CN115208927A - 用于次品修正调控的工业物联网及其控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于次品修正调控的工业物联网及其控制方法,用于次品修正调控的工业物联网包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台;所述服务平台、管理平台及传感网络平台均采用前分平台式布置。所述控制方法应用于所述工业物联网。本工业物联网可根据次品的修正成本来核算其是否可用于修正,通过选择性的修正次品来降低修正成本及修正设备对应的耗时,进而可以降低制造过程中次品修正成本及损耗,进一步保障修正设备的正常产品制造效率,进而可以降低废品和次品修正损耗。
Description
技术领域
本发明涉及智能制造技术,具体涉及用于次品修正调控的工业物联网及其控制方法。
背景技术
生产效率一直是企业关注的重点,在智能制造技术领域中,流水线上是由多个智能制造设备按照工序顺序或制造执行时间顺序设置并运行,单个智能制造设备需要考虑整个流水线上设备的整体生产效率来进行平衡,也即需要保证生产线平衡率,如果每个智能制造设备能够保证并提高其自身的生产效率,那么流水线整体生产效率将得到提升,进而单件生产时间和成本也会降低。
而要想提高设备的生产效率并最好达到该设备对应的最高效率,就必须使设备发挥其所具备的功能和性能,提高其工作效率,这就要求企业要尽可能地消除阻碍效率的损耗,一般来说,机械加工的设备损耗大致可分为以下七种损耗:1、故障损耗;2、准备、调整损耗;3、刀具调换损耗;4、加速损耗;5、检查停机损耗;6、速度损耗;7、废品和次品修正损耗。
其中,废品和次品修正损耗是指因废品和次品修正引起的损耗。废品固然是损耗,而次品由于要修正也需花费许多不必要的人力、物力、资源和成本,因此也是一项不可忽视的损耗。
对于次品修正,需要根据次品的不合格项进行分类的修复或二次加工,需要涉及较多的修正设备(多为可执行对应修复或二次加工的智能制造设备,其本身可能还有自己的产品制造任务)来进行修正,同时可能还需要增加相应的修正原料、备料、人力等资源,从而次品修正不仅会增加对应修正设备的工作量,降低其正常产品的制造效率,同时还会增加资源的利用和成本的增加,有时候次品修正的整体成本还会高于次品对应产品的单件制造成本。
目前的制造过程中,出现次品后一般都是直接转入次品对应修正流水线进行修正,由于次品修正不仅严重影响其它修正设备的正常产品制造效率,同时也会增加较多的成本,如果能够合理计算相应次品完成修正所需的成本,通过成本核算其是否有必要修正,进而将成本过大或修正消耗资源过多的次品排除不进行修正,是可以降低成本和确保相应修正设备正常工作效率的,进而可以降低废品和次品修正损耗。
基于此,结合智能制造,如何在考虑成本的基础上来调控次品修正是我们急需解决的。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种用于次品修正调控的工业物联网,该物联网可根据次品的修正成本来核算其是否可用于修正,通过选择性的修正次品来降低修正成本及修正设备对应的耗时,可以降低制造过程中次品修正成本及损耗,进一步保障修正设备的正常产品制造效率,进而可以降低废品和次品修正损耗。
本发明通过下述技术方案实现:用于次品修正调控的工业物联网,包括从上到下依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台;
所述服务平台、管理平台及传感网络平台均采用前分平台式布置;所述前分平台式布置是指对应平台设置有一个总平台和多个分平台,多个分平台分别存储和处理下层平台发送的不同类型或不同接收对象的数据,一个总平台对多个分平台的数据进行汇总后存储和处理,并传输数据至上层平台;所述对象平台被配置为智能制造的产品检测设备;
当产品检测设备检测到次品时,将该次品的次品信息和次品参数打包作为次品数据发送至对应的传感网络平台的分平台;
传感网络平台的分平台将次品数据转换成管理平台可识别的数据文件并发送至传感网络平台的总平台;
传感网络平台的总平台获取数据文件后基于传感网络平台的分平台信息,将数据文件发送至对应的管理平台的分平台;
管理平台的分平台基于数据文件提取次品参数,将次品参数按照不同的参数项生成对应的次品参数表,并提取次品信息作为次品参数表的第一著录项录入至次品参数表,将次品参数表发送至管理平台的总平台;
管理平台的总平台获取次品参数表后,基于次品参数表获取不同参数项对应的参数修正成本数据,计算所有参数项的参数修正成本数据之和作为修正总成本,将修正总成本与管理平台的总平台的预设成本进行比较,所述预设成本为该次品对应产品的单件制造成本,并基于比较结果执行:
若修正总成本小于预设成本,则判定该次品可修正,此时管理平台的总平台基于第一著录项下发修正指令至对应的管理平台的分平台、传感网络平台的总平台、传感网络平台的分平台及产品检测设备,所述产品检测设备接收修正指令并基于第一著录项将对应产品分配至次品修正流水线;
若修正总成本大于预设成本,则判定该次品不可修正,管理平台的总平台将所有参数项的参数修正成本数据、修正总成本作为第二著录项录入至次品参数表,将次品参数表发送至对应的服务平台的分平台、服务平台的总平台,服务平台的总平台基于第一著录项和第二著录项将次品参数表进行分类和排序后存储。
基于以上所述的工业物联网,所述次品信息至少包括次品对应产品的名称、编号及型号;所述次品参数至少包括次品对应产品的次品参数编号、误差值。
基于以上所述的工业物联网,所述管理平台的总平台获取次品参数表后,基于次品参数表获取不同参数项对应的参数修正成本数据,计算所有参数项的参数修正成本数据之和作为修正总成本,具体为:
所述管理平台的总平台存储有参数修正成本表;
当管理平台的总平台获取次品参数表后,管理平台的总平台依次提取次品参数表中的不同参数项,基于不同参数项的次品参数和参数修正成本表计算不同参数项的参数修正成本数据;
将所有参数项的参数修正成本数据相加,获得修正总成本。
基于以上所述的工业物联网,所述参数修正成本表至少包括多个不同的参数修正项,每个参数修正项均对应有该项的单项成本数据,所述参数修正项中至少包括修正工艺编号;
当所述修正工艺编号与次品参数编号相同时,调取所述修正工艺编号对应的单项成本数据来计算对应次品参数编号的参数修正成本数据。
基于以上所述的工业物联网,所述参数修正项中还包括对应修正工艺编号的一个或多个修正设备,所述修正工艺编号对应有多个修正设备时,每个修正设备均单独对应有单项成本数据;
当管理平台的总平台计算所述修正工艺编号对应参数项的参数修正成本数据时,选取多个修正设备中最小的单项成本数据来计算。
基于以上所述的工业物联网,所述服务平台的总平台基于第一著录项和第二著录项将次品参数表进行分类和排序后存储,具体为:
服务平台的总平台基于次品参数表的第一著录项,将对应的次品参数表分类至对应类别中;
在对应类别中,服务平台的总平台基于第二著录项,按照修正总成本的大小将该类别中的所有次品参数表升序排列,完成后将次品参数表存储至对应顺序位置中并将次品参数表的分类信息发送至用户平台。
基于以上所述的工业物联网,当所述修正总成本大于预设成本时,管理平台的总平台同步执行:
管理平台的总平台下发处理指令至对应的管理平台的分平台、传感网络平台的总平台、传感网络平台的分平台、产品检测设备,所述产品检测设备基于处理指令将对应的次品进行次品处理。
基于以上所述的工业物联网,当所述用户平台基于次品参数表的分类信息发出调取指令后,服务平台的总平台基于调取指令调取对应分类内的所有次品参数表并按照存储顺序发送至用户平台;
用户平台基于次品参数表中第二著录项选取满足成本要求的次品参数表组成次品修正清单,并将次品修正清单发送至服务平台的总平台;
服务平台的总平台基于次品修正清单调取对应的次品参数表,将次品参数表中对应的第一著录项分别提取出来作为转修正产品信息下发至对应的服务平台的分平台、管理平台的总平台;
管理平台的总平台基于转修正产品信息分别依次下发转修正指令至对应的管理平台的分平台、传感网络平台的分平台、产品检测设备;
所述产品检测设备基于转修正指令调取对应的次品至次品修正流水线。
本发明还基于以上用于次品修正调控的工业物联网,公开了一种用于次品修正调控的工业物联网的控制方法,所述用于次品修正调控的工业物联网包括从上到下依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台;
所述服务平台、管理平台及传感网络平台均采用前分平台式布置;所述前分平台式布置是指对应平台设置有一个总平台和多个分平台,多个分平台分别存储和处理下层平台发送的不同类型或不同接收对象的数据,一个总平台对多个分平台的数据进行汇总后存储和处理,并传输数据至上层平台;所述对象平台被配置为智能制造的产品检测设备;
所述控制方法包括:
当产品检测设备检测到次品时,将该次品的次品信息和次品参数打包作为次品数据发送至对应的传感网络平台的分平台;
传感网络平台的分平台将次品数据转换成管理平台可识别的数据文件并发送至传感网络平台的总平台;
传感网络平台的总平台获取数据文件后基于传感网络平台的分平台信息,将数据文件发送至对应的管理平台的分平台;
管理平台的分平台基于数据文件提取次品参数,将次品参数按照不同的参数项生成对应的次品参数表,并提取次品信息作为次品参数表的第一著录项录入至次品参数表,将次品参数表发送至管理平台的总平台;
管理平台的总平台获取次品参数表后,基于次品参数表获取不同参数项对应的参数修正成本数据,计算所有参数项的参数修正成本数据之和作为修正总成本,将修正总成本与管理平台的总平台的预设成本进行比较,所述预设成本为该次品对应产品的单件制造成本,并基于比较结果执行:
若修正总成本小于预设成本,则判定该次品可修正,此时管理平台的总平台基于第一著录项下发修正指令至对应的管理平台的分平台、传感网络平台的总平台、传感网络平台的分平台及产品检测设备,所述产品检测设备接收修正指令并基于第一著录项将对应产品分配至次品修正流水线;
若修正总成本大于预设成本,则判定该次品不可修正,管理平台的总平台将所有参数项的参数修正成本数据、修正总成本作为第二著录项录入至次品参数表,将次品参数表发送至对应的服务平台的分平台、服务平台的总平台,服务平台的总平台基于第一著录项和第二著录项将次品参数表进行分类和排序后存储
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:本发明的用于次品修正调控的工业物联网及其控制方法,其中工业物联网基于五平台结构搭建,并将物联网中服务平台、管理平台及传感网络平台均设置成前分平台式布置,三者的总平台通过对上层平台的数据进行统一接收、分析及处理,便于对上层平台和各个分平台的数据独立进行处理以及分类,而总平台对应的每个分平台相互独立运行,可基于需求分成若干独立的数据处理通路,进而对不同的数据采用不同通路进行数据处理和传输,从而可以分担对应总平台的数据处理压力,降低各个分平台的数据处理能力需求,并且也能保证各个数据的独立性,确保数据分类传输、溯源以及指令的分类下达和处理,使得物联网结构和数据处理清晰可控,方便了物联网的管控和数据处理。
本发明在使用时,产品检测设备可以将检测到的次品对应信息和参数发送至传感网络平台,通过传感网络平台处理后发送至对应的管理平台的分平台,管理平台的分平台则将对应信息和参数整理成相应数据并形成便于管理平台的总平台识别和调用的次品参数表,管理平台的总平台即可根据次品参数表来计算对应次品的修正成本,并比较修正成本和预设成本的大小,从而筛选出满足成本要求的次品进行修正,而不满足的次品则通过其它流程处理,从而通过成本来控制次品修正的数量,通过调控次品修正比例进而降低修正成本和次品修正损耗,确保和提高修正设备的正常工作效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:
图1为用于次品修正调控的工业物联网的结构框架图;
图2为用于次品修正调控的工业物联网的控制方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
如图1所示,本发明第一个实施例旨在提供一种用于次品修正调控的工业物联网,包括从上到下依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台;
所述服务平台、管理平台及传感网络平台均采用前分平台式布置;所述前分平台式布置是指对应平台设置有一个总平台和多个分平台,多个分平台分别存储和处理下层平台发送的不同类型或不同接收对象的数据,一个总平台对多个分平台的数据进行汇总后存储和处理,并传输数据至上层平台;所述对象平台被配置为智能制造的产品检测设备;
当产品检测设备检测到次品时,将该次品的次品信息和次品参数打包作为次品数据发送至对应的传感网络平台的分平台;
传感网络平台的分平台将次品数据转换成管理平台可识别的数据文件并发送至传感网络平台的总平台;
传感网络平台的总平台获取数据文件后基于传感网络平台的分平台信息,将数据文件发送至对应的管理平台的分平台;
管理平台的分平台基于数据文件提取次品参数,将次品参数按照不同的参数项生成对应的次品参数表,并提取次品信息作为次品参数表的第一著录项录入至次品参数表,将次品参数表发送至管理平台的总平台;
管理平台的总平台获取次品参数表后,基于次品参数表获取不同参数项对应的参数修正成本数据,计算所有参数项的参数修正成本数据之和作为修正总成本,将修正总成本与管理平台的总平台的预设成本进行比较,所述预设成本为该次品对应产品的单件制造成本,并基于比较结果执行:
若修正总成本小于预设成本,则判定该次品可修正,此时管理平台的总平台基于第一著录项下发修正指令至对应的管理平台的分平台、传感网络平台的总平台、传感网络平台的分平台及产品检测设备,所述产品检测设备接收修正指令并基于第一著录项将对应产品分配至次品修正流水线;
若修正总成本大于预设成本,则判定该次品不可修正,管理平台的总平台将所有参数项的参数修正成本数据、修正总成本作为第二著录项录入至次品参数表,将次品参数表发送至对应的服务平台的分平台、服务平台的总平台,服务平台的总平台基于第一著录项和第二著录项将次品参数表进行分类和排序后存储。
需要说明的是,作为工业物联网的物理架构,其具体为:用户平台,被配置为终端设备,且交互于用户;服务平台,被配置为第一服务器,接收所述用户平台的指令并发送至所述管理平台,且从所述管理平台中提取处理所述用户平台需要的信息,并发送至所述用户平台;管理平台,被配置为第二服务器,且控制所述对象平台运行,并接收所述对象平台的反馈数据;传感网络平台,被配置为通信网络和网关,用于所述对象平台和所述管理平台交互;对象平台,被配置为智能制造的产品检测设备。由于此部分属于现有技术中较为常见的架构,本实施例不再多余累述。
需要说明的是,本实施例中的对应,是指每个产品检测设备均单独对应有一个传感网络平台的分平台、管理平台的分平台及服务平台的分平台,并且不同产品检测设备的对应分平台是不会共用的,例如,产品检测设备01的相应数据只会通过传感网络平台的分平台01、管理平台的分平台01及服务平台的分平台01进行传输和处理,产品检测设备02的相应数据只会通过传感网络平台的分平台02、管理平台的分平台02及服务平台的分平台02进行传输和处理,并且产品检测设备01的数据不会通过产品检测设备02对应分平台进行传输和处理,相互形成独立的路径。
现有技术在智能制造技术领域中,当产品检测设备如称重器、尺寸图像识别器、尺寸测量仪、表面粗糙度检测仪、厚度仪、裂纹探伤仪等等在检测出次品时,当产品不满足规定制造要求而形成的次品项例如尺寸(厚度、长度、宽度、直径、深度、弯度等等)偏大或偏小(部分偏小的次品项是可以通过增焊、熔接、拼接、压制等工艺修复的)、表面粗糙度不够、同轴度过低、焊缝宽度或厚度偏大或偏小等等是可以修正的,则产品检测设备即将该次品分配至相应的修正设备或修正流水线上,但有些次品项在进行修正时,需要的工时、原料、设备较多,例如,当一个工件尺寸偏小需要通过熔接修正时,其需要相应的原料、辅料、熔接设备,熔接还需要重新机加工并打磨、抛光,又会利用到机加工设备和打磨设备,并且熔接前还需要对工件熔接区域进行打磨去杂以确保熔接效果,还需要利用输送系统进行相应的输送配送,这其中涉及的材料成本、设备能耗成本、物流成本、设备因修正次品而延误正常制造的误工成本等等整合起来,可能成本还会高于该工件正常的制造成本,此类次品如果都进行修正,虽然能保证一个产品制造量,但无疑增加了智能制造的负担和所需的成本,得不偿失,基于此,由于次品修正不仅会影响其它修正设备的正常产品制造效率,同时也会增加较多的成本,如果能够合理计算相应次品完成修正所需的成本,通过成本核算其是否有必要修正,进而将成本过大或修正消耗资源过多的次品排除不进行修正,是可以降低成本和确保相应修正设备正常工作效率的,进而可以降低废品和次品修正损耗。
基于此,本发明的用于次品修正调控的工业物联网及其控制方法,其中工业物联网基于五平台结构搭建,并将物联网中服务平台、管理平台及传感网络平台均设置成前分平台式布置,三者的总平台通过对上层平台的数据进行统一接收、分析及处理,便于对上层平台和各个分平台的数据独立进行处理以及分类,而总平台对应的每个分平台相互独立运行,可基于需求分成若干独立的数据处理通路,进而对不同的数据采用不同通路进行数据处理和传输,从而可以分担对应总平台的数据处理压力,降低各个分平台的数据处理能力需求,并且也能保证各个数据的独立性,确保数据分类传输、溯源以及指令的分类下达和处理,使得物联网结构和数据处理清晰可控,方便了物联网的管控和数据处理。
本发明在使用时,产品检测设备可以将检测到的次品对应信息和参数发送至传感网络平台,通过传感网络平台处理后发送至对应的管理平台的分平台,管理平台的分平台则将对应信息和参数整理成相应数据并形成便于管理平台的总平台识别和调用的次品参数表,管理平台的总平台即可根据次品参数表来计算对应次品的修正成本,并比较修正成本和预设成本的大小,从而筛选出满足成本要求的次品进行修正,而不满足的次品则通过其它流程处理,从而通过成本来控制次品修正的数量,通过调控次品修正比例进而降低修正成本和次品修正损耗,确保和提高修正设备的正常工作效率,降低不需要的成本支出。
通过以上工业物联网,通过对一个次品的整体修正成本进行核算比较,来决定次品是否修正,进而调控次品修正比例,从成本上控制了次品修正过程中的不合理成本消耗和损耗,降低修正成本的同时也反向的降低了修正设备的多余工作量,使其能更好的执行其正常的制造任务,进而确保相应设备的工作效率,使得智能制造更加合理和高效。
本实施例中所述的次品对应产品的单件制造成本,是指该次品对应的产品按照正常制造流程并达到制造标准所需的制造成本之和,其可以根据实际需要将产品对应的原材料成本计算在内。
需要说明的是,本实施例中的用户平台可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、手机或者其他能够实现数据处理以及数据通信的电子设备,在此不作过多限定。在具体应用中,第一服务器和第二服务器可以采用单一服务器,也可以采用服务器集群,在此不作过多限定。应当理解的是,在本实施例中所提到的数据处理过程可以通过服务器的处理器进行处理,而存储在服务器的数据,都可以存储在服务器的存储设备上,如硬盘等存储器。在具体应用中,传感网络平台可以采用多组网关服务器,或者多组智能路由器,在此不作过多限定。应当理解的是,在本申请实施例中所提到的数据处理过程可以通过网关服务器的处理器进行处理,而存储在网关服务器的数据,都可以存储在网关服务器的存储设备上,如硬盘和SSD等存储器。
在一些实施例中,所述次品信息至少包括次品对应产品的名称、编号及型号;所述次品参数至少包括次品对应产品的次品参数编号、误差值。需要说明的是,次品参数编号是次品对应的次品项的参数编号,例如,次品长度参数可以编号01、焊缝参数可以编号02、表面粗糙度参数可以编号03等等,当收集到的次品参数中次品参数编号为02时,则表示该参数为焊缝参数;同理,误差值是指次品参数编号对应参数与其标准值的差值大小,例如误差值可以是+0.5mm、-2mm、+φ1.5mm、-φ1mm等,其中正号表示大于标准值,负号表示小于标准值。
在一些实施例中,管理平台的总平台获取次品参数表后,基于次品参数表获取不同参数项对应的参数修正成本数据,计算所有参数项的参数修正成本数据之和作为修正总成本,具体为:
所述管理平台的总平台存储有参数修正成本表;
当管理平台的总平台获取次品参数表后,管理平台的总平台依次提取次品参数表中的不同参数项,基于不同参数项的次品参数和参数修正成本表计算不同参数项的参数修正成本数据;
将所有参数项的参数修正成本数据相加,获得修正总成本。
本实施例中,通过管理平台的总平台预先存储参数修正成本表,通过提取次品参数表对应的次品参数,进而可以通过参数修正成本表找到次品对应的参数项的修正成本,以此获得修正总成本。
需要说明的是,所述参数修正成本表至少包括多个不同的参数修正项,每个参数修正项均对应有该项的单项成本数据,所述参数修正项中至少包括修正工艺编号;当所述修正工艺编号与次品参数编号相同时,调取所述修正工艺编号对应的单项成本数据来计算对应次品参数编号的参数修正成本数据。
其中的修正工艺编号是次品修正某项参数所涉及的工艺的编号,例如,用于长度修正的切削工艺编号01、用于焊接的焊接工艺编号02、用于打磨抛光的打磨工艺03等等,当次品参数编号为01时表示其为次品长度参数,其修正时可通过切削工艺完成,故其可直接根据编号01对应切削工艺编号01的单项成本数据来进行计算。
在进行计算时,单项成本数据是对应参数修正项的成本数据,其大多是一个基准成本数据,例如,切削工艺编号01对应切削工艺,切削工艺的单项成本数据可以是X mm/元,即切削X长度(单位毫米mm)需要一元,也可以是X h/元,即切削X小时需要一元,其中X可根据相应设备的能耗和工时等合理计算。
通过以上单项成本数据,当我们获取到次品对应项的次品参数,也即次品参数编号和误差值后,即可根据次品参数编号找到对应的修正工艺编号,再通过误差值和单项成本数据计算对应参数项的参数修正成本数据。例如,次品参数编号为01,则通过01找到修正工艺编号01,通过次品参数编号01的误差值,将误差值与对应修正工艺编号01的单项成本数据进行相乘,即可获得该误差值总共所需成本,最后将所有参数项的参数修正成本数据相加,即可获得修正总成本。
需要说明的是,所述参数修正项中还包括对应修正工艺编号的一个或多个修正设备,所述修正工艺编号对应有多个修正设备时,每个修正设备均单独对应有单项成本数据;当管理平台的总平台计算所述修正工艺编号对应参数项的参数修正成本数据时,选取多个修正设备中最小的单项成本数据来计算。
为更好的理解,下面结合下表一和表二进行具体说明。其中,为表达参数修正项、单项成本与第一著录项、第二著录项的对应关系,本实施例将第一著录项和第二著录项同时加入至表一中进行说明。
表一 参数修正成本表
设次品参数如下表二:
表二 次品参数表
基于表一和表二,当获取的次品有三个次品参数01/02/03时,通过三者的编号分别对应表一找到对应的修正工艺编号01/02/03,然后对应分别计算三个次品参数的修正成本,其中01项计算时,通过修正工艺编号01找到其对应的单项成本2毫米/元,然后利用该项成本乘以次品参数01对应的误差值+4mm,从而得到该项次品参数01的参数修正成本为8元,如此分别计算次品参数02/03的参数修正成本分别为18元和4元(次品参数03选择成本最小的打磨设备03来核算成本),将三个数据相加8+18+4=30元,也即该次品的修正总成本为30元。通过以上参数修正成本表即可核算出该次品修正时所需的总成本。
在一些实施例中,所述服务平台的总平台基于第一著录项和第二著录项将次品参数表进行分类和排序后存储,具体为:服务平台的总平台基于次品参数表的第一著录项,将对应的次品参数表分类至对应类别中;在对应类别中,服务平台的总平台基于第二著录项,按照修正总成本的大小将该类别中的所有次品参数表升序排列,完成后将次品参数表存储至对应顺序位置中并将次品参数表的分类信息发送至用户平台。
以表一为例,服务平台的总平台在进行分类时,可以以名称为分类信息,将同名称的次品分为另一类,从而便于后续针对同名称次品进行处理;也可以以型号为分类信息,将同一型号(不同规格)的次品归为一类,从而便于后续针对同型号的次品进行处理等,例如GT-TLZ-03为表一次品的型号,其中GT表示缸体,TLZ表示凸轮轴,03表示凸轮轴的编号,从而在进行型号分类时,可以以GT为分类信息,将属于GT的分为一类,这样分类后类别里面即都属于GT的零部件或组件等,便于后续处理。
进一步的,将分类完成后,在对应类别中,服务平台的总平台基于第二著录项,按照修正总成本的大小将该类别中的所有次品参数表升序排列,也即同一类别中,所有的次品参数表均按照其修正总成本的大小由小到大顺序排列,形成修正总成本由低到高的顺序排序的数据集进行存储,并将所有次品参数表的分类信息发送至用户平台。
在一些实施例中,当所述修正总成本大于预设成本时,管理平台的总平台同步执行:管理平台的总平台下发处理指令至对应的管理平台的分平台、传感网络平台的总平台、传感网络平台的分平台、产品检测设备,所述产品检测设备基于处理指令将对应的次品进行次品处理。其中的次品处理,可以是将不满足修正要求的次品进行暂存、集中存储或输送至待处理产品区域等。
