CN114491064A - 一种物联网平台构建方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

一种物联网平台构建方法、装置、存储介质及终端 Download PDF

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CN114491064A CN202210028401.2A CN202210028401A CN114491064A CN 114491064 A CN114491064 A CN 114491064A CN 202210028401 A CN202210028401 A CN 202210028401A CN 114491064 A CN114491064 A CN 114491064A
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Abstract

本发明公开了一种物联网平台构建方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据；对多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体；依据物联网领域本体将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集；根据资源描述数据集得到初始知识图谱；基于初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台。由于本申请以知识图谱的方式快速构建符合通用业务场景的物联网平台，解决了传统物联网平台中当接入设备多时，出现错综复杂的物联网设备数据与实际应用场景不一致的问题，从而提升了物联网平台的数据准确度。

Description

一种物联网平台构建方法、装置、存储介质及终端
技术领域
本发明涉及物联网和大数据技术领域，特别涉及一种物联网平台构建方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
物联网(Internet of Things，简称IOT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理，因此物联网平台应运而生。
在传统的物联网平台中，当接入物联网设备过多时，从而出现错综复杂的物模型数据构建与实际应用场景不相符，同时构建出的数据质量不佳，以及出现待海量数据生成后发现不符合业务场景等问题，从而降低了物联网平台中数据的准确度。
发明内容
本申请实施例提供了一种物联网平台构建方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
第一方面，本申请实施例提供了一种物联网平台构建方法，方法包括：
获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据；
对多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体；
依据物联网领域本体将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集；
根据资源描述数据集得到初始知识图谱；
基于初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台。
可选的，获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据，包括：
获取多种物联网设备的物模型参数；
加载预先设定的物联网标准的物模型模板；
根据物模型模板中的数据格式转换每种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据。
可选的，对多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体，包括：
计算每种物联网设备数据中各实体参数之间的相似度；
根据相似度抽取每种物联网设备数据中各实体的上下位关系；
根据上下位关系以及每种物联网设备数据进行本体构建，得到物联网领域本体。
可选的，本体构建的方法至少包括TOVE法、Methontology方法、骨架法、IDEF-5法和七步法。
可选的，根据资源描述数据集得到初始知识图谱，包括：
安装并构建基于Cloudera的Hadoop集群；
安装JanusGraph图数据引擎；
根据Hadoop集群和JanusGraph图数据引擎创建JanusGraph图数据库；
采用Cloud Bigtable大数据工具将资源描述数据集导入JanusGraph图数据库中，得到导入数据的JanusGraph图数据库；
采用Apache Giraph图遍历语言在导入数据的JanusGraph图数据库中查询并输出图数据，得到初始知识图谱。
可选的，基于初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台，包括：
获取通用业务场景的需求参数；
接收关系模型的图谱数据命令；
根据需求参数与关系模型的图谱数据命令在初始知识图谱中增加预设关系模型，生成物联网领域知识图谱；
采用微服务框架、容器化技术的前后端分离架构以及预设前后端组件整合物联网领域知识图谱，得到通用业务场景的物联网平台。
可选的，依据物联网领域本体将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集，包括：
将多种物联网设备数据存储到预设关系型数据库中；
运行预设命令生成默认的映射文件；
根据映射文件将预设关系型数据库中的数据映射到物联网领域本体相应的类上，得到目标物联网领域本体；
运行目标物联网领域本体，以将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式后得到资源描述数据集。
第二方面，本申请实施例提供了一种物联网平台构建装置，装置包括：
物联网设备数据生成模块，用于获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据；
本体建模模块，用于对多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体；
数据格式转换模块，用于依据物联网领域本体将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集；
知识图谱生成模块，用于根据资源描述数据集得到初始知识图谱；
物联网平台生成模块，用于基于初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有多条指令，指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种终端，可包括：处理器和存储器；其中，存储器存储有计算机程序，计算机程序适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本申请实施例中，物联网平台构建装置首先获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据，然后对多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体，其次依据物联网领域本体将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集，再根据资源描述数据集得到初始知识图谱，最后基于初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台。由于本申请以知识图谱的方式快速构建符合通用业务场景的物联网平台，解决了传统物联网平台中当接入设备多时，出现错综复杂的物联网设备数据与实际应用场景不一致的问题，从而提升了物联网平台的数据准确度。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本申请实施例提供的一种物联网平台构建方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种本体结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种物联网知识图谱示意图；
图4是本申请实施例提供的一种物联网平台构建装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请提供了一种物联网平台构建方法、装置、存储介质及终端，以解决上述相关技术问题中存在的问题。本申请提供的技术方案中，由于本申请以知识图谱的方式快速构建符合通用业务场景的物联网平台，解决了传统物联网平台中当接入设备多时，出现错综复杂的物联网设备数据与实际应用场景不一致的问题，从而提升了物联网平台的数据准确度，下面采用示例性的实施例进行详细说明。
下面将结合附图1-附图3，对本申请实施例提供的物联网平台构建方法进行详细介绍。该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的物联网平台构建装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
请参见图1，为本申请实施例提供了一种物联网平台构建方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例的方法可以包括以下步骤：
S101，获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据；
其中，物模型是产品数字化的描述，定义了产品的功能，物模型将不同品牌不同品类的产品功能抽象归纳，形成“标准物模型”，便于各方用统一的语言描述、控制、理解产品功能。物模型由若干条“参数”组成，参数按描述的功能类型不同，又分为属性、方法和事件。
在本申请实施例中，在生成多种物联网设备数据时，首先获取多种物联网设备的物模型参数，然后加载预先设定的物联网标准的物模型模板，最后根据物模型模板中的数据格式转换每种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据。其中，数据格式采用JSON格式表达。
在一种可能的实现方式中，在数据准备阶段，需要按预先设定的物联网标准的物模型模板格式，整理和录入127种物联网设备的物模型定义，该定义采用JSON格式表达。
JSON格式数据规定如下：
"properties":[{"accessMode":"读写类型：READ-READ，WRITE-WRITE，MIXED-混合","dataType":{"specs":{"length":"数据长度"},
"type":"数据类型：DATE-long类型日期，DECIMAL-DECIMAL数字型，BOOLEAN布尔类型，INT32-整数类型，DOUBLE-双精度浮点型，ENUM-枚举类型，TEXT-字符串类型，BIT-位类型，LONG-长整型，STRUCT-结构体型(json对象)，ARRAY-数组类型"},
"desc":"属性描述","identifier":"属性编码","name":"属性名称","required":"是否必选，布尔型，true-是，false-否"}]。
S102，对多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体；
其中，本体是知识图谱的知识表示基础，可以形式化表示为O＝{C,H,P,A,I}，C为概念集合，像事务性概念和事件类概念，H是概念的上下文关系集合，也称为Taxonomy知识，P是属性集合，描述概念所具有的特征，A是规则集合，描述领域规则，I是实例集合，用来描述实体-属性-值。
通常，知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
在本申请实施例中，在执行本体建模时，首先计算每种物联网设备数据中各实体参数之间的相似度，然后根据相似度抽取每种物联网设备数据中各实体的上下位关系，最后根据上下位关系以及每种物联网设备数据进行本体构建，得到物联网领域本体。
具体的，本体构建的方法至少包括TOVE法、Methontology方法、骨架法、IDEF-5法和七步法。本体建模采用预设自动本体构建工具程序实现。代码采用JAVA语言开发，采用基于自然语言规则的方法和基于统计分析的机器学习方法结合的方案实现，自动构建本体工具生成的示例本体结构如图2所示。
在一种可能的实现方式中，当以七步法构建本体时，按照以下步骤进行：
(1)确定本体的专业领域和范畴；在建立本体前必须先确定本体将覆盖的专业领域、范围和应用目标,建立本体之前一定要明确本体建立的领域和应用目标。
(2)考查复用现有本体的可能性；本体的主要作用就是解决知识的共享和重用问题。所以在设计和建立自己的领域本体之前，应该考虑重用已经存在的本体。
(3)列出本体中的重要术语；首先要列举出该领域中的所有概念以及对该概念的详细解释。除此之外，针对每个概念，要列出它所有可能的属性，每个属性都有对应的属性值。
(4)定义类和类的等级体系(完善等级体系可行的方法有：自顶向下法、自低向上法和综合法)；自顶向下的方式是通过本体编辑器预先构建本体，依赖从媒资百科和结构化数据得到的高质量知识中所提取的模式信息，自底向上的方式，则是通过各种实体和关系的抽取技术。将置信度高的模式合并到知识图谱中。
(5)定义类的属性；
(6)定义属性的分面；建立领域概念的分类关系后，将分类概念的属性值添加到分类概念中
(7)创建实例。
S103，依据物联网领域本体将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集；
在本申请实施例中，在进行数据转换时，首先将多种物联网设备数据存储到预设关系型数据库中，再运行预设命令生成默认的映射文件，然后根据映射文件将预设关系型数据库中的数据映射到物联网领域本体相应的类上，得到目标物联网领域本体，最后运行目标物联网领域本体，以将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式后得到资源描述数据集。
在一种可能的实现方式中，依据本体建模模型，对模型的语义点生成资源描述数据(RDF)，RDF数据格式定义如下；
{"identity":1,
"labels":["industry"],
"properties":{"uid":"0",
"docUrl":"",
"name":"智慧停车",
"cataId":1,
"category":"industry",
"layer":1
}。
S104，根据资源描述数据集得到初始知识图谱；
其中，知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
在本申请实施例中，在生成初始知识图谱时，首先安装并构建基于Cloudera的Hadoop集群，然后安装JanusGraph图数据引擎，再根据Hadoop集群和JanusGraph图数据引擎创建JanusGraph图数据库，其次采用Cloud Bigtable大数据工具将资源描述数据集导入JanusGraph图数据库中，得到导入数据的JanusGraph图数据库，最后采用Apache Giraph图遍历语言在导入数据的JanusGraph图数据库中查询并输出图数据，得到初始知识图谱，例如图3所示。
进一步地，JanusGraph是一个高度可扩展的分布式图数据库，专门用于存储和查询包含数千亿个分布在多机群集中的极点和边缘的图形。同时，JanusGraph是一个事务处理型数据库，可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。JanusGraph图数据库的构建和数据录入过程。
S105，基于初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台。
在本申请实施例中，在生成通用业务场景的物联网平台时，首先获取通用业务场景的需求参数，再接收关系模型的图谱数据命令，然后根据需求参数与关系模型的图谱数据命令在初始知识图谱中增加预设关系模型，生成物联网领域知识图谱，最后采用微服务框架、容器化技术的前后端分离架构以及预设前后端组件整合物联网领域知识图谱，得到通用业务场景的物联网平台。
具体的，在初始知识图谱中，依据业务需求，为物模型增加必要的关系模型，关系模型的图谱数据命令可以是：
Figure BDA0003465435630000091
进一步地，通过JanusGraph图数据库提取到构建完成的物联网物模型后，采用基于微服务框架和容器化技术的前后端分离架构，综合运用关系型数据库PgSql集群，MybatisPlus关系数据框架，SpringBoot JAVA后端框架，ReactJS前端框架，和自研的动态二叉树内存工具，生成通用业务场景的物联网平台。
需要说明的是，本申请可以以知识图谱的方式快速构建符合通用业务场景的物联网平台，在物联网平台选型、性能测试中可以快速构件测试数据，节省设计数据方案的人力和时间成本，解决了传统物联网平台中，接入设备多时，错综复杂的物模型数据构建与实际应用场景不相符、构建出的数据质量不佳、待海量数据生成后发现不符合业务场景等问题。
在本申请实施例中，物联网平台构建装置首先获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据，然后对多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体，其次依据物联网领域本体将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集，再根据资源描述数据集得到初始知识图谱，最后基于初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台。由于本申请以知识图谱的方式快速构建符合通用业务场景的物联网平台，解决了传统物联网平台中当接入设备多时，出现错综复杂的物联网设备数据与实际应用场景不一致的问题，从而提升了物联网平台的数据准确度。
下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。
请参见图4，其示出了本发明一个示例性实施例提供的物联网平台构建装置的结构示意图。该物联网平台构建装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或一部分。该装置1包括物联网设备数据生成模块10、本体建模模块20、数据格式转换模块30、知识图谱生成模块40、物联网平台生成模块50。
物联网设备数据生成模块10，用于获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据；
本体建模模块20，用于对多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体；
数据格式转换模块30，用于依据物联网领域本体将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集；
知识图谱生成模块40，用于根据资源描述数据集得到初始知识图谱；
物联网平台生成模块50，用于基于初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台。
需要说明的是，上述实施例提供的物联网平台构建装置在执行物联网平台构建方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的物联网平台构建装置与物联网平台构建方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请实施例中，物联网平台构建装置首先获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据，然后对多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体，其次依据物联网领域本体将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集，再根据资源描述数据集得到初始知识图谱，最后基于初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台。由于本申请以知识图谱的方式快速构建符合通用业务场景的物联网平台，解决了传统物联网平台中当接入设备多时，出现错综复杂的物联网设备数据与实际应用场景不一致的问题，从而提升了物联网平台的数据准确度。
本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有程序指令，该程序指令被处理器执行时实现上述各个方法实施例提供的物联网平台构建方法。
本发明还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各个方法实施例的物联网平台构建方法。
请参见图5，为本申请实施例提供了一种终端的结构示意图。如图5所示，终端1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。
其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种接口和线路连接整个电子设备1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行电子设备1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及物联网平台构建应用程序。
在图5所示的终端1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的物联网平台构建应用程序，并具体执行以下操作：
获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据；
对多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体；
依据物联网领域本体将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集；
根据资源描述数据集得到初始知识图谱；
基于初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台。
在一个实施例中，处理器1001在执行获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据时，具体执行以下操作：
获取多种物联网设备的物模型参数；
加载预先设定的物联网标准的物模型模板；
根据物模型模板中的数据格式转换每种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据。
在一个实施例中，处理器1001在执行对多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体时，具体执行以下操作：
计算每种物联网设备数据中各实体参数之间的相似度；
根据相似度抽取每种物联网设备数据中各实体的上下位关系；
根据上下位关系以及每种物联网设备数据进行本体构建，得到物联网领域本体。
在一个实施例中，处理器1001在执行根据资源描述数据集得到初始知识图谱时，具体执行以下操作：
安装并构建基于Cloudera的Hadoop集群；
安装JanusGraph图数据引擎；
根据Hadoop集群和JanusGraph图数据引擎创建JanusGraph图数据库；
采用Cloud Bigtable大数据工具将资源描述数据集导入JanusGraph图数据库中，得到导入数据的JanusGraph图数据库；
采用Apache Giraph图遍历语言在导入数据的JanusGraph图数据库中查询并输出图数据，得到初始知识图谱。
在一个实施例中，处理器1001在执行基于初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台时，具体执行以下操作：
获取通用业务场景的需求参数；
接收关系模型的图谱数据命令；
根据需求参数与关系模型的图谱数据命令在初始知识图谱中增加预设关系模型，生成物联网领域知识图谱；
采用微服务框架、容器化技术的前后端分离架构以及预设前后端组件整合物联网领域知识图谱，得到通用业务场景的物联网平台。
在一个实施例中，处理器1001在执行依据物联网领域本体将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集时，具体执行以下操作：
将多种物联网设备数据存储到预设关系型数据库中；
运行预设命令生成默认的映射文件；
根据映射文件将预设关系型数据库中的数据映射到物联网领域本体相应的类上，得到目标物联网领域本体；
运行目标物联网领域本体，以将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式后得到资源描述数据集。
在本申请实施例中，物联网平台构建装置首先获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据，然后对多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体，其次依据物联网领域本体将多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集，再根据资源描述数据集得到初始知识图谱，最后基于初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台。由于本申请以知识图谱的方式快速构建符合通用业务场景的物联网平台，解决了传统物联网平台中当接入设备多时，出现错综复杂的物联网设备数据与实际应用场景不一致的问题，从而提升了物联网平台的数据准确度。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，物联网平台构建的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种物联网平台构建方法，其特征在于，所述方法包括：
获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据；
对所述多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体；
依据所述物联网领域本体将所述多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集；
根据所述资源描述数据集得到初始知识图谱；
基于所述初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据，包括：
获取多种物联网设备的物模型参数；
加载预先设定的物联网标准的物模型模板；
根据所述物模型模板中的数据格式转换每种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体，包括：
计算每种物联网设备数据中各实体参数之间的相似度；
根据所述相似度抽取每种物联网设备数据中各实体的上下位关系；
根据所述上下位关系以及所述每种物联网设备数据进行本体构建，得到物联网领域本体。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述本体构建的方法至少包括TOVE法、Methontology方法、骨架法、IDEF-5法和七步法。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源描述数据集得到初始知识图谱，包括：
安装并构建基于Cloudera的Hadoop集群；
安装JanusGraph图数据引擎；
根据所述Hadoop集群和所述JanusGraph图数据引擎创建JanusGraph图数据库；
采用Cloud Bigtable大数据工具将所述资源描述数据集导入所述JanusGraph图数据库中，得到导入数据的JanusGraph图数据库；
采用Apache Giraph图遍历语言在导入数据的JanusGraph图数据库中查询并输出图数据，得到初始知识图谱。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台，包括：
获取通用业务场景的需求参数；
接收关系模型的图谱数据命令；
根据所述需求参数与所述关系模型的图谱数据命令在所述初始知识图谱中增加预设关系模型，生成物联网领域知识图谱；
采用微服务框架、容器化技术的前后端分离架构以及预设前后端组件整合所述物联网领域知识图谱，得到通用业务场景的物联网平台。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述物联网领域本体将所述多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集，包括：
将所述多种物联网设备数据存储到预设关系型数据库中；
运行预设命令生成默认的映射文件；
根据所述映射文件将所述预设关系型数据库中的数据映射到所述物联网领域本体相应的类上，得到目标物联网领域本体；
运行所述目标物联网领域本体，以将所述多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式后得到资源描述数据集。
8.一种物联网平台构建装置，其特征在于，所述装置包括：
物联网设备数据生成模块，用于获取并预处理多种物联网设备的物模型参数，生成多种物联网设备数据；
本体建模模块，用于对所述多种物联网设备数据执行本体建模，得到物联网领域本体；
数据格式转换模块，用于依据所述物联网领域本体将所述多种物联网设备数据转换为RDFS四元组格式，得到资源描述数据集；
知识图谱生成模块，用于根据所述资源描述数据集得到初始知识图谱；
物联网平台生成模块，用于基于所述初始知识图谱生成通用业务场景的物联网平台。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项的方法步骤。
10.一种终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项的方法步骤。
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