CN114511291A - 询盘邮件识别方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种询盘邮件识别方法及相关装置，应用于电子设备，包括：获取目标用户收件箱中的待识别邮件，并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件；若所述待识别邮件中包括所述询盘邮件，从识别出的所述询盘邮件中提取询盘信息；向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件的询盘信息。本申请实施例有利于帮助目标用户从大量邮件中获取询盘邮件，从而避免用户漏看询盘邮件或未及时响应询盘邮件。

Description

询盘邮件识别方法及相关装置

技术领域

本申请涉及外贸电商技术领域，具体涉及一种询盘邮件识别方法及相关装置。

背景技术

随着外贸行业的迅速发展，传统的外贸B2C交易已成为成熟的交易模式，可以解决在线支付和快递跟踪，而对于外贸B2B交易，电商平台仅仅是一个展示网站，软件行业也只是传统外贸流程管理，因此，对于询盘大多都是基于邮件的处理方式，市面上的外贸邮件管理软件也仅仅是管理邮件系统，通过邮件的高级管理来管理询盘邮件，由于商家都在各个网站上推广自己的公司和商品，因此每天邮箱里都会充斥着大量的邮件，对于从大量的邮件中精准提取出询盘邮件，是急需解决解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种询盘邮件识别方法及相关装置，可以避免用户漏看询盘邮件或未及时响应询盘邮件。

第一方面，本申请实施例提供一种询盘邮件识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

获取目标用户收件箱中的待识别邮件，并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件；

若所述待识别邮件中包括所述询盘邮件，从识别出的所述询盘邮件中提取询盘信息；

向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件的询盘信息。

第二方面，本申请实施例提供一种询盘邮件识别装置，应用于电子设备，所述询盘邮件识别装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于对通过所述通信单元获取目标用户收件箱中的待识别邮件，并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件；以及用于若所述待识别邮件中包括所述询盘邮件，从识别出的所述询盘邮件中提取询盘信息；以及用于向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件的询盘信息。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括控制器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述控制器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序商品，其中，上述计算机程序商品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序商品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中，电子设备首先获取目标用户收件箱中的待识别邮件，并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件，其次，若所述待识别邮件中包括所述询盘邮件，从识别出的所述询盘邮件中提取询盘信息，最后，向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件的询盘信息。由于可以通过预设的询盘识别策略来精准识别出目标用户收件箱中的大量待识别邮件中的询盘邮件，并且在识别出的询盘邮件中提取出询盘信息，从而向目标用户发出询盘提示信息以提示用户及时响应询盘邮件，避免用户漏看或者忘记回复询盘邮件，同时，询盘提示信息中包括每个询盘邮件的询盘信息，有利于帮助用户快速知晓询盘邮件的内容。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种询盘邮件识别方法的处理流程图；

图2是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的一种询盘邮件识别装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、商品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、商品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

电子设备可以包括终端、服务器和边缘计算器等处理设备，本申请实施例不做限定。终端包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理的精度。用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

询盘又称询价，主要是买方或卖方为了购买或销售某项商品，向对方询问有关交易条件的表示。在外贸中，一般多由买方主动向卖方发出询盘，询问商品的价格，或者询问交易的条件以引起卖方发盘，从而试探对方对交易的诚意和了解对交易条件的意见。由于目前没有专门的询盘管理系统和软件，询盘多是通过邮件来进行，但是买卖双方用户的邮箱往往充斥着大量邮件，尤其是卖方用户，只能一封一封的去筛选出询盘邮件，且询盘邮件中也会存在虚假询盘邮件，即买方只是想获取商品信息，并不是诚意想购买商品，因此，本申请提供了一种询盘邮件识别方法，通过对邮件进行精准识别，能够识别出大量邮件中的询盘邮件，且提取出询盘邮件中的询盘信息，从而提示卖方用户，以便于卖方用户可是及时读取到询盘邮件并促成商品交易。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供了一种询盘邮件识别方法的流程示意图，应用于电子设备。如图所示，本询盘邮件识别方法包括：

S101，获取目标用户收件箱中的待识别邮件，并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件。

其中，询盘交易中包括买方和卖方，询盘是买方主动发出的向国外厂商询购所述商品的函电，或者，询盘也可以是卖方向买方发出的征询购买意见的函电，在实际业务中，询盘一般多由买方向卖方发出，因此，本申请中目标用户以卖方为例进行说明，当然，目标用户也可以是买方用户。

其中，目标用户的邮箱中包括大量的邮件，为避免用户漏掉询盘邮件，需要对邮箱中的邮件进行识别，识别出是否为询盘邮件，例如，可以每收到一封邮件进行一次识别，也可以每间隔于预设时长，由用户进行设置，例如每间隔10个小时，或者每间隔24小时，对邮箱收件箱中的所有邮件进行识别。待识别邮件即为目标用户邮箱收件箱中的邮件，此外，用户可以设置待识别邮件为收件箱中的未读邮件，或者，为收件箱中包括的所有邮件，因此，待识别邮件可能是一封邮件，也可能是大批量的邮件。

其中，对待识别邮件进行识别时，可对待识别邮件进行预处理，预处理的目的是对待识别的邮件进行提炼分析，以减小数据处理量。预处理的方式例如可以是：检测邮件的发送人是否为黑名单用户，若是，则剔除待识别邮件中由黑名单用户发送的邮件；由于询盘邮件中一般会涉及到商品的价格、规格、品质、数量、包装、装运以及索取样品等信息，以及买方会提供自己的信息，因此，对于只有简单几句话的邮件，往往不是询盘邮件或者虚假询盘邮件，用户可以设置将字数少于20字的邮件剔除；若邮件的发送人是历史询盘邮件的发送人，可以保留此类发送人发送的邮件。当待识别邮件数量较多时，通过对待识别邮件进行预处理，有利于提高数据处理的效率。

其中，通过预设的询盘识别策略识别待识别邮件中是否包括询盘邮件，预设的询盘识别策略包括至少一种询盘识别策略，针对不同的邮件可以采用不同的询盘识别策略，从而实现快速、精准地识别出询盘邮件。

在一种可能的示例中，所述并识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件，包括：将所述待识别邮件依次输入到预先训练好的分类模型中，得到每个所述待识别邮件的类别；根据每个所述待识别邮件的类别，查找预设的类别和识别策略的映射关系，确定每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件。

其中，对待识别邮件进行识别，确定待识别邮件中是否包括询盘邮件，具体的实现方式可以是将待识别邮件依次输入到预先训练好的分类模型中，得到每个待识别邮件的类别，预先对分类模型进行训练，使分类模型可以将每一个待识别邮件分到一种类别中去，分类的目的是根据待识别邮件的类别去选择出最合适的询盘识别策略来识别该待识别邮件是否为询盘邮件，分类结果的个数可由预设的询盘识别策略的数量决定。

例如，预设的询盘识别策略包括三种识别策略，则选用三分类模型作为分类模型，三分类模型的输出结果为-1、0和1，-1对应结果一，0对应结果二，1对应结果三。在对分类模型进行训练时，将属于第一类别的邮件的数据输入到分类模型中，使其可以得到结果一，将属于第二类别的邮件的数据输入到分类模型中，使其可以得到结果二，将属于第三类别的邮件的数据输入到分类模型中，使其可以得到结果三，如此，便实现了对分类模型的训练。

其中，分类模型训练好后，每个待识别的邮件输入到分类模型中，可以得到每个邮件的类别，从而，可以根据每个邮件的类别，来查找预设的类别和识别策略的映射关系，以此确定每个待识别邮件对应的询盘识别策略，如此，可以按照每个待识别邮件对应的询盘识别策略，来识别每个待识别邮件是否为询盘邮件。

可见，本示例中，识别邮件是否为询盘邮件的策略有多种，不同的邮件适合不同的询盘识别策略，为了快速识别出一封邮件是否为询盘邮件，可以通过预先训练好的分类模型对每个待识别邮件进行分类，一个类别对应一种最合适的识别策略，从而在获取到每个待识别邮件的类别后，可以快速适配对应的询盘识别策略，每个每个待识别邮件是否为询盘邮件。

在一种可能的示例中，所述按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件，包括：在所述待识别邮件对应的询盘识别策略为第一识别策略时，获取所述待识别邮件的关键词；检测所述关键词中，是否存在属于预设关键词词库中的词汇；若是，确定属于所述预设关键词词库中的词汇的个数和所述待识别邮件的关键词个数的比值；在检测到所述比值大于预设阈值时，确定所述待识别邮件为询盘邮件。

其中，在确定好每个待识别邮件对应的询盘识别策略后，如果待识别邮件对应的询盘识别策略为第一识别策略时，则获取待识别邮件的关键词。关键词可以是根据询盘邮件的字数确定的，例如根据询盘邮件的总字数，选字数占总字数10％的数量的关键词，或者，关键词可以是用户预设的，每个待识别邮件选取10个词汇作为关键词。检测待识别邮件的关键词中，是否存在预设关键词词库中的词汇，预设关键词词库中包括一些询盘的常用词汇，例如卖方用户商品名称、公司名称，以及询盘过程中会涉及到的规格、价格、数量、包装、地址、样品、物流等词汇，如果关键词中存在预设关键词词库中的词汇，确定属于关键词词库中的词汇的个数和关键词个数的比值，若该比值大于预设阈值，则确定该待识别邮件为询盘邮件。

可见，本示例中，在待识别邮件对应的询盘识别策略为第一识别策略时，通过获取待识别邮件的关键词，可以快速识别出该待识别邮件是否为询盘邮件，由于获取关键词的方式比较简单，且金需要通过关键词的匹配便可确认邮件是否为询盘邮件，因此有利于提高识别效率。

在一种可能的示例中，所述按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件，包括：在所述待识别邮件对应的询盘识别策略为第二识别策略时，获取所述待识别邮件中的模板信息；将所述待识别邮件中的模板信息和所述预设的模板信息进行匹配；若匹配成功，则确定所述待识别邮件为询盘邮件。

其中，在确定好每个待识别邮件对应的询盘识别策略后，如果待识别邮件对应的询盘识别策略为第二识别策略时，则需要获取待识别邮件中包括的模板信息。在询盘的过程中，采用标准的询盘邮件模板来撰写询盘邮件，有利于买卖双方快速了解和获取询盘内容中的重要信息，并且，买方用标准的询盘模板来撰写询盘有邮件，更能体现出购买商品的诚意，因此，对于这类采用模板的方式撰写的询盘邮件，在识别时可以获取待识别邮件中的模板信息，模板信息包括询盘邮件的固定格式、表单、买房信息、商品信息等重要事项的内容，若待识别邮件中的模板信息和预设的模板信息匹配，则可以确定待识别邮件为询盘邮件。

可见，本示例中，在待识别邮件对应的询盘识别策略为第二识别策略时，只需要获取待识别邮件中的模板信息，检测待识别邮件中的模板信息和预设的模板信息是否匹配，如果匹配，则可以确定待识别邮件是否为询盘邮件。

在一种可能的示例中，所述按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件，包括：在所述待识别邮件对应的询盘识别策略为第三识别策略时，将所述待识别邮件输入到训练好的人工智能AI模型；得到所述AI模型的输出结果，根据所述输出结果确定所述待识别邮件是否为询盘邮件。

其中，在确定好每个待识别邮件对应的询盘识别策略后，如果待识别邮件对应的询盘识别策略为第三识别策略时，则需要将待识别邮件输入到训练好的人工智能AI模型中，得到AI模型的输出结果，根据输出结果来确定待识别邮件是否为询盘邮件。例如，AI模型例如可以是二分类模型，二分类模型的输出结果只有0和1，定义0代表不是询盘邮件，1代表是询盘邮件，则可以根据AI模型快速确定待识别邮件中哪些是询盘邮件，以及待识别邮件中哪些不是询盘邮件。

可见，本示例中，通过训练好的AI模型去匹配待识别邮件，确定待识别邮件是否为询盘邮件，只需要预先对AI模型进行训练，得到训练好的AI模型，将待识别邮件输入到训练好的AI模型中，即可快速识别出待识别邮件是不是询盘邮件，快速高效。

S102，若所述待识别邮件中包括所述询盘邮件，从识别出的所述询盘邮件中提取询盘信息。

其中，若识别出待识别邮件中的询盘邮件，则需要提取出询盘邮件中的询盘信息，询盘信息可以包括商品名称、价格、规格、数量、包装、供货时间等信息。

S103，向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件的询盘信息。

其中，目标用户，即邮箱收件人用户，向目标用户发送询盘提示信息，以提醒目标用户及时回复询盘邮件，避免错失交易，询盘提示信息中包括询盘信息，如此，有助于帮助目标用户快速了解询盘邮件的内容。

在一种可能的示例中，所述向目标用户发出询盘提示信息，包括：根据所述询盘邮件确定所述询盘邮件发送人的交易意愿；根据所述购买意愿确定所述询盘邮件的优先级；根据所述优先级生成所述询盘邮件列表；向所述目标用户发出询盘提示信息，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件列表。

其中，询盘提示信息中除了包括每个待识别邮件的新盘信息外，还可以包括询盘邮件列表，具体实现方式为在识别出待识别邮件中的询盘邮件过后，可进一步根据询盘邮件确定询盘邮件发送人的交易意愿，目标用户可能会接收到各种各样的询盘邮件，但是不是每一个询盘遇见都会促成一桩成功的交易合作，因此，根据询盘邮件确定邮件发送人的购买意愿，根据发送人的购买意愿来提示目标用户尽快回复邮件，有利于促成交易。

其中，对于发送询盘邮件的买家，一般可以分为寻找卖家型、准备入市型、无事生非型、信息收集型、索要样品型和窃取情报型。寻找卖家型买家的询盘邮件识有备而来，询盘邮件目标明确、信息全面、询问专业以及问题详尽，这类买家购买意愿强烈，此类询盘邮件可确定为第一优先级；准备入市型买家一般在询盘邮件中表明自己公司的信息，经营经验，需要对商品做进一步了解，需要进一步沟通，提供商品资料，这类买家有购买意愿，但是还需要对这类买家进一步争取，以吸引买家购买商品，此类询盘邮件可确定为第二优先级；无事生非型买家购买意愿低，发送邮件较为随意，此类询盘邮件可确定为第三优先级；信息收集型买家发送的询盘邮件是为了打探消息，关注点在商品的一些核心技术上，此类询盘邮件可确定为第四优先级；索要样品型买家的询盘邮件可能不关注商品的价格和质量，主要征求商品样品的试用，对于这类买家需要进一步辨别对方是否有购买的可能性，此类询盘邮件可确定为第五优先级；窃取情报型买家通常是目标用户的竞争对手，可根据询盘信息中的买家信息，确定买家是否为竞争对手，此类询盘邮件可确定第六优先级。

其中，根据询盘邮件发送人的交易意愿，确定询盘邮件的优先级，并根据询盘邮件的优先级生成询盘邮件列表，询盘邮件列表中优先级高的靠前，即列表中优先展示交易意愿强的人的邮件，向目标用户发送询盘提示信息时，同时发送询盘邮件列表，询盘邮件列表中包括每个询盘邮件的超链接。

可见，本示例中，在向目标用户发送询盘提示信息时，还可以发送询盘邮件列表，询盘列表中包括按照邮件发送人交易意愿为优先级展示的询盘邮件，从而用户可以优先查看交易意愿较强的用户发送的询盘邮件，并及时进行回复，从而有助于交易的促成。

在一个可能的示例中，所述向目标用户发出询盘提示信息，包括：获取询盘邮件关键信息，邮箱、用户资料、公司资料、咨询商品信息；根据邮箱和公司资料，创建相关的线索记录；根据邮箱和公司资料，同步相关资料到客户记录。

其中，询盘提示信息中除了包括每个待识别邮件的询盘信息外，还可以包括询盘商品列表，具体实现方式为向目标用户发出询盘提示信息时，还可以获取多个询盘邮件对应的商品信息、公司信息，根据商品信息、公司信息，确定创建生成相关的线索记录，或同步相关信息到客户记录，提示用户进一步跟进相关询盘。

可见，本示例中，在向目标用户发出询盘提示信息时，询盘提示信息中不仅包括每个询盘邮件的询盘信息，还包括询盘商品列表，询盘商品列表中根据每个商品被询盘的次数依次展示每个商品，从而方便目标用户知晓哪些商品在市场上的需求量更大，以及需求量，从而确定是否可以为买方提供该商品，以及是否需要回复询盘邮件。

可以看出，本申请实施例中，电子设备首先获取目标用户收件箱中的待识别邮件，并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件，其次，若所述待识别邮件中包括所述询盘邮件，从识别出的所述询盘邮件中提取询盘信息，最后，向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件的询盘信息。由于可以通过预设的询盘识别策略来精准识别出目标用户收件箱中的大量待识别邮件中的询盘邮件，并且在识别出的询盘邮件中提取出询盘信息，从而向目标用户发出询盘提示信息以提示用户及时响应询盘邮件，避免用户漏看或者忘记回复询盘邮件，同时，询盘提示信息中包括每个询盘邮件的询盘信息，有利于帮助用户快速知晓询盘邮件的内容。

与所述图1所示的实施例一致的，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种电子设备200的结构示意图，该电子设备200运行有一个或多个应用程序和操作系统，如图所示，该电子设备200包括处理器210、存储器220、通信接口220以及一个或多个程序221，其中，所述一个或多个程序221被存储在所述存储器220中，并且被配置由所述处理器210执行，所述一个或多个程序221包括用于执行以下步骤的指令；

获取目标用户收件箱中的待识别邮件，并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件；

若所述待识别邮件中包括所述询盘邮件，从识别出的所述询盘邮件中提取询盘信息；

向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件的询盘信息。

可以看出，本申请实施例中，电子设备首先获取目标用户收件箱中的待识别邮件，并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件，其次，若所述待识别邮件中包括所述询盘邮件，从识别出的所述询盘邮件中提取询盘信息，最后，向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件的询盘信息。由于可以通过预设的询盘识别策略来精准识别出目标用户收件箱中的大量待识别邮件中的询盘邮件，并且在识别出的询盘邮件中提取出询盘信息，从而向目标用户发出询盘提示信息以提示用户及时响应询盘邮件，避免用户漏看或者忘记回复询盘邮件，同时，询盘提示信息中包括每个询盘邮件的询盘信息，有利于帮助用户快速知晓询盘邮件的内容。

在一个可能的示例中，在所述并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：将所述待识别邮件依次输入到预先训练好的分类模型中，得到每个所述待识别邮件的类别；根据每个所述待识别邮件的类别，查找预设的类别和识别策略的映射关系，确定每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略；按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件。

在一个可能的示例中，在所述按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：在所述待识别邮件对应的询盘识别策略为第一识别策略时，获取所述待识别邮件的关键词；检测所述关键词中，是否存在属于预设关键词词库中的词汇；若是，确定属于所述预设关键词词库中的词汇的个数和所述待识别邮件的关键词个数的比值；在检测到所述比值大于预设阈值时，确定所述待识别邮件为询盘邮件。

在一个可能的示例中，在所述按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：在所述待识别邮件对应的询盘识别策略为第二识别策略时，获取所述待识别邮件中的模板信息；将所述待识别邮件中的模板信息和所述预设的模板信息进行匹配；若匹配成功，则确定所述待识别邮件为询盘邮件。

在一个可能的示例中，在所述按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：在所述待识别邮件对应的询盘识别策略为第三识别策略时，将所述待识别邮件输入到训练好的人工智能AI模型；得到所述AI模型的输出结果，根据所述输出结果确定所述待识别邮件是否为询盘邮件。

在一个可能的示例中，在所述向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述询盘邮件确定所述询盘邮件发送人的交易意愿；根据所述购买意愿确定所述询盘邮件的优先级；根据所述优先级生成所述询盘邮件列表；向所述目标用户发出询盘提示信息，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件列表。

在一个可能的示例中，在所述向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：获取所述多个询盘邮件对应的用户信息、公司信息，并创建生成相关线索记录，或者同步信息到客户记录；向所述目标用户发出询盘提示信息。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个控制单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图3是本申请实施例中所涉及的装置300的功能单元组成框图。该询盘邮件识别装置300应用于电子设备，询盘邮件识别装置300包括处理单元301和通信单元302，其中：

所述处理单元301，用于对通过所述通信单元302获取目标用户收件箱中的待识别邮件，并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件；以及用于若所述待识别邮件中包括所述询盘邮件，从识别出的所述询盘邮件中提取询盘信息；以及用于向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件的询盘信息。

可以看出，本申请实施例中，电子设备首先获取目标用户收件箱中的待识别邮件，并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件，其次，若所述待识别邮件中包括所述询盘邮件，从识别出的所述询盘邮件中提取询盘信息，最后，向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件的询盘信息。由于可以通过预设的询盘识别策略来精准识别出目标用户收件箱中的大量待识别邮件中的询盘邮件，并且在识别出的询盘邮件中提取出询盘信息，从而向目标用户发出询盘提示信息以提示用户及时响应询盘邮件，避免用户漏看或者忘记回复询盘邮件，同时，询盘提示信息中包括每个询盘邮件的询盘信息，有利于帮助用户快速知晓询盘邮件的内容。

在一个可能的示例中，在所述并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件方面，所述处理单元301具体用于：将所述待识别邮件依次输入到预先训练好的分类模型中，得到每个所述待识别邮件的类别；以及用于根据每个所述待识别邮件的类别，查找预设的类别和识别策略的映射关系，确定每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略；以及用于按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件。

在一个可能的示例中，在所述按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件方面，所述处理单元301具体用于：在所述待识别邮件对应的询盘识别策略为第一识别策略时，获取所述待识别邮件的关键词；以及用于检测所述关键词中，是否存在属于预设关键词词库中的词汇；以及用于若是，确定属于所述预设关键词词库中的词汇的个数和所述待识别邮件的关键词个数的比值；以及用于在检测到所述比值大于预设阈值时，确定所述待识别邮件为询盘邮件。

在一个可能的示例中，在所述按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件方面，所述处理单元301具体用于：在所述待识别邮件对应的询盘识别策略为第二识别策略时，获取所述待识别邮件中的模板信息；以及用于将所述待识别邮件中的模板信息和所述预设的模板信息进行匹配；以及用于若匹配成功，则确定所述待识别邮件为询盘邮件。

在一个可能的示例中，在所述按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件方面，所述处理单元301具体用于：在所述待识别邮件对应的询盘识别策略为第三识别策略时，将所述待识别邮件输入到训练好的人工智能AI模型；以及用于得到所述AI模型的输出结果，根据所述输出结果确定所述待识别邮件是否为询盘邮件。

在一个可能的示例中，在所述向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件方面，所述处理单元301具体用于：根据所述询盘邮件确定所述询盘邮件发送人的交易意愿；以及用于根据所述购买意愿确定所述询盘邮件的优先级；以及用于根据所述优先级生成所述询盘邮件列表；以及用于向所述目标用户发出询盘提示信息，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件列表。

在一个可能的示例中，在所述向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件方面，所述处理单元301具体用于：获取所述多个询盘邮件对应的商品信息；以及用于根据所述商品信息，确定每个商品的询盘次数；以及用于根据所述每个商品的询盘次数生成询盘商品列表，其中，商品列表中包括每个商品的询盘次数以及需求量；以及用于向所述目标用户发出询盘提示信息，所述询盘提示信息包括所述询盘商品列表。

其中，所述电子设备还可包括存储单元302，处理单元301和通信单元302可以是控制器或处理器，存储单元302可以是存储器。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

本申请实施例还提供一种计算机程序商品，上述计算机程序商品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序商品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个控制单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的商品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件商品的形式体现出来，该计算机软件商品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种询盘邮件识别方法，其特征在于，包括：

获取目标用户收件箱中的待识别邮件，并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件；

若所述待识别邮件中包括所述询盘邮件，从识别出的所述询盘邮件中提取询盘信息；

向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件的询盘信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件，包括：

将所述待识别邮件依次输入到预先训练好的分类模型中，得到每个所述待识别邮件的类别；

根据每个所述待识别邮件的类别，查找预设的类别和识别策略的映射关系，确定每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略；

按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件，包括：

在所述待识别邮件对应的询盘识别策略为第一识别策略时，获取所述待识别邮件的关键词；

检测所述关键词中，是否存在属于预设关键词词库中的词汇；

若是，确定属于所述预设关键词词库中的词汇的个数和所述待识别邮件的关键词个数的比值；

在检测到所述比值大于预设阈值时，确定所述待识别邮件为询盘邮件。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件，包括：

在所述待识别邮件对应的询盘识别策略为第二识别策略时，获取所述待识别邮件中的模板信息；

将所述待识别邮件中的模板信息和所述预设的模板信息进行匹配；

若匹配成功，则确定所述待识别邮件为询盘邮件。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照每个所述待识别邮件对应的询盘识别策略，识别每个所述待识别邮件是否为询盘邮件，包括：

在所述待识别邮件对应的询盘识别策略为第三识别策略时，将所述待识别邮件输入到训练好的人工智能AI模型；

得到所述AI模型的输出结果，根据所述输出结果确定所述待识别邮件是否为询盘邮件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，包括：

根据所述询盘邮件确定所述询盘邮件发送人的交易意愿；

根据所述购买意愿确定所述询盘邮件的优先级；

根据所述优先级生成所述询盘邮件列表；

向所述目标用户发出询盘提示信息，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件列表。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，包括：

获取询盘邮件关键信息，邮箱、用户资料、公司资料、咨询商品信息；

根据邮箱和公司资料，创建相关的线索记录；

根据邮箱和公司资料，同步相关资料到客户记录；

向所述目标用户发出询盘提示信息，所述询盘提示信息包括所述询盘商品列表。

8.一种询盘邮件识别装置，其特征在于，应用于电子设备，所述询盘邮件识别装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于对通过所述通信单元获取目标用户收件箱中的待识别邮件，并通过预设的询盘识别策略识别所述待识别邮件中是否包括询盘邮件；以及用于若所述待识别邮件中包括所述询盘邮件，从识别出的所述询盘邮件中提取询盘信息；以及用于向所述目标用户发出询盘提示信息以提示所述目标用户响应所述询盘邮件，所述询盘提示信息包括所述询盘邮件的询盘信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的询盘邮件识别方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的询盘邮件识别方法。

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