在实际制造过程中,有时候因产品产量需求、产品制造任务减少等原因,某些可以修正但不符合修正成本的次品可以重新进行修正,此时即可根据分类需要、成本管控等重新进行次品修正调控。
基于此,当所述用户平台基于次品参数表的分类信息发出调取指令后,服务平台的总平台基于调取指令调取对应分类内的所有次品参数表并按照存储顺序发送至用户平台;
用户平台基于次品参数表中第二著录项选取满足成本要求的次品参数表组成次品修正清单,并将次品修正清单发送至服务平台的总平台;
服务平台的总平台基于次品修正清单调取对应的次品参数表,将次品参数表中对应的第一著录项分别提取出来作为转修正产品信息下发至对应的服务平台的分平台、管理平台的总平台;
管理平台的总平台基于转修正产品信息分别依次下发转修正指令至对应的管理平台的分平台、传感网络平台的分平台、产品检测设备;
所述产品检测设备基于转修正指令调取对应的次品至次品修正流水线。如图2所示,本发明第二个实施例旨在提供一种用于次品修正调控的工业物联网的控制方法,所述用于次品修正调控的工业物联网包括从上到下依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台;
其中,所述服务平台、管理平台及传感网络平台均采用前分平台式布置;所述前分平台式布置是指对应平台设置有一个总平台和多个分平台,多个分平台分别存储和处理下层平台发送的不同类型或不同接收对象的数据,一个总平台对多个分平台的数据进行汇总后存储和处理,并传输数据至上层平台;所述对象平台被配置为智能制造的产品检测设备;
所述控制方法包括:
当产品检测设备检测到次品时,将该次品的次品信息和次品参数打包作为次品数据发送至对应的传感网络平台的分平台;
传感网络平台的分平台将次品数据转换成管理平台可识别的数据文件并发送至传感网络平台的总平台;
传感网络平台的总平台获取数据文件后基于传感网络平台的分平台信息,将数据文件发送至对应的管理平台的分平台;
管理平台的分平台基于数据文件提取次品参数,将次品参数按照不同的参数项生成对应的次品参数表,并提取次品信息作为次品参数表的第一著录项录入至次品参数表,将次品参数表发送至管理平台的总平台;
管理平台的总平台获取次品参数表后,基于次品参数表获取不同参数项对应的参数修正成本数据,计算所有参数项的参数修正成本数据之和作为修正总成本,将修正总成本与管理平台的总平台的预设成本进行比较,所述预设成本为该次品对应产品的单件制造成本,并基于比较结果执行:
若修正总成本小于预设成本,则判定该次品可修正,此时管理平台的总平台基于第一著录项下发修正指令至对应的管理平台的分平台、传感网络平台的总平台、传感网络平台的分平台及产品检测设备,所述产品检测设备接收修正指令并基于第一著录项将对应产品分配至次品修正流水线;
若修正总成本大于预设成本,则判定该次品不可修正,管理平台的总平台将所有参数项的参数修正成本数据、修正总成本作为第二著录项录入至次品参数表,将次品参数表发送至对应的服务平台的分平台、服务平台的总平台,服务平台的总平台基于第一著录项和第二著录项将次品参数表进行分类和排序后存储。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网格设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.用于次品修正调控的工业物联网,包括:从上到下依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台;其特征在于,
所述服务平台、管理平台及传感网络平台均采用前分平台式布置;所述前分平台式布置是指对应平台设置有一个总平台和多个分平台,多个分平台分别存储和处理下层平台发送的不同类型或不同接收对象的数据,一个总平台对多个分平台的数据进行汇总后存储和处理,并传输数据至上层平台;
所述对象平台被配置为智能制造的产品检测设备,当产品检测设备检测到次品时,用于将该次品的次品信息和次品参数打包作为次品数据发送至对应的传感网络平台的分平台;
传感网络平台的分平台被配置为用于将次品数据转换成管理平台可识别的数据文件并发送至传感网络平台的总平台;
传感网络平台的总平台被配置为用于获取数据文件后基于传感网络平台的分平台信息,将数据文件发送至对应的管理平台的分平台;
管理平台的分平台被配置为用于基于数据文件提取次品参数,将次品参数按照不同的参数项生成对应的次品参数表,并提取次品信息作为次品参数表的第一著录项录入至次品参数表,将次品参数表发送至管理平台的总平台;
管理平台的总平台被配置为用于获取次品参数表后,基于次品参数表获取不同参数项对应的参数修正成本数据,计算所有参数项的参数修正成本数据之和作为修正总成本,将修正总成本与管理平台的总平台的预设成本进行比较,所述预设成本为该次品对应产品的单件制造成本,并基于比较结果执行:
若修正总成本小于预设成本,则判定该次品可修正,此时管理平台的总平台基于第一著录项下发修正指令至对应的管理平台的分平台、传感网络平台的总平台、传感网络平台的分平台及产品检测设备,所述产品检测设备接收修正指令并基于第一著录项将对应产品分配至次品修正流水线;
若修正总成本大于预设成本,则判定该次品不可修正,管理平台的总平台将所有参数项的参数修正成本数据、修正总成本作为第二著录项录入至次品参数表,将次品参数表发送至对应的服务平台的分平台、服务平台的总平台,服务平台的总平台基于第一著录项和第二著录项将次品参数表进行分类和排序后存储。
2.根据权利要求1所述的工业物联网,其特征在于,所述次品信息至少包括次品对应产品的名称、编号及型号;所述次品参数至少包括次品对应产品的次品参数编号、误差值。
3.根据权利要求2所述的工业物联网,其特征在于,所述管理平台的总平台还被配置为存储有参数修正成本表;
当管理平台的总平台获取次品参数表后,管理平台的总平台依次提取次品参数表中的不同参数项,基于不同参数项的次品参数和参数修正成本表计算不同参数项的参数修正成本数据;
将所有参数项的参数修正成本数据相加,获得修正总成本。
4.根据权利要求3所述的工业物联网,其特征在于,所述管理平台的总平台进一步被配置为参数修正成本表至少包括多个不同的参数修正项,每个参数修正项均对应有该项的单项成本数据,所述参数修正项中至少包括修正工艺编号;
当所述修正工艺编号与次品参数编号相同时,调取所述修正工艺编号对应的单项成本数据来计算对应次品参数编号的参数修正成本数据。
5.根据权利要求4所述的工业物联网,其特征在于,所述管理平台的总平台进一步被配置为参数修正项中还包括对应修正工艺编号的一个或多个修正设备,所述修正工艺编号对应有多个修正设备时,每个修正设备均单独对应有单项成本数据;
当管理平台的总平台计算所述修正工艺编号对应参数项的参数修正成本数据时,选取多个修正设备中最小的单项成本数据来计算。
6.根据权利要求1所述的工业物联网,其特征在于,所述服务平台的总平台还被配置为:
服务平台的总平台基于次品参数表的第一著录项,将对应的次品参数表分类至对应类别中;
在对应类别中,服务平台的总平台基于第二著录项,按照修正总成本的大小将该类别中的所有次品参数表升序排列,完成后将次品参数表存储至对应顺序位置中并将次品参数表的分类信息发送至用户平台。
7.根据权利要求1或6所述的工业物联网,其特征在于,当所述修正总成本大于预设成本时,管理平台的总平台还被配置为:
下发处理指令至对应的管理平台的分平台、传感网络平台的总平台、传感网络平台的分平台、产品检测设备,所述产品检测设备基于处理指令将对应的次品进行次品处理。
8.根据权利要求7所述的工业物联网,其特征在于,所述服务平台的总平台还被配置为当所述用户平台基于次品参数表的分类信息发出调取指令后,基于调取指令调取对应分类内的所有次品参数表并按照存储顺序发送至用户平台;
用户平台基于次品参数表中第二著录项选取满足成本要求的次品参数表组成次品修正清单,并将次品修正清单发送至服务平台的总平台;
服务平台的总平台基于次品修正清单调取对应的次品参数表,将次品参数表中对应的第一著录项分别提取出来作为转修正产品信息下发至对应的服务平台的分平台、管理平台的总平台;
管理平台的总平台基于转修正产品信息分别依次下发转修正指令至对应的管理平台的分平台、传感网络平台的分平台、产品检测设备;
所述产品检测设备基于转修正指令调取对应的次品至次品修正流水线。
9.用于次品修正调控的工业物联网的控制方法,所述用于次品修正调控的工业物联网包括从上到下依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台;其特征在于,
所述服务平台、管理平台及传感网络平台均采用前分平台式布置;所述前分平台式布置是指对应平台设置有一个总平台和多个分平台,多个分平台分别存储和处理下层平台发送的不同类型或不同接收对象的数据,一个总平台对多个分平台的数据进行汇总后存储和处理,并传输数据至上层平台;所述对象平台被配置为智能制造的产品检测设备;
所述控制方法包括:
当产品检测设备检测到次品时,将该次品的次品信息和次品参数打包作为次品数据发送至对应的传感网络平台的分平台;
传感网络平台的分平台将次品数据转换成管理平台可识别的数据文件并发送至传感网络平台的总平台;
传感网络平台的总平台获取数据文件后基于传感网络平台的分平台信息,将数据文件发送至对应的管理平台的分平台;
管理平台的分平台基于数据文件提取次品参数,将次品参数按照不同的参数项生成对应的次品参数表,并提取次品信息作为次品参数表的第一著录项录入至次品参数表,将次品参数表发送至管理平台的总平台;
管理平台的总平台获取次品参数表后,基于次品参数表获取不同参数项对应的参数修正成本数据,计算所有参数项的参数修正成本数据之和作为修正总成本,将修正总成本与管理平台的总平台的预设成本进行比较,所述预设成本为该次品对应产品的单件制造成本,并基于比较结果执行:
若修正总成本小于预设成本,则判定该次品可修正,此时管理平台的总平台基于第一著录项下发修正指令至对应的管理平台的分平台、传感网络平台的总平台、传感网络平台的分平台及产品检测设备,所述产品检测设备接收修正指令并基于第一著录项将对应产品分配至次品修正流水线;
若修正总成本大于预设成本,则判定该次品不可修正,管理平台的总平台将所有参数项的参数修正成本数据、修正总成本作为第二著录项录入至次品参数表,将次品参数表发送至对应的服务平台的分平台、服务平台的总平台,服务平台的总平台基于第一著录项和第二著录项将次品参数表进行分类和排序后存储。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211015348.9A CN115208927B (zh) | 2022-08-24 | 2022-08-24 | 用于次品修正调控的工业物联网及其控制方法 |
US18/172,268 US11921498B2 (en) | 2022-08-24 | 2023-02-21 | Industrial internet of things (IoT) for correction and regulation of defective product, control methods and storage medium thereof |
US18/423,268 US20240168466A1 (en) | 2022-08-24 | 2024-01-25 | INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS (IoT) FOR DETERMINING REPAIRABILITY OF DEFECTIVE PRODUCT, CONTROL METHOD, AND STORAGE MEDIUM THEREOF |
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---|---|---|---|
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Country | Link |
---|---|
US (2) | US11921498B2 (zh) |
CN (1) | CN115208927B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115808911A (zh) * | 2023-02-02 | 2023-03-17 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于生产线产生不良品时的工业物联网调控方法及系统 |
CN115865986A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-03-28 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于耗材调控的工业物联网系统及其控制方法 |
CN115877808A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-03-31 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于薄片工件加工的工业物联网及控制方法 |
CN115914315A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-04-04 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于产品误差值修正制造的工业物联网系统及其控制方法 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117490809B (zh) * | 2023-12-19 | 2024-03-26 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于智慧生产的超声波燃气表测试方法及工业物联网系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030216930A1 (en) * | 2002-05-16 | 2003-11-20 | Dunham Carl A. | Cost-per-action search engine system, method and apparatus |
CN113850488A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-28 | 武汉理工大学 | 基于数字孪生的多品种小批量的多资源调度系统及方法 |
CN114637270A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-06-17 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于集散控制的智能制造工业物联网及控制方法 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9729639B2 (en) * | 2001-08-10 | 2017-08-08 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
US20040122625A1 (en) * | 2002-08-07 | 2004-06-24 | Nasser Loren A. | Apparatus and method for predicting total ownership cost |
US7683351B2 (en) * | 2006-12-01 | 2010-03-23 | Asml Netherlands B.V. | Lithographic apparatus and device manufacturing method |
US7937179B2 (en) * | 2007-05-24 | 2011-05-03 | Applied Materials, Inc. | Dynamic inline yield analysis and prediction of a defect limited yield using inline inspection defects |
US8532839B2 (en) * | 2009-06-22 | 2013-09-10 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for statistical control and fault detection in a building management system |
WO2011112427A1 (en) * | 2010-03-10 | 2011-09-15 | 3M Innovative Properties Company | Application-specific repeat defect detection in web manufacturing processes |
US10013718B1 (en) * | 2014-07-11 | 2018-07-03 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Method and system for automatically streamlining the vehicle claims process |
CA3128629A1 (en) * | 2015-06-05 | 2016-07-28 | C3.Ai, Inc. | Systems and methods for data processing and enterprise ai applications |
WO2017001970A1 (en) * | 2015-06-30 | 2017-01-05 | Pirelli Tyre S.P.A. | Method and apparatus for detecting defects on the surface of tyres |
US11327475B2 (en) * | 2016-05-09 | 2022-05-10 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Methods and systems for intelligent collection and analysis of vehicle data |
CN106302686A (zh) * | 2016-08-10 | 2017-01-04 | 成都秦川科技发展有限公司 | 物联网体系 |
