CN111882366A - 一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，涉及价格预估领域；为了解决估价的可靠性问题；具体包括如下步骤：启动任务价格预估任务；上传任务到工作平台，工作平台将任务发送至任务价格预估模块，任务价格预估模块获取任务信息，并执行任务价格预估任务，根据任务信息检索多级关键词，通过相应的多级关键词对任务进行分类；进行初步任务预估操作；价格预估模块按照所分的任务类别发送查找信息到任务基准库，任务基准库根据信息查找对应类别任务模板的基准价格。本发明通过以基准价格为基础，通过对任务的内容量预估、复杂度预估以及可实施性预估，能够多方位的进行估价，并计算出更合理的价格。
Description
技术领域
本发明涉及价格预估技术领域，尤其涉及一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法。
背景技术
工作平台是一个以众包模式提供各项工作管理相关服务的互联网平台。发包方将任务需求发布到工作平台时，平台根据需求内容评估工作量，进而确定任务费用，发包方将任务费用托管在平台后，平台将任务分配给合适的接包方。随着技术的进步，越来越多的服务提供者选择在工作平台上获取最适应自己的工作，所以工作平台任务价格预估的合理性是吸引接包方用户的一大要点。
经检索，中国专利申请号为CN201810415842.1的专利，公开了一种价格预估方法及装置、存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域。该价格预估方法包括：获取历史价格数据的时间序列；获取所述时间序列的当前时间窗口的应用时间区间内历史价格数据的统计特征，并根据所述当前时间窗口的统计特征获取所述当前时间窗口的价格预估值；根据所述当前时间窗口的统计特征确定所述时间序列的下一时间窗口的应用时间区间；获取所述下一时间窗口的应用时间区间内历史价格数据的统计特征，并根据所述下一时间窗口的统计特征获取所述下一时间窗口的价格预估值；该方法不能够多方面的进行估价，不能够尽可能的适应多种不稳定因素。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，包括如下步骤：
S1：启动任务价格预估任务；上传任务到工作平台，工作平台将任务发送至任务价格预估模块，任务价格预估模块获取任务信息，并执行任务价格预估任务，根据任务信息检索多级关键词，通过相应的多级关键词对任务进行分类；
S2：进行初步任务预估操作；价格预估模块按照所分的任务类别发送查找信息到任务基准库，任务基准库根据信息查找对应类别任务模板的基准价格，并将基准价格反馈至价格预估模块；
S3：进行整体预估操作；任务价格预估模块依据基准价格分别对任务进行内容量预估、复杂度预估以及可实施性预估，并根据预估的结果在基准价格上做出相应的调整，得到二级预估价格；
S4：平台随机调查；以问卷的形式随机抽取平台用户，调查是否有接受该项任务的意愿，得到意愿系数；
S5：对比往期任务；将需预估的任务与往期该类型任务接取数量进行比对，获取任务热度系数；
S6：任务价格修正；将该任务的二级预估价格乘以意愿系数以及任务热度系数，得到最终任务价格；
S7：反馈结果，并录入系统。
优选地：所述S3中各项预估具体为：内容量预估：将需预估任务的内容量与对应的任务模板内容量进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的内容量倍率档位捆绑得到内容量增幅值；复杂度预估：将需预估任务的复杂度与对应的任务模板复杂度进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的复杂度倍率档位捆绑得到复杂度增幅值；可实施性预估：将需预估任务的可实施性与对应的任务模板可实施性进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的可实施性倍率档位捆绑得到可实施性增幅值；内容量倍率的倍率范围为80%～120%，其中每10%为一档；复杂度倍率的倍率范围为80%～120%，其中每10%为一档；可实施性倍率的倍率范围为60%～140%，其中每20%为一档；最后将基准分值依次乘以内容量倍率、复杂度倍率和可实施性倍率得到整体任务量分值。
优选地：所述S4的意愿系数获取具体为：整点向随机用户发布调查问卷，以“是”或“否”的方式作答，意愿系数的值范围在0.9～1.1，且与调查问卷选择“是”的结果成正比。
优选地：所述S5的任务热度系数获取具体为：将需预估的任务与往期一个月内该类型任务接取数量进行比对，以需预估任务的发布数量与一个月内该类型任务接取数量的比值为参考值，任务热度系数值的范围为0.85～1.15。
优选地：所述S3中各项预估具体为：内容量预估：将需预估任务的内容量与对应的任务模板内容量进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的内容量倍率档位捆绑得到内容量增幅值；复杂度预估：将需预估任务的复杂度与对应的任务模板复杂度进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的复杂度倍率档位捆绑得到复杂度增幅值；可实施性预估：将需预估任务的可实施性与对应的任务模板可实施性进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的可实施性倍率档位捆绑得到可实施性增幅值；内容量倍率的倍率范围为70%～130%，其中每10%为一档；复杂度倍率的倍率范围为70%～130%，其中每10%为一档；可实施性倍率的倍率范围为60%～140%，其中每10%为一档；最后将基准分值依次乘以内容量倍率、复杂度倍率和可实施性倍率得到整体任务量分值。
优选地：所述S4的意愿系数获取具体为：整点向随机用户发布调查问卷，以“是”或“否”的方式作答，意愿系数的值范围在0.85～1.15，且与调查问卷选择“是”的结果成正比。
优选地：所述S5的任务热度系数获取具体为：将需预估的任务与往期一个月内该类型任务接取数量进行比对，以需预估任务的发布数量与一个月内该类型任务接取数量的比值为参考值，任务热度系数值的范围为0.8～1.2。
优选地：所述S3中各项预估具体为：内容量预估：将需预估任务的内容量与对应的任务模板内容量进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的内容量倍率档位捆绑得到内容量增幅值；复杂度预估：将需预估任务的复杂度与对应的任务模板复杂度进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的复杂度倍率档位捆绑得到复杂度增幅值；可实施性预估：将需预估任务的可实施性与对应的任务模板可实施性进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的可实施性倍率档位捆绑得到可实施性增幅值；内容量倍率的倍率范围为70%～130%，其中每5%为一档；复杂度倍率的倍率范围为70%～130%，其中每5%为一档；可实施性倍率的倍率范围为60%～140%，其中每5%为一档；最后将基准分值依次乘以内容量倍率、复杂度倍率和可实施性倍率得到整体任务量分值。
优选地：所述S4的意愿系数获取具体为：整点向随机用户发布调查问卷，以“是”或“否”的方式作答，意愿系数的值范围在0.8～1.2，且与调查问卷选择“是”的结果成正比。
优选地：所述S5的任务热度系数获取具体为：将需预估的任务与往期一个月内该类型任务接取数量进行比对，以需预估任务的发布数量与一个月内该类型任务接取数量的比值为参考值，任务热度系数值的范围为0.7～1.3。
本发明的有益效果为：
1.通过以基准价格为基础，通过对任务的内容量预估、复杂度预估以及可实施性预估，能够多方位的进行估价，并计算出更合理的价格；
2.通过平台随机调查，能够更贴合大众，避免了任务发布后无人接取从而造成任务囤积的情况，提升了平台任务发布接受效率，提高了平台的整体质量；
3.通过对比往期任务，能够更好的获悉该种类任务热度，从而更合理的预估价格，提升了估价的可靠性。
附图说明
图1为本发明提出的一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法的流程结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1：
一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，依次包括下列步骤：
S1：启动任务价格预估任务；上传任务到工作平台，工作平台将任务发送至任务价格预估模块，任务价格预估模块获取任务信息，并执行任务价格预估任务，根据任务信息检索多级关键词，通过相应的多级关键词对任务进行分类；
S2：进行初步任务预估操作；价格预估模块按照所分的任务类别发送查找信息到任务基准库，任务基准库根据信息查找对应类别任务模板的基准价格，并将基准价格反馈至价格预估模块；
S3：进行整体预估操作；任务价格预估模块依据基准价格分别对任务进行内容量预估、复杂度预估以及可实施性预估，并根据预估的结果在基准价格上做出相应的调整，得到二级预估价格；
S4：平台随机调查；以问卷的形式随机抽取平台用户，调查是否有接受该项任务的意愿，得到意愿系数；
S5：对比往期任务；将需预估的任务与往期该类型任务接取数量进行比对，获取任务热度系数；
S6：任务价格修正；将该任务的二级预估价格乘以意愿系数以及任务热度系数，得到最终任务价格；
S7：反馈结果，并录入系统。
其中，所述S3中各项预估具体为：内容量预估：将需预估任务的内容量与对应的任务模板内容量进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的内容量倍率档位捆绑得到内容量增幅值；复杂度预估：将需预估任务的复杂度与对应的任务模板复杂度进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的复杂度倍率档位捆绑得到复杂度增幅值；可实施性预估：将需预估任务的可实施性与对应的任务模板可实施性进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的可实施性倍率档位捆绑得到可实施性增幅值；内容量倍率的倍率范围为80%～120%，其中每10%为一档；复杂度倍率的倍率范围为80%～120%，其中每10%为一档；可实施性倍率的倍率范围为60%～140%，其中每20%为一档；最后将基准分值依次乘以内容量倍率、复杂度倍率和可实施性倍率得到整体任务量分值。
其中，所述S4的意愿系数获取具体为：整点向随机用户发布调查问卷，以“是”或“否”的方式作答，意愿系数的值范围在0.9～1.1，且与调查问卷选择“是”的结果成正比。
其中，所述S5的任务热度系数获取具体为：将需预估的任务与往期一个月内该类型任务接取数量进行比对，以需预估任务的发布数量与一个月内该类型任务接取数量的比值为参考值，任务热度系数值的范围为0.85～1.15。
实施例2：
一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，依次包括下列步骤：
S1：启动任务价格预估任务；上传任务到工作平台，工作平台将任务发送至任务价格预估模块，任务价格预估模块获取任务信息，并执行任务价格预估任务，根据任务信息检索多级关键词，通过相应的多级关键词对任务进行分类；
S2：进行初步任务预估操作；价格预估模块按照所分的任务类别发送查找信息到任务基准库，任务基准库根据信息查找对应类别任务模板的基准价格，并将基准价格反馈至价格预估模块；
S3：进行整体预估操作；任务价格预估模块依据基准价格分别对任务进行内容量预估、复杂度预估以及可实施性预估，并根据预估的结果在基准价格上做出相应的调整，得到二级预估价格；
S4：平台随机调查；以问卷的形式随机抽取平台用户，调查是否有接受该项任务的意愿，得到意愿系数；
S5：对比往期任务；将需预估的任务与往期该类型任务接取数量进行比对，获取任务热度系数；
S6：任务价格修正；将该任务的二级预估价格乘以意愿系数以及任务热度系数，得到最终任务价格；
S7：反馈结果，并录入系统。
其中，所述S3中各项预估具体为：内容量预估：将需预估任务的内容量与对应的任务模板内容量进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的内容量倍率档位捆绑得到内容量增幅值；复杂度预估：将需预估任务的复杂度与对应的任务模板复杂度进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的复杂度倍率档位捆绑得到复杂度增幅值；可实施性预估：将需预估任务的可实施性与对应的任务模板可实施性进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的可实施性倍率档位捆绑得到可实施性增幅值；内容量倍率的倍率范围为70%～130%，其中每10%为一档；复杂度倍率的倍率范围为70%～130%，其中每10%为一档；可实施性倍率的倍率范围为60%～140%，其中每10%为一档；最后将基准分值依次乘以内容量倍率、复杂度倍率和可实施性倍率得到整体任务量分值。
其中，所述S4的意愿系数获取具体为：整点向随机用户发布调查问卷，以“是”或“否”的方式作答，意愿系数的值范围在0.85～1.15，且与调查问卷选择“是”的结果成正比。
其中，所述S5的任务热度系数获取具体为：将需预估的任务与往期一个月内该类型任务接取数量进行比对，以需预估任务的发布数量与一个月内该类型任务接取数量的比值为参考值，任务热度系数值的范围为0.8～1.2。
实施例3：
一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，依次包括下列步骤：
S1：启动任务价格预估任务；上传任务到工作平台，工作平台将任务发送至任务价格预估模块，任务价格预估模块获取任务信息，并执行任务价格预估任务，根据任务信息检索多级关键词，通过相应的多级关键词对任务进行分类；
S2：进行初步任务预估操作；价格预估模块按照所分的任务类别发送查找信息到任务基准库，任务基准库根据信息查找对应类别任务模板的基准价格，并将基准价格反馈至价格预估模块；
S3：进行整体预估操作；任务价格预估模块依据基准价格分别对任务进行内容量预估、复杂度预估以及可实施性预估，并根据预估的结果在基准价格上做出相应的调整，得到二级预估价格；
S4：平台随机调查；以问卷的形式随机抽取平台用户，调查是否有接受该项任务的意愿，得到意愿系数；
S5：对比往期任务；将需预估的任务与往期该类型任务接取数量进行比对，获取任务热度系数；
S6：任务价格修正；将该任务的二级预估价格乘以意愿系数以及任务热度系数，得到最终任务价格；
S7：反馈结果，并录入系统。
其中，所述S3中各项预估具体为：内容量预估：将需预估任务的内容量与对应的任务模板内容量进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的内容量倍率档位捆绑得到内容量增幅值；复杂度预估：将需预估任务的复杂度与对应的任务模板复杂度进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的复杂度倍率档位捆绑得到复杂度增幅值；可实施性预估：将需预估任务的可实施性与对应的任务模板可实施性进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的可实施性倍率档位捆绑得到可实施性增幅值；内容量倍率的倍率范围为70%～130%，其中每5%为一档；复杂度倍率的倍率范围为70%～130%，其中每5%为一档；可实施性倍率的倍率范围为60%～140%，其中每5%为一档；最后将基准分值依次乘以内容量倍率、复杂度倍率和可实施性倍率得到整体任务量分值。
其中，所述S4的意愿系数获取具体为：整点向随机用户发布调查问卷，以“是”或“否”的方式作答，意愿系数的值范围在0.8～1.2，且与调查问卷选择“是”的结果成正比。
其中，所述S5的任务热度系数获取具体为：将需预估的任务与往期一个月内该类型任务接取数量进行比对，以需预估任务的发布数量与一个月内该类型任务接取数量的比值为参考值，任务热度系数值的范围为0.7～1.3。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：启动任务价格预估任务；上传任务到工作平台，工作平台将任务发送至任务价格预估模块，任务价格预估模块获取任务信息，并执行任务价格预估任务，根据任务信息检索多级关键词，通过相应的多级关键词对任务进行分类；
S2：进行初步任务预估操作；价格预估模块按照所分的任务类别发送查找信息到任务基准库，任务基准库根据信息查找对应类别任务模板的基准价格，并将基准价格反馈至价格预估模块；
S3：进行整体预估操作；任务价格预估模块依据基准价格分别对任务进行内容量预估、复杂度预估以及可实施性预估，并根据预估的结果在基准价格上做出相应的调整，得到二级预估价格；
S4：平台随机调查；以问卷的形式随机抽取平台用户，调查是否有接受该项任务的意愿，得到意愿系数；
S5：对比往期任务；将需预估的任务与往期该类型任务接取数量进行比对，获取任务热度系数；
S6：任务价格修正；将该任务的二级预估价格乘以意愿系数以及任务热度系数，得到最终任务价格；
S7：反馈结果，并录入系统。
2.根据权利要求1所述的一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，其特征在于，所述S3中各项预估具体为：内容量预估：将需预估任务的内容量与对应的任务模板内容量进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的内容量倍率档位捆绑得到内容量增幅值；复杂度预估：将需预估任务的复杂度与对应的任务模板复杂度进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的复杂度倍率档位捆绑得到复杂度增幅值；可实施性预估：将需预估任务的可实施性与对应的任务模板可实施性进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的可实施性倍率档位捆绑得到可实施性增幅值；内容量倍率的倍率范围为80%～120%，其中每10%为一档；复杂度倍率的倍率范围为80%～120%，其中每10%为一档；可实施性倍率的倍率范围为60%～140%，其中每20%为一档；最后将基准分值依次乘以内容量倍率、复杂度倍率和可实施性倍率得到整体任务量分值。
3.根据权利要求2所述的一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，其特征在于，所述S4的意愿系数获取具体为：整点向随机用户发布调查问卷，以“是”或“否”的方式作答，意愿系数的值范围在0.9～1.1，且与调查问卷选择“是”的结果成正比。
4.根据权利要求3所述的一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，其特征在于，所述S5的任务热度系数获取具体为：将需预估的任务与往期一个月内该类型任务接取数量进行比对，以需预估任务的发布数量与一个月内该类型任务接取数量的比值为参考值，任务热度系数值的范围为0.85～1.15。
5.根据权利要求1所述的一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，其特征在于，所述S3中各项预估具体为：内容量预估：将需预估任务的内容量与对应的任务模板内容量进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的内容量倍率档位捆绑得到内容量增幅值；复杂度预估：将需预估任务的复杂度与对应的任务模板复杂度进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的复杂度倍率档位捆绑得到复杂度增幅值；可实施性预估：将需预估任务的可实施性与对应的任务模板可实施性进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的可实施性倍率档位捆绑得到可实施性增幅值；内容量倍率的倍率范围为70%～130%，其中每10%为一档；复杂度倍率的倍率范围为70%～130%，其中每10%为一档；可实施性倍率的倍率范围为60%～140%，其中每10%为一档；最后将基准分值依次乘以内容量倍率、复杂度倍率和可实施性倍率得到整体任务量分值。
6.根据权利要求2所述的一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，其特征在于，所述S4的意愿系数获取具体为：整点向随机用户发布调查问卷，以“是”或“否”的方式作答，意愿系数的值范围在0.85～1.15，且与调查问卷选择“是”的结果成正比。
7.根据权利要求4所述的一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，其特征在于，所述S5的任务热度系数获取具体为：将需预估的任务与往期一个月内该类型任务接取数量进行比对，以需预估任务的发布数量与一个月内该类型任务接取数量的比值为参考值，任务热度系数值的范围为0.8～1.2。
8.根据权利要求5所述的一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，其特征在于，所述S3中各项预估具体为：内容量预估：将需预估任务的内容量与对应的任务模板内容量进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的内容量倍率档位捆绑得到内容量增幅值；复杂度预估：将需预估任务的复杂度与对应的任务模板复杂度进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的复杂度倍率档位捆绑得到复杂度增幅值；可实施性预估：将需预估任务的可实施性与对应的任务模板可实施性进行比对，得到差异系数，将差异系数与最接近的可实施性倍率档位捆绑得到可实施性增幅值；内容量倍率的倍率范围为70%～130%，其中每5%为一档；复杂度倍率的倍率范围为70%～130%，其中每5%为一档；可实施性倍率的倍率范围为60%～140%，其中每5%为一档；最后将基准分值依次乘以内容量倍率、复杂度倍率和可实施性倍率得到整体任务量分值。
9.根据权利要求6所述的一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，其特征在于，所述S4的意愿系数获取具体为：整点向随机用户发布调查问卷，以“是”或“否”的方式作答，意愿系数的值范围在0.8～1.2，且与调查问卷选择“是”的结果成正比。
10.根据权利要求7所述的一种具有对比性的工作平台任务价格预估方法，其特征在于，所述S5的任务热度系数获取具体为：将需预估的任务与往期一个月内该类型任务接取数量进行比对，以需预估任务的发布数量与一个月内该类型任务接取数量的比值为参考值，任务热度系数值的范围为0.7～1.3。
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|---|---|
| CN (1) | CN111882366A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11799245B2 (en) | 2020-12-28 | 2023-10-24 | Dongguan Luxshare Technologies Co., Ltd | Terminal module and backplane connector having the terminal module |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160162478A1 (en) * | 2014-11-25 | 2016-06-09 | Lionbridge Techologies, Inc. | Information technology platform for language translation and task management |
| CN107239929A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-10-10 | 深圳市华傲数据技术有限公司 | 众包任务的定价评估方法及系统 |
| CN108062681A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-05-22 | 中车工业研究院有限公司 | 一种任务分包平台的任务定价方法及系统 |
| CN109377291A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-02-22 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 任务价格预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
| CN111260161A (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-09 | 中移（杭州）信息技术有限公司 | 一种众包任务下发的方法及设备 |
-
2020
- 2020-08-07 CN CN202010791604.8A patent/CN111882366A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160162478A1 (en) * | 2014-11-25 | 2016-06-09 | Lionbridge Techologies, Inc. | Information technology platform for language translation and task management |
| CN107239929A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-10-10 | 深圳市华傲数据技术有限公司 | 众包任务的定价评估方法及系统 |
| CN108062681A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-05-22 | 中车工业研究院有限公司 | 一种任务分包平台的任务定价方法及系统 |
| CN111260161A (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-09 | 中移（杭州）信息技术有限公司 | 一种众包任务下发的方法及设备 |
| CN109377291A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-02-22 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 任务价格预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11799245B2 (en) | 2020-12-28 | 2023-10-24 | Dongguan Luxshare Technologies Co., Ltd | Terminal module and backplane connector having the terminal module |
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