CN111343419B - 基于社会面监控摄像头的城市安防系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供基于社会面监控摄像头的城市安防系统，包括：云端服务器、社会面摄像头、分区服务器、市区服务器和多个移动终端，每一所述移动终端均可以通过Internet网络接入所述云端服务器内，并最终访问所述市区服务器以查阅相对应地数据；所述分区服务器内预存有辖区范围内的分区道路电子地图和分区摄像头信息表；所述分区道路电子地图记录辖区内的每一条道路，并将每一所述社会面摄像头的位置标注于相对应的道路位置；所述市区服务器内预存有市区范围内的市区道路电子地图和市区摄像头信息表；每一所述移动终端通过APP访问所述云端服务器，并通过所述云端服务器查询所述市区服务器内的数据。

Description

基于社会面监控摄像头的城市安防系统

技术领域

本发明属于城市安防的技术领域，特别涉及一种基于社会面监控摄像头的城市安防系统。

背景技术

监控视频是公安业务的关键情报来源。公安部门建设的主干视频监控网络（简称公安视频监控网络）的摄像头重点覆盖主干线路路口，车站、医院和学校等重要部门的出入口。尚有步行道，小区内部道路和个体商铺等广阔的区域无法被公安视频监控网络覆盖，在这些区域里有社会团体或个人（下称责任人）安装使用的大量安防监控摄像头（简称社会面监控摄像头）。社会面监控摄像头作为公安视频监控网络的重要补充在案件侦破和城市治理工作发挥着关键的作用。社会面视频监控点位安装方位，性能参数以及工作状态等关键信息并不公安部门所知。

现有的技术中，需要通过公安干警根据案件侦破的具体情况实地走访案件相关区域人工观察发现社会面监控摄像头，再通过与其周边知情人士当面沟通了解其工作状态和性能参数。案发后走访和面谈的方式不仅消耗大量警力，而且难以满足实际工作的时效要求。另外，社会面摄像头品牌，技术参数多样化，变化频繁，将社会面摄像头信息有效整合必须依靠自动化智能化的系统。

发明内容

本发明的主要目的就是提供一种基于社会面监控摄像头的城市安防系统。

一种基于社会面监控摄像头的城市安防系统，包括：

云端服务器，

分布于城市街道的社会面摄像头，每一所述社会面摄像头安装有通讯设备；

设于每一辖区派出所的分区服务器，每一所述分区服务器通过所述通讯设备调用辖区范围内社会面摄像头的监控视频；

设于市公安局的市区服务器，每一所述市区服务器通讯连接市辖区内所有的分区服务器；及

多个移动终端，每一所述移动终端均可以通过Internet 网络接入所述云端服务器内，并最终访问所述市区服务器以查阅相对应地数据；

其中，所述分区服务器内预存有辖区范围内的分区道路电子地图和分区摄像头信息表；所述分区道路电子地图记录辖区内的每一条道路，并将每一所述社会面摄像头的位置标注于相对应的道路位置，且所述分区道路电子地图对每一条道路和每一所述社会面摄像头分别进行编号标注；所述摄像头信息表用于记录社会面摄像头的摄像头编码、分辨率、安装高度、拍摄角度和归属人信息；

所述市区服务器内预存有市区范围内的市区道路电子地图和市区摄像头信息表，所述市区服务器调取所有所述分区服务器内的分区道路电子地图和分区摄像头信息表后，分析整理形成所述市区道路电子地图和所述市区摄像头信息表；

每一所述移动终端通过APP访问所述云端服务器，并通过所述云端服务器查询所述市区服务器内的数据；

当发生治安事件后，所述基于社会面监控摄像头的城市安防系统的安防过程如下：

步骤一：确定治安事件的发生位置步骤

所述移动终端通过APP访问所述云端服务器，并将治安事件的发生位置坐标发送至所述云端服务器，所述位置坐标为：[分区编号，道路编号，门牌号码]；

所述云端服务器将所述位置坐标发送至市区服务器，所述市区服务器调用所述市区道路电子地图，并根据所述位置坐标信息在所述市区道路电子地图上标注治安事件的发生位置；

步骤二：确定最接近的社会面摄像头步骤

所述市区服务器根据所述治安事件的发生位置在所述市区道路电子地图上确定最接近的社会面摄像头，最接近的社会面摄像头是与所述治安事件的发生位置位于同一街道内且距离发生位置最小的社会面摄像头；

步骤三：待调取监控数据生成步骤

所述市区服务器根据治安事件发生道路的位置在所述市区道路电子地图标注与该道路相通的所有相邻道路，并获取每一相邻道路内的所有社会面摄像头的摄像头编码；

所述市区服务器根据获取的摄像头编码查询所述摄像头信息表，从而针对每一分区形成一个监控调取数据表，每一所述监控调取数据表内的每一待调取记录包括：道路编码字段、摄像头编码字段、分辨率字段、安装高度字段、拍摄角度字段和归属人字段；

步骤四：监控数据调取步骤

所述市区服务器通过对应的分区服务器调取最接近的社会面摄像头的监控视频；

所述市区服务器将所述监控调取数据表发送至对应的所述分区服务器内，每一所述分区服务器根据所述监控调取数据表对应查询所述分区摄像头信息表，然后相对应地调取所述社会面摄像头内存储的监控视频，最后所述分区服务器将调取的监控视频反馈至所述市区服务器；

步骤五：监控数据的识别步骤

所述市区服务器首先对最接近的社会面摄像头的监控视频进行人脸识别，根据人脸识别的结果形成第一识别数据表，所述第一识别数据表包括：第一识别人脸数据和第一体型特征数据；每一识别数据记录包括：人脸头像图片、出现时间字段、身份信息字段；其中，所述身份信息字段包括：姓名、身份证号、犯罪背景、职业和居住地；

在监控视频中，对人脸未识别成功的人物则记录其体型和外貌特征作为鉴别点，从而形成体型特征数据；其中，每一体型特征数据包括：体型图片和特征图片，其中，所述体型图片为视频中出现的人的整体体型轮廓图片，所述特征图片为视频中出现的人的具有区别度的特征图片，例如：服装特征、发型特征、上身特征和下身特征中的一种或至少两种的结合；

接着，所述市区服务器根据所述第一识别数据表中第一体型特征数据对步骤四中调取的监控数据分别进行人脸识别，获得第二识别数据表，所述第二识别数据表包括：第二识别人脸数据和第二体型特征数据；每一识别数据记录包括：人脸头像图片、出现时间字段、身份信息字段；其中，所述身份信息字段包括：姓名、身份证号、犯罪背景、职业和居住地；

在监控视频中，对人脸未识别成功的人物则记录其体型和外貌特征作为鉴别点，从而形成体型特征数据；每一体型特征数据包括：体型图片和特征图片，其中，所述体型图片为视频中出现的人的整体体型轮廓图片，所述特征图片为视频中出现的人的具有区别度的特征图片，例如：服装特征、发型特征、上身特征和下身特征中的一种或至少两种的结合；

步骤六：视频信息排查步骤

所述市区服务器将步骤五中的第一识别数据表和第二识别数据表进行解析形成待核查人脸数据，根据监控视频的所属城市分区将上述待核查人脸数据整理为多个排查数据表，每一城市分区对应一个所述排查数据表；

所述市区服务器将多个所述排查数据表通过所述云端服务器发送至对应的移动终端，以方便分区民警进行排查；

步骤七：排查信息反馈步骤

每一所述移动终端将接收到的排查结果通过所述云端服务器反馈至所述市区服务器中，所述市区服务器根据接收的排查数据进行判断：结束排查或重新调取监控数据进而二次排查。

优选的，在步骤五中，还包括对步骤四中的调取的监控数据进行识别步骤：

所述市区服务器对步骤四中的调取的监控数据分别进行人脸识别，根据人脸识别的结果形成备用识别数据表，所述备用识别数据表包括：备用识别人脸数据和备用体型特征数据；备用识别数据记录包括：人脸头像图片、出现时间字段、身份信息字段；其中，所述身份信息字段包括：姓名、身份证号、犯罪背景、职业和居住地；

在监控视频中，对人脸未识别成功的人物则记录其体型和外貌特征作为鉴别点，从而形成体型特征数据；备用体型特征数据包括：体型图片和特征图片，其中，所述体型图片为视频中出现的人的整体体型轮廓图片，所述特征图片为视频中出现的人的具有区别度的特征图片，例如：服装特征、发型特征、上身特征和下身特征中的一种或至少两种的结合；

在步骤六中，还包括如下步骤：

将所述备用识别数据表中的备用识别人脸数据分别与所述第一识别数据表和所述第二识别数据表中的识别人脸数据进行对比：

将所述备用识别人脸数据与所述第一识别数据表匹配的人脸数据形成第一待核查人脸数据表，

将所述备用识别人脸数据与所述第二识别数据表匹配的人脸数据形成第二待核查人脸数据表，

将剩余的其他识别人脸数据形成第三待核查人脸数据表，

而且，在步骤六中，根据待核查人脸数据表的编号顺序依次进行排查。

优选的，在步骤七中，移动终端收到所述排查数据表后，将所述排查数据表中具有相同身份信息的人脸数据标注于对应的道路电子地图上，并根据出现时间在道路电子地图上绘制每一人脸数据的行动轨迹，从而方便民警进行排查。

优选的，在步骤六中，还包括对体型特征数据进行识别步骤：

将所述备用识别数据表中的备用体型特征数据分别与所述第一识别数据表和所述第二识别数据表中的体型特征数据进行对比：

将所述备用体型特征数据与所述第一识别数据表匹配的体型特征数据形成第一待核查识别数据表，

将所述备用体型特征数据与所述第二识别数据表匹配的体型特征数据形成第二待核查识别数据表，

将剩余的其他体型特征数据形成第三待核查识别数据表，

而且，在步骤六中，根据待核查识别数据表的编号顺序依次进行排查。

优选的，在步骤七中，移动终端收到所述排查数据表后，将所述排查数据表中相同的体型特征数据标注于对应的道路电子地图上，并根据出现时间在道路电子地图上绘制每一体型特征数据的行动轨迹，从而方便民警进行排查。

本发明的有益效果是：

本发明提供的基于社会面监控摄像头的城市安防系统中，可以利用社会面摄像头所获取的监控视频实现对治安事件的初步排查，以减少民警的排查工作量，也进一步的提高城市治安处理水平和处理能力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图，其中：

图1是本发明实施例提供的基于社会面监控摄像头的城市安防系统的结构框图。

具体实施方式

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于社会面监控摄像头的城市安防系统包括：云端服务器、社会面摄像头、分区服务器、市区服务器和多个移动终端。

其中，所述云端服务器接入Internet网络，且通过所述Internet网络与所述市区服务器连接；所述社会面摄像头分布于城市街道，每一所述社会面摄像头安装有通讯设备；所述分区服务器设于每一辖区派出所内，并通过所述通讯设备调用辖区范围内社会面摄像头的监控视频；所述市区服务器设于市公安局内，每一所述市区服务器通讯连接市辖区内所有的分区服务器；每一所述移动终端均可以通过Internet 网络接入所述云端服务器内，并最终访问所述市区服务器以查阅相对应地数据。

具体地，所述分区服务器内预存有辖区范围内的分区道路电子地图和分区摄像头信息表；所述分区道路电子地图记录辖区内的每一条道路，并将每一所述社会面摄像头的位置标注于相对应的道路位置，且所述分区道路电子地图对每一条道路和每一所述社会面摄像头分别进行编号标注；所述摄像头信息表用于记录社会面摄像头的摄像头编码、分辨率、安装高度、拍摄角度和归属人信息。

其中，所述社会面摄像头自动记录并存储一定时间内的监控视频，并通过所述通讯设备将记录信息发送至所述分区服务器；所述分区服务器记录每一所述社会面摄像头的记录信息，从而对每一所述社会面摄像头的工作状况进行标记。

而且，在所述分区服务器内，所述分区道路电子地图对每一条道路进行编号标注，且对每一社会面摄像头也进行编号标注；所述分区服务器内通过编号对所有的社会面摄像头进行监控调用。例如：如果道路的编号为01，则在该道路上位于门牌号034附近的社会面摄像头的编号为：0103401、0103402，其中，最后两位代表社会面摄像头的排序编号。即每一门牌号附近可以设有一个或至少两个社会面摄像头。

而且，如果每一条道路有新增或拆除的社会面摄像头，所述分区服务器内均会对所述摄像头信息表进行更新，以形成对社会面摄像头的统计汇总。

所述市区服务器内预存有市区范围内的市区道路电子地图和市区摄像头信息表，所述市区服务器调取所有所述分区服务器内的分区道路电子地图和分区摄像头信息表后，分析整理形成所述市区道路电子地图和所述市区摄像头信息表。

其中，所述市区摄像头信息表由所述分区服务器内的摄像头信息表组合而成，并以分区编号为基础，对每一所述分区服务器内的摄像头信息表进行分类汇总。即，当所述市区服务器对所述市区摄像头信息表进行查询时，首先匹配分区编号，当分区编号匹配成功后，再对所述市区摄像头信息表内的数据进行查询或更新。

每一所述移动终端通过APP访问所述云端服务器，并通过所述云端服务器查询所述市区服务器内的数据。可选择的，所述移动终端可以为手机、平板电脑或其他可以通过APP访问网络的移动通讯设备，本发明对此不作限定。

当发生治安事件后，所述基于社会面监控摄像头的城市安防系统的安防过程如下：

步骤一：确定治安事件的发生位置步骤

所述移动终端通过APP访问所述云端服务器，并将治安事件的发生位置坐标发送至所述云端服务器，所述位置坐标为：[分区编号，道路编号，门牌号码]；

所述云端服务器将所述位置坐标发送至市区服务器，所述市区服务器调用所述市区道路电子地图，并根据所述位置坐标信息在所述市区道路电子地图上标注治安事件的发生位置；

步骤二：确定最接近的社会面摄像头步骤

所述市区服务器根据所述治安事件的发生位置在所述市区道路电子地图上确定最接近的社会面摄像头，最接近的社会面摄像头是与所述治安事件的发生位置位于同一街道内且距离发生位置最小的社会面摄像头；

步骤三：待调取监控数据生成步骤

所述市区服务器根据治安事件发生道路的位置在所述市区道路电子地图标注与该道路相通的所有相邻道路，并获取每一相邻道路内的所有社会面摄像头的摄像头编码；

所述市区服务器根据获取的摄像头编码查询所述摄像头信息表，从而针对每一分区形成一个监控调取数据表，每一所述监控调取数据表内的每一待调取记录包括：道路编码字段、摄像头编码字段、分辨率字段、安装高度字段、拍摄角度字段和归属人字段；

步骤四：监控数据调取步骤

所述市区服务器通过对应的分区服务器调取最接近的社会面摄像头的监控视频；

所述市区服务器将所述监控调取数据表发送至对应的所述分区服务器内，每一所述分区服务器根据所述监控调取数据表对应查询所述分区摄像头信息表，然后相对应地调取所述社会面摄像头内存储的监控视频，最后所述分区服务器将调取的监控视频反馈至所述市区服务器；

步骤五：监控数据的识别步骤

所述市区服务器首先对最接近的社会面摄像头的监控视频进行人脸识别，根据人脸识别的结果形成第一识别数据表，所述第一识别数据表包括：第一识别人脸数据和第一体型特征数据；每一识别数据记录包括：人脸头像图片、出现时间字段、身份信息字段；其中，所述身份信息字段包括：姓名、身份证号、犯罪背景、职业和居住地；

在监控视频中，对人脸未识别成功的人物则记录其体型和外貌特征作为鉴别点，从而形成体型特征数据；其中，每一体型特征数据包括：体型图片和特征图片，其中，所述体型图片为视频中出现的人的整体体型轮廓图片，所述特征图片为视频中出现的人的具有区别度的特征图片，例如：服装特征、发型特征、上身特征和下身特征中的一种或至少两种的结合；

接着，所述市区服务器根据所述第一识别数据表中第一体型特征数据对步骤四中调取的监控数据分别进行人脸识别，获得第二识别数据表，所述第二识别数据表包括：第二识别人脸数据和第二体型特征数据；每一识别数据记录包括：人脸头像图片、出现时间字段、身份信息字段；其中，所述身份信息字段包括：姓名、身份证号、犯罪背景、职业和居住地；

在监控视频中，对人脸未识别成功的人物则记录其体型和外貌特征作为鉴别点，从而形成体型特征数据；每一体型特征数据包括：体型图片和特征图片，其中，所述体型图片为视频中出现的人的整体体型轮廓图片，所述特征图片为视频中出现的人的具有区别度的特征图片，例如：服装特征、发型特征、上身特征和下身特征中的一种或至少两种的结合；

步骤六：视频信息排查步骤

所述市区服务器将步骤五中的第一识别数据表和第二识别数据表进行解析形成待核查人脸数据，根据监控视频的所属城市分区将上述待核查人脸数据整理为多个排查数据表，每一城市分区对应一个所述排查数据表；

所述市区服务器将多个所述排查数据表通过所述云端服务器发送至对应的移动终端，以方便分区民警进行排查；

步骤七：排查信息反馈步骤

每一所述移动终端将接收到的排查结果通过所述云端服务器反馈至所述市区服务器中，所述市区服务器根据接收的排查数据进行判断：结束排查或重新调取监控数据进而二次排查。

需要说明的是，为了保证监控视频数据识别的准确度，在步骤五中，还包括对步骤四中的调取的监控数据进行识别步骤：

所述市区服务器对步骤四中的调取的监控数据分别进行人脸识别，根据人脸识别的结果形成备用识别数据表，所述备用识别数据表包括：备用识别人脸数据和备用体型特征数据；备用识别数据记录包括：人脸头像图片、出现时间字段、身份信息字段；其中，所述身份信息字段包括：姓名、身份证号、犯罪背景、职业和居住地；

在监控视频中，对人脸未识别成功的人物则记录其体型和外貌特征作为鉴别点，从而形成体型特征数据；备用体型特征数据包括：体型图片和特征图片，其中，所述体型图片为视频中出现的人的整体体型轮廓图片，所述特征图片为视频中出现的人的具有区别度的特征图片，例如：服装特征、发型特征、上身特征和下身特征中的一种或至少两种的结合；

在步骤六中，所述市区服务器将步骤五中的第一识别数据表和第二识别数据表进行解析形成待核查人脸数据的步骤还包括如下步骤：

将所述备用识别数据表中的备用识别人脸数据分别与所述第一识别数据表和所述第二识别数据表中的识别人脸数据进行对比：

将所述备用识别人脸数据与所述第一识别数据表匹配的人脸数据形成第一待核查人脸数据表，

将所述备用识别人脸数据与所述第二识别数据表匹配的人脸数据形成第二待核查人脸数据表，

将剩余的其他识别人脸数据形成第三待核查人脸数据表，

而且，在步骤六中，根据待核查人脸数据表的编号顺序依次进行排查。

需要说明的是，如果可以在移动终端的电子地图上标注某一排查人物的移动轨迹，则可以根据移动轨迹进行初步地判断。例如：如果移动轨迹显示，该排查人物仅为路过治安事件发生地，则不作为排查对象；如果移动轨迹显示，该排查人物在治安事件发生地附近徘徊且停留较长事件，则作为重点排查对象；如果移动轨迹显示，该排查人物从治安事件发生地开始出现移动轨迹，则作为重点排查对象。

实际上，为了方便民警进行排查，且方便排查过程中筛选。在步骤七中，移动终端收到所述排查数据表后，将所述排查数据表中具有相同身份信息的人脸数据标注于对应的道路电子地图上，并根据出现时间在道路电子地图上绘制每一人脸数据的行动轨迹，从而方便民警进行排查。

如果同一人脸数据的行动轨迹不满足实施治安事件的作案条件，则直接排除不再进行排查。如果某一人脸数据的行动轨迹满足实施治安事件的作案条件，则将该人脸数据作为重点排查对象。

但是，对于未识别成功的体型特征数据，也需要进行一定程度的甄别排查，避免增加排查的工作量。在此，本发明依据“行动轨迹”是否满足实施治安事件的作案条件为基础，对未识别成功的体型特征数据进行初步排查。具体地，在步骤六中，还包括对体型特征数据进行识别步骤：

将所述备用识别数据表中的备用体型特征数据分别与所述第一识别数据表和所述第二识别数据表中的体型特征数据进行对比：

将所述备用体型特征数据与所述第一识别数据表匹配的体型特征数据形成第一待核查识别数据表，

将所述备用体型特征数据与所述第二识别数据表匹配的体型特征数据形成第二待核查识别数据表，

将剩余的其他体型特征数据形成第三待核查识别数据表，

而且，在步骤六中，根据待核查识别数据表的编号顺序依次进行排查；

在步骤七中，移动终端收到所述排查数据表后，将所述排查数据表中相同的体型特征数据标注于对应的道路电子地图上，并根据出现时间在道路电子地图上绘制每一体型特征数据的行动轨迹，从而方便民警进行排查。

需要说明的是，本发明所称的“人脸数据”并不特指人脸的识别，也可以包括对车辆的识别。例如，使用本发明所提供的安防系统对车辆进行识别以获取排查对象，也落入本发明的保护范围内。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (5)

1.一种基于社会面监控摄像头的城市安防系统，其特征在于，包括：

云端服务器，

分布于城市街道的社会面摄像头，每一所述社会面摄像头安装有通讯设备；

设于每一辖区派出所的分区服务器，每一所述分区服务器通过所述通讯设备调用辖区范围内社会面摄像头的监控视频；

设于市公安局的市区服务器，每一所述市区服务器通讯连接市辖区内所有的分区服务器；及

多个移动终端，每一所述移动终端均可以通过Internet 网络接入所述云端服务器内，并最终访问所述市区服务器以查阅相对应的数据；

其中，所述分区服务器内预存有辖区范围内的分区道路电子地图和分区摄像头信息表；所述分区道路电子地图记录辖区内的每一条道路，并将每一所述社会面摄像头的位置标注于相对应的道路位置，且所述分区道路电子地图对每一条道路和每一所述社会面摄像头分别进行编号标注；所述分区摄像头信息表 用于记录社会面摄像头的摄像头编码、分辨率、安装高度、拍摄角度和归属人信息；

所述市区服务器内预存有市区范围内的市区道路电子地图和市区摄像头信息表，所述市区服务器调取所有所述分区服务器内的分区道路电子地图和分区摄像头信息表后，分析整理形成所述市区道路电子地图和所述市区摄像头信息表；

每一所述移动终端通过APP访问所述云端服务器，并通过所述云端服务器查询所述市区服务器内的数据；

当发生治安事件后，所述基于社会面监控摄像头的城市安防系统的安防过程如下：

步骤一：确定治安事件的发生位置步骤

所述移动终端通过APP访问所述云端服务器，并将治安事件的发生位置坐标发送至所述云端服务器，所述位置坐标为：[分区编号，道路编号，门牌号码]；

所述云端服务器将所述位置坐标发送至市区服务器，所述市区服务器调用所述市区道路电子地图，并根据所述位置坐标信息在所述市区道路电子地图上标注治安事件的发生位置；

步骤二：确定最接近的社会面摄像头步骤

所述市区服务器根据所述治安事件的发生位置在所述市区道路电子地图上确定最接近的社会面摄像头，最接近的社会面摄像头是与所述治安事件的发生位置位于同一街道内且距离发生位置最小的社会面摄像头；

步骤三：待调取监控数据生成步骤

所述市区服务器根据治安事件发生道路的位置在所述市区道路电子地图标注与该道路相通的所有相邻道路，并获取每一相邻道路内的所有社会面摄像头的摄像头编码；

所述市区服务器根据获取的摄像头编码查询所述摄像头信息表，从而针对每一分区形成一个监控调取数据表，每一所述监控调取数据表内的每一待调取记录包括：道路编码字段、摄像头编码字段、分辨率字段、安装高度字段、拍摄角度字段和归属人字段；

步骤四：监控数据调取步骤

所述市区服务器通过对应的分区服务器调取最接近的社会面摄像头的监控视频；

所述市区服务器将所述监控调取数据表发送至对应的所述分区服务器内，每一所述分区服务器根据所述监控调取数据表对应查询所述分区摄像头信息表，然后相对应地调取所述社会面摄像头内存储的监控视频，最后所述分区服务器将调取的监控视频反馈至所述市区服务器；

步骤五：监控数据的识别步骤

所述市区服务器首先对最接近的社会面摄像头的监控视频进行人脸识别，根据人脸识别的结果形成第一识别数据表，所述第一识别数据表包括：第一识别人脸数据和第一体型特征数据；每一识别数据记录包括：人脸头像图片、出现时间字段、身份信息字段；其中，所述身份信息字段包括：姓名、身份证号、犯罪背景、职业和居住地；

在监控视频中，对人脸未识别成功的人物则记录其体型和外貌特征作为鉴别点，从而形成体型特征数据；其中，每一体型特征数据包括：体型图片和特征图片，其中，所述体型图片为视频中出现的人的整体体型轮廓图片，所述特征图片为视频中出现的人的具有区别度的特征图片；

接着，所述市区服务器根据所述第一识别数据表中第一体型特征数据对步骤四中调取的监控数据分别进行人脸识别，获得第二识别数据表，所述第二识别数据表包括：第二识别人脸数据和第二体型特征数据；每一识别数据记录包括：人脸头像图片、出现时间字段、身份信息字段；其中，所述身份信息字段包括：姓名、身份证号、犯罪背景、职业和居住地；

在监控视频中，对人脸未识别成功的人物则记录其体型和外貌特征作为鉴别点，从而形成体型特征数据；每一体型特征数据包括：体型图片和特征图片，其中，所述体型图片为视频中出现的人的整体体型轮廓图片，所述特征图片为视频中出现的人的具有区别度的特征图片；

步骤六：视频信息排查步骤

所述市区服务器将步骤五中的第一识别数据表和第二识别数据表进行解析形成待核查人脸数据，根据监控视频的所属城市分区将上述待核查人脸数据整理为多个排查数据表，每一城市分区对应一个所述排查数据表；

所述市区服务器将多个所述排查数据表通过所述云端服务器发送至对应的移动终端，以方便分区民警进行排查；

步骤七：排查信息反馈步骤

每一所述移动终端将接收到的排查结果通过所述云端服务器反馈至所述市区服务器中，所述市区服务器根据接收的排查数据进行判断：结束排查或重新调取监控数据进而二次排查。

2.根据权利要求1所述的基于社会面监控摄像头的城市安防系统，其特征在于，在步骤五中，还包括对步骤四中的调取的监控数据进行识别步骤：

所述市区服务器对步骤四中的调取的监控数据分别进行人脸识别，根据人脸识别的结果形成备用识别数据表，所述备用识别数据表包括：备用识别人脸数据和备用体型特征数据；备用识别数据记录包括：人脸头像图片、出现时间字段、身份信息字段；其中，所述身份信息字段包括：姓名、身份证号、犯罪背景、职业和居住地；

在监控视频中，对人脸未识别成功的人物则记录其体型和外貌特征作为鉴别点，从而形成体型特征数据；备用体型特征数据包括：体型图片和特征图片，其中，所述体型图片为视频中出现的人的整体体型轮廓图片，所述特征图片为视频中出现的人的具有区别度的特征图片；

在步骤六中，还包括如下步骤：

将所述备用识别数据表中的备用识别人脸数据分别与所述第一识别数据表和所述第二识别数据表中的识别人脸数据进行对比：

将所述备用识别人脸数据与所述第一识别数据表匹配的人脸数据形成第一待核查人脸数据表，

将所述备用识别人脸数据与所述第二识别数据表匹配的人脸数据形成第二待核查人脸数据表，

将剩余的其他识别人脸数据形成第三待核查人脸数据表，

而且，在步骤六中，根据待核查人脸数据表的编号顺序依次进行排查。

3.根据权利要求1所述的基于社会面监控摄像头的城市安防系统，其特征在于，在步骤七中，移动终端收到所述排查数据表后，将所述排查数据表中具有相同身份信息的人脸数据标注于对应的道路电子地图上，并根据出现时间在道路电子地图上绘制每一人脸数据的行动轨迹，从而方便民警进行排查。

4.根据权利要求2所述的基于社会面监控摄像头的城市安防系统，其特征在于，

在步骤六中，还包括对体型特征数据进行识别步骤：

将所述备用识别数据表中的备用体型特征数据分别与所述第一识别数据表和所述第二识别数据表中的体型特征数据进行对比：

将所述备用体型特征数据与所述第一识别数据表匹配的体型特征数据形成第一待核查识别数据表，

将所述备用体型特征数据与所述第二识别数据表匹配的体型特征数据形成第二待核查识别数据表，

将剩余的其他体型特征数据形成第三待核查识别数据表，

而且，在步骤六中，根据待核查识别数据表的编号顺序依次进行排查。

5.根据权利要求4所述的基于社会面监控摄像头的城市安防系统，其特征在于，

在步骤七中，移动终端收到所述排查数据表后，将所述排查数据表中相同的体型特征数据标注于对应的道路电子地图上，并根据出现时间在道路电子地图上绘制每一体型特征数据的行动轨迹，从而方便民警进行排查。

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