DE102017108546A1 (de) * | 2017-04-21 | 2018-10-25 | Sig Technology Ag | Produktionsparameterverlaufsansicht als Teil einer Benutzeroberfläche zum Überwachen und/oder Steuern einer Verpackungsanlage |
US11287807B2 (en) * | 2018-11-13 | 2022-03-29 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Defect detection during an automated production process |
US20220187847A1 (en) * | 2019-11-05 | 2022-06-16 | Strong Force Vcn Portfolio 2019, Llc | Robot Fleet Management for Value Chain Networks |
-
2022
- 2022-08-24 CN CN202211015348.9A patent/CN115208927B/zh active Active
-
2023
- 2023-02-21 US US18/172,268 patent/US11921498B2/en active Active
-
2024
- 2024-01-25 US US18/423,268 patent/US20240168466A1/en active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030216930A1 (en) * | 2002-05-16 | 2003-11-20 | Dunham Carl A. | Cost-per-action search engine system, method and apparatus |
CN113850488A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-28 | 武汉理工大学 | 基于数字孪生的多品种小批量的多资源调度系统及方法 |
CN114637270A (zh) * | 2022-05-17 | 2022-06-17 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于集散控制的智能制造工业物联网及控制方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
MCC SUPPORT: ""Draft Report of 3GPP TSG RAN WG1 #73 v0.1.0"", 《3GPP TSG RAN WG1 MEETING #74》 * |
张磊等: "考虑次品存在的供应商管理库存利润分析", 《机械设计与制造》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115877808A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-03-31 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于薄片工件加工的工业物联网及控制方法 |
US11906949B2 (en) | 2023-01-30 | 2024-02-20 | Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. | Industrial Internet of Things, control methods, and storage medium for sheet workpiece processing |
US12130613B2 (en) | 2023-01-30 | 2024-10-29 | Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. | Industrial internet of things system, control method, and storage medium for monitoring sheet workpiece production |
CN115808911A (zh) * | 2023-02-02 | 2023-03-17 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于生产线产生不良品时的工业物联网调控方法及系统 |
US11994844B2 (en) | 2023-02-02 | 2024-05-28 | Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. | Industrial internet of things systems for production lines when defective products are produced, regulation methods, and storage medium thereof |
CN115865986A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-03-28 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于耗材调控的工业物联网系统及其控制方法 |
CN115914315A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-04-04 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于产品误差值修正制造的工业物联网系统及其控制方法 |
CN115865986B (zh) * | 2023-02-07 | 2023-04-28 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于耗材调控的工业物联网系统及其控制方法 |
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