CN111737343A - 基于区块链的信息标注方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于区块链的信息标注方法，包括以下步骤：根据获取的原始信息对生产者和消费者进行标注，确定生产者代表和评论者代表，得到原始标注数据；通过区块链对原始标注数据进行打包，并计算打包结果的哈希值；将所述哈希值记录至区块链中；构建查询者记录表，通过所述查询者记录表对信息的查询状态进行记录。本发明能够防止查询记录被人为篡改，保证了信息的真实可靠，可广泛应用于区块链技术领域。

Description

基于区块链的信息标注方法
技术领域
本发明涉及区块链技术领域，尤其是基于区块链的信息标注方法。
背景技术
随着网络销售平台的发展，消费者购买商品时会受到商品评论而影响消费决定，为此，有部分商家便会通过雇佣网络水军为自身商品刷单刷好评，这对网络上其他优质商品带来损害，同时也干扰了消费者甄选优质商品，这需要一个有效工具来过滤水军评论以及为优质商品提供可靠的证明来防止假冒伪劣产品的攻击。
生产信息系统涉及到对生产活动的生产、加工、运输信息进行记录追溯，利用区块链的不可篡改特点，对数据进行追溯记录，而后利用生产、加工等可信数据进行分析，对生产者进行生产质量标注，选出当中的金牌生产者，同理，对消费者的评论、消费记录通过区块链记录后，进行评论质量标注，选出当中的金牌评论者，基于金牌生产者，为消费者提供优质商品的供应保障，同时为消费者提供可靠的评论参考。
区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。区块链技术很好地解决了信息不对称问题，实现多个主体协作的一致与信任。利用区块链可以有效保护隐私问题和数据安全问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种能够确保信息真实的，基于区块链的信息标注方法。
本发明提供了一种基于区块链的信息标注方法，包括：
根据获取的原始信息对生产者和消费者进行标注，确定生产者代表和评论者代表，得到原始标注数据；所述原始信息包括生产信息、发布者信息和评论信息；
通过区块链对原始标注数据进行打包，并计算打包结果的哈希值；
将所述哈希值记录至区块链中；
构建查询者记录表，通过所述查询者记录表对信息的查询状态进行记录。
在一些实施例中，所述查询者记录表的表头信息包括信息用户号、查询者身份地址以及历史查询标记。
在一些实施例中，所述信息用户号和查询者身份地址通过哈希加密后保存。
在一些实施例中，还包括以下步骤：
根据查询者对发布信息的查询操作，对所述表头信息中的历史查询标记进行更新操作；
根据所述更新操作的结果，对所述查询者的查询操作内容进行哈希散列计算，得到散列值；
其中，所述查询操作内容包括已查询的消息内容、发布者信息、发布日期以及查询者密钥。
在一些实施例中，所述查询者密钥的生成步骤为：
通过非对称加密算法对查询者身份地址进行加密处理，得到公钥和私钥；
通过所述公钥对所述散列值进行加密后，将加密结果保存至校验表中，得到所述查询操作内容的查询者密钥。
在一些实施例中，还包括对所述校验表进行解码来确定查询记录是否被修改的步骤，该步骤具体包括：
根据所述私钥对所述查询者密钥进行解密，得到第一哈希码；
根据所述散列值到查询者记录表中获取查询记录；
对所述查询记录进行哈希运算，得到第二哈希码；
若所述第一哈希码和所述第二哈希码相同，则确定所述查询记录没有被修改。
在一些实施例中，还包括对生产者代表和评论者代表进行更新的步骤，该步骤包括：
获取新发布信息；
提取所述新发布信息的情感极性词；
对所述情感极性词进行语义分析；
根据语义分析的结果确定所述新发布信息对原始标注数据的影响度；
当所述影响度达到第一阈值，则对所述原始标注数据中的生产者代表和评论者代表进行更新。
本发明利用区块链的加密、不可篡改的机制，在确保生产信息、评论信息的来源真实性下，对数据进行标注；然后通过区块链对原始标注数据进行打包，并计算打包结果的哈希值，将所述哈希值记录至区块链中；最后通过构建查询者记录表，利用查询者记录表对信息的查询状态进行记录。本发明能够防止查询记录被人为篡改，保证了信息的真实可靠。
另外，本发明在优选的实施方案中，首先通过非对称加密算法对查询者身份地址进行加密处理，得到公钥和私钥；然后通过所述公钥对所述散列值进行加密后，将加密结果保存至校验表中，得到所述查询操作内容的查询者密钥，本发明对区块链信息安全加密进行了改进，优化了区块链应用过程中计算资源的巨量消耗问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的整体步骤流程示意图；
图2为本发明实施例的数据加密过程示意图；
图3为本发明实施例的信息校验过程示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图和具体实施例对本发明作进一步解释和说明。对于本发明实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
参见图1，本发明实施例提供了一种基于区块链的信息标注方法，包括以下步骤：
S1、根据获取的原始信息对生产者和消费者进行标注，确定生产者代表和评论者代表，得到原始标注数据；所述原始信息包括生产信息、发布者信息和评论信息；
具体地，本实施例基于现有的溯源信息系统收集到的信息，包括生产信息、物资投放信息、仓储记录、天气记录；销售端的客户购买记录、评价记录等，由专家对生产信息进行基本评价选出金牌生产者(即生产者代表)，形成原始标注数据。同理，由专家对消费者评论进行标注，根据其评价与产品态势、网友跟帖及正向评价等标注金牌评论者(即评论者代表)。
S2、通过区块链对原始标注数据进行打包，并计算打包结果的哈希值；
本实施例收集到了生产者与消费者发布的一系列生产信息和评价信息，利用区块链对信息(生产信息、发布者信息、评论者信息、评论信息、发布日期等)进行打包，计算出对应的哈希值并加入到区块链中记录
S3、将所述哈希值记录至区块链中；
S4、构建查询者记录表，通过所述查询者记录表对信息的查询状态进行记录。
本实施例根据生产者发布的信息与用户的观察行为构造一个查询者记录表，该表中每列数据代表查询者是否对发布者发布的该条信息进行查阅。
本实施例的查询者记录表如表1所示：
表1
Figure BDA0002485937910000031
Figure BDA0002485937910000041
在一些实施例中，所述查询者记录表的表头信息包括信息用户号、查询者身份地址以及历史查询标记。
所述信息用户号和查询者身份地址通过哈希加密后保存。
信息用户号也称为信息ID号；表头信息的记录内容为ID号的用户是否查询该条信息，在一些实施例中，还包括步骤S5-S6：
S5、根据查询者对发布信息的查询操作，对所述表头信息中的历史查询标记进行更新操作；
其中，历史查询标记在确定用户查询过该条信息时的值为1，确定用户没有查询过该条信息时的值为0，历史查询标记的初始默认值为0。
S6、根据所述更新操作的结果，对所述查询者的查询操作内容进行哈希散列计算，得到散列值；
其中，所述查询操作内容包括已查询的消息内容、发布者信息、发布日期以及查询者密钥。
具体地，消费者查询某一发布信息后，修改对应的查询状态，对自身的观测记录情况做一次哈希散列计算，内容包括已查询的消息内容的哈希散列值、发布日期、查询者密钥，得到的散列值保存到校验表。
优选地，参见图2，本实施例的查询者密钥的生成步骤为S7-S8：
S7、通过非对称加密算法对查询者身份地址进行加密处理，得到公钥和私钥；
S8、通过所述公钥对所述散列值进行加密后，将加密结果保存至校验表中，得到所述查询操作内容的查询者密钥。
本实施例的密钥的产生由查询者终端结合其MAC地址等设备信息通过非对称加密算法生成公钥和私钥，把查询记录进行哈希计算，得到散列值，利用公钥对该散列值进行加密后保存到校验表中，得到查询记录的证书码C(即为本发明中的查询者密钥)。
本实施例的校验表如表2所示：
表2
User1 User2 User3 User4 User5 User6
公钥 Pkey1 Pkey2 Pkey3 Pkey4 Pkey5 Pkey6
哈希散列码 H1 H2 H3 H4 H5 H6
证书码 C1 C2 C3 C4 C5 C6
由于该数据生成速度相比交易数据慢，每次产生的数据量不多，使用共识机制会导致大量算力浪费，故本实施例利用密钥进行加密，不再使用共识机制，优化了区块链应用过程中计算资源的巨量消耗问题。
其中，本实施例的校验表用于记录查询者的公钥、哈希散列码、证书码。哈希散列码由上述步骤S5-S6计算得到；公钥利用用户的信息，在用户创建时生成；证书码利用自身密钥与生成哈希散列码时进行加密生成。
另外，参见图3，本实施例对所述校验表进行解码来确定查询记录是否被修改，包括步骤S9-S12：
S9、根据所述私钥对所述查询者密钥进行解密，得到第一哈希码；
S10、根据所述散列值到查询者记录表中获取查询记录；
S11、对所述查询记录进行哈希运算，得到第二哈希码；
S12、若所述第一哈希码和所述第二哈希码相同，则确定所述查询记录没有被修改。
具体地，查询者需要查询记录数据是否被修改时，需要用私钥对证书码C进行解密，得到查询第一哈希码H1；接着在查询者记录表中检索自身的散列值，获取散列值对应的查询记录；然后把当前查询者记录表的查询记录进行哈希运算得到H2，比对H1、H2，若H1＝H2，则说明记录没被修改。
本实施例在记录数据时采用的是非关系型数据库来进行分布式存储。
在一些实施例中，查询者查询信息后更新了查询表情况，需要更新证书码。
在一些实施例中，还包括对生产者代表和评论者代表进行更新的步骤，该步骤包括S13-S17：
S13、获取新发布信息；
S14、提取所述新发布信息的情感极性词；
S15、对所述情感极性词进行语义分析；
S16、根据语义分析的结果确定所述新发布信息对原始标注数据的影响度；
S17、当所述影响度达到第一阈值，则对所述原始标注数据中的生产者代表和评论者代表进行更新。
本实施例在确保信息来源的真实性情况下，利用初始标注，提取新发布信息内容的情感极性词，并对该内容的语义进行融合分析，通过强化学习得到新信息对该标注的影响度，当该影响度达到阈值时，更新对该数据的标注，从而更新系统的金牌评论者、金牌生产者。
另外，对于上述情感极性词，作为优选的实施方式，本发明首先对初始信息内容进行分词处理，并对分词进行情感极性标注，得到基础情感数据词，利用语义网络对情感词进行分析，得到该信息对标注的影响权重，并对标注及语义网络模型进行更新。当新数据加入一定量后，系统在后台离线更新模型参数以强化系统自动标注能力。
本发明针对各金牌生产者、金牌评论者都包含者各自的信息的特点，利用联邦学习，获取中心节点的公钥对各自自身数据进行训练并加密，得到各个节点的数据特征，各节点把自身的证书码与数据特征进行打包，上传至中心服务器，服务器通过证书码对数据进行验证，验证后综合各个节点的特征进行融合训练，得到新的标注模型特征，最后把该模型特征分发回各个节点进行离线更新网络时结合该模型进行训练。能够实时更新模型，实时性高。
综上所述，本发明利用区块链构建产品与生产者、消费者的关联信息，消除虚假篡改信息干扰，实现对生产数据、消费行为数据的协同智能标注。利用区块链技术防止对产品生产数据、消费者评论数据等的篡改行为，对产品质量数据、产品评论数据进行防篡改标注，基于未篡改数据挖掘数据中的金牌评论者以及金牌生产者，支持消费者间以及消费者与生产者间的联邦学习，满足数据的最大价值使用。结合信息溯源的特点，对区块链信息安全加密进行改进，优化区块链应用过程中计算资源的巨量消耗问题，为消费者呈现客观、真实的产品信息数据，同时，挖掘锚定消费者群及其锚定评价数据，掌握产品风向标信息，减少虚假评论信息给商家、消费者带来的信息干扰。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (7)

1.基于区块链的信息标注方法，其特征在于，包括：
根据获取的原始信息对生产者和消费者进行标注，确定生产者代表和评论者代表，得到原始标注数据；所述原始信息包括生产信息、发布者信息和评论信息；
通过区块链对原始标注数据进行打包，并计算打包结果的哈希值；
将所述哈希值记录至区块链中；
构建查询者记录表，通过所述查询者记录表对信息的查询状态进行记录。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的信息标注方法，其特征在于，所述查询者记录表的表头信息包括信息用户号、查询者身份地址以及历史查询标记。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的信息标注方法，其特征在于，所述信息用户号和查询者身份地址通过哈希加密后保存。
4.根据权利要求2所述的基于区块链的信息标注方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据查询者对发布信息的查询操作，对所述表头信息中的历史查询标记进行更新操作；
根据所述更新操作的结果，对所述查询者的查询操作内容进行哈希散列计算，得到散列值；
其中，所述查询操作内容包括已查询的消息内容、发布者信息、发布日期以及查询者密钥。
5.根据权利要求4所述的基于区块链的信息标注方法，其特征在于，所述查询者密钥的生成步骤为：
通过非对称加密算法对查询者身份地址进行加密处理，得到公钥和私钥；
通过所述公钥对所述散列值进行加密后，将加密结果保存至校验表中，得到所述查询操作内容的查询者密钥。
6.根据权利要求5所述的基于区块链的信息标注方法，其特征在于，还包括对所述校验表进行解码来确定查询记录是否被修改的步骤，该步骤具体包括：
根据所述私钥对所述查询者密钥进行解密，得到第一哈希码；
根据所述散列值到查询者记录表中获取查询记录；
对所述查询记录进行哈希运算，得到第二哈希码；
若所述第一哈希码和所述第二哈希码相同，则确定所述查询记录没有被修改。
7.根据权利要求1所述的基于区块链的信息标注方法，其特征在于，还包括对生产者代表和评论者代表进行更新的步骤，该步骤包括：
获取新发布信息；
提取所述新发布信息的情感极性词；
对所述情感极性词进行语义分析；
根据语义分析的结果确定所述新发布信息对原始标注数据的影响度；
当所述影响度达到第一阈值，则对所述原始标注数据中的生产者代表和评论者代表进行更新。
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