CN114578015A - 一种软磁铁氧体智能化质量检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种软磁铁氧体智能化质量检测方法，属于软磁铁氧体检测技术领域，具体步骤包括：步骤一：获取软磁铁氧体的烧结设备信息，设置烧结位分布图，并在每个烧结位上设置对应的编号；步骤二：获取软磁铁氧体历史烧结数据，根据获得的软磁铁氧体历史烧结数据对生产的软磁铁氧体进行抽样检测，获得氧化检测结果，根据对应的氧化检测数据生成氧化反馈数据；步骤三：将氧化检测结果和氧化反馈数据发送给对应的管理人员，并根据氧化检测数据进行软磁铁氧体的可疑标记；步骤四：将非可疑软磁铁氧体标记为外形检测目标，建立立体检测模型；步骤五：建立软磁铁氧体的标准检测模型，将立体检测模型与标准检测模型进行比较。

Description

一种软磁铁氧体智能化质量检测方法

技术领域

本发明属于软磁铁氧体检测技术领域，具体是一种软磁铁氧体智能化质量检测方法。

背景技术

软磁铁氧体材料是一种电子工业基础材料，已广泛应用于自动控制、信息存储、磁记录头、电视、通信等各个行业。软磁铁氧体材料的性能主要是由成分和制备工艺所决定的，因此为了保障软磁铁氧体材料的性能，使其能够达到设计标准，需要保障其生产产品原料的合格，原料不合格将会导致生产出来的软磁铁氧体达不到设计标准；且在软磁铁氧体的生产工艺中，容易发生烧结氧化的现象；因此为了保障生产出来的软磁铁氧体符合客户的使用要求，本发明提供了一种软磁铁氧体智能化质量检测方法；用于对软磁铁氧体进行检测。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种软磁铁氧体智能化质量检测方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种软磁铁氧体智能化质量检测方法，具体步骤包括：

步骤一：获取软磁铁氧体的烧结设备信息，设置烧结位分布图，并在每个烧结位上设置对应的编号；

步骤二：获取软磁铁氧体历史烧结数据，根据获得的软磁铁氧体历史烧结数据对生产的软磁铁氧体进行抽样检测，获得氧化检测结果，根据对应的氧化检测数据生成氧化反馈数据；

步骤三：将氧化检测结果和氧化反馈数据发送给对应的管理人员，并根据氧化检测数据进行软磁铁氧体的可疑标记；

步骤四：将非可疑软磁铁氧体标记为外形检测目标，识别各个外形检测目标的尺寸数据，建立立体检测模型；

步骤五：获取软磁铁氧体设计尺寸，建立软磁铁氧体的标准检测模型，将立体检测模型与标准检测模型进行比较，获得误差集，判断误差集是否符合设计允许误差，获得对应的外形检测结果，包括外形检测合格和外形检测不合格。

进一步地，根据获得的软磁铁氧体历史烧结数据对生产的软磁铁氧体进行抽样检测的方法包括：

对获得的软磁铁氧体历史烧结数据根据烧结位分布图进行数据分类，获得烧结位历史数据，识别烧结位历史数据中的氧化程度超标的软磁铁氧体，标记为氧化目标，获取氧化目标参数，包括氧化值YH、位置影响值WY和规律修正值标记为GL，根据氧化目标参数获取氧化检测结果，氧化检测结果包括氧化检测合格和氧化检测不合格。

进一步地，获取氧化目标参数，根据氧化目标参数获取氧化检测结果的方法包括：

根据氧化目标数据计算当前烧结位的氧化值YH；获取待检的软磁铁氧体数量，将待检的软磁铁氧体标记为待检目标；设置抽检数量，绘制待检目标的输送分布图，识别待检目标的编号，根据识别的编号给待检目标标记对应的氧化值YH；获取正在被检测的软磁铁氧体在输送分布图中的位置，设置待检目标的位置影响值WY；获取前期检测位置数据，根据获得的前期检测位置数据设置规律修正值，将规律修正值标记为GL；根据抽检值公式获得抽检值，根据抽检值高低选择对应的待检目标进行检测，获得氧化检测结果。

进一步地，抽检值公式为

其中，c1、c2、c3均为比例系数，取值范围为0<c1≤1，0<c2≤1，0<c3≤1。

进一步地，根据氧化目标数据计算当前烧结位的氧化值的方法包括：

统计氧化目标在烧结位历史数据中的占比，将氧化目标标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；将统计的占比标记为YZ；获取各个氧化目标的氧化百分比，将获得的氧化百分比标记为YBi；根据氧化值公式

获得氧化值，其中YHB为标准氧化值，b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1。

进一步地，设置待检目标的位置影响值的方法包括：

设置轮回间隔，识别前一个要被检测的软磁铁氧体位置，设置位置影响值公式，根据设置的位置影响值公式获得位置影响值。

进一步地，位置影响值公式为

其中DY为当前待检目标与前一个要被检测的软磁铁氧体之间存在的待检目标数量，ZB为最佳间隔数量，λ为位置修正因子，β为比例系数，取值范围为0<β≤1。

进一步地，根据对应的氧化检测数据生成氧化反馈数据的方法包括：

获取氧化检测结果为不合格的氧化检测数据，进行检测数据关键词提取，获得检测关键词，进行检测关键词领域筛选，获得分析关键词；建立检索模型，通过检索模型对分析关键词进行分析，获得目标检索式，将目标检索式输入到指定的数据平台中进行检索，获得对应的检索数据，将获得的检索数据整合为氧化反馈数据。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

通过进行软磁铁氧体的氧化检测，避免因为软磁铁氧体氧化而导致其性能达不到设计要求；并通过对氧化检测数据进行分析，生成对应的反馈数据，辅助管理人员分析对应的原因，为后续的生产工艺改进提高数据支持；通过先进行软磁铁氧体的氧化检测，便于根据不同的检测结果将不合格的软磁铁氧体进行区别处理，降低外形检测的工作量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种软磁铁氧体智能化质量检测方法，具体步骤包括：

步骤一：获取软磁铁氧体的烧结设备信息，设置烧结位分布图，并在每个烧结位上设置对应的编号；

因为软磁铁氧体在生产过程中具有烧结的环节，一般是在双推板氮气窑炉和钟罩炉内进行的，但是在烧结的过程中容易被氧化，影响软磁铁氧体的质量，因此需要对软磁铁氧体氧化程度进行检测，便于为后续的烧结改进提供数据支持；

烧结位即为软磁铁氧体的毛坯放在烧结位内进行烧结。

步骤二：获取大量的软磁铁氧体历史烧结数据，包括烧结合格数据、烧结不合格数据、具体对应的烧结位编号等数据；根据获得的软磁铁氧体历史烧结数据对生产的软磁铁氧体进行抽样检测，获得氧化检测结果，根据对应的氧化检测数据生成氧化反馈数据；

根据获得的软磁铁氧体历史烧结数据对生产的软磁铁氧体进行抽样检测的方法包括：

对获得的软磁铁氧体历史烧结数据根据烧结位分布图进行数据分类，获得烧结位历史数据，识别烧结位历史数据中的氧化程度超标的软磁铁氧体，标记为氧化目标，根据氧化目标数据计算当前烧结位的氧化值YH；

获取待检的软磁铁氧体数量，将待检的软磁铁氧体标记为待检目标；设置抽检数量，根据规定检测标准或企业检测标准进行设置，因为其内包含检测数量比例；绘制待检目标的输送分布图，识别待检目标的编号，即为对应烧结位的编号；根据识别的编号给待检目标标记对应的氧化值YH；

获取正在被检测的软磁铁氧体在输送分布图中的位置，设置待检目标的位置影响值WY；获取前期检测位置数据，根据获得的前期检测位置数据设置规律修正值，将规律修正值标记为GL；根据抽检值公式

获得抽检值，其中，c1、c2、c3均为比例系数，取值范围为0<c1≤1，0<c2≤1，0<c3≤1；根据抽检值高低选择对应的待检目标进行检测，获得氧化检测结果，氧化检测结果包括氧化检测合格和氧化检测不合格。

对获得的软磁铁氧体历史烧结数据根据烧结位分布图进行数据分类的方法为本领域常识，根据烧结位对应的历史数据进行分类，因此不进行详细叙述。

根据氧化目标数据计算当前烧结位的氧化值的方法包括：

统计氧化目标在烧结位历史数据中的占比，将氧化目标标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；将统计的占比标记为YZ；获取各个氧化目标的氧化百分比，将获得的氧化百分比标记为YBi；根据氧化值公式

获得氧化值，其中YHB为标准氧化值，由专家组根据烧结位分布图设置的对应烧结位的标准氧化值；b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1。

绘制待检目标的输送分布图的方法就是根据待检目标的传输装置进行绘制的，标记待检目标的位置，具体的为本领域常识，不进行详细叙述。

设置待检目标的位置影响值的方法包括：

设置轮回间隔，即为设置一个间隔数量，在这个间隔数量内选择对应数量的待检目标进行检测，根据检测速度、生产批次、传输速度等因素进行设置的，具体的是由专家组进行讨论设置的；

识别前一个要被检测的软磁铁氧体位置，根据位置影响值公式

获得位置影响值；其中DY为当前待检目标与前一个要被检测的软磁铁氧体之间存在的待检目标数量，ZB为最佳间隔数量，由专家组进行讨论设置；λ为位置修正因子，根据当前待检目标在轮回间隔内的位置进行匹配的，即由专家组设置有轮回间隔内位置修正因子匹配表；HU为标准位置影响值，由专家组根据实际情况进行讨论设置；β为比例系数，取值范围为0<β≤1。

根据获得的前期检测位置数据设置规律修正值的方法包括：

前期检测位置数据包括检测的软磁铁氧体的编号统计数据、同位数量数据等表示抽样规律的数据，基于CNN网络或DNN网络建立规律修正模型，用于根据抽样规律设置规律修正值，避免抽样规律化造成的始终抽取对应位置的软磁铁氧体，导致检测具有较大的片面性；具体建立规律修正模型的过程为本领域常识，因此不进行详细叙述。

根据对应的氧化检测数据生成氧化反馈数据的方法包括：

获取氧化检测结果为不合格的氧化检测数据，如不合格部位、氧化程度、烧结设备信息等数据；进行检测数据关键词提取，获得检测关键词，进行检测关键词领域筛选，就是筛选出与烧结氧化相关的关键词；获得分析关键词；建立检索模型，通过检索模型对分析关键词进行分析，获得目标检索式，将目标检索式输入到指定的数据平台中进行检索，获得对应的检索数据，将获得的检索数据整合为氧化反馈数据。

检索模型用于将分析关键词整合为检索式，进行原因检索，通过神经网络进行建立，可以根据需要指定对应的平台进行检索，进而训练不同的检索式，具体的建立和训练过程为本领域常识。

指定的数据平台是由对应的管理人员进行设置的，如企业内部的数据库平台、互联网平台、相关领域的技术平台等。

将获得的检索数据整合为反馈数据的方法为：根据检索数据的相关性进行整合，具体的可以直接使用现有的处理方法进行整合。

步骤三：将氧化检测结果和氧化反馈数据发送给对应的管理人员，并根据氧化检测数据进行软磁铁氧体的可疑标记；

根据氧化检测数据进行软磁铁氧体的可疑标记的方法包括：

根据该批次的氧化检测数据，统计各个烧结位的不合格率，将不合格率不满足要求的烧结位标记为可疑烧结位，识别对应烧结的软磁铁氧体，标记为可疑软磁铁氧体。

步骤四：将非可疑软磁铁氧体标记为外形检测目标，识别各个外形检测目标的尺寸数据，建立立体检测模型；

识别各个外形检测目标的尺寸数据的方法可以采用现有的识别技术进行识别，如通过采集图片，再通过图像识别技术识别对应的轮廓尺寸。

立体检测模型就是根据识别的尺寸数据建立的三维模型，具体的建立方式为本领域常识。

步骤五：获取软磁铁氧体设计尺寸，建立软磁铁氧体的标准检测模型，将立体检测模型与标准检测模型进行比较，获得误差集，判断误差集是否符合设计允许误差，获得对应的外形检测结果，包括外形检测合格和外形检测不合格。

误差集满足设计允许误差即为外形检测合格，误差集不满足设计允许误差即为外形检测不合格。

标准检测模型即为根据获取的软磁铁氧体设计尺寸进行建立的。

将立体检测模型与标准检测模型进行比较，进行的是尺寸比较，获得对应项的差值，组合成误差集。

通过先进行软磁铁氧体的氧化检测，便于根据不同的检测结果将不合格的软磁铁氧体进行区别处理，因为氧化后的软磁铁氧体和尺寸不合格的软磁铁氧体的处理步骤是完全不同的；降低外形检测的工作量；因为对应氧化检测不合格的软磁铁氧体是不需要再进行外形检测的，但是若先进行外形检测，为了后续的材料利用问题，还需要进行氧化检测，效率较差。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

本发明的工作原理：

获取软磁铁氧体的烧结设备信息，设置烧结位分布图，并在每个烧结位上设置对应的编号；获取软磁铁氧体历史烧结数据，根据获得的软磁铁氧体历史烧结数据对生产的软磁铁氧体进行抽样检测，获得氧化检测结果，根据对应的氧化检测数据生成氧化反馈数据；将氧化检测结果和氧化反馈数据发送给对应的管理人员，并根据氧化检测数据进行软磁铁氧体的可疑标记；将非可疑软磁铁氧体标记为外形检测目标，识别各个外形检测目标的尺寸数据，建立立体检测模型；获取软磁铁氧体设计尺寸，建立软磁铁氧体的标准检测模型，将立体检测模型与标准检测模型进行比较，获得误差集，判断误差集是否符合设计允许误差，获得对应的外形检测结果，包括外形检测合格和外形检测不合格。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (8)

1.一种软磁铁氧体智能化质量检测方法，其特征在于，具体步骤包括：

步骤一：获取软磁铁氧体的烧结设备信息，设置烧结位分布图，并在每个烧结位上设置对应的编号；

步骤二：获取软磁铁氧体历史烧结数据，根据获得的软磁铁氧体历史烧结数据对生产的软磁铁氧体进行抽样检测，获得氧化检测结果，根据对应的氧化检测数据生成氧化反馈数据；

步骤三：将氧化检测结果和氧化反馈数据发送给对应的管理人员，并根据氧化检测数据进行软磁铁氧体的可疑标记；

步骤四：将非可疑软磁铁氧体标记为外形检测目标，识别各个外形检测目标的尺寸数据，建立立体检测模型；

步骤五：获取软磁铁氧体设计尺寸，建立软磁铁氧体的标准检测模型，将立体检测模型与标准检测模型进行比较，获得误差集，判断误差集是否符合设计允许误差，获得对应的外形检测结果，包括外形检测合格和外形检测不合格。

2.根据权利要求1所述的一种软磁铁氧体智能化质量检测方法，其特征在于，根据获得的软磁铁氧体历史烧结数据对生产的软磁铁氧体进行抽样检测的方法包括：

对获得的软磁铁氧体历史烧结数据根据烧结位分布图进行数据分类，获得烧结位历史数据，识别烧结位历史数据中的氧化程度超标的软磁铁氧体，标记为氧化目标，获取氧化目标参数，包括氧化值YH、位置影响值WY和规律修正值标记为GL，根据氧化目标参数获取氧化检测结果，氧化检测结果包括氧化检测合格和氧化检测不合格。

3.根据权利要求2所述的一种软磁铁氧体智能化质量检测方法，其特征在于，获取氧化目标参数，根据氧化目标参数获取氧化检测结果的方法包括：

根据氧化目标数据计算当前烧结位的氧化值YH；获取待检的软磁铁氧体数量，将待检的软磁铁氧体标记为待检目标；设置抽检数量，绘制待检目标的输送分布图，识别待检目标的编号，根据识别的编号给待检目标标记对应的氧化值YH；获取正在被检测的软磁铁氧体在输送分布图中的位置，设置待检目标的位置影响值WY；获取前期检测位置数据，根据获得的前期检测位置数据设置规律修正值，将规律修正值标记为GL；根据抽检值公式获得抽检值，根据抽检值高低选择对应的待检目标进行检测，获得氧化检测结果。

4.根据权利要求3所述的一种软磁铁氧体智能化质量检测方法，其特征在于，抽检值公式为

其中，c1、c2、c3均为比例系数，取值范围为0<c1≤1，0<c2≤1，0<c3≤1。

5.根据权利要求3所述的一种软磁铁氧体智能化质量检测方法，其特征在于，根据氧化目标数据计算当前烧结位的氧化值的方法包括：

统计氧化目标在烧结位历史数据中的占比，将氧化目标标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；将统计的占比标记为YZ；获取各个氧化目标的氧化百分比，将获得的氧化百分比标记为YBi；根据氧化值公式

获得氧化值，其中YHB为标准氧化值，b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1。

6.根据权利要求3所述的一种软磁铁氧体智能化质量检测方法，其特征在于，设置待检目标的位置影响值的方法包括：

设置轮回间隔，识别前一个要被检测的软磁铁氧体位置，设置位置影响值公式，根据设置的位置影响值公式获得位置影响值。

7.根据权利要求6所述的一种软磁铁氧体智能化质量检测方法，其特征在于，位置影响值公式为

其中DY为当前待检目标与前一个要被检测的软磁铁氧体之间存在的待检目标数量，ZB为最佳间隔数量，λ为位置修正因子，β为比例系数，取值范围为0<β≤1。

8.根据权利要求1所述的一种软磁铁氧体智能化质量检测方法，其特征在于，根据对应的氧化检测数据生成氧化反馈数据的方法包括：

获取氧化检测结果为不合格的氧化检测数据，进行检测数据关键词提取，获得检测关键词，进行检测关键词领域筛选，获得分析关键词；建立检索模型，通过检索模型对分析关键词进行分析，获得目标检索式，将目标检索式输入到指定的数据平台中进行检索，获得对应的检索数据，将获得的检索数据整合为氧化反馈数据。

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