CN114636276A

CN114636276A - 基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法及设备

Info

Publication number: CN114636276A
Application number: CN202210537530.4A
Authority: CN
Inventors: 郎瑛璞; 李凯; 叶凯
Original assignee: Shenzhen Changyu Technology Co ltd
Current assignee: Guangdong Changyu Intelligent Technology Co ltd
Priority date: 2022-05-18
Filing date: 2022-05-18
Publication date: 2022-06-17
Anticipated expiration: 2042-05-18
Also published as: CN114636276B

Abstract

本发明公开了一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法及设备，以在兼顾制冷效果的同时实现自动降低冷冻站功耗。应用于包含压缩机的冷冻站，所述基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法包括：根据所述压缩机的当前温度和温度阈值的差值确定温度参考值，并所述温度参考值和所述温度阈值的比值确定为温度功耗参数，所述当前温度是通过设置于所述压缩机的外壳上的温度传感器采集获得的；以及根据所述压缩机的当前功率和功率阈值的差值确定功率参考值，并将所述功率参考值和所述功率阈值的比值确定为功率功耗参数；通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，调节所述压缩机的制冷控制系统的至少一个控制参数，以自动降低所述冷冻站的功耗。

Description

基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法及设备

技术领域

本发明涉及智能冷冻站技术领域，尤其涉及一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法及设备。

背景技术

随着传统的冷冻站的发展，能够将量级很大的空间降低到零下的温度，虽然能够将冷冻站的蒸发器的空间温度降低，但是，传统冷冻站达到正常目标温度仍以较高的功率工作，导致整个冷冻站的电源功耗过高且压缩机超负荷高温运行，进而严重影响冷冻站的压缩机寿命，且会严重增加电力资源的消耗；

近些年大数据与物联网、温度传感器、物联网四通阀、过流保护开关、物联网技术中的传感器技术的迅猛发展，如何通过物联网技术解决冷冻站不必要的功耗消耗是一个丞待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法及设备，至少在保证物联网冷冻站制冷效果的同时降低额外的功耗。

第一方面，本发明实施例提供一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法，应用于包含压缩机的冷冻站，所述基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法包括：

根据所述压缩机的当前温度和温度阈值的差值确定温度参考值，并所述温度参考值和所述温度阈值的比值确定为温度功耗参数，所述当前温度是通过设置于所述压缩机的外壳上的温度传感器采集获得的；以及

根据所述压缩机的当前功率和功率阈值的差值确定功率参考值，并将所述功率参考值和所述功率阈值的比值确定为功率功耗参数；

通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，调节所述压缩机的至少一个控制参数，以自动降低所述冷冻站的功耗。

本申请实施例提供的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法中，同时考虑压缩机的当前温度和温度阈值的接近程度以及压缩机的当前功率和功率阈值的接近程度两个因素，去综合调节压缩机的至少一个控制参数，进而实现在保证制冷效果的同时降低额外的功耗。

在一种可能的实现方式中，所述通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，调节所述压缩机的至少一个控制参数，包括：

根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，确定所述压缩机的制冷功耗信息；

根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的至少一个控制参数，以自动降低所述冷冻站的功耗。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，确定所述压缩机的制冷功耗信息，包括：

确定所述温度功耗参数对应的预设温度参数范围；并确定所述功率功耗参数对应的预设功率参数范围；

根据确定的预设温度参数范围和确定的预设功率参数范围，确定所述压缩机的制冷功耗信息。

在一种可能的实现方式中，所述制冷功耗信息包括制冷功耗等级，所述预设温度参数范围包括K1个，所述预设功率参数范围包括K2个，所述K1为大于1的整数，所述K2为大于1的整数；

所述根据确定的预设温度参数范围和确定的预设功率参数范围，确定所述压缩机的制冷功耗信息，包括：

根据预设的参数和功耗等级对应关系，从M个候选功耗等级中确定出匹配的候选功耗等级为所述压缩机的制冷功耗信息；其中：

所述参数和功耗等级对应关系中包含K1个预设温度参数范围、K2个预设功率参数范围和所述M个候选功耗等级的对应关系，所述M大于K1和K2中的任意一个且所述M小于或等于

。

在一种可能的实现方式中，所述制冷功耗信息包括负荷程度；

所述根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，确定所述压缩机的制冷功耗信息包括：

通过温度权重和功率权重，对所述温度功耗参数和所述功率功耗参数进行加权求和，确定所述压缩机的负荷参数；所述温度权重大于0，所述功率权重大于0，且所述温度权重和所述功率权重的和为1；

根据所述负荷参数确定所述压缩机的负荷程度，所述负荷程度和所述负荷参数负相关。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的制冷控制系统的至少一个控制参数，包括：

所述至少一个控制参数包括调节当前制冷剂的释放速率，响应于所述负荷程度大于负荷程度阈值，且所述温度功耗参数小于温度功耗参数阈值，则根据所述负荷程度、所述温度功耗参数和所述功率功耗参数中的至少一个结合当前释放速率确定目标释放速率，并通过控制节流阀以所述目标释放速率释放所述当前制冷剂；其中，所述目标释放速率大于当前释放速率；

所述至少一个控制参数包括指示切换制冷剂的制冷剂切换指令，响应于所述负荷程度大于负荷程度阈值，且所述温度功耗参数小于温度功耗参数阈值，则基于所述温度功耗参数和当前制冷剂，从多个候选制冷剂中确定出目标制冷剂，并以所述制冷剂切换指令控制将所述当前制冷剂切换为所述目标制冷剂，所述目标制冷剂的制冷性能高于所述当前制冷剂的制冷性能。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的至少一个控制参数，还包括：

周期性重新从所述温度传感器获取当前温度直至重新获取的当前温度小于低温阈值；

通过控制节流阀以降低释放所述当前制冷剂的目标释放速率；和/或控制将所述目标制冷剂切换为低温制冷剂，所述低温制冷剂的制冷性能低于所述目标制冷剂的制冷性能。

在一种可能的实现方式中，所述冷冻站包含显示屏，所述基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法还包括：

周期性获取所述冷冻站的当前运行参数；

将所述当前运行参数加载到针对所述冷冻站预先设置的冷冻站运行模型，并将加载所述当前运行参数后的冷冻站运行模型呈现在所述显示屏中，以向目标用户动态展示所述冷冻站的工作状态；和/或

将所述当前运行参数加载到所述显示屏中预设位置进行展示，以向目标用户展示所述冷冻站的工作状态。

在一种可能的实现方式中，所述温度阈值是从云端获取的多个参考压缩机的工作温度的最大值或平均值，所述参考压缩机与所述冷冻站包含的压缩机的型号相同；所述工作温度为所述参考压缩机在历史或当前正常工作模式下的温度。

在一种可能的实现方式中，所述功率阈值是从云端获取的多个参考压缩机的工作功率或额定功率的平均值，所述参考压缩机与所述冷冻站包含的压缩机的型号相同；所述工作功率为所述参考压缩机在历史或当前正常工作模式下的功率。

第二方面，本发明实施例提供的一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗设备，该设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储所述处理器可执行的程序，所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行权利要求第一方面所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法的步骤。

第三方面，本发明实施例还提供一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗装置，所述冷冻站包含压缩机，所述冷冻站自动降低功耗装置包括：

温度信息处理单元，用于根据所述压缩机的当前温度和温度阈值的差值确定温度参考值，并所述温度参考值和所述温度阈值的比值确定为温度功耗参数，所述当前温度是通过设置于所述压缩机的外壳上的温度传感器采集获得的；以及

功率信息处理单元，用于根据所述压缩机的当前功率和功率阈值的差值确定功率参考值，并将所述功率参考值和所述功率阈值的比值确定为功率功耗参数；

功耗自动调节单元，用于通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，调节所述压缩机的至少一个控制参数，以自动降低所述冷冻站的功耗。

第四方面，本发明实施例还提供计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于实现上述第一方面所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法的步骤。

本申请的这些方面或其他方面在以下的实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法的一种应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法的另一种应用场景示意图；

图3为本发明实施例提供的一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗装置的示意图；

图5为本发明实施例提供的一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗设备的示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本发明实施例描述的应用场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着新应用场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。其中，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

首先，对本申请实施例涉及的部分技术名词进行说明：

温度传感器：用于测量温度值的传感器。

制冷剂：制冷系统中完成热力循环的工质；它在低温下吸取被冷却物体的热量，然后在较高温度下转移给冷却水或空气；在蒸气压缩式制冷机中，使用在常温或较低温度下能液化的工质为制冷剂，如氟利昂（饱和碳氢化合物的氟、氯、溴衍生物），共沸混合工质（由两种氟利昂按一定比例混合而成的共沸溶液）、碳氢化合物（丙烷、乙烯等）、氨等；在气体压缩式制冷机中，使用气体制冷剂，如空气、氢气、氦气等，这些气体在制冷循环中始终为气态；在吸收式制冷机中，使用由吸收剂和制冷剂组成的二元溶液作为工质，如氨和水、溴化锂和水等；蒸汽喷射式制冷机用水作为制冷剂。制冷剂的主要技术指标有饱和蒸气压强、比热、粘度、导热系数、表面张力等；其中，实现热能和机械能相互转化的媒介物质称为工质，依靠它在热机中的状态变化（如膨胀）才能获得功，而做功通过工质才能传递热。

压缩机：一种将低压气体提升为高压气体的从动的流体机械，是制冷系统的心脏。它从吸气管吸入低温低压的制冷剂气体，通过电机运转带动活塞对其进行压缩后，向排气管排出高温高压的制冷剂气体，为制冷循环提供动力；压缩机吸入从蒸发器出来的较低压力的工质蒸汽，使之压力升高后送人冷凝器，在冷凝器中冷凝成压力较高的液体，经节流阀节流后，成为压力较低的液体后，送入蒸发器，在蒸发器中吸热蒸发而成为压力较低的蒸汽，再送入蒸发器的入口，从而完成制冷循环。

冷凝器：一般制冷原理一般制冷机的制冷原理压缩机的作用是把压力较低的蒸汽压缩成压力较高的蒸汽，使蒸汽的体积减小，压力升高。

本申请实施例提供一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法及设备，应用于包含压缩机的冷冻站，本申请实施例中以压缩机工作时的温度信息和功率信息结合以调节压缩机的一个或多个控制参数以达到自动降低冷冻站的功耗的目的；

进一步地，本申请实施例中将压缩机工作时的当前温度和压缩机的高温参考值的接近程度作为上述温度信息，将压缩机工作时的当前功率和高功率参考值的接近程度作为上述功率信息，进而可以基于压缩机工作时的当前温度和高温参考值的接近程度以及当前功率和高功率参考值的接近程度，确定是否需要降低压缩机的功耗以及自动降低压缩机功耗的程度，以及是否需要提高制冷的效果中的一个或多个控制信息，并基于对应的控制信息控制压缩机的工作模式或制冷系统等；故而本申请实施例可以在保证冷冻站的制冷效果的同时，通过控制压缩机的功耗达到将冷冻站的功耗自动控制在合理范围内，以减小冷冻站不必要的功耗，节约电力等资源。

具体地，所述基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法包括：根据所述压缩机的当前温度和温度阈值的差值确定温度参考值，并所述温度参考值和所述温度阈值的比值确定为温度功耗参数，所述当前温度是通过设置于所述压缩机的外壳上的温度传感器采集获得的；以及根据所述压缩机的当前功率和功率阈值的差值确定功率参考值，并将所述功率参考值和所述功率阈值的比值确定为功率功耗参数；通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，调节所述压缩机的制冷控制系统的至少一个控制参数，以自动降低所述冷冻站的功耗；其中：

所述温度阈值等同于所述高温参考值，所述温度参考值等同于前述压缩机工作时的当前温度和高温参考值的接近程度；所述功率阈值等同于高功率参考值，所述功率参考值等同于前述压缩机工作时的当前功率和高功率参考值的接近程度。

为便于理解本申请实施例的方案，首先对本申请实施例应用场景进行说明，请参考图1，本申请实施例提供的方法可以应用在基于物联网技术的冷冻站100，所述冷冻站100至少包括冷冻站控制系110和压缩机120；其中：

压缩机120的外壳上设置有温度传感器130，所述温度传感器130用于实时或周期性采集所述压缩机120的当前温度且将采集的当前温度传输给所述冷冻站控制系统110；

所述冷冻站控制系统110根据温度传感器130采集的当前温度值和温度阈值的差值确定温度参考值，并所述温度参考值和所述温度阈值的比值确定为温度功耗参数；以及获取压缩机120的当前功率，根据所述压缩机的当前功率和功率阈值的差值确定功率参考值，并将所述功率参考值和所述功率阈值的比值确定为功率功耗参数；并通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，调节所述压缩机120的至少一个控制参数，以自动降低所述冷冻站的功耗。

作为一种实施例，请参见图2，本申请实施例提供的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法的应用场景中还可以包括云端200，所述温度阈值可以是冷冻站控制系统110从云端200获取的，该温度阈值可以但不局限于是云端200获取的多个参考压缩机的工作温度的最大值或平均值，所述参考压缩机与所述冷冻站包含的压缩机的型号相同；所述工作温度可以但不局限于是所述参考压缩机在历史或当前正常工作模式下的温度。

作为一种实施例，所述功率阈值可以是冷冻站控制系统110从云端200获取的，该功率阈值可以是云端200获取的多个参考压缩机的工作功率或额定功率的平均值，所述参考压缩机与所述冷冻站包含的压缩机的型号相同；所述工作功率为所述参考压缩机在历史或当前正常工作模式下的功率。

以下对本申请实施例提供的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法进行详细说明，该方法可以但不局限于应用于所述冷冻站100中的冷冻站控制系统110。

作为一种实施例，冷冻站控制系统110可以周期性的获取压缩机的当前温度和当前功率，进而在获取到当前温度和当前功率后执行本实施例提供的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法；其中，对上述周期性获取压缩机的当前温度和当前功率的时间周期不做限定，本领域的技术人员可根据实际需求设置。

如图3所示，本实施例提供的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法的实施流程如下步骤S310至步骤S330所示，其中步骤S310和S320为同时执行的步骤，步骤S310和步骤S320可以由两个并行的进程执行。其中步骤S310至步骤S330如下：

步骤S310，根据所述压缩机的当前温度和温度阈值的差值确定温度参考值，并所述温度参考值和所述温度阈值的比值确定为温度功耗参数，所述当前温度是通过设置于所述压缩机的外壳上的温度传感器采集获得的。

作为一种实施例，所述温度阈值是从云端获取的多个参考压缩机的工作温度的最大值或平均值，所述参考压缩机与所述冷冻站包含的压缩机的型号相同；所述工作温度为所述参考压缩机在历史或当前正常工作模式下的温度。

作为一种实施例，本申请实施例中可以但不局限于按照如下公式（1a）的原理，直接将压缩机的当前温度和温度阈值的差值确定为温度参考值，进而基于该温度参考值和所述温度阈值的比值确定为温度功耗参数；

公式（1a）；

公式（1a）中，CC为所述温度功耗参数，C1为所述当前温度，C0为所述温度阈值。

也可以按照如下公式（1b）的原理，将当前温度和温度阈值的差值的绝对值确定为所述温度参考值，进而基于该温度参考值和所述温度阈值的比值确定为温度功耗参数；

公式（1b）；

公式（1b）中，CC为所述温度功耗参数，C1为所述当前温度，C0为所述温度阈值。

步骤S320，根据所述压缩机的当前功率和功率阈值的差值确定功率参考值，并将所述功率参考值和所述功率阈值的比值确定为功率功耗参数。

作为一种实施例，所述功率阈值是从云端获取的多个参考压缩机的工作功率或额定功率的平均值，所述参考压缩机与所述冷冻站包含的压缩机的型号相同；所述工作功率为所述参考压缩机在历史或当前正常工作模式下的功率。

作为一种实施例，本申请实施例中可以但不局限于按照如下公式（2a）的原理，直接将压缩机的当前功率和功率阈值的差值确定为功率参考值，进而基于该功率参考值和所述功率阈值的比值确定为功率功耗参数；

公式（2a）；

公式（2a）中，PP为所述功率功耗参数，P1为所述当前功率，P0为所述功率阈值。

也可以按照如下公式（2b）的原理，将当前功率和功率阈值的差值的绝对值确定为所述功率参考值，进而基于该功率参考值和所述功率阈值的比值确定为功率功耗参数；

公式（2b）；

公式（2b）中，PP为所述功率功耗参数，P1为所述当前功率，P0为所述功率阈值。

步骤S330，通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，调节所述压缩机的至少一个控制参数，以自动降低所述冷冻站的功耗。

作为一种实施例，所述至少一个控制参数是与所述冷冻站的功耗相关的一个或一组参数；其中，所述至少一个控制参数为一组参数时，该组参数可以是所述冷冻站中一个设备/部件的参数，该组参数也可以是所述冷冻站中一组设备/部件的参数；申请实施例中对步骤S330中进行调节的一个或多个控制参数不做过多限定，本领域的技术人员可基于冷冻站的实际情况做适应性的配置和调整。

作为一种实施例，所述至少一个控制参数可以但不局限于包括当前制冷剂的释放速率、用于指示切换当前制冷剂的制冷剂切换指令、释放目标制冷剂（制冷切换剂切换指令指示用于替换当前制冷剂的制冷剂）的时长、针对压缩机的电流继电器的开关指令、针对制冷剂回路控制器中控制阀（包括但不局限于四通阀、单向阀、复式阀和电磁阀中的一个或多个）的开关指令、针对制冷剂压力控制器的各部件（如可以但不局限于包括压力开闭器、输出压力调节阀、压力控制器等中的一个或多个）的开闭指令等中的一个或多个参数。

作为一种实施例，在步骤S330中，可以根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，确定所述压缩机的制冷功耗信息；根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的至少一个控制参数，以自动降低所述冷冻站的功耗；其中，所述制冷功耗信息可以是与耗电量或其它资源的消耗量相关的信息，本领域的技术人员可根据实际需求设置。

作为一种实施例，为了达到保证制冷效果的同时降低功耗，本申请实施例中设计在不同温度范围内对压缩机机的功耗进行不同的适应性调节和控制，从而实现兼顾制冷效果和功耗节约的双重目的；具体地，本申请实施例中预先设置多个预设温度参数范围和多个预设功率参数范围，进而本申请实施例在根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，确定所述压缩机的制冷功耗信息的步骤中，可以确定所述温度功耗参数对应的预设温度参数范围；并确定所述功率功耗参数对应的预设功率参数范围；根据确定的预设温度参数范围和确定的预设功率参数范围，确定所述压缩机的制冷功耗信息。

作为一种实施例，为更便捷且更准确的降低功耗，本申请实施例中预先设置多个制冷功耗等级，进而基于不同的制冷功耗等级对压缩机进行不同的功耗控制；具体地，制冷功耗信息可以是制冷功耗等级，预先设置的所述预设温度参数范围可以包括但不局限于K1个，所述预设功率参数范围可以但不限于包括K2个，所述K1为大于1的整数，所述K2为大于1的整数，本申请实施例中可以预先设置参数和功耗等级对应关系，该参数和功耗等级对应关系中包含K1个预设温度参数范围、K2个预设功率参数范围和所述M个候选功耗等级的对应关系，所述M大于K1和K2中的任意一个且所述M小于或等于

；进而在根据确定的预设温度参数范围和确定的预设功率参数范围，确定所述压缩机的制冷功耗信息的步骤中可以根据该参数和功耗等级对应关系，从M个候选功耗等级中确定出匹配的候选功耗等级为所述压缩机的制冷功耗信息。

请参见表1，为便于理解，以下给出一个所述参数和功耗等级对应关系的具体示例：

表1：参数和功耗等级对应关系

预设功率参数范围	预设温度参数范围	候选功耗等级
			PP<F1	CC<Q1	第一候选功耗等级（超高温高功率功耗）
PP<F1	Q1<CC<Q2(Q1>Q2)	第二候选功耗等级（高温高功率功耗）
			PP<F1	CC>=Q2	第三候选功耗等级（高功率功耗等级）
PP>=F1	CC<Q1	第四候选功耗等级（超高温功耗等级）
			PP>=F1	Q1<CC<Q2(Q1>Q2)	第五候选功耗等级（高温功耗等级）
PP>=F1	CC>=Q2	第六候选功耗等级（正常温度功耗等级）

其中，表1中的PP为功率功耗参数，F1为用于区分不同预设功率参数范围的数值；且由上述公式（2a）或（2b）可知，PP<F1时表征当前功率和功率阈值的差值与功率阈值的比值较小，则表征当前功率和功率阈值的接近程度高，此时压缩机的工作功率处于比较接近功率阈值的状态，因此表1的参数和功耗等级对应关系中将“P1<F1”的情况视为高功率的工作状态，同理可将“P1>=F1”的情况视为正常功率的工作状态；本申请实施例中对F1的具体值不做限定，如可以但不局限于将其设置为5%、8%、10%或20%等。

其中，表1中的CC为温度功耗参数，Q1和Q2为用于区分不同预设温度参数范围的数值；且由上述公式（1a）或（1b）可知，CC<Q1时表征当前温度和温度阈值的差值与温度阈值的比值较小，则表征当前温度和功率温度的接近程度高，此时压缩机的工作温度处于比较接近功率温度的状态，因此表1的参数和功耗等级对应关系中将“CC<Q1”的情况视为超高温的工作状态；同理可将“Q1<CC<Q2”和“CC>=Q2”的情况分别视为高温和正常温度的工作状态；本申请实施例中对Q1和Q2的具体值不做限定，如可以但不局限于按照下表2所示的几种情况设置Q1和Q2的具体值：

表2：Q1和Q2的具体值的对应关系示例

Q1	Q2
		5%	10%或15%或20%
8%	15%或20%
		10%	15%或20%
20%	30%或40%

其中，表2中每一行的Q1和Q2需同时设置为对应的具体值。

作为一种实施例，所述制冷功耗信息包括负荷程度；本申请实施例在根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，确定所述压缩机的制冷功耗信息的步骤中，还可以基于如下公式3的原理，通过温度权重和功率权重，对所述温度功耗参数和所述功率功耗参数进行加权求和，确定所述压缩机的负荷参数，并根据所述负荷参数确定所述压缩机的负荷程度，所述负荷程度和所述负荷参数呈负相关；所述温度权重大于0，所述功率权重大于0，且所述温度权重和所述功率权重的和为1；

公式3

公式3中，K3为所述温度权重，K4为所述功率权重，CC为所述温度功耗参数，PP为所述功率功耗参数，FF为所述负荷参数。

作为一种实施例，在根据所述负荷参数确定所述压缩机的负荷程度的步骤中，可以基于预先设置的负荷参数和负荷程度的映射关系，确定加权求和得到负荷参数所映射的负荷程度；还可以通过如下公式（4a）或公式（4b）的原理，根据所述负荷参数确定所述压缩机的负荷程度；

公式(4a)

公式(4b)

公式（4a）和公式（4b）中，FF为所述负荷参数，FF0为所述负荷程度，FF1为针对负荷程度设置的阈值。

作为一种实施例，所述至少一个控制参数包括调节当前制冷剂的释放速率，在根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的制冷控制系统的至少一个控制参数，以自动降低所述冷冻站的功耗的步骤中，可以响应于所述负荷程度大于负荷程度阈值，且所述温度功耗参数小于温度功耗参数阈值，则根据所述负荷程度、所述温度功耗参数和所述功率功耗参数中的至少一个结合当前释放速率确定目标释放速率，并通过控制节流阀以所述目标释放速率释放所述当前制冷剂；其中，所述目标释放速率大于当前释放速率。

作为一种实施例，所述至少一个控制参数包括指示切换制冷剂的制冷剂切换指令，在根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的制冷控制系统的至少一个控制参数，以自动降低所述冷冻站的功耗的步骤中，可以响应于所述负荷程度大于负荷程度阈值，且所述温度功耗参数小于温度功耗参数阈值，则基于所述温度功耗参数和当前制冷剂，从多个候选制冷剂中确定出目标制冷剂，并以所述制冷剂切换指令控制将所述当前制冷剂切换为所述目标制冷剂，所述目标制冷剂的制冷性能高于所述当前制冷剂的制冷性能。

作为一种实施例本申请中制冷剂的种类可以包括但不局限于氨（r717）、氟利昂（r22）、水、共沸混合工质、碳氢化合物等中的一个或多个，本领域的技术人员也可以根据实际需求设置冷冻站中使用的制冷剂的种类；上述当前制冷剂可以是氨（r717）、氟利昂（r22）、水、共沸混合工质、碳氢化合物中的任意一个，目标制冷剂则可以为氨（r717）、氟利昂（r22）、水、共沸混合工质、碳氢化合物中比当前制冷剂的制冷性能更好的制冷剂。

作为一种实施例，为兼顾制冷效果和功耗，本申请实施例中在根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机至少一个控制参数，以自动降低所述冷冻站的功耗之后，还可以周期性重新从所述温度传感器获取当前温度直至重新获取的当前温度小于低温阈值；进而通过控制节流阀以降低释放所述当前制冷剂的目标释放速率；和/或控制将所述目标制冷剂切换为低温制冷剂，所述低温制冷剂的制冷性能低于所述目标制冷剂的制冷性能。

作为一种实施例，请参考上述内容，所述当前制冷剂可以是氨（r717）、氟利昂（r22）、水、共沸混合工质、碳氢化合物中的任意一个，低温制冷剂则可以为氨（r717）、氟利昂（r22）、水、共沸混合工质、碳氢化合物中比当前制冷剂的制冷性能稍差的制冷剂。

作为一种实施例，所述冷冻站包含显示屏，所述基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法还包括：

周期性获取所述冷冻站的当前运行参数；

作为一种实施例，所述冷冻站运行模型可以是通过三维建模软件构建的三维模型，也可以是基于二维建模软件构建的二维模型，本领域的技术人员可根据实际需求设置；且本申请实施例中对上述预设位置也不做过多限定，本领域的技术人员可根据实际需求设置。

请参见图4，基于同一发明构思，本发明实施例还提供一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗装置400，所述冷冻站自动降低功耗装置400包括：

温度信息处理单元410，用于根据所述压缩机的当前温度和温度阈值的差值确定温度参考值，并所述温度参考值和所述温度阈值的比值确定为温度功耗参数，所述当前温度是通过设置于所述压缩机的外壳上的温度传感器采集获得的；以及

功率信息处理单元420，用于根据所述压缩机的当前功率和功率阈值的差值确定功率参考值，并将所述功率参考值和所述功率阈值的比值确定为功率功耗参数；

功耗自动调节单元430，用于通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，调节所述压缩机的至少一个控制参数，以自动降低所述冷冻站的功耗。

作为一种实施例，所述功耗自动调节单元430具体用于：根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，确定所述压缩机的制冷功耗信息；根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的至少一个控制参数，以自动降低所述冷冻站的功耗。

作为一种实施例，所述功耗自动调节单元430具体用于：确定所述温度功耗参数对应的预设温度参数范围；并确定所述功率功耗参数对应的预设功率参数范围；根据确定的预设温度参数范围和确定的预设功率参数范围，确定所述压缩机的制冷功耗信息。

作为一种实施例，所述制冷功耗信息包括制冷功耗等级，所述预设温度参数范围包括K1个，所述预设功率参数范围包括K2个，所述K1为大于1的整数，所述K2为大于1的整数；所述功耗自动调节单元430具体用于：根据预设的参数和功耗等级对应关系，从M个候选功耗等级中确定出匹配的候选功耗等级为所述压缩机的制冷功耗信息；其中：所述参数和功耗等级对应关系中包含K1个预设温度参数范围、K2个预设功率参数范围和所述M个候选功耗等级的对应关系，所述M大于K1和K2中的任意一个且所述M小于或等于

。

作为一种实施例，所述制冷功耗信息包括负荷程度；所述功耗自动调节单元430具体用于：通过温度权重和功率权重，对所述温度功耗参数和所述功率功耗参数进行加权求和，确定所述压缩机的负荷参数；所述温度权重大于0，所述功率权重大于0，且所述温度权重和所述功率权重的和为1；根据所述负荷参数确定所述压缩机的负荷程度，所述负荷程度和所述负荷参数负相关。

作为一种实施例，所述功耗自动调节单元430具体用于：

作为一种实施例，所述功耗自动调节单元430还用于：

根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的至少一个控制参数之后，周期性重新从所述温度传感器获取当前温度直至重新获取的当前温度小于低温阈值；

作为一种实施例，所述冷冻站包含显示屏，所所述功耗自动调节单元430还用于：

周期性获取所述冷冻站的当前运行参数；

基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种物联网技术的冷冻站自动降低功耗设备，如图5所示，该冷冻站自动降低功耗设备包括处理器500和存储器510，所述存储器510用于存储所述处理器500可执行的程序，所述处理器500用于读取所述存储器510中的程序并执行如上所述任意一种物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法及任意一种实施例的方法的步骤，此处不再重复说明。

基于同一发明构思，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实适用于前述任意一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法的步骤。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行实适用于前述任意一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法的步骤。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器510中，使得存储在该计算机可读存储器510中的指令产生包括指令设备的制造品，该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

1.一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法，其特征在于，应用于包含压缩机的冷冻站，所述基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法，其特征在于，所述通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，调节所述压缩机的至少一个控制参数，包括：

3.根据权利要求2所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法，其特征在于，所述根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数，确定所述压缩机的制冷功耗信息，包括：

4.根据权利要求3所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法，所述制冷功耗信息包括制冷功耗等级，所述预设温度参数范围包括K1个，所述预设功率参数范围包括K2个，所述K1为大于1的整数，所述K2为大于1的整数；

。

5.根据权利要求2所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法，其特征在于，所述制冷功耗信息包括负荷程度；

6.根据权利要求5所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法，其特征在于，所述根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的制冷控制系统的至少一个控制参数，包括：

所述至少一个控制参数包括当前制冷剂的释放速率，响应于所述负荷程度大于负荷程度阈值，且所述温度功耗参数小于温度功耗参数阈值，则根据所述负荷程度、所述温度功耗参数和所述功率功耗参数中的至少一个结合当前释放速率确定目标释放速率，并通过控制节流阀以所述目标释放速率释放所述当前制冷剂；其中，所述目标释放速率大于当前释放速率；

7.根据权利要求6所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法，其特征在于，所述根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的至少一个控制参数之后，还包括：

8.根据权利要求1所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法，其特征在于，所述冷冻站包含显示屏，所述基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法还包括：

周期性获取所述冷冻站的当前运行参数；

9.根据权利要求1-8任一项所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法，其特征在于，所述温度阈值是从云端获取的多个参考压缩机的工作温度的最大值或平均值，所述参考压缩机与所述冷冻站包含的压缩机的型号相同；所述工作温度为所述参考压缩机在历史或当前正常工作模式下的温度；和/或

所述功率阈值是从云端获取的多个参考压缩机的工作功率或额定功率的平均值，所述参考压缩机与所述冷冻站包含的压缩机的型号相同；所述工作功率为所述参考压缩机在历史或当前正常工作模式下的功率。

10.一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗设备，其特征在于，该设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储所述处理器可执行的程序，所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行权利要求1-9任一项所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗设备方法的步骤。