CN114493394A - 一种自动生成钢结构bom文件的方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

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CN114493394A CN202111482402.6A CN202111482402A CN114493394A CN 114493394 A CN114493394 A CN 114493394A CN 202111482402 A CN202111482402 A CN 202111482402A CN 114493394 A CN114493394 A CN 114493394A
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徐可洋
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Abstract

本发明公开了一种自动生成钢结构BOM文件的方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合；分析零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数；将每个零件的零件属性集合和与其对应的零件加工参数组合，生成钢结构的BOM数据集合；根据BOM数据集合构建钢结构的BOM文件。由于本申请通过在Web上利用IFC模型文件自动生成BOM，从而实现了BOM高效自动生成，提升了钢结构BOM文件的生成效率。

Description

一种自动生成钢结构BOM文件的方法、装置、存储介质及终端
技术领域
本发明涉及钢结构技术领域，特别涉及一种自动生成钢结构BOM文件的方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
BOM(Bill of Material)文件是钢结构生产制造重要的资料文件。工厂需要根据BOM文件进行物料采购、生产制造以及物流发运。随着智能自动化的不断发展，研发人员越发渴望实现钢结构BOM文件的自动生成。
在现有的技术方案中，BOM文件的制作方式主要是人工从图纸中获取零件清单，并在此基础上根据工艺规则进行补充完善。该方式依赖人工识别，效率不高。同时随着BIM(Building Information Modeling)技术的应用，也有部分工厂利用插件的形式从BIM软件导出BOM。该方式依赖于特定的BIM软件，通用性弱，难以实现全流程数字化，从而降低了钢结构BOM文件的生成效率。
发明内容
本申请实施例提供了一种自动生成钢结构BOM文件的方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
第一方面，本申请实施例提供了一种自动生成钢结构BOM文件的方法，方法包括：
根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合；
分析零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数；
将每个零件的零件属性集合和与其对应的零件加工参数组合，生成钢结构的BOM数据集合；
根据BOM数据集合构建钢结构的BOM文件。
可选的，根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合，包括：
读取并打开IFC模型文件；
在打开后的IFC模型文件中获取钢结构的构件集合；
遍历获取构件集合中每个构件的多个零件；
提取每个构件的多个零件中每个零件的零件属性，生成各零件的零件属性集合。
可选的，在打开后的IFC模型文件中获取钢结构的构件集合，包括：
在打开后的IFC模型文件中逐行读取IFC模型文件内的数据；
将读取的数据进行解析，得到解析后的数据；
当解析后的数据的数据类型为IfcElementAssembly类型时，获取IfcElementAssembly类型的对象；
将IfcElementAssembly类型的对象确定为钢结构的构件；
当IFC模型文件内的数据读取结束后，生成钢结构的构件集合。
可选的，分析零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数，包括：
获取预先设置的加工模型；
将零件属性集合中的零件几何形状输入加工模型中，输出零件几何形状对应的零件加工参数。
可选的，加工模型包括数据提取层，数据分析层，规则映射层以及加工参数输出层；
将零件属性集合中的零件几何形状输入加工模型中，输出零件加工参数，包括：
数据提取层获取零件属性集合中的零件几何形状对应的形状参数；
数据分析层判断形状参数是否位于预先设定的参数区间，生成判断结果，并基于判断结果得到最终的形状参数；
规则映射层获取最终的形状参数对应的参数标识，并加载参数标识对应的加工规则函数关联至与其对应的形状参数上，以及执行关联参数的加工规则函数后生成零件加工参数；
加工参数输出层输出零件加工参数。
可选的，基于判断结果得到最终的形状参数，包括：
当判断结果的为第一标识时，确定形状参数位于预先设定的参数区间，并将形状参数确定为最终的形状参数；
或者，
当判断结果的为第二标识时，确定形状参数不位于预先设定的参数区间，并对形状参数进行调整，将调整后的形状台数确定为最终的形状参数。
可选的，根据BOM数据集合构建钢结构的BOM文件，包括：
初始化预先设定的BOM模板；
从初始化后的BOM模板中逐一识别目标零件标识；
将BOM数据集合中的零件标识与目标零件标识逐一映射填充，生成钢结构的BOM文件。
第二方面，本申请实施例提供了一种自动生成钢结构BOM文件的装置，装置包括：
零件属性集合生成模块，用于根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合；
零件加工参数生成模块，用于分析零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数；
BOM数据集合生成模块，用于将每个零件的零件属性集合和与其对应的零件加工参数组合，生成钢结构的BOM数据集合；
BOM文件生成模块，用于根据BOM数据集合构建钢结构的BOM文件。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有多条指令，指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种终端，可包括：处理器和存储器；其中，存储器存储有计算机程序，计算机程序适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本申请实施例中，自动生成钢结构BOM文件的装置首先根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合，然后分析零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数，其次将每个零件的零件属性集合和与其对应的零件加工参数组合，生成钢结构的BOM数据集合，最后根据BOM数据集合构建钢结构的BOM文件。由于本申请通过在Web上利用IFC模型文件自动生成BOM，从而实现了BOM高效自动生成，提升了钢结构BOM文件的生成效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本申请实施例提供的一种自动生成钢结构BOM文件的方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种自动生成钢结构BOM文件的过程示意框图；
图3是本申请实施例提供的一种自动生成钢结构BOM文件的系统架构图；
图4是本申请实施例提供的一种自动生成钢结构BOM文件的装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请提供了一种自动生成钢结构BOM文件的方法、装置、存储介质及终端，以解决上述相关技术问题中存在的问题。本申请提供的技术方案中，由于本申请通过在Web上利用IFC模型文件自动生成BOM，从而实现了BOM高效自动生成，提升了钢结构BOM文件的生成效率，下面采用示例性的实施例进行详细说明。
下面将结合附图1-附图2，对本申请实施例提供的自动生成钢结构BOM文件的方法进行详细介绍。该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的自动生成钢结构BOM文件的装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
请参见图1，为本申请实施例提供了一种自动生成钢结构BOM文件的方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例的方法可以包括以下步骤：
S101，根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合；
其中，IFC(IndustryFoundationClasses，数据交换标准)模型文件保存在文件服务器。
在本申请实施例中，在根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合时，首先向文件服务器发送文件下载请求，在接收到IFC模型文件后读取并打开IFC模型文件，然后在打开后的IFC模型文件中获取钢结构的构件集合，其次遍历获取构件集合中每个构件的多个零件，最后提取每个构件的多个零件中每个零件的零件属性，生成各零件的零件属性集合。
具体的，本申请向文件服务器请求下载项目IFC模型文件，打开下载完成的IFC模型文件。该服务器采用Hadoop分布式文件系统，可以提升模型文件下载的效率。
进一步地，在打开后的IFC模型文件中获取钢结构的构件集合时，首先在打开后的IFC模型文件中逐行读取IFC模型文件内的数据，再将读取的数据进行解析，得到解析后的数据，然后当解析后的数据的数据类型为IfcElementAssembly类型时，获取IfcElementAssembly类型的对象，其次将IfcElementAssembly类型的对象确定为钢结构的构件，最后当IFC模型文件内的数据读取结束后，生成钢结构的构件集合。
在一种可能的实现方式中，在打开后的IFC模型文件中逐行读取IFC模型文件的数据，将读取的数据解析后判断是否为IfcElementAssembly类型的数据，若为IfcElementAssembly类型，获取IfcElementAssembly对象的IsDefinedBy属性，得到钢结构的构件集合，如构件编码、构件名称、构件重量等；获取IfcElementAssembly对象的IsDecomposedBy属性，得到IfcRelAggregates类型的零件集合。通过IfcRelAggregates对象的RelatedObjects属性，即可获得集合中的一个或者多个零件。遍历每个零件，提取零件属性，如构件编码、零件编码、零件截面、零件长度和零件几何形状等，生成各零件的零件属性集合。
S102，分析零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数；
其中，加工参数如打孔、切角等。零件几何形状是零件属性集合中某个零件属性。
在本申请实施例中，首先获取预先设置的加工模型，然后将零件属性集合中的零件几何形状输入加工模型中，输出零件几何形状对应的零件加工参数。
具体的，加工模型包括数据提取层，数据分析层，规则映射层以及加工参数输出层。
在一种可能的实现方式中，数据提取层获取零件属性集合中的零件几何形状对应的形状参数；数据分析层判断形状参数是否位于预先设定的参数区间，生成判断结果，并基于判断结果得到最终的形状参数；规则映射层获取最终的形状参数对应的参数标识，并加载参数标识对应的加工规则函数关联至与其对应的形状参数上，以及执行关联参数的加工规则函数后生成零件加工参数；加工参数输出层输出零件加工参数。
进一步地，在基于判断结果得到最终的形状参数时，当判断结果的为第一标识时，确定形状参数位于预先设定的参数区间，并将形状参数确定为最终的形状参数；或者，当判断结果的为第二标识时，确定形状参数不位于预先设定的参数区间，并对形状参数进行调整，将调整后的形状台数确定为最终的形状参数。
需要说明的是，本申请可以根据该加工模型自动分析零件的几何形状得到加工参数，避免了人工分析几何形状时存在误差的缺陷，提升了加工参数的精确度。
S103，将每个零件的零件属性集合和与其对应的零件加工参数组合，生成钢结构的BOM数据集合；
在一种可能的实现方式中，根据步骤S102最终使得每一个零件的零件属性集合都有与其对应的加工参数，最后将每个零件的零件属性集合和与其对应的零件加工参数组合，最终可生成钢结构的BOM数据集合列表。
进一步地，在将每个零件的零件属性集合和与其对应的零件加工参数组合时，首先将每个零件的零件属性集合确定为键key，然后将与其对应的零件加工参数确定为值value，最后根据键和值创建多个键值对，并将多个键值对确定为BOM数据集合列表，例如第一个键值对为：<key1＝“零件属性集合1”，value＝“零件加工参数1”>。
S104，根据BOM数据集合构建钢结构的BOM文件。
在一种可能的实现方式中，首先初始化预先设定的BOM模板，然后从初始化后的BOM模板中逐一识别目标零件标识，最后将BOM数据集合中的零件标识与目标零件标识逐一映射填充，生成钢结构的BOM文件。
例如图2所示，图2是本申请提供的一种自动生成钢结构BOM文件的过程示意框图，首先从文件服务器读取IFC模型文件，在IFC模型文件中获取IfcElementAssembly类型的对象，提取构件属性存入数据列表中，然后通过IfcElementAssembly对象的IsDecomposedBy属性，获取对象包含的所有零件，遍历每个零件，提取其关联属性，如构件编码、零件编码、零件截面、零件长度和零件几何形状等，如果读取到IFC模型文件的文件末尾时，根据零件属性以及BOM模板生成BOM文件。
在本申请实施例中，自动生成钢结构BOM文件的装置首先根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合，然后分析零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数，其次将每个零件的零件属性集合和与其对应的零件加工参数组合，生成钢结构的BOM数据集合，最后根据BOM数据集合构建钢结构的BOM文件。由于本申请通过在Web上利用IFC模型文件自动生成BOM，从而实现了BOM高效自动生成，提升了钢结构BOM文件的生成效率。
请参见图3，其示出了本发明一个示例性实施例提供的自动生成钢结构BOM文件的系统架构。该系统包括：
文件管理模块、文件解析模块和BOM生成模块。
文件管理模块：与文件服务器连接，用于接收上传的IFC模型文件，将其存储至文件服务器，或者接受文件解析模块的请求，将IFC模型文件下载并传递给文件解析模块。
文件解析模块：与文件管理模块连接，用于接收文件管理模块传递的IFC模型文件，解析文件获取构件属性和零件属性形成BOM数据集合。
BOM生成模块：与文件解析模块连接，用于接收BOM数据集合，根据BOM模板输出BOM文件。
在本申请实施例中，自动生成钢结构BOM文件的装置首先根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合，然后分析零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数，其次将每个零件的零件属性集合和与其对应的零件加工参数组合，生成钢结构的BOM数据集合，最后根据BOM数据集合构建钢结构的BOM文件。由于本申请通过在Web上利用IFC模型文件自动生成BOM，从而实现了BOM高效自动生成，提升了钢结构BOM文件的生成效率。
下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。
请参见图4，其示出了本发明一个示例性实施例提供的自动生成钢结构BOM文件的装置的结构示意图。该自动生成钢结构BOM文件的装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或一部分。该装置1包括零件属性集合生成模块10、零件加工参数生成模块20、BOM数据集合生成模块30、BOM文件生成模块40。
零件属性集合生成模块10，用于根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合；
零件加工参数生成模块20，用于分析零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数；
BOM数据集合生成模块30，用于将每个零件的零件属性集合和与其对应的零件加工参数组合，生成钢结构的BOM数据集合；
BOM文件生成模块40，用于根据BOM数据集合构建钢结构的BOM文件。
需要说明的是，上述实施例提供的自动生成钢结构BOM文件的装置在执行自动生成钢结构BOM文件的方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的自动生成钢结构BOM文件的装置与自动生成钢结构BOM文件的方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请实施例中，自动生成钢结构BOM文件的装置首先根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合，然后分析零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数，其次将每个零件的零件属性集合和与其对应的零件加工参数组合，生成钢结构的BOM数据集合，最后根据BOM数据集合构建钢结构的BOM文件。由于本申请通过在Web上利用IFC模型文件自动生成BOM，从而实现了BOM高效自动生成，提升了钢结构BOM文件的生成效率。
本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有程序指令，该程序指令被处理器执行时实现上述各个方法实施例提供的自动生成钢结构BOM文件的方法。本发明还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各个方法实施例的自动生成钢结构BOM文件的方法。
请参见图5，为本申请实施例提供了一种终端的结构示意图。如图5所示，终端1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。
其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种接口和线路连接整个电子设备1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行电子设备1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及自动生成钢结构BOM文件的应用程序。
在图5所示的终端1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的自动生成钢结构BOM文件的应用程序，并具体执行以下操作：
根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合；
分析零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数；
将每个零件的零件属性集合和与其对应的零件加工参数组合，生成钢结构的BOM数据集合；
根据BOM数据集合构建钢结构的BOM文件。
在一个实施例中，处理器1001在执行根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合时，具体执行以下操作：
读取并打开IFC模型文件；
在打开后的IFC模型文件中获取钢结构的构件集合；
遍历获取构件集合中每个构件的多个零件；
提取每个构件的多个零件中每个零件的零件属性，生成各零件的零件属性集合。
在一个实施例中，处理器1001在执行在打开后的IFC模型文件中获取钢结构的构件集合时，具体执行以下操作：
在打开后的IFC模型文件中逐行读取IFC模型文件内的数据；
将读取的数据进行解析，得到解析后的数据；
当解析后的数据的数据类型为IfcElementAssembly类型时，获取IfcElementAssembly类型的对象；
将IfcElementAssembly类型的对象确定为钢结构的构件；
当IFC模型文件内的数据读取结束后，生成钢结构的构件集合。
在一个实施例中，处理器1001在执行分析零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数时，具体执行以下操作：
获取预先设置的加工模型；
将零件属性集合中的零件几何形状输入加工模型中，输出零件几何形状对应的零件加工参数。
在一个实施例中，处理器1001在执行将零件属性集合中的零件几何形状输入加工模型中，输出零件加工参数时，具体执行以下操作：
数据提取层获取零件属性集合中的零件几何形状对应的形状参数；
数据分析层判断形状参数是否位于预先设定的参数区间，生成判断结果，并基于判断结果得到最终的形状参数；
规则映射层获取最终的形状参数对应的参数标识，并加载参数标识对应的加工规则函数关联至与其对应的形状参数上，以及执行关联参数的加工规则函数后生成零件加工参数；
加工参数输出层输出零件加工参数。
在一个实施例中，处理器1001在执行基于判断结果得到最终的形状参数时，具体执行以下操作：
当判断结果的为第一标识时，确定形状参数位于预先设定的参数区间，并将形状参数确定为最终的形状参数；
或者，
当判断结果的为第二标识时，确定形状参数不位于预先设定的参数区间，并对形状参数进行调整，将调整后的形状台数确定为最终的形状参数。
在一个实施例中，处理器1001在执行根据BOM数据集合构建钢结构的BOM文件时，具体执行以下操作：
确定预警围栏中的多个车辆；
初始化预先设定的BOM模板；
从初始化后的BOM模板中逐一识别目标零件标识；
将BOM数据集合中的零件标识与目标零件标识逐一映射填充，生成钢结构的BOM文件。
在本申请实施例中，自动生成钢结构BOM文件的装置首先根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合，然后分析零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数，其次将每个零件的零件属性集合和与其对应的零件加工参数组合，生成钢结构的BOM数据集合，最后根据BOM数据集合构建钢结构的BOM文件。由于本申请通过在Web上利用IFC模型文件自动生成BOM，从而实现了BOM高效自动生成，提升了钢结构BOM文件的生成效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，自动生成钢结构BOM文件的的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种自动生成钢结构BOM文件的方法，其特征在于，所述方法包括：
根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合；
分析所述零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数；
将每个零件的所述零件属性集合和与其对应的所述零件加工参数组合，生成钢结构的BOM数据集合；
根据所述BOM数据集合构建所述钢结构的BOM文件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合，包括：
读取并打开IFC模型文件；
在打开后的IFC模型文件中获取钢结构的构件集合；
遍历获取所述构件集合中每个构件的多个零件；
提取所述每个构件的多个零件中每个零件的零件属性，生成各零件的零件属性集合。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在打开后的IFC模型文件中获取钢结构的构件集合，包括：
在打开后的IFC模型文件中逐行读取所述IFC模型文件内的数据；
将读取的数据进行解析，得到解析后的数据；
当解析后的数据的数据类型为IfcElementAssembly类型时，获取所述IfcElementAssembly类型的对象；
将所述IfcElementAssembly类型的对象确定为钢结构的构件；
当所述IFC模型文件内的数据读取结束后，生成钢结构的构件集合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数，包括：
获取预先设置的加工模型；
将所述零件属性集合中的零件几何形状输入所述加工模型中，输出所述零件几何形状对应的零件加工参数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述加工模型包括数据提取层，数据分析层，规则映射层以及加工参数输出层；
所述将所述零件属性集合中的零件几何形状输入所述加工模型中，输出零件加工参数，包括：
数据提取层获取零件属性集合中的零件几何形状对应的形状参数；
数据分析层判断所述形状参数是否位于预先设定的参数区间，生成判断结果，并基于所述判断结果得到最终的形状参数；
规则映射层获取最终的形状参数对应的参数标识，并加载所述参数标识对应的加工规则函数关联至与其对应的所述形状参数上，以及执行关联参数的加工规则函数后生成零件加工参数；
加工参数输出层输出所述零件加工参数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述判断结果得到最终的形状参数，包括：
当所述判断结果的为第一标识时，确定所述形状参数位于预先设定的参数区间，并将所述形状参数确定为最终的形状参数；
或者，
当所述判断结果的为第二标识时，确定所述形状参数不位于预先设定的参数区间，并对所述形状参数进行调整，将调整后的形状台数确定为最终的形状参数。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述BOM数据集合构建所述钢结构的BOM文件，包括：
初始化预先设定的BOM模板；
从初始化后的BOM模板中逐一识别目标零件标识；
将所述BOM数据集合中的零件标识与所述目标零件标识逐一映射填充，生成钢结构的BOM文件。
8.一种自动生成钢结构BOM文件的装置，其特征在于，所述装置包括：
零件属性集合生成模块，用于根据IFC模型文件生成钢结构的各零件的零件属性集合；
零件加工参数生成模块，用于分析所述零件属性集合中的零件几何形状，生成零件加工参数；
BOM数据集合生成模块，用于将每个零件的所述零件属性集合和与其对应的所述零件加工参数组合，生成钢结构的BOM数据集合；
BOM文件生成模块，用于根据所述BOM数据集合构建所述钢结构的BOM文件。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项的方法步骤。
10.一种终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项的方法步骤。
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