CN112269324A - 一种数字会展云平台数据化分析控制系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数字会展云平台数据化分析控制系统，包括展示终端、数据采集平台、数据处理平台、云分析平台和控制终端：所述展示终端为数字展示设备，用于执行控制终端发出的控制指令，所述数据采集平台用于采集展示终端工作状态时的综合数据，所述数据处理平台用于对原始数据链进行格式上的整合，所述云分析平台用于分析节点数据，并对异常数据评估，所述控制终端为控制设备，用于接收分析评估后的数据。本发明中，该分析控制系统采用三维建模仿真的方式，可以建立实时控制通道，并在发现异常数据的第一时间，准确的评估预测处系统内可能存在的安全隐患，从而提供给管控中心正确有效的控制指令，实现数字会展的安全智能控制。
Description
技术领域
本发明涉及数字会展控制技术领域，尤其涉及一种数字会展云平台数据化分析控制系统。
背景技术
数字展会是一种互联网技术和思想下的新型会展生态圈和展示方式，其本质是以互联网为基础，将云计算、大数据、移动互联网技术、社交社群、会展产业链中的各个实体一体构建一个数字信息集成化的展示空间，从而形成全方位立体化的新型展览和服务模式，在数字会展现场展示中，为了需要借助分析控制系统对数字展示设备进行智能的控制，以确保数字会展的正常安全运行。
目前的数字会展分析控制系统运行时，仅能够处理数字展示设备明显存在的异常安全隐患，对于潜在可能的异常数据，缺少发现并准确评估的措施，使得分析控制系统无法全方位的了解数字展示设备的运行状态，从而不利于数字会展的正常运行。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出采用三维建模仿真方式，准确发现潜在的异常数据，并评估出可能存在的安全隐患的一种数字会展云平台数据化分析控制系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种数字会展云平台数据化分析控制方法，包括以下步骤：
S1：获取会展现场各数字展示设备的综合工作运行数据，形成原始的数据链；
S2：对获取的原始数据链进行删减、分类和编辑操作，获取可直接分析的节点数据；
S3：将节点数据通过云计算的方式进行智能分析，寻找出数据中存在的异常数据，并标记；
S4：建立三维虚拟仿真模块，将标记的异常数据导入后进行仿真模拟，评估出异常数据存在的风险隐患；
S5：根据评估的风险隐患，在管控中心制定应对措施，实现数字展示设备的智能控制。
一种数字会展云平台数据化分析控制系统，包括展示终端、数据采集平台、数据处理平台、云分析平台和控制终端：
所述展示终端为会展现场的各个数字展示设备，用于执行控制终端发出的控制指令，实现数字展示，并按需调控；
所述数据采集平台用于采集展示终端工作状态时的综合数据，提供给系统准确的原始数据链；
所述数据处理平台用于对原始数据链进行格式上的整合，提供可直接使用的节点数据；
所述云分析平台用于分析节点数据，发现异常数据，并对异常数据进行仿真及评估，判断系统的运行状态；
所述控制终端为管控数字会展现场设备的控制设备，用于接收分析评估后的数据，并输出相应的控制指令。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数据采集平台包括单通道采集模块、多通道采集模块和混合通道采集模块；
所述单通道采集模块用于在单采集和传输通道的模式下，对各个数字展示设备的工作状态数据进行实时采集；
所述多通道采集模块用于在多采集和传输通道的模式下，对各个数字展示设备的工作状态数据进行实时采集；
所述混合通道采集模块用于在单通道和多通道的混合模式下，对各个数字展示设备的工作状态数据进行实时采集。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述数据处理平台包括重复删减模块、分类排列模块和边界裁剪模块；
所述重复删减模块用于对采集的原始数据中的重复数据进行挑选删减，确保数据的单一性；
所述分类排列模块用于对采集的原始数据中的同类型数据进行归纳分类，确保数据的一致性；
所述边界裁剪模块用于对采集的原始数据中的过大数据进行裁剪优化，确保数据的整齐性。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述云分析平台包括唯一性检测模块、一键匹配检测模块、虚拟建模仿真模块和风险评估预测模块；
所述唯一性检测模块用于逐一检测处理后的数据与原数据库内安全无隐患数据的差别，逐一判断两者数据的唯一性吻合度；
所述一键匹配检测模块用于将处理后的数据与原数据库内的安全无隐患数据进行自动检测，自动判断两者数据的唯一性吻合度；
所述虚拟建模仿真模块用于建立三维仿真模型，并将超出吻合度的数据导入，构建符合数字展示设备的模型，进行仿真演示；
所述风险评估预测模块用于对构建的仿真模型内的演示数据进行风险评估，并准确的寻找到存在的隐患。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述构建符合数字展示设备的模型步骤如下：
(A)：在处理后的数据内寻找安全的数字展示设备工作数据，构建安全的初步模型；
(B)：将存在异常的数据按照数据节点位置的不同，导入初步模型内，并标记；
(C)：输入数字展示设备的工作参数，获得符合数字展示设备的模型，即可进行仿真演示。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述仿真模型的风险评估包括抗疲劳检测、耐冲击检测和安全性验证；
所述抗疲劳检测用于检测异常数据在仿真模型内演示过程中的抗疲劳度，判断异常数据的疲劳值；
所述耐冲击检测用于检测异常数据在仿真模型内演示过程中的耐冲击度，判断异常数据的稳定性；
所述安全性验证用于检测异常数据在仿真模型内演示过程中的加密防护度，判断异常数据的安全性。
作为上述技术方案的进一步描述：
还包括监管平台；
所述监管平台包括定位追踪模块和调控干预模块；
所述定位追踪模块用于记录并追踪系统内存在异常的数据，及时准确的标记每一个异常数据的位置，方便数据的查找；
所述调控干预模块用于在管控中心宏观干预数字展示设备的工作状态，实现分析控制系统的智能化控制。
本发明提供了一种数字会展云平台数据化分析控制系统。具备以下有益效果：
该分析控制系统采用三维建模仿真的方式，可以建立数字会展现场设备的实时控制通道，并在发现异常数据的第一时间，准确的评估预测处系统内可能存在的安全隐患，从而提供给管控中心正确有效的控制指令，实现数字会展的安全智能控制。
附图说明
图1为本发明提出的一种数字会展云平台数据化分析控制系统的结构示意图；
图2为本发明中数据采集平台的示意图；
图3为本发明中数据处理平台的示意图；
图4为本发明中云分析平台的示意图；
图5为本发明中监管平台的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
一种数字会展云平台数据化分析控制方法，包括以下步骤：
S1：获取会展现场各数字展示设备的综合工作运行数据，形成原始的数据链；
S2：对获取的原始数据链进行删减、分类和编辑操作，获取可直接分析的节点数据；
S3：将节点数据通过云计算的方式进行智能分析，寻找出数据中存在的异常数据，并标记；
S4：建立三维虚拟仿真模块，将标记的异常数据导入后进行仿真模拟，评估出异常数据存在的风险隐患；
S5：根据评估的风险隐患，在管控中心制定应对措施，实现数字展示设备的智能控制。
如图1所示，一种数字会展云平台数据化分析控制系统，包括展示终端、数据采集平台、数据处理平台、云分析平台和控制终端：
展示终端为会展现场的各个数字展示设备，用于执行控制终端发出的控制指令，实现数字展示，并按需调控；
数据采集平台用于采集展示终端工作状态时的综合数据，提供给系统准确的原始数据链；
数据处理平台用于对原始数据链进行格式上的整合，提供可直接使用的节点数据；
云分析平台用于分析节点数据，发现异常数据，并对异常数据进行仿真及评估，判断系统的运行状态；
控制终端为管控数字会展现场设备的控制设备，用于接收分析评估后的数据，并输出相应的控制指令。
该分析控制系统采用三维建模仿真的方式，可以建立数字会展现场设备的实时控制通道，并在发现异常数据的第一时间，准确的评估预测处系统内可能存在的安全隐患，从而提供给管控中心正确有效的控制指令，实现数字会展的安全智能控制。
如图2所示，数据采集平台包括单通道采集模块、多通道采集模块和混合通道采集模块；
单通道采集模块用于在单采集和传输通道的模式下，对各个数字展示设备的工作状态数据进行实时采集；多通道采集模块用于在多采集和传输通道的模式下，对各个数字展示设备的工作状态数据进行实时采集；混合通道采集模块用于在单通道和多通道的混合模式下，对各个数字展示设备的工作状态数据进行实时采集。
如图3所示，数据处理平台包括重复删减模块、分类排列模块和边界裁剪模块；
重复删减模块用于对采集的原始数据中的重复数据进行挑选删减，确保数据的单一性；分类排列模块用于对采集的原始数据中的同类型数据进行归纳分类，确保数据的一致性；边界裁剪模块用于对采集的原始数据中的过大数据进行裁剪优化，确保数据的整齐性。
如图4所示，云分析平台包括唯一性检测模块、一键匹配检测模块、虚拟建模仿真模块和风险评估预测模块；
唯一性检测模块用于逐一检测处理后的数据与原数据库内安全无隐患数据的差别，逐一判断两者数据的唯一性吻合度；一键匹配检测模块用于将处理后的数据与原数据库内的安全无隐患数据进行自动检测，自动判断两者数据的唯一性吻合度；虚拟建模仿真模块用于建立三维仿真模型，并将超出吻合度的数据导入，构建符合数字展示设备的模型，进行仿真演示；风险评估预测模块用于对构建的仿真模型内的演示数据进行风险评估，并准确的寻找到存在的隐患。
7、根据权利要求5的一种数字会展云平台数据化分析控制系统，其特征在于：构建符合数字展示设备的模型步骤如下：
(A)：在处理后的数据内寻找安全的数字展示设备工作数据，构建安全的初步模型；
(B)：将存在异常的数据按照数据节点位置的不同，导入初步模型内，并标记；
(C)：输入数字展示设备的工作参数，获得符合数字展示设备的模型，即可进行仿真演示。
仿真模型的风险评估包括抗疲劳检测、耐冲击检测和安全性验证；
抗疲劳检测用于检测异常数据在仿真模型内演示过程中的抗疲劳度，判断异常数据的疲劳值；耐冲击检测用于检测异常数据在仿真模型内演示过程中的耐冲击度，判断异常数据的稳定性；安全性验证用于检测异常数据在仿真模型内演示过程中的加密防护度，判断异常数据的安全性。
如图5所示，还包括监管平台；
监管平台包括定位追踪模块和调控干预模块；定位追踪模块用于记录并追踪系统内存在异常的数据，及时准确的标记每一个异常数据的位置，方便数据的查找；调控干预模块用于在管控中心宏观干预数字展示设备的工作状态，实现分析控制系统的智能化控制。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种数字会展云平台数据化分析控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取会展现场各数字展示设备的综合工作运行数据，形成原始的数据链；
S2：对获取的原始数据链进行删减、分类和编辑操作，获取可直接分析使用的节点数据；
S3：将节点数据通过云计算的方式进行智能分析，寻找出数据中存在的异常数据，并标记；
S4：建立三维虚拟仿真模块，将标记的异常数据导入后进行仿真模拟，评估出异常数据存在的风险隐患；
S5：根据评估的风险隐患，在管控中心制定应对措施，实现数字展示设备的智能控制。
2.一种数字会展云平台数据化分析控制系统，包括展示终端、数据采集平台、数据处理平台、云分析平台和控制终端，其特征在于：
所述展示终端为会展现场的各个数字展示设备，用于执行控制终端发出的控制指令，实现数字展示，并按需调控；
所述数据采集平台用于采集展示终端工作状态时的综合数据，提供给系统准确的原始数据链；
所述数据处理平台用于对原始数据链进行格式上的整合，提供可直接使用的节点数据；
所述云分析平台用于分析节点数据，发现异常数据，并对异常数据进行仿真及评估，判断系统的运行状态；
所述控制终端为管控数字会展现场设备的控制设备，用于接收分析评估后的数据，并输出相应的控制指令。
3.根据权利要求2所述的一种数字会展云平台数据化分析控制系统，其特征在于：所述数据采集平台包括单通道采集模块、多通道采集模块和混合通道采集模块；
所述单通道采集模块用于在单采集和传输通道的模式下，对各个数字展示设备的工作状态数据进行实时采集；
所述多通道采集模块用于在多采集和传输通道的模式下，对各个数字展示设备的工作状态数据进行实时采集；
所述混合通道采集模块用于在单通道和多通道的混合模式下，对各个数字展示设备的工作状态数据进行实时采集。
4.根据权利要求2所述的一种数字会展云平台数据化分析控制系统，其特征在于：所述数据处理平台包括重复删减模块、分类排列模块和边界裁剪模块；
所述重复删减模块用于对采集的原始数据中的重复数据进行挑选删减；
所述分类排列模块用于对采集的原始数据中的同类型数据进行归纳分类；
所述边界裁剪模块用于对采集的原始数据中的过大数据进行裁剪优化。
5.根据权利要求2所述的一种数字会展云平台数据化分析控制系统，其特征在于：所述云分析平台包括唯一性检测模块、一键匹配检测模块、虚拟建模仿真模块和风险评估预测模块；
所述唯一性检测模块用于逐一检测处理后的数据与原数据库内安全无隐患数据的差别；
所述一键匹配检测模块用于将处理后的数据与原数据库内的安全无隐患数据进行自动检测；
所述虚拟建模仿真模块用于建立三维仿真模型，并将超出吻合度的数据导入，构建符合数字展示设备的模型；
所述风险评估预测模块用于对构建的仿真模型内的演示数据进行风险评估。
6.根据权利要求5所述的一种数字会展云平台数据化分析控制系统，其特征在于：所述构建符合数字展示设备的模型步骤如下：
(A)：在处理后的数据内寻找安全的数字展示设备工作数据，构建安全的初步模型；
(B)：将存在异常的数据按照数据节点位置的不同，导入初步模型内，并标记；
(C)：输入数字展示设备的工作参数，获得符合数字展示设备的模型，即可进行仿真演示。
7.根据权利要求5所述的一种数字会展云平台数据化分析控制系统，其特征在于：所述仿真模型的风险评估包括抗疲劳检测、耐冲击检测和安全性验证；
所述抗疲劳检测用于检测异常数据在仿真模型内演示过程中的抗疲劳度，判断异常数据的疲劳值；
所述耐冲击检测用于检测异常数据在仿真模型内演示过程中的耐冲击度；
所述安全性验证用于检测异常数据在仿真模型内演示过程中的加密防护度。
8.根据权利要求2所述的一种数字会展云平台数据化分析控制系统，其特征在于：还包括监管平台；
所述监管平台包括定位追踪模块和调控干预模块；
所述定位追踪模块用于记录并追踪系统内存在异常的数据，及时准确的标记每一个异常数据的位置；
所述调控干预模块用于在管控中心宏观干预数字展示设备的工作状态。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113190200A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-07-30 | 郑州魔王大数据研究院有限公司 | 展会数据安全的防护方法及装置 |
| CN115016330A (zh) * | 2022-08-10 | 2022-09-06 | 深圳市虎一科技有限公司 | 一种菜谱与智能厨电自动匹配方法及系统 |
| CN117614723A (zh) * | 2023-12-05 | 2024-02-27 | 广州汇通国信科技有限公司 | 一种智能数据血缘追踪方法 |
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2020
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|---|---|---|---|---|
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