CN111931995A - 重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法,包括如下步骤:S1:构建重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制;S2:集成多源数据开发突发公共卫生事件舆情数据实时处理架构;S3:重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警机制建立。本发明首先建立我国重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制,开发公共卫生事件舆情关键节点人物库与公共卫生事件舆情事件特征库,为舆情实时研究提供数据基础;其次,搭建突发公共卫生舆情事件数据实时处理构架,为重大突发舆情预警与研判奠定算力基础;最后,通过对舆情特征分析和预警机制的建立,更好的实现“事前”舆情监测与预警。
Description
技术领域
本发明属于舆情实时监测与预警技术领域,具体涉及一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法。
背景技术
突发公共卫生事件的相关舆论具有突发性强、社会影响大、影响因素多、内部关系纷繁复杂、发展趋势难以预测、决策时间短等特征,为科学、及时研判舆情信息与决策增加了困难。针对我国重大突发公共卫生事件舆情的实时大数据分析架构、监测与预警、传播网络演化研判与机理分析,尚缺乏系统研究;重大突发公共卫生舆情事件关键传播节点控制与传播方向引导,以及管理策略制定尚缺乏科学决策支撑,是目前重大突发卫生事件舆情应对中急需解决的科学问题。
围绕重大突发公共卫生事件舆情采集多种来源数据信息、开发重大突发公共卫生事件舆情数据实时处理架构,按照“事前预防、事中处置、事后引导”的思路,通过数据分析加强重大突发公共卫生事件舆情事前监测与预警、事中传播网络研判与机理分析,为重大突发公共卫生舆情事件的关键节点控制与传播方向引导以及管理策略制定提供科学依据,充分发挥大数据在国家重大突发公共卫生事件舆情应对与治理中的基础作用,为有效应对和治理重大突发公共卫生事情舆情提供科学决策支撑。为此,我们提出一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法,以解决上述背景技术中提到的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法,包括如下步骤:
S1:构建重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制;
S2:集成多源数据开发突发公共卫生事件舆情数据实时处理架构;
S3:重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警机制建立。
优选的,所述步骤S1具体包括:
确定数据采集机制、明确网络舆情数据采集范围、来源、口径,形成有效的大数据资源,为突发公共卫生事件舆情发展态势做出精准研判和全面论断提供全面、有效数据源保障;
构建重大突发公共卫生事件舆情重点监测对象库与公共卫生舆情事件特征库;
基于已发生重大突发公共卫生事件舆情事件,对个体属性、行为、影响力打标签,针对不同类型事件,界定与识别重点监测对象,建立突发公共卫生事件舆情监测对象标签库,为重大突发公共卫生事件舆情实时分析与控制策略制定提供抓手。
优选的,所述步骤S2具体包括:
围绕线上采集网络舆情数据,系统匹配人口与区域经济与社会属性数据,以及相匹配的大规模典型人群微观调研数据;
以民众微观个体为单位,将不同粒度与维度的多源数据进行清洗与匹配,将原本孤立的数据进行关联与集成,并开发适用于重大公共卫生事件舆情数据实时数据存储与处理的系统架构,为及时、高效的舆情监测与预警提供实时数据分析框架与算力支撑。
优选的,所述步骤S3具体包括:
针对重大突发公共卫生事件,进行事前舆情实时监测与预警;
对可能产生现实舆情危机的内容、时空分布、发展态势、传播走向与规模进行研判;
建立重大突发公共卫生事件舆情预警机制,确定事件等级分类标准:红、黄、绿;
在准确判断危机进行预警与危机爆发的时间差内,依据预期事件等级进行相关部署与引导。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明提供的一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法,本发明首先建立我国重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制,开发公共卫生事件舆情关键节点人物库与公共卫生事件舆情事件特征库,为舆情实时研究提供数据基础;其次,搭建突发公共卫生舆情事件数据实时处理构架,为重大突发舆情预警与研判奠定算力基础;最后,通过对舆情特征分析和预警机制的建立,更好的实现“事前”舆情监测与预警。
附图说明
图1为本发明重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
本发明提供了如图1的一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法,包括如下步骤:
S1:构建重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制;
S2:集成多源数据开发突发公共卫生事件舆情数据实时处理架构;
S3:重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警机制建立。
具体的,所述步骤S1具体包括:
确定数据采集机制、明确网络舆情数据采集范围、来源、口径,形成有效的大数据资源,为突发公共卫生事件舆情发展态势做出精准研判和全面论断提供全面、有效数据源保障;
构建重大突发公共卫生事件舆情重点监测对象库与公共卫生舆情事件特征库;
基于已发生重大突发公共卫生事件舆情事件,对个体属性、行为、影响力打标签,针对不同类型事件,界定与识别重点监测对象,建立突发公共卫生事件舆情监测对象标签库,为重大突发公共卫生事件舆情实时分析与控制策略制定提供抓手。
具体的,所述步骤S2具体包括:
围绕线上采集网络舆情数据,系统匹配人口与区域经济与社会属性数据,以及相匹配的大规模典型人群微观调研数据;
以民众微观个体为单位,将不同粒度与维度的多源数据进行清洗与匹配,将原本孤立的数据进行关联与集成,并开发适用于重大公共卫生事件舆情数据实时数据存储与处理的系统架构,为及时、高效的舆情监测与预警提供实时数据分析框架与算力支撑。
具体的,所述步骤S3具体包括:
针对重大突发公共卫生事件,进行事前舆情实时监测与预警;
对可能产生现实舆情危机的内容、时空分布、发展态势、传播走向与规模进行研判;
建立重大突发公共卫生事件舆情预警机制,确定事件等级分类标准:红、黄、绿;
在准确判断危机进行预警与危机爆发的时间差内,依据预期事件等级进行相关部署与引导。
综上所述,与现有技术相比,本发明首先建立我国重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制,开发公共卫生事件舆情关键节点人物库与公共卫生事件舆情事件特征库,为舆情实时研究提供数据基础;其次,搭建突发公共卫生舆情事件数据实时处理构架,为重大突发舆情预警与研判奠定算力基础;最后,通过对舆情特征分析和预警机制的建立,更好的实现“事前”舆情监测与预警。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1:构建重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制;
S2:集成多源数据开发突发公共卫生事件舆情数据实时处理架构;
S3:重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警机制建立。
2.根据权利要求1所述的一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法,其特征在于:所述步骤S1具体包括:
确定数据采集机制、明确网络舆情数据采集范围、来源、口径,形成有效的大数据资源,为突发公共卫生事件舆情发展态势做出精准研判和全面论断提供全面、有效数据源保障;
构建重大突发公共卫生事件舆情重点监测对象库与公共卫生舆情事件特征库;
基于已发生重大突发公共卫生事件舆情事件,对个体属性、行为、影响力打标签,针对不同类型事件,界定与识别重点监测对象,建立突发公共卫生事件舆情监测对象标签库,为重大突发公共卫生事件舆情实时分析与控制策略制定提供抓手。
3.根据权利要求1所述的一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法,其特征在于:所述步骤S2具体包括:
围绕线上采集网络舆情数据,系统匹配人口与区域经济与社会属性数据,以及相匹配的大规模典型人群微观调研数据;
以民众微观个体为单位,将不同粒度与维度的多源数据进行清洗与匹配,将原本孤立的数据进行关联与集成,并开发适用于重大公共卫生事件舆情数据实时数据存储与处理的系统架构,为及时、高效的舆情监测与预警提供实时数据分析框架与算力支撑。
4.根据权利要求1所述的一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法,其特征在于:所述步骤S3具体包括:
针对重大突发公共卫生事件,进行事前舆情实时监测与预警;
对可能产生现实舆情危机的内容、时空分布、发展态势、传播走向与规模进行研判;
建立重大突发公共卫生事件舆情预警机制,确定事件等级分类标准:红、黄、绿;
在准确判断危机进行预警与危机爆发的时间差内,依据预期事件等级进行相关部署与引导。
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- 2020-07-22 CN CN202010710700.5A patent/CN111931995A/zh active Pending
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CN116705340A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-09-05 | 中南大学湘雅三医院 | 一种基于区块链的公共卫生智慧监测系统及方法 |
CN116705340B (zh) * | 2023-04-07 | 2024-02-02 | 中南大学湘雅三医院 | 一种基于区块链的公共卫生智慧监测系统及方法 |
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