CN114547154B - 一种智能交互式英语训练方法、系统及计算机可读介质 - Google Patents

一种智能交互式英语训练方法、系统及计算机可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114547154B
CN114547154B CN202210441034.9A CN202210441034A CN114547154B CN 114547154 B CN114547154 B CN 114547154B CN 202210441034 A CN202210441034 A CN 202210441034A CN 114547154 B CN114547154 B CN 114547154B
Authority
CN
China
Prior art keywords
training
vocabulary
user
word
words
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210441034.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114547154A (zh
Inventor
邱祥谛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Maijieshi Education Consulting Co ltd
Original Assignee
Chengdu Maijieshi Education Consulting Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Maijieshi Education Consulting Co ltd filed Critical Chengdu Maijieshi Education Consulting Co ltd
Priority to CN202210441034.9A priority Critical patent/CN114547154B/zh
Publication of CN114547154A publication Critical patent/CN114547154A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114547154B publication Critical patent/CN114547154B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2465Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/06Foreign languages
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/02Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

本发明公开一种智能交互式英语训练方法、系统及计算机可读介质。通过使用者的能力情况、训练起点和训练目标灵活调整合适的训练计划,从词汇训练出发,基于词汇掌握情况利用阅读、听力、写作、口语提高使用者的英语综合能力,学习者在听说读写各个环节不断强化新词的掌握能力,而非仅仅生硬的记忆单词,同时训练的难度随使用者的训练情况动态变化,让使用者都能够在适合自身情况的难度下进行训练,并对使用者的训练情况进行记录,能够更加清晰的了解训练后的效果。

Description

一种智能交互式英语训练方法、系统及计算机可读介质
技术领域
本发明涉及语言学习领域,特别涉及一种智能交互式英语训练方法、系统及计算机可读介质。
背景技术
现目前英语是一门在学习中很重要的科目,在日常生活的使用也更加的普及。随着互联网发展,现在市面上有多种英语学习平台,但目前市面上存在很多英语能力训练的平台,但主要以单词学习为主,通过参考单词的释义进行单词记忆。但是,这种方式导致学习者背诵了大量单词,但无法应用。因为使用英语还需要同时提升学习者英语的听、说和置于语境下的阅读等应用能力。
因此,现有的英语学习平台往往会存在单词训练时通过记忆选择了正确的单词释义,但实际上不会实际应用的情况,并不能达到英语学习的最终目的。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种智能交互式英语训练方法、系统及计算机可读介质,解决了不能按用户自身学习情况生成学习计划,缺乏闭环学习平台的问题。
本发明提供一种智能交互式英语训练方法,所述方法包括:
获取用户的训练起点、训练目标和训练频率并生成训练计划;
根据训练计划从对应单词库随机调取Ni个单词,生成词汇训练内容,获取基于词汇训练内容的反馈,并基于用户反馈的反应时间和反馈正确情况判断用户对该单词的熟悉度,判断该单词的熟悉度是否低于第一阈值,若是,将该单词添加入生词本库,若否,将该单词添加入记忆词汇数据库;所述记忆词汇数据库和所述生词本库用于根据抽样权重随机调取单词数据,并基于对应单词库随机调取结果生成新的词汇训练内容;所述生词本库用于在每个单元训练前对用户历史词汇训练中的熟悉度低于设定阈值的单词进行训练;
随机从记忆词汇数据库抽取若干单词,在阅读资源库或听力资源库进行匹配计算,生成语言输入训练内容,并计算用户基于语言输入训练内容反馈的正确率;统计正确率大于预设值的语言输入训练内容次数;
当语言输入训练内容数量大于预设值,统计记忆词汇库熟悉度大于第一阈值的单词数量;判断单词数量是否大于第二阈值,若是,则生成语言输出训练内容,若否,则不生成语言输出训练内容;
当词汇训练内容、语言输入训练内容或语言输出训练内容中至少一个的统计次数不小于X时,根据用户反馈的训练内容的熟悉度或正确率判断是否进行复训;
根据训练内容及评判数据评定训练情况,生成评估结果。
优选的,所述获取用户的训练起点、训练目标和训练频率并生成训练计划的步骤包括:
获取用户输入的训练目标和训练频率,并获取用户的训练起点;
分别从训练起点对应等级的词表和训练目标对应等级的词表中随机选取Y个词汇和I个词汇,得到词汇甄别数据;
在训练起点对应等级的听力资源与阅读资源中分别随机选取K1段听力甄别资源和K2篇阅读甄别资源;
评估用户反馈的词汇甄别数据、听力甄别资源与阅读甄别资源的正确率,根据正确率判断甄别检测是否通过;
若是,则基于当前训练起点制定训练计划,
若否,则将训练起点的等级下降一级并再次进行甄别,直至甄别检测通过或直至最低级训练起点,并根据调整后的训练起点、训练目标和训练频率制定训练计划。
优选的,所述基于用户反馈的反应时间和反馈正确情况判断用户对该单词的熟悉度步骤包括:
获取用户在词汇训练时执行操作的的反应时间;
获取用户执行操作的结果的正确度;
根据反应时间和正确度的权重计算用户对该单词的熟悉度。
优选的,所述随机从记忆词汇数据库抽取若干单词,在阅读资源库或听力资源库进行匹配计算,生成语言输入训练内容的步骤包括:
随机从记忆词汇数据库抽取若干单词,在听力资源库中抽取生词率不超过m1%的听力资源;
在阅读资源库中的短句阅读单篇资源中抽取生词率不超过m2%的短句阅读单篇;
在阅读资源库的长篇阅读单篇资源中抽取生词率不超过m3%的长篇阅读单篇;
根据匹配计算结果生成语言输入训练内容。
优选的,所述根据熟悉度或正确率判断是否进行复训步骤包括:
计算统计次数内熟悉度或正确率的加权平均值;
若加权平均值小于第三阈值,则进行复训。
优选的,所述复训包括单词复训、阅读复训或听力复训。
本发明提供一种智能交互式英语训练系统,所述系统包括:
训练计划生成模块:用于获取用户的训练起点、训练目标和训练频率并生成训练计划;
词汇训练模块,用于根据训练计划从对应单词库随机调取Ni个单词,生成词汇训练内容,获取基于词汇训练内容的反馈,并基于用户反馈的反应时间和反馈正确情况判断用户对该单词的熟悉度,判断该单词的熟悉度是否低于第一阈值,若是,将该单词添加入生词本库,若否,将该单词添加入记忆词汇数据库;所述记忆词汇数据库和所述生词本库用于根据抽样权重随机调取单词数据,并基于对应单词库随机调取结果生成新的词汇训练内容;所述生词本库用于在每个单元训练前对用户历史词汇训练中的熟悉度低于设定阈值的单词进行训练;
语言输入训练模块,用于随机从记忆词汇数据库抽取若干单词,在阅读资源库或听力资源库进行匹配计算,生成语言输入训练内容并进行训练;
语言输出训练模块,用于当语言输入训练内容数量大于预设值,统计记忆词汇库熟悉度大于第一阈值的单词数量;判断单词数量是否大于第二阈值,若是,则生成语言输出训练内容,若否,则不生成语言输出训练内容;
复训模块,用于当词汇训练内容、语言输入训练内容或语言输出训练内容中至少一个的统计次数不小于X时,根据熟悉度或正确率判断是否进行复训并进行复训。
本发明还提供一种计算机可读介质,其上储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述的智能交互式英语训练方法。
本发明的首要改进之处为:通过使用者的能力情况、训练起点和训练目标灵活调整合适的训练计划,从词汇训练出发,基于词汇掌握情况利用阅读、听力、写作、口语提高使用者的英语综合能力,学习者在听说读写各个环节不断强化新词的掌握能力,而非仅仅生硬的记忆单词,同时训练的难度随使用者的训练情况动态变化,让使用者都能够在适合自身情况的难度下进行训练,并对使用者的训练情况进行记录,能够更加清晰的了解训练后的效果。
附图说明
图1为一种智能交互式英语训练方法流程示意图;
图2为一种智能交互式英语训练系统示意图。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
本发明提供的一种智能交互式英语能力训练方法,如图1所示,该方法包括:
获取用户的训练起点、训练目标和训练频率并生成训练计划;
根据训练计划从对应单词库随机调取Ni个单词,生成词汇训练内容,获取基于词汇训练内容的反馈,并基于用户反馈的反应时间和反馈正确情况判断用户对该单词的熟悉度,判断该单词的熟悉度是否低于第一阈值,若是,将该单词添加入生词本库,若否,将该单词添加入记忆词汇数据库;所述记忆词汇数据库和所述生词本库用于根据抽样权重随机调取单词数据,并基于对应单词库随机调取结果生成新的词汇训练内容;所述生词本库用于在每个单元训练前对用户历史词汇训练中的熟悉度低于设定阈值的单词进行训练;
随机从记忆词汇数据库抽取若干单词,在阅读资源库或听力资源库进行匹配计算,生成语言输入训练内容,并计算用户基于语言输入训练内容反馈的正确率;统计正确率大于预设值的语言输入训练内容次数;
当语言输入训练内容数量大于预设值,统计记忆词汇库熟悉度大于第一阈值的单词数量;判断单词数量是否大于第二阈值,若是,则生成语言输出训练内容,若否,则不生成语言输出训练内容;
当词汇训练内容、语言输入训练内容或语言输出训练内容中至少一个的统计次数不小于X时,根据用户反馈的训练内容的熟悉度或正确率判断是否进行复训;
根据训练内容及评判数据评定训练情况,生成评估结果。
具体的,根据使用者的选择或设定确定训练目标与训练频率,例如,将训练目标确定为中考,训练频率为1次/天,则平台根据使用者选择和设定获得训练目标与频率获取训练起点,并根据训练起点分配甄别检测内容,并根据甄别检测的正答率判断是否通过甄别测试。
甄别检测内容由词汇、听力资源与阅读资源组成,在训练起点对应词表中随机选取Y个词汇,更优选为难度不同的词汇的组合,如Y1个5难度词汇、Y2个4星难度词汇、Y3个1-3星难度词汇,在训练目标对应词表中选取I个词汇,更优选为难度不同的词汇的组合,如I1个5星难度词汇、I2个4星难度词汇、I3个1-3星难度词汇,将上述所有词汇组成词汇甄别数据;
在训练起点对应等级的听力资源与阅读资源中分别随机选取K1段听力资源与K2段阅读资源组成听力甄别资源与阅读甄别资源。
需要说明的是,某些训练起点级别不包含听力甄别资源与阅读甄别资源,如零基础级,即K1与K2均为0。
评估用户反馈的词汇甄别数据、听力甄别资源与阅读甄别资源的正答率,当甄别测试的正答率高于设定阈值时,判定为通过甄别测试,并确定训练起点,如判定为不通过,则将训练起点下降一级,再次进行上述甄别测试,判定通过后则确定训练起点为调整后的等级,如仍未通过,则再次调降下一级并进行甄别,直至甄别检测通过或直至最低级训练起点。
以上述用户选择起点为初中级为例,若用户甄别测试的正答率低于设定阈值时,将训练起点下降一级,即将训练起点确定为训练起点中的最低等级零基础级。
通过所述甄别测试,能够从词汇、阅读与听力方面检测出使用者大致语言能力情况,在训练起点、训练目标以及训练频率的基础上形成训练基础体系,根据该训练基础体系制定训练计划。
训练计划包括词汇加权值M、听力加权值N以及阅读加权值Z,在第一次训练时,M、N、Z为额定值,在后续单元训练中,M、N、Z值会根据训练数据自动上下浮动;
具体的,本方法将整个训练计划分为两个部分,前Q个单元训练以词汇训练与阅读训练为主,并在各个单元训练中依据词汇加权值M、听力加权值N以及阅读加权值Z调整后续单元训练的内容,例如每个单元的词汇量为20+M/个单元,每单元阅读速度要求为150+Z词/分钟,从第Q+1个单元开始,加入听力训练,每个单元的词汇量为15+M个/单元,每个单元听力段数为3+N段,每单元阅读速度要求为170+Z词/分钟。
根据训练计划在对应单词库中随机调取Ni个单词,生成词汇训练内容,通过随机函数将词汇随机排列展示,通过展示词汇的拼写形态、发音以及释义进行词汇训练,在词汇训练后,对训练后的词汇通过进行复习检测,完成后获取基于词汇训练内容的反馈,并进行下一训练环节。
需要说明的是,词汇训练内容的反馈包括用户反馈的反应时间和正确情况,系统可以根据反应时间与正确情况的权重计算用户对该单词的熟悉度,例如按照2:8的权重计算用户对该单词的熟悉度。
基于此,系统计算用户在进行每个题目的作答时的答题的时间,作为反应时间与最终结果共同评估单词的熟练度。
系统根据预设的熟悉度评价标准,将不同熟悉度的单词添加入生词本库或记忆词汇数据库。
其中,生词本库用于在每个单元训练前进入生词本训练,因此,所述生词本训练中的生词来自于在本单元训练之前的单元训练中熟悉度低于第一阈值的单词,系统通过评估单词的正确度进行生词训练,每个词汇的检测完成后进入下一词汇,其中回答错误的词汇会在下一词的评估汇检测完成后重新进入检测。
需要说明的是,生词本中的词汇在生词本中的留存周期会根据检测的结果进行动态调控,例如,当在单元训练时判断错误一个词汇,则该词汇进入生词本并标记为初次错误,在对该词汇进行多次检测,当连续回答正确三次后,该词汇从生词本中删除并添加入记忆词汇数据库,若在三次测试中有一次回答错误,则该词汇继续留存在生词本中,直至连续回答正确三次。
通过随机算法,随机从记忆词汇数据库中抽取若干单词,在听力资源库与阅读资源库中按照不同生词率匹配计算并生成语言输入内容,例如,在听力资源库中抽取生词率不超过m1%的听力资源,在阅读资源库中的短句阅读单篇资源中抽取生词率不超过m2%的短句阅读单篇,在阅读资源库的长篇阅读单篇资源中抽取生词率不超过m3%的长篇阅读单篇,根据匹配计算结果,生成包括听力资源、短句阅读资源以及长篇阅读资源的语言输入训练内容。
需要说明的是,听力训练资源不限于常规的教学内容,可以根据用户喜好在听力资源库提供的各项分类内容中,例如新闻、历史、人物、体育、科学、生活常识中选择多个分类推送个性化听力训练资源,且该个性化听力训练资源在每单元的听力训练资源中的占比不低于设定占比,如不低于25%。
通过使用单词掌握率与听力资源、阅读资源进行匹配计算,能够为用户提供适合用户当前学习难度的训练内容,避免了训练内容太过困难,导致训练效果不能达到预期,并通过单选、填空、听写、短句、补充填空等形式展现所述阅读训练资源以及听力训练资源,避免了形式太过单一容易枯燥,增加了趣味性。
在用户结束语言输入训练后,将阅读训练数据与听力训练数据记录为语言输入训练数据。
当语言输入训练内容数量大于预设值,基于记忆词汇数据库匹配计算,生成语言输出训练内容,根据用户满足条件的不同,判断是否进行语言输出训练或进行部分语言输出训练。
具体的,基于记忆词汇库统计熟悉度大于第一阈值的单词数量,若单词数量大于第二阈值,则生成语言输出训练内容。本方法所示的语言输出训练内容,可以在阅读训练数据达到基础要求后进行语言输出训练中的写作训练,写作训练包括仿写、短语文字表达以及长语文字表达;也可以在听力训练数据达到基础要求后进行语言输出训练中的口语训练,口语训练包括仿说、短语口语表达、长语口语表达等。
在本申请的其他实施例中,可以将熟悉度大于第一阈值的单词数量进行进一步的梯度划分,并将写作训练与口语训练的题库进行分级。当熟悉度大于第一阈值的单词数量到达任意梯度,系统在该梯度对应的写作训练题库或口语训练分级题库中抽选对应题目展示给用户。
当使用者拥有一定基础时再进行进阶的写作与口语训练,能够减少用户在前期掌握的难度,同时能够增加用户的学习兴趣。
在本实施例中,每X次词汇训练之后,会通过熟悉度判断是否进行词汇复训,若熟悉度大于第三设置阈值,则进行词汇复训,每X次阅读训练与听力训练后,也会通过正确率判断是否进行阅读或听力复训,若正确率小于第三设置阈值,则进行阅读或听力复训。在训练过程中,对训练效果的检测以及复训是十分重要的,能够加深使用者的印象,让使用者词汇记忆的更加牢固。
每次训练结束后,根据学习数据,对训练情况进行综合评定,提供数据支持,减少了不准确的人为经验判定。
其中,训练数据包括账号姓名、训练起点、实时训练点、实时训练进度、每天训练总量、每周训练总量、训练端登录时间、训练端退出时间、训练复训次数以及对应的复训数据、每次训练效率数据、每次训练状态数据、每次训练效果数据、每次词汇记忆训练数据、每次听力训练数据、每次阅读训练数据。
本方法通过使用者的能力情况、训练起点和训练目标灵活调整合适的训练计划,以词汇训练为基础,基于词汇训练的正确率,从掌握的记忆词汇库中,根据词汇的权重匹配阅读、听力、写作、口语等训练内容,使使用者通过阅读、听力、写作、口语等多个环节从释义、理解、应用、表达等多维度掌握英语能力。而非仅仅生硬的记忆单词,同时训练的难度随使用者的训练情况动态变化,让使用者都能够在适合自身情况的难度下进行训练,并对使用者的训练情况进行记录,能够更加清晰的了解训练后的效果。
本发明还提供一种智能交互式英语训练系统,包括:
训练计划生成模块:用于获取用户的训练起点、训练目标和训练频率并生成训练计划;
词汇训练模块,用于根据训练计划从对应单词库随机调取单词,生成词汇训练内容并进行训练以及生词本训练;
语言输入训练模块,用于随机从记忆词汇数据库抽取若干单词,在阅读资源库或听力资源库进行匹配计算,生成语言输入训练内容并进行训练;
语言输出训练模块,用于当语言输入训练内容数量大于预设值,基于记忆词汇数据库匹配计算,生成语言输出训练内容并进行训练;
复训模块,用于当词汇训练内容、语言输入训练内容或语言输出训练内容中至少一个的统计次数不小于X时,根据熟悉度或正确率判断是否进行复训并进行复训。
本发明也提供一种计算机可读介质,用于存储实现上述一种智能交互式英语训练方法的计算机可读指令。
以上仅是本发明的优选实施方式,应当指出的是,上述优选实施方式不应视为对本发明的限制,本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明的精神和范围内,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种智能交互式英语训练方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的训练起点、训练目标和训练频率并生成训练计划;
根据训练计划从对应单词库随机调取Ni个单词,生成词汇训练内容,获取基于词汇训练内容的反馈,并基于用户反馈的反应时间和反馈正确情况判断用户对该单词的熟悉度,判断该单词的熟悉度是否低于第一阈值,若是,将该单词添加入生词本库,若否,将该单词添加入记忆词汇数据库;所述记忆词汇数据库和所述生词本库用于根据抽样权重随机调取单词数据,并基于对应单词库随机调取结果生成新的词汇训练内容;所述生词本库用于在每个单元训练前对用户历史词汇训练中的熟悉度低于设定阈值的单词进行训练;
随机从记忆词汇数据库抽取若干单词,在阅读资源库或听力资源库进行匹配计算,生成语言输入训练内容,并计算用户基于语言输入训练内容反馈的正确率;统计正确率大于预设值的语言输入训练内容次数;
当语言输入训练内容数量大于预设值,统计记忆词汇库熟悉度大于第一阈值的单词数量;判断单词数量是否大于第二阈值,若是,则生成语言输出训练内容,若否,则不生成语言输出训练内容;
当词汇训练内容、语言输入训练内容或语言输出训练内容中至少一个的统计次数不小于X时,根据用户反馈的训练内容的熟悉度或正确率判断是否进行复训;
根据训练内容及评判数据评定训练情况,生成评估结果。
2.根据权利要求1所述的一种智能交互式英语训练方法,其特征在于,所述获取用户的训练起点、训练目标和训练频率并生成训练计划的步骤包括:
获取用户输入的训练目标和训练频率,并获取用户的训练起点;
分别从训练起点对应等级的词表和训练目标对应等级的词表中随机选取Y个词汇和I个词汇,得到词汇甄别数据;
在训练起点对应等级的听力资源与阅读资源中分别随机选取K1段听力甄别资源和K2篇阅读甄别资源;
评估用户反馈的词汇甄别数据、听力甄别资源与阅读甄别资源的正确率,根据正确率判断甄别检测是否通过;
若是,则基于当前训练起点制定训练计划;
若否,则将训练起点的等级下降一级并再次进行甄别,直至甄别检测通过或直至最低级训练起点,并根据调整后的训练起点、训练目标和训练频率制定训练计划。
3.根据权利要求1所述的一种智能交互式英语训练方法,其特征在于,所述基于用户反馈的反应时间和反馈正确情况判断用户对该单词的熟悉度步骤包括:
获取用户在词汇训练时执行操作的反应时间;
获取用户执行操作的结果的正确度;
根据反应时间和正确度的权重计算用户对该单词的熟悉度。
4.根据权利要求1所述的一种智能交互式英语训练方法,其特征在于,所述随机从记忆词汇数据库抽取若干单词,在阅读资源库或听力资源库进行匹配计算,生成语言输入训练内容的步骤包括:
随机从记忆词汇数据库抽取若干单词,分别:
在听力资源库中匹配计算生词率不超过m1%的听力资源;
在阅读资源库中的短句阅读单篇资源中匹配计算生词率不超过m2%的短句阅读单篇;
在阅读资源库的长篇阅读单篇资源中匹配计算生词率不超过m3%的长篇阅读单篇;
根据匹配计算结果生成语言输入训练内容。
5.根据权利要求1所述的一种智能交互式英语训练方法,其特征在于,所述根据熟悉度或正确率判断是否进行复训步骤包括:
计算统计次数内熟悉度或正确率的加权平均值;
若加权平均值小于第三阈值,则进行复训。
6.根据权利要求1所述的一种智能交互式英语训练方法,其特征在于,所述复训包括单词复训、阅读复训或听力复训。
7.一种智能交互式英语训练系统,其特征在于,所述系统包括:
训练计划生成模块:用于获取用户的训练起点、训练目标和训练频率并生成训练计划;
词汇训练模块,用于根据训练计划从对应单词库随机调取Ni个单词,生成词汇训练内容,获取基于词汇训练内容的反馈,并基于用户反馈的反应时间和反馈正确情况判断用户对该单词的熟悉度,判断该单词的熟悉度是否低于第一阈值,若是,将该单词添加入生词本库,若否,将该单词添加入记忆词汇数据库;所述记忆词汇数据库和所述生词本库用于根据抽样权重随机调取单词数据,并基于对应单词库随机调取结果生成新的词汇训练内容;所述生词本库用于在每个单元训练前对用户历史词汇训练中的熟悉度低于设定阈值的单词进行训练;
语言输入训练模块,用于随机从记忆词汇数据库抽取若干单词,在阅读资源库或听力资源库进行匹配计算,生成语言输入训练内容并进行训练;
语言输出训练模块,用于当语言输入训练内容数量大于预设值,统计记忆词汇库熟悉度大于第一阈值的单词数量;判断单词数量是否大于第二阈值,若是,则生成语言输出训练内容,若否,则不生成语言输出训练内容;
复训模块,用于当词汇训练内容、语言输入训练内容或语言输出训练内容中至少一个的统计次数不小于X时,根据熟悉度或正确率判断是否进行复训并进行复训。
8.一种计算机可读介质,其上储存有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的智能交互式英语训练方法。
CN202210441034.9A 2022-04-26 2022-04-26 一种智能交互式英语训练方法、系统及计算机可读介质 Active CN114547154B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210441034.9A CN114547154B (zh) 2022-04-26 2022-04-26 一种智能交互式英语训练方法、系统及计算机可读介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210441034.9A CN114547154B (zh) 2022-04-26 2022-04-26 一种智能交互式英语训练方法、系统及计算机可读介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114547154A CN114547154A (zh) 2022-05-27
CN114547154B true CN114547154B (zh) 2022-08-26

Family

ID=81666996

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210441034.9A Active CN114547154B (zh) 2022-04-26 2022-04-26 一种智能交互式英语训练方法、系统及计算机可读介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114547154B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106856066A (zh) * 2016-12-20 2017-06-16 杨燕 单词拆分记忆学习系统
CN106897950A (zh) * 2017-01-16 2017-06-27 北京师范大学 一种基于单词认知状态模型适应性学习系统及方法
CN109086420A (zh) * 2018-08-07 2018-12-25 何杰成 选择阅读材料的方法、装置以及存储介质
CN109903618A (zh) * 2019-03-27 2019-06-18 广东小天才科技有限公司 听力训练方法、装置、设备及存储介质
CN109977408A (zh) * 2019-03-27 2019-07-05 西安电子科技大学 基于深度学习的英语阅读分级和读物推荐系统的实现方法
CN111261000A (zh) * 2020-03-20 2020-06-09 陕西中医药大学 一种英语单词记忆训练系统
CN112906376A (zh) * 2021-03-24 2021-06-04 北京林业大学 一种自适应匹配的用户英语学习文本推送系统和方法
CN113407668A (zh) * 2021-06-11 2021-09-17 武夷学院 一种针对认知关联能力训练的数据处理方法及装置
CN114385803A (zh) * 2022-01-13 2022-04-22 重庆邮电大学 一种基于外部知识和片段选择的抽取式阅读理解方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9424834B2 (en) * 2012-09-06 2016-08-23 Rosetta Stone Ltd. Method and system for reading fluency training

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106856066A (zh) * 2016-12-20 2017-06-16 杨燕 单词拆分记忆学习系统
CN106897950A (zh) * 2017-01-16 2017-06-27 北京师范大学 一种基于单词认知状态模型适应性学习系统及方法
CN109086420A (zh) * 2018-08-07 2018-12-25 何杰成 选择阅读材料的方法、装置以及存储介质
CN109903618A (zh) * 2019-03-27 2019-06-18 广东小天才科技有限公司 听力训练方法、装置、设备及存储介质
CN109977408A (zh) * 2019-03-27 2019-07-05 西安电子科技大学 基于深度学习的英语阅读分级和读物推荐系统的实现方法
CN111261000A (zh) * 2020-03-20 2020-06-09 陕西中医药大学 一种英语单词记忆训练系统
CN112906376A (zh) * 2021-03-24 2021-06-04 北京林业大学 一种自适应匹配的用户英语学习文本推送系统和方法
CN113407668A (zh) * 2021-06-11 2021-09-17 武夷学院 一种针对认知关联能力训练的数据处理方法及装置
CN114385803A (zh) * 2022-01-13 2022-04-22 重庆邮电大学 一种基于外部知识和片段选择的抽取式阅读理解方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Training Inference Making Skills Using a Situation Model Approach Improves Reading Comprehension;Lisanne T. Bos等;《https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.00116》;20160215;第1-13页 *
片段抽取型机器阅读理解算法研究;叶俊民等;《计算机应用研究》;20210628;第3268-3273页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114547154A (zh) 2022-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8774705B2 (en) Learning support system and learning support method
US8272874B2 (en) System and method for assisting language learning
CN108647211B (zh) 一种儿童学习内容的推送方法
US20090239201A1 (en) Phonetic pronunciation training device, phonetic pronunciation training method and phonetic pronunciation training program
Mahana et al. Automated essay grading using machine learning
KR101136415B1 (ko) 학습자 인지능력 기반의 외국어 학습 시스템 및 방법
KR100981426B1 (ko) 강제 반복 청취를 통한 영어 듣기 능력 향상 장치
CN107240394A (zh) 一种动态自适应语音分析技术以用于人机口语考试的方法及系统
US8870575B2 (en) Language learning system, language learning method, and computer program product thereof
CN113849627B (zh) 训练任务生成方法、装置及计算机存储介质
CN111861372A (zh) 一种单词掌握程度的测试方法及系统
US20120323556A1 (en) System and method for using pinyin and a dynamic memory state for modifying a hanyu vocabulary test
CN113486970B (zh) 阅读能力评测方法及装置
US11587460B2 (en) Method and system for adaptive language learning
CN114547154B (zh) 一种智能交互式英语训练方法、系统及计算机可读介质
CN116052491A (zh) 口语练习交互方法、装置、系统、设备及存储介质
US10074290B2 (en) Language training apparatus, method and computer program
WO2006057896A2 (en) System and method for assisting language learning
CN114241835A (zh) 一种学生口语质量评测方法和设备
US20120100519A1 (en) Training system
JPH07248722A (ja) 学習システムの制御方法及び制御装置
KR100961177B1 (ko) 반복 시청을 통한 학습자의 한자 능력 향상 시스템
KR102460272B1 (ko) 모국어 문자기반 원 사이클 온라인 외국어 학습 시스템 및 그 방법
KR101089329B1 (ko) 외국어 학습자용 학습 과제 수행 시스템 및 방법
CN118135856A (zh) 一种基于文档编辑与通讯的口才训练方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant