CN111664544A - 一种新风系统的空调器滤网提示更换方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种新风系统的空调器滤网提示更换方法,涉及技术领域。本发明包括如下步骤:在内风机常规运行状态下,分别记录风挡高、中、低档的滤网受到的风阻;在新风系统的出风口安装污染物浓度参数采集器;当新风系统开启,污染物浓度参数采集器采集的污染物浓度超标后;新风系统结合当前风挡,获取当前滤网受到的风阻与预设的阀值进行比对;若当前风阻大于阀值,则当前滤网状态拥堵;新风系统向用户手持终端发送报警信息,提示用户更换滤网。本发明通过对空调出风口进行污染物浓度检测以及对空调中滤网受到的风阻进行判断是否需要对空调滤网进行跟换,并由系统向用户的移动终端发送报警信息,来向用户发送滤网跟换的提示。
Description
技术领域
本发明属于空调维护技术领域,特别是涉及一种新风系统的空调器滤网提示更换方法。
背景技术
现阶段,新风空调逐渐进入市场上,由于其内部结构空间小,导致其内部的净化滤网体积更小,因此,净化滤网的容尘量很低,即在长时间使用后,净化滤网容易被灰尘、颗粒物堵住,从而增加了净化滤网的风阻,降低了空调的新风量。
对于新风空调净化滤网的堵塞问题,常规的处理方式是,以计时的方式对用户进行提醒,以便于用户能够及时地清理净化滤网;这种计时的提醒方式,若用户长时间不使用,其净化滤网内的灰尘并不多,即使净化滤网不脏,也会提醒用户进行清理,从而出现误报的现象;若室外空气质量很差,其净化滤网在短时间内就已严重堵塞,就会出现延报的现象;因此,这种计时提醒的方式,俨然已满足不了多样化的使用需求。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明的目的在于提供一种新风系统的空调器滤网提示更换方法,通过对空调出风口进行污染物浓度检测以及对空调中滤网受到的风阻判断是否需要对空调滤网进行跟换,来向用户发送滤网跟换的提示,解决了现有的空调滤网堵塞严重没有提醒、影响空调工作效率的问题。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为一种新风系统的空调器滤网提示更换方法,包括如下步骤:
步骤S1:在内风机常规运行状态下,分别记录风挡高、中、低档的滤网受到的风阻;
步骤S2:在新风系统的出风口安装污染物浓度参数采集器;
步骤S3:当新风系统开启,污染物浓度参数采集器采集的污染物浓度超标后;
步骤S4:新风系统结合当前风挡,获取当前滤网受到的风阻与预设的阀值进行比对;
若当前风阻小于阀值,则当前滤网状态正常;
若当前风阻大于阀值,则当前滤网状态拥堵,执行步骤S5;
步骤S5:新风系统与手持终端建立通信连接;
步骤S6:新风系统向用户手持终端发送报警信息,提示用户更换滤网。
优选地,所述步骤S1中,测量风阻采用压力传感器,将若干所述压力传感器固定在滤网边缘,并将滤网卡接在空调出风口处。
优选地,所述步骤S2中,污染物浓度参数采集器实时获取出风口吹出空气中的污染物浓度参数;其中,污染物浓度参数包括:颗粒物浓度参数、二氧化碳浓度参数以及挥发性有机化合物浓度参数中的一种或多种。
优选地,所述污染物浓度参数采集器包括二氧化碳浓度传感器、颗粒物浓度传感器以及挥发性有机化合物浓度传感器中的一种或多种。
优选地,所述步骤S4中,当风阻大于阀值时,空调的室内机面板上提醒更换滤网,并控制蜂鸣器发出告警。
优选地,所述步骤S6中,用户更换滤网完成后,由于滤网重新卡接在空调出风口处,需要对压力传感器的数值重新校订。
本发明具有以下有益效果:
本发明通过对空调出风口进行污染物浓度检测以及对空调中滤网受到的风阻进行判断是否需要对空调滤网进行跟换,并由系统向用户的移动终端发送报警信息,来向用户发送滤网跟换的提示。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种新风系统的空调器滤网提示更换方法步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为一种新风系统的空调器滤网提示更换方法,包括如下步骤:
步骤S1:在内风机常规运行状态下,分别记录风挡高、中、低档的滤网受到的风阻,因为不同档位产生的风力,使滤网产生的风阻也不相同,因此需要对每个档位风力产生的进行测量;
步骤S2:在新风系统的出风口安装污染物浓度参数采集器;
步骤S3:当新风系统开启,污染物浓度参数采集器采集的污染物浓度超标后;
步骤S4:新风系统结合当前风挡,获取当前滤网受到的风阻与预设的阀值进行比对;
若当前风阻小于阀值,则当前滤网状态正常,说明室外空气质量污染物颗粒较多;
若当前风阻大于阀值,则当前滤网状态拥堵,执行步骤S5;
步骤S5:新风系统与手持终端建立通信连接;
步骤S6:新风系统向用户手持终端发送报警信息,提示用户更换滤网。
其中,步骤S1中,测量风阻采用压力传感器,将四个压力传感器固定在滤网边缘,并将滤网卡接在空调出风口处。
其中,步骤S2中,污染物浓度参数采集器实时获取出风口吹出空气中的污染物浓度参数;其中,污染物浓度参数包括:颗粒物浓度参数、二氧化碳浓度参数以及挥发性有机化合物浓度参数中的一种或多种。
其中,污染物浓度参数采集器包括二氧化碳浓度传感器、颗粒物浓度传感器以及挥发性有机化合物浓度传感器中的一种或多种。
其中,步骤S4中,当风阻大于阀值时,空调的室内机面板上提醒更换滤网,并控制蜂鸣器发出告警。
其中,步骤S6中,用户更换滤网完成后,由于滤网重新卡接在空调出风口处,需要对压力传感器的数值重新校订。
值得注意的是,上述系统实施例中,所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
另外,本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.一种新风系统的空调器滤网提示更换方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1:在内风机常规运行状态下,分别记录风挡高、中、低档的滤网受到的风阻;
步骤S2:在新风系统的出风口安装污染物浓度参数采集器;
步骤S3:当新风系统开启,污染物浓度参数采集器采集的污染物浓度超标后;
步骤S4:新风系统结合当前风挡,获取当前滤网受到的风阻与预设的阀值进行比对;
若当前风阻小于阀值,则当前滤网状态正常;
若当前风阻大于阀值,则当前滤网状态拥堵,执行步骤S5;
步骤S5:新风系统与手持终端建立通信连接;
步骤S6:新风系统向用户手持终端发送报警信息,提示用户更换滤网。
2.根据权利要求1所述的一种新风系统的空调器滤网提示更换方法,其特征在于,所述步骤S1中,测量风阻采用压力传感器,将若干所述压力传感器固定在滤网边缘,并将滤网卡接在空调出风口处。
3.根据权利要求1所述的一种新风系统的空调器滤网提示更换方法,其特征在于,所述步骤S2中,污染物浓度参数采集器实时获取出风口吹出空气中的污染物浓度参数;其中,污染物浓度参数包括:颗粒物浓度参数、二氧化碳浓度参数以及挥发性有机化合物浓度参数中的一种或多种。
4.根据权利要求1或3所述的一种新风系统的空调器滤网提示更换方法,其特征在于,所述污染物浓度参数采集器包括二氧化碳浓度传感器、颗粒物浓度传感器以及挥发性有机化合物浓度传感器中的一种或多种。
5.根据权利要求1所述的一种新风系统的空调器滤网提示更换方法,其特征在于,所述步骤S4中,当风阻大于阀值时,空调的室内机面板上提醒更换滤网,并控制蜂鸣器发出告警。
6.根据权利要求1所述的一种新风系统的空调器滤网提示更换方法,其特征在于,所述步骤S6中,用户更换滤网完成后,由于滤网重新卡接在空调出风口处,需要对压力传感器的数值重新校订。
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---|---|---|---|---|
CN112283866A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-01-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调自清洁控制方法、装置、自清洁系统及空调 |
CN112944549A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-06-11 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于清理集尘单元的方法、装置、静电集尘模块及空调器 |
CN113237191A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-08-10 | 江西汇恒盛世能源科技有限责任公司 | 一种空调滤网清洁提醒装置 |
CN113639369A (zh) * | 2021-08-10 | 2021-11-12 | 苏州华迪医疗科技有限公司 | 一种医用空气净化设备 |
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- 2020-05-26 CN CN202010454235.3A patent/CN111664544A/zh not_active Withdrawn
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