CN114500743A - 一种基于时空碰撞算法的信息分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于时空碰撞算法的信息分析方法，涉及信息分析技术领域；基于时空碰撞算法，建立信息分析模型，利用信息分析模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，利用信息分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，利用信息分析模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度，验证通过则判定为注册机主本人使用手机号码。
Description
技术领域
本发明公开一种方法，涉及信息分析技术领域，具体地说是一种基于时空碰撞算法的信息分析方法。
背景技术
手机作为当前最主要的信息获取及交流工具，已经深入到生活的方方面面，但伴随方便快捷的同时，也产生很大的安全隐患，特别是容易出现利用非法手段冒用他人身份办理手机号码的情况。但针对此种情况的手机安全隐患，还没有完善的参考方法甄别手机号码使用者。
发明内容
本发明针对现有技术的问题，提供一种基于时空碰撞算法的信息分析方法，利用有效的分析模型，提升甄别手机号码使用者的效率及精准性。
本发明提出的具体方案是：
一种基于时空碰撞算法的信息分析方法，基于时空碰撞算法，建立信息分析模型，
利用信息分析模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，
利用信息分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，
利用信息分析模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度，验证通过则判定为注册机主本人使用手机号码。
优选地，所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析方法中所述信息分析模型利用分布式计算框架筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度。
优选地，所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析方法中所述基于时空碰撞算法，建立信息分析模型，包括：
分别建立信息分析模型中手机机主分离计算模型、手机使用者分析模型及手机使用者验证模型，所述手机机主分离计算模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，所述手机使用者分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，所述手机使用者验证模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度。
优选地，所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析方法中所述利用信息分析模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，包括：
选择一段时间，在所述时间内对所述手机通话时空信息进行分组排序，遍历所述手机通话时空信息，根据所述手机通话时空信息检索注册机主出行轨迹信息，筛选所述时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息。
优选地，所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析方法中所述利用信息分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，包括：
对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息进行分组排序，遍历所述手机号码信息对应的手机通话时空信息，根据所述手机号码信息对应的手机通话时空信息检索注册机主出行轨迹信息，比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息。
优选地，所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析方法中所述利用信息分析模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与手机通话时空信息的重合度，包括：
选择新的时间段，遍历所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，在所述新的时间段内根据所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息提取与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息，验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与手机通话时空信息的重合度。
本发明还提供一种基于时空碰撞算法的信息分析方法系统，包括构建模块和分析模块，
构建模块基于时空碰撞算法，建立信息分析模型，
分析模块利用信息分析模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，
利用信息分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，
利用信息分析模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度，验证通过则判定为注册机主本人使用手机号码。
优选地，所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析系统中所述分析模块利用信息分析模型通过分布式计算框架筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度。
优选地，所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析系统中所述构建模块基于时空碰撞算法，建立信息分析模型，包括：
分别建立信息分析模型中手机机主分离计算模型、手机使用者分析模型及手机使用者验证模型，所述手机机主分离计算模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，所述手机使用者分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，所述手机使用者验证模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度。
本发明还提供一种基于时空碰撞算法的信息分析装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析方法。
本发明的有益之处是：
本发明提供一种基于时空碰撞算法的信息分析方法，通过信息分析模块针对通话记录，通过时空分析，对机主的实际轨迹数据进行碰撞比对，筛选可疑号码信息，并对可疑机主信息进行二次分析，确认手机号码的使用者，极大提高了发现异常机主的命中率，提升甄别手机号码使用者的效率，对发现可疑人员、分析研判及布控预警起到积极作用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明方法应用流程示意图。
具体实施方式
手机通话时空信息，主要是指手机通话归属地相关信息，可以依托移动运营商手机通话记录数据中的手机号、通话时间、通话地等信息进行数据提取。
注册机主数据，主要指移动运营商手机注册机主信息，包括人员姓名及身份证号码等信息。
出行轨迹数据，主要指人员出行相关数据，如火车、飞机订票，旅馆住宿等数据，内容包括姓名、身份证号码、时间及当前地点等信息。
手机机主分离事件，是指手机的通话时空数据与机主的出行轨迹数据不一致的情况，推断手机号码使用人不是注册机主本人。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。
本发明提供一种基于时空碰撞算法的信息分析方法，基于时空碰撞算法，建立信息分析模型，
利用信息分析模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，
利用信息分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，
利用信息分析模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度，验证通过则判定为注册机主本人使用手机号码。
本发明方法利用信息分析模型采用分段取样、异常提取、锁定分析、反向验证等步骤，提升了分析的全面性、高效性及可靠性。
具体应用中，在本发明的一些实施例中，进行基于时空碰撞算法的信息分析，过程可参考如下：
基于时空碰撞算法，建立信息分析模型，
利用信息分析模型利用分布式计算框架筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，包括：
选择一段时间，在所述时间内对所述手机通话时空信息进行分组排序，遍历所述手机通话时空信息，根据所述手机通话时空信息检索注册机主出行轨迹信息，筛选所述时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息；
利用信息分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，包括：
对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息进行分组排序，遍历所述手机号码信息对应的手机通话时空信息，根据所述手机号码信息对应的手机通话时空信息检索注册机主出行轨迹信息，比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，
利用信息分析模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度，包括：
选择新的时间段，遍历所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，在所述新的时间段内根据所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息提取与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息，验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与手机通话时空信息的重合度，验证通过则判定为注册机主本人使用手机号码。
利用上述本发明方法可以有效对对可疑机主的真实身份核查，提升甄别手机号码使用者的效率，对发现可疑人员、分析研判及布控预警起到积极作用。
基于上述实施例，本发明方法的另一些实施例中，基于时空碰撞算法进行机主信息分析时，基于时空碰撞算法，建立信息分析模型，包括：
分别建立信息分析模型中手机机主分离计算模型、手机使用者分析模型及手机使用者验证模型，所述手机机主分离计算模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，所述手机使用者分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，所述手机使用者验证模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度。
进一步，利用手机机主分离计算模型进行手机机主分离计算时，利用HadoopMapReduce分布式计算框架对海量手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息碰撞比对，对一段时间T1内，如1-3个月内的手机通话时空信息中手机通话归属地数据按照手机号、通话时间及通话地信息进行分组排序，遍历数据，将相同手机号的不同归属地及通话时间作为条件，检索手机注册机主的出行轨迹数据，当轨迹中的地点与手机通过归属地一致，轨迹时间小于等于通话时间，判定为比对命中，为当前手机号添加积分，每命中一次积分增加1，形成结果集LIST1，遍历结果集LIST1，保留积分为0的数据与LSIT1关联，形成结果集LIST2，作为疑似手机机主分离通话数据集；
利用手机使用者分析模型进行手机使用者分析时，利用Hadoop MapReduce分布式计算框架对得到的数据集LIST2分析，遍历LIST2，按照手机号、通话时间及通话地信息进行分组排序，以相同手机号的不同归属地及通话时间作为条件，遍历检索手机注册机主的出行轨迹数据，满足出行轨迹地点一致，轨迹时间小于等于通话时间，判定为匹配命中，即提取出行人员姓名、身份证号码及当前手机号码，并为其增加积分值，命中一次积分增加1，形成结果集LIST3，按照身份证号和手机号分组统计积分值，提取相同手机号积分最大者，即提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，且积分大于2的注册机主出行轨迹信息，形成数据集LIST4，LIST4为疑似手机真实使用者信息集，
利用手机使用者验证模型验证手机使用者时，利用Hadoop MapReduce分布式计算框架遍历数据集LIST4，根据新的时间段，如另一时间段T2，提取LIST4的手机号通话数据，以通话时间和通话地作为条件，检索当前手机号对应疑似使用人员轨迹信息，满足出行轨迹地点一致，轨迹时间小于等于通话时间，即为验证命中，每命中一次积分增加1，积分超过2的形成结果集LIST5，即为手机真正使用者信息集。
上述本发明方法针对手机时空轨迹类的海量数据进行了分析挖掘，利用手机通话归属地数据，结合注册机主出行轨迹数据如火车、飞机订票信息，通过分布式计算框架Hadoop MapReduce计算发现一段时间内机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的可疑手机通话信息；利用多条可疑手机通话时空信息与海量出行轨迹信息进行碰撞比对，在匹配度最高的出行轨迹信息中提取数据；再利用反向验证的方式，对提取数据中的人员信息按照新的时间段分析其出行轨迹信息与对应的手机通话时空信息的重合度，将重合度高的判定为当前手机真正的使用人。提升了甄别手机号码使用者的效率，对发现可疑人员、分析研判及布控预警起到积极作用。
本发明还提供一种基于时空碰撞算法的信息分析方法系统，包括构建模块和分析模块，
构建模块基于时空碰撞算法，建立信息分析模型，
分析模块利用信息分析模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，
利用信息分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，
利用信息分析模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度，验证通过则判定为注册机主本人使用手机号码。
上述系统内的各模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
同样地，本发明系统可以通过信息分析模块针对通话记录，通过时空分析，对机主的实际轨迹数据进行碰撞比对，筛选可疑号码信息，并对可疑机主信息进行二次分析，确认手机号码的使用者，极大提高了发现异常机主的命中率，提升甄别手机号码使用者的效率，对发现可疑人员、分析研判及布控预警起到积极作用。
本发明还提供一种基于时空碰撞算法的信息分析装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析方法。
上述装置内的处理器的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
同样地，本发明装置可以通过信息分析模块针对通话记录，通过时空分析，对机主的实际轨迹数据进行碰撞比对，筛选可疑号码信息，并对可疑机主信息进行二次分析，确认手机号码的使用者，极大提高了发现异常机主的命中率，提升甄别手机号码使用者的效率，对发现可疑人员、分析研判及布控预警起到积极作用。
需要说明的是，上述各流程和各系统结构中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。上述各实施例中描述的系统结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些模块可能由同一物理实体实现，或者，有些模块可能分由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。
以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。
Claims (10)
1.一种基于时空碰撞算法的信息分析方法，其特征是基于时空碰撞算法，建立信息分析模型，
利用信息分析模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，
利用信息分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，
利用信息分析模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度，验证通过则判定为注册机主本人使用手机号码。
2.根据权利要求1所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析方法，其特征是所述信息分析模型利用分布式计算框架筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度。
3.根据权利要求1所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析方法，其特征是所述基于时空碰撞算法，建立信息分析模型，包括：
分别建立信息分析模型中手机机主分离计算模型、手机使用者分析模型及手机使用者验证模型，所述手机机主分离计算模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，所述手机使用者分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，所述手机使用者验证模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度。
4.根据权利要求1所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析方法，其特征是所述利用信息分析模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，包括：
选择一段时间，在所述时间内对所述手机通话时空信息进行分组排序，遍历所述手机通话时空信息，根据所述手机通话时空信息检索注册机主出行轨迹信息，筛选所述时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析方法，其特征是所述利用信息分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，包括：
对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息进行分组排序，遍历所述手机号码信息对应的手机通话时空信息，根据所述手机号码信息对应的手机通话时空信息检索注册机主出行轨迹信息，比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析方法，其特征是所述利用信息分析模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与手机通话时空信息的重合度，包括：
选择新的时间段，遍历所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，在所述新的时间段内根据所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息提取与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息，验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与手机通话时空信息的重合度。
7.一种基于时空碰撞算法的信息分析方法系统，其特征是包括构建模块和分析模块，
构建模块基于时空碰撞算法，建立信息分析模型，
分析模块利用信息分析模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，
利用信息分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，
利用信息分析模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度，验证通过则判定为注册机主本人使用手机号码。
8.根据权利要求7所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析系统，其特征是所述分析模块利用信息分析模型通过分布式计算框架筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度。
9.根据权利要求7所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析系统，其特征是所述构建模块基于时空碰撞算法，建立信息分析模型，包括：
分别建立信息分析模型中手机机主分离计算模型、手机使用者分析模型及手机使用者验证模型，所述手机机主分离计算模型筛选一段时间内注册机主出行轨迹信息与手机通话时空信息不一致的手机号码信息，所述手机使用者分析模型比对所述手机号码信息对应的手机通话时空信息与注册机主出行轨迹信息，提取比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息，所述手机使用者验证模型验证所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息在新时间段内与所述比对匹配度最高的注册机主出行轨迹信息对应的手机号码的手机通话时空信息的重合度。
10.一种基于时空碰撞算法的信息分析装置，其特征是包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行权利要求1至6中任一项所述的一种基于时空碰撞算法的信息分析方法。
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104320525A (zh) * | 2014-09-19 | 2015-01-28 | 小米科技有限责任公司 | 电话号码识别方法及装置 |
| CN113938827A (zh) * | 2021-10-18 | 2022-01-14 | 浙江商汤科技开发有限公司 | 通讯号码使用者的验证方法、装置、设备及存储介质 |
-
2022
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104320525A (zh) * | 2014-09-19 | 2015-01-28 | 小米科技有限责任公司 | 电话号码识别方法及装置 |
| CN113938827A (zh) * | 2021-10-18 | 2022-01-14 | 浙江商汤科技开发有限公司 | 通讯号码使用者的验证方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 刘鹏: "职务犯罪侦查中手机话单信息的深度应用", 人民检察, no. 19, 31 December 2016 (2016-12-31), pages 35 - 38 * |
| 李健;付雄;王俊昌;: "面向物联网移动终端设备的用户轨迹异常检测研究", 计算机应用研究, no. 10, 31 December 2011 (2011-12-31) * |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |