CN113449966B - 一种石膏板设备巡检方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种石膏板设备巡检方法，包括以下步骤：步骤S1、评估模型构建单元获取石膏板设备的巡检日志，并基于巡检日志建立石膏板设备的状态评估模型；步骤S2、巡检人员识别设备二维码记录石膏板设备的实时巡检数据，并将所述实时巡检数据传输至石膏板设备的状态评估单元以及设备二维码编辑单元。本发明利用设备二维码为巡检人员提供设备巡检信息的查询、记录等共享功能，便于巡检人员迅速掌握设备巡检情况从而进行快速反应进行维护应答，提高巡检反应效率，降低意外的产生，而且建立对所有石膏板设备进行状态分类的状态评估模型，可避免逐一对石膏板设备进行状态分析导致的延时性。

Description

一种石膏板设备巡检方法及系统

技术领域

本发明涉及石膏板设备技术领域，具体涉及一种石膏板设备巡检方法及系统。

背景技术

石膏板生产企业，所用的生产设备在运行一定周期后都会出现不同程度的设备隐患或设备故障。为了保障设备的高效运行，提高设备开机率，促进产能。更为了及时发现并规避这些设备隐患和设备故障以及设备的保养维护，因此通常会设置设备巡检流程用于维修人员或各岗位人员对设备的巡检维护保养工作，保障生成安全性。

现有技术中，生产设备巡检通过巡检人员现场巡检观察的方式进行，安全监管过程的流程、标准、结果均依靠手工进行查阅和记录，无实时的电子数据，导致现场工人也必须使用纸质工单以及工件图纸进行任务核对与检视，无法做到无间隙连续作业，导致巡检效率低。另外，生产设备数量较多，依靠人为专家经验逐一对比判断设备安全性，因此对处于后判断的设备较先判断的设备而言具有延时效应，若后判断设备危险性高于前判断设备，则容易造成意外产生，因此整体巡检方法导致巡检效率低下，且巡检资源的不合理分配，存在安全风险。

发明内容

本发明的目的在于提供一种石膏板设备巡检方法及系统，以解决现有技术中巡检效率低下，且巡检资源的不合理分配，存在安全风险的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：

第一个方面，本发明提供了一种石膏板设备巡检方法，包括以下步骤：

步骤S1、评估模型构建单元获取石膏板设备的巡检日志，并基于巡检日志建立石膏板设备的状态评估模型；

步骤S2、巡检人员识别设备二维码记录石膏板设备的实时巡检数据，并将所述实时巡检数据传输至石膏板设备的状态评估单元以及设备二维码编辑单元；

步骤S3、所述状态评估单元基于所述实时巡检数据利用所述状态评估模型评估石膏板设备的实时状态属性，并将所述实时状态属性同步传输至状态报警单元以及设备二维码编辑单元；

步骤S4、设备二维码编辑单元基于实时巡检数据和实时状态属性对设备二维码进行编辑更新，以供维护人员通过识别所述设备二维码获取石膏板设备的实时巡检数据和实时状态属性进行相应级别的维护应答。

作为本发明的一种优选方案，所述步骤S1中，所述巡检日志为所述石膏板设备的历史巡检数据集合，基于所述巡检日志建立石膏板设备的状态评估模型的具体方法包括：

步骤S101、量化巡检日志获得状态评估特征样本集，并对状态评估特征样本集进行特征寻优获得评估关键特征样本集；

步骤S102、基于评估关键特征样本集建立状态评估模型，并利用模型评估指标对状态评估模型进行评估优化。

作为本发明的一种优选方案，所述步骤S101中，量化巡检日志获得状态评估特征样本集的具体方法包括：

在巡检日志中随机抽取石膏板设备中相同数量的健康状态巡检数据作为正样本以及亚健康状态巡检数据作为负样本混合构成状态评估特征样本集；

对状态评估特征样本集进行特征提取获得第一连续性特征和第二离散型特征，并将所述第一连续性特征进行等频分桶转化为第一离散型特征，同时第一离散特征和第二离散特征进行频度降维获得评估特征集合，所述降维公式为：

其中，y(i)为评估特征集合的特征值，i为第一离散型特征和第二离散型特征构成的集合，x(i)为第一离散型特征和第二离散型特征的特征值，p(i)为第一离散型特征和第二离散型特征的特征频率，α为第一离散型特征和第二离散型特征的特征频率阈值，m为常数；

基于状态评估特征样本集获取所述评估特征集合中所有评估特征的特征值，并与评估特征集合建立新映射获得状态评估特征样本集。

作为本发明的一种优选方案，所述步骤S101中，利用多目标搜索策略筛选评估特征集合获得关键特征量的具体方式为：

利用状态评估特征样本集中各个正样本间的欧式距离获得正样本内度，所述正样本内度的计算公式为：

利用状态评估特征样本集中各个正样本间与各个负样本的欧氏距离获得正样本外度，所述正样本外度的计算公式：

将正样本内度进行最小化修正获得Q3，利用免疫算法将正样本内度和正样本外度联合作为目标函数在评估特征集合中对关键特征量的多目标搜索，所述目标函数为：

其中，Y_k、Y_j分别为单个正样本，Y_s为单个负样本，M为正样本总数或负样本总数，T为转置运算符。

作为本发明的一种优选方案，所述步骤S102中，基于评估关键特征样本集建立状态评估模型的具体方法包括：

基于状态评估特征样本集获取关键特征量的特征值，并与关键特征量建立新映射获得评估关键特征样本集；

在所述评估关键特征样本集中依次随机抽取50％、30％和20％的数据汇总作为训练集、测试集和验证集；

将训练集、测试集和验证集运用在多种机器学习聚类算法上建模获得多组状态评估模型，并比较多组状态评估模型的模型评价指标选择出最优状态评估模型。

作为本发明的一种优选方案，所述步骤S2中，所述设备二维码设置在石膏板设备外周部，所述设备二维码包括操作中心区和可编辑标识区，所述操作中心区用于进入设备二维码编辑单元，所述可编辑标识区通过设备二维码编辑单元将实时巡检数据和实时状态属性进行量化赋值使其成为石膏板设备巡检信息和状态信息表达的所述设备二维码。

作为本发明的一种优选方案，所述二维码识别终端、所述状态评估单元、所述设备二维码编辑单元均通讯连接。

作为本发明的一种优选方案，所述步骤S3中，所述状态评估单元基于所述实时巡检数据利用所述状态评估模型评估石膏板设备的实时状态属性的具体方法包括：

依据关键特征量量化所有石膏板设备的实时巡检数据代入所述状态评估模型对石膏板设备聚类成簇获得石膏板设备状态簇；

对同一所述石膏板设备状态簇内的石膏板设备赋予相同的实时状态属性，并将石膏板设备状态簇以簇为单位同步传输到状态报警单元以及设备二维码编辑单元。

作为本发明的一种优选方案，所述设备二维码编辑单元对石膏板设备状态簇中所有的石膏板设备的实时状态属性进行在设备二维码上统一编辑以及同步更新，所述状态报警单元以簇为单位对石膏板设备状态簇中进行所有的石膏板设备进行同步报警。

第二个方面，本发明还提供了一种石膏板设备巡检包括：

评估模型构建单元，用于获取石膏板设备的巡检日志，并基于巡检日志建立石膏板设备的状态评估模型；

二维码识别终端，用于巡检人员识别设备二维码记录石膏板设备的实时巡检数据，并将所述实时巡检数据传输至石膏板设备的状态评估单元以及设备二维码编辑单元；

状态评估单元，用于利用所述状态评估模型评估石膏板设备的实时状态属性，并将所述实时状态属性同步传输至状态报警单元以及设备二维码编辑单元；

设备二维码编辑单元，用于基于实时巡检数据和实时状态属性对设备二维码进行编辑更新，以供维护人员通过识别所述设备二维码获取石膏板设备的实时巡检数据和实时状态属性进行相应级别的维护应答。

本发明与现有技术相比较具有如下有益效果：

本发明利用设备二维码为巡检人员提供设备巡检信息的查询、记录等共享功能，便于巡检人员迅速掌握设备巡检情况从而进行快速反应进行维护应答，提高巡检反应效率，降低意外的产生，而且建立对所有石膏板设备进行状态分类的状态评估模型，可避免逐一对石膏板设备进行状态分析导致的延时性，同时利用状态评估模型将状态评估由巡检人员的人为专家经验转换为机器学习专家经验，提高效率的同时提高评估准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

图1为本发明实施例提供的石膏板设备巡检方法流程图；

图2为本发明实施例提供的石膏板设备状态簇结果示意图；

图3为本发明实施例提供的石膏板设备巡检系统结构框图。

图中的标号分别表示如下：

1-评估模型构建单元；2-二维码识别终端；3-状态评估单元；4-设备二维码编辑单元；5-状态报警单元。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1和2所示，本发明提供了一种石膏板设备巡检方法，包括以下步骤：

步骤S1、评估模型构建单元获取石膏板设备的巡检日志，并基于巡检日志建立石膏板设备的状态评估模型；

所述步骤S1中，所述巡检日志为所述石膏板设备的历史巡检数据集合，基于所述巡检日志建立石膏板设备的状态评估模型的具体方法包括：

巡检日志包括但不仅限于轴承温度、轴承震动、轴承箱漏油、减速机异响等数据，用以作为综合判断石膏板设备运行状态的指标依据。

步骤S101、量化巡检日志获得状态评估特征样本集，并对状态评估特征样本集进行特征寻优获得评估关键特征样本集；

所述步骤S101中，量化巡检日志获得状态评估特征样本集的具体方法包括：

在巡检日志中随机抽取石膏板设备中相同数量的健康状态巡检数据作为正样本以及亚健康状态巡检数据作为负样本混合构成状态评估特征样本集；

具体的，状态评估特征样本集中包括50％健康的石膏板设备和50％亚健康的石膏板设备以保证样本的均衡性，在实际使用中也可根据实际进行调整。

对状态评估特征样本集进行特征提取获得第一连续性特征和第二离散型特征，并将所述第一连续性特征进行等频分桶转化为第一离散型特征，同时第一离散特征和第二离散特征进行频度降维获得评估特征集合，所述降维公式为：

其中，y(i)为评估特征集合的特征值，i为第一离散型特征和第二离散型特征构成的集合，x(i)为第一离散型特征和第二离散型特征的特征值，p(i)为第一离散型特征和第二离散型特征的特征频率，α为第一离散型特征和第二离散型特征的特征频率阈值，m为常数；

具体可实现将低于离散型特征的特征频率阈值的所有离散型特征均取同一常数，从而可将多个低频的离散型特征变为一个高频的离散型特征，进而降低离散型特征的维度，且保留高频的离散型特征可保留建立模型的重要特征。

基于状态评估特征样本集获取所述评估特征集合中所有评估特征的特征值，并与评估特征集合建立新映射获得状态评估特征样本集。

所述步骤S101中，利用多目标搜索策略筛选评估特征集合获得关键特征量的具体方式为：

利用状态评估特征样本集中各个正样本间的欧式距离获得正样本内度，所述正样本内度的计算公式为：

利用状态评估特征样本集中各个正样本间与各个负样本的欧氏距离获得正样本外度，所述正样本外度的计算公式：

将正样本内度进行最小化修正获得Q3，利用免疫算法将正样本内度和正样本外度联合作为目标函数在评估特征集合中对关键特征量的多目标搜索，所述目标函数为：

其中，Y_k、Y_j分别为单个正样本，Y_s为单个负样本，M为正样本总数或负样本总数，T为转置运算符。

Q1越大，正样本内度越大，即正样本间连接关系越为密切，利用评估特征进行预测待评估的石膏板设备与正样本的相似度越高，但正样本规模普遍较小；Q2越小，正样本外度越小，即正样本和负样本连接关系越为稀疏，利用评估特征进行预测待评估的石膏板设备与正样本的相似度越低，但正样本规模普遍较大。Q1和Q2相互冲突互补，这两个冲突互补的项体现了设备评估相似度划分的两个方面，需要在二者之间权衡，取一个折衷点。

因此可将Q1和Q2是递增函数，换言之，σ为一常数，Q3和Q2是两个互相冲突的目标函数，同时最小化Q3和Q2可以保证正样本内连接紧密而正样本间连接稀疏，因此利用Q3和Q2作为多目标搜索策略的目标函数可获得区分正、负样本的关键特征量，即为建立状态评估模型获得最佳状态属性区分的关键特征量。

步骤S102、基于评估关键特征样本集建立状态评估模型，并利用模型评估指标对状态评估模型进行评估优化。

所述步骤S102中，基于评估关键特征样本集建立状态评估模型的具体方法包括：

基于状态评估特征样本集获取关键特征量的特征值，并与关键特征量建立新映射获得评估关键特征样本集；

在所述评估关键特征样本集中依次随机抽取50％、30％和20％的数据汇总作为训练集、测试集和验证集；

将训练集、测试集和验证集运用在多种机器学习聚类算法上建模获得多组状态评估模型，并比较多组状态评估模型的模型评价指标选择出最优状态评估模型。

利用聚类算法建立状态评估模型可将所有石膏板设备进行按设备状态聚类成簇，即将石膏板设备同时划分成多组由状态一致的石膏板设备构成的石膏板设备状态簇，石膏板设备状态簇中的石膏板设备具有一致的状态可进行同步的检修维护，符合石膏板设备状态的诊断判据中与同类设备的统计分布规律相比较的横向规律，划分合理度和精度高，避免大数据量的石膏板设备逐一进行状态评估、分类以及检修而造成的计算、检修资源的大量占用，同时避免逐一进行状态评估的导致的时间延时而造成的巡检资源的不合理分配以及所带来的先来后到的安全风险。

石膏板设备状态簇即为设备状态的体现，比如石膏板设备状态簇为3个，则设备状态分别为正常，可疑，异常，从而可按设备状态进行针对性巡检维护，从而可直接先对异常的所有石膏板设备先进行同步的巡检维护，而后再可疑的所有石膏板设备进行人为复核，利用机器学习的专家经验进行石膏板设备状态评估，可省去巡检人员利用人为经验进行石膏板设备状态评估的步骤，直接根据状态评估模型的结果进行巡检维护或复核过程，可提高巡检效率同时避免不合理占用巡检资源，使巡检维护资源优先处理异常设备，而非无序随机处理石膏板设备，状态评估模型对巡检人员具有指导性作用，在资源规划和状态评估方面具有较高的指导意义。

步骤S2、巡检人员识别设备二维码记录石膏板设备的实时巡检数据，并将所述实时巡检数据传输至石膏板设备的状态评估单元以及设备二维码编辑单元；

所述步骤S2中，所述设备二维码设置在石膏板设备外周部，所述设备二维码包括操作中心区和可编辑标识区，所述操作中心区用于进入设备二维码编辑单元，所述可编辑标识区通过设备二维码编辑单元将实时巡检数据和实时状态属性进行量化赋值使其成为石膏板设备巡检信息和状态信息表达的所述设备二维码。

为石膏板设备设置有专有且内容可编辑的设备二维码，设备二维码可根据设备巡检数据进行编辑更新真实展示石膏板设备的实时状态信息和实时巡检信息，维修人员及岗位人员通过扫描设备二维码即可得到该设备的一切信息，比如石膏板设备的名称、运行参数、润滑周期、保养周期、超温超震上限、故障信息等。

步骤S3、所述状态评估单元基于所述实时巡检数据利用所述状态评估模型评估石膏板设备的实时状态属性，并将所述实时状态属性同步传输至状态报警单元以及设备二维码编辑单元；

所述步骤S3中，所述状态评估单元基于所述实时巡检数据利用所述状态评估模型评估石膏板设备的实时状态属性的具体方法包括：

依据关键特征量量化所有石膏板设备的实时巡检数据代入所述状态评估模型对石膏板设备聚类成簇获得石膏板设备状态簇；

对同一所述石膏板设备状态簇内的石膏板设备赋予相同的实时状态属性，并将石膏板设备状态簇以簇为单位同步传输到状态报警单元以及设备二维码编辑单元。

步骤S4、设备二维码编辑单元基于实时巡检数据和实时状态属性对设备二维码进行编辑更新，以供维护人员通过识别所述设备二维码获取石膏板设备的实时巡检数据和实时状态属性进行相应级别的维护应答。

所述设备二维码编辑单元对石膏板设备状态簇中所有的石膏板设备的实时状态属性进行在设备二维码上统一编辑以及同步更新，所述状态报警单元以簇为单位对石膏板设备状态簇中进行所有的石膏板设备进行同步报警。

以簇为单位进行异常状态报警，可以一次性获取所有处于异常状态下的石膏板设备，并进行同步统一巡检处理，避免逐一状态报警再逐一巡检出现设备巡检延时处理导致设备的危险性增加，同步处理也进一步提高了巡检效率。

以簇为单位同步进行设备二维码更新，可以使位于同一石膏板设备状态簇中所有设备仅生成同一设备二维码的实时状态属性，减少设备二维码的更新占用的计算量，同时依旧能够能够反映设备的真实状态。

具体的，状态报警单元包括但不仅限于屏显报警，将处于异常状态下的石膏板设备状态簇中的所有石膏板设备同步显示到屏显装置上，用于提醒巡检人员，巡检人员达到处于异常状态的石膏板设备处，通过扫描设备二维码进行实时巡检数据和实时状态数据进行查询，从而制定应急处理方案对石膏板设备进行应急维护，将石膏板设备恢复到正常状态。

如图3所示，基于上述的巡检方法，作为本发明的另一个实施方式，本发明还提供了一种石膏板设备巡检系统所述巡检系统具体包括：

评估模型构建单元，用于获取石膏板设备的巡检日志，并基于巡检日志建立石膏板设备的状态评估模型；

二维码识别终端，用于巡检人员识别设备二维码记录石膏板设备的实时巡检数据，并将所述实时巡检数据传输至石膏板设备的状态评估单元以及设备二维码编辑单元；

状态评估单元，用于利用所述状态评估模型评估石膏板设备的实时状态属性，并将所述实时状态属性同步传输至状态报警单元以及设备二维码编辑单元；

设备二维码编辑单元，用于基于实时巡检数据和实时状态属性对设备二维码进行编辑更新，以供维护人员通过识别所述设备二维码获取石膏板设备的实时巡检数据和实时状态属性进行相应级别的维护应答。

评估模型构建单元与状态评估单元通讯连接，所述二维码识别终端、所述状态评估单元、所述设备二维码编辑单元均通讯连接，二维码识别终端与所述二维码识别终端通讯连接。

本发明利用设备二维码为巡检人员提供设备巡检信息的查询、记录等共享功能，便于巡检人员迅速掌握设备巡检情况从而进行快速反应进行维护应答，提高巡检反应效率，降低意外的产生，而且建立对所有石膏板设备进行状态分类的状态评估模型，可避免逐一对石膏板设备进行状态分析导致的延时性，同时利用状态评估模型将状态评估由巡检人员的人为专家经验转换为机器学习专家经验，提高效率的同时提高评估准确度。

以上实施例仅为本申请的示例性实施例，不用于限制本申请，本申请的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本申请的实质和保护范围内，对本申请做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本申请的保护范围内。

Claims (6)

1.一种石膏板设备巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、评估模型构建单元获取石膏板设备的巡检日志，并基于巡检日志建立石膏板设备的状态评估模型；

步骤S2、巡检人员识别设备二维码记录石膏板设备的实时巡检数据，并将所述实时巡检数据传输至石膏板设备的状态评估单元以及设备二维码编辑单元；

步骤S3、所述状态评估单元基于所述实时巡检数据利用所述状态评估模型评估石膏板设备的实时状态属性，并将所述实时状态属性同步传输至状态报警单元以及设备二维码编辑单元；

步骤S4、设备二维码编辑单元基于实时巡检数据和实时状态属性对设备二维码进行编辑更新，以供维护人员通过识别所述设备二维码获取石膏板设备的实时巡检数据和实时状态属性进行相应级别的维护应答；

所述步骤S1中，所述巡检日志为所述石膏板设备的历史巡检数据集合，基于所述巡检日志建立石膏板设备的状态评估模型的具体方法包括：

步骤S101、量化巡检日志获得状态评估特征样本集，并对状态评估特征样本集进行特征寻优获得评估关键特征样本集；

步骤S102、基于评估关键特征样本集建立状态评估模型，并利用模型评估指标对状态评估模型进行评估优化；

所述步骤S101中，量化巡检日志获得状态评估特征样本集的具体方法包括：

在巡检日志中随机抽取石膏板设备中相同数量的健康状态巡检数据作为正样本以及亚健康状态巡检数据作为负样本混合构成状态评估特征样本集；

对状态评估特征样本集进行特征提取获得第一连续性特征和第二离散型特征，并将所述第一连续性特征进行等频分桶转化为第一离散型特征，同时第一离散特征和第二离散特征进行频度降维获得评估特征集合，所述降维公式为：

其中，y(i)为评估特征集合的特征值，i为第一离散型特征和第二离散型特征构成的集合，x(i)为第一离散型特征和第二离散型特征的特征值，p(i)为第一离散型特征和第二离散型特征的特征频率，α为第一离散型特征和第二离散型特征的特征频率阈值，m为常数；

基于状态评估特征样本集获取所述评估特征集合中所有评估特征的特征值，并与评估特征集合建立新映射获得状态评估特征样本集；

所述步骤S101中，所述特征寻优包括利用多目标搜索策略筛选评估特征集合获得关键特征量，具体方式为：

利用状态评估特征样本集中各个正样本间的欧式距离获得正样本内度，所述正样本内度的计算公式为：

利用状态评估特征样本集中各个正样本与各个负样本的欧氏距离获得正样本外度，所述正样本外度的计算公式：

将正样本内度进行最小化修正获得Q3，利用免疫算法将正样本内度和正样本外度联合作为目标函数在评估特征集合中对关键特征量的多目标搜索，所述目标函数为：

其中，Y_k、Y_j分别为单个正样本，Y_s为单个负样本，M为正样本总数或负样本总数，T为转置运算符；

所述步骤S102中，基于评估关键特征样本集建立状态评估模型的具体方法包括：

基于状态评估特征样本集获取关键特征量的特征值，并与关键特征量建立新映射获得评估关键特征样本集；

在所述评估关键特征样本集中依次随机抽取50％、30％和20％的数据汇总作为训练集、测试集和验证集；

将训练集、测试集和验证集运用在多种机器学习聚类算法上建模获得多组状态评估模型，并比较多组状态评估模型的模型评价指标选择出最优状态评估模型。

2.根据权利要求1所述的一种石膏板设备巡检方法，其特征在于：所述步骤S2中，所述设备二维码设置在石膏板设备外周部，所述设备二维码包括操作中心区和可编辑标识区，所述操作中心区用于进入设备二维码编辑单元，所述可编辑标识区通过设备二维码编辑单元将实时巡检数据和实时状态属性进行量化赋值使其成为石膏板设备巡检信息和状态信息表达的所述设备二维码。

3.根据权利要求2所述的一种石膏板设备巡检方法，其特征在于，二维码识别终端、所述状态评估单元、所述设备二维码编辑单元均通讯连接。

4.根据权利要求3所述的一种石膏板设备巡检方法，其特征在于，所述步骤S3中，所述状态评估单元基于所述实时巡检数据利用所述状态评估模型评估石膏板设备的实时状态属性的具体方法包括：

依据关键特征量化所有石膏板设备的实时巡检数据代入所述状态评估模型对石膏板设备聚类成簇获得石膏板设备状态簇；

对同一所述石膏板设备状态簇内的石膏板设备赋予相同的实时状态属性，并将石膏板设备状态簇以簇为单位同步传输到状态报警单元以及设备二维码编辑单元。

5.根据权利要求4所述的一种石膏板设备巡检方法，其特征在于，所述设备二维码编辑单元对石膏板设备状态簇中所有的石膏板设备的实时状态属性进行在设备二维码上统一编辑以及同步更新，所述状态报警单元以簇为单位对石膏板设备状态簇中进行所有的石膏板设备进行同步报警。

6.一种用于权利要求1-5任一项所述巡检方法的石膏板设备巡检系统，其特征在于，包括：

评估模型构建单元，用于获取石膏板设备的巡检日志，并基于巡检日志建立石膏板设备的状态评估模型；

二维码识别终端，用于巡检人员识别设备二维码记录石膏板设备的实时巡检数据，并将所述实时巡检数据传输至石膏板设备的状态评估单元以及设备二维码编辑单元；

状态评估单元，用于利用所述状态评估模型评估石膏板设备的实时状态属性，并将所述实时状态属性同步传输至状态报警单元以及设备二维码编辑单元；

设备二维码编辑单元，用于基于实时巡检数据和实时状态属性对设备二维码进行编辑更新，以供维护人员通过识别所述设备二维码获取石膏板设备的实时巡检数据和实时状态属性进行相应级别的维护应答。

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