的基于集散控制的智能制造工业物联网控制方法，其特征在于，当所述缺陷分析模型计算所述分析数据时，根据所述第二数据获取各个所述差异数据中各生产设备的生产参数的贡献程度；
所述缺陷分析模型将各个所述差异数据中相同的所述生产参数对应的贡献程度进行归一化叠加形成所述分析数据。
10.根据权利要求7所述的基于集散控制的智能制造工业物联网控制方法，其特征在于，所述缺陷修正模型上配置有第四数据；所述第四数据为所述分析数据和所述生产参数修正幅度的对应关系；
当所述管理总平台将所述分析数据输入所述缺陷修正模型时，所述缺陷修正模型根据所述分析数据和对应的所述第四数据生成修正后的所述生产参数。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210531701.2A CN114637270B (zh) | 2022-05-17 | 2022-05-17 | 基于集散控制的智能制造工业物联网及控制方法 |
| US17/817,985 US11681283B1 (en) | 2022-05-17 | 2022-08-06 | Intelligent manufacturing industrial Internet of Things based on distributed control, control methods and media thereof |
| US18/306,213 US20230259114A1 (en) | 2022-05-17 | 2023-04-24 | Industrial internet of things for intelligent control of filling production, control methods and media thereof |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210531701.2A CN114637270B (zh) | 2022-05-17 | 2022-05-17 | 基于集散控制的智能制造工业物联网及控制方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114637270A true CN114637270A (zh) | 2022-06-17 |
| CN114637270B CN114637270B (zh) | 2022-08-23 |
Family
ID=81953243
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210531701.2A Active CN114637270B (zh) | 2022-05-17 | 2022-05-17 | 基于集散控制的智能制造工业物联网及控制方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US11681283B1 (zh) |
| CN (1) | CN114637270B (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114815761A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-07-29 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于工业物联网的生产线适配方法及系统 |
| CN114938376A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-08-23 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于优先级处理数据的工业物联网及其控制方法 |
| CN115034347A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-09-09 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于二维码数据溯源的工业物联网及其控制方法 |
| CN115208927A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-10-18 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于次品修正调控的工业物联网及其控制方法 |
| CN115877808A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-03-31 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于薄片工件加工的工业物联网及控制方法 |
| CN117873007A (zh) * | 2024-03-11 | 2024-04-12 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于工业物联网的制造流程管理方法、系统、设备及介质 |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11979697B2 (en) * | 2021-07-26 | 2024-05-07 | Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. | Methods and internet of things systems for obtaining natural gas energy metering component |
| CN117490809B (zh) * | 2023-12-19 | 2024-03-26 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于智慧生产的超声波燃气表测试方法及工业物联网系统 |
| CN117955746B (zh) * | 2024-03-26 | 2024-05-28 | 深圳市天富利信息技术有限公司 | 基于物联网平台的数据流转方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (52)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2003058506A1 (en) * | 2001-12-28 | 2003-07-17 | Kimberly-Clark Worldwide, Inc. | Quality management and intelligent manufacturing with labels and smart tags in event-based product manufacturing |
| US20080128642A1 (en) * | 2006-12-01 | 2008-06-05 | Asml Netherlands B.V. | Lithographic apparatus and device manufacturing method |
| US20080294281A1 (en) * | 2007-05-24 | 2008-11-27 | Rinat Shimshi | Dynamic inline yield analysis and prediction |
| CN101462157A (zh) * | 2009-01-16 | 2009-06-24 | 北京航空航天大学 | 一种适用于反向凝固工艺质量控制的系统及方法 |
| CN102792154A (zh) * | 2010-03-10 | 2012-11-21 | 3M创新有限公司 | 幅材制备工艺中专用的重复缺陷检测 |
| CN103530467A (zh) * | 2013-10-23 | 2014-01-22 | 中国兵器科学研究院 | 一种基于缺陷概率的工艺分析与优化设计方法 |
| CN104867840A (zh) * | 2014-02-20 | 2015-08-26 | 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 | Ye在线检测管控方法 |
| CN105353702A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-02-24 | 国家电网公司 | 高压设备智能监控系统 |
| CN105404735A (zh) * | 2015-11-10 | 2016-03-16 | 中国石油天然气股份有限公司 | 裂缝与基质对超低渗透油藏单井产量贡献率的定量评价方法 |
| CN107292885A (zh) * | 2017-08-08 | 2017-10-24 | 广东工业大学 | 一种基于自动编码器的产品缺陷分类识别方法及装置 |
| CN107659636A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-02-02 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于复合物联网的热量数据传输方法及物联网系统 |
| WO2018028060A1 (zh) * | 2016-08-10 | 2018-02-15 | 成都秦川科技发展有限公司 | 物联网体系 |
| CN107809457A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-03-16 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于复合物联网的水量数据传输方法及物联网系统 |
| CN107835222A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-03-23 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于复合物联网的燃气数据传输方法及物联网系统 |
| CN107835209A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-03-23 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于复合物联网的维修人员调度方法及物联网系统 |
| CN107862623A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-03-30 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于复合物联网的能源使用时限推送方法及物联网系统 |
| CN107910251A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-13 | 上海华力微电子有限公司 | 一种基于缺陷贡献度的缺陷检测机台自动派工系统和方法 |
| EP3317634A1 (en) * | 2015-06-30 | 2018-05-09 | Pirelli Tyre S.p.A. | Method and apparatus for detecting defects on the surface of tyres |
| JP2018120347A (ja) * | 2017-01-24 | 2018-08-02 | 株式会社日立ソリューションズ東日本 | データ分析装置およびデータ分析方法 |
| WO2018191698A1 (en) * | 2017-04-13 | 2018-10-18 | Instrumental, Inc. | Method for predicting defects in assembly units |
| WO2019013828A1 (en) * | 2017-07-11 | 2019-01-17 | Kla-Tencor Corporation | MONITORING AND MATCHING TOOL HEALTH |
| CN109580656A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-05 | 广东华中科技大学工业技术研究院 | 基于动态权重组合分类器的手机导光板缺陷检测方法及系统 |
| EP3561746A1 (en) * | 2018-04-26 | 2019-10-30 | Kingtronics Group (Xiamen) Co. Ltd. | Global smart manufacturing, sale and service system |
| WO2019211846A1 (en) * | 2018-05-03 | 2019-11-07 | Inspekto A.M.V. Ltd | System and method for visual production line inspection of different production items |
| CN110489257A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-22 | 广东以诺通讯有限公司 | 一种生产管理方法及系统 |
| CN110816938A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-21 | 南京大树智能科技股份有限公司 | 一种基于香烟包装机综合检测平台的大数据分析方法 |
| CN110942450A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-31 | 武汉大学 | 一种基于深度学习的多生产流水线实时缺陷检测方法 |
| US20200150628A1 (en) * | 2018-11-13 | 2020-05-14 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Defect detection during an automated production process |
| CN111192262A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-22 | 腾讯云计算（北京）有限责任公司 | 基于人工智能的产品缺陷分类方法、装置、设备及介质 |
| CN111461555A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-07-28 | 中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室）） | 一种生产线质量监测方法、装置及系统 |
| CN112343576A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-02-09 | 闫大丰 | 一种利用光纤传感手段监测油气井产量的工艺方法 |
| WO2021050806A1 (en) * | 2019-09-13 | 2021-03-18 | Throughput, Inc. | Rapid operational analysis method and device for supply chain management |
| CN112950071A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-11 | 北京瑞莱智慧科技有限公司 | 工艺参数调整模型的训练方法、工艺参数调整方法及装置 |
| CN113065046A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-02 | 北京理工大学 | 一种产品缺陷检测设备和方法 |
| CN113112497A (zh) * | 2021-05-06 | 2021-07-13 | 合肥中科迪宏自动化有限公司 | 一种基于零样本学习的工业外观缺陷检测方法、电子设备及存储介质 |
| CN113141545A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-07-20 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 云端智慧燃气数据网外运算方法及系统 |
| CN113139734A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-20 | 重庆城市管理职业学院 | 基于数据挖掘的智能制造管理系统 |
| CN113259483A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-08-13 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 智慧燃气跨区域数据交互方法及系统 |
| CN113395300A (zh) * | 2020-03-11 | 2021-09-14 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 智慧城市网外运算方法及系统 |
| CN113411361A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于智能燃气表的分区云平台网外运算方法及系统 |
| CN113411359A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 采用分区云平台的智慧城市网外运算方法及系统 |
| CN113570475A (zh) * | 2021-07-26 | 2021-10-29 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 智慧管网能量计量数据跨网共享方法及系统 |
| CN113935981A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-01-14 | 深圳市玻尔智造科技有限公司 | 一种基于aoi检测的瑕疵量化评估方法 |
| CN113965591A (zh) * | 2020-07-01 | 2022-01-21 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于智能燃气表的分区云平台网内运算方法及系统 |
| CN114088154A (zh) * | 2020-07-03 | 2022-02-25 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 一种用于物联网智能燃气表的光电编码器 |
| CN114083770A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-02-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 工艺参数调整及模型训练方法、装置、设备与存储介质 |
| CN114113152A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-03-01 | 北京西管安通检测技术有限责任公司 | 一种无损检测的系统、管材生产的方法和装置 |
| CN114390079A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-04-22 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 一种智慧城市公共场所管理方法和物联网系统 |
| CN114399336A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-26 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 一种基于物联网的天然气能量计量方法和系统 |
| CN114444986A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-05-06 | 成都数之联科技股份有限公司 | 产品分析方法及系统及装置及介质 |
| CN114449023A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-05-06 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 双前分平台式工业物联网及其控制方法 |
| CN114488988A (zh) * | 2022-04-14 | 2022-05-13 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于生产线平衡率调控的工业物联网及控制方法 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107862823A (zh) | 2017-10-25 | 2018-03-30 | 闵林 | 一种具有报警功能的门禁系统 |
| CN110439257A (zh) | 2019-08-23 | 2019-11-12 | 重庆建工第三建设有限责任公司 | 一种可组装式高周转率型钢-覆膜胶合板轻量型模板体系施工方法 |
| CN113849919A (zh) | 2020-06-26 | 2021-12-28 | 汽车成型工程有限公司 | 用于分析制造工序的模拟结果的方法 |
-
2022
- 2022-05-17 CN CN202210531701.2A patent/CN114637270B/zh active Active
- 2022-08-06 US US17/817,985 patent/US11681283B1/en active Active
-
2023
- 2023-04-24 US US18/306,213 patent/US20230259114A1/en active Pending
Patent Citations (53)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2003058506A1 (en) * | 2001-12-28 | 2003-07-17 | Kimberly-Clark Worldwide, Inc. | Quality management and intelligent manufacturing with labels and smart tags in event-based product manufacturing |
| US20080128642A1 (en) * | 2006-12-01 | 2008-06-05 | Asml Netherlands B.V. | Lithographic apparatus and device manufacturing method |
| JP2008147654A (ja) * | 2006-12-01 | 2008-06-26 | Asml Netherlands Bv | プロセス、装置およびデバイス |
| US20080294281A1 (en) * | 2007-05-24 | 2008-11-27 | Rinat Shimshi | Dynamic inline yield analysis and prediction |
| CN101462157A (zh) * | 2009-01-16 | 2009-06-24 | 北京航空航天大学 | 一种适用于反向凝固工艺质量控制的系统及方法 |
| CN102792154A (zh) * | 2010-03-10 | 2012-11-21 | 3M创新有限公司 | 幅材制备工艺中专用的重复缺陷检测 |
| CN103530467A (zh) * | 2013-10-23 | 2014-01-22 | 中国兵器科学研究院 | 一种基于缺陷概率的工艺分析与优化设计方法 |
| CN104867840A (zh) * | 2014-02-20 | 2015-08-26 | 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 | Ye在线检测管控方法 |
| EP3317634A1 (en) * | 2015-06-30 | 2018-05-09 | Pirelli Tyre S.p.A. | Method and apparatus for detecting defects on the surface of tyres |
| CN105404735A (zh) * | 2015-11-10 | 2016-03-16 | 中国石油天然气股份有限公司 | 裂缝与基质对超低渗透油藏单井产量贡献率的定量评价方法 |
| CN105353702A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-02-24 | 国家电网公司 | 高压设备智能监控系统 |
| WO2018028060A1 (zh) * | 2016-08-10 | 2018-02-15 | 成都秦川科技发展有限公司 | 物联网体系 |
| JP2018120347A (ja) * | 2017-01-24 | 2018-08-02 | 株式会社日立ソリューションズ東日本 | データ分析装置およびデータ分析方法 |
| WO2018191698A1 (en) * | 2017-04-13 | 2018-10-18 | Instrumental, Inc. | Method for predicting defects in assembly units |
| WO2019013828A1 (en) * | 2017-07-11 | 2019-01-17 | Kla-Tencor Corporation | MONITORING AND MATCHING TOOL HEALTH |
| CN107292885A (zh) * | 2017-08-08 | 2017-10-24 | 广东工业大学 | 一种基于自动编码器的产品缺陷分类识别方法及装置 |
| CN107862623A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-03-30 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于复合物联网的能源使用时限推送方法及物联网系统 |
| CN107835222A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-03-23 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于复合物联网的燃气数据传输方法及物联网系统 |
| CN107809457A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-03-16 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于复合物联网的水量数据传输方法及物联网系统 |
| CN107659636A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-02-02 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于复合物联网的热量数据传输方法及物联网系统 |
| CN107835209A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-03-23 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于复合物联网的维修人员调度方法及物联网系统 |
| CN107910251A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-13 | 上海华力微电子有限公司 | 一种基于缺陷贡献度的缺陷检测机台自动派工系统和方法 |
| EP3561746A1 (en) * | 2018-04-26 | 2019-10-30 | Kingtronics Group (Xiamen) Co. Ltd. | Global smart manufacturing, sale and service system |
| WO2019211846A1 (en) * | 2018-05-03 | 2019-11-07 | Inspekto A.M.V. Ltd | System and method for visual production line inspection of different production items |
| US20200150628A1 (en) * | 2018-11-13 | 2020-05-14 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Defect detection during an automated production process |
| CN109580656A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-05 | 广东华中科技大学工业技术研究院 | 基于动态权重组合分类器的手机导光板缺陷检测方法及系统 |
| CN110489257A (zh) * | 2019-07-23 | 2019-11-22 | 广东以诺通讯有限公司 | 一种生产管理方法及系统 |
| WO2021050806A1 (en) * | 2019-09-13 | 2021-03-18 | Throughput, Inc. | Rapid operational analysis method and device for supply chain management |
| CN110816938A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-21 | 南京大树智能科技股份有限公司 | 一种基于香烟包装机综合检测平台的大数据分析方法 |
| CN110942450A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-03-31 | 武汉大学 | 一种基于深度学习的多生产流水线实时缺陷检测方法 |
| CN111192262A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-22 | 腾讯云计算（北京）有限责任公司 | 基于人工智能的产品缺陷分类方法、装置、设备及介质 |
| CN113395300A (zh) * | 2020-03-11 | 2021-09-14 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 智慧城市网外运算方法及系统 |
| CN113411359A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 采用分区云平台的智慧城市网外运算方法及系统 |
| CN113411361A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于智能燃气表的分区云平台网外运算方法及系统 |
| CN111461555A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-07-28 | 中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室）） | 一种生产线质量监测方法、装置及系统 |
| CN113965591A (zh) * | 2020-07-01 | 2022-01-21 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于智能燃气表的分区云平台网内运算方法及系统 |
| CN114088154A (zh) * | 2020-07-03 | 2022-02-25 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 一种用于物联网智能燃气表的光电编码器 |
| CN112343576A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-02-09 | 闫大丰 | 一种利用光纤传感手段监测油气井产量的工艺方法 |
| CN112950071A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-11 | 北京瑞莱智慧科技有限公司 | 工艺参数调整模型的训练方法、工艺参数调整方法及装置 |
| CN113065046A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-02 | 北京理工大学 | 一种产品缺陷检测设备和方法 |
| CN113139734A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-20 | 重庆城市管理职业学院 | 基于数据挖掘的智能制造管理系统 |
| CN113112497A (zh) * | 2021-05-06 | 2021-07-13 | 合肥中科迪宏自动化有限公司 | 一种基于零样本学习的工业外观缺陷检测方法、电子设备及存储介质 |
| CN113259483A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-08-13 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 智慧燃气跨区域数据交互方法及系统 |
| CN113141545A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-07-20 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 云端智慧燃气数据网外运算方法及系统 |
| CN113570475A (zh) * | 2021-07-26 | 2021-10-29 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 智慧管网能量计量数据跨网共享方法及系统 |
| CN113935981A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-01-14 | 深圳市玻尔智造科技有限公司 | 一种基于aoi检测的瑕疵量化评估方法 |
| CN114083770A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-02-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 工艺参数调整及模型训练方法、装置、设备与存储介质 |
| CN114113152A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-03-01 | 北京西管安通检测技术有限责任公司 | 一种无损检测的系统、管材生产的方法和装置 |
| CN114399336A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-04-26 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 一种基于物联网的天然气能量计量方法和系统 |
| CN114390079A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-04-22 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 一种智慧城市公共场所管理方法和物联网系统 |
| CN114444986A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-05-06 | 成都数之联科技股份有限公司 | 产品分析方法及系统及装置及介质 |
| CN114449023A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-05-06 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 双前分平台式工业物联网及其控制方法 |
| CN114488988A (zh) * | 2022-04-14 | 2022-05-13 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于生产线平衡率调控的工业物联网及控制方法 |
Non-Patent Citations (13)
| Title |
|---|
| AWANGGA FEBIAN: ""LEACH Distributed Clustering lmProvement for Wireless Sensor Networks"", 《2021 18TH LNTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICAL ENGINEERING／ELECTRONICS，COMPUTER TELECOMMUNICATIONS AND INFORMATION TECHNOLOGY》 * |
| BORISH M: ""Real-time defect correction in large-scale polymer additive manufacturing via thermal imaging and laser profilometer"", 《PROCEDIA MANUFACTURING》 * |
| SHI H: ""A Warpage Optimization Method for Injection Molding"", 《INTERNATIONAL POLYMER PROCESSING》 * |
| ZHAO J: ""Multi一objective optimization design of injection"", 《THE INTERNATIONAL》 * |
| ZHU Y L: ""Mechanisms of Defect Correction by Reversible Chemistries in Covalent Organic Frameworks"", 《THE JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY LETTERS》 * |
| 唐杰等: "工业物联网网关的研究与实现", 《自动化博览》 * |
| 梁永增: ""物联网管理平台"", 《物联网技术》 * |
| 王茂西: ""智能燃气表物联网运行体系网关技术研究"", 《煤气与热力》 * |
| 王鹏: "工业互联网中边缘计算服务平台的构建", 《企业技术开发》 * |
| 赵美丽: ""一种动态调整检验方式的产品质量检验方案设计及应用"", 《电脑编程技巧与维护》 * |
| 邵泽华: ""具有自学习功能的安全切断型智能燃气表"", 《煤气与热力》 * |
| 邵泽华: "智能燃气表云平台研究", 《煤气与热力》 * |
| 项冬冬: ""产品缺陷数不可被精确观测过程的加权似然比控制图"", 《统计与信息论坛》 * |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114938376B (zh) * | 2022-06-21 | 2023-06-20 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于优先级处理数据的工业物联网及其控制方法 |
| CN114938376A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-08-23 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于优先级处理数据的工业物联网及其控制方法 |
| CN115034347A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-09-09 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于二维码数据溯源的工业物联网及其控制方法 |
| CN115034347B (zh) * | 2022-06-21 | 2024-05-28 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于二维码数据溯源的工业物联网及其控制方法 |
| CN114815761A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-07-29 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于工业物联网的生产线适配方法及系统 |
| US11774951B2 (en) | 2022-06-28 | 2023-10-03 | Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. | Production line adaptation methods based on industrial internet of things, systems and storage mediums thereof |
| CN115208927A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-10-18 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于次品修正调控的工业物联网及其控制方法 |
| US11921498B2 (en) | 2022-08-24 | 2024-03-05 | Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. | Industrial internet of things (IoT) for correction and regulation of defective product, control methods and storage medium thereof |
| CN115208927B (zh) * | 2022-08-24 | 2022-12-06 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于次品修正调控的工业物联网及其控制方法 |
| CN115877808A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-03-31 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于薄片工件加工的工业物联网及控制方法 |
| US11906949B2 (en) | 2023-01-30 | 2024-02-20 | Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. | Industrial Internet of Things, control methods, and storage medium for sheet workpiece processing |
| CN117873007A (zh) * | 2024-03-11 | 2024-04-12 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于工业物联网的制造流程管理方法、系统、设备及介质 |
| CN117873007B (zh) * | 2024-03-11 | 2024-05-24 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于工业物联网的制造流程管理方法、系统、设备及介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20230259114A1 (en) | 2023-08-17 |
| US11681283B1 (en) | 2023-06-20 |
| CN114637270B (zh) | 2022-08-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114637270B (zh) | 基于集散控制的智能制造工业物联网及控制方法 | |
| WO2020077672A1 (zh) | 一种服务质量评估模型的训练方法及装置 | |
| CN115065708A (zh) | 基于机器视觉检测的工业物联网及控制方法 | |
| US20180299944A1 (en) | Production Management Method and System Using Power Consumption Features | |
| CN110032146B (zh) | 一种基于多机协同因子的复杂加工过程稳定性评估方法 | |
| CN113741343B (zh) | 一种机床双轴同步控制方法、系统和机床 | |
| CN115808911A (zh) | 用于生产线产生不良品时的工业物联网调控方法及系统 | |
| CN113168167B (zh) | 用于制造产品的方法和装置以及计算机可读存储介质 | |
| CN103454485B (zh) | 过程控制回路电流验证 | |
| CN116618878A (zh) | 一种焊前工艺参数确定方法、焊接质量在线预测方法、装置及存储介质 | |
| CN117029900B (zh) | 一种基于动态多路同步检测的计量仪表检测方法 | |
| CN110781340A (zh) | 一种推荐系统召回策略的离线评估方法、系统、装置及存储介质 | |
| CN114264865A (zh) | 一种电流采集装置在线自校准方法 | |
| CN112558566B (zh) | 一种铝电解电容的生产控制方法和装置 | |
| CN112183555B (zh) | 焊接质量的检测方法、系统、电子设备和存储介质 | |
| CN117217020A (zh) | 一种基于数字孪生的工业模型构建方法及系统 | |
| CN111598807B (zh) | 一种基于区块链的汽车零部件检测数据共享系统及方法 | |
| CN116560322A (zh) | 一种装配式生产线的生产控制方法及系统 | |
| CN116774904A (zh) | 修正数据曲线的方法及装置、非易失性存储介质 | |
| CN112926760A (zh) | 预测模型的建立装置、建立方法与产品品质监控系统 | |
| CN115953427A (zh) | 一种小样本训练的动态目标实时跟踪方法及装置 | |
| CN114070829B (zh) | 一种基于mqtt的异常数据采集方法及系统 | |
| CN112181668A (zh) | 一种基于边缘计算端的智能管理方法、装置以及系统 | |
| CN117198458B (zh) | 一种基于物联网的药物筛选装置故障预测系统 | |
| JP7345006B1 (ja) | 学習モデル生成方法及び検査装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |