CN114596667A - 一种数据共享方法、系统及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开提供的一种数据共享方法、系统及计算机存储介质。该数据共享方法包括获取目标共享单车基础投放信息；对各投放点内投放共享单车对应的投放信息进行采集；对各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息进行初步解析；对初步解析后的各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息进行深度解析；将深度解析后信息发送至目标共享单车综合运维管理人员；本发明有效的解决了现有技术数据共享具有一定的局限性的问题，为共享单车投放区域的选取提供了决策性的理论依据，提高了目标共享单车投放的针对性、精准性和合理性，实现了目标共享单车各投放点运营状态的便捷高效分析，在一定程度上显著提高了目标共享单车的管理效果。

Description

一种数据共享方法、系统及计算机存储介质

技术领域

本发明属于数据共享技术领域，涉及到一种数据共享方法、系统及计算机存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，数字信息急剧增加，各行各业对数字信息的重视程度也逐步提高，尤其近几年随着低碳、环保理念的推崇，各类共享单车被广泛投入各个城市中，由此也衍生出了大量的用户使用数据和运维数据，对共享单车用户使用数据和运维数据的共享也直接影响了共享单车后续投放决策的精准性。

当前对共享单车数据的共享主要集中于单个投放区域内各共享单车的电量、所在位置等数据进行共享，针对区域的运维数据共享，但是共享单车一般为多个投放区域，各投放区域对共享单车的使用情况也存在明显的地域差异化，很显然，当前的这种共享单车数据共享方式共享的数据具有一定的局限性，无法为共享单车投放区域的选取提供决策性的理论依据，并且共享单车的运营状态也是共享单车运维管理人员比较关注的重点，当前的数据共享也没有针对这一方向进行数据共享，进而也无法便捷高效的对各投放区域共享单车的运营状态进行分析，与此同时各投放点区域内各投放共享单车对应的维护很大层面的反应了各投放区域的投放成本，也在一定程度上反应了投放共享单车各部位的耐用程度，因此，当前数据共享方法无法为投放共享单车的生产提供有效的优化方向。

综上所述，现有共享单车数据共享方法具有一定的局限性、针对性较差、无法提高投放的精准性、管理效果不够显著以及无法为投放共享单车的生产提供有效的优化方向等几个方面的问题。

发明内容

鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出针对共享单车的一种数据共享方法、系统及计算机存储介质，实现了对各指定投放点内投放共享单车数据的精准共享与智能解析，提高了对目标共享单车投放的精准性和针对性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

本发明第一方面提供了一种数据共享方法，该方法包括以下步骤：

步骤一、目标共享单车基础投放信息获取：获取目标共享单车当前对应的累计投放点数目，将目标共享单车当前对应的各累计投放点记为指定投放点，从目标共享单车管理数据库中提取各指定投放点对应的基础投放信息，将各指定投放点标记为T_i，i＝1,2，......m；

步骤二、指定投放点投放信息采集：通过各指定投放点的运维管理人员对其投放点内投放共享单车对应的投放信息进行采集，其具体包括：

1)基于各指定投放点对应的基础投放信息，从中提取出各指定投放点对应的各投放共享单车，将各指定投放点对应的各投放共享单车标记为D_i ^r，r表示投放共享单车编号，r＝1,2,......n,进而对各指定投放点各投放共享单车对应的使用情况信息进行采集，获得各指定投放点各投放共享单车对应的使用情况信息；

2)根据各指定投放点对应的各投放共享单车，对各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息进行采集，获取各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息；

步骤三、投放信息解析与上传：基于采集的各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息，对其进行初步解析，并上传至目标共享单车管理平台；

步骤四、投放信息深度解析：当目标共享单车管理平台接收到上传的初步解析后的各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息时，对接收的信息进行进一步整合与分析，确认各指定投放点对应的运营状态信息和维护状态信息；

步骤五、深度解析信息发送：获取目标共享单车对应的运营状态信息和维护状态信息发送至目标共享单车综合运维管理人员。

优选地，所述各指定投放点对应的基础投放信息包括各指定投放点对应的所属区域位置、各指定投放点对应当前累计投放共享单车数目、各指定投放点对应的计划投放成本金额，其中各指定投放点对应的计划投放成本金额为各指定投放点对应的投放共享单车总体成本金额和投放共享单车对应的目标维护成本金额。

优选地，所述对各指定投放点各投放共享单车对应的使用情况信息进行采集的具体采集过程为：根据各指定投放点内各投放共享单车对应的编号，从各指定投放点对应的运维管理后台中提取各指定投放点内各投放共享单车对应的各投放日、各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中对应的扫码使用人员数目、各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中各扫码使用人员对应的使用时长、各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中各扫码使用人员对应的付款类型和各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中对应的实际收款金额。

优选地，各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息具体为各指定投放点内对应的累计维护共享单车数目、各指定投放点内各累计维护共享单车对应的维护次数、各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护类型、各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护部位和各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护成本，将各指定投放点内对应的各累计维护共享单车记为，d表示各累计维护共享单车编号，d＝1,2,.......g。

优选地，所述对各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息进行初步解析用于对各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息中的使用情况信息进行初步解析，其具体接解析过程包括以下步骤：

根据各指定投放点内各投放共享单车对应的各投放日，获取各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中对应的扫码使用人员数目，将其记为各指定投放点内各投放共享单车在各投放日对应使用次数，进而统计各指定投放点内投放共享单车对应的综合使用次数，并标记为C_i；

获取各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中各扫码使用人员对应的使用时长，进而统计各指定投放点内投放共享单车对应的综合使用时长，并标记为Z_i；

获取各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中各扫码使用人员对应的付款类型，统计各指定投放点内各付款类型对应的人员占比，标记为k_s ⁱ，同时进行付款类型权重设置，并标记为ε_s，其中，s表示各付款类型对应的编号，s＝1,2,......f；

根据各指定投放点内投放共享单车对应的综合使用次数、综合使用时长和各指定投放点内各付款类型对应的人员占比和各付款类型对应的权重值，统计各指定投放点内投放共享单车对应的客户粘度指数，并记为δ_i；

获取各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中对应的实际收款金额，进而统计各指定投放点内投放共享单车对应的综合实际收款金额，将其与各指定投放定点内投放共享单车总体成本金额进行对比，利用计算公式计算各指定投放点内投放共享单车对应的盈利指数，并记为γ_i。

优选地，所述对各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息进行初步解析用于对指定投放点内投放共享单车对应的投放信息中的维护信息进行初步解析，其具体解析过程包括以下步骤：

获取各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息，从中提取出各指定投放点内对应的累计维护共享单车数目，由此统计各指定投放点内投放共享单车对应的维护占比，并标记为h_i；

从各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息中提取各指定投放点对应各累计维护共享单车对应的维护次数，利用平均值计算方法计算得到各指定投放点内累计维护共享单车对应的平均维护次数，标记为

从各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息中提取各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护类型，并进行相互对比，将维护次数最多的维护类型记为重点维护类型，由此得到各指定投放点内累计维护共享单车对应的重点维护类型，根据各指定投放点内累计维护共享单车对应的重点维护类型，进而从目标共享单车分析数据库中提取各指定投放点内累计投放共享单车重点维护类型对应的维护影响权重值；

从各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息中提取各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护部位，由此对各指定投放点内累计维护共享单车各维护部位维护需求指数进行统计，并标记为φ_i ^y，y表示投放共享单车各维护部位对应的编号，y＝1,2,......v；

从各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息中提取各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护成本，基于各指定投放点内投放共享单车对应的维护占比、平均维护次数、各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护成本，统计各指定投放点内累计维护共享单车对应的维护资源耗费指数，并记为

优选地，所述确认各指定投放点对应的运营状态信息的具体确认过程为：基于各指定投放点内投放共享单车对应的客户粘度指数和各指定投放点内投放共享单车对应的盈利指数，统计各指定投放点内投放共享单车综合运营指数，并将其与目标共享单车分析数据库中存储的投放共享单车标准运营指数进行对比，若某指定投放点内投放共享单车综合运营指数大于标准值，将该指定投放点对应的运营状态类型记为优良状态，若某指定投放点内投放共享单车对应的综合运营指数等于标准值，则将该指定投放点对应的运营状态类型记为正常状态，若某指定投放点内投放共享单车对应的综合运营指数小于标准值，则将该指定投放点对应的运营状态类型记为异常运营状态，以此分别确认各指定投放点对应的运行状态类型。

优选地，所述确认目标共享单车维护状态信息包括对目标共享单车对应的高频维护部位进行确认和对目标共享单车对应的维护状态类型确认，得到目标共享单车对应的高频维护部位和维护状态类型。

本发明第二方面提供了一种数据共享系统，所述该数据共享系统需要用到一种运维管理平台，其中，该数据共享系统包括以下模块：

基础投放信息获取模块，用于获取目标共享单车在各指定投放点对应的基础投放信息，将各指定投放点标记为T_i，i＝1,2，......m；

投放信息采集模块，与基础投放信息获取模块连接，用于通过各指定投放点的运维管理人员对其投放点内投放共享单车对应的投放信息进行采集；

投放信息解析与上传模块，与投放信息采集模块连接，用于基于采集的各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息，对其进行初步解析，并将初步解析后的投放信息上传至目标共享单车管理平台；

投放信息深度解析模块，与投放信息解析与上传模块连接，用于当目标共享单车管理平台接收到上传的初步解析后的投放共享单车对应的投放信息时，调取目标共享单车管理平台接收的信息，并进行深度解析；

数据库，与基础投放信息获取模块、投放信息解析与上传模块和投放信息深度解析模块连接，包括目标共享单车管理数据库和目标共享单车分析数据库；

信息发送终端，与投放信息深度解析模块连接，用于将深度解析的结果发送至目标共享单车综合运维管理人员。

本发明第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的方法。

相较于现有技术，本发明提供的一种数据共享方法的有益效果如下：

本发明提供的一种数据共享方法通过获取各指定投放点对应的基础投放信息，对各指定投放点对应的投放信息进行采集，并对采集的信息通过初步解析、上传、深度解析这一流程后，将深度解析后的信息发送至发送至目标共享单车综合运维管理人员，进而实现目标共享单车多投放点的数据共享，一方面有效的解决了当前数据共享方式共享的数据具有一定的局限性的问题，为共享单车投放区域的选取提供了决策性的理论依据，同时提高了目标共享单车投放的针对性、精准性和合理性，一方面，通过对目标共享单车各指定投放点内共享单车的使用情况进行进行解析与共享，实现了目标共享单车各指定投放点运营状态的便捷高效分析，直观的展示了各指定投放点的运营状态，在一定程度上显著提高了目标共享单车的运营管理效率和管理效果，另一方面，为目标共享单车的合作生产厂家对其生产的共享单车提供了有效的优化方向，进一步的贴合了用户的需求，提高了用户与目标共享单车的粘性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明方法实施步骤流程图；

图2为本发明系统各模块结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

请参阅图1所示，本发明提供了一种数据共享方法，包括：

步骤一、目标共享单车基础投放信息获取：获取目标共享单车当前对应的累计投放点数目，将目标共享单车当前对应的各累计投放点记为指定投放点，从目标共享单车管理数据库中提取各指定投放点对应的基础投放信息，将各指定投放点标记为T_i，i＝1,2，......m；

具体地，所述各指定投放点对应的基础投放信息包括各指定投放点对应的所属区域位置、各指定投放点对应当前累计投放共享单车数目、各指定投放点对应的计划投放成本金额，其中各指定投放点对应的计划投放成本金额为各指定投放点对应的投放共享单车总体成本金额和投放共享单车对应的目标维护成本金额。

步骤二、指定投放点投放信息采集：通过各指定投放点的运维管理人员对其投放点内投放共享单车对应的投放信息进行采集，其具体包括：

1)基于各指定投放点对应的基础投放信息，从中提取出各指定投放点对应的各投放共享单车，将各指定投放点对应的各投放共享单车标记为D_i ^r，r表示投放共享单车编号，r＝1,2,......n,进而对各指定投放点各投放共享单车对应的使用情况信息进行采集，获得各指定投放点各投放共享单车对应的使用情况信息；

示例性地，所述对各指定投放点各投放共享单车对应的使用情况信息进行采集的具体采集过程为：根据各指定投放点内各投放共享单车对应的编号，从各指定投放点对应的运维管理后台中提取各指定投放点内各投放共享单车对应的各投放日、各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中对应的扫码使用人员数目、各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中各扫码使用人员对应的使用时长、各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中各扫码使用人员对应的付款类型和各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中对应的实际收款金额。

2)根据各指定投放点对应的各投放共享单车，对各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息进行采集，获取各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息；

又一示例性地，所述各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息具体为各指定投放点内对应的累计维护共享单车数目、各指定投放点内各累计维护共享单车对应的维护次数、各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护类型、各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护部位和各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护成本，将各指定投放点内对应的各累计维护共享单车记为X_i ^d，d表示各累计维护共享单车编号，d＝1,2,.......g。

步骤三、投放信息解析与上传：基于采集的各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息，对其进行初步解析，并上传至目标共享单车管理平台；

需要说明的是，所述对各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息进行初步解析用于对各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息中的使用情况信息进行初步解析，其具体接解析过程包括以下步骤：

S1、根据各指定投放点内各投放共享单车对应的各投放日，获取各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中对应的扫码使用人员数目，将其记为各指定投放点内各投放共享单车在各投放日对应使用次数，进而统计各指定投放点内投放共享单车对应的综合使用次数，并标记为C_i；

S2、获取各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中各扫码使用人员对应的使用时长，进而统计各指定投放点内投放共享单车对应的综合使用时长，并标记为Z_i；

S3、获取各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中各扫码使用人员对应的付款类型，统计各指定投放点内各付款类型对应的人员占比，标记为k_s ⁱ，同时进行付款类型权重设置，并标记为ε_s，其中，s表示各付款类型对应的编号，s＝1,2,......f；

其中，统计各指定投放点内各综合付款类型对应的人员占比的具体统计过程为：将各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中各扫码使用人员对应的付款类型进行对比，统计各指定投放点内投放共享单车对应的各付款类型和各付款类型对应的扫码使用人员数量，将各付款类型对应的扫码使用人员数量进行作比，进而得到各指定投放点内各付款类型对应的人员占比，并标记为k_s ⁱ。

其中，各指定投放点内各付款类型对应的人员占比

R_s ⁱ表示第i个指定投放点第s个付款类型对应的扫码使用人员数量。

S4、根据各指定投放点内投放共享单车对应的综合使用次数、综合使用时长和各指定投放点内各付款类型对应的人员占比和各付款类型对应的权重值，统计各指定投放点内投放共享单车对应的客户粘度指数，并记为δ_i；

其中，所述各指定投放点内投放共享单车对应的客户粘度指数计算公式为

a1,a2,a3为预设系数，C′,Z′分别表示指定投放点投放共享单车对应的预设标准使用次数的阈值、预设标准使用时长的阈值，ΔC,ΔZ为预设的使用次数许可差值、预设使用时长许可差值。

S5、获取各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中对应的实际收款金额，进而统计各指定投放点内投放共享单车对应的综合实际收款金额，将其与各指定投放定点内投放共享单车总体成本金额进行对比，利用计算公式计算各指定投放点内投放共享单车对应的盈利指数，并记为γ_i。

其中，所述各指定投放点内投放共享单车对应的盈利指数计算公式为

B_i表示第i个指定投放点内投放共享单车对应的综合成本金额，B_i′表示第i个指定投放点内投放共享单车对应的综合实际收款金额，YB为投放共享单车预设利润率，η为修正系数。

还需要说明的是，所述对各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息进行初步解析用于对指定投放点内投放共享单车对应的投放信息中的维护信息进行初步解析，其具体解析过程包括以下步骤：

F1、获取各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息，从中提取出各指定投放点内对应的累计维护共享单车数目，由此统计各指定投放点内投放共享单车对应的维护占比，并标记为h_i；

其中，

g_i′表示第i个指定投放点内对应的累计维护共享单车数目，n_i′表示第i个指定投放点对应当前累计投放共享单车数目。

F2、从各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息中提取各指定投放点内各累计维护共享单车对应的维护次数，利用平均值计算方法计算得到各指定投放点内累计维护共享单车对应的平均维护次数，标记为

F3、从各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息中提取各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护类型，并进行相互对比，将维护次数最多的维护类型记为重点维护类型，由此得到各指定投放点内累计维护共享单车对应的重点维护类型，根据各指定投放点内累计维护共享单车对应的重点维护类型，进而从目标共享单车分析数据库中提取各指定投放点内累计投放共享单车重点维护类型对应的维护影响权重值；

F4、从各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息中提取各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护部位，由此对各指定投放点内累计维护共享单车各维护部位维护需求指数进行统计，并标记为φ_i ^y，y表示投放共享单车各维护部位对应的编号，y＝1,2,......v；

其中，所述各指定投放点内投放共享单车各维护部位维护需求指数的具体统计过程为：将各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护部位进行相互对比，进而统计各指定投放点内投放共享单车在各维护部位对应的综合维护次数，将各指定投放点内累计维护共享单车在各维护部位对应的综合维护次数代入计算公式

中，得到各指定投放点内累计维护共享单车各维护部位维护需求指数，其中，w_i ^y表示第i个指定投放点内累计维护共享单车在第y个维护部位对应的综合维护次数，w′_y表示预设的共享单车在第y个维护部位对应的标准维护次数。

F5、从各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息中提取各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护成本，基于各指定投放点内投放共享单车对应的维护占比、平均维护次数、各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护成本，统计各指定投放点内累计维护共享单车对应的维护资源耗费指数，并记为

其中，所述各指定投放点内累计维护共享单车对应的维护资源耗费指数计算公式为

h′,

b_i′分别为预设的投放共享单车标准维护占比、标准平均维护次数以及第i个指定投放点内投放共享单车对应的目标维护成本金额，b_iq ^x表示第i个指定投放点内第q个累计维护共享单车在第x次维护时对应的维护成本，q表示各指定投放点内各累计维护共享单车对应的编号，q＝1,2,......l，x表示各累计维护共享单车对应的各次维护编号，x＝1,2,......c,υ1,υ2,υ3为预设修正系数，

表示第i个指定投放点内重点维护类型对应的维护影响权重值。

步骤四、投放信息深度解析：当目标共享单车管理平台接收到上传的初步解析后的各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息时，对接收的信息进行进一步整合与分析，确认各指定投放点对应的运营状态信息和维护状态信息；

在一个具体实施例中，所述确认各指定投放点对应的运营状态信息的具体确认过程为：基于各指定投放点内投放共享单车对应的客户粘度指数和各指定投放点内投放共享单车对应的盈利指数，统计各指定投放点内投放共享单车综合运营指数，并将其与目标共享单车分析数据库中存储的目标共享单车对应的标准投放运营指数进行对比，若某指定投放点内投放共享单车综合运营指数大于标准值，将该指定投放点对应的运营状态类型记为优良状态，若某指定投放点内投放共享单车对应的综合运营指数等于标准值，则将该指定投放点对应的运营状态类型记为正常状态，若某指定投放点内投放共享单车对应的综合运营指数小于标准值，则将该指定投放点对应的运营状态类型记为异常运营状态，以此分别确认各指定投放点对应的运行状态类型。

其中，各指定投放点内投放共享单车综合运营指数计算公式为ξ_i＝σ1*δ_i+σ2*γ_i，ξ_i表示第i个指定投放点内投放共享单车对应的综合运营指数，σ1,σ2为预设的补正因子。

在另一个具体实施例中，所述确认目标共享单车维护状态信息包括对目标共享单车对应的高频维护部位进行确认和对目标共享单车对应的维护状态类型确认，得到目标共享单车对应的高频维护部位和维护状态类型，其具体确认过程为：基于各指定投放点内累计维护共享单车各维护部位维护需求指数，累加得到累计维护共享单车各维护部位对应的综合维护需求指数，将累计维护共享单车各维护部位对应的综合维护需求指数按照从大到小的顺序进行排序，提取排名靠前的维护部位，并记为目标共享单车对应的高频维护部位，同时基于各指定投放点内累计维护共享单车对应的维护资源耗费指数，将各指定投放点内累计维护共享单车对应的维护资源耗费指数与预设的标准维护共享单车资源耗费指数进行对比，将大于预设标准维护共享单车资源耗费指数的指定投放点的维护状态类型记为异常维护状态，统计处于异常维护状态的指定投放点数目，并提取处于异常维护状态的各指定投放点对应的编号。

示例性地，所述排名靠前的维护部位在本发明实施例中具体取值为排名前三位的部位。

步骤五、深度解析信息发送：获取目标共享单车对应的运营状态信息和维护状态信息发送至目标共享单车综合运维管理人员。

具体地，所述运营状态信息发送用于将各指定投放点对应的运营状态类型发送至目标共享单车对应的综合运维管理人员，所述维护状态信息发送用于将目标共享单车对应的各高频维护部位以及目标共享单车中各处于异常维护状态指定投放点的编号发送至目标共享单车对应的综合运维管理人员。

本发明实施例通过获取各指定投放点对应的基础投放信息，对各指定投放点对应的投放信息进行采集，并对采集的信息通过初步解析、上传、深度解析这一流程后，将深度解析后的信息发送至发送至目标共享单车综合运维管理人员，进而实现目标共享单车多投放点的数据共享，一方面有效的解决了当前数据共享方式共享的数据具有一定的局限性的问题，为共享单车投放区域的选取提供了决策性的理论依据，同时提高了目标共享单车投放的针对性、精准性和合理性，一方面，通过对目标共享单车各指定投放点内共享单车的使用情况进行进行解析与共享，实现了目标共享单车各指定投放点运营状态的便捷高效分析，直观的展示了各指定投放点的运营状态，在一定程度上显著提高了目标共享单车的运营管理效率和管理效果，另一方面，为目标共享单车的合作生产厂家对其生产的共享单车提供了有效的优化方向，进一步的贴合了用户的需求，提高了用户与目标共享单车的粘性。

请参阅图2所示，本发明提供了一种数据共享系统，该数据共享系统需要用到一种共享单车管理平台，其中，该数据共享系统包括基础投放信息获取模块、投放信息采集模块、投放信息解析与上传模块、投放信息深度解析模块、数据库和信息发送终端；

基础投放信息获取模块，用于获取目标共享单车在各指定投放点对应的基础投放信息，将各指定投放点标记为T_i，i＝1,2，......m；

投放信息采集模块，与基础投放信息获取模块连接，用于通过各指定投放点的运维管理人员对其投放点内投放共享单车对应的投放信息进行采集；

投放信息解析与上传模块，与投放信息采集模块连接，用于基于采集的各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息，对其进行初步解析，并将初步解析后的投放信息上传至目标共享单车管理平台；

投放信息深度解析模块，与投放信息解析与上传模块连接，用于当目标共享单车管理平台接收到上传的初步解析后的投放共享单车对应的投放信息时，调取目标共享单车管理平台接收的信息，并进行深度解析；

所述数据库，与基础投放信息获取模块、投放信息解析与上传模块和投放信息深度解析模块连接，包括目标共享单车管理数据库和目标共享单车分析数据库，其中，目标共享单车管理数据库用于存储目标共享单车各指定投放点对应的基础投放信息，目标共享单车分析数据库用于存储目标共享单车各指定投放点内重点维护类型对应的维护影响权重值和目标共享单车对应的标准投放运营指数。

所述信息发送终端，与投放信息深度解析模块连接，用于将深度解析的结果发送至目标共享单车综合运维管理人员。

本发明还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的方法。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据共享方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤一、目标共享单车基础投放信息获取：获取目标共享单车当前对应的累计投放点数目，将目标共享单车当前对应的各累计投放点记为指定投放点，从目标共享单车管理数据库中提取各指定投放点对应的基础投放信息，将各指定投放点标记为T_i，i＝1,2，......m；

步骤二、指定投放点投放信息采集：通过各指定投放点的运维管理人员对其投放点内投放共享单车对应的投放信息进行采集，其具体包括：

1)基于各指定投放点对应的基础投放信息，从中提取出各指定投放点对应的各投放共享单车，将各指定投放点对应的各投放共享单车标记为D_i ^r，r表示投放共享单车编号，r＝1,2,......n,进而对各指定投放点各投放共享单车对应的使用情况信息进行采集，获得各指定投放点各投放共享单车对应的使用情况信息；

2)根据各指定投放点对应的各投放共享单车，对各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息进行采集，获取各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息；

步骤三、投放信息解析与上传：基于采集的各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息，对其进行初步解析，并上传至目标共享单车管理平台；

步骤四、投放信息深度解析：当目标共享单车管理平台接收到上传的初步解析后的各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息时，对接收的信息进行进一步整合与分析，确认各指定投放点对应的运营状态信息和维护状态信息；

步骤五、深度解析信息发送：获取目标共享单车对应的运营状态信息和维护状态信息发送至目标共享单车综合运维管理人员。

2.根据权利要求1所述的一种数据共享方法，其特征在于：所述各指定投放点对应的基础投放信息包括各指定投放点对应的所属区域位置、各指定投放点对应当前累计投放共享单车数目、各指定投放点对应的计划投放成本金额，其中各指定投放点对应的计划投放成本金额为各指定投放点对应的投放共享单车总体成本金额和投放共享单车对应的目标维护成本金额。

3.根据权利要求1所述的一种数据共享方法，其特征在于：所述对各指定投放点各投放共享单车对应的使用情况信息进行采集的具体采集过程为：根据各指定投放点内各投放共享单车对应的编号，从各指定投放点对应的运维管理后台中提取各指定投放点内各投放共享单车对应的各投放日、各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中对应的扫码使用人员数目、各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中各扫码使用人员对应的使用时长、各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中各扫码使用人员对应的付款类型和各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中对应的实际收款金额。

4.根据权利要求1所述的一种数据共享方法，其特征在于：所述各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息具体为各指定投放点内对应的累计维护共享单车数目、各指定投放点内各累计维护共享单车对应的维护次数、各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护类型、各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护部位和各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护成本，将各指定投放点内对应的各累计维护共享单车记为X_i ^d，d表示各累计维护共享单车编号，d＝1,2,.......g。

5.根据权利要求1所述的一种数据共享方法，其特征在于：所述对各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息进行初步解析用于对各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息中的使用情况信息进行初步解析，其具体接解析过程包括以下步骤：

根据各指定投放点内各投放共享单车对应的各投放日，获取各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中对应的扫码使用人员数目，将其记为各指定投放点内各投放共享单车在各投放日对应使用次数，进而统计各指定投放点内投放共享单车对应的综合使用次数，并标记为C_i；

获取各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中各扫码使用人员对应的使用时长，进而统计各指定投放点内投放共享单车对应的综合使用时长，并标记为Z_i；

获取各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中各扫码使用人员对应的付款类型，统计各指定投放点内各付款类型对应的人员占比，标记为k_s ⁱ，同时进行付款类型权重设置，并标记为ε_s，其中，s表示各付款类型对应的编号，s＝1,2,......f；

根据各指定投放点内投放共享单车对应的综合使用次数、综合使用时长和各指定投放点内各付款类型对应的人员占比和各付款类型对应的权重值，统计各指定投放点内投放共享单车对应的客户粘度指数，并记为δ_i；

获取各指定投放点内各投放共享单车在各投放日中对应的实际收款金额，进而统计各指定投放点内投放共享单车对应的综合实际收款金额，将其与各指定投放定点内投放共享单车总体成本金额进行对比，利用计算公式计算各指定投放点内投放共享单车对应的盈利指数，并记为γ_i。

6.根据权利要求1所述的一种数据共享方法，其特征在于：所述对各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息进行初步解析用于对指定投放点内投放共享单车对应的投放信息中的维护信息进行初步解析，其具体解析过程包括以下步骤：

获取各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息，从中提取出各指定投放点内对应的累计维护共享单车数目，由此统计各指定投放点内投放共享单车对应的维护占比，并标记为h_i；

从各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息中提取各指定投放点对应各累计维护共享单车对应的维护次数，利用平均值计算方法计算得到各指定投放点内累计维护共享单车对应的平均维护次数，标记为

从各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息中提取各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护类型，并进行相互对比，将维护次数最多的维护类型记为重点维护类型，由此得到各指定投放点内累计维护共享单车对应的重点维护类型，根据各指定投放点内累计维护共享单车对应的重点维护类型，进而从目标共享单车分析数据库中提取各指定投放点内累计投放共享单车重点维护类型对应的维护影响权重值；

从各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息中提取各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护部位，由此对各指定投放点内累计维护共享单车各维护部位维护需求指数进行统计，并标记为φ_i ^y，y表示投放共享单车各维护部位对应的编号，y＝1,2,......v；

从各指定投放点内投放共享单车对应的维护信息中提取各指定投放点内各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护成本，基于各指定投放点内投放共享单车对应的维护占比、平均维护次数、各累计维护共享单车在各次维护时对应的维护成本，统计各指定投放点内累计维护共享单车对应的维护资源耗费指数，并记为

7.根据权利要求1所述的一种数据共享方法，其特征在于：所述确认各指定投放点对应的运营状态信息的具体确认过程为：基于各指定投放点内投放共享单车对应的客户粘度指数和各指定投放点内投放共享单车对应的盈利指数，统计各指定投放点内投放共享单车综合运营指数，并将其与目标共享单车分析数据库中存储的投放共享单车标准运营指数进行对比，若某指定投放点内投放共享单车综合运营指数大于标准值，将该指定投放点对应的运营状态类型记为优良状态，若某指定投放点内投放共享单车对应的综合运营指数等于标准值，则将该指定投放点对应的运营状态类型记为正常状态，若某指定投放点内投放共享单车对应的综合运营指数小于标准值，则将该指定投放点对应的运营状态类型记为异常运营状态，以此分别确认各指定投放点对应的运行状态类型。

8.根据权利要求1所述的一种数据共享方法，其特征在于：所述确认目标共享单车维护状态信息包括对目标共享单车对应的高频维护部位进行确认和对目标共享单车对应的维护状态类型确认，得到目标共享单车对应的高频维护部位和维护状态类型。

9.一种数据共享系统，其特征在于：所述该数据共享系统需要用到一种运维管理平台，其中，该数据共享系统包括以下模块：

基础投放信息获取模块，用于获取目标共享单车在各指定投放点对应的基础投放信息，将各指定投放点标记为T_i，i＝1,2，......m；

投放信息采集模块，与基础投放信息获取模块连接，用于通过各指定投放点的运维管理人员对其投放点内投放共享单车对应的投放信息进行采集；

投放信息解析与上传模块，与投放信息采集模块连接，用于基于采集的各指定投放点内投放共享单车对应的投放信息，对其进行初步解析，并将初步解析后的投放信息上传至目标共享单车管理平台；

投放信息深度解析模块，与投放信息解析与上传模块连接，用于当目标共享单车管理平台接收到上传的初步解析后的投放共享单车对应的投放信息时，调取目标共享单车管理平台接收的信息，并进行深度解析；

数据库，与基础投放信息获取模块、投放信息解析与上传模块和投放信息深度解析模块连接，包括目标共享单车管理数据库和目标共享单车分析数据库；

信息发送终端，与投放信息深度解析模块连接，用于将深度解析的结果发送至目标共享单车综合运维管理人员。

10.一种计算机存储介质，其特征在于：所述计算机存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。

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