CN115293751B - 一种轨道交通bim模型数据的处理方法、系统及设备 - Google Patents
一种轨道交通bim模型数据的处理方法、系统及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115293751B CN115293751B CN202211220245.6A CN202211220245A CN115293751B CN 115293751 B CN115293751 B CN 115293751B CN 202211220245 A CN202211220245 A CN 202211220245A CN 115293751 B CN115293751 B CN 115293751B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rail transit
- component
- information
- bim
- bim model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 110
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 34
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 22
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 9
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims description 8
- 238000013145 classification model Methods 0.000 claims description 7
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims description 7
- 239000013585 weight reducing agent Substances 0.000 claims description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 37
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 4
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000009469 supplementation Effects 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/27—Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Architecture (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种轨道交通BIM模型数据的处理方法、系统及设备,涉及BIM模型数据处理技术,包括获取轨道交通BIM模型和工程量计算规则,轨道交通BIM模型包括轨道交通工程项目全生命周期过程中的所有信息;对轨道交通BIM模型进行轻量化处理,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型;在轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取每个构件对应的工程量信息;根据每个构件对应的工程量信息导出轨道交通BIM模型的工程量清单;根据工程量清单和工程量计算规则,得到每个构件对应的工程量,本发明通过减少轨道交通BIM模型的数据冗余,提高数据的使用率,达到快速导出轨道交通BIM模型对应的工程量清单的目的。
Description
技术领域
本发明涉及BIM模型数据处理技术领域,具体而言,涉及一种轨道交通BIM模型数据的处理方法、系统及设备。
背景技术
随着我国轨道交通的发展,BIM技术在轨道交通领域的应用越来越多,由于轨道交通BIM模型集成了轨道交通工程项目全生命周期过程中的所有信息,导致各个数据复杂性高且存在大量的冗余数据,极大的影响了轨道交通数据的共享,此外,传统的人工对BIM构件进行分类费时费力,且构件繁杂时准确率低,不能满足现代化工业的需求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种轨道交通BIM模型数据的处理方法、系统及设备,以改善上述问题。为了实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:
第一方面,本申请提供了一种轨道交通BIM模型数据的处理方法,所述方法包括:
获取轨道交通BIM模型和工程量计算规则,所述轨道交通BIM模型包括轨道交通工程项目全生命周期过程中的所有信息;
对所述轨道交通BIM模型进行轻量化处理,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型;
在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取每个构件对应的工程量信息;
根据每个所述构件对应的工程量信息导出轨道交通BIM模型的工程量清单;
根据所述工程量清单和所述工程量计算规则,得到每个构件对应的工程量。
第二方面,本申请提供了一种轨道交通BIM模型数据的处理系统,所述系统包括:
获取模块,用于获取轨道交通BIM模型和工程量计算规则,所述轨道交通BIM模型包括轨道交通工程项目全生命周期过程中的所有信息;
第一处理模块,用于对所述轨道交通BIM模型进行轻量化处理,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型;
提取模块,用于在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取每个构件对应的工程量信息;
导出模块,用于根据每个所述构件对应的工程量信息导出轨道交通BIM模型的工程量清单;
第二处理模块,用于根据所述工程量清单和所述工程量计算规则,得到每个构件对应的工程量。
第三方面,本申请提供了一种轨道交通BIM模型数据的处理设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现所述轨道交通BIM模型数据的处理的方法步骤。
第四方面,本申请还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于轨道交通BIM模型数据的处理方法的步骤。
本发明的有益效果为:
1、本发明通过对轨道交通BIM模型进行轻量化处理,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型,有效的减少了轨道交通BIM模型中的冗余数据,极大的降低了轨道交通BIM模型的数据量,有效的提升了用户对轨道交通BIM模型的使用效率,使用户可以快速的导出工程量信息形成工程量清单,再根据对应的工程量计算规则快速计算每个构件对应的工程量。
2、本发明通过预先构建的卷积神经网络提取第一点云数据的特征,再将预先构建的卷积神经网络提取得到的特征信息输入至分类模型自动、准确且高效的对繁杂的轨道交通构件进行分类识别,有效的替代了现有技术中,需要通过人工手动编号分类的方法,大大的提高了分类效率的同时节约了人力物力。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例中所述的轨道交通BIM模型数据的处理方法流程示意图;
图2为本发明实施例中所述的轨道交通BIM模型数据的处理系统结构示意图;
图3为本发明实施例中所述的轨道交通BIM模型数据的处理设备结构示意图。
图中标记:901、获取模块;902、第一处理模块;903、提取模块;904、导出模块;905、第二处理模块;9021、解析单元;9022、第一遍历单元;9023、第二处理单元;9024、构建单元;9025、第二遍历单元;9041、第二获取单元;9042、分类单元;9043、第三处理单元;9044、第四处理单元;9051、第一获取单元;9052、第一处理单元;9053、执行单元;90421、第五处理单元;90422、第六处理单元;90423、第七处理单元;90424、第八处理单元;90425、第九处理单元;800、轨道交通BIM模型数据的处理设备;801、处理器;802、存储器;803、多媒体组件;804、I/O接口;805、通信组件。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1:
本实施例提供了一种轨道交通BIM模型数据的处理方法。
参见图1,图中示出了本方法包括步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S400和步骤S500。
步骤S100、获取轨道交通BIM模型和工程量计算规则,所述轨道交通BIM模型包括轨道交通工程项目全生命周期过程中的所有信息;
可以理解的是,在本步骤中的工程量计算规则包括轨道交通BIM模型中包括的所有构件的工程量计算规则。
步骤S200、对所述轨道交通BIM模型进行轻量化处理,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型;
可以理解的是,在本S200步骤中,其中包括步骤S201和步骤S202,其中:
步骤S201、对所述轨道交通BIM模型进行解析,得到IFC文件信息;
需要说明的是,IFC文件为轨道交通BIM模型的另一种模型表达方式,在IFC文件中,每一条数据段代表一条与实体对应相关的描述语句,而每一个实例对象的具体描述是通过1条或N条数据段的描述完成,因此,IFC文件的数据解析就是针对每一条数据段中包含的信息数据进行解析。
需要说明的是,在实际应用过程中,通常利用BIMServer服务器对IFC文件进行快速解析,BIMServer服务器对可用于对IFC文件管理、数据解析、格式化输出以及三维可视化等,是BIM模型数据管理和格式转换的有利平台。
步骤S202、遍历所述IFC文件信息,判断每个IFC文件数据段是否与几何实体相关,其中,若所述IFC文件数据段与几何实体相关,则保留所述IFC文件数据段;若所述IFC文件数据段与几何实体不相关,则将所述IFC文件数据段剔除,并遍历下一个所述IFC文件数据段,直到遍历完所述IFC文件信息,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型。
需要说明的是,在IFC文件中通常包含几何信息和非几何信息,几何信息包括构件的空间位置、形状大小等,非几何信息包括构件的属性、材质和管理文本信息,这些与模型渲染无关的管理文本信息,影响了模型数据的传输,通过本步骤将与几何实体无关的数据段进行剔除,在不影响模型渲染的同时,有效的减少了轨道交通BIM模型数据量。
可以理解的是,在本步骤S202之后,其中包括步骤S203、步骤S204和步骤S