CN114547641B - 一种基于区块链的工业数据追踪方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种基于区块链的工业数据追踪方法，获取工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号；将处理设备编号、处理过程编号及处理数据进行哈希计算，生成第一哈希值；将处理数据、处理设备编号、处理过程编号和第一哈希值打包，并对打包后的数据加密处理，得到第一加密数据；通过核验节点对处理数据进行核验，在核验通过后，获取核验节点的核验编号；将核验编号与处理数据进行哈希计算，生成第二哈希值；将处理数据、核验编号和第二哈希值进行打包，并通过核验节点的私钥对打包后的数据进行加密处理，得到第二加密数据；将第一加密数据、第二加密数据上传到区块链，对第一加密数据和第二加密数据解密后，实现指定工业数据的追踪。

Description

一种基于区块链的工业数据追踪方法、装置、设备及介质

技术领域

本说明书涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的工业数据追踪方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着经济社会的快速发展，计算机网络技术的进步，工业制造业的崛起，人类社会正经历着以“信息技术与制造业融合”为特征的第四次工业革命。工业数据体量较大，大量机器设备的高频数据和互联网数据的持续涌入，大型工业企业的数据集将达到PB级甚至EB级，因此工业大数据技术应运而生，大数据加工处理技术也逐渐趋于成熟，数据的安全和防篡改的重要性也逐渐的突显出来。

工业大数据主要有三大来源，生产经营数据、设备物联数据、其它数据，经过采集汇聚、处理、加工治理、分类分级一系列过程形成工业企业重要的数据资产，以驱动工业企业改善决策，驱动业务调整，增强企业的管理和运营水平。但前提是，数据的来源必须是未经篡改的、可信的原始数据，如果数据发生过篡改，最终将形成错误的数据资产，对企业内部来讲会导致错误的业务决策，从而使企业从市场竞争中丧失有利地位，逐渐走向衰亡，对相关的政府监管机构来讲，错误的无效的监管数据，将误导政策的制定、市场导向偏离。随着全球数据经济快速发展， 5G、人工智能、物联网等相关技术也随之普及和蓬勃发展，数据已经成为影响全球竞争的关键性资源。

现实生活中，部分工业数据还是存在一定的隐患，因处理过程可能存在安全问题，进而无法对相应的工业数据进行有效追踪，使其无法成为可信的数据资产。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的工业数据追踪方法、装置、设备及介质，用于解决如下技术问题：

部分工业数据还是存在一定的隐患，因处理过程可能存在安全问题，进而无法对相应的工业数据进行有效追踪，使其无法成为可信的数据资产。

本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：

本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的工业数据追踪方法，应用于数据追踪平台，所述数据追踪平台包括工业处理节点与核验节点，所述方法包括：

获取指定工业数据对应的工业处理节点；

通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据；

获取所述工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号；

将所述处理设备编号、所述处理过程编号以及所述处理数据进行哈希计算，生成第一哈希值；

将所述处理数据、所述处理设备编号、所述处理过程编号和所述第一哈希值进行打包，并对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据；

通过核验节点对所述处理数据进行核验，并在核验通过后，获取所述核验节点的核验编号；

将所述核验编号与所述处理数据进行哈希计算，生成第二哈希值；

将所述处理数据、所述核验编号和所述第二哈希值进行打包，并通过所述核验节点的私钥对打包后的数据进行加密处理，得到第二加密数据；

将所述第一加密数据、所述第二加密数据上传到区块链，以便对所述第一加密数据和第二加密数据解密后，实现所述指定工业数据的追踪。

进一步的，所述工业处理节点设置有多个，多个工业处理节点之间存在预设的单向处理顺序。

进一步的，所述通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据，具体包括：

确定所述多个工业处理节点之间的单向处理顺序；

通过第一个工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，并对处理后的数据进行标记，得到第一处理数据；

将所述第一处理数据发送至下一个工业处理节点进行处理，并对处理后的数据进行标记，得到第二处理数据；

根据所述单向处理顺序，将所述第二处理数据通过其余工业处理节点进行处理，并对处理后的数据进行标记，得到对应的处理数据。

进一步的，所述通过核验节点对所述处理数据进行核验，具体包括：

通过核验节点解析所述处理数据中的标记；

判断所述标记是否符合所述单向处理顺序，以根据判断结果确定所述处理数据是否通过核验。

进一步的，所述对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据，具体包括：

将打包后的数据进行预设格式的编码，得出编码结果；

获取随机数，并通过椭圆曲线加密算法获取所述处理数据对应的公钥；

根据所述编码结果、所述随机数以及所述公钥，确定出第一加密因子；

获取所述椭圆曲线加密算法的基点，并将所述随机数分别与所述基点进行运算，得到第二加密因子；

根据所述第一加密因子与所述第二加密因子确定出所述第一加密数据。

进一步的，所述将打包后的数据进行预设格式的编码，得出编码结果，具体包括：

将打包后的数据转换为预设格式的数据；

将所述预设格式的数据作为所述椭圆曲线加密算法中横坐标的坐标值；

根据所述横坐标的坐标值确定出对应的纵坐标的坐标值，并将所述纵坐标的坐标值作为所述编码结果。

进一步的，对所述第一加密数据解密，具体包括：

根据所述第二加密因子与私钥，确定出解密因子，其中，所述私钥根据所述公钥与所述基点得到；

根据所述解密因子对所述第一加密数据进行解密，得到所述编码结果；

对所述编码结果进行解码，得到所述打包后数据。

本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的工业数据追踪装置，应用于数据追踪平台，所述数据追踪平台包括工业处理节点与核验节点，所述装置包括：

第一获取单元，获取指定工业数据对应的工业处理节点；

处理单元，通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据；

第二获取单元，获取所述工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号；

第一生成单元，将所述处理设备编号、所述处理过程编号以及所述处理数据进行哈希计算，生成第一哈希值；

第一加密单元，将所述处理数据、所述处理设备编号、所述处理过程编号和所述第一哈希值进行打包，并对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据；

第三获取单元，通过核验节点对所述处理数据进行核验，并在核验通过后，获取所述核验节点的核验编号；

第二生成单元，将所述核验编号与所述处理数据进行哈希计算，生成第二哈希值；

第二加密单元，将所述处理数据、所述核验编号和所述第二哈希值进行打包，并通过所述核验节点的私钥对打包后的数据进行加密处理，得到第二加密数据；

追踪单元，将所述第一加密数据、所述第二加密数据上传到区块链，以便对所述第一加密数据和第二加密数据解密后，实现所述指定工业数据的追踪。

本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的工业数据追踪设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取指定工业数据对应的工业处理节点；

通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据；

获取所述工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号；

将所述处理设备编号、所述处理过程编号以及所述处理数据进行哈希计算，生成第一哈希值；

将所述处理数据、所述处理设备编号、所述处理过程编号和所述第一哈希值进行打包，并对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据；

通过核验节点对所述处理数据进行核验，并在核验通过后，获取所述核验节点的核验编号；

将所述核验编号与所述处理数据进行哈希计算，生成第二哈希值；

将所述处理数据、所述核验编号和所述第二哈希值进行打包，并通过所述核验节点的私钥对打包后的数据进行加密处理，得到第二加密数据；

将所述第一加密数据、所述第二加密数据上传到区块链，以便对所述第一加密数据和第二加密数据解密后，实现所述指定工业数据的追踪。

本说明书一个或多个实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

获取指定工业数据对应的工业处理节点；

通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据；

获取所述工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号；

将所述处理设备编号、所述处理过程编号以及所述处理数据进行哈希计算，生成第一哈希值；

将所述处理数据、所述处理设备编号、所述处理过程编号和所述第一哈希值进行打包，并对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据；

通过核验节点对所述处理数据进行核验，并在核验通过后，获取所述核验节点的核验编号；

将所述核验编号与所述处理数据进行哈希计算，生成第二哈希值；

将所述处理数据、所述核验编号和所述第二哈希值进行打包，并通过所述核验节点的私钥对打包后的数据进行加密处理，得到第二加密数据；

将所述第一加密数据、所述第二加密数据上传到区块链，以便对所述第一加密数据和第二加密数据解密后，实现所述指定工业数据的追踪。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本说明书实施例通过工业处理节点处理指定工业数据，得到处理数据，并将处理数据与处理设备编号和处理过程编号进行上链处理，以便可以更好的追踪工业数据对应的工业处理节点，同时，将处理后的工业数据与核验节点的核验编号进行上链处理，以便可以更好的追踪工业数据对应的核验节点，此外，数据上链时皆进行了加密处理，可以很好的维护工业数据的隐私性，以免被无关人员获取。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的工业数据追踪方法的流程示意图；

图2为本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的工业数据追踪装置的结构示意图；

图3为本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的工业数据追踪设备的结构示意图。

具体实施方式

本说明书实施例提供一种基于区块链的工业数据追踪方法、装置、设备及介质。

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于区块链的工业数据追踪方法的流程示意图，该方法流程可以应用于数据追踪平台，该系统包括工业处理节点与核验节点，可以对工业数据各个处理过程进行追踪溯源，使工业数据更加准确可信。流程中的某些输入参数或者中间结果允许人工干预调节，以帮助提高准确性。

本说明书实施例的方法流程步骤如下：

S102，获取指定工业数据对应的工业处理节点。

在本说明书实施例中，工业处理节点设置有多个，多个工业处理节点之间存在预设的单向处理顺序。比如，在进行物品A的包装时，各个流水线工序为各个工业处理节点，指定工业数据可以为物品A的状态数据，各工业处理节点为物品A的各个包装环节，将物品A经过各工业处理节点后，可以附加相应的处理状态，各工业处理节点之间存在预先设置的单向处理顺序，即，对物品 A进行有顺序的包装，此时的单向处理顺序无法变更，变更后可能无法完成物品A的正常包装。

S104，通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据。

在本说明书实施例中，对指定工业数据进行处理可以为，对当前的工业数据附加状态，各工业处理节点为不同的处理节点，每个工业处理节点处理后，可以附件已完成该工业处理节点的处理，比如，各工业处理节点分别为包装a、包装b、包装c与包装d，经过包装a后，得到的处理数据可以为已经过包装a 包装处理，经过包装b后，得到的处理数据可以为已经过包装b包装处理，经过包装c后，得到的处理数据可以为已经过包装c包装处理，经过包装d后，得到的处理数据可以为已经过包装d包装处理。

针对上述提到的工业处理节点设置有多个，且多个工业处理节点之间存在预设的单向处理顺序，对指定工业数据进行处理时，需要考虑到工业处理节点之间的顺序，可以先确定所述多个工业处理节点之间的单向处理顺序，单向处理顺序可以表示各个工业处理节点处理的先后顺序。

首先，通过第一个工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，并对处理后的数据进行标记，得到第一处理数据，此时对处理后的数据进行标记，可以表明第一处理数据是通过第一个工业处理节点加工处理，后续可以解析出该标记，以此来追踪该工业数据。

然后，确定单向处理顺序的下一个工业处理节点，即第二个工业处理节点，并将所述第一处理数据发送至下一个工业处理节点进行处理，并对处理后的数据进行标记，得到第二处理数据，同理，此时对处理后的数据进行标记，可以表明第二处理数据是通过第二个工业处理节点进行加工处理，后续可以解析出该标记，以此来追踪该工业数据。

同上述相同的操作，根据所述单向处理顺序，将所述第二处理数据通过其余工业处理节点进行处理，并对处理后的数据进行标记，得到对应的处理数据。

需要说明的时，对处理后的数据进行标记时，可以根据工业处理节点的标识进行。

S106，获取工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号。

工业处理节点的处理设备可以各个工业处理节点对应的一个或多个处理设备，比如，工业处理节点A为产品的封装环节，该节点的处理设备可以为封装器a与封装器b，每个处理设备可以设置单独的处理设备编号，每个处理设备可以对应处理过程，每个处理过程可以设置对应的处理过程编号。

需要说明的是，工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号可以用于后续追踪该工业数据。

S108，将所述处理设备编号、所述处理过程编号以及所述处理数据进行哈希计算，生成第一哈希值。

S110，将所述处理数据、所述处理设备编号、所述处理过程编号和所述第一哈希值进行打包，并对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据。

在本说明书实施例中，在解密得到所述处理数据、所述处理设备编号、所述处理过程编号和所述第一哈希值后，可以通过将所述处理数据、所述处理设备编号与所述处理过程编号进行哈希计算，将计算结果与第一哈希值进行对比，若计算结果与第一哈希值相同，说明接收的处理数据未经过篡改，否则，说明处理数据已被他人篡改。

在本说明书实施例中，对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据时，可以先将打包后的数据进行预设格式的编码，得出编码结果；然后，获取随机数，并通过椭圆曲线加密算法获取所述处理数据对应的公钥，随机数可以通过随机数生成器获取；然后，根据所述编码结果、所述随机数以及所述公钥，确定出第一加密因子；之后，获取所述椭圆曲线加密算法的基点，并将所述随机数分别与所述基点进行运算，得到第二加密因子，其中，此处的运算为椭圆曲线加密算法相关的基点运算；最后，根据所述第一加密因子与所述第二加密因子确定出所述第一加密数据。

将打包后的数据进行预设格式的编码，得出编码结果时，可以将打包后的数据转换为预设格式的数据，预设格式的数据可以为指定长度的十进制数据，比如，长度为8位的十进制数据；然后，将所述预设格式的数据作为所述椭圆曲线加密算法中横坐标的坐标值；最后，根据所述横坐标的坐标值确定出对应的纵坐标的坐标值，并将所述纵坐标的坐标值作为所述编码结果。

S112，通过核验节点对所述处理数据进行核验，并在核验通过后，获取所述核验节点的核验编号；

通过核验节点对所述处理数据进行核验，具体包括：通过核验节点解析所述处理数据中的标记；判断所述标记是否符合所述单向处理顺序，以根据判断结果确定所述处理数据是否通过核验。

需要说明的是，通过上述验证过程，可以验证处理数据是否按照单向处理顺序进行处理，以避免处理数据不符合要求。

S114，将所述核验编号与所述处理数据进行哈希计算，生成第二哈希值。

S116，将所述处理数据、所述核验编号和所述第二哈希值进行打包，并通过所述核验节点的私钥对打包后的数据进行加密处理，得到第二加密数据。

在本说明书实施例中，在解密得到所述处理数据、所述核验编号和所述第二哈希值后，可以通过将所述处理数据与所述核验编号进行哈希计算，将计算结果与第二哈希值进行对比，若计算结果与第二哈希值相同，说明接收的处理数据未经过篡改，否则，说明处理数据已被他人篡改。

S118，将所述第一加密数据、所述第二加密数据上传到区块链，以便对所述第一加密数据和第二加密数据解密后，实现所述指定工业数据的追踪。

对所述第一加密数据解密时，可以根据所述第二加密因子与私钥，确定出解密因子，具体可以根据第二加密因子与私钥进行椭圆曲线加密算法运算，得到解密因子，私钥可以根据公钥与椭圆曲线加密算法的基点得到。然后，根据所述解密因子对所述第一加密数据进行解密，得到所述编码结果。最后，对所述编码结果进行解码，得到所述打包后数据。

本说明书实施例通过工业处理节点处理指定工业数据，得到处理数据，并将处理数据与处理设备编号和处理过程编号进行上链处理，以便可以更好的追踪工业数据对应的工业处理节点，同时，将处理后的工业数据与核验节点的核验编号进行上链处理，以便可以更好的追踪工业数据对应的核验节点，此外，数据上链时皆进行了加密处理，可以很好的维护工业数据的隐私性，以免被无关人员获取。

图2为本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的工业数据追踪装置的结构示意图，应用于数据追踪平台，所述数据追踪平台包括工业处理节点与核验节点，所述装置包括：第一获取单元202、处理单元204、第二获取单元206、第一生成单元208、第一加密单元210、第三获取单元212、第二生成单元214、第二加密单元216、追踪单元218。

第一获取单元202用于获取指定工业数据对应的工业处理节点；

处理单元204用于通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据；

第二获取单元206用于获取所述工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号；

第一生成单元208用于将所述处理设备编号、所述处理过程编号以及所述处理数据进行哈希计算，生成第一哈希值；

第一加密单元210用于将所述处理数据、所述处理设备编号、所述处理过程编号和所述第一哈希值进行打包，并对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据；

第三获取单元212用于通过核验节点对所述处理数据进行核验，并在核验通过后，获取所述核验节点的核验编号；

第二生成单元214用于将所述核验编号与所述处理数据进行哈希计算，生成第二哈希值；

第二加密单元216用于将所述处理数据、所述核验编号和所述第二哈希值进行打包，并通过所述核验节点的私钥对打包后的数据进行加密处理，得到第二加密数据；

追踪单元218用于将所述第一加密数据、所述第二加密数据上传到区块链，以便对所述第一加密数据和第二加密数据解密后，实现所述指定工业数据的追踪。

图3为本说明书一个或多个实施例提供了一种基于区块链的工业数据追踪设备的结构示意图，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取指定工业数据对应的工业处理节点；

通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据；

获取所述工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号；

将所述处理设备编号、所述处理过程编号以及所述处理数据进行哈希计算，生成第一哈希值；

将所述处理数据、所述处理设备编号、所述处理过程编号和所述第一哈希值进行打包，并对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据；

通过核验节点对所述处理数据进行核验，并在核验通过后，获取所述核验节点的核验编号；

将所述核验编号与所述处理数据进行哈希计算，生成第二哈希值；

将所述处理数据、所述核验编号和所述第二哈希值进行打包，并通过所述核验节点的私钥对打包后的数据进行加密处理，得到第二加密数据；

将所述第一加密数据、所述第二加密数据上传到区块链，以便对所述第一加密数据和第二加密数据解密后，实现所述指定工业数据的追踪。

本说明书一个或多个实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

获取指定工业数据对应的工业处理节点；

通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据；

获取所述工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号；

将所述处理设备编号、所述处理过程编号以及所述处理数据进行哈希计算，生成第一哈希值；

将所述处理数据、所述处理设备编号、所述处理过程编号和所述第一哈希值进行打包，并对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据；

通过核验节点对所述处理数据进行核验，并在核验通过后，获取所述核验节点的核验编号；

将所述核验编号与所述处理数据进行哈希计算，生成第二哈希值；

将所述处理数据、所述核验编号和所述第二哈希值进行打包，并通过所述核验节点的私钥对打包后的数据进行加密处理，得到第二加密数据；

将所述第一加密数据、所述第二加密数据上传到区块链，以便对所述第一加密数据和第二加密数据解密后，实现所述指定工业数据的追踪。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray， FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、 Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL (Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL (RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL (Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于区块链的工业数据追踪方法，其特征在于，应用于数据追踪平台，所述数据追踪平台包括工业处理节点与核验节点，所述方法包括：

获取指定工业数据对应的工业处理节点；

通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据；

获取所述工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号；

将所述处理设备编号、所述处理过程编号以及所述处理数据进行哈希计算，生成第一哈希值；

将所述处理数据、所述处理设备编号、所述处理过程编号和所述第一哈希值进行打包，并对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据；

通过核验节点对所述处理数据进行核验，并在核验通过后，获取所述核验节点的核验编号；

将所述核验编号与所述处理数据进行哈希计算，生成第二哈希值；

将所述处理数据、所述核验编号和所述第二哈希值进行打包，并通过所述核验节点的私钥对打包后的数据进行加密处理，得到第二加密数据；

将所述第一加密数据、所述第二加密数据上传到区块链，以便对所述第一加密数据和第二加密数据解密后，实现所述指定工业数据的追踪。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工业处理节点设置有多个，多个工业处理节点之间存在预设的单向处理顺序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据，具体包括：

确定所述多个工业处理节点之间的单向处理顺序；

通过第一个工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，并对处理后的数据进行标记，得到第一处理数据；

将所述第一处理数据发送至下一个工业处理节点进行处理，并对处理后的数据进行标记，得到第二处理数据；

根据所述单向处理顺序，将所述第二处理数据通过其余工业处理节点进行处理，并对处理后的数据进行标记，得到对应的处理数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过核验节点对所述处理数据进行核验，具体包括：

通过核验节点解析所述处理数据中的标记；

判断所述标记是否符合所述单向处理顺序，以根据判断结果确定所述处理数据是否通过核验。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据，具体包括：

将打包后的数据进行预设格式的编码，得出编码结果；

获取随机数，并通过椭圆曲线加密算法获取所述处理数据对应的公钥；

根据所述编码结果、所述随机数以及所述公钥，确定出第一加密因子；

获取所述椭圆曲线加密算法的基点，并将所述随机数分别与所述基点进行运算，得到第二加密因子；

根据所述第一加密因子与所述第二加密因子确定出所述第一加密数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将打包后的数据进行预设格式的编码，得出编码结果，具体包括：

将打包后的数据转换为预设格式的数据；

将所述预设格式的数据作为所述椭圆曲线加密算法中横坐标的坐标值；

根据所述横坐标的坐标值确定出对应的纵坐标的坐标值，并将所述纵坐标的坐标值作为所述编码结果。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述第一加密数据解密，具体包括：

根据所述第二加密因子与私钥，确定出解密因子，其中，所述私钥根据所述公钥与所述基点得到；

根据所述解密因子对所述第一加密数据进行解密，得到所述编码结果；

对所述编码结果进行解码，得到所述打包后数据。

8.一种基于区块链的工业数据追踪装置，其特征在于，应用于数据追踪平台，所述数据追踪平台包括工业处理节点与核验节点，所述装置包括：

第一获取单元，获取指定工业数据对应的工业处理节点；

处理单元，通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据；

第二获取单元，获取所述工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号；

第一生成单元，将所述处理设备编号、所述处理过程编号以及所述处理数据进行哈希计算，生成第一哈希值；

第一加密单元，将所述处理数据、所述处理设备编号、所述处理过程编号和所述第一哈希值进行打包，并对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据；

第三获取单元，通过核验节点对所述处理数据进行核验，并在核验通过后，获取所述核验节点的核验编号；

第二生成单元，将所述核验编号与所述处理数据进行哈希计算，生成第二哈希值；

第二加密单元，将所述处理数据、所述核验编号和所述第二哈希值进行打包，并通过所述核验节点的私钥对打包后的数据进行加密处理，得到第二加密数据；

追踪单元，将所述第一加密数据、所述第二加密数据上传到区块链，以便对所述第一加密数据和第二加密数据解密后，实现所述指定工业数据的追踪。

9.一种基于区块链的工业数据追踪设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取指定工业数据对应的工业处理节点；

通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据；

获取所述工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号；

将所述处理设备编号、所述处理过程编号以及所述处理数据进行哈希计算，生成第一哈希值；

将所述处理数据、所述处理设备编号、所述处理过程编号和所述第一哈希值进行打包，并对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据；

通过核验节点对所述处理数据进行核验，并在核验通过后，获取所述核验节点的核验编号；

将所述核验编号与所述处理数据进行哈希计算，生成第二哈希值；

将所述处理数据、所述核验编号和所述第二哈希值进行打包，并通过所述核验节点的私钥对打包后的数据进行加密处理，得到第二加密数据；

将所述第一加密数据、所述第二加密数据上传到区块链，以便对所述第一加密数据和第二加密数据解密后，实现所述指定工业数据的追踪。

10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

获取指定工业数据对应的工业处理节点；

通过所述工业处理节点对所述指定工业数据进行处理，得到处理数据；

获取所述工业处理节点的处理设备编号和处理过程编号；

将所述处理设备编号、所述处理过程编号以及所述处理数据进行哈希计算，生成第一哈希值；

将所述处理数据、所述处理设备编号、所述处理过程编号和所述第一哈希值进行打包，并对打包后的数据进行加密处理，得到第一加密数据；

通过核验节点对所述处理数据进行核验，并在核验通过后，获取所述核验节点的核验编号；

将所述核验编号与所述处理数据进行哈希计算，生成第二哈希值；

将所述处理数据、所述核验编号和所述第二哈希值进行打包，并通过所述核验节点的私钥对打包后的数据进行加密处理，得到第二加密数据；

将所述第一加密数据、所述第二加密数据上传到区块链，以便对所述第一加密数据和第二加密数据解密后，实现所述指定工业数据的追踪。