CN114624156A - 一种空调滤芯灰尘的预判及检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调滤芯灰尘的预判及检测方法，旨在解决现在汽车空调滤芯检测粗犷甚至缺省的不足。该发明包括控制器、滤芯本体和设置在滤芯本体前方的鼓风机，鼓风机对滤芯本体抽吸气，鼓风机电连接有调速模块，控制器内设有不同灰尘量下风机回路电流I与灰尘量的映射表J，控制器监测风机的回流电流I，并根据映射表J推断出滤芯本体当前的灰尘数据A。通过灰尘改变风阻，影响鼓风机的电流，通过检测电流的变化来判断滤芯中灰尘的量，通过结合云气象数据和PM2.5传感器综合后得到较为精准的灰尘量，使得对滤芯寿命的判断更为精准，达到最好的净化效果和最经济的使用情况。
Description
技术领域
本发明涉及汽车设备领域，更具体地说，它涉及一种空调滤芯灰尘的预判及检测方法。
背景技术
汽车的空调滤芯直接关系到汽车的内部空气质量，随着我国生活水平的提升和汽车保有量的增加，人们待在汽车中的时间也越来越长，滤芯的质量是值得人们重视的重要的汽车配件。
目前汽车滤芯的检测较为粗犷，现有的大量燃油车缺省对滤芯的检测，用户一般按照时间和行驶里程来更换，这一方式不适应环境恶劣的地区，而对环境优越的地区车主来说，又存在着资源浪费。一部分公司利用检测空气流量的方法来判定滤芯的使用寿命，检测较为粗犷，存在大量误差。
综上，本申请旨在针对这一空白，提出一种空调滤芯灰尘的预判及检测方法，通过准确的检测出空调滤芯的寿命，以便达到最好的净化效果和最经济的使用情况。
发明内容
本发明克服了现有的检测滤芯寿命方法的不足，提供了一种空调滤芯灰尘的预判及检测方法，它能准确的检测出空调滤芯的寿命，达到最好的净化效果和最经济的使用情况。
为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：
一种空调滤芯灰尘的预判方法，包括控制器、滤芯本体和设置在滤芯本体前方的鼓风机，鼓风机对滤芯本体抽吸气，鼓风机电连接有调速模块，控制器内设有不同灰尘量下风机回路电流I与灰尘量的映射表J，控制器监测风机的回流电流I，并根据映射表J推断出滤芯本体当前的灰尘数据A。
在实验环境下设置与车机环境相近的风阻环境，然后再给定电压的同时，调整挡在鼓风机的滤芯本体的灰尘量，并检测对应的电流，由于灰尘量带来的风阻变化，导致鼓风机的电流也会变化，以此实现了映射表J。在真实使用环境下，通过将回路电流I和映射表J就可以预判对应的灰尘值。
一种空调滤芯寿命的检测方法，包括前文所述的滤芯本体、鼓风机、和控制器，还包括有PM2.5传感器和监测风量q的风量传感器，步骤包括：
S1：控制器读取当前存储器中的滤芯本体上的灰尘存量；
S2：若灰尘存量超出控制器的阈值，则发出提示消息；
S3：控制器前文所述的空调滤芯的预判方法得到灰尘数据A；
S4：根据PM2.5传感器得到的数据和风量q得到灰尘数据B；
S5：控制器联网得到当地的灰尘平均值和风速，得到灰尘数据C；
S6：控制器对灰尘数据A、灰尘数据B、灰尘数据C进行对比修正得到灰尘数据D；
S7：将灰尘数据D录入控制器的存储器，并保留最新的若干组数值。
为了更进一步的得到灰尘量的真实值，通过对灰尘数据A、灰尘数据B、灰尘数据C的汇总对比修正来得到更近似真实情况的灰尘数据D。其中，灰尘数据A为前文的利用风扇的回路电流来映射到对应的数据。灰尘数据B由PM2.5传感器和风量q得到数据，可以得到PM2.5传感器检测到的颗粒的灰尘堆积在滤芯本体上的量。灰尘数据C则通过控制器联网，得到当时的气象数据资料，并根据这一数据产生的灰尘数据C。由于灰尘数据C的气象数据的范围较大，存在相对较大的误差，因此，在产生最终的灰尘数据D时，C的加权较小，B的加权较大。在灰尘数据A、灰尘数据B、灰尘数据C三者中，A为当前灰尘数据的存量值，B和C为增量。通过判断最后的数据D是否超出阈值，若是则发出提示消息。通过往复循环步骤S1至S7，不断产生灰尘数据，保证数据D的实时更新，有效维护汽车内部的空气质量。
作为优选，控制器记录电流I，当所述数据突变且新数据较原数据更高时，控制器提醒用户存在侵入滤芯本体的异物，需要手动清除。当外部侵入时，风阻会发生明显的变动。不断变化的电流I构成了连续的曲线，当出现凸变或数据的突然跃迁则可以判断出存在诸如树叶侵入的情况。因此，提醒车主手动移除树叶。
作为优选，控制器记录灰尘存量，当所述数据突变且新数据较原数据更高时，控制器提醒用户存在侵入滤芯本体的异物，需要手动清除。在本方案中，灰尘存量的值凸边跃迁后，会显著的影响风阻，可以判断为由外物侵入。
作为优选，在移除异物后移除异常数据，移除移除数据，避免干扰正常的对滤芯本体寿命的检测。
作为优选，PM2.5传感器为PM2.5传感器。PM2.5传感器对PM2.5颗粒进行检测。
作为优选，步骤S1至S7往复循环。
作为优选，步骤S1至S7的循环周期时间为1分钟。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：（1）通过灰尘改变风阻，影响鼓风机的电流，通过检测电流的变化来判断滤芯中灰尘的量；（2）通过结合云气象数据和PM2.5传感器综合后得到较为精准的灰尘量；（3）通过对电流或灰尘量的持续检测，可以判断是否有诸如树叶的异物侵入。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
实施例1：
如图1所示，一种空调滤芯灰尘的预判方法，包括控制器、滤芯本体和设置在滤芯本体前方的鼓风机，鼓风机对滤芯本体抽吸气，鼓风机电连接有调速模块，控制器内设有不同灰尘量下风机回路电流I与灰尘量的映射表J，控制器监测风机的回流电流I，并根据映射表J推断出滤芯本体当前的灰尘数据A。由于映射表J为经有限测试次数就可以得到的表，本申请不在此篇中赘述。
在实验环境下设置与车机环境相近的风阻环境，然后再给定电压的同时，调整挡在鼓风机的滤芯本体的灰尘量，并检测对应的电流，由于灰尘量带来的风阻变化，导致鼓风机的电流也会变化，以此实现了映射表J。在真实使用环境下，通过将回路电流I和映射表J就可以预判对应的灰尘值。
一种空调滤芯寿命的检测方法，包括前文所述的滤芯本体、鼓风机、和控制器，还包括有PM2.5传感器和监测风量q的风量传感器，步骤包括：
S1：控制器读取当前存储器中的滤芯本体上的灰尘存量；
S2：若灰尘存量超出控制器的阈值，则发出提示消息；
S3：控制器前文所述的空调滤芯的预判方法得到灰尘数据A；
S4：根据PM2.5传感器得到的数据和风量q得到灰尘数据B；
S5：控制器联网得到当地的灰尘平均值和风速，得到灰尘数据C；
S6：控制器对灰尘数据A、灰尘数据B、灰尘数据C进行对比修正得到灰尘数据D；
S7：将灰尘数据D录入控制器的存储器作为灰尘存量，并保留最新的若干组数值。
步骤S1至S7往复循环。步骤S1至S7的循环周期时间为1分钟。为了更进一步的得到灰尘量的真实值，通过对灰尘数据A、灰尘数据B、灰尘数据C的汇总对比修正来得到更近似真实情况的灰尘数据D。其中，灰尘数据A为前文的利用风扇的回路电流来映射到对应的数据。灰尘数据B由PM2.5传感器和风量q得到数据，可以得到PM2.5传感器检测到的颗粒的灰尘堆积在滤芯本体上的量。灰尘数据C则通过控制器联网，得到当时的气象数据资料，并根据这一数据产生的灰尘数据C。由于灰尘数据C的气象数据的范围较大，存在相对较大的误差，因此，在产生最终的灰尘数据D时，C的加权较小，B的加权较大。在灰尘数据A、灰尘数据B、灰尘数据C三者中，A为当前灰尘数据的存量值，B和C为增量。通过判断最后的数据D是否超出阈值，若是则发出提示消息。通过往复循环步骤S1至S7，不断产生灰尘数据，保证数据D的实时更新，有效维护汽车内部的空气质量。
控制器记录电流I，当所述数据突变且新数据较原数据更高时，控制器提醒用户存在侵入滤芯本体的异物，需要手动清除。当外部侵入时，风阻会发生明显的变动。不断变化的电流I构成了连续的曲线，当出现凸变或数据的突然跃迁则可以判断出存在诸如树叶侵入的情况。因此，提醒车主手动移除树叶。在移除异物后移除异常数据，移除移除数据，避免干扰正常的对滤芯本体寿命的检测。
实施例2：
本实施例与实施例1不同之处在于：
控制器记录灰尘存量，当所述数据突变且新数据较原数据更高时，控制器提醒用户存在侵入滤芯本体的异物，需要手动清除。在本方案中，灰尘存量的值凸边跃迁后，会显著的影响风阻，可以判断为由外物侵入。
以上所述的实施例只是本发明的较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。
Claims (8)
1.一种空调滤芯灰尘的预判方法，其特征是，包括控制器、滤芯本体和设置在滤芯本体前方的鼓风机，鼓风机对滤芯本体抽吸气，鼓风机电连接有调速模块，控制器内设有不同灰尘量下风机回路电流I与灰尘量的映射表J，控制器监测风机的回流电流I，并根据映射表J推断出滤芯本体当前的灰尘数据A。
2.一种空调滤芯寿命的检测方法，其特征是，包括如权利要求1所述的滤芯本体、鼓风机、和控制器，还包括有PM2.5传感器和监测风量q的风量传感器，步骤包括：
S1：控制器读取当前存储器中的滤芯本体上的灰尘存量；
S2：若灰尘存量超出控制器的阈值，则发出提示消息；
S3：控制器根据权利要求1所述的空调滤芯的预判方法得到灰尘数据A；
S4：根据PM2.5传感器得到的数据和风量q得到灰尘数据B；
S5：控制器联网得到当地的灰尘平均值和风速，得到灰尘数据C；
S6：控制器对灰尘数据A、灰尘数据B、灰尘数据C进行对比修正得到灰尘数据D；
S7：将灰尘数据D录入控制器的存储器，并保留最新的若干组数值。
3.根据权利要求2所述的一种空调滤芯寿命的检测方法，其特征是，控制器记录电流I，当所述数据突变且新数据较原数据更高时，控制器提醒用户存在侵入滤芯本体的异物，需要手动清除。
4.根据权利要求2所述的一种空调滤芯寿命的检测方法，其特征是，控制器记录灰尘存量，当所述数据突变且新数据较原数据更高时，控制器提醒用户存在侵入滤芯本体的异物，需要手动清除。
5.根据权利要求3或4所述的一种空调滤芯寿命的检测方法，其特征是，在移除异物后移除异常数据。
6.根据权利要求2所述的一种空调滤芯寿命的检测方法，其特征是，PM2.5传感器为PM2.5传感器。
7.根据权利要求2所述的一种空调滤芯寿命的检测方法，其特征是，步骤S1至S7往复循环。
8.根据权利要求2或7所述的一种空调滤芯寿命的检测方法，其特征是，步骤S1至S7的循环周期时间为1分钟。
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