CN114610511A - 一种输入校验方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种输入校验方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN114610511A CN202210217232.7A CN202210217232A CN114610511A CN 114610511 A CN114610511 A CN 114610511A CN 202210217232 A CN202210217232 A CN 202210217232A CN 114610511 A CN114610511 A CN 114610511A
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Abstract

本公开提供了一种输入校验方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机领域,具体可运用在云计算和数据处理场景下。具体实现方案为:在接收到用户输入信息时,判断是否存在所述用户的未完成后端校验请求;如果存在未完成后端校验请求,则取消所述未完成后端校验请求,并对所述输入信息进行前端校验;在所述输入信息前端校验通过的情况下,向后端校验设备发送所述输入信息的后端校验请求;接收所述后端校验设备反馈的校验结果;将所述校验结果确定为所述输入信息的校验结果。本公开实现了对用户输入信息的校验。

Description

一种输入校验方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机领域,具体可运用在云计算和数据处理场景下,具体涉及一种输入校验方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着网络技术的发展,用户可以通过网络等获得各种各样的服务,而在用户获取服务等时,通常需要对用户输入的信息进行校验。
发明内容
本公开提供了一种输入校验方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种输入校验方法,包括:
在接收到用户输入信息时,判断是否存在所述用户的未完成后端校验请求;
如果存在未完成后端校验请求,则取消所述未完成后端校验请求,并对所述输入信息进行前端校验;
在所述输入信息前端校验通过的情况下,向后端校验设备发送所述输入信息的后端校验请求;
接收所述后端校验设备反馈的校验结果;
将所述校验结果确定为所述输入信息的校验结果。
根据本公开的另一方面,提供了一种输入校验装置,包括:
请求判断模块,用于在接收到用户输入信息时,判断是否存在所述用户的未完成后端校验请求;
前端校验模块,用于在所述请求判断模块判断出存在未完成后端校验请求时,取消所述未完成后端校验请求,并对所述输入信息进行前端校验;
请求发送模块,用于在所述输入信息前端校验通过的情况下,向后端校验设备发送所述输入信息的后端校验请求;
结果接收模块,用于接收所述后端校验设备反馈的校验结果;
结果确定模块,用于将所述校验结果确定为所述输入信息的校验结果。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开中任一项所述的输入校验方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开中任一项所述的输入校验方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开中任一项所述的输入校验方法。
本公开实施例,实现了对用户输入信息的校验。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开的输入校验方法的一种示意图;
图2是根据本公开的输入校验方法的另一种示意图;
图3是根据本公开的输入校验装置的一种示意图;
图4是用来实现本公开实施例的输入校验方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
针对用户输入校验,一种情况下存在多个条件的校验,比如前端的同步校验和后端的异步校验,而在后端校验时,通常需要调用后端接口(例如ajax接口等,其中,ajax是一种不需要刷新页面就可以与服务器交换数据的方法)向后端服务器等设备发送后端校验的请求,进而由后端服务器等设备执行后端校验。
相关技术中,在前端设备接收到用户输入信息时,先进行输入信息格式等条件的前端校验,在输入信息前端校验通过(即输入信息格式等满足预设条件)的情况下,向后端服务器设备发送后端校验的请求,由后端服务器设备进行后端校验并返回校验结果,将输入信息前端校验通过且后端校验通过视为输入信息校验通过。在对用户输入信息进行多条件校验的过程中,通常还会针对用户输入信息做防抖,即当用户输入完成后间隔一段时间(比如300毫秒等)再向后端服务器设备发送后端校验的请求,如果在此时间间隔内用户再次输入信息,则不向后端服务器设备发送后端校验的请求。
针对该校验方法,在实际应用中,向后端服务器设备发送后端校验的请求为异步校验,校验结果的返回会受到网络、后端服务器设备性能等条件的影响,如果用户在超出上述时间间隔后有新的输入,而前一次输入信息后端校验的结果刚好返回,则可能存在新的输入前端校验结果被前一次输入信息后端校验结果覆盖的情况,使得在存在多个后端校验的情况下,出现校验顺序混乱导致校验出错的问题。
为实现对用户输入信息的校验,本公开实施例提供了一种输入校验方法,包括:在接收到用户输入信息时,判断是否存在用户的未完成后端校验请求,如果存在未完成后端校验请求,则取消未完成后端校验请求,并对输入信息进行前端校验,在输入信息前端校验通过的情况下,向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求,接收后端校验设备反馈的校验结果,将校验结果确定为输入信息的校验结果。本公开实施例中,在接收到用户输入信息时,先判断是否存在用户的未完成后端校验请求,如果存在未完成后端校验请求,则取消未完成后端校验请求,避免了在用户输入信息之后有前一次后端校验结果返回影响本次输入信息前端校验结果的情况,也就避免了校验顺序混乱导致校验出错的问题,且针对同一输入信息,在用户输入信息较慢或者网络不稳定的情况下,也能够减少向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求的次数,进而减小了后端校验设备的压力。另一方面,在输入信息前端校验通过的情况下,才向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求,能够减少向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求的次数,进而减小了后端校验设备的压力,同时使得接收到的后端校验设备反馈的校验结果为最后一次输入信息的正确校验结果。
下面通过具体实施例对本公开提供的输入校验方法进行详细说明。
本公开实施例提供的输入校验方法可以应用于电子设备,如前端校验设备,该前端校验设备可以是终端设备、服务器设备等等。
参见图1,图1为本公开实施例提供的一种输入校验方法的流程示意图,包括以下步骤:
S101,在接收到用户输入信息时,判断是否存在用户的未完成后端校验请求。
用户的输入信息可以是任何需要进行前后端多条件校验的信息,例如用户登录信息,用户身份识别信息,内容鉴定信息等等。用户的未完成后端校验请求可以表示,该用户前一次输入信息的后端校验请求还未接收到相应的校验结果,即前一次输入信息的后端校验请求未得到响应。
S102,如果存在未完成后端校验请求,则取消未完成后端校验请求,并对输入信息进行前端校验。
在判断出存在未完成后端校验请求的情况下,可以执行取消该未完成后端校验请求,并进一步对当前输入信息进行前端校验,以避免在用户输入信息之后有前一次后端校验结果返回影响本次输入信息前端校验结果的情况。在判断出不存在未完成后端校验请求的情况下,可以直接对输入信息进行前端校验。
一个例子中,前端校验可以是对输入信息的格式、输入信息中包含的特殊字符等进行校验,例如可以是判断输入信息的格式、输入信息中包含的特殊字符等是否满足预先设定的条件,如果满足,则表示输入信息前端校验通过,如果不满足,则表示输入信息前端校验不通过。格式例如可以是是否包含空格,输入信息的组成形式等等。
S103,在输入信息前端校验通过的情况下,向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求。
在输入信息前端校验通过的情况下,向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求,以便于后端校验设备对该输入信息进行后端校验。一个例子中,后端校验可以是重复性、可用性等的校验,例如,后端校验设备可以校验该输入信息是否已存在(即重复性校验),或者校验该输入信息对应的前端设备的标识或编号等是否支持该操作(即可用性校验)等等。
后端校验设备例如可以是后端服务器、云端等设备。
在一种可能的实施方式中,在输入信息前端校验不通过的情况下,向用户反馈校验不通过的信息。
在输入信息前端校验不通过的情况下,可以直接在电子设备的显示界面中显示校验不通过的信息,以提示用户校验不通过。
本公开实施例中,在输入信息前端校验不通过的情况下,直接向用户反馈校验不通过的信息,以便于实时反馈用户输入信息的校验结果,提高用户输入信息校验的响应速度。
S104,接收后端校验设备反馈的校验结果。
S105,将校验结果确定为输入信息的校验结果。
接收后端校验设备反馈的校验结果,该校验结果可以包含表示校验不通过或者校验通过的结果信息,将该校验结果确定为输入信息的校验结果,进一步,可以在电子设备的显示界面中显示该校验结果,以提示用户输入信息校验通过或不通过。
在输入信息前端校验不通过的情况下,直接在电子设备的显示界面中显示校验不通过的信息,在输入信息前端校验通过的情况下,向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求,将后端校验设备反馈的校验结果确定为输入信息的校验结果,使得前后端校验均通过的时长仅依赖于后端校验设备反馈的时长,提高了输入信息校验的响应速度。
本公开实施例中,在接收到用户输入信息时,先判断是否存在用户的未完成后端校验请求,如果存在未完成后端校验请求,则取消未完成后端校验请求,避免了在用户输入信息之后有前一次后端校验结果返回影响本次输入信息前端校验结果的情况,也就避免了校验顺序混乱导致校验出错的问题,且针对同一输入信息,在用户输入信息较慢或者网络不稳定的情况下,也能够减少向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求的次数,进而减小了后端校验设备的压力。另一方面,在输入信息前端校验通过的情况下,才向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求,能够减少向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求的次数,进而减小了后端校验设备的压力,同时使得接收到的后端校验设备反馈的校验结果为最后一次输入信息的正确校验结果。
在一种可能的实施方式中,上述判断是否存在用户的未完成后端校验请求,可以包括:判断校验请求标识是否为第一目标值。其中,校验请求标识用于标识是否存在未完成后端校验请求;第一目标值表示存在未完成后端校验请求,并用于执行取消未完成后端校验请求。
本公开实施例中,可以创建用于标识是否存在未完成后端校验请求的校验请求标识,使用第二目标值表示不存在未完成后端校验请求,第一目标值表示存在未完成后端校验请求,且第一目标值还用于执行取消未完成后端校验请求。
一个例子中,受网络、后端校验设备性能等条件的影响,在向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求之后,接收后端校验设备反馈的校验结果的时间具有不确定性,即后端校验请求需要一定的响应时间。未完成后端校验请求可以是已经向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求,而未接收到后端校验设备反馈的校验结果,即后端校验请求还未得到响应,请求未处理,第一目标值可以是针对该未完成后端校验请求的取消方法,用于取消该未完成后端校验请求。不存在未完成后端校验请求可以是还未向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求,或者是已经接收到后端校验设备反馈的校验结果,即后端校验请求已经得到响应,请求已处理,第二目标值可以是空值或者其他指定的值,比如0或1等。
在一种可能的实施方式中,取消未完成后端校验请求之后,还可以将校验请求标识更新为第二目标值。
在取消未完成后端校验请求之后,表示不存在未完成后端校验请求,此时将校验请求标识更新为第二目标值。
本公开实施例中,创建用于标识是否存在未完成后端校验请求的校验请求标识,能够在接收到用户输入信息时,通过判断校验请求标识的值,快速的确定是否存在用户的未完成后端校验请求。
在一种可能的实施方式中,在向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求时,通过axios的cancelToken创建请求的取消方法,将请求的取消方法确定为第一目标值,将第一目标值赋值给校验请求标识。
校验请求标识的初始值可以设置为第二目标值(比如空值NULL,0或者1等),在向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求时,可以通过axios的cancelToken创建请求的取消方法,将请求的取消方法确定为第一目标值,即该第一目标值为取消该输入信息的后端校验请求的方法,进一步将第一目标值赋值给校验请求标识(或者将校验请求标识更新为第一目标值),使得在再次接收到用户输入信息且校验请求标识为第一目标值时,可以取消该输入信息的后端校验请求,其中,axios的cancelToken可以用于取消上一次的请求。
在一种可能的实施方式中,在接收后端校验设备反馈的校验结果后,将校验请求标识更新为第二目标值。
接收后端校验设备反馈的校验结果,表示已发送的后端校验请求得到响应,后端校验请求已完成,此时将校验请求标识更新为第二目标值,表示当前不存在未完成后端校验请求。
本公开实施例中,在向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求时,通过axios的cancelToken创建请求的取消方法,将请求的取消方法确定为第一目标值,将第一目标值赋值给校验请求标识,以便于在再次接收到用户输入信息且校验请求标识为第一目标值时,可以取消该输入信息的后端校验请求,避免了在用户输入信息之后有前一次后端校验结果返回影响本次输入信息前端校验结果的情况,也就避免了校验顺序混乱导致校验出错的问题。
在一种可能的实施方式中,还可以判断是否接收到用户的新的输入信息,若接收到新的输入信息,则返回执行步骤:判断是否存在用户的未完成后端校验请求。
用户输入信息具有不确定性,进而可以在接收到新的输入信息时,返回执行步骤:判断是否存在用户的未完成后端校验请求,以进一步完成新的输入信息的检验。
本公开实施例中,考虑用户输入信息的不确定性,可以实时判断是否接收到用户的新的输入信息,并在接收到新的输入信息时,进入下一轮的输入信息的检验,实现输入校验的快速响应。
在一种可能的实施方式中,参见图2,图2为本公开实施例提供的另一种输入校验方法的流程示意图,包括以下步骤:
S201,接收用户输入信息。
S202,判断是否存在用户的未完成后端校验请求。
存在用户的未完成后端校验请求的情况下,执行步骤S203,不存在用户的未完成后端校验请求的情况下,执行步骤S204。
S203,取消未完成后端校验请求。
S204,对输入信息进行前端校验。
一个例子中,前端校验可以是对输入信息的格式、输入信息中包含的特殊字符等进行校验,例如可以是判断输入信息的格式、输入信息中包含的特殊字符等是否满足预先设定的条件,如果满足,则表示输入信息前端校验通过,如果不满足,则表示输入信息前端校验不通过。格式例如可以是是否包含空格,输入信息的组成形式等等。
S205,判断输入信息前端校验是否通过。
在输入信息前端校验不通过的情况下,执行步骤S206,在输入信息前端校验通过的情况下,执行步骤S207。
S206,向用户反馈校验不通过的信息。
S207,向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求。
S208,判断是否接收到用户的新的输入信息。
一个例子中,可以在接收到后端校验设备反馈的校验结果之前,判断是否接收到用户的新的输入信息,如果接收到新的输入信息,则返回执行步骤S202判断是否存在用户的未完成后端校验请求,如果没有接收到新的输入信息,则执行步骤S209。
S209,接收后端校验设备反馈的校验结果,并将该校验结果确定为输入信息的校验结果。
本公开实施例提供了一种输入校验装置,参见图3,所述装置包括:
请求判断模块301,用于在接收到用户输入信息时,判断是否存在用户的未完成后端校验请求;
前端校验模块302,用于在请求判断模块301判断出存在未完成后端校验请求时,取消未完成后端校验请求,并对输入信息进行前端校验;
请求发送模块303,用于在输入信息前端校验通过的情况下,向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求;
结果接收模块304,用于接收后端校验设备反馈的校验结果;
结果确定模块305,用于将校验结果确定为输入信息的校验结果。
本公开实施例中,在接收到用户输入信息时,先判断是否存在用户的未完成后端校验请求,如果存在未完成后端校验请求,则取消未完成后端校验请求,避免了在用户输入信息之后有前一次后端校验结果返回影响本次输入信息前端校验结果的情况,也就避免了校验顺序混乱导致校验出错的问题,且针对同一输入信息,在用户输入信息较慢或者网络不稳定的情况下,也能够减少向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求的次数,进而减小了后端校验设备的压力。另一方面,在输入信息前端校验通过的情况下,才向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求,能够减少向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求的次数,进而减小了后端校验设备的压力,同时使得接收到的后端校验设备反馈的校验结果为最后一次输入信息的正确校验结果。
在一种可能的实施方式中,上述装置还包括:
结果反馈模块,用于在输入信息前端校验不通过的情况下,向用户反馈校验不通过的信息。
在一种可能的实施方式中,上述请求判断模块301,具体用于:
判断校验请求标识是否为第一目标值,校验请求标识用于标识是否存在未完成后端校验请求;第一目标值表示存在未完成后端校验请求,并用于执行取消未完成后端校验请求;
上述装置还包括:
第一更新模块,用于将校验请求标识更新为第二目标值,第二目标值用于表示不存在未完成后端校验请求。
在一种可能的实施方式中,上述装置还包括:
方法创建模块,用于在向后端校验设备发送输入信息的后端校验请求时,通过axios的cancelToken创建请求的取消方法,将请求的取消方法确定为第一目标值;
标识赋值模块,用于将第一目标值赋值给校验请求标识;
第二更新模块,用于在接收后端校验设备反馈的校验结果后,将校验请求标识更新为第二目标值。
在一种可能的实施方式中,上述装置还包括:
信息判断模块,用于判断是否接收到用户的新的输入信息;
请求取消模块,用于在信息判断模块判断出接收到新的输入信息时,触发请求判断模块执行:判断是否存在用户的未完成后端校验请求。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。需要说明的是,本实施例中的人头模型并不是针对某一特定用户的人头模型,并不能反映出某一特定用户的个人信息。需要说明的是,本实施例中的二维人脸图像来自于公开数据集。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
其中,电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开中任一所述的输入校验方法。
一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开中任一所述的输入校验方法。
一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现本公开中任一所述的输入校验方法。
图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图4所示,设备400包括计算单元401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
设备400中的多个部件连接至I/O接口405,包括:输入单元406,例如键盘、鼠标等;输出单元407,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元408,例如磁盘、光盘等;以及通信单元409,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理,例如输入校验方法。例如,在一些实施例中,输入校验方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元408。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时,可以执行上文描述的输入校验方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行输入校验方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (13)

1.一种输入校验方法,包括:
在接收到用户输入信息时,判断是否存在所述用户的未完成后端校验请求;
如果存在未完成后端校验请求,则取消所述未完成后端校验请求,并对所述输入信息进行前端校验;
在所述输入信息前端校验通过的情况下,向后端校验设备发送所述输入信息的后端校验请求;
接收所述后端校验设备反馈的校验结果;
将所述校验结果确定为所述输入信息的校验结果。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在所述输入信息前端校验不通过的情况下,向用户反馈校验不通过的信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述判断是否存在所述用户的未完成后端校验请求,包括:
判断校验请求标识是否为第一目标值,所述校验请求标识用于标识是否存在未完成后端校验请求;所述第一目标值表示存在所述未完成后端校验请求,并用于执行取消所述未完成后端校验请求;
所述取消所述未完成后端校验请求之后,还包括:
将所述校验请求标识更新为第二目标值,所述第二目标值用于表示不存在所述未完成后端校验请求。
4.根据权利要求3所述的方法,还包括:
在向后端校验设备发送所述输入信息的后端校验请求时,通过axios的cancelToken创建请求的取消方法,将所述请求的取消方法确定为第一目标值;
将所述第一目标值赋值给校验请求标识;
在接收所述后端校验设备反馈的校验结果后,将所述校验请求标识更新为第二目标值。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
判断是否接收到所述用户的新的输入信息;
若接收到所述新的输入信息,则返回执行步骤:判断是否存在所述用户的未完成后端校验请求。
6.一种输入校验装置,包括:
请求判断模块,用于在接收到用户输入信息时,判断是否存在所述用户的未完成后端校验请求;
前端校验模块,用于在所述请求判断模块判断出存在未完成后端校验请求时,取消所述未完成后端校验请求,并对所述输入信息进行前端校验;
请求发送模块,用于在所述输入信息前端校验通过的情况下,向后端校验设备发送所述输入信息的后端校验请求;
结果接收模块,用于接收所述后端校验设备反馈的校验结果;
结果确定模块,用于将所述校验结果确定为所述输入信息的校验结果。
7.根据权利要求6所述的装置,还包括:
结果反馈模块,用于在所述输入信息前端校验不通过的情况下,向用户反馈校验不通过的信息。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述请求判断模块,具体用于:
判断校验请求标识是否为第一目标值,所述校验请求标识用于标识是否存在未完成后端校验请求;所述第一目标值表示存在所述未完成后端校验请求,并用于执行取消所述未完成后端校验请求;
所述装置还包括:
第一更新模块,用于将所述校验请求标识更新为第二目标值,所述第二目标值用于表示不存在所述未完成后端校验请求。
9.根据权利要求8所述的装置,还包括:
方法创建模块,用于在向后端校验设备发送所述输入信息的后端校验请求时,通过axios的cancelToken创建请求的取消方法,将所述请求的取消方法确定为第一目标值;
标识赋值模块,用于将所述第一目标值赋值给校验请求标识;
第二更新模块,用于在接收所述后端校验设备反馈的校验结果后,将所述校验请求标识更新为第二目标值。
10.根据权利要求6所述的装置,还包括:
信息判断模块,用于判断是否接收到所述用户的新的输入信息;
请求取消模块,用于在所述信息判断模块判断出接收到所述新的输入信息时,触发所述请求判断模块执行:判断是否存在所述用户的未完成后端校验请求。
11.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
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