CN112348317B - 一种智慧城市的项目规划条件生成方法和系统 - Google Patents

一种智慧城市的项目规划条件生成方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智慧城市的项目规划条件生成方法和系统，所述方法包括：接收智慧城市项目选址指令，基于三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围；基于智慧城市项目选址范围和项目类型从微模板库中获取对应的规划条件微模板；根据规划条件微模板中的指标项生成指标计算规则；基于指标计算规则确定微模板中各指标和三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则；通过所述对应关系和提取规则在所述三维城市现势库中获取所述智慧城市项目对应的规划管控数据；将所述智慧城市项目对应的规划管控数据输入所述智慧城市项目对应的微模板中，生成所述智慧城市项目对应的基础规划条件。因此，采用本申请实施例，可以提升项目规划条件生成效率。

Description

一种智慧城市的项目规划条件生成方法和系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种智慧城市的项目规划条件生成方法和系统。
背景技术
城市建设用地的布局是城市规划建设实践的重要环节，也是城市土地管理的重要技术手段，长期以来，人们对城市建设用地的布局技术进行了大量的实践总结。
当城市规划主管部门对城市建设用地提出规划建设要求时，要根据众多的法定规划依据(历史和最新的总规、控规、专项规划等，相关法律、法规、规章、技术标准等)、非法定规划依据(城市设计，工程设计方案，施工方案等)以及现状数据测绘成果以及运营绩效等数据来出具项目的规划规划条件。由于当前这种城市规划规划条件生成方式需要花费大量的人力和时间进行数据分析后才能得出结果，得出结果周期变长，从而导致降低了项目规划条件生成效率。
发明内容
本申请实施例提供了一种智慧城市的项目规划条件生成方法和系统。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
第一方面，本申请实施例提供了一种智慧城市的项目规划条件生成方法，所述方法包括：
接收智慧城市项目选址指令，基于预先构建的三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围；
基于所述智慧城市项目选址范围和所述指令中的项目类型从预先构建的微模板库中获取所述项目对应的规划条件微模板；
根据所述项目对应的规划条件微模板中指标项生成指标计算规则；
基于所述指标计算规则确定所述微模板中各指标和所述三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则；
通过所述对应关系和提取规则在所述三维城市现势库中获取所述智慧城市项目对应的规划管控数据；
将所述智慧城市项目对应的规划管控数据输入所述智慧城市项目对应的微模板中，生成所述智慧城市项目对应的基础规划条件。
可选的，所述接收智慧城市项目选址指令之前，还包括：
获取智慧城市已有项目的规划条件数据信息构建规划条件微模板库；
获取智慧城市多源数据信息构建三维城市现势库。
可选的，所述获取智慧城市建设现状的规划设计数据信息构建微模板库，包括：
获取所述智慧城市已有项目的规划条件数据信息；
根据所述规划条件数据信息对应的区域和项目类型自动划分，生成不同类型的规划条件数据库；
识别所述不同类型的规划条件数据库的管控要求和管控内容，生成规划条件微模板库。
可选的，所述多源数据信息至少包括规划成果数据，非法定规划数据、城市现状数据，市政工程数据、测绘数据、运营绩效数据。
可选的，所述生成智慧城市项目的基础规划条件之后，还包括：
接收基础规划条件的数据修改指令，基于所述数据修改指令将所述智慧城市项目的基础规划条件修改，生成智慧城市三维的项目规划条件。
可选的，所述生成智慧城市三维的项目规划条件之后，还包括：
将所述智慧城市三维的项目规划条件进行编码生成编码后的规划条件；
将所述编码后的规划条件进行数据加密与哈希值计算，生成所述编码后的规划条件对应的加密数据和哈希值；
将所述编码后的规划条件对应的加密数据和哈希值发送至区块链节点；
利用所述区块链节点进行加密数据融合与哈希树构建，生成所述编码后的规划条件对应的融合哈希结果；
将所述编码后的规划条件对应的融合哈希结果发送至云端。
可选的，所述将所述编码后的规划条件进行数据加密与哈希值计算，生成所述编码后的规划条件对应的加密数据和哈希值，包括：
将所述编码后的规划条件进行椭圆曲线加密，生成所述编码后的规划条件对应的加密数据；
将所述编码后的规划条件使用SHA256哈希算法计算哈希值，生成所述编码后的规划条件对应的哈希值。
可选的，所述加密数据的点对计算公式为A＝{xP,M+rQ}，其中A为规划条件对应的加密数据，x为编码后的规划条件，P为椭圆曲线上选择的随机点，M为将编码后的规划条件映射至椭圆曲线上的坐标点，r为随机质数，Q为加密公钥。
第二方面，本申请实施例提供了一种智慧城市的项目规划条件生成系统，所述系统包括：
项目数据构建模块，用于接收智慧城市项目选址指令，基于预先构建的三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围；
微模板获取模块，用于基于所述智慧城市项目选址范围和所述指令中的项目类型从预先构建的微模板库中获取所述项目对应的规划条件微模板；
规则生成模块，用于根据所述项目对应的规划条件微模板中指标项生成指标计算规则；
关系规则数据确定模块，用于基于所述指标计算规则确定所述微模板中各指标和所述三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则；
项目管控数据获取模块，用于通过所述对应关系和提取规则在所述三维城市现势库中获取所述智慧城市项目对应的规划管控数据；
基础规划条件生成模块，用于将所述智慧城市项目对应的规划管控数据输入所述智慧城市项目对应的微模板中，生成所述智慧城市项目对应的基础规划条件。
可选的，所述系统还包括：
微模板库构建模块，用于获取智慧城市已有项目的规划条件数据信息构建规划条件微模板库；
现势库构建模块，用于获取智慧城市多源数据信息构建三维城市现势库。
本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本申请实施例中，用户终端首先接收智慧城市项目选址指令，基于三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围，再基于智慧城市项目选址范围和项目类型从微模板库中获取项目选址范围对应的规划条件微模板，再根据项目选址范围对应的规划条件微模板中指标项生成指标计算规则，然后基于指标计算规则确定项目选址范围中各指标和三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则，再通过对应关系和提取规则在三维城市现势库中获取项目拟选址范围对应的管控数据，最后将项目拟选址范围对应的管控数据输入项目选址范围对应的微模板中，生成项目的基础规划条件。由于本申请结合城市各类现状数据、非法定规划数据、市政工程数据和测绘数据等，形成现势库，当项目确定了选址范围后根据提取规则可以自动从现势库中提取项目相应的管控数据形成规划条件底板，同时借助三维数据的呈现，可以直观的辅助管理部门进一步的形成项目规划规划条件，从而提升了项目规划条件生成效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本申请实施例提供的一种智慧城市的项目规划条件生成方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种智慧城市的项目规划条件生成过程的过程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种智慧城市的项目规划条件生成方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种智慧城市的项目规划条件生成系统的系统示意图；
图5是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
到目前为止，对于智慧城市的项目规划条件生成，当城市规划主管部门对城市建设用地提出规划建设要求时，要根据众多的法定规划依据(历史和最新的总规、控规、专项规划等，相关法律、法规、规章、技术标准等)、非法定规划依据(城市设计，工程设计方案，施工方案等)以及现状数据测绘成果以及运营绩效等数据来出具项目的规划条件。由于当前这种城市规划条件生成方式需要花费大量的人力和时间进行数据分析后才能得出结果，得出结果周期变长，从而导致降低了项目规划条件生成效率。为此，本申请提供了一种智慧城市的项目规划条件生成方法和系统，以解决上述相关技术问题中存在的问题。本申请提供的技术方案中，由于本申请结合城市各类现状数据、非法定规划数据、市政工程数据和测绘数据等，形成现势库，当项目确定了选址范围后根据提取规则可以自动从现势库中提取项目相应的管控数据形成基础规划条件，同时借助三维数据的呈现，可以直观的辅助管理部门进一步的形成最终项目规划条件，从而提升了项目规划条件生成效率，下面采用示例性的实施例进行详细说明。
下面将结合附图1-附图3，对本申请实施例提供的智慧城市的项目规划条件生成方法进行详细介绍。该方法可依赖于计算机程序实现。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
请参见图1，为本申请实施例提供了一种智慧城市的项目规划条件生成方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤：
S101，接收智慧城市项目选址指令，基于预先构建的三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围；
其中，智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。三维城市现势库是汇总所有法定的规划成果数据(即城市已完成的项目规划成果数据)，非法定规划数据、城市现状数据，市政工程数据、测绘数据、运营绩效数据等形成三维城市现势库。项目选址范围和项目类型是根据形成的三维城市现势库选定的规划建设项目的选定施工范围和建设项目类别。
通常，在现势库预先构建时通过获取智慧城市多源数据信息构建三维城市现势库，多源信息至少包括规划成果数据，非法定规划数据、城市现状数据，市政工程数据、测绘数据、运营绩效数据。
在本申请实施例中，构建三维城市现势库中数据时首先将所有城市总规、控规、专项规划、村庄规划等成果入库，形成成果库，成果库数据经过多规合一后进入现势库，然后将所有城市现状数据、地上地下空间数据、市政工程施工数据等以时间维度分批次入库，将最新的现状建设数据融入现势库，再基于三维现势库数据进行项目选址协商，将协商后的选址范围作为现势库的一部分内容，最后利用历史的规划条件形成微模板库，作为现势库的一部分数据，将上述数据综合至现势库中形成了最终现势库的数据组成。
在一种可能的实现方式中，当城市规划主管部门对城市建设提出规划建设要求时，首先通过用户终端输入智慧城市项目选址的坐标位置点和项目类型，当用户终端接收到输入的智慧城市项目选址的位置坐标点时，加载预先构建的三维城市现势库，然后通过内部设定的程序算法根据智慧城市项目选址的位置坐标点在三维城市现势库中确定出智慧城市项目的建设范围，最后将确定出的智慧城市项目的建设范围可视化输出。
S102，基于所述智慧城市项目选址范围和所述指令中的项目类型从预先构建的微模板库中获取所述项目对应的规划条件微模板；
其中，微模板库是获取智慧城市建设现状的规划设计数据信息构建规划条件微模板库。
通常，在微模板库构建中，首先获取智慧城市全部区域和项目类型对应的规划条件数据信息，然后根据规划条件数据信息对应的区域和项目类型自动划分，生成规划不同类别的规划条件数据库，最后识别规划条件数据库的管控要求和管控内容，生成规划条件微模板库。
具体的，用户终端首先获取所有区域所有项目类型的规划条件数据，根据区域、项目类型自动划分为不同的数据库，每类数据库自动识别管控要求和管控内容，求同存异形成不同类型的微模板。
在本申请实施例中，基于步骤S101可得到根据智慧城市项目选址的位置坐标点和建设项目类型输出的建设项目的建设范围，当用户终端得到项目的建设范围和建设项目类别时，首先加载预先构建的微模板库，根据预先设定的程序算法从微模板库中获取项目选址范围对应的规划条件微模板。
S103，根据所述项目对应的规划条件微模板中指标项生成指标计算规则；
其中，指标项是不同区域不同项目类别具备的不同管控指标项，指标计算规则可直接读取对应上位控规数据中的属性值。
通常，不同区域不同项目类别有不同的管控指标项，可根据不同的指标含义开发不同的指标计算规则，有的可直接读取对应上位控规数据中的属性值，有的需要通过计算系数生成管控数据，有的可直接提取对应上位控规中的图形数据。
在一种可能的实现方式中，当基于步骤S102生成项目选址范围对应的规划条件微模板时，首先提取微模板中的不同管控指标项，然后通过内部设定的程序算法对模板中的不同管控指标项处理，最后生成项目选址范围对应的指标计算规则。
S104，基于所述指标计算规则确定所述微模板中各指标和所述三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则；
其中，对应关系是用来定位数据的，提取规则是用来从城市三维数据库中提取数据的。
通常，不同选址范围对应不同区域的现势库数据，包括控规的数据和现状数据。根据选址范围提取规则，如“地块编号”则提取对应地块(面)的DKBH属性值，“用地红线”则提取地块(面)的空间范围，“容积率”则提取地块(面)图层中对应的数值，若RJLSX＝RJLXX则取唯一值，若上下限有一个为空，则取不为空的条件，“公共服务设施类型及规模”则提取文化设施(点)、健身设施(点)、教育设施(点)等公共服务设施中地块编号为提取地块的点。
在一种可能的实现方式中，首先当确定出项目选址范围对应的指标计算规则时，然后根据指标计算规则确定出项目选址范围中各指标和预先构建的三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则。
S105，通过所述对应关系和提取规则在所述三维城市现势库中获取所述智慧城市项目对应的规划管控数据；
在一种可能的实现方式中，当确定出项目选址范围中各指标和预先构建的三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则时，加载三维城市现势库，将对应关系和提取规则参数作为数据提取算法公式的参数值，最后根据数据提取算法从三维城市现势库中获取项目选址范围对应的管控数据。
S106，将所述智慧城市项目对应的规划管控数据输入所述智慧城市项目对应的微模板中，生成所述智慧城市项目对应的基础规划条件。
在一种可能的实现方式中，当项目选址范围对应的管控数据获取结束后，首先将管控数据通过聚类算法进行聚类，将相同类别的管控数据合并为同一类数据后生成不同类别的管控数据，然后将不同类别的管控数据按照权重的优先级规则进行排序，排序结束后生成由重要性从高到低的管控数据，最后将重要性从高到低的管控数据依次输入项目选址范围对应的微模板生成智慧城市项目的基础规划条件。
具体的，首先从管控数据中选择一些类/组，并随机初始化它们各自的中心点，中心点是与每个管控数据点向量长度相同的位置，然后计算每个管控数据点到中心点的距离，管控数据点距离哪个中心点最近就划分到哪一类中。聚类结束后生成不同类别的管控数据，然后根据预先设定的权重规则按照数据的重要性分别对每一类数据赋予权重值，最后生成具备权重值的管控数据，并将具备权重值的管控数据依次输入项目选址范围对应的微模板生成智慧城市项目的基础规划条件。
进一步地，当智慧城市项目的基础规划条件生成后，基于初步规划规划条件，结合三维现势库数据调整管控要求，避免项目要求和现状的冲突，初步规划条件经过意见征询和会议决定等，形成最终的项目规划规划条件。
例如图2所示，在智慧城市的项目规划条件生成时，首先将各类成果及现状数据入库形成三维现势库，然后基于现势库进行项目选址以及开发指标计算规则，再自动提取内容形成初步规划条件，最后编辑完善形成最终规划规划条件并将最终规划规划条件继续导入构建的微模板库中。
在本申请实施例中，用户终端首先接收智慧城市项目选址指令，基于三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围，再基于智慧城市项目选址范围和项目类型从微模板库中获取项目选址范围对应的规划条件微模板，再根据项目选址范围对应的规划条件微模板中指标项生成指标计算规则，然后基于指标计算规则确定项目选址范围中各指标和三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则，再通过对应关系和提取规则在三维城市现势库中获取项目拟选址范围对应的管控数据，最后将项目拟选址范围对应的管控数据输入项目选址范围对应的微模板中，生成项目的基础规划条件。由于本申请结合城市各类现状数据、非法定规划数据、市政工程数据和测绘数据等，形成现势库，当项目确定了选址范围后根据提取规则可以自动从现势库中提取项目相应的管控数据形成规划条件底板，同时借助三维数据的呈现，可以直观的辅助管理部门进一步的形成项目规划规划条件，从而提升了项目规划条件生成效率。
请参见图3，为本申请实施例提供的一种智慧城市的项目规划条件生成方法的流程示意图。本实施例以智慧城市的项目规划条件生成方法应用于用户终端中来举例说明。该智慧城市的项目规划条件生成方法可以包括以下步骤：
S201，获取智慧城市已有项目的规划条件数据信息构建规划条件微模板库；
S202，获取智慧城市多源数据信息构建三维城市现势库；
S203，接收智慧城市项目选址指令，基于预先构建的三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围；
S204，基于所述智慧城市项目选址范围和所述指令中的项目类型从预先构建的微模板库中获取所述项目对应的规划条件微模板；
S205，根据所述项目对应的规划条件微模板中指标项生成指标计算规则；
S206，基于所述指标计算规则确定所述微模板中各指标和所述三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则；
S207，通过所述对应关系和提取规则在所述三维城市现势库中获取所述智慧城市项目对应的规划管控数据；
S208，将所述智慧城市项目对应的规划管控数据输入所述智慧城市项目对应的微模板中，生成所述智慧城市项目对应的基础规划条件；
S209，接收基础规划条件的数据修改指令，基于所述数据修改指令将所述智慧城市项目的基础规划条件修改，生成智慧城市三维的项目规划条件；
S210，将所述智慧城市三维的项目规划条件进行编码生成编码后的规划条件；
在一种可能的实现方式中，当需要将最终生成的智慧城市三维的项目规划规划条件进行加密保存时，首先获取智慧城市三维的项目规划规划条件数据，采用SHA-256算法计算智慧城市三维的项目规划规划条件的哈希值，然后使用数据预处理公式对数据进行编码生成编码后的规划条件，其中数据预处理公式为x＝SJ||0t,t＝m×(B-1)，其中x为编码后的规划条件，SJ为智慧城市三维的项目规划规划条件，m为当次收集数据的最大值，B为节点编号。
S211，将所述编码后的规划条件进行数据加密与哈希值计算，生成所述编码后的规划条件对应的加密数据和哈希值；
在一种可能的实现方式中，将编码后的规划条件进行椭圆曲线加密，生成编码后的规划条件对应的加密数据，将编码后的规划条件使用SHA256哈希算法计算哈希值，生成所述编码后的规划条件对应的哈希值。
具体的，当进行编码后的规划条件加密时，利用椭圆曲线加密算法处理，首先将编码后的规划条件映射成为椭圆曲线上的一点，然后利用椭圆曲线加密算法加密编码后的规划条件生成编码后的规划条件对应的加密数据和哈希值，其中椭圆曲线加密数据的点对计算公式为A＝{xP,M+rQ}，其中A为规划条件对应的加密数据，x为编码后的规划条件，P为椭圆曲线上选择的随机点，M为将编码后的规划条件映射至椭圆曲线上的坐标点，Q为加密公钥。
S212，将所述编码后的规划条件对应的加密数据和哈希值发送至区块链节点；
在一种可能的实现方式中，当利用椭圆曲线加密算法加密编码后的规划条件生成编码后的规划条件对应的加密数据和哈希值时，将加密数据和哈希值发送至区块链节点。
S213，利用所述区块链节点进行加密数据融合与哈希树构建，生成所述编码后的规划条件对应的融合哈希结果；
S214，将所述编码后的规划条件对应的融合哈希结果发送至云端。
在本申请实施例中，用户终端首先接收智慧城市项目选址指令，基于三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围和项目类型，再基于智慧城市项目选址范围和项目类型从微模板库中获取项目选址范围对应的规划条件微模板，再根据项目选址范围对应的规划条件微模板中指标项生成指标计算规则，然后基于指标计算规则确定项目选址范围中各指标和三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则，再通过对应关系和提取规则在三维城市现势库中获取项目拟选址范围对应的管控数据，最后将项目拟选址范围对应的管控数据输入项目选址范围对应的微模板中，生成项目的基础规划条件。由于本申请结合城市各类现状数据、非法定规划数据、市政工程数据和测绘数据等，形成现势库，当项目确定了选址范围后根据提取规则可以自动从现势库中提取项目相应的管控数据形成规划条件底板，同时借助三维数据的呈现，可以直观的辅助管理部门进一步的形成项目规划规划条件，从而提升了项目规划条件生成效率。由于将最终生成的智慧城市三维的项目规划规划条件通过加密保存至区块链，从而让最终的项目规划规划条件保存至区块链加强规划条件的保密性，防止别人篡改或数据丢失导致项目施工出现错误。
下述为本发明系统实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明系统实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。
请参见图4，其示出了本发明一个示例性实施例提供的智慧城市的项目规划条件生成系统的结构示意图。该智慧城市的项目规划条件生成系统可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或一部分。该系统1包括项目数据构建模块10、微模板获取模块20、规则生成模块30、关系规则数据确定模块40和项目管控数据获取模块50以及基础规划条件生成模块60。
项目数据构建模块10，用于接收智慧城市项目选址指令，基于预先构建的三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围；
微模板获取模块20，用于基于所述智慧城市项目选址范围和所述指令中的项目类型从预先构建的微模板库中获取所述项目对应的规划条件微模板；
规则生成模块30，用于根据所述项目对应的规划条件微模板中指标项生成指标计算规则；
关系规则数据确定模块40，用于基于所述指标计算规则确定所述微模板中各指标和所述三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则；
项目管控数据获取模块50，用于通过所述对应关系和提取规则在所述三维城市现势库中获取所述智慧城市项目对应的规划管控数据；
基础规划条件生成模块60，用于将所述智慧城市项目对应的规划管控数据输入所述智慧城市项目对应的微模板中，生成所述智慧城市项目对应的基础规划条件。
需要说明的是，上述实施例提供的智慧城市的项目规划条件生成系统在执行智慧城市的项目规划条件生成方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的智慧城市的项目规划条件生成系统与智慧城市的项目规划条件生成方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请实施例中，用户终端首先接收智慧城市项目选址指令，基于三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围和项目类型，再基于智慧城市项目选址范围和项目类型从微模板库中获取项目选址范围对应的规划条件微模板，再根据项目选址范围对应的规划条件微模板中指标项生成指标计算规则，然后基于指标计算规则确定项目选址范围中各指标和三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则，再通过对应关系和提取规则在三维城市现势库中获取项目拟选址范围对应的管控数据，最后将项目拟选址范围对应的管控数据输入项目选址范围对应的微模板中，生成项目的基础规划条件。由于本申请结合城市各类现状数据、非法定规划数据、市政工程数据和测绘数据等，形成现势库，当项目确定了选址范围后根据提取规则可以自动从现势库中提取项目相应的管控数据形成规划条件底板，同时借助三维数据的呈现，可以直观的辅助管理部门进一步的形成项目规划规划条件，从而提升了项目规划条件生成效率。由于将最终生成的智慧城市三维的项目规划规划条件通过加密保存至区块链，从而让最终的项目规划规划条件保存至区块链加强规划条件的保密性，防止别人篡改或数据丢失导致项目施工出现错误。
本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有程序指令，该程序指令被处理器执行时实现上述各个方法实施例提供的智慧城市的项目规划条件生成方法。
本发明还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各个方法实施例所述的智慧城市的项目规划条件生成方法。
请参见图5，为本申请实施例提供了一种终端的结构示意图。如图5所示，所述终端1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。
其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种借口和线路连接整个电子设备1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行电子设备1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及智慧城市的项目规划条件生成应用程序。
在图5所示的终端1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的智慧城市的项目规划条件生成应用程序，并具体执行以下操作：
接收智慧城市项目选址指令，基于预先构建的三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围；
基于所述智慧城市项目选址范围和所述指令中的项目类型从预先构建的微模板库中获取所述项目对应的规划条件微模板；
根据所述项目对应的规划条件微模板中指标项生成指标计算规则；
基于所述指标计算规则确定所述微模板中各指标和所述三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则；
通过所述对应关系和提取规则在所述三维城市现势库中获取所述智慧城市项目对应的规划管控数据；
将所述智慧城市项目对应的规划管控数据输入所述智慧城市项目对应的微模板中，生成所述智慧城市项目对应的基础规划条件。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述接收智慧城市项目选址指令之前时，还执行以下操作：
获取智慧城市已有项目的规划条件数据信息构建规划条件微模板库；
获取智慧城市多源数据信息构建三维城市现势库。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述获取智慧城市已有项目的规划条件数据信息构建规划条件微模板库时，具体执行以下操作：
获取所述智慧城市已有项目的规划条件数据信息；
根据所述规划条件数据信息对应的区域和项目类型自动划分，生成不同类型的规划条件数据库；
识别所述不同类型的规划条件数据库的管控要求和管控内容，生成规划条件微模板库。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述生成所述智慧城市项目对应的基础规划条件之后时，还行以下操作：
接收基础规划条件的数据修改指令，基于所述数据修改指令将所述智慧城市项目的基础规划条件修改，生成智慧城市三维的项目规划条件。
在一个实施例中，所述生成生成智慧城市三维的项目规划条件之后时，还行以下操作：
将所述智慧城市三维的项目规划条件进行编码生成编码后的规划条件；
将所述编码后的规划条件进行数据加密与哈希值计算，生成所述编码后的规划条件对应的加密数据和哈希值；
将所述编码后的规划条件对应的加密数据和哈希值发送至区块链节点；
利用所述区块链节点进行加密数据融合与哈希树构建，生成所述编码后的规划条件对应的融合哈希结果；
将所述编码后的规划条件对应的融合哈希结果发送至云端。
在本申请实施例中，用户终端首先接收智慧城市项目选址指令，基于三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围和项目类型，再基于智慧城市项目选址范围和项目类型从微模板库中获取项目选址范围对应的规划条件微模板，再根据项目选址范围对应的规划条件微模板中指标项生成指标计算规则，然后基于指标计算规则确定项目选址范围中各指标和三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则，再通过对应关系和提取规则在三维城市现势库中获取项目拟选址范围对应的管控数据，最后将项目拟选址范围对应的管控数据输入项目选址范围对应的微模板中，生成项目的基础规划条件。由于本申请结合城市各类现状数据、非法定规划数据、市政工程数据和测绘数据等，形成现势库，当项目确定了选址范围后根据提取规则可以自动从现势库中提取项目相应的管控数据形成规划条件底板，同时借助三维数据的呈现，可以直观的辅助管理部门进一步的形成项目规划规划条件，从而提升了项目规划条件生成效率。由于将最终生成的智慧城市三维的项目规划规划条件通过加密保存至区块链，从而让最终的项目规划规划条件保存至区块链加强规划条件的保密性，防止别人篡改或数据丢失导致项目施工出现错误。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (9)

1.一种智慧城市的项目规划条件生成方法，其特征在于，所述方法包括：
接收智慧城市项目选址指令，基于预先构建的三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围；
基于所述智慧城市项目选址范围和所述指令中的项目类型从预先构建的微模板库中获取所述项目对应的规划条件微模板；其中，
按照以下步骤生成预先构建的微模板库，包括：
获取所述智慧城市已有项目的规划条件数据信息；
根据所述规划条件数据信息对应的区域和项目类型自动划分，生成不同类型的规划条件数据库；
识别所述不同类型的规划条件数据库的管控要求和管控内容，生成规划条件微模板库；
根据所述项目对应的规划条件微模板中指标项生成指标计算规则；
基于所述指标计算规则确定所述微模板中各指标和所述三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则；
通过所述对应关系和提取规则在所述三维城市现势库中获取所述智慧城市项目对应的规划管控数据；
将所述智慧城市项目对应的规划管控数据输入所述智慧城市项目对应的微模板中，生成所述智慧城市项目对应的基础规划条件；其中，
按照以下步骤生成基础规划条件，包括：
从管控数据中选择一些类/组，并随机初始化它们各自的中心点，中心点是与每个管控数据点向量长度相同的位置，计算每个管控数据点到中心点的距离，管控数据点划分到距离中心点最近的一类中，聚类结束后生成不同类别的管控数据，根据预先设定的权重规则按照数据的重要性分别对每一类数据赋予权重值，生成具备权重值的管控数据，并将具备权重值的管控数据依次输入项目选址范围对应的微模板生成智慧城市项目的基础规划条件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收智慧城市项目选址指令之前，还包括：
获取智慧城市已有项目的规划条件数据信息构建规划条件微模板库；
获取智慧城市多源数据信息构建三维城市现势库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多源数据信息至少包括规划成果数据，非法定规划数据、城市现状数据，市政工程数据、测绘数据、运营绩效数据。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述生成智慧城市项目的基础规划条件之后，还包括：
接收基础规划条件的数据修改指令，基于所述数据修改指令将所述智慧城市项目的基础规划条件修改，生成智慧城市三维的项目规划条件。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成智慧城市三维的项目规划条件之后，还包括：
将所述智慧城市三维的项目规划条件进行编码生成编码后的规划条件；
将所述编码后的规划条件进行数据加密与哈希值计算，生成所述编码后的规划条件对应的加密数据和哈希值；
将所述编码后的规划条件对应的加密数据和哈希值发送至区块链节点；
利用所述区块链节点进行加密数据融合与哈希树构建，生成所述编码后的规划条件对应的融合哈希结果；
将所述编码后的规划条件对应的融合哈希结果发送至云端。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述编码后的规划条件进行数据加密与哈希值计算，生成所述编码后的规划条件对应的加密数据和哈希值，包括：
将所述编码后的规划条件进行椭圆曲线加密，生成所述编码后的规划条件对应的加密数据；
将所述编码后的规划条件使用SHA256哈希算法计算哈希值，生成所述编码后的规划条件对应的哈希值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述加密数据的点对计算公式为A={xP, M+rQ}，其中A为规划条件对应的加密数据，x为编码后的规划条件，P为椭圆曲线上选择的随机点，M为将编码后的规划条件映射至椭圆曲线上的坐标点，r为随机质数，Q为加密公钥。
8.一种智慧城市的项目规划条件生成系统，其特征在于，所述系统包括：
项目数据构建模块，用于接收智慧城市项目选址指令，基于预先构建的三维城市现势库生成智慧城市项目选址范围；
微模板获取模块，用于基于所述智慧城市项目选址范围和所述指令中的项目类型从预先构建的微模板库中获取所述项目对应的规划条件微模板；其中，
按照以下步骤生成预先构建的微模板库，包括：
获取所述智慧城市已有项目的规划条件数据信息；
根据所述规划条件数据信息对应的区域和项目类型自动划分，生成不同类型的规划条件数据库；
识别所述不同类型的规划条件数据库的管控要求和管控内容，生成规划条件微模板库；
规则生成模块，用于根据所述项目对应的规划条件微模板中指标项生成指标计算规则；
关系规则数据确定模块，用于基于所述指标计算规则确定所述微模板中各指标和所述三维城市现势库中图层数据的对应关系和提取规则；
项目管控数据获取模块，用于通过所述对应关系和提取规则在所述三维城市现势库中获取所述智慧城市项目对应的规划管控数据；
基础规划条件生成模块，用于将所述智慧城市项目对应的规划管控数据输入所述智慧城市项目对应的微模板中，生成所述智慧城市项目对应的基础规划条件；其中，
按照以下步骤生成基础规划条件，包括：
从管控数据中选择一些类/组，并随机初始化它们各自的中心点，中心点是与每个管控数据点向量长度相同的位置，计算每个管控数据点到中心点的距离，管控数据点划分到距离中心点最近的一类中，聚类结束后生成不同类别的管控数据，根据预先设定的权重规则按照数据的重要性分别对每一类数据赋予权重值，生成具备权重值的管控数据，并将具备权重值的管控数据依次输入项目选址范围对应的微模板生成智慧城市项目的基础规划条件。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
微模板库构建模块，用于获取智慧城市已有项目的规划条件数据信息构建规划条件微模板库；
现势库构建模块，用于获取智慧城市多源数据信息构建三维城市现势库。
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