CN114556487A - 摄取营养量推定系统、摄取营养量推定方法、摄取营养量推定装置、存储介质以及摄取营养量输出方法 - Google Patents

摄取营养量推定系统、摄取营养量推定方法、摄取营养量推定装置、存储介质以及摄取营养量输出方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114556487A
CN114556487A CN202080005277.7A CN202080005277A CN114556487A CN 114556487 A CN114556487 A CN 114556487A CN 202080005277 A CN202080005277 A CN 202080005277A CN 114556487 A CN114556487 A CN 114556487A
Authority
CN
China
Prior art keywords
intake
nutrient
amount
user
output
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202080005277.7A
Other languages
English (en)
Inventor
铃木健太
渡边瑞希
冈山功
佐藤祐辅
中村良次
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toto Ltd
Original Assignee
Toto Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toto Ltd filed Critical Toto Ltd
Publication of CN114556487A publication Critical patent/CN114556487A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47L—DOMESTIC WASHING OR CLEANING; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47L15/00—Washing or rinsing machines for crockery or tableware
    • A47L15/42—Details
    • A47L15/4276—Arrangements to detect or remove bad smells or odours
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S530/00—Chemistry: natural resins or derivatives; peptides or proteins; lignins or reaction products thereof
    • Y10S530/859—Waste, waste material, refuse or sludge, e.g. effluents, fecal matter

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Bidet-Like Cleaning Device And Other Flush Toilet Accessories (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

本发明的实施方式的摄取营养量推定系统具有：传感器，设置于卫生间空间，对与所述卫生间空间的使用者的排泄相关的排泄气味进行感测；推定单元，使用推定模型的输出来推定作为所述使用者所摄取的营养的量的推定摄取营养量，所述推定模型根据基于所述传感器的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息；以及输出单元，输出基于所述推定摄取营养量的信息。

Description

摄取营养量推定系统、摄取营养量推定方法、摄取营养量推定 装置、存储介质以及摄取营养量输出方法
技术领域
本公开的实施方式涉及摄取营养量推定系统、摄取营养量推定方法、摄取营养量推定装置、存储介质以及摄取营养量输出方法。
背景技术
近年来，人们的健康意识提高，通过对健康状态进行监控(观察)而确认健康状态并根据需要来改善生活的必要性也日益提高。从人体排泄出的排泄物可以说是表示人的健康状态的重要生命体征，提供了一种使用从排泄物散发的气味(排便气体)等信息来对排泄出该排泄物的人的饮食内容等进行判别的技术(例如，专利文献1、2)。
此外，目前逐渐探明了从排泄物散发的排便气体与所摄取的饮食的关系。例如，在进行了平衡良好的饮食的情况下，排便气体中含有短链脂肪酸类(乙酸、丙酸、丁酸)。此外，在进行了碳水化合物(糖类)的过剩摄取的情况下，排便气体中含有乳酸、琥珀酸、甲酸、以及支链脂肪酸(异丁酸、异戊酸)。此外，在进行了蛋白质的过剩摄取的情况下，排便气体中含有氨气、酚、以及硫化氢。而且，在进行了脂类的过剩摄取的情况下，排便气体中含有硫化氢、胺类、胆汁酸、以及来自脂肪便的酸性气体。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2019-74328号公报
专利文献2：日本特开平7-274849号公报
发明内容
发明所要解决的问题
然而，如上所述的系统未必能抑制为了观察卫生间空间的使用者所摄取的营养而对卫生间空间的使用者造成的负担。
例如，在专利文献1中，需要饮食品的图像信息和标签中记载的条形码信息、即除了与卫生间空间的使用者的排泄相关的信息以外的信息，会使系统复杂化，并且增加对卫生间空间的使用者造成的负担。此外，在专利文献2中也需要人(卫生间空间的使用者)进食的进食信息，同样需要除了与卫生间空间的使用者的排泄相关的信息以外的信息。如此，在专利文献1、2中，给成为营养的观察对象的人(卫生间空间的使用者)造成的负担较大，很难说便利性高。因此，理想的是，能观察卫生间空间的使用者所摄取的营养，而不会对卫生间空间的使用者造成负担。
鉴于上述这一点，抑制为了观察卫生间空间的使用者所摄取的营养而对卫生间空间的使用者造成的负担成为技术问题。
本公开的实施方式的目的在于，提供一种能抑制为了观察卫生间空间的使用者所摄取的营养而对卫生间空间的使用者造成的负担的摄取营养量推定系统、摄取营养量推定方法、摄取营养量推定装置、存储介质以及摄取营养量输出方法。
用于解决问题的方案
实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统的特征在于，具有：传感器，设置于卫生间空间，对与所述卫生间空间的使用者的排泄相关的排泄气味进行感测；推定单元，使用推定模型的输出来推定作为所述使用者所摄取的营养的量的推定摄取营养量，所述推定模型根据基于所述传感器的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息；以及输出单元，输出基于所述推定摄取营养量的信息。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统，不使用卫生间空间的使用者的饮食等信息，而是使用设置于卫生间空间的传感器的输出值和推定模型来推定卫生间空间的使用者所摄取的营养的量。由此，摄取营养量推定系统能抑制为了观察卫生间空间的使用者所摄取的营养而对卫生间空间的使用者造成的负担。而且，卫生间空间的使用者或对该使用者的营养进行管理的人员等(以下也称为“使用者等”)通过参照基于所输出的推定摄取营养量的信息，能使使用者等掌握使用者的饮食倾向，能有助于摄取营养的改善。
实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统的特征在于，还具有存储单元，存储作为由所述使用者设为目标的营养摄取量的营养摄取目标量，所述输出单元输出所述营养摄取目标量和所述推定摄取营养量。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统，通过输出基于目标营养量的信息和基于现状的营养量的信息双方，能使使用者等意识到目标营养与现状的营养的关系。例如，摄取营养量推定系统显示目标营养量与现状的营养量双方，由此能将目标营养量与现状的营养量的关系可视化。由此，使用者等能针对使用者的摄取营养将目标与现实进行比较，能掌握现实与目标之差，有助于摄取营养的改善。
实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统还具备存储单元，存储作为由所述使用者设为目标的营养摄取量的营养摄取目标量，所述输出单元输出所述营养摄取目标量与所述推定摄取营养量的差异。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统，通过输出由使用者设为目标的营养摄取目标量与推定摄取营养量的差异，能使使用者等掌握现实与目标之差，有助于摄取营养的改善。
在实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统中，输出单元显示基于营养摄取目标量与推定摄取营养量的差异的推荐信息。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统，通过显示基于由使用者设为目标的营养摄取目标量与推定摄取营养量的差异的推荐信息，能使使用者等掌握根据推荐信息应该如何改善摄取营养，能有助于摄取营养的改善。
在实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统中，存储于所述存储单元的营养摄取目标量基于所述使用者的选择或与所述使用者相关的信息来设定。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统，卫生间空间的使用者等能根据使用者的状况来设定适当的目标值。如此，摄取营养量推定系统能抑制为了观察卫生间空间的使用者所摄取的营养而对卫生间空间的使用者造成的负担。
在实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统中，所述推定单元将作为使用者所摄取的营养的平衡的推定摄取营养平衡推定为所述推定摄取营养量，所述输出单元输出基于所述推定摄取营养平衡的信息。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统，使用者等通过参照所输出的推定摄取营养平衡，能使使用者等掌握使用者的饮食倾向，能有助于摄取营养平衡的改善。
在实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统中，所述推定单元将作为使用者所摄取的特定的营养素的量的推定摄取特定营养量推定为所述推定摄取营养量，所述输出单元输出基于所述推定摄取特定营养量的信息。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统，使用者等通过参照基于所输出的特定的营养素的量的推定摄取特定营养量的信息，能使使用者等掌握特定的营养素的量的摄取状况，能有助于与特定的营养素的量相关的摄取的改善。
在实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统中，所述输出单元用图表显示从碳水化合物、脂类、蛋白质、维生素、矿物质中选出的至少两种营养素的平衡。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统，通过用图表显示营养素的平衡，能在视觉上向使用者等提示营养平衡。例如，摄取营养量推定系统着眼于至少两种营养素，并且能在视觉上显示营养平衡。由此，使用者等能直观地掌握营养平衡。
在实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统中，所述传感器设置于所述卫生间空间的便座或大便器。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统，通过在容易对排便气体等的排泄气味进行检测的场所进行配置，能提高感测精度。
在实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统中，所述推定单元经由电通信线路与所述输出单元可通信地连接，通过所述电通信线路进行从所述推定单元向所述输出单元的信息传递。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统，能任意配置摄取营养量推定装置等推定单元和用户终端等输出单元，能实现灵活的系统构成。
实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统还具有认证单元，对所述使用者进行认证。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统，能通过个人认证来保护个人信息。此外，摄取营养量推定系统对卫生间空间的使用者进行认证，由此能将收集到的排泄气味与作为产生该排泄气味的主体的使用者建立对应地进行管理。
实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统还具有发送单元，通过电通信线路将所述推定摄取营养量的数据发送至终端装置。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统，能将信息显示于更容易观察的场所或能向需要健康管理的资深者传递信息。
在实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统中，所述排泄气味包括所述使用者所排泄的大便、小便以及气体中的至少一种的气味。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定系统，能利用使用者所排泄的大便、小便以及气体等的各种气味，来推定使用者的摄取营养量。
实施方式的一个方案的摄取营养量推定方法的特征在于，其包括：感测工序，通过设置于卫生间空间的传感器，对与所述卫生间空间的使用者的排泄相关的排泄气味进行感测；推定工序，使用推定模型的输出来推定作为所述使用者所摄取的营养的量的推定摄取营养量，所述推定模型根据基于所述传感器的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息；以及输出工序，输出基于所述推定摄取营养量的信息。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定方法，不使用卫生间空间的使用者的饮食等信息，而是使用设置于卫生间空间的传感器的输出值和推定模型来推定卫生间空间的使用者所摄取的营养的量。由此，摄取营养量推定方法能抑制为了观察卫生间空间的使用者所摄取的营养而对卫生间空间的使用者造成的负担。而且，卫生间空间的使用者等通过参照基于所输出的推定摄取营养量的信息，能使使用者等掌握使用者的饮食倾向，能有助于摄取营养的改善。
实施方式的一个方案的摄取营养量推定装置的特征在于，具备：获取部，获取设置于卫生间空间的传感器通过与所述卫生间空间的使用者的排泄相关的排泄气味的感测而输出的输出值；以及推定部，使用推定模型的输出来推定作为所述使用者所摄取的营养的量的推定摄取营养量，所述推定模型根据基于所述传感器的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定装置，不使用卫生间空间的使用者的饮食等信息，而是使用设置于卫生间空间的传感器的输出值和推定模型来推定卫生间空间的使用者所摄取的营养的量。由此，摄取营养量推定装置能抑制为了观察卫生间空间的使用者所摄取的营养而对卫生间空间的使用者造成的负担。而且，摄取营养量推定装置通过将基于推定出的推定摄取营养量的信息提供给卫生间空间的使用者等，能使使用者等掌握使用者的饮食倾向，能有助于摄取营养的改善。
实施方式的一个方案的摄取营养量推定方法是一种摄取营养量推定方法，由计算机执行，其特征在于，包括：获取工序，获取设置于卫生间空间的传感器通过与所述卫生间空间的使用者的排泄相关的排泄气味的感测而输出的输出值；以及推定工序，使用推定模型的输出来推定作为所述使用者所摄取的营养的量的推定摄取营养量，所述推定模型根据基于所述传感器的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量推定方法，不使用卫生间空间的使用者的饮食等信息，而是使用设置于卫生间空间的传感器的输出值和推定模型来推定卫生间空间的使用者所摄取的营养的量。由此，摄取营养量推定方法能抑制为了观察卫生间空间的使用者所摄取的营养而对卫生间空间的使用者造成的负担。而且，卫生间空间的使用者等通过参照摄取营养量推定值，能使使用者等掌握使用者的饮食倾向，能有助于摄取营养的改善。
实施方式的一个方案的存储介质是一种存储介质，由计算机执行，所述存储介质非暂时性地记录有程序，所述程序用于执行：获取过程，获取基于使用推定模型的输出推定出的使用者的摄取营养量的信息和基于作为由所述使用者设为目标的营养摄取量的营养摄取目标量的信息，所述推定模型根据基于设置于卫生间空间的传感器通过与所述卫生间空间的所述使用者的排泄相关的排泄气味的感测而输出的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息，将基于所述营养摄取目标量的信息与基于所述摄取营养量的信息一同输出。
根据实施方式的一个方案的存储介质，通过所记录的程序(输出程序)，将基于由卫生间空间的使用者设为目标的营养摄取量的信息与基于推定出的使用者的营养摄取量的信息一同输出，由此使用者能简单地将自身的目标与现状进行比较。如此，存储介质能抑制为了观察卫生间空间的使用者所摄取的营养而对卫生间空间的使用者造成的负担。
实施方式的一个方案的摄取营养量输出方法是一种摄取营养量输出方法，由计算机执行，其特征在于，包括：获取工序，获取基于使用推定模型的输出推定出的使用者的摄取营养量的信息和基于作为由所述使用者设为目标的营养摄取量的营养摄取目标量的信息，所述推定模型根据基于设置于卫生间空间的传感器通过与所述卫生间空间的所述使用者的排泄相关的排泄气味的感测而输出的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息；以及输出工序，将基于所述营养摄取目标量的信息与基于所述摄取营养量的信息一同输出。
根据实施方式的一个方案的摄取营养量输出方法，将基于由卫生间空间的使用者设为目标的营养摄取量的信息与基于推定出的使用者的营养摄取量的信息一同输出，由此使用者能简单地将自身的目标与现状进行比较。如此，摄取营养量输出方法能抑制为了观察卫生间空间的使用者所摄取的营养而对卫生间空间的使用者造成的负担。
发明效果
根据实施方式的一个方案，能抑制为了观察卫生间空间的使用者所摄取的营养而对卫生间空间的使用者造成的负担。
附图说明
图1是表示实施方式的摄取营养量推定处理的一个例子的图。
图2是表示摄取营养量输出装置的显示例的图。
图3是表示实施方式的摄取营养量推定系统的构成例的图。
图4是表示实施方式的摄取营养量推定装置的构成的一个例子的框图。
图5是表示实施方式的营养摄取目标平衡信息存储部的一个例子的图。
图6是表示实施方式的模型信息存储部的一个例子的图。
图7是表示实施方式的用户信息存储部的一个例子的图。
图8是表示实施方式的用户终端的构成的一个例子的框图。
图9是表示实施方式的摄取营养量推定处理的一个例子的时序图。
图10是表示摄取营养量推定装置所执行的处理的过程的一个例子的流程图。
图11是表示摄取营养量输出装置所执行的处理的过程的一个例子的流程图。
图12是表示摄取营养平衡推定的一个例子的图。
图13是表示传感器的输出值的一个例子的图。
图14是表示摄取营养平衡的显示的一个例子的图。
图15是表示摄取营养平衡的显示的一个例子的图。
图16是表示摄取营养平衡的显示的一个例子的图。
图17是表示摄取营养平衡的显示的变形例的图。
图18是表示摄取营养平衡的显示的变形例的图。
图19是表示摄取营养平衡的显示的变形例的图。
图20是表示摄取营养平衡的显示的变形例的图。
图21是表示基于摄取营养平衡的推定的推荐的一个例子的图。
具体实施方式
以下，参照附图对本申请所公开的摄取营养量推定系统的实施方式进行详情说明。需要说明的是，本发明并不受以下所示的实施方式限定。
＜1.摄取营养量推定处理＞
首先，参照图1对在实施方式的摄取营养量推定系统1(参照图3)中执行的信息处理的概要进行说明。图1是表示实施方式的摄取营养量推定处理的一个例子的图。以下，作为推定的摄取营养的量(推定摄取营养量)的一个例子，示出了人所摄取的营养的平衡(也称为“摄取营养平衡”)，但推定摄取营养量也可以是各营养素的摄取量等。此外，以下，作为摄取营养平衡的一个例子，示出了以碳水化合物、脂类、蛋白质(Protein)这三种营养素的平衡为对象的情况，但摄取营养平衡的对象中也可以包括维生素、矿物质等其他营养素。
在图1的例子中，将作为家庭(住宅)的卫生间的卫生间空间PS1作为卫生间空间的一个例子，示出了配置有卫生间装置(以下称为“卫生间TL”)的卫生间空间PS1的概略俯视图。在图1的例子中，示出了将作为对包括大便、小便以及气体中的至少一种的气味的排泄气味进行感测的气味传感器发挥功能的传感器装置50设置于卫生间TL的便座TS的情况。
在图1中，将用户U1作为卫生间空间PS1的使用者的一个例子，并将用户U1所利用的用户终端10作为摄取营养量输出装置的一个例子来进行说明。需要说明的是，摄取营养量输出装置并不限于用户终端10，关于这一点将在后文加以记述。
首先，在图1的例子中，在日期和时间t1，用户U1使用用户终端10来设定由用户U1设为目标的营养摄取平衡(也称为“营养摄取目标平衡”)(步骤S1)。用户终端10中安装有用于监控摄取营养平衡的应用程序(也称为“营养平衡监控应用程序”)，用户U1通过营养平衡监控应用程序来设定营养摄取目标平衡。例如，用户U1对用户终端10进行操作，将“流行标准(Modern Standard)”(参照图5)设定为营养摄取目标平衡。用户终端10将表示所设定的用户U1的营养摄取目标平衡的信息发送至摄取营养量推定装置100。需要说明的是，用户U1的营养摄取目标平衡并不限于由用户U1自身设定的情况，也可以基于用户U1的属性信息等自动设定。
然后，在日期和时间t2，用户U1在设置有传感器装置50的卫生间空间PS1进行排泄行为，传感器装置50对用户U1的排泄气味进行感测(步骤S2)。然后，传感器装置50将与用户U1的排泄气味的感测相应的输出值发送至摄取营养量推定装置100。由此，摄取营养量推定装置100获取与用户U1的排泄气味对应的传感器装置50的输出值(步骤S3)。需要说明的是，摄取营养量推定系统1可以使用用户终端10或其他装置(设备)来进行在日期和时间t2利用了卫生间空间PS1的人是用户U1的确定(个人认证)，关于这一点将在后文加以记述。例如，在图1的例子中，使用设置于卫生间空间PS1并受理由用户进行的与卫生间相关的各种操作的装置(也称为“卫生间操作装置”)来进行个人认证。例如，卫生间操作装置可以是用于改变温水清洗便座的臀部清洗的强度、位置的遥控器。用户U1对卫生间操作装置进行操作，使摄取营养量推定装置100从卫生间操作装置中接收表示在日期和时间t2利用了卫生间空间PS1的人是用户U1的信息，对该情况进行说明。
然后，在日期和时间t3，摄取营养量推定装置100使用与用户U1的排泄气味对应的传感器装置50的输出值，来推定用户U1所摄取的营养的平衡(也称为“推定摄取营养平衡”)(步骤S4)。例如，摄取营养量推定装置100使用根据基于传感器的输出值的输入来输出表示推定为用户所摄取的营养的平衡的信息的模型(也称为“推定模型”)的输出，来推定用户U1的推定摄取营养平衡。摄取营养量推定装置100使用从作为推定模型的模型M1～M9(参照图6)中选出的模型来进行处理。以下，对摄取营养量推定装置100使用三种模型M1～M3来进行处理的情况进行说明，但所使用的模型并不限于上述三种，所使用的模型也不限于模型M1～M3，可以使用其他模型M4～M9，个数也不限于三个。例如，摄取营养量推定装置100使用模型M1～M3的输出结果来推定用户的推定摄取营养平衡是平衡良好、碳水化合物过剩、脂类过剩、蛋白质过剩这四种中的哪一种。例如，模型M1～M3是根据基于对排泄气味进行了感测的传感器装置50的输出值的输入，来输出与该排泄气味对应的用户所摄取的营养是平衡良好、碳水化合物过剩、脂类过剩、蛋白质过剩这四类中的哪一类的分类器。需要说明的是，平衡良好、碳水化合物过剩、脂类过剩、蛋白质过剩这四类仅仅是用于说明分类器的一个例子，分类器可以是输出多于四类的分类的分类器。例如，可以是，通过使用输出五类以上的分类的分类器，摄取营养量推定装置100推定用户所摄取的营养是五类以上的分类中的哪一类。例如，分类器也可以是还输出与各营养素的不足相关的分类的分类器。在该情况下，分类可以是平衡良好、碳水化合物过剩且脂类不足、碳水化合物过剩且蛋白质不足、脂类过剩且碳水化合物不足、脂类过剩且蛋白质不足、蛋白质过剩且碳水化合物不足、蛋白质过剩且脂类不足这七类。通过使用这种输出七类分类的分类器，与各摄取营养量的过剩同样地，摄取营养量推定装置100还能推定不足。如上所述，分类器可以输出如上述的七类那样的过剩和不足。即，摄取营养量推定装置100能根据分类器的输出来推定各种分类。
在图1的例子中，摄取营养量推定装置100推定为用户U1的推定摄取营养平衡是蛋白质过剩的营养平衡。例如，摄取营养量推定装置100将使用传感器装置50的输出值而生成的输入值输入至模型M1，在模型M1的输出结果是表示蛋白质过剩的信息的情况下，推定为用户U1的推定摄取营养平衡是蛋白质过剩的营养平衡。摄取营养量推定装置100使用传感器装置50的输出值来生成针对模型M1等推定模型的输入值。需要说明的是，使用传感器装置50的输出值而生成的输入值可以是传感器装置50的输出值本身，也可以是传感器装置50的输出值的一部分或根据传感器装置50的输出值计算出的值等。此外，关于使用模型M1～M3的输出结果的处理等推定处理的详情将在后文加以记述。
摄取营养量推定装置100将推定结果发送至用户终端10(步骤S5)。摄取营养量推定装置100将表示用户U1的推定摄取营养平衡为蛋白质过剩的推定结果的信息发送至用户终端10。例如，摄取营养量推定装置100将表示作为由用户U1设定的营养摄取目标平衡的“流行标准”的目标设定的信息发送至用户终端10。
然后，在日期和时间t4，用户终端10将推定结果显示推定结果(步骤S6)。用户终端10显示表示用户U1的推定摄取营养平衡为蛋白质过剩的推定结果。例如，用户终端10将表示用户U1的推定摄取营养平衡为蛋白质过剩的推定结果与表示由用户U1设定的营养摄取目标平衡的目标设定一同显示。
如此，摄取营养量推定系统1基于设置于卫生间空间的传感器装置50的感测结果和推定模型，推定卫生间空间的使用者的摄取营养平衡。由此，摄取营养量推定系统1能抑制对卫生间空间的使用者等营养平衡的推定对象者等造成的负担，能观察卫生间空间的使用者所摄取的营养的平衡。如上所述，在摄取营养量推定系统1中，卫生间空间的使用者仅通过进行日常的排泄行为，便能获得与营养平衡相关的信息。因此，在卫生间空间的使用者每天持续地使用由摄取营养量推定系统1实现的与营养平衡推定相关的服务的情况下，便利性特别高。即，摄取营养量推定系统1能抑制卫生间空间的使用者等摄取营养量推定系统1的利用者为了观察卫生间空间的使用者所摄取的营养的平衡而进行的作业等的负担。需要说明的是，用户终端10可以显示表示用户U1的推定摄取营养平衡、由用户U1设定的营养摄取目标平衡的文字信息，也可以显示表示用户U1的推定摄取营养平衡、由用户U1设定的营养摄取目标平衡的图表(统计图表)等图。
＜2.摄取营养平衡的显示例＞
使用图2对摄取营养平衡的显示例进行说明。图2是表示摄取营养量输出装置的显示例的图。具体而言，图2示出了作为摄取营养量输出装置的用户终端10显示表示用户U1的推定摄取营养平衡、由用户U1设定的营养摄取目标平衡的雷达图的情况。需要说明的是，雷达图仅仅是表示营养摄取目标平衡的图表的一个例子，也可以是其他形式的图表，关于这一点的详情将在后文加以记述。以下，以将图1的用户U1作为卫生间空间PS1的使用者的情况为例进行说明。
摄取营养量推定装置100生成内容CT1，所述内容CT1包括表示作为用户U1的营养摄取目标平衡的“流行标准”的信息和表示指示蛋白质过剩的用户U1的推定摄取营养平衡的信息。摄取营养量推定装置100生成包括使与用户U1的营养摄取目标平衡对应的目标图TG1和与用户U1的推定摄取营养平衡对应的推定图ES1叠加而成的雷达图RC1的内容CT1。内容CT1的雷达图RC1中包括目标图TG1和推定图ES1以及表示其三个轴(碳水化合物、脂类、蛋白质)的信息。
然后，摄取营养量推定装置100将内容CT1发送至用户终端10，用户终端10显示接收到的内容CT1。需要说明的是，图2所示的内容CT1表示还显示了各种附加信息的情况的显示形态，内容CT1中也可以不包括除了雷达图RC1以外的内容。
在图2的例子中，表示营养摄取目标平衡的目标图TG1对应于带有阴影点的区域，具有1.2至0.8之间的宽度。例如，目标图TG1中示出了各营养素的1.0的部分与营养摄取目标平衡的目标值对应，自此上下20％的范围是达成目标的范围内。
在此，在“流行标准”中，碳水化合物“60％”、脂类“25％”、蛋白质“15％”这一营养素比率是理想的平衡(参照图5)。因此，例如，在“流行标准”中，碳水化合物的目标值为“60％”，因此记为“碳水化合物”(Carbo)的左斜向下的轴的1.0与碳水化合物的比例为“60％”的情况对应。此外，在“流行标准”中，脂类的目标值为“25％”，因此记为“脂类”(Fat)的右斜向下的轴的1.0与脂类的比例为“25％”的情况对应。此外，在“流行标准”中，蛋白质的目标值为“15％”，因此记为“蛋白质”(Protein)的向上的轴的1.0与蛋白质的比例为“15％”的情况对应。
摄取营养量推定装置100将与“流行标准”的各营养素的目标值对应的位置设为1，生成包括具有1.2至0.8之间的宽度的目标图TG1的雷达图RC1。需要说明的是，上述内容为一个例子，雷达图RC1的轴或其刻度可以适当变更。例如，雷达图RC1的轴的刻度可以是比例“％”。
在图2的例子中，表示推定摄取营养平衡的推定图ES1穿过与各营养素的比例对应的推定值的位置。例如，推定图ES1示出了碳水化合物的推定值为0.9，脂类的推定值为1.3，蛋白质的推定值为1.5。推定图ES1示出了蛋白质的摄取比例远大于目标比例。
需要说明的是，基于摄取营养量推定装置100所推定的信息来生成推定图ES1。例如，在摄取营养量推定装置100仅推定用户的推定摄取营养平衡的分类的情况下，摄取营养量推定装置100可以使用与营养平衡的各分类对应的推定图。在该情况下，摄取营养量推定装置100可以与营养平衡的各分类建立对应并将推定图或各营养素的值作为图用信息来存储，使用该图用信息来生成推定图ES1。
此外，例如，在摄取营养量推定装置100推定用户所摄取的各营养素的比例的情况下，摄取营养量推定装置100可以使用所推定的各营养素的比例来生成推定图。
此外，如图2所示，摄取营养量推定装置100可以生成将各营养素的推定值作为文字信息而包括的内容CT1。摄取营养量推定装置100可以生成包括与营养平衡相关的评分的内容CT1。例如，摄取营养量推定装置100可以基于营养摄取目标平衡和推定摄取营养平衡来计算评分。例如，摄取营养量推定装置100可以以推定摄取营养平衡越接近营养摄取目标平衡则评分越高的方式来计算评分。在图2的例子中，摄取营养量推定装置100将内容CT1的生成日的评分计算成36。此外，摄取营养量推定装置100可以生成包括表示评分的变化的履历TS1的内容CT1。履历TS1表示昨天的评分为59，例如昨天的推定摄取营养平衡比内容CT1的生成日的推定摄取营养平衡更接近营养摄取目标平衡。
＜3.摄取营养量推定系统的构成＞
接着，参照图3对摄取营养量推定系统1的构成进行说明。图3是表示实施方式的摄取营养量推定系统的构成例的图。具体而言，图3表示摄取营养量推定系统1的构成。摄取营养量推定系统1包括摄取营养量推定装置100、传感器装置50以及用户终端10。摄取营养量推定系统1中可以包括多个摄取营养量推定装置100、多个传感器装置50、多个用户终端10。
摄取营养量推定装置100是将使用对排泄气味进行了感测的传感器装置50的输出值而生成的输入值输入至推定模型，使用推定模型的输出来推定使用者所摄取的推定摄取营养平衡的信息处理装置。摄取营养量推定装置100具有如存储部120(参照图4)那样的数据库，执行摄取营养量推定处理。
摄取营养量推定装置100经由因特网等规定的网络N通过有线或无线与传感器装置50、用户终端10可通信地连接。需要说明的是，只要摄取营养量推定装置100与传感器装置50、用户终端10能进行信息的收发，则可以为任何连接，可以通过有线可通信地连接，也可以通过无线可通信地连接。
传感器装置50作为对气味进行感测的气味传感器发挥功能。此外，传感器装置50具有由通信电路等实现的通信功能，将与感测到的气味相关的信息发送至摄取营养量推定装置100。传感器装置50设置于卫生间空间PS1，对与卫生间空间PS1的使用者的排泄相关的排泄气味进行感测。传感器装置50设置于卫生间空间的便座或大便器。需要说明的是，传感器装置50并不限于便座或大便器，只要配置在能在卫生间空间内对排泄气味进行感测的位置，则可以配置在任何地方。例如，传感器装置50可以设置于卫生间空间的小便器。
在图1的例子中，示出了传感器装置50设置于卫生间TL的便座TS的情况，只要能对排泄气味进行感测，则传感器装置50可以设置于卫生间空间PS1内的任何地方。例如，传感器装置50可以设置于卫生间TL的大便器CB等卫生间TL的其他地方。此外，传感器装置50可以配置为使对气味进行感测的部分(传感器)与具有通信功能的部分(通信电路等)分离。
传感器装置50具有对排泄气味进行感测的传感器。传感器装置50只要能对排泄气味进行感测，则可以具有任何种类的传感器。例如，传感器装置50具有将化学现象转换成电信号而输出的传感器。例如，传感器装置50具有半导体式气味传感器(也称为“半导体传感器”)或晶体振子式气味传感器。
在图1的例子中，传感器装置50具有半导体传感器。传感器装置50根据由半导体传感器实现的气味的感测来输出输出值。例如，传感器装置50的输出值为输出电压。需要说明的是，传感器装置50可以具有灵敏度不同的多个传感器，输出多个输出值，关于这一点的详情将在后文加以记述。
用户终端10是由用户利用的信息处理装置。用户终端10例如通过智能手机、便携电话、PDA(Personal Digital Assistant：个人数字助理)、平板型终端、笔记本型PC(Personal Computer：个人电脑)等实现。在图1中示出的例子中，示出了用户终端10是用户所利用的智能手机的情况。
用户终端10是将营养摄取目标平衡与摄取营养平衡一同输出的摄取营养量输出装置。用户终端10经由因特网(规定的网络N等)与摄取营养量推定装置100可通信地连接，在与摄取营养量推定装置100之间收发信息。用户终端10从摄取营养量推定装置100接收表示营养摄取目标平衡和摄取营养平衡的内容，并显示接收到的内容。
例如，用户终端10可以通过蓝牙(Bluetooth)(注册商标)、无线局域网(Wi-Fi：Wireless Fidelity)(注册商标)等规定的无线通信功能与卫生间操作装置可通信地连接。
＜4.各装置的功能构成＞
以下，对摄取营养量推定装置100以及作为摄取营养量输出装置的一个例子的用户终端10的功能构成进行具体说明。
＜4-1.摄取营养量推定装置的功能构成＞
首先，参照图4对摄取营养量推定装置的功能构成进行说明。图4是表示实施方式的摄取营养量推定装置的构成的一个例子的框图。
如图4所示，摄取营养量推定装置100具有通信部110、存储部120以及控制部130。需要说明的是，摄取营养量推定装置100可以具有由摄取营养量推定装置100的管理者等受理各种操作的输入部(例如，键盘、鼠标等)、以及用于显示各种信息的显示部(例如，液晶显示器等)。
通信部110例如通过通信电路等实现。通信部110通过有线或无线与规定的网络N(参照图3)连接，在与外部的信息处理装置之间进行信息的收发。例如，通信部110通过有线或无线与规定的网络N(参照图3)连接，在与用户终端10、卫生间操作装置等之间进行信息的收发。
存储部120例如通过RAM(Random Access Memory：随机接入存储器)、闪存等半导体存储器元件或硬盘、光盘等存储装置实现。例如，存储部120是非暂时性地记录摄取营养平衡推定程序和由摄取营养平衡推定程序使用的数据等的计算机可读记录介质。如图4所示，实施方式的存储部120具有营养摄取目标平衡信息存储部121、模型信息存储部122以及用户信息存储部123。
实施方式的营养摄取目标平衡信息存储部存储与营养摄取目标平衡相关的各种信息。例如，营养摄取目标平衡信息存储部存储能由用户设定为目标的营养摄取平衡。图5是表示实施方式的营养摄取目标平衡信息存储部的一个例子的图。图5所示的营养摄取目标平衡信息存储部中包括“营养摄取目标平衡ID”、“名称”、“营养素比率”这些项目。
“营养摄取目标平衡ID”表示用于识别各营养摄取目标平衡的识别信息。“名称”表示营养摄取目标平衡的名称。
“营养素比率”表示成为评价的对象的营养素比率。图5的“营养素比率”中包括与“碳水化合物”、“脂类”、“蛋白质”这三种营养素对应的项目。“营养素比率”并不限于“碳水化合物”、“脂类”、“蛋白质”，还可以包括与作为监控对象的营养素对应的项目，例如“维生素”、“矿物质”、“食物纤维”、“糖类”等、进而作为糖类的成分的乳糖、葡萄糖等。
在图5的例子中，示出了由营养摄取目标平衡ID“TB1”识别的营养摄取平衡(营养摄取平衡TB1)为“流行标准”。此外，还示出了营养摄取平衡TB1中的碳水化合物“60％”、脂类“25％”、蛋白质“15％”这些营养素比率为理想的平衡。
此外，还示出了由营养摄取目标平衡ID“TB2”识别的营养摄取平衡(营养摄取平衡TB2)为“运动饮食法(Athlete Diet)”。此外，还示出了营养摄取平衡TB2中的碳水化合物“35％”、脂类“25％”、蛋白质“40％”这些营养素比率为理想的平衡。
需要说明的是，营养摄取目标平衡信息存储部121并不限于上述内容，可以根据目的存储各种信息。此外，图5中的营养摄取目标平衡信息存储部121所示的六个营养摄取目标平衡仅为一个例子，可以包括七种以上的营养摄取目标平衡。此外，通过由用户具体指定(选择)营养素比率或基于与用户相关的信息来决定适于该用户的营养素比率，能对决定了被单独调整的营养素比率的营养摄取目标平衡进行设定。
实施方式的模型信息存储部122存储与模型相关的信息。例如，模型信息存储部122存储在推定为使用者所摄取的营养的平衡的推定中使用的模型信息(模型数据)。图6是表示实施方式的模型信息存储部的一个例子的图。例如，模型信息存储部122存储与设施相关的信息。图6所示的模型信息存储部122中包括“模型ID”、“类别”、“模型数据”这些项目。
“模型ID”表示用于识别模型的识别信息。“类别”表示所对应的模型的类别。“模型数据”表示模型的数据。在图6中示出了在“模型数据”中储存有“MDT1”这一概念性信息的例子，但实际上包括模型中所包括的与网络相关的信息、函数等构成该模型的各种信息。
在图6所示的例子中，示出了由模型ID“M1”识别的模型(模型M1)的类别为“神经网络”。此外，还示出了模型M1的模型数据为模型数据MDT1。
例如，作为神经网络的模型M1是根据基于传感器装置50的输出值的输入，输出表示与该输入对应的营养平衡的信息的推定模型。例如，模型M1是基于对排泄气味进行了感测的传感器装置50的输出值，输出表示与该排泄气味对应的摄取营养被分类成哪种营养平衡的信息的分类器(识别器)。
需要说明的是，模型M1可以是输出与各营养素对应的值(评分)的模型。例如，模型M1可以是基于对排泄气味进行了感测的传感器装置50的输出值，输出表示与该排泄气味对应的摄取营养的碳水化合物、脂类、蛋白质、维生素、矿物质中的至少两种营养素的比例的评分的模型。
此外，还示出了由模型ID“M2”识别的模型(模型M2)的类别为“支持向量机”。此外，还示出了模型M2的模型数据为模型数据MDT2。
例如，作为支持向量机(SVM：Support vector machine)的模型M2是根据基于传感器装置50的输出值的输入，输出表示与该输入对应的营养平衡的信息的推定模型。例如，模型M2是基于对排泄气味进行了感测的传感器装置50的输出值，输出表示与该排泄气味对应的摄取营养被分类成哪种营养平衡的信息的分类器(识别器)。
此外，还示出了由模型ID“M3”识别的模型(模型M3)的类别为“随机森林(Randomforest)”。此外，还示出了模型M3的模型数据为模型数据MDT3。
例如，作为随机森林(决策树：Decision Tree)的模型M3是根据基于传感器装置50的输出值的输入，输出表示与该输入对应的营养平衡的信息的推定模型。例如，模型M3是基于对排泄气味进行了感测的传感器装置50的输出值，输出表示与该排泄气味对应的摄取营养被分类成哪种营养平衡的信息的分类器(识别器)。
此外，还示出了由模型ID“M4”识别的模型(模型M4)的类别为“逻辑回归(Logisticregression)”。此外，还示出了模型M4的模型数据为模型数据MDT4。
例如，作为逻辑回归的模型M4是根据基于传感器装置50的输出值的输入，输出表示与该输入对应的营养平衡的信息的推定模型。例如，模型M4是基于对排泄气味进行了感测的传感器装置50的输出值，输出表示与该排泄气味对应的摄取营养被分类成哪种营养平衡的信息的分类器(识别器)。
此外，还示出了由模型ID“M5”识别的模型(模型M5)的类别为“决策丛林(DecisionJungle)”。还示出了由模型ID“M6”识别的模型(模型M6)的类别为“感知器(Perceptron)”。还示出了由模型ID“M7”识别的模型(模型M7)的类别为“贝叶斯识别(Bayesianidentification)”。还示出了由模型ID“M8”识别的模型(模型M8)的类别为“k最近邻法(k-nearest neighbor method)”。还示出了由模型ID“M9”识别的模型(模型M9)的类别为“隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)”。上述的模型M1～M9仅为一个例子，只要是用作推定模型的模型，则模型信息存储部122中可以存储其他类别，也可以存储10个以上的模型。
需要说明的是，模型信息存储部122并不限于上述内容，可以根据目的存储各种信息。
实施方式的用户信息存储部123存储与用户相关的各种信息。例如，用户信息存储部123存储利用摄取营养量推定系统1的用户的各种信息。图7是表示实施方式的用户信息存储部的一个例子的图。图7所示的用户信息存储部123包括“用户ID”、“属性信息”、“营养摄取目标平衡”这些项目。
“用户ID”表示用于识别用户的识别信息。“属性信息”中存储由用户ID识别的与用户的属性相关的各种信息。需要说明的是，用“ATB1”这一抽象符号来表示属性信息，但包括年龄、性别这些具体信息。需要说明的是，“属性信息”并不限于年龄、性别，还存储有其他人口学属性信息、生活方式、兴趣/志趣等心理学属性信息等用户的各种属性信息。例如，“属性信息”中存储体重、身高、国籍或居住地、宗教、活动量、排泄状态或次数、腹胀、胃积食、睡眠状态、有无偏头痛、心理状态、亲属患病史、饮食生活(次数、定时、饮食方法、零食、饮食速度、饮酒)等。
“营养摄取目标平衡”表示与用户对应的营养摄取目标平衡。例如，“营养摄取目标平衡”表示基于用户的选择或与用户相关的信息设定的营养摄取目标平衡。
例如，在图7的例子中，示出了由用户ID“U1”识别的用户(用户U1)的属性信息是“ATB1”。此外，还示出了用户U1的营养摄取目标平衡为“TB1”。即，示出了由用户U1设定的营养摄取目标平衡是由营养摄取目标平衡ID“TB1”识别的“流行标准”的营养平衡。
需要说明的是，用户信息存储部123并不限于上述内容，可以根据目的存储各种信息。在用户信息存储部123中，可以将用户的营养平衡监控应用程序等应用程序的利用履历、用户的位置信息等表示用户的各种行动的行动信息与用户建立对应地存储。
返回图3，继续进行说明。控制部130例如通过利用CPU(Central ProcessingUnit：中央处理单元)、GPU(Graphics Processing Unit：图形处理单元)等将RAM等作为作业区域来执行存储于摄取营养量推定装置100内部的程序(例如，本公开的摄取营养平衡推定程序等)来实现。此外，控制部130是控制器(controller)，例如通过ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)等集成电路来实现。
如图3所示，控制部130具有获取部131、推定部132、生成部133以及发送部134，实现或执行以下说明的信息处理的功能、作用。需要说明的是，控制部130的内部构成并不限于图3所示的构成，只要是进行后述的信息处理的构成，则也可以是其他构成。
获取部131作为获取单元发挥功能。获取部131从存储部120获取各种信息。获取部131从传感器装置50、用户终端10等摄取营养量输出装置接收各种信息。获取部131从传感器装置50接收传感器装置50的输出值。获取部131接收表示用户从用户终端10选择的营养摄取目标平衡的信息。
推定部132作为推定单元发挥功能。推定部132使用存储于模型信息存储部122的模型来进行推定处理。推定部132使用根据基于传感器装置50的输出值的输入来输出表示推定为用户所摄取的营养的平衡的信息的推定模型的输出，来推定用户的推定摄取营养平衡。
推定部132使用对用户的排泄气味进行了感测的传感器装置50的输出值和存储于模型信息存储部122的模型M1～M3来进行推定处理。推定部132使用输入了对用户的排泄气味进行了感测的传感器装置50的输出值的模型M1～M3的输出结果，来推定用户的推定摄取营养平衡。推定部132使用模型M1～M3的输出结果，来推定用户的推定摄取营养平衡是平衡良好、碳水化合物过剩、脂类过剩、蛋白质过剩这四种中的哪一种。需要说明的是，使用图12对由推定部132实现的推定处理的详情进行详述。
生成部133基于由获取部131获取到的信息来生成各种信息。生成部133使用由推定部132实现的推定结果来生成信息。生成部133使用传感器装置50的输出值来生成针对模型M1等推定模型的输入值。例如，生成部133通过提取传感器装置50的输出值中的一部分(例如峰值等)或计算出传感器装置50的输出值的微分，生成针对推定模型的输入值。
生成部133适当使用各种技术来生成向外部的信息处理装置提供的画面(图像信息)等各种信息。生成部133生成向用户终端10提供的画面(图像信息)等。例如，生成部133基于存储于存储部120的信息来生成向用户终端10提供的画面(图像信息)等。
生成部133生成包括表示用户的营养摄取目标平衡的信息和表示由推定部132推定的用户的推定摄取营养平衡的信息的内容。生成部133生成使用户的营养摄取目标平衡与由推定部132推定的用户的推定摄取营养平衡叠加而成的内容。在图1的例子中，生成部133生成内容CT1。此外，生成部133生成如图14～图16所示的内容CT2～CT4。
生成部133只要能生成向外部的信息处理装置提供的画面(图像信息)等，则可以通过任何处理来生成画面(图像信息)等。例如，生成部133适当使用与图像生成、图像处理等相关的各种技术，生成向用户终端10提供的画面(图像信息)。例如，生成部133适当使用Java(注册商标)等各种技术，生成向用户终端10提供的画面(图像信息)。需要说明的是，生成部133可以基于CSS(Cascading Style Sheets：串接样式表)、Java Script(注册商标)、HTML(Hyper Text Markup Language：超文本语言)的形式，生成向用户终端10提供的画面(图像信息)。此外，例如，生成部133可以通过JPEG(Joint Photographic Experts Group：联合图像专家组)、GIF(Graphics Interchange Format：图形交换格式)、PNG(PortableNetwork Graphics：便携式网络图像格式)等各种形式来生成画面(图像信息)。
发送部134作为发送单元发挥功能。发送部134向外部的信息处理装置发送信息。例如，发送部134向传感器装置50、用户终端10等摄取营养量输出装置发送各种信息。发送部134向用户终端10发送由推定部132推定的信息。发送部134向用户终端10发送由生成部133生成的信息。在图1的例子中，发送部134向用户终端10发送内容CT1。
＜4-2.用户终端的功能构成＞
接着，参照图8对作为摄取营养量输出装置的一个例子的用户终端10的功能构成进行说明。图8是表示实施方式的用户终端的构成的一个例子的框图。
如图8所示，用户终端10具有通信部11、输入部12、显示部13、存储部14、控制部15以及声音输出部16。
通信部11例如通过NIC、通信电路等实现。通信部11通过有线或无线与网络N(因特网等)连接，经由网络N在与摄取营养量推定装置100等其他装置等之间进行信息的收发。
输入部12供用户输入各种操作。输入部12经由显示部13输入各种信息。输入部12具有对声音进行感测的功能。例如，输入部12具有与用户终端10连接的键盘、鼠标。此外，输入部12中可以包括设置于用户终端10的按钮、对声音进行感测的麦克风。
例如，输入部12可以具有能实现与键盘、鼠标同等的功能的触摸面板。在该情况下，输入部12通过由各种传感器实现的触摸面板的功能，经由显示画面受理来自用户的各种操作。即，输入部12经由用户终端10的显示部13受理来自用户的各种操作。例如，输入部12经由用户终端10的显示部13受理用户的指定操作等操作。例如，输入部12作为通过触摸面板的功能来受理用户的操作的受理部发挥功能。在该情况下，输入部12与受理部153可以为一体。需要说明的是，在由输入部12实现的用户的操作的感测方式中，在平板终端中主要采用电容方式，只要能对用户的操作进行感测，实现触摸面板的功能，则也可以采用作为其他感测方式的电阻膜方式、表面弹性波方式、红外线方式、电磁感应方式等任何方式。
显示部13作为输出各种信息的输出部(输出单元)发挥功能。显示部13设置于用户终端10，显示各种信息。显示部13例如通过液晶显示器、有机EL(Electro-Luminescence)显示器等实现。只要显示部13能显示由摄取营养量推定装置100提供的信息，则可以通过任何手段实现。显示部13根据由显示控制部152实现的控制来显示各种信息。
在图1的例子中，显示部13显示内容CT1。此外，显示部13显示如图14～图16所示的内容CT2～CT4。例如，用户终端10执行用于输出摄取营养量的程序(输出程序)，将推定摄取营养平衡显示于显示部13。需要说明的是，由用户终端10实现的输出形态并不限于显示，也可以是由声音实现的输出等其他输出形态。用户终端10可以使用声音输出部16，通过声音输出推定摄取营养平衡。
存储部14例如通过RAM、闪存等半导体存储器元件或硬盘、光盘等存储装置实现。存储部14存储在信息的显示中使用的各种信息。存储部14存储输出推定摄取营养平衡的输出程序等的各种信息。例如，存储部14存储显示营养摄取目标平衡和摄取营养平衡的输出程序。例如，输出程序可以是为了显示营养平衡而安装于用户终端10的应用程序(营养平衡监控应用程序等)。
返回图8，继续进行说明。控制部15例如通过利用CPU、MPU等将RAM等作为作业区域来执行存储于用户终端10内部的程序(例如，本公开的信息处理程序等的显示程序)来实现。此外，控制部15是控制器，例如通过ASIC、FPGA等集成电路来实现。
如图8所示，控制部15具有获取部151、显示控制部152、受理部153以及发送部154，实现或执行以下说明的信息处理的功能、作用。需要说明的是，控制部15的内部构成并不限于图8所示的构成，只要是进行后述的信息处理的构成，则可以是其他构成。
获取部151获取各种信息。获取部151从存储部14获取各种信息。获取部151从摄取营养量推定装置100等其他信息处理装置接收各种信息。
获取部151从摄取营养量推定装置100接收表示营养摄取目标平衡、所述摄取营养平衡的信息。获取部151从摄取营养量推定装置100接收内容。在图1的例子中，获取部151接收内容CT1。
显示控制部152作为控制各种信息的输出的输出控制部发挥功能。显示控制部152控制显示部13的显示。显示控制部152基于由获取部151接收到的信息来控制显示部13的显示。显示控制部152基于由受理部153受理的信息来控制显示部13的显示。显示控制部152以在显示部13显示内容CT1的方式控制显示部13的显示。
受理部153受理各种信息。例如，受理部153经由输入部12受理由用户实现的输入。受理部153受理由用户实现的操作。受理部153受理用户针对由显示部13显示的信息的操作。受理部153将由用户实现的发声作为输入来受理。受理部153受理由用户实现的营养摄取目标平衡的指定。
在图1的例子中，受理部153受理由用户U1实现的输入。受理部153受理通过用户U1执行的营养摄取目标平衡的指定。
发送部154向外部的信息处理装置发送各种信息。例如，发送部154向用户终端10等其他信息处理装置发送各种信息。发送部154发送存储于存储部14的信息。
在图1的例子中，发送部154将由受理部153受理的用户U1的目标发送至摄取营养量推定装置100。
声音输出部16输出各种信息。声音输出部16具有输出声音的功能。例如，声音输出部16具有输出声音的扬声器。声音输出部16对用户进行由声音实现的信息的输出。声音输出部16通过声音输出显示于显示部13的信息。例如，声音输出部16通过声音输出内容CT1中包括的信息。
需要说明的是，用户终端10可以通过规定的应用程序(营养平衡监控应用程序等)来实现如上所述的由显示部13实现的显示、操作的受理等处理。此外，用户终端10可以获取在规定的软件应用程序上执行的脚本，通过获取到的脚本等的控制信息，执行如上所述的信息显示、操作受理等信息处理。例如，控制信息与实现由实施方式的用户终端10实现的信息显示、操作受理等信息处理的程序对应，例如，通过CSS、JavaScript(注册商标)、HTML或者能记述由上述的用户终端10实现的信息显示、操作受理等信息处理的任意语言来实现。例如，由控制部15实现的显示控制处理、受理处理等处理可以通过营养平衡监控应用程序实现。此外，在通过专用应用程序进行上述的显示控制处理、受理处理等的情况下，控制部15例如可以具有对规定的应用程序(例如网页浏览器等)、专用应用程序进行控制的应用程序控制部。
此外，用户终端10可以从摄取营养量推定装置100接收营养摄取目标平衡和摄取营养平衡，使用接收到的营养摄取目标平衡和摄取营养平衡来生成内容，并显示所生成的内容。在该情况下，用户终端10可以具有与生成部133(参照图4)同样的功能的生成部。
＜5.处理的流程＞
下面，使用图9～图11对与实施方式相关的处理的流程进行说明。
＜5-1.摄取营养量推定系统的处理＞
接着，使用图9对摄取营养量推定系统1的处理时序进行说明。图9是表示实施方式的摄取营养量推定处理的一个例子的时序图。例如，摄取营养量推定系统1在使用者的感测(也称为“第一触发”)之后进行了排泄的感测(也称为“第二触发”)的情况下，开始排泄气味的感测。例如，第一触发是使用者向便座的就座的感测。此外，例如，第二触发是硫化氢、氢气等特定的气体的感测。需要说明的是，第一触发和第二触发并不限于上述内容。例如，第一触发可以是使用者进入卫生间空间的感测。例如，第二触发可以是由图像传感器、红外线传感器、声音传感器以及温度传感器等实现的有无排泄物的感测。此外，例如，第二触发也可以是由设于便座的形变传感器实现的使用者的姿势变更的感测。例如，第二触发也可以是从第一触发起经过的时间。需要说明的是，上述内容仅为一个例子，关于气体(排泄气味)的感测处理的触发，可以采用各种触发。
首先，传感器装置50对卫生间空间的使用者的排泄气味进行感测(步骤S101)。传感器装置50向摄取营养量推定装置100发送基于感测到的排泄气味的输出值(步骤S102)。
然后，从传感器装置50接收到输出值的摄取营养量推定装置100进行推定处理(步骤S103)。摄取营养量推定装置100将使用传感器装置50的输出值而生成的输入值输入至推定模型，基于推定模型的输出来推定使用者的推定摄取营养平衡。摄取营养量推定装置100基于推定结果生成提供给用户的内容(步骤S104)。
摄取营养量推定装置100将所生成的内容发送至使用者所利用的用户终端10(步骤S105)。接收到内容的用户终端10显示内容(步骤S106)。
＜5-2.摄取营养量推定装置的处理＞
首先，使用图10对摄取营养量推定处理的处理流程进行说明。图10是表示摄取营养量推定装置所执行的处理的过程的一个例子的流程图。
摄取营养量推定装置100获取设置于卫生间空间的传感器通过卫生间空间的使用者的排泄气味的感测而输出的输出值(步骤S201)。
摄取营养量推定装置100使用传感器的输出值和推定模型来推定使用者的推定摄取营养量(步骤S202)。例如，摄取营养量推定装置100将基于传感器的输出值的输入值输入至推定模型，使用推定模型所输出的信息来推定使用者的推定摄取营养平衡。
＜5-3.摄取营养量输出装置的处理＞
接着，使用图11对摄取营养平衡的输出处理的处理流程进行说明。图11是表示摄取营养量输出装置所执行的处理的过程的一个例子的流程图。在图11中，将作为摄取营养量输出装置的一个例子的用户终端10进行摄取营养平衡的输出处理的情况作为一个例子来进行说明。需要说明的是，摄取营养平衡的输出处理的执行主体并不限于用户终端10，例如可以是卫生间操作装置等其他摄取营养量输出装置。
用户终端10获取基于卫生间空间的使用者的摄取营养的信息和基于使用者的营养摄取目标的信息(步骤S301)。例如，用户终端10从摄取营养量推定装置100接收包括由摄取营养量推定装置100推定的使用者的推定摄取营养平衡和使用者的营养摄取目标平衡的内容。
用户终端10将基于营养摄取目标的信息与基于摄取营养的信息一同输出(步骤S302)。例如，用户终端10显示叠加了使用者的营养摄取目标平衡和使用者的推定摄取营养平衡的内容。
需要说明的是，用户终端10可以生成叠加了使用者的营养摄取目标平衡和使用者的推定摄取营养平衡的内容。在该情况下，用户终端10在获取到使用者的摄取营养平衡的信息和使用者的营养摄取目标平衡和使用者的营养摄取目标平衡的信息的情况下，生成叠加了使用者的营养摄取目标平衡和使用者的推定摄取营养平衡的内容。然后，用户终端10显示所生成的内容。例如，用户终端10生成图1中的内容CT1，并显示所生成的内容CT1。
＜6.摄取营养平衡推定＞
使用图12对摄取营养平衡推定的处理进行概念性说明。图12是表示摄取营养平衡推定的一个例子的图。需要说明的是，以下，将图1的情况作为一个例子，对图12的各处理进行说明。如上所述，将模型M1～M3这三个模型作为一个例子进行说明，但所使用的模型可以是M4～M9等其他模型，也可以是四个以上的模型。
首先，设置于卫生间空间PS1的传感器装置50对用户U1的排泄气味进行感测(步骤S11)。然后，传感器装置50输出与用户U1的排泄气味的感测相应的输出值SV(步骤S12)。
摄取营养量推定装置100将使用输出值SV而生成的输入值输入至各模型M1～M3，获取各模型M1～M3的推定结果。摄取营养量推定装置100将使用输出值SV而生成的输入值输入至模型M1(步骤S21)。模型M1根据基于输出值SV的输入，输出表示用户U1的推定摄取营养平衡是平衡良好、碳水化合物过剩、脂类过剩、蛋白质过剩这四种中的哪一种的输出结果RS1(步骤S22)。
此外，摄取营养量推定装置100将使用输出值SV而生成的输入值输入至模型M2(步骤S31)。模型M2根据基于输出值SV的输入，输出表示用户U1的推定摄取营养平衡是平衡良好、碳水化合物过剩、脂类过剩、蛋白质过剩这四种中的哪一种的输出结果RS2(步骤S32)。
此外，摄取营养量推定装置100将使用输出值SV而生成的输入值输入至模型M3(步骤S41)。模型M3根据基于输出值SV的输入，输出表示用户U1的推定摄取营养平衡是平衡良好、碳水化合物过剩、脂类过剩、蛋白质过剩这四种中的哪一种的输出结果RS3(步骤S42)。
摄取营养量推定装置100使用三个输出结果来推定最终判定结果(步骤S51)，所述三个输出结果分别是三个模型M1～M3的输出结果RS1～RS3。摄取营养量推定装置100根据输出结果RS1～RS3的多数表决来推定用户U1的推定摄取营养平衡是平衡良好、碳水化合物过剩、脂类过剩、蛋白质过剩这四种中的哪一种。例如，摄取营养量推定装置100在输出结果RS1～RS3中的作为相同分类的输出结果有两个以上的情况下，将该分类推定为是用户U1的推定摄取营养平衡。例如，摄取营养量推定装置100在两个以上的输出结果为脂类过剩的情况下，将该分类推定为用户U1的推定摄取营养平衡是脂类过剩。
如此，摄取营养量推定装置100根据三种独立算法的导出结果的多数表决来推定表示用户的饮食的倾向的最终判定结果。由此，摄取营养量推定系统1通过借助传感器装置50的输出值、算法，无需调查特定的气体种类、浓度，便能根据排泄气味预测摄取营养平衡等个人的饮食倾向。
需要说明的是，摄取营养量推定装置100在输出结果RS1～RS3均为不同的分类的情况下，可以基于规定的基准来推定用户U1的推定摄取营养平衡。可以是，摄取营养量推定装置100在输出结果RS1～RS3均为不同的分类的情况下，将可靠性最高的模型的输出结果所表示的分类推定为用户U1的推定摄取营养平衡。例如，可以是，摄取营养量推定装置100在输出结果RS1～RS3均为不同的分类的情况下，将可靠性最高的模型M1的输出结果所表示的分类推定为用户U1的推定摄取营养平衡。例如，摄取营养量推定装置100可以使用过去由各模型推定的分类的履历和表示其正解/非正解的信息来计算各模型的正解率，并将计算出的各模型的正解率设为各模型的可靠性。
＜7.传感器输出＞
使用图13对传感器的输出进行说明。图13是表示传感器的输出值的一个例子的图。在图13的例子中，传感器装置50像传感器#1、传感器#2、传感器#3、传感器#4以及传感器#5(以下，有时记载为“传感器#1～#5”)这样具有五个传感器。
在图13的例子中，传感器#1是短链脂肪酸的灵敏度高的传感器。传感器#2是脂肪酸的灵敏度高的传感器。传感器#3是硫化化合物的灵敏度高的传感器。传感器#4是酚类的灵敏度高的传感器。传感器#5是含氮芳香族的灵敏度高的传感器。需要说明的是，上述的传感器#1～#5是一个例子，只要是灵敏度互不相同的传感器，则可以是任何传感器。
图13中的图表GR1～GR3示出了通过传感器#1～#5对排泄气味进行了感测的情况下的各检测结果。在传感器#1～#5为半导体传感器的情况下，输出值为输出电压。在图表GR1～GR3中，传感器#1的输出值用实线表示，传感器#2的输出值用点线表示，传感器#3的输出值用虚线表示，传感器#4的输出值用单点划线表示，传感器#5的输出值用双点划线表示。
图表GR1示出了蛋白质多的饮食的种类的情况下的排泄气味的感测结果。图表GR1中的时间t11表示气味产生的定时。此外，图表GR2示出了碳水化合物多的饮食的种类的情况下的排泄气味的感测结果。图表GR2中的时间t21表示气味产生的定时。此外，图表GR3示出了脂类多的饮食的种类的情况下的排泄气味的感测结果。图表GR3中的时间t31表示气味产生的定时。
例如，摄取营养量推定装置100从传感器装置50获取如图表GR1所示的传感器#1～#5各自的输出值，基于获取到的传感器#1～#5各自的输出值生成输入至模型M1～M3等推定模型的输入值。在此，摄取营养量推定装置100基于传感器#1～#5各自的输出值而生成的输入值只要表示传感器#1～#5各自的反应特征，则可以是任何值。例如，摄取营养量推定装置100所生成的输入值可以表示传感器#1～#5各自的反应程度、变化等特征。
如图表GR1～GR3所示，传感器#1～#5根据饮食的种类、即监控对象者(卫生间空间的使用者)所摄取的营养的平衡的不同，其反应也不同。摄取营养量推定系统1根据通过像传感器#1～#5这样的多个传感器感测到排便气味时的输出值的差异、经过时间的值的复原方法等进行数值化。例如，摄取营养量推定装置100通过数值化来生成输入至推定模型的输入值。在该情况下，摄取营养量推定装置100生成基于传感器#1～#5各自的输出值而数值化的输入值。在此，摄取营养量推定装置100基于传感器#1～#5各自的输出值而生成的输入值只要表示传感器#1～#5各自的反应特征，则可以是任何值。例如，摄取营养量推定装置100所生成的输入值可以是表示传感器#1～#5各自的反应程度、变化等特征的值。
例如，摄取营养量推定装置100从传感器装置50获取如图表GR2所示的传感器#1～#5各自的输出值，基于获取到的传感器#1～#5各自的输出值生成表示传感器#1～#5各自的反应特征的输入值。然后，摄取营养量推定装置100将所生成的输入值输入至模型M1～M3等推定模型，基于推定模型的输出结果来推定营养平衡。
如图表GR1～GR3所示，传感器#1～#5的数值的倾向根据各饮食组(摄取营养平衡)因波形的差异而不同。如此，摄取营养量推定系统1通过使用像传感器#1～#5这样的灵敏度不同的多种传感器，能进一步提高饮食组(摄取营养平衡)的识别(鉴别率)。
需要说明的是，传感器装置50可以具有化学电阻器型气体传感器(Chemoresistor)、化学电容器型气体传感器(Chemocapacitor)、化学二极管型气体传感器(Chemodiode)、化学晶体管型气体传感器(Chemotransistor)、热化学传感器(Thermochemosensor)、质量敏感型化学传感器(Mass-sensitive chemosensor)、光纤型化学传感器(Fiber-type chemosensor)、电化学型化学传感器(Electrochemical-typechemosensor)、共振型化学传感器(Resonant-type chemosensor)等任何类型的传感器。如此，用于传感器装置50感测气味的感测对象可以是电容、电压-电流特性、温度、折射率、荧光强度和光谱、阻抗、共振频率等各种感测对象。
＜8.基于推定结果的显示例＞
使用图14～图21对基于推定结果的显示例进行说明。
首先，使用图14对是平衡良好的情况下的推定结果的显示例进行说明。图14是表示摄取营养平衡的显示的一个例子的图。图14所示的摄取营养量输出装置DV可以是用户终端10，也可以是其他装置。
摄取营养量推定装置100生成包括使与用户的营养摄取目标平衡对应的目标图TG2和与用户的推定摄取营养平衡对应的推定图ES2叠加而成的雷达图RC2的内容CT2。摄取营养量推定装置100将内容CT2发送至摄取营养量输出装置DV。
接收到内容CT2的摄取营养量输出装置DV显示内容CT2。推定图ES2示出了碳水化合物的推定值为0.9，脂类的推定值为1.1，蛋白质的推定值为1.0。推定图ES2示出了所有项目均落在目标图TG2内，推定摄取营养平衡为平衡良好。
接着，使用图15对是脂类过剩的情况下的推定结果的显示例进行说明。图15是表示摄取营养平衡的显示的一个例子的图。图15所示的摄取营养量输出装置DV可以是用户终端10，也可以是其他装置。
摄取营养量推定装置100生成包括使与用户的营养摄取目标平衡对应的目标图TG3和与用户的推定摄取营养平衡对应的推定图ES3叠加而成的雷达图RC3的内容CT3。摄取营养量推定装置100将内容CT3发送至摄取营养量输出装置DV。
接收到内容CT3的摄取营养量输出装置DV显示内容CT3。推定图ES3示出了碳水化合物的推定值为0.9，脂类的推定值为1.4，蛋白质的推定值为1.0。推定图ES3示出了脂类的摄取比例远大于目标比例。
接着，使用图16对是碳水化合物过剩的情况下的推定结果的显示例进行说明。图16是表示摄取营养平衡的显示的一个例子的图。图16所示的摄取营养量输出装置DV可以是用户终端10，也可以是其他装置。
摄取营养量推定装置100生成包括使与用户的营养摄取目标平衡对应的目标图TG4和与用户的推定摄取营养平衡对应的推定图ES4叠加而成的雷达图RC4的内容CT4。摄取营养量推定装置100将内容CT4发送至摄取营养量输出装置DV。
接收到内容CT4的摄取营养量输出装置DV显示内容CT3。推定图ES4示出了碳水化合物的推定值为1.6，脂类的推定值为0.9，蛋白质的推定值为0.8。推定图ES3示出了碳水化合物的摄取比例远大于目标比例。
需要说明的是，基于推定结果而显示的信息并不限于雷达图，可以是柱状图、折线图、圆饼图以及通过圆形的大小来表示量的气泡图等其他形式的图或文字信息，也可以是显示多个上述信息的显示形态。使用图17～图21对这一点进行说明。
首先，使用图17～图20对利用除了雷达图以外的图表的显示的例子进行说明。图17～图20是表示摄取营养平衡的显示的变形例的图。具体而言，图17是表示摄取营养平衡的柱状图的形式下的显示的一个例子的图。此外，图18是表示摄取营养平衡的折线图的形式下的显示的一个例子的图。图19是表示摄取营养平衡的圆饼图的形式下的显示的一个例子的图。图20是表示摄取营养平衡的气泡图的形式下的显示的一个例子的图。需要说明的是，图17～图20所示的摄取营养量输出装置DV可以是用户终端10，也可以是其他装置。此外，图17～图20与图1所示的雷达图的显示例仅显示形式不同，推定处理是同样的处理，因此适当省略说明。
在图17的例子中，摄取营养量推定装置100生成包括柱状图GR11的内容CT11。摄取营养量推定装置100将内容CT11发送至摄取营养量输出装置DV。接收到内容CT11的摄取营养量输出装置DV显示内容CT11。柱状图GR11中，各营养素的后面(左)侧表示目标值，前面(右)侧表示推定值。柱状图GR11示出了碳水化合物低于目标，脂类接近目标，蛋白质高于目标。
在图18的例子中，摄取营养量推定装置100生成包括折线图GR12的内容CT12。摄取营养量推定装置100通过对一周中每天的目标值和推定值进行标示，生成包括折线图GR12的内容CT12。摄取营养量推定装置100将内容CT12发送至摄取营养量输出装置DV。接收到内容CT12的摄取营养量输出装置DV显示内容CT12。折线图GR12中，各营养素的点线表示目标值，实线表示推定值。折线图GR12示出了脂类持续低于目标，蛋白质持续高于目标。
在图19的例子中，摄取营养量推定装置100生成包括圆饼图GR13的内容CT13。摄取营养量推定装置100将内容CT13发送至摄取营养量输出装置DV。接收到内容CT13的摄取营养量输出装置DV显示内容CT13。圆饼图GR13中，外圆表示目标值，内圆表示推定值。圆饼图GR13示出了碳水化合物低于目标，脂类接近目标，蛋白质高于目标。
在图20的例子中，摄取营养量推定装置100生成包括气泡图GR14的内容CT14。摄取营养量推定装置100将内容CT14发送至摄取营养量输出装置DV。接收到内容CT14的摄取营养量输出装置DV显示内容CT14。气泡图GR14中，各营养素的圆中的点线圆(用点线表示的圆)表示目标值，实线圆(用实线表示的圆)表示推定值。气泡图GR14示出了碳水化合物高于目标，脂类接近目标，蛋白质低于目标。需要说明的是，图17～图20所示的图表仅为一个例子，可以采用任意形式的图表。
此外，基于测定结果而显示的信息不仅限于推定结果，也可以是基于推定结果的与用户的营养摄取相关的推荐信息。使用图21对这一点进行说明。图21是表示基于摄取营养平衡的推定的推荐的一个例子的图。与图16同样地，图21对推定结果是碳水化合物过剩的情况下的显示例进行说明。
在图21的例子中，用户的推定摄取营养平衡为碳水化合物过剩，用户终端10显示文字信息ST1～ST3。具体而言，用户终端10显示作为推荐用户减少碳水化合物的摄取量的推荐信息的文字信息ST1。此外，用户终端10显示作为推荐减少米饭(白米)的摄取量的推荐信息的文字信息ST2。此外，用户终端10显示作为推荐以原始人饮食法(Paleo diet)的食谱为参考的推荐信息的文字信息ST3。此外，文字信息ST3中包括标记为“原始人饮食法”的链接，在用户选择了链接的情况下，用户终端10显示表示原始人饮食法的食谱的网页等内容。
摄取营养量推定装置100基于用户的推定摄取营养平衡为碳水化合物过剩这一推定结果，决定将文字信息ST1～ST3提供给用户。例如，摄取营养量推定装置100可以使用作为将文字信息ST1～ST3等多个推荐信息与表示各推荐信息与哪种营养平衡对应的标签建立了对应的一览列表的推荐列表。在该情况下，摄取营养量推定装置100可以将推荐列表存储于存储部120(参照图4)，并从推荐列表中选择提供给用户的推荐信息。例如，摄取营养量推定装置100在用户的推定摄取营养平衡为碳水化合物过剩的情况下，选择推荐列表中的与碳水化合物过剩建立了对应的推荐信息作为提供给用户的推荐信息。
需要说明的是，摄取营养量推定装置100可以基于推定结果来生成推荐信息。在图21的例子中，摄取营养量推定装置100可以基于用户的推定摄取营养平衡为碳水化合物过剩这一推定结果，生成文字信息ST1～ST3。
摄取营养量推定装置100将文字信息ST1～ST3发送至用户终端10。接收到文字信息ST1～ST3的用户终端10显示文字信息ST1～ST3。如此，摄取营养量推定系统1显示基于营养摄取目标量与推定摄取营养量的差异的推荐信息。需要说明的是，图21所示的文字信息ST1～ST3仅为推荐信息的一个例子，例如，可以是，摄取营养量推定系统1在用户的碳水化合物的摄取量多于目标的摄取量的情况下，通知用户碳水化合物的摄取过剩。在该情况下，摄取营养量推定系统1可以通知用户“碳水化合物量相对于目标值过剩”等碳水化合物的摄取量变多而建议抑制碳水化合物的摄取的推荐信息。例如，摄取营养量推定装置100生成记载为“碳水化合物量相对于目标值过剩”的文字信息ST4，并将文字信息ST4发送至用户终端10。接收到文字信息ST4的用户终端10显示文字信息ST4。
＜9.推定模型＞
以下，对上述的模型M1～M9等推定模型进行描述。
＜9-1.推定模型的生成＞
使用学习数据来生成模型M1～M9等推定模型，所述学习数据是传感器装置50的输出值与表示与该输出值对应的排泄气味是平衡良好、碳水化合物过剩、脂类过剩、蛋白质过剩这四种中的任一种的正解信息(水平)的组合。例如，学习数据包括感测到进行了平衡良好的饮食的用户的排泄气味的传感器装置50的输出值与表示该输出值与平衡良好的饮食对应的正解信息(水平)的组合(也称为“第一组合”)。例如，学习数据包括感测到进行了碳水化合物过剩的饮食的用户的排泄气味的传感器装置50的输出值与表示该输出值与碳水化合物过剩的饮食对应的正解信息(水平)的组合(也称为“第二组合”)。例如，学习数据包括感测到进行了脂类过剩的饮食的用户的排泄气味的传感器装置50的输出值与表示该输出值与脂类过剩的饮食对应的正解信息(水平)的组合(也称为“第三组合”)。例如，学习数据包括感测到进行了蛋白质过剩的饮食的用户的排泄气味的传感器装置50的输出值与表示该输出值与蛋白质过剩的饮食对应的正解信息(水平)的组合(也称为“第四组合”)。
在此，将摄取营养量推定装置100生成模型M1～M9等推定模型的情况作为一个例子来进行说明。摄取营养量推定装置100使用包括第一组合～第四组合的学习数据来生成模型M1～M9。在输入了各组合的输出值的情况下，摄取营养量推定装置100一边将模型M1～M9的推定模型自身所输出的分类信息和表示与该输出值对应的分类的正解信息进行比较来检测错误，一边以能输出正解信息的方式反复对分类信息进行适当的改良，由此生成模型M1～M9。
例如，在输入了使用第一组合的输出值而生成的输入值的情况下，摄取营养量推定装置100以使模型M1进行表示平衡良好的输出的方式进行学习处理，生成模型M1。此外，在输入了使用第二组合的输出值而生成的输入值的情况下，摄取营养量推定装置100以使模型M1进行表示碳水化合物过剩的输出的方式进行学习处理，生成模型M1。此外，在输入了使用第三组合的输出值而生成的输入值的情况下，摄取营养量推定装置100以使模型M1进行表示脂类过剩的输出的方式进行学习处理，生成模型M1。此外，在输入了使用第四组合的输出值而生成的输入值的情况下，摄取营养量推定装置100以使模型M1进行表示蛋白质过剩的输出的方式进行学习处理，生成模型M1。此外，摄取营养量推定装置100也通过相同的学习处理来生成模型M2～M9。需要说明的是，上述内容为一个例子，摄取营养量推定装置100也可以适当使用各种学习方法来生成模型M1～M9。
例如，摄取营养量推定装置100的生成部133通过上述的处理生成模型M1～M9等推定模型。需要说明的是，模型M1～M9等推定模型通过除了摄取营养量推定装置100以外的装置(模型生成装置)生成，摄取营养量推定装置100可以从模型生成装置获取(接收)模型M1～M9等推定模型。
＜9-2.推定模型的输出例＞
在上述的例子中，示出了模型M1～M9等推定模型输出表示平衡良好、碳水化合物过剩、脂类过剩、蛋白质过剩这四种中的任一种的信息的情况，但推定模型并不限于分类成平衡良好、碳水化合物过剩、脂类过剩、蛋白质过剩这四种的模型(分类器)。以下，关于这一点给出示例。
＜9-2-1.五种以上的分类＞
例如，推定模型可以是进行五种以上的分类的分类器。例如，推定模型可以是进行平衡良好、碳水化合物过剩、脂类过剩、蛋白质过剩、碳水化合物不足、脂类不足、蛋白质不足这七种分类的分类器。
此外，例如，推定模型也可以是能将过剩程度分类为多个阶段的分类器。例如，推定模型可以是将各营养素的过剩分类成普通过剩和作为比普通过剩的程度大的过剩的严重过剩这两个阶段的分类器。例如，推定模型可以是进行平衡良好、碳水化合物过剩、碳水化合物严重过剩、脂类过剩、脂类严重过剩、蛋白质过剩、蛋白质严重过剩这七种分类的分类器。
需要说明的是，关于模型的生成这一点，与使用了上述的学习数据的学习处理同样，因此省略说明。摄取营养量推定系统1可以使用进行上述的五种以上的分类的推定模型来进行推定处理，并进行用户的营养平衡的监控。
＜9-2-2.比例的推定＞
例如，推定模型可以是输出表示成为推定对象的营养素的比例的值(评分)的模型(比例输出模型)。例如，推定模型可以是基于对排泄气味进行了感测的传感器装置50的输出值，输出表示与该排泄气味对应的摄取营养的碳水化合物、脂类、蛋白质、维生素、矿物质中的至少两种营养素的比例的评分的比例输出模型。例如，作为神经网络的模型M1可以是输出表示各营养素的比例的值(评分)的比例输出模型。
例如，摄取营养量推定装置100使用表示各饮食的营养素的比例的正解信息(水平)与感测到摄取了该饮食的用户的排泄气味的传感器装置50的输出值的组合学习数据，来生成作为比例输出模型的模型M1。在输入了使用各组合的输出值而生成的输入值的情况下，摄取营养量推定装置100生成作为比例输出模型的模型M1，以输出与该输出值对应的饮食的营养素的比例。摄取营养量推定装置100也可以使用作为比例输出模型的模型M1，来计算出图2的内容CT1中示出的各营养素的推定值，并生成包括推定图ES1的雷达图RC1。
＜9-2-3.量的推定＞
例如，推定模型可以是输出表示成为推定对象的营养素的摄取量的值(评分)的模型(量输出模型)。例如，推定模型可以是基于对排泄气味进行了感测的传感器装置50的输出值，输出表示与该排泄气味对应的摄取营养的碳水化合物、脂类、蛋白质、维生素、矿物质中的至少两种营养素的摄取量的评分的量输出模型。
例如，摄取营养量推定装置100使用表示各饮食的营养素的量的正解信息(水平)与感测到摄取了该饮食的用户的排泄气味的传感器装置50的输出值的组合学习数据，来生成量输出模型。在输入了使用各组合的输出值而生成的输入值的情况下，摄取营养量推定装置100生成量输出模型，以输出与该输出值对应的饮食的营养素的摄取量。
摄取营养量推定装置100通过使用量输出模型来推定用户的各营养素的摄取量，不仅加入了各营养素间的关系，还能加入营养素各自的量的概念来对用户的营养平衡进行监控。例如，摄取营养量推定装置100将作为由使用者设为目标的营养摄取量的营养摄取目标量存储于存储部120。而且，摄取营养量推定装置100向用户终端10发送表示推定为用户所摄取的营养素的量(推定摄取营养量)和营养摄取目标量的信息。用户终端10显示接收到的表示推定摄取营养量和营养摄取目标量的信息。例如，用户终端10可以计算出接收到的推定摄取营养量与营养摄取目标量的差分，并显示差分。需要说明的是，摄取营养量推定系统1可以以特定的营养素(特定营养素)为对象来推定摄取量，并输出表示所推定的推定摄取营养量和该特定营养素的营养摄取目标量的信息。例如，摄取营养量推定系统1可以将用户所指定的营养素作为特定营养素来进行上述的输出处理。
此外，摄取营养量推定装置100可以使用量输出模型来推定各营养素的摄取量，并使用所推定的各营养素的摄取量来计算出各营养素的比例。然后，摄取营养量推定装置100可以使用根据各营养素的摄取量计算出的各营养素的比例来进行使用了上述的比例的处理。
＜10.摄取营养量输出装置＞
在上述的例子中，将用户所利用的用户终端10作为摄取营养量输出装置的一个例子进行了说明，但摄取营养量输出装置并不限于用户终端10，只要能进行期望的输出，则可以是任何设备(装置)。例如，如图2的例子那样，在显示摄取营养平衡的情况下，只要具有显示功能，则可以是任何装置，例如，摄取营养量输出装置可以是卫生间操作装置、设置于卫生间空间PS1的镜子等配置于卫生间空间PS1的终端装置。此外，摄取营养量输出装置可以是医疗从业者所利用的智能手机、平板终端等终端装置。
例如，摄取营养量推定装置100能通过有线或无线与卫生间操作装置、配置于卫生间空间PS1的终端装置、医疗从业者所利用的终端装置和规定的网络N(参照图3)连接，进行信息的收发。摄取营养量推定装置100将所推定的用户的营养平衡发送至卫生间操作装置、配置于卫生间空间PS1的终端装置、医疗从业者所利用的终端装置。
＜11.认证＞
在图1的例子中，使用设置于卫生间空间PS1的卫生间操作装置来进行个人认证。在该情况下，设置于卫生间空间PS1的卫生间操作装置作为认证单元发挥功能。例如，卫生间操作装置能指定用户，作为通过对卫生间操作装置进行操作并指定用户而供用户进行个人认证的认证装置发挥功能。在图1的例子中，用户U1对卫生间操作装置进行操作，指定用户U1，由此供用户进行个人认证。
在卫生间操作装置是具有显示画面的平板终端等终端装置的情况下，从显示于卫生间操作装置的用户组中指定用户，由此供用户进行个人认证。
此外，可以是，在用户将用户终端10带进卫生间空间的情况下，用户终端10与卫生间操作装置进行通信，由此卫生间操作装置将利用用户终端10的用户确定为利用卫生间空间的用户。在图1的例子中，用户U1的用户终端10与卫生间操作装置之间通过例如蓝牙(Bluetooth)等进行配对，由此可以确定为用户U1是利用卫生间空间PS1的用户。
此外，可以根据设置于卫生间空间PS1的各种传感器的感测结果进行个人认证。在该情况下，摄取营养量推定装置100是具有基于传感器装置50的各种传感器的感测结果来进行用户的确定的认证部的认证装置。摄取营养量推定装置100的认证部作为认证单元发挥功能。例如，摄取营养量推定装置100基于传感器装置50等的传感器的感测结果来进行用户的确定。需要说明的是，摄取营养量推定装置100只要能进行用户的个人认证(确定)，则可以使用任何传感器的感测结果。
摄取营养量推定装置100与传感器装置50等传感器装置进行通信，从传感器接收由传感器装置感测到的信息，并基于该信息来进行用户的确定。例如，摄取营养量推定装置100可以使用具有对卫生间空间PS1的入口进行拍摄的图像传感器的传感器装置的感测信息(图像等)来进行用户的确定。在该情况下，摄取营养量推定装置100可以通过将由图像传感器感测到的图像与存储于存储部120的各用户的图像进行比较，来进行利用卫生间空间PS1的用户的确定。
需要说明的是，上述内容为一个例子，只要能进行卫生间空间的使用者的确定(个人认证)，则可以通过任何处理来进行个人认证。
＜12.卫生间空间＞
需要说明的是，设置传感器装置50的卫生间空间并不限于如图1所示的住宅的卫生间空间PS1，也可以是除了住宅以外的设施的卫生间空间。如上所述，在能进行卫生间空间的使用者的确定(个人认证)的情况下，设置传感器装置50的卫生间空间也可以是设在任何场所的卫生间空间。例如，设置传感器装置50的卫生间空间可以是像百货商场(Department store)这样的店铺、游乐场、竞技场、办公楼、公园、停车场等的卫生间空间。
本领域技术人员可以容易地导出进一步的效果、变形例。因此，本发明的更广泛的方案并不限定于如上所述表示和记述的特定详情和代表性实施方式。因此，在不脱离由权利要求书及其等同物定义的概括性发明的概念的精神或范围的情况下，能进行各种变更。
附图标记说明：
1：摄取营养量推定系统；100：摄取营养量推定装置；110：通信部；120：存储部；121：营养摄取目标平衡信息存储部；122：模型信息存储部；123：用户信息存储部；130：控制部；131：获取部；132：推定部；133：生成部；134：发送部；10：用户终端(摄取营养量输出装置)；11：通信部；12：输入部；13：显示部(输出部)；14：存储部；15：控制部；151：获取部；152：显示控制部；153：受理部；154：发送部；16：声音输出部；PS1：卫生间空间。

Claims (18)

1.一种摄取营养量推定系统，其特征在于，具有：
传感器，设置于卫生间空间，对与所述卫生间空间的使用者的排泄相关的排泄气味进行感测；
推定单元，使用推定模型的输出来推定作为所述使用者所摄取的营养量的推定摄取营养量，所述推定模型根据基于所述传感器的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息；以及
输出单元，输出基于所述推定摄取营养量的信息。
2.根据权利要求1所述的摄取营养量推定系统，其特征在于，还具备：
存储单元，存储作为由所述使用者设为目标的营养摄取量的营养摄取目标量，
所述输出单元输出所述营养摄取目标量和所述推定摄取营养量。
3.根据权利要求1或2所述的摄取营养量推定系统，其特征在于，还具备：
存储单元，存储作为由所述使用者设为目标的营养摄取量的营养摄取目标量，
所述输出单元输出所述营养摄取目标量与所述推定摄取营养量的差异。
4.根据权利要求3所述的摄取营养量推定系统，其特征在于，
所述输出单元显示基于所述营养摄取目标量与所述推定摄取营养量的差异的推荐信息。
5.根据权利要求2～4中任一项所述的摄取营养量推定系统，其特征在于，
存储于所述存储单元的营养摄取目标量基于所述使用者的选择或与所述使用者相关的信息来设定。
6.根据权利要求1～5中任一项所述的摄取营养量推定系统，其特征在于，
所述推定单元将作为使用者所摄取的营养的平衡的推定摄取营养平衡推定为所述推定摄取营养量，
所述输出单元输出基于所述推定摄取营养平衡的信息。
7.根据权利要求1～6中任一项所述的摄取营养量推定系统，其特征在于，
所述推定单元将作为使用者所摄取的特定的营养素的量的推定摄取特定营养量推定为所述推定摄取营养量，
所述输出单元输出基于所述推定摄取特定营养量的信息。
8.根据权利要求6所述的摄取营养量推定系统，其特征在于，
所述输出单元用图表显示从碳水化合物、脂类、蛋白质、维生素、矿物质中选出的至少两种营养素的平衡。
9.根据权利要求1～8中任一项所述的摄取营养量推定系统，其特征在于，
所述传感器设置于所述卫生间空间的便座或大便器。
10.根据权利要求1～9中任一项所述的摄取营养量推定系统，其特征在于，
所述推定单元经由电通信线路与所述输出单元可通信地连接，
通过所述电通信线路进行从所述推定单元向所述输出单元的信息传递。
11.根据权利要求1～10中任一项所述的摄取营养量推定系统，其特征在于，还具备：
认证单元，对所述使用者进行认证。
12.根据权利要求1～11中任一项所述的摄取营养量推定系统，其特征在于，还具有：
发送单元，通过电通信线路将所述推定摄取营养量的数据发送至终端装置。
13.根据权利要求1～12中任一项所述的摄取营养量推定系统，其特征在于，
所述排泄气味包括所述使用者所排泄的大便、小便以及气体中的至少一种的气味。
14.一种摄取营养量推定方法，其特征在于，包括：
感测工序，通过设置于卫生间空间的传感器，对与所述卫生间空间的使用者的排泄相关的排泄气味进行感测；
推定工序，使用推定模型的输出来推定作为所述使用者所摄取的营养的量的推定摄取营养量，所述推定模型根据基于所述传感器的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息；以及
输出工序，输出基于所述推定摄取营养量的信息。
15.一种摄取营养量推定装置，其特征在于，具备：
获取部，获取设置于卫生间空间的传感器通过与所述卫生间空间的使用者的排泄相关的排泄气味的感测而输出的输出值；以及
推定部，使用推定模型的输出来推定作为所述使用者所摄取的营养的量的推定摄取营养量，所述推定模型根据基于所述传感器的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息。
16.一种摄取营养量推定方法，由计算机执行，其特征在于，包括：
获取工序，获取设置于卫生间空间的传感器通过与所述卫生间空间的使用者的排泄相关的排泄气味的感测而输出的输出值；以及
推定工序，使用推定模型的输出来推定作为所述使用者所摄取的营养的量的推定摄取营养量，所述推定模型根据基于所述传感器的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息。
17.一种计算机可读存储介质，非暂时性地记录有程序，所述程序用于：
获取基于使用推定模型的输出推定出的使用者的摄取营养量的信息和基于作为由所述使用者设为目标的营养摄取量的营养摄取目标量的信息，所述推定模型根据基于设置于卫生间空间的传感器通过与所述卫生间空间的所述使用者的排泄相关的排泄气味的感测而输出的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息，
将基于所述营养摄取目标量的信息与基于所述摄取营养量的信息一同输出。
18.一种摄取营养量输出方法，由计算机执行，其特征在于，包括：
获取工序，获取基于使用推定模型的输出推定出的使用者的摄取营养量的信息和基于作为由所述使用者设为目标的营养摄取量的营养摄取目标量的信息，所述推定模型根据基于设置于卫生间空间的传感器通过与所述卫生间空间的所述使用者的排泄相关的排泄气味的感测而输出的输出值的输入来输出表示推定为所述使用者所摄取的营养的量的信息；以及
输出工序，将基于所述营养摄取目标量的信息与基于所述摄取营养量的信息一同输出。
CN202080005277.7A 2020-09-24 2020-09-24 摄取营养量推定系统、摄取营养量推定方法、摄取营养量推定装置、存储介质以及摄取营养量输出方法 Pending CN114556487A (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2020/036136 WO2022064616A1 (ja) 2020-09-24 2020-09-24 摂取栄養量推定システム、摂取栄養量推定方法、摂取栄養量推定装置、記憶媒体及び摂取栄養量出力方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114556487A true CN114556487A (zh) 2022-05-27

Family

ID=80740687

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202080005277.7A Pending CN114556487A (zh) 2020-09-24 2020-09-24 摄取营养量推定系统、摄取营养量推定方法、摄取营养量推定装置、存储介质以及摄取营养量输出方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20220093233A1 (zh)
JP (2) JP7193011B2 (zh)
CN (1) CN114556487A (zh)
TW (1) TW202219506A (zh)
WO (1) WO2022064616A1 (zh)

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3407395B2 (ja) * 1994-04-15 2003-05-19 松下電器産業株式会社 調理支援装置
JP2003524756A (ja) * 1998-06-29 2003-08-19 ザ、プロクター、エンド、ギャンブル、カンパニー 大便成分センサーを有する装置
GB0216650D0 (en) * 2002-07-18 2002-08-28 Univ Bristol Detection of disease by analysis of emissions
US20140315162A1 (en) * 2011-12-09 2014-10-23 Joel Ehrenkranz System and methods for monitoring food consumption
JP2017067538A (ja) * 2015-09-29 2017-04-06 Toto株式会社 生体情報測定システム
JP2019074328A (ja) * 2017-10-12 2019-05-16 アイシン精機株式会社 便座システム

Also Published As

Publication number Publication date
JP7193011B2 (ja) 2022-12-20
JP2022095915A (ja) 2022-06-28
WO2022064616A1 (ja) 2022-03-31
TW202219506A (zh) 2022-05-16
US20220093233A1 (en) 2022-03-24
JPWO2022064616A1 (zh) 2022-03-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11133095B2 (en) Wearable device
Warren et al. Advancing food allergy through epidemiology: understanding and addressing disparities in food allergy management and outcomes
JP2018124702A (ja) 病因分析装置および疾病予測装置
US11633103B1 (en) Automatic in-home senior care system augmented with internet of things technologies
US11625937B2 (en) Methods and systems for monitoring human body weight with vehicle sensors and big data AI analytics
JP6106180B2 (ja) ダイエット管理システム及び方法
US20180032674A1 (en) Diagnostic system, diagnostic method, and storage medium
JP5472922B2 (ja) 生活習慣改善支援システム、及び、生活習慣改善支援方法
KR20190130447A (ko) 건강 증진 정보 제공 장치 및 방법
WO2017055867A1 (en) Method, apparatus and system for securely transferring biological information
Snowden et al. The construction of the Lothian PROM.
WO2021140731A1 (ja) 情報伝達装置および情報伝達方法
Chen et al. Atopy, obesity, and asthma in adults: the Humboldt study
JP7193011B2 (ja) 摂取栄養量推定システム、摂取栄養量推定方法、摂取栄養量推定装置及び摂取栄養量出力方法
JP7203473B1 (ja) プログラム、情報処理方法及び情報処理装置
CN113473901A (zh) 行动支持系统及行动支持方法
Saho et al. Screening of apathetic elderly adults using kinematic information in gait and sit-to-stand/stand-to-sit movements measured with Doppler radar
Hargreaves et al. Informing the Design of “Lifestyle Monitoring” Technology for the Detection of Health Deterioration in Long-term Conditions: a qualitative study of people living with heart failure
WO2021171596A1 (ja) 推論システム、学習依頼装置、および学習依頼方法
US20160374610A1 (en) Hunger management
KR20240024424A (ko) 개인건강데이터와 의료데이터를 활용한 개인 맞춤형 헬스케어 시스템
Kabir et al. What factors influence consumer overconsumption of food? An investigation from Dhaka during the COVID-19 pandemic
KR20170012916A (ko) U-빌리지 힐링 시스템
JP2023162453A (ja) 健康行動支援装置、健康行動支援方法及びコンピュータプログラム
KR20240080309A (ko) 반려 동물 헬스케어 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination