CN114422422B - 基于节点信息的数据传输方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于节点信息的数据传输方法、装置及系统，该方法包括：获取数据上传节点的上传数据，从所有节点中除所述数据上传节点以外的多个第一待选节点中确定出统计节点；触发所述所有节点中除所述数据上传节点和所述统计节点以外的所有第二待选节点向所述统计节点发送节点信息；根据所述统计节点接收到的所述节点信息，从所有所述第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点；将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据发送至对应的数据接收节点。可见，本发明能够实现根据节点信息选择出最合适的数据中转节点，提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

Description

基于节点信息的数据传输方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及数据传输技术领域，尤其涉及一种基于节点信息的数据传输方法、装置及系统。

背景技术

随着数据传输技术的发展，越来越多的企业主体采用多节点的数据传输储存技术，以提高数据储存的安全性和数据传输的稳定性。但现有的数据传输技术，在进行数据传输时，没有考虑到不同数据节点的节点信息所表征的数据节点的特点，并以此来进行数据中转节点的选择，从而存在无法有效应对数据传输失败的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于节点信息的数据传输方法、装置及系统，能够实现根据节点信息选择出最合适的数据中转节点，提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于节点信息的数据传输方法，所述方法包括：

获取数据上传节点的上传数据，从所有节点中除所述数据上传节点以外的多个第一待选节点中确定出统计节点；

触发所述所有节点中除所述数据上传节点和所述统计节点以外的所有第二待选节点向所述统计节点发送节点信息；

根据所述统计节点接收到的所述节点信息，从所有所述第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点；

将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据发送至对应的数据接收节点。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述数据中转节点用于在下一次数据传输时被确定为所述统计节点，和/或，所述节点信息包括所述第二待选节点的节点历史传输记录、节点设备硬件信息和节点地理位置信息中的至少一种。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述从所有节点中除所述数据上传节点以外的多个第一待选节点中确定出统计节点，包括：

对于所有节点中除所述数据上传节点以外的多个第一待选节点中的任一所述第一待选节点，获取该第一待选节点的节点历史传输记录；

根据所述节点历史传输记录，确定该第一待选节点在最近的一个历史时间段内的统计节点担任信息和数据传输频次信息；

根据所有所述第一待选节点的所述统计节点担任信息，筛选出所有所述第一待选节点中在所述最近的一个历史时间段内担任过统计节点的第一候选节点；

根据所有所述第一候选节点的所述数据传输频次信息，确定出所述数据传输频次信息最高的所述第一候选节点，得到统计节点。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述统计节点接收到的所述节点信息，从所有所述第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点，包括：

根据所述统计节点接收到的所述节点信息，确定任一所述第二待选节点的节点能力；

根据所述节点能力从大到小，对所有所述第二待选节点进行排序得到第一节点序列；

将所述第一节点序列的前预设数量个第二待选节点确定为数据中转节点。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述统计节点接收到的所述节点信息，确定任一所述第二待选节点的节点能力，包括：

对于任一所述第二待选节点，根据所述节点信息中的节点历史传输记录，确定该第二待选节点在历史时间段内的数据传输成功率；

根据所述节点信息中的节点设备硬件信息，确定该第二待选节点在的数据传输能力；

根据所述节点信息中的节点地理位置信息，确定该第二待选节点与所述数据上传节点之间的传输距离；

计算该第二待选节点的数据传输成功率、数据传输能力和传输距离的加权求和，以得到该第二待选节点的节点能力。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据发送至对应的数据接收节点，包括：

计算所有节点的所述数据传输成功率；

根据所述数据传输成功率从大到小，对所有节点进行排序得到第二节点序列；

确定所述数据中转节点在所述第二节点序列中的序列位置；

对于预设的多种加密方式，根据加密程度从大到小进行排序，得到加密方式序列；

将所述加密方式序列中所述序列位置对应的加密方式确定为所述数据中转节点对应的目标加密方式；

将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据以所述目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述数据中转节点包括多个数据中转节点；所述将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据以所述目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点，包括：

将所有所述数据中转节点的节点信息输入至训练好的神经网络模型进行处理，以得到所述多个数据中转节点对应的数据中转路径；所述神经网络模型通过包括有多组数据中转节点的节点信息和对应的最佳数据中转路径的训练数据集训练得到；所述神经网络模型包括有卷积层和全连接层；

根据所述数据中转路径中，所述上传数据经过的所述数据接收节点的先后次序的相反次序，确定每一所述数据接收节点的解密次序信息；

将每一所述数据接收节点对应的所述目标加密方式对应的解密密钥根据所述解密次序信息进行组合形成密钥组合信息，并将所述密钥组合信息发送给对应的数据接收节点以用于解密；

根据所述数据中转路径，通过多个所述数据中转节点分别以各自对应的所述目标加密方式将所述上传数据层层加密后发送至所述数据接收节点。

本发明第二方面公开了一种基于节点信息的数据传输装置，所述装置包括：

第一确定模块，用于获取数据上传节点的上传数据，从所有节点中除所述数据上传节点以外的多个第一待选节点中确定出统计节点；

触发发送模块，用于触发所述所有节点中除所述数据上传节点和所述统计节点以外的所有第二待选节点向所述统计节点发送节点信息；

第二确定模块，用于根据所述统计节点接收到的所述节点信息，从所有所述第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点；

数据发送模块，用于将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据发送至对应的数据接收节点。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述数据中转节点用于在下一次数据传输时被确定为所述统计节点，和/或，所述节点信息包括所述第二待选节点的节点历史传输记录、节点设备硬件信息和节点地理位置信息中的至少一种。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块从所有节点中除所述数据上传节点以外的多个第一待选节点中确定出统计节点的具体方式，包括：

对于所有节点中除所述数据上传节点以外的多个第一待选节点中的任一所述第一待选节点，获取该第一待选节点的节点历史传输记录；

根据所述节点历史传输记录，确定该第一待选节点在最近的一个历史时间段内的统计节点担任信息和数据传输频次信息；

根据所有所述第一待选节点的所述统计节点担任信息，筛选出所有所述第一待选节点中在所述最近的一个历史时间段内担任过统计节点的第一候选节点；

根据所有所述第一候选节点的所述数据传输频次信息，确定出所述数据传输频次信息最高的所述第一候选节点，得到统计节点。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第二确定模块根据所述统计节点接收到的所述节点信息，从所有所述第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点的具体方式，包括：

根据所述统计节点接收到的所述节点信息，确定任一所述第二待选节点的节点能力；

根据所述节点能力从大到小，对所有所述第二待选节点进行排序得到第一节点序列；

将所述第一节点序列的前预设数量个第二待选节点确定为数据中转节点。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第二确定模块根据所述统计节点接收到的所述节点信息，确定任一所述第二待选节点的节点能力的具体方式，包括：

对于任一所述第二待选节点，根据所述节点信息中的节点历史传输记录，确定该第二待选节点在历史时间段内的数据传输成功率；

根据所述节点信息中的节点设备硬件信息，确定该第二待选节点在的数据传输能力；

根据所述节点信息中的节点地理位置信息，确定该第二待选节点与所述数据上传节点之间的传输距离；

计算该第二待选节点的数据传输成功率、数据传输能力和传输距离的加权求和，以得到该第二待选节点的节点能力。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述数据发送模块将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据发送至对应的数据接收节点的具体方式，包括：

计算所有节点的所述数据传输成功率；

根据所述数据传输成功率从大到小，对所有节点进行排序得到第二节点序列；

确定所述数据中转节点在所述第二节点序列中的序列位置；

对于预设的多种加密方式，根据加密程度从大到小进行排序，得到加密方式序列；

将所述加密方式序列中所述序列位置对应的加密方式确定为所述数据中转节点对应的目标加密方式；

将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据以所述目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述数据中转节点包括多个数据中转节点；所述数据发送模块将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据以所述目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点的具体方式，包括：

将所有所述数据中转节点的节点信息输入至训练好的神经网络模型进行处理，以得到所述多个数据中转节点对应的数据中转路径；所述神经网络模型通过包括有多组数据中转节点的节点信息和对应的最佳数据中转路径的训练数据集训练得到；所述神经网络模型包括有卷积层和全连接层；

根据所述数据中转路径中，所述上传数据经过的所述数据接收节点的先后次序的相反次序，确定每一所述数据接收节点的解密次序信息；

将每一所述数据接收节点对应的所述目标加密方式对应的解密密钥根据所述解密次序信息进行组合形成密钥组合信息，并将所述密钥组合信息发送给对应的数据接收节点以用于解密；

根据所述数据中转路径，通过多个所述数据中转节点分别以各自对应的所述目标加密方式将所述上传数据层层加密后发送至所述数据接收节点。

本发明第三方面公开了另一种基于节点信息的数据传输装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于节点信息的数据传输方法中的部分或全部步骤。

本发明第四方面公开了一种基于节点信息的数据传输系统，所述系统包括：

多个节点；

连接至所述节点的数据调度设备；

所述数据调度设备用于执行本发明第一方面公开的基于节点信息的数据传输方法中的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，公开了一种基于节点信息的数据传输方法、装置及系统，该方法包括：获取数据上传节点的上传数据，从所有节点中除所述数据上传节点以外的多个第一待选节点中确定出统计节点；触发所述所有节点中除所述数据上传节点和所述统计节点以外的所有第二待选节点向所述统计节点发送节点信息；根据所述统计节点接收到的所述节点信息，从所有所述第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点；将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据发送至对应的数据接收节点。可见，本发明实施例能够通过统计节点对节点信息进行统计，以准确选择出用于中转数据的数据中转节点，从而能够实现根据节点信息选择出最合适的数据中转节点，提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于节点信息的数据传输方法的流程示意图。

图2是本发明实施例公开的一种基于节点信息的数据传输装置的结构示意图。

图3是本发明实施例公开的另一种基于节点信息的数据传输装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种基于节点信息的数据传输方法、装置及系统，能够通过统计节点对节点信息进行统计，以准确选择出用于中转数据的数据中转节点，从而能够实现根据节点信息选择出最合适的数据中转节点，提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于节点信息的数据传输方法的流程示意图。如图1所示，该基于节点信息的数据传输方法可以包括以下操作：

101、获取数据上传节点的上传数据，从所有节点中除数据上传节点以外的多个第一待选节点中确定出统计节点。

本发明所述的节点，包括数据上传节点、第一待选节点、统计节点、第二待选节点以及数据中转节点中的任意一种，均可以为数据传输终端、设备或服务器，如手机、个人电脑、企业服务器甚至VR可穿戴设备等，一切具有数据通信功能的设备均应被视为被包括在该概念的范围内，本发明并不对此作特殊的限定。

可选的，确定出统计节点的步骤可以由数据上传节点来执行，例如可以由数据上传节点从多个第一待选节点中确定出统计节点。可选的，统计节点的确定方式，可以根据不同节点的传输能力、传输稳定性和传输次数来确定。

102、触发所有节点中除数据上传节点和统计节点以外的所有第二待选节点向统计节点发送节点信息。

可选的，可以生成发送指令发送给所有节点中除数据上传节点和统计节点以外的所有第二待选节点，以实现触发所有节点中除数据上传节点和统计节点以外的所有第二待选节点向统计节点发送节点信息。具体的，发送指令中可以包括有指示第二待选节点的发送内容的参数，该参数可以用于限定第二待选节点发送的节点信息的具体的内容。

可选的，节点信息可以包括第二待选节点的节点历史传输记录、节点设备硬件信息和节点地理位置信息中的至少一种。可选的，节点设备硬件信息可以包括节点带宽信息、节点处理器信息、节点内存信息中的至少一种。

103、根据统计节点接收到的节点信息，从所有第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点。

可选的，步骤103可以由统计节点来执行，或是由与统计节点建立了数据通信连接的其他节点设备来执行。可选的，确定数据中转节点的方式，可以为根据不同第二待选节点的节点信息确定其节点能力，再根据其节点能力来筛选出数据中转节点。

104、将上传数据发送至数据中转节点，以使得数据中转节点将上传数据发送至对应的数据接收节点。

可选的，步骤104可以由数据上传节点来执行，可选的，在将上传数据发送至数据中转节点的同时，可以将数据接收节点的相关信息和指令一同发送给数据中转节点，以触发数据中转节点将上传数据发送至对应的数据接收节点。

可见，本发明实施例能够通过统计节点对节点信息进行统计，以准确选择出用于中转数据的数据中转节点，从而能够实现根据节点信息选择出最合适的数据中转节点，提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

作为一种可选的实施方式，数据中转节点用于在下一次数据传输时被确定为统计节点。

可选的，可以在下一次数据传输时，重新执行步骤101-104，并在步骤101时直接将上一次担任过数据中转节点的节点确定为统计节点。

进一步的，数据中转节点被设置为在接下来的预设数量次数据传输时均被排除出第二待选节点的集合中，以避免被确定为数据中转节点。

可见，通过实施上述实施方式，能够将上一次担任过数据中转节点的节点在下一次数据传输时确定为统计节点，或是在接下来的预设数量次数据传输时均被排除出第二待选节点的集合中，以避免被确定为数据中转节点，从而能够有效分担不同节点的数据传输负担，避免单个节点由于节点能力过强而被重复指定为数据中转节点。

作为一种可选的实施方式，上述步骤101中的，从所有节点中除数据上传节点以外的多个第一待选节点中确定出统计节点，包括：

对于所有节点中除数据上传节点以外的多个第一待选节点中的任一第一待选节点，获取该第一待选节点的节点历史传输记录；

根据节点历史传输记录，确定该第一待选节点在最近的一个历史时间段内的统计节点担任信息和数据传输频次信息；

根据所有第一待选节点的统计节点担任信息，筛选出所有第一待选节点中在最近的一个历史时间段内担任过统计节点的第一候选节点；

根据所有第一候选节点的数据传输频次信息，确定出数据传输频次信息最高的第一候选节点，得到统计节点。

可见，通过实施该可选的实施方式，能够根据多个第一待选节点的统计节点担任信息和数据传输频次信息，确定出统计节点，从而能够确定出更加适合的统计节点，以便于后续通过统计节点对节点信息进行统计，以准确选择出用于中转数据的数据中转节点，提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

作为一种可选的实施方式，上述步骤103中的，根据统计节点接收到的节点信息，从所有第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点，包括：

根据统计节点接收到的节点信息，确定任一第二待选节点的节点能力；

根据节点能力从大到小，对所有第二待选节点进行排序得到第一节点序列；

将第一节点序列的前预设数量个第二待选节点确定为数据中转节点。

可见，通过实施该可选的实施方式，能够根据多个第二待选节点的节点能力，从所有第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点，从而能够准确选择出用于中转数据的数据中转节点，提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

作为一种可选的实施方式，上述步骤中的，根据统计节点接收到的节点信息，确定任一第二待选节点的节点能力，包括：

对于任一第二待选节点，根据节点信息中的节点历史传输记录，确定该第二待选节点在历史时间段内的数据传输成功率；

根据节点信息中的节点设备硬件信息，确定该第二待选节点在的数据传输能力；

根据节点信息中的节点地理位置信息，确定该第二待选节点与数据上传节点之间的传输距离；

计算该第二待选节点的数据传输成功率、数据传输能力和传输距离的加权求和，以得到该第二待选节点的节点能力。

可见，通过实施该可选的实施方式，能够根据第二待选节点的数据传输成功率、数据传输能力和传输距离，准确确定出第二待选节点的节点能力，以便于后续确定出数据中转节点，从而能够准确选择出用于中转数据的数据中转节点，提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

作为一种可选的实施方式，上述步骤104中的，将上传数据发送至数据中转节点，以使得数据中转节点将上传数据发送至对应的数据接收节点，包括：

计算所有节点的数据传输成功率；

根据数据传输成功率从大到小，对所有节点进行排序得到第二节点序列；

确定数据中转节点在第二节点序列中的序列位置；

对于预设的多种加密方式，根据加密程度从大到小进行排序，得到加密方式序列；

将加密方式序列中序列位置对应的加密方式确定为数据中转节点对应的目标加密方式；

将上传数据发送至数据中转节点，以使得数据中转节点将上传数据以目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点。

可选的，加密方式可以包括对称加密算法和非对称加密算法，例如包括MD5算法、SHA1算法、HMAC算法、AES算法、RSA算法和ECC算法中的至少两种，其中，不同加密算法的加密程度，可以根据实验或是算法本身的特点来确定，例如可以由实验确定，或是由有经验的技术人员进行事先指定。

可见，通过实施该可选的实施方式，能够根据节点的数据传输成功率确定出不同数据中转节点的加密方式，并触发数据中转节点将上传数据以目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点，从而提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

作为一种可选的实施方式，数据中转节点包括多个数据中转节点，相应的，上述步骤中的，将上传数据发送至数据中转节点，以使得数据中转节点将上传数据以目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点，包括：

将所有数据中转节点的节点信息输入至训练好的神经网络模型进行处理，以得到多个数据中转节点对应的数据中转路径；

其中，神经网络模型通过包括有多组数据中转节点的节点信息和对应的最佳数据中转路径的训练数据集训练得到，可选的，神经网络模型包括有卷积层和全连接层；

根据数据中转路径中，上传数据经过的数据接收节点的先后次序的相反次序，确定每一数据接收节点的解密次序信息；

将每一数据接收节点对应的目标加密方式对应的解密密钥根据解密次序信息进行组合形成密钥组合信息，并将密钥组合信息发送给对应的数据接收节点以用于解密；

根据数据中转路径，通过多个数据中转节点分别以各自对应的目标加密方式将上传数据层层加密后发送至数据接收节点。

例如，一共有A、B、C、D四个数据中转节点，首先，将A、B、C、D四个数据中转节点对应的节点信息A1、B1、C1、D1输入至上述神经网络模型中以得到对应的最佳数据中转路径，例如是A→D→C→B，则后续根据这一路径将上传数据发送给数据接收节点，但在发送之前，需要根据这一路径，确定每一数据中转节点对应的解密次序信息，也就是路径中的次序的相反次序，即B→C→D→A，然后根据这个相反次序，将A、B、C、D四个数据中转节点对应的目标加密方式对应的密钥A2、B2、C2、D2根据这一路径中的次序进行组合形成密钥组合信息B2→C2→D2→A2，这一密钥组合信息可以让数据接收节点用于依次对加密后的数据进行解密，得到原始的上传数据。最后，则可以将上传数据发送至A节点，然后按照A→D→C→B的顺序，让上传数据依次在A、D、C、B四个节点处被加密并传输至数据接收节点，而数据接收节点可以根据密钥组合信息B2→C2→D2→A2对其进行反向解密，得到上传数据。

可见，通过实施该可选的实施方式，能够根据节点信息和训练好的神经网络模型确定出数据中转路径和加密顺序，并进一步确定出后续的解密顺序和密钥组合，最终触发数据中转节点将上传数据以目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点，从而提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种基于节点信息的数据传输装置的结构示意图。如图2所示，该基于节点信息的数据传输装置可以包括：

第一确定模块201，用于获取数据上传节点的上传数据，从所有节点中除数据上传节点以外的多个第一待选节点中确定出统计节点。

本发明所述的节点，包括数据上传节点、第一待选节点、统计节点、第二待选节点以及数据中转节点中的任意一种，均可以为数据传输终端、设备或服务器，如手机、个人电脑、企业服务器甚至VR可穿戴设备等，一切具有数据通信功能的设备均应被视为被包括在该概念的范围内，本发明并不对此作特殊的限定。

可选的，确定出统计节点的步骤可以由数据上传节点来执行，例如可以由数据上传节点从多个第一待选节点中确定出统计节点。可选的，统计节点的确定方式，可以根据不同节点的传输能力、传输稳定性和传输次数来确定。

触发发送模块202，用于触发所有节点中除数据上传节点和统计节点以外的所有第二待选节点向统计节点发送节点信息。

可选的，可以生成发送指令发送给所有节点中除数据上传节点和统计节点以外的所有第二待选节点，以实现触发所有节点中除数据上传节点和统计节点以外的所有第二待选节点向统计节点发送节点信息。具体的，发送指令中可以包括有指示第二待选节点的发送内容的参数，该参数可以用于限定第二待选节点发送的节点信息的具体的内容。

可选的，节点信息可以包括第二待选节点的节点历史传输记录、节点设备硬件信息和节点地理位置信息中的至少一种。可选的，节点设备硬件信息可以包括节点带宽信息、节点处理器信息、节点内存信息中的至少一种。

第二确定模块203，用于根据统计节点接收到的节点信息，从所有第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点。

可选的，第二确定模块203可以设置在统计节点中，或是在与统计节点建立了数据通信连接的其他节点设备中。可选的，确定数据中转节点的方式，可以为根据不同第二待选节点的节点信息确定其节点能力，再根据其节点能力来筛选出数据中转节点。

数据发送模块204，用于将上传数据发送至数据中转节点，以使得数据中转节点将上传数据发送至对应的数据接收节点。

可选的，数据发送模块204可以设置在数据上传节点中，可选的，在将上传数据发送至数据中转节点的同时，可以将数据接收节点的相关信息和指令一同发送给数据中转节点，以触发数据中转节点将上传数据发送至对应的数据接收节点。

可见，本发明实施例能够通过统计节点对节点信息进行统计，以准确选择出用于中转数据的数据中转节点，从而能够实现根据节点信息选择出最合适的数据中转节点，提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

作为一种可选的实施方式，数据中转节点用于在下一次数据传输时被确定为统计节点。

可选的，可以在下一次数据传输时，由第一确定模块201直接将上一次担任过数据中转节点的节点确定为统计节点。

进一步的，数据中转节点被设置为在接下来的预设数量次数据传输时均被排除出第二待选节点的集合中，以避免被确定为数据中转节点。

可见，通过实施上述实施方式，能够将上一次担任过数据中转节点的节点在下一次数据传输时确定为统计节点，或是在接下来的预设数量次数据传输时均被排除出第二待选节点的集合中，以避免被确定为数据中转节点，从而能够有效分担不同节点的数据传输负担，避免单个节点由于节点能力过强而被重复指定为数据中转节点。

作为一种可选的实施方式，第一确定模块201从所有节点中除数据上传节点以外的多个第一待选节点中确定出统计节点的具体方式，包括：

对于所有节点中除数据上传节点以外的多个第一待选节点中的任一第一待选节点，获取该第一待选节点的节点历史传输记录；

根据节点历史传输记录，确定该第一待选节点在最近的一个历史时间段内的统计节点担任信息和数据传输频次信息；

根据所有第一待选节点的统计节点担任信息，筛选出所有第一待选节点中在最近的一个历史时间段内担任过统计节点的第一候选节点；

根据所有第一候选节点的数据传输频次信息，确定出数据传输频次信息最高的第一候选节点，得到统计节点。

可见，通过实施该可选的实施方式，能够根据多个第一待选节点的统计节点担任信息和数据传输频次信息，确定出统计节点，从而能够确定出更加适合的统计节点，以便于后续通过统计节点对节点信息进行统计，以准确选择出用于中转数据的数据中转节点，提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

作为一种可选的实施方式，第二确定模块203根据统计节点接收到的节点信息，从所有第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点的具体方式，包括：

根据统计节点接收到的节点信息，确定任一第二待选节点的节点能力；

根据节点能力从大到小，对所有第二待选节点进行排序得到第一节点序列；

将第一节点序列的前预设数量个第二待选节点确定为数据中转节点。

可见，通过实施该可选的实施方式，能够根据多个第二待选节点的节点能力，从所有第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点，从而能够准确选择出用于中转数据的数据中转节点，提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

作为一种可选的实施方式，第二确定模块203根据统计节点接收到的节点信息，确定任一第二待选节点的节点能力的具体方式，包括：

对于任一第二待选节点，根据节点信息中的节点历史传输记录，确定该第二待选节点在历史时间段内的数据传输成功率；

根据节点信息中的节点设备硬件信息，确定该第二待选节点在的数据传输能力；

根据节点信息中的节点地理位置信息，确定该第二待选节点与数据上传节点之间的传输距离；

计算该第二待选节点的数据传输成功率、数据传输能力和传输距离的加权求和，以得到该第二待选节点的节点能力。

可见，通过实施该可选的实施方式，能够根据第二待选节点的数据传输成功率、数据传输能力和传输距离，准确确定出第二待选节点的节点能力，以便于后续确定出数据中转节点，从而能够准确选择出用于中转数据的数据中转节点，提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

作为一种可选的实施方式，数据发送模块204将上传数据发送至数据中转节点，以使得数据中转节点将上传数据发送至对应的数据接收节点的具体方式，包括：

计算所有节点的数据传输成功率；

根据数据传输成功率从大到小，对所有节点进行排序得到第二节点序列；

确定数据中转节点在第二节点序列中的序列位置；

对于预设的多种加密方式，根据加密程度从大到小进行排序，得到加密方式序列；

将加密方式序列中序列位置对应的加密方式确定为数据中转节点对应的目标加密方式；

将上传数据发送至数据中转节点，以使得数据中转节点将上传数据以目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点。

可选的，加密方式可以包括对称加密算法和非对称加密算法，例如包括MD5算法、SHA1算法、HMAC算法、AES算法、RSA算法和ECC算法中的至少两种，其中，不同加密算法的加密程度，可以根据实验或是算法本身的特点来确定，例如可以由实验确定，或是由有经验的技术人员进行事先指定。

可见，通过实施该可选的实施方式，能够根据节点的数据传输成功率确定出不同数据中转节点的加密方式，并触发数据中转节点将上传数据以目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点，从而提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

作为一种可选的实施方式，数据中转节点包括多个数据中转节点，相应的，数据发送模块204将上传数据发送至数据中转节点，以使得数据中转节点将上传数据以目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点的具体方式，包括：

将所有数据中转节点的节点信息输入至训练好的神经网络模型进行处理，以得到多个数据中转节点对应的数据中转路径；

其中，神经网络模型通过包括有多组数据中转节点的节点信息和对应的最佳数据中转路径的训练数据集训练得到，可选的，神经网络模型包括有卷积层和全连接层；

根据数据中转路径中，上传数据经过的数据接收节点的先后次序的相反次序，确定每一数据接收节点的解密次序信息；

将每一数据接收节点对应的目标加密方式对应的解密密钥根据解密次序信息进行组合形成密钥组合信息，并将密钥组合信息发送给对应的数据接收节点以用于解密；

根据数据中转路径，通过多个数据中转节点分别以各自对应的目标加密方式将上传数据层层加密后发送至数据接收节点。

例如，一共有A、B、C、D四个数据中转节点，首先，将A、B、C、D四个数据中转节点对应的节点信息A1、B1、C1、D1输入至上述神经网络模型中以得到对应的最佳数据中转路径，例如是A→D→C→B，则后续根据这一路径将上传数据发送给数据接收节点，但在发送之前，需要根据这一路径，确定每一数据中转节点对应的解密次序信息，也就是路径中的次序的相反次序，即B→C→D→A，然后根据这个相反次序，将A、B、C、D四个数据中转节点对应的目标加密方式对应的密钥A2、B2、C2、D2根据这一路径中的次序进行组合形成密钥组合信息B2→C2→D2→A2，这一密钥组合信息可以让数据接收节点用于依次对加密后的数据进行解密，得到原始的上传数据。最后，则可以将上传数据发送至A节点，然后按照A→D→C→B的顺序，让上传数据依次在A、D、C、B四个节点处被加密并传输至数据接收节点，而数据接收节点可以根据密钥组合信息B2→C2→D2→A2对其进行反向解密，得到上传数据。

可见，通过实施该可选的实施方式，能够根据节点信息和训练好的神经网络模型确定出数据中转路径和加密顺序，并进一步确定出后续的解密顺序和密钥组合，最终触发数据中转节点将上传数据以目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点，从而提高基于节点信息的数据传输的稳定性和有效性。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种基于节点信息的数据传输装置。如图3所示，该基于节点信息的数据传输装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器301；

与存储器301耦合的处理器302；

其中，处理器302调用存储器301中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一所描述的基于节点信息的数据传输方法的部分或全部步骤。

实施例四

本发明实施例公开了一种基于节点信息的数据传输系统，该基于节点信息的数据传输系统可以包括多个节点和连接至每一节点的数据调度设备，其中数据调度设备用于执行实施例一所描述的基于节点信息的数据传输方法的部分或全部步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一所描述的基于节点信息的数据传输方法的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一所描述的基于节点信息的数据传输方法的步骤。

上述对本说明书特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书实施例提供的装置、设备、非易失性计算机可读存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field ProgrammableGateArray， FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera HardwareDescriptionLanguage)、 Confluence、CUPL(Cornell University ProgrammingLanguage)、HDCal、JHDL (Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL (RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于节点信息的数据传输方法、装置及系统所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种基于节点信息的数据传输方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据上传节点的上传数据，对于所有节点中除所述数据上传节点以外的多个第一待选节点中的任一所述第一待选节点，获取该第一待选节点的节点历史传输记录；

根据所述节点历史传输记录，确定该第一待选节点在最近的一个历史时间段内的统计节点担任信息和数据传输频次信息；

根据所有所述第一待选节点的所述统计节点担任信息，筛选出所有所述第一待选节点中在所述最近的一个历史时间段内担任过统计节点的第一候选节点；

根据所有所述第一候选节点的所述数据传输频次信息，确定出所述数据传输频次信息最高的所述第一候选节点，得到统计节点；

触发所述所有节点中除所述数据上传节点和所述统计节点以外的所有第二待选节点向所述统计节点发送节点信息；

根据所述统计节点接收到的所述节点信息，从所有所述第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点；

将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据发送至对应的数据接收节点。

2.根据权利要求1所述的基于节点信息的数据传输方法，其特征在于，所述数据中转节点用于在下一次数据传输时被确定为所述统计节点，和/或，所述节点信息包括所述第二待选节点的节点历史传输记录.节点设备硬件信息和节点地理位置信息中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的基于节点信息的数据传输方法，其特征在于，所述根据所述统计节点接收到的所述节点信息，从所有所述第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点，包括：

根据所述统计节点接收到的所述节点信息，确定任一所述第二待选节点的节点能力；

根据所述节点能力从大到小，对所有所述第二待选节点进行排序得到第一节点序列；

将所述第一节点序列的前预设数量个第二待选节点确定为数据中转节点。

4.根据权利要求3所述的基于节点信息的数据传输方法，其特征在于，所述根据所述统计节点接收到的所述节点信息，确定任一所述第二待选节点的节点能力，包括：

对于任一所述第二待选节点，根据所述节点信息中的节点历史传输记录，确定该第二待选节点在历史时间段内的数据传输成功率；

根据所述节点信息中的节点设备硬件信息，确定该第二待选节点在的数据传输能力；

根据所述节点信息中的节点地理位置信息，确定该第二待选节点与所述数据上传节点之间的传输距离；

计算该第二待选节点的数据传输成功率.数据传输能力和传输距离的加权求和，以得到该第二待选节点的节点能力。

5.根据权利要求4所述的基于节点信息的数据传输方法，其特征在于，所述将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据发送至对应的数据接收节点，包括：

计算所有节点的所述数据传输成功率；

根据所述数据传输成功率从大到小，对所有节点进行排序得到第二节点序列；

确定所述数据中转节点在所述第二节点序列中的序列位置；

对于预设的多种加密方式，根据加密程度从大到小进行排序，得到加密方式序列；

将所述加密方式序列中所述序列位置对应的加密方式确定为所述数据中转节点对应的目标加密方式；

将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据以所述目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点。

6.根据权利要求5所述的基于节点信息的数据传输方法，其特征在于，所述数据中转节点包括多个数据中转节点；所述将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据以所述目标加密方式进行加密后发送至对应的数据接收节点，包括：

将所有所述数据中转节点的节点信息输入至训练好的神经网络模型进行处理，以得到所述多个数据中转节点对应的数据中转路径；所述神经网络模型通过包括有多组数据中转节点的节点信息和对应的最佳数据中转路径的训练数据集训练得到；所述神经网络模型包括有卷积层和全连接层；

根据所述数据中转路径中，所述上传数据经过的所述数据接收节点的先后次序的相反次序，确定每一所述数据接收节点的解密次序信息；

将每一所述数据接收节点对应的所述目标加密方式对应的解密密钥根据所述解密次序信息进行组合形成密钥组合信息，并将所述密钥组合信息发送给对应的数据接收节点以用于解密；

根据所述数据中转路径，通过多个所述数据中转节点分别以各自对应的所述目标加密方式将所述上传数据层层加密后发送至所述数据接收节点。

7.一种基于节点信息的数据传输装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于获取数据上传节点的上传数据，从所有节点中除所述数据上传节点以外的多个第一待选节点中确定出统计节点；所述第一确定模块从所有节点中除所述数据上传节点以外的多个第一待选节点中确定出统计节点的具体方式，包括：

对于所有节点中除所述数据上传节点以外的多个第一待选节点中的任一所述第一待选节点，获取该第一待选节点的节点历史传输记录；

根据所述节点历史传输记录，确定该第一待选节点在最近的一个历史时间段内的统计节点担任信息和数据传输频次信息；

根据所有所述第一待选节点的所述统计节点担任信息，筛选出所有所述第一待选节点中在所述最近的一个历史时间段内担任过统计节点的第一候选节点；

根据所有所述第一候选节点的所述数据传输频次信息，确定出所述数据传输频次信息最高的所述第一候选节点，得到统计节点；

触发发送模块，用于触发所述所有节点中除所述数据上传节点和所述统计节点以外的所有第二待选节点向所述统计节点发送节点信息；

第二确定模块，用于根据所述统计节点接收到的所述节点信息，从所有所述第二待选节点中确定出至少一个数据中转节点；

数据发送模块，用于将所述上传数据发送至所述数据中转节点，以使得所述数据中转节点将所述上传数据发送至对应的数据接收节点。

8.一种基于节点信息的数据传输装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-6任一项所述的基于节点信息的数据传输方法。

9.一种基于节点信息的数据传输系统，其特征在于，所述系统包括：

多个节点；

连接至所述节点的数据调度设备；

所述数据调度设备用于执行如权利要求1-6任一项所述的基于节点信息的数据传输方法。

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