CN104301431B - 一种基于多源大数据gis的重点人群实时监控系统 - Google Patents
一种基于多源大数据gis的重点人群实时监控系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104301431B CN104301431B CN201410596407.5A CN201410596407A CN104301431B CN 104301431 B CN104301431 B CN 104301431B CN 201410596407 A CN201410596407 A CN 201410596407A CN 104301431 B CN104301431 B CN 104301431B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- gis
- module
- bank card
- network
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000012098 association analyses Methods 0.000 claims abstract description 6
- 241001269238 Data Species 0.000 claims abstract description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 239000004332 silver Substances 0.000 claims description 4
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 claims description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 4
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 4
- BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N Silver Chemical compound [Ag] BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 206010013654 Drug abuse Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000009432 framing Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 208000011117 substance-related disease Diseases 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/52—Network services specially adapted for the location of the user terminal
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M11/00—Telephonic communication systems specially adapted for combination with other electrical systems
- H04M11/04—Telephonic communication systems specially adapted for combination with other electrical systems with alarm systems, e.g. fire, police or burglar alarm systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及城市安全监控技术领域，具体公开一种基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统，包括：数据采集模块，实时获取坐标化的城市视频数据、网络数据、手机用户数据、银行卡数据及110报警数据；数据解析模块，对数据解析，识别数据类型及来源，将解析后的数据发送到GIS模块；GIS模块，将数据分层存储，建立城市视频、网络、手机用户、银行卡及110报警的动态分布地图；数据处理模块，基于空间位置信息进行数据之间、空间位置信息及属性数据之间的关联分析与条件查询。本发明将视频、网络、手机、银行卡信息及110报警信息结合，并利用GIS电子地图显示多维数据的动态分布，通过数据分析确定重点人群的多维数据，最终达到对重点人群的有效监控的效果。
Description
技术领域
本发明涉及城市安全管理技术领域，特别涉及一种基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统。
背景技术
当前，针对东突分子、吸毒贩毒、卖淫嫖娼、邪教传销、外籍人员等特定人群、特定区域的实时监控、动态预警成为新形势下公共安全管理的重大挑战，实施多技术、大数据的实时、关联、复合、动态监控成为当务之急。
目前犯罪定位追踪多依赖于报警、手机、银行卡定位与视频分析相结合的方式，即根据所获取犯罪定位信息，调取相关位置监控视频，以获取嫌疑人的体貌特征，进行甄别、抓捕。但是，由于缺乏时空坐标平台，没有GIS(地理信息系统，Geographic InformationSystem)电子地图的支持，因此，上述过程多为人工行为，效率较低；另一方面，现有的监控手段一般是报警、手机、银行卡等与视频多为一对一结合，缺乏多对一机制，无法将多维数据相互关联，降低了搜索甄别的范围、能力、效率；同时，网络行为、网路信息难以被纳入关联搜索范畴。
发明内容
本发明旨在克服现有多数据维度定位追踪时依靠人工分析，没有多维电子地图直观支持的技术缺陷，提供一种基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：本发明提供的一种基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统，包括：
数据采集模块，用于实时获取坐标化的城市视频数据、网络数据、手机用户数据、银行卡数据及110报警数据；
数据解析模块，用于对所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据进行解析，识别数据类型及来源，将解析后的数据发送到所述GIS模块；
GIS模块，用于将所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据分层存储，建立城市视频、网络、手机用户、银行卡及110报警的动态分布地图；
数据处理模块，用于对所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据进行分析处理，基于空间位置信息进行数据之间、空间位置信息及属性数据之间的关联分析与条件查询；
所述数据采集模块将所采集到的数据发送给所述数据解析模块，所述数据解析模块与所述GIS模块连接，并发送解析后的数据给所述GIS模块，所述数据处理模块与所述GIS模块相互通信，所述数据处理模块提取所述GIS中所存储的数据，对数据进行分析，并将数据进行相互关联；数据处理模块将数据关联信息发送给所述GIS模块，所述GIS模块根据所述数据关联信息，生成多维数据的动态分布地图。
一些实施例中，所述数据采集模块包括：
视频数据采集模块，用于实时获取以拍摄点为坐标中心的坐标化视频数据；
网络数据采集模块，用于实时获取城市网络数据，所述网络数据包括静态及动态IP地址，以及网络用户信息；
手机用户数据采集模块，用于实时获取目标区域内手机用户的时空数据；
银行卡数据采集模块，用于实时获取目标区域内的银行卡数据，所述银行卡数据包括ATM机坐标位置数据、POS机的坐标位置数据及银行卡交易信息。
110报警数据采集模块，用于采集目标区域内的报警信息。
一些实施例中，所述视频数据采集模块通过视频监控系统的地理坐标化来获取视频数据的位置信息。
一些实施例中，所述网络数据包括网络IP地址、MAC地址、WI-FI属性、用户网名、网银、QQ、微信。
一些实施例中，所述手机数据采集模块为手机基站、GPRS中的任一种。
一些实施例中，所述银行卡数据采集模块与ATM机及POS机的读卡模块通信，来获取银行卡交易信息。
一些实施例中，所述基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统还包括：
控制模块，用于控制数据处理及查询条件；
显示模块，用于显示各数据信息在电子地图中的分布；
电源模块，用于为基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统的各模块供电；
存储模块，用于存储各模块所发送的数据信息。
本发明的有益效果在于：将视频监控、网络监控、手机定位、银行卡信息及110报警信息有效结合，并利用GIS电子地图显示多维数据的动态分布，通过数据分析确定重点人群的多维数据，最终达到对重点人群的有效监控的效果。
附图说明
图1为本发明一种基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统00的模块图；
图2为本发明一种基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统00的数据采集模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，而不构成对本发明的限制。
本发明的思路为：在以GIS统一时空坐标系基础上，通过以空间坐标为纽带的大数据关联融合。使多源数据之间基于空间位置进行复合搜索、空间叠加与聚类分析，从而将二维犯罪数据的人工关联比对升级为多维犯罪数据自动关联分析。具体而言，针对重点人群特征身份信息(姓名、形象、住址、手机、网名、银行卡)，将110、电信、银行、网络、视频等监控数据集，按照其所在位置坐标，分层投射于电子地图上，建立多维空间GIS管理体系，以空间坐标为指针进行关联查找与叠加分析，以某层(或多层)数据为逻辑起点，查找相关位置中其他层数据目标及其空间活动轨迹，同时获取该目标其他目标的互动关系。
请参阅图1，为本发明一种基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统00的模块图。包括数据采集模块10、数据解析模块20、GIS模块30及数据处理模块40。
数据采集模块10采集坐标化的城市视频数据、网络数据、手机用户数据、银行卡数据及110报警数据，并将所采集到的数据实时发送给数据解析模块20。
数据解析模块20对接收到的数据进行解析，识别数据类型及来源，将解析后的数据发送到所述GIS模块30。
GIS模块30根据数据解析模块20所发送的信息，将城市视频数据、网络数据、手机用户数据、银行卡数据及110报警数据，按其来源分层存储，建立城市视频、网络、手机用户、银行卡及110报警的动态分布地图。
具体的，GIS模块30将视频设备信息，根据测绘与坐标化信息，按其空间位置，投影到电子地图上。按照街景模式，以视频拍摄点为中心坐标，将视频分帧投影到电子地图相关位置的立体球形坐标系上，形成城市视频地图。其最佳实施方式如专利CN20131067340.1，动态定位视频电子地图投影系统和方法，用于将动态定位视频连续投影到以其拍摄点为中心的球形坐标系上，构成连续的视频流轨迹空间，用户在电子地图上可沿视频拍摄路径进行视频显示与查询。
GIS模块30接收网络数据，对网络资源及其属性GIS化管理，并将虚拟的网络元素根据其地理坐标位置映射到三维电子地图的对应位置，以将虚拟的网络元素与现实的实体对象关联，存储于GIS模块30，形成城市网络地图。其最佳实施方式如专利201410299650.0，虚拟-现实”一体化三维显示方法及系统，将网络元素GIS化，并获取其空间位置信息及属性信息。网络数据包括静态网络信息及动态网络数据，具体包括网络IP地址、MAC地址、WI-FI属性、用户网名、网银、QQ、微信等。
GIS模块30接收数据采集模块所发送的手机用户的时空位置数据，并投影到电子地图，形成手机用户的时空行为轨迹，建立城市手机用户地图。
GIS模块30接收ATM机及POS机的数据信息，并存储其地理位置信息，形成ATM机及POS机地图。
GIS模块30接收110报警信息，并根据其时空位置数据，形成110报警地图。
数据处理模块40调取GIS模块30中的数据信息，并对城市视频数据、网络数据、手机用户数据、银行卡数据及所述110报警数据进行分析，将这些数据与GIS模块30的地理信息进行融合。以空间位置为纽带，进行多维数据之间、空间位置及属性数据之间的关联分析与条件查询，将同一时间同一地理位置出现的视频形象与对应的手机信息、网络信息及银行卡信息进行绑定，实现对重点人群多维数据的关联。通过多维空间复合定位与关联分析，进行嫌疑人的多线索定位、甄别，发现团伙关系与行为，通过多元数据相互配合补充、多维空间轨迹叠加，有效防止某信息消失导致线索中断，进行动态目标的不间断复合定位追踪。
在本发明的应用中，通过数据处理模块40的聚类分析使各类数据之间相互关联，使得在已知重点人群的各类数据中的任何一个或多个组合时，可以来查询搜索剩余数据信息。数据处理模块40基于空间和时间位置，分析目标的多重定位属性，并通过查询在GIS模块30的地图上的分布对多维空间行为轨迹进行追踪定位。在发现可疑目标时，通过分析可疑目标在多维空间的交互对象，发现其犯罪团伙及受害人。
在一具体场景中，在发现可疑视频形象时，通过查询在GIS模块30的地图上的分布对多维空间行为轨迹，对可疑视频形象在不同时间不同地点出现的多个手机用户信息、网络信息及银行卡交易信息进行聚类分析，以确定其手机用户信息、网络信息及银行卡交易信息，以便对可疑视频形象的多重信息进行查询。
在另一具体场景中，在所获取的网络信息中发现可疑信息，如发现网络犯罪信息，若已知嫌疑人网名，可进行IP地址定位，获取其时空位置与轨迹，通过关联分析，按照其所在时空范围内所获取的视频、手机及银行卡等信息，确定其视频形象、手机号码及银行卡信息，以及与其进行交互的对象，已追踪可以嫌疑人。
优选的，本发明还包括以下几个模块：与数据处理模块40连接的控制模块50，用于控制输入查询条件及对数据处理进行控制；显示模块60，与数据处理模块40连接，用来显示各数据信息在电子地图中的分布；电源模块70，用来给各模块供电。存储模块80，用于保存动态分布地图及分析处理后的数据信息。
请参阅图2，在本发明的一个具体实施例中，数据采集模块10包括视频数据采集模块101、网络数据采集模块102、手机数据采集模块103、银行卡数据采集模块104及110报警数据采集模块105。
具体的，视频数据采集模块101用于实时获取目标区域内的坐标化的视频数据。坐标化的视频数据的获取基于实现视频监控系统的地理坐标化，即根据每一摄像头的地理位置，对视频设备与地理位置对应。优选的，可以采用警用、公安系统联网的城市视频监控设备来获取目标区域内的视频数据。其最佳实施方式如专利CN201310071391.1，一种基于视频分析的空间定位方法，该专利通过建立以监控设备为中心的坐标系，用于以快速定位目标的准确位置。
网络数据采集模块102实时获取城市网络数据，优选的，可以通过测绘定位来进行静态网络数据采集，通过WI-FI定位功能获取上网设备的MAC地址、用户信息及其位置等动态网络数据。其最佳实施方式如专利CN201410299650.0，“虚拟-现实”一体化三维显示方法及系统，用于获取网络元素的空间位置信息及属性信息。
手机数据采集模块103，用于实时获取手机用户的时空数据；优选的，可以采用基站定位或GPRS定位来获取用户数据。
银行卡数据采集模块104，用于实时获取银行卡数据，所述银行卡数据包括ATM机及POS机的坐标位置数据、银行卡交易信息。优选的，可以采用实地测绘或地址编码来对ATM机及POS机进行坐标化的数据采集，通过ATM机及POS机读卡模块输出信号来捕捉卡号。具体的，对于银行卡交易信息的捕捉，可在ATM机的读卡模块将卡号送入ATM主机的同时，发送卡号信息给银行卡数据采集模块104。
110报警数据采集模块105，用于采集报警信息。110报警数据采集模块105式基于手机安装报警软件的基础上实现的。110报警数据采集模块105与手机后台定位程序进行通讯。用户安装手机报警软件，在用户拨打110报警的同时，启动手机的定位功能，同时触发移动通讯管理系统的后台定位程序，并发送信息给110报警数据采集模块105，采集报警地点的准确坐标。其最佳实施方式如专利CN201310750342.0，智能报警系统及方法，通过手机定位系统发送定位信息。
以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所作出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。
Claims (7)
1.一种基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统(00)，其特征在于，包括：
数据采集模块(10)，用于实时获取坐标化的城市视频数据、网络数据、手机用户数据、银行卡数据及110报警数据；
数据解析模块(20)，用于对所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据进行解析，识别数据类型及来源，将解析后的数据发送到所述GIS模块(30)；
GIS模块(30)，用于将所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据分层存储，建立城市视频、网络、手机用户、银行卡及110报警的动态分布地图；
数据处理模块(40)，用于对所述城市视频数据、所述网络数据、所述手机用户数据、所述银行卡数据及所述110报警数据进行分析处理，基于空间位置信息进行数据之间、空间位置信息及属性数据之间的关联分析与条件查询；
所述数据采集模块(10)将所采集到的数据发送给所述数据解析模块(20)，所述数据解析模块(20)与所述GIS模块(30)连接，并发送解析后的数据给所述GIS模块(30)，所述数据处理模块(40)与所述GIS模块(30)相互通信，所述数据处理模块(40)提取所述GIS模块(30)中所存储的数据，对数据进行分析，并将数据进行相互关联；数据处理模块(40)将数据关联信息发送给所述GIS模块(30)，所述GIS模块(30)根据所述数据关联信息，生成多维数据的动态分布地图。
2.如权利要求1所述的基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统(00)，其特征在于，所述数据采集模块(10)包括：
视频数据采集模块(101)，用于实时获取以拍摄点为坐标中心的坐标化视频数据；
网络数据采集模块(102)，用于实时获取城市网络数据，所述网络数据包括静态及动态IP地址，以及网络用户信息；
手机用户数据采集模块(103)，用于实时获取目标区域内手机用户的时空数据；
银行卡数据采集模块(104)，用于实时获取目标区域内的银行卡数据，所述银行卡数据包括ATM机坐标位置数据、POS机的坐标位置数据及银行卡交易信息。
110报警数据采集模块(105)，用于采集目标区域内的报警信息。
3.如权利要求2所述的基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统(00)，其特征在于，所述视频数据采集模块(101)通过视频监控系统的地理坐标化来获取视频数据的位置信息。
4.如权利要求2所述的基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统(00)，其特征在于，所述网络数据包括网络IP地址、MAC地址、WI-FI属性、用户网名、网银、QQ、微信。
5.如权利要求2所述的基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统(00)，其特征在于，所述手机数据采集模块(103)为手机基站、GPRS中的一种。
6.如权利要求2所述的基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统(00)，其特征在于，所述银行卡数据采集模块(104)与ATM机及POS机的读卡模块通信，来获取银行卡交易信息。
7.如权利要求1所述的基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统(00)，其特征在于，所述基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统(00)还包括：
控制模块(50)，用于控制数据处理及查询条件；
显示模块(60)，用于显示各数据信息在电子地图中的分布；
电源模块(70)，用于为基于多源大数据GIS的重点人群实时监控系统(00)的各模块供电；
存储模块(80)，用于存储各模块所发送的数据信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410596407.5A CN104301431B (zh) | 2014-10-29 | 2014-10-29 | 一种基于多源大数据gis的重点人群实时监控系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410596407.5A CN104301431B (zh) | 2014-10-29 | 2014-10-29 | 一种基于多源大数据gis的重点人群实时监控系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN104301431A CN104301431A (zh) | 2015-01-21 |
| CN104301431B true CN104301431B (zh) | 2017-11-07 |
Family
ID=52320994
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410596407.5A Active CN104301431B (zh) | 2014-10-29 | 2014-10-29 | 一种基于多源大数据gis的重点人群实时监控系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104301431B (zh) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105991598A (zh) * | 2015-02-15 | 2016-10-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 用户获取方法及装置 |
| CN105376333B (zh) * | 2015-12-14 | 2019-07-19 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种地铁监控系统及其监控方法 |
| CN105929394A (zh) * | 2016-05-02 | 2016-09-07 | 漳浦县圆周率工业设计有限公司 | 一种基于北斗卫星系统的案件侦查方法及侦查系统 |
| CN107045537B (zh) * | 2017-02-07 | 2020-10-16 | 上海众恒信息产业股份有限公司 | 面向个体的特征定位系统与方法 |
| CN106846228A (zh) * | 2017-02-13 | 2017-06-13 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 一种基于位置信息及社交关系的公共安全预警方法及系统 |
| CN107679979A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 苏州凌旭信息科技有限公司 | 一种银行账单分析决策系统 |
| CN109377439A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-02-22 | 北京唐冠天朗科技开发有限公司 | 一种城市安全信息管理系统、方法及数据处理中心 |
| CN109829022B (zh) * | 2019-01-08 | 2021-08-27 | 桂林电子科技大学 | 一种融合监控视频信息的互联网地图服务系统及构建方法 |
| CN112070225B (zh) * | 2020-09-01 | 2023-10-10 | 多点(深圳)数字科技有限公司 | 一种基于无监督学习的实体卡异常绑卡报警的方法 |
| CN112711594A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-04-27 | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 | 一种轨道交通数据集成方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101674464A (zh) * | 2009-09-30 | 2010-03-17 | 东莞市毅豪电子科技有限公司 | 数字城镇治安综合管理系统 |
| CN102063499A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-05-18 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 构建电子地图定位数据库的方法及系统 |
| CN102724482A (zh) * | 2012-06-18 | 2012-10-10 | 西安电子科技大学 | 基于gps和gis的智能视觉传感网络运动目标接力跟踪系统 |
| CN103595974A (zh) * | 2013-12-01 | 2014-02-19 | 北京航空航天大学深圳研究院 | 一种面向城域的视频地理信息系统及方法 |
| CN104063466A (zh) * | 2014-06-27 | 2014-09-24 | 深圳先进技术研究院 | 虚拟-现实一体化的三维显示方法及系统 |
| CN104079606A (zh) * | 2013-03-28 | 2014-10-01 | 深圳先进技术研究院 | 基于gis超级云计算的网络对象与事件一体化监控方法 |
-
2014
- 2014-10-29 CN CN201410596407.5A patent/CN104301431B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101674464A (zh) * | 2009-09-30 | 2010-03-17 | 东莞市毅豪电子科技有限公司 | 数字城镇治安综合管理系统 |
| CN102063499A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-05-18 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 构建电子地图定位数据库的方法及系统 |
| CN102724482A (zh) * | 2012-06-18 | 2012-10-10 | 西安电子科技大学 | 基于gps和gis的智能视觉传感网络运动目标接力跟踪系统 |
| CN104079606A (zh) * | 2013-03-28 | 2014-10-01 | 深圳先进技术研究院 | 基于gis超级云计算的网络对象与事件一体化监控方法 |
| CN103595974A (zh) * | 2013-12-01 | 2014-02-19 | 北京航空航天大学深圳研究院 | 一种面向城域的视频地理信息系统及方法 |
| CN104063466A (zh) * | 2014-06-27 | 2014-09-24 | 深圳先进技术研究院 | 虚拟-现实一体化的三维显示方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104301431A (zh) | 2015-01-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104301431B (zh) | 一种基于多源大数据gis的重点人群实时监控系统 | |
| CN104317918B (zh) | 基于复合大数据gis的异常行为分析及报警系统 | |
| US9979901B2 (en) | System and method for automatic camera hand-off using location measurements | |
| CN110659560B (zh) | 一种关联对象的识别方法及系统 | |
| CN108197565A (zh) | 基于人脸识别的目标寻踪方法及系统 | |
| EP2280382B1 (en) | Method for video- and position-based identification | |
| US10045156B2 (en) | Physical security system and method | |
| CN104978571A (zh) | 一种智能动态高清视频检测系统 | |
| CN108810462A (zh) | 一种基于位置信息的摄像机视频联动方法及系统 | |
| CN105095451A (zh) | 警用无人机大数据采集系统及犯罪空间数据库构建方法 | |
| CN104219630A (zh) | 一种基于手机基站模拟器及视频监控的联合搜索定位系统 | |
| CN108540751A (zh) | 基于视频与电子设备标识的监控方法、装置及系统 | |
| US20080273087A1 (en) | Method for gathering and storing surveillance information | |
| CN108540750A (zh) | 基于监控视频与电子设备标识关联的方法、装置及系统 | |
| CN105847756B (zh) | 基于位置点状拟合的视频识别追踪定位系统 | |
| CN108540756A (zh) | 基于视频与电子设备标识的识别方法、装置及系统 | |
| CN113935358A (zh) | 一种行人追踪方法、设备和存储介质 | |
| CN110557722B (zh) | 目标团伙的识别方法及相关装置 | |
| CN111026909A (zh) | 一种基于自拍抖音视图补充公安侦查数据集的方法 | |
| CN109151733B (zh) | 一种犯罪嫌疑人的定位方法和装置 | |
| CN110839130A (zh) | 基于微物联开放平台的目标追踪的方法 | |
| US10447637B2 (en) | Method and platform for sending a message to a communication device associated with a moving object | |
| CN111093157B (zh) | 一种定位方法、管理平台与管理系统 | |
| CN106228160B (zh) | 前端设备定位方法及装置 | |
| CN111083446A (zh) | 一种结合视觉信号与无线信号的跟踪定位方法、系统与设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20240617 Address after: 519000 Floor 4, Building 20, Science and Technology Innovation Park, No. 1 Gangwan, Jintang Road, Tangjiawan Town, High tech Zone, Zhuhai, Guangdong Patentee after: Zhuhai Zhuohuan Technology Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 1068 No. 518055 Guangdong city in Shenzhen Province, Nanshan District City Xili University School Avenue Patentee before: SHENZHEN INSTITUTES OF ADVANCED TECHNOLOGY Country or region before: China |