CN114519551A - 氢能货运车辆的调度方法、装置和存储介质 - Google Patents
氢能货运车辆的调度方法、装置和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114519551A CN114519551A CN202210413357.7A CN202210413357A CN114519551A CN 114519551 A CN114519551 A CN 114519551A CN 202210413357 A CN202210413357 A CN 202210413357A CN 114519551 A CN114519551 A CN 114519551A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- transportation
- freight
- hydrogen energy
- scheme
- hydrogen
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0833—Tracking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及一种氢能货运车辆的调度方法、装置和存储介质,该方法通过充分调度氢能货运车辆和普通货运车辆,以期实现氢能货运车辆更广泛的使用,并通过对混合使用氢能货运车辆和普通货运车辆的方案进行多维的评价,进而得到客观的评价结果,最后向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息,实现了扩大化氢能货运车辆运输的市场推广,同时顾及单一追求绿色而弱化能源消耗造成的浪费,在争取绿色环保的同时,最大化的合理利用了资源。
Description
技术领域
本申请涉及新能源技术领域,特别是涉及一种氢能货运车辆的调度方法、装置和存储介质。
背景技术
我国大力发展氢能产业,这是优化能源消费结构、实现电网和气网互联互通的重要途径。发展氢能产业还能够有效带动新材料、新能源汽车以及氢储存与运输等高端装备制造业发展,对于我国加快产业结构调整、实现高质量发展具有重要意义。新能源汽车和大数据的融合是大势所趋,也是工业化和信息化深度融合的典范,基于大数据的智能新能源汽车是汽车产业转型升级的重要方向。
尽管氢能运输发展迅速,但是目前氢能运输并不普及,某些地区暂时不具备氢能货运条件,这严重影响氢能运输的普遍使用和推广。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种可靠的氢能货运车辆的调度方法、装置和存储介质。
一种氢能货运车辆的调度方法,所述方法包括:
接收货运订单;所述货运订单包括始发地,目的地以及货运要求信息;
根据货运订单,氢能运输地图以及预设规则,生成多个可选运输方案,其中所述可选运输方案包括执行所述可选运输方案的氢能货运车辆,普通货运车辆,以及各个货运车辆的运输节点;所述氢能运输地图包含可采用氢能货运车辆运输的地理范围;
对所述多个可选运输方案进行评估,根据评估结果从所述多个可选运输方案确定目标运输方案;
向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息;其中,所述氢能车辆,普通货运车辆在确定执行所述目标运输方案后,对应更新车辆状态,以锁定所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆。
在其中一个可选的实施例中,根据货运订单,氢能运输地图以及预设规则,生成多个可选运输方案,包括:
根据所述货运订单的始发地和目的地,从所述氢能运输地图确定所述氢能货运车辆的运输节点;
基于所述氢能货运车辆的运输节点确定所述可选运输方案中的普通货运车辆,以及所述普通货运车辆的介入运输节点;
根据所述氢能货运车辆的运输节点,所述普通货运车辆的介入运输节点得到所述可选运输方案。
在其中一个可选的实施例中,根据所述货运订单的始发地和目的地,从所述氢能运输地图确定所述氢能货运车辆的运输节点,包括:
根据所述货运订单的时限需求,确定空闲状态的氢能货运车辆;
根据空闲状态的氢能货运车辆所处的位置与所述货运订单的始发地和目的地的相对位置关系,从所述氢能运输地图确定所述氢能货运车辆的运输节点,其中所述运输节点与所述可选运输方案对应。
在其中一个可选的实施例中,基于所述氢能货运车辆的运输节点确定所述可选运输方案中的普通货运车辆,以及所述普通货运车辆的介入运输节点,包括:
对可选运输方案中氢能货运车辆到达对应对的运输节点进行预测,得到转运时刻;
根据所述运输节点以及对应的转运时刻,确定所述可选运输方案中的普通货运车辆。
在其中一个可选的实施例中,对所述多个可选运输方案进行评估,根据评估结果从所述多个可选运输方案确定目标运输方案,包括:
对各个所述可选运输方案的运输时间进行预测,得到时间评价;
对各个所述可选运输方案的资源消耗进行预测,得到所述资源评价;
根据所述时间评价和所述资源评价得到各个所述可选运输方案的评价结果。
在其中一个可选的实施例中,对各个所述可选运输方案的资源消耗进行预测,得到所述资源评价,包括:
计算各个所述可选运输方案中消耗的车辆消耗能源量,得到资源消耗评价;
计算各个所述可选运输方案中的碳排放量,得到绿色评价;
根据所述资源消耗评价和绿色评价得到所述资源评价。
在其中一个可选的实施例中,所述方法还包括:
在氢能车辆,普通货运车辆在确定执行所述目标运输方案后,向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息的状态变化信息。
一种氢能货运车辆的调度装置,包括:
获取模块,用于接收货运订单;所述货运订单包括始发地,目的地以及货运要求信息;
方案生成模块,用于根据货运订单,氢能运输地图以及预设规则,生成多个可选运输方案,其中所述可选运输方案包括执行所述可选运输方案的氢能货运车辆,普通货运车辆,以及各个货运车辆的运输节点;所述氢能运输地图包含可采用氢能货运车辆运输的地理范围;
评价模块,用于对所述多个可选运输方案进行评估,根据评估结果从所述多个可选运输方案确定目标运输方案;
发布模块,用于向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息;其中,所述氢能车辆,普通货运车辆在确定执行所述目标运输方案后,对应更新车辆状态,以锁定所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述的氢能货运车辆的调度方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括接收货运订单;所述货运订单包括始发地,目的地以及货运要求信息;根据货运订单,氢能运输地图以及预设规则,生成多个可选运输方案,其中所述可选运输方案包括执行所述可选运输方案的氢能货运车辆,普通货运车辆,以及各个货运车辆的运输节点;所述氢能运输地图包含可采用氢能货运车辆运输的地理范围;对所述多个可选运输方案进行评估,根据评估结果从所述多个可选运输方案确定目标运输方案;向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息;其中,所述氢能车辆,普通货运车辆在确定执行所述目标运输方案后,对应更新车辆状态,以锁定所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆。该方法通过充分调度氢能货运车辆和普通货运车辆,以期实现氢能货运车辆更广泛的使用,并通过对混合使用氢能货运车辆和普通货运车辆的方案进行多维的评价,进而得到客观的评价结果,最后向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息,实现了扩大化氢能货运车辆运输的市场推广,同时顾及单一追求绿色而弱化能源消耗造成的浪费,在争取绿色环保的同时,最大化的合理利用了资源。
附图说明
图1为一个实施例中氢能货运车辆的调度方法的流程示意图;
图2为一个实施例中氢能货运车辆的调度装置的结构框图;
图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种氢能货运车辆的调度方法,包括以下步骤:
步骤S110:接收货运订单;所述货运订单包括始发地,目的地以及货运要求信息。
可以通过运营平台执行本申请实施例中的调度方法。可选的,该运营平台可以包括架设在云端的服务器,以及运营方的终端。云端服务器与终端协同完成本申请实施例中的数据的输入与处理。例如,可以接收注册的货运车辆的信息,该货运车辆可以包括氢能货运车辆和普通货运车辆。应当理解的是,车辆在注册时还会输入车辆的身份信息(车主,车牌等),意向服务区域等等。该平台还可以基于权限实时获取平台注册的各个车辆的位置信息。
该运营平台可以接收客户方通过终端发布的货运订单。所述货运订单包括始发地,目的地以及货运要求信息。可选的,该订单可以包括达成客户方需求的各类信息。
步骤S120:根据货运订单,氢能运输地图以及预设规则,生成多个可选运输方案,其中所述可选运输方案包括执行所述可选运输方案的氢能货运车辆,普通货运车辆,以及各个货运车辆的运输节点;所述氢能运输地图包含可采用氢能货运车辆运输的地理范围。
可选的,该预设规则可以包括氢能运输的规定。该预设规则可以定期更新,可选的该运营平台也可以预先链接各类的氢能规定的信息源,以期更快速有效的更新氢能运输的新规定。此外,该预设规则还可以包括平台依据实际情况设置的各类规定,可选的,这些规定可以是平台基于历史的运营数据设定的规定,这些规定可以提升货运订单的执行过程的安全性,绿色环保性,高效性等。该运营数据包括历史的货运订单,以及各个货运订单的评价信息。
可选的,运营平台可以首先根据所述货运订单的始发地和目的地,从所述氢能运输地图确定所述氢能货运车辆的运输节点;之后基于所述氢能货运车辆的运输节点确定所述可选运输方案中的普通货运车辆;最后根据所述氢能货运车辆的运输节点,所述普通货运车辆的介入运输节点得到所述可选运输方案。进一步的,根据所述货运订单的时限需求,确定空闲状态的氢能货运车辆;根据空闲状态的氢能货运车辆所处的位置与所述货运订单的始发地和目的地的相对位置关系,从所述氢能运输地图确定所述氢能货运车辆的运输节点,其中所述运输节点与所述可选运输方案对应。这样可以保证氢能运输优先,以更好的充分利用氢能,更大化的绿色环保。
为了更好的实现不同类型的车辆的运输衔接,本申请的其中一个实施例提出,通过下述方案确定普通货运车辆,对可选运输方案中氢能货运车辆到达对应对的运输节点进行预测,得到转运时刻;根据所述运输节点以及对应的转运时刻,确定所述可选运输方案中的普通货运车辆。
步骤S130:对所述多个可选运输方案进行评估,根据评估结果从所述多个可选运输方案确定目标运输方案。
本实施例运营平台可以从环保,高效等维度对可选运输方案进行评估,根据评估结果从所述多个可选运输方案确定目标运输方案。可选的,在对可选运输方案进行评估时,可以首先对各个所述可选运输方案的运输时间进行预测,得到时间评价;以及对各个所述可选运输方案的资源消耗进行预测,得到所述资源评价;最后根据所述时间评价和所述资源评价得到各个所述可选运输方案的评价结果。在进行资源评价时还可以计算各个所述可选运输方案中消耗的车辆消耗能源量,得到资源消耗评价;计算各个所述可选运输方案中的碳排放量,得到绿色评价;根据所述资源消耗评价和绿色评价得到所述资源评价。本实施例的方案可以均衡能源消耗,绿色环保和时效要求,以期得到更加合理的评价,从而得到合理的调度方案。
步骤S140:向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息;其中,所述氢能车辆,普通货运车辆在确定执行所述目标运输方案后,对应更新车辆状态,以锁定所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆。
运营平台在确定目标运输方案后,向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息。该目标运输方案信息可以包括对应的氢能货运车辆,普通货运车辆,各个货运车辆对应运输节点,以及各个运输节点对应的时间。
可选的,因交通是实时变化的,因此,在一些实施例中,步骤S140可以和S130协同执行,例如,可以在步骤S130得到目标运输方案中的氢能货运车辆后,先向该氢能货运车辆发布,在氢能货运车辆执行货运订单的过程中,再确定执行该货运订单的普通货运车辆,最后向该普通货运车辆发布目标运输方案信息。可选的,在氢能车辆,普通货运车辆在确定执行所述目标运输方案后,向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息的状态变化信息。当然,可以理解的是,本申请实施例中的目标运输方案所述涉及的内容为选用的车辆的类型和运输节点,可能还包括到达运输节点的时间。通常情况下可以不对具体车辆的身份进行预先的确认,在确定具体参与的车辆身份时,可以基于接收到目标运输方案的反馈具体确认,本申请不做具体限定。氢能货运车辆,普通货运车辆在确认执行目标运输方案后会按照运营平台发布的信息执行货运任务,以完成货运订单。
上述氢能货运车辆的调度方法中,通过充分调度氢能货运车辆和普通货运车辆,以期实现氢能货运车辆更广泛的使用,并通过对混合使用氢能货运车辆和普通货运车辆的方案进行多维的评价,进而得到客观的评价结果,最后向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息,实现了扩大化氢能货运车辆运输的市场推广,同时顾及单一追求绿色而弱化能源消耗造成的浪费,在争取绿色环保的同时,最大化的合理利用了资源。
应该理解的是,虽然图1流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图2所示,提供了氢能货运车辆的调度装置,该调度装置包括:
获取模块100,用于接收货运订单;所述货运订单包括始发地,目的地以及货运要求信息;
方案生成模块200,用于根据货运订单,氢能运输地图以及预设规则,生成多个可选运输方案,其中所述可选运输方案包括执行所述可选运输方案的氢能货运车辆,普通货运车辆,以及各个货运车辆的运输节点;所述氢能运输地图包含可采用氢能货运车辆运输的地理范围;
评价模块300,用于对所述多个可选运输方案进行评估,根据评估结果从所述多个可选运输方案确定目标运输方案;
发布模块400,用于向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息;其中,所述氢能车辆,普通货运车辆在确定执行所述目标运输方案后,对应更新车辆状态,以锁定所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆。
在其中一个可选的实施例中,方案生成模块200具体用于根据所述货运订单的始发地和目的地,从所述氢能运输地图确定所述氢能货运车辆的运输节点;基于所述氢能货运车辆的运输节点确定所述可选运输方案中的普通货运车辆;根据所述氢能货运车辆的运输节点,所述普通货运车辆的介入运输节点得到所述可选运输方案。
在其中一个可选的实施例中,方案生成模块200具体用于根据所述货运订单的时限需求,确定空闲状态的氢能货运车辆;根据空闲状态的氢能货运车辆所处的位置与所述货运订单的始发地和目的地的相对位置关系,从所述氢能运输地图确定所述氢能货运车辆的运输节点,其中所述运输节点与所述可选运输方案对应。
在其中一个可选的实施例中,方案生成模块200具体用于对可选运输方案中氢能货运车辆到达对应对的运输节点进行预测,得到转运时刻;根据所述运输节点以及对应的转运时刻,确定所述可选运输方案中的普通货运车辆。
在其中一个可选的实施例中,评价模块300具体用于对各个所述可选运输方案的运输时间进行预测,得到时间评价;对各个所述可选运输方案的资源消耗进行预测,得到所述资源评价;根据所述时间评价和所述资源评价得到各个所述可选运输方案的评价结果。
在其中一个可选的实施例中,评价模块300计算各个所述可选运输方案中消耗的车辆消耗能源量,得到资源消耗评价;计算各个所述可选运输方案中的碳排放量,得到绿色评价;根据所述资源消耗评价和绿色评价得到所述资源评价。
在其中一个可选的实施例中,发布模块400还用于在氢能车辆,普通货运车辆在确定执行所述目标运输方案后,向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息的状态变化信息。
关于氢能货运车辆的调度装置的具体限定可以参见上文中对于氢能货运车辆的调度方法的限定,在此不再赘述。上述氢能货运车辆的调度装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储货运车辆相关数据、加氢站相关数据以及中间站点、道路相关的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现上述实施例中的方法。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述实施例中氢能货运车辆的调度方法的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中氢能货运车辆的调度方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种氢能货运车辆的调度方法,其特征在于,所述方法包括:
接收货运订单;所述货运订单包括始发地,目的地以及货运要求信息;
根据货运订单,氢能运输地图以及预设规则,生成多个可选运输方案,其中所述可选运输方案包括执行所述可选运输方案的氢能货运车辆,普通货运车辆,以及各个货运车辆的运输节点;所述氢能运输地图包含可采用氢能货运车辆运输的地理范围;
对所述多个可选运输方案进行评估,根据评估结果从所述多个可选运输方案确定目标运输方案;
向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息;其中,所述氢能车辆,普通货运车辆在确定执行所述目标运输方案后,对应更新车辆状态,以锁定所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆。
2.根据权利要求1所述的氢能货运车辆的调度方法,其特征在于,所述预设规则根据氢能运输的规定定期更新,所述氢能运输的规定随预先链接的各类信息源中的氢能运输规定的更新而更新。
3.根据权利要求2所述的氢能货运车辆的调度方法,其特征在于,根据货运订单,氢能运输地图以及预设规则,生成多个可选运输方案,包括:
根据所述货运订单的始发地和目的地,从所述氢能运输地图确定所述氢能货运车辆的运输节点;
基于所述氢能货运车辆的运输节点确定所述可选运输方案中的普通货运车辆;
根据所述氢能货运车辆的运输节点,所述普通货运车辆的介入运输节点得到所述可选运输方案。
4.根据权利要求3所述的氢能货运车辆的调度方法,其特征在于,根据所述货运订单的始发地和目的地,从所述氢能运输地图确定所述氢能货运车辆的运输节点,包括:
根据所述货运订单的时限需求,确定空闲状态的氢能货运车辆;
根据空闲状态的氢能货运车辆所处的位置与所述货运订单的始发地和目的地的相对位置关系,从所述氢能运输地图确定所述氢能货运车辆的运输节点,其中所述运输节点与所述可选运输方案对应。
5.根据权利要求4所述的氢能货运车辆的调度方法,其特征在于,基于所述氢能货运车辆的运输节点确定所述可选运输方案中的普通货运车辆,包括:
对可选运输方案中氢能货运车辆到达对应对的运输节点进行预测,得到转运时刻;
根据所述运输节点以及对应的转运时刻,确定所述可选运输方案中的普通货运车辆。
6.根据权利要求1所述的氢能货运车辆的调度方法,其特征在于,对所述多个可选运输方案进行评估,根据评估结果从所述多个可选运输方案确定目标运输方案,包括:
对各个所述可选运输方案的运输时间进行预测,得到时间评价;
对各个所述可选运输方案的资源消耗进行预测,得到资源评价;
根据所述时间评价和所述资源评价得到各个所述可选运输方案的评价结果。
7.根据权利要求6所述的氢能货运车辆的调度方法,其特征在于,对各个所述可选运输方案的资源消耗进行预测,得到所述资源评价,包括:
计算各个所述可选运输方案中消耗的车辆消耗能源量,得到资源消耗评价;
计算各个所述可选运输方案中的碳排放量,得到绿色评价;
根据所述资源消耗评价和绿色评价得到所述资源评价。
8.根据权利要求1所述的氢能货运车辆的调度方法,其特征在于,所述方法还包括:
在氢能车辆,普通货运车辆在确定执行所述目标运输方案后,向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息的状态变化信息。
9.一种氢能货运车辆的调度装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于接收货运订单;所述货运订单包括始发地,目的地以及货运要求信息;
方案生成模块,用于根据货运订单,氢能运输地图以及预设规则,生成多个可选运输方案,其中所述可选运输方案包括执行所述可选运输方案的氢能货运车辆,普通货运车辆,以及各个货运车辆的运输节点;所述氢能运输地图包含可采用氢能货运车辆运输的地理范围;
评价模块,用于对所述多个可选运输方案进行评估,根据评估结果从所述多个可选运输方案确定目标运输方案;
发布模块,用于向所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆发送所述目标运输方案信息;其中,所述氢能车辆,普通货运车辆在确定执行所述目标运输方案后,对应更新车辆状态,以锁定所述目标运输方案中的氢能货运车辆,普通货运车辆。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210413357.7A CN114519551B (zh) | 2022-04-20 | 2022-04-20 | 氢能货运车辆的调度方法、装置和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210413357.7A CN114519551B (zh) | 2022-04-20 | 2022-04-20 | 氢能货运车辆的调度方法、装置和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114519551A true CN114519551A (zh) | 2022-05-20 |
CN114519551B CN114519551B (zh) | 2022-08-02 |
Family
ID=81600132
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210413357.7A Active CN114519551B (zh) | 2022-04-20 | 2022-04-20 | 氢能货运车辆的调度方法、装置和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114519551B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114881574A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-08-09 | 小柿子(北京)汽车供应链管理有限公司 | 货物运输的接单方法、装置和计算机设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030061086A1 (en) * | 2001-09-26 | 2003-03-27 | Industrial Technology Research Institute | System and means for supporting transportations and distributions |
CN107844935A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-03-27 | 中国汽车技术研究中心 | 一种基于环保和成本节约的车辆调度和路径规划方法 |
CN113642811A (zh) * | 2021-10-12 | 2021-11-12 | 氢山科技有限公司 | 动态氢能货运路线规划方法、装置和计算机设备 |
CN113743878A (zh) * | 2021-11-08 | 2021-12-03 | 氢山科技有限公司 | 氢能运输车辆的派单方法、装置和计算机设备 |
-
2022
- 2022-04-20 CN CN202210413357.7A patent/CN114519551B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030061086A1 (en) * | 2001-09-26 | 2003-03-27 | Industrial Technology Research Institute | System and means for supporting transportations and distributions |
CN107844935A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-03-27 | 中国汽车技术研究中心 | 一种基于环保和成本节约的车辆调度和路径规划方法 |
CN113642811A (zh) * | 2021-10-12 | 2021-11-12 | 氢山科技有限公司 | 动态氢能货运路线规划方法、装置和计算机设备 |
CN113743878A (zh) * | 2021-11-08 | 2021-12-03 | 氢山科技有限公司 | 氢能运输车辆的派单方法、装置和计算机设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李淑琴等: "需求带时间窗的环保多车型组合配送路径优化", 《广西大学学报(自然科学版)》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114881574A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-08-09 | 小柿子(北京)汽车供应链管理有限公司 | 货物运输的接单方法、装置和计算机设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114519551B (zh) | 2022-08-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Raeesi et al. | The electric vehicle routing problem with time windows and synchronised mobile battery swapping | |
EP3608867A1 (en) | Operator management device, operator management system, and operator management method | |
US20220122011A1 (en) | Method and system for operating a fleet of vehicles | |
CN113642811B (zh) | 动态氢能货运路线规划方法、装置和计算机设备 | |
CN111142883B (zh) | 基于sdn架构的车辆计算任务卸载方法 | |
CN114519551B (zh) | 氢能货运车辆的调度方法、装置和存储介质 | |
US11263232B2 (en) | History management method and history management apparatus | |
Sorkhoh et al. | Optimizing information freshness for MEC-enabled cooperative autonomous driving | |
WO2017158762A1 (ja) | 水素管理システムおよび統合水素管理装置 | |
Al-Hanahi et al. | An optimal charging solution for commercial electric vehicles | |
Sarubbi et al. | Delta-r: A novel and more economic strategy for allocating the roadside infrastructure in vehicular networks with guaranteed levels of performance | |
CN116261120A (zh) | 一种基于云边端协同的v2x服务动态迁移方法及系统 | |
Feng et al. | Age of information in UAV aided wireless sensor networks relying on blockchain | |
CN113393157A (zh) | 对agv更换电池的调度方法、装置、调度器及存储介质 | |
CN113743878B (zh) | 氢能运输车辆的派单方法、装置和计算机设备 | |
Lu et al. | A comparison of end-to-end architectures for connected vehicles | |
CN111178948A (zh) | 一种共享汽车动态借车实现方法 | |
CN114881574B (zh) | 货物运输的接单方法、装置和计算机设备 | |
CN113554198B (zh) | 基于区块链的接送机数据处理系统 | |
CN110705936A (zh) | 一种物流监控安全运输方法 | |
CN111242403A (zh) | 一种充电站充电负荷预测方法、装置设备及存储介质 | |
CN113643010B (zh) | 派单方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Ruzmetov et al. | A (max-plus)-based approach for charging management of electric vehicles | |
US20240174110A1 (en) | Augmenting charging station optimization with vehicle telematics | |
Mirheli et al. | Hierarchical optimization of electric vehicle charging infrastructure design and facility logistics |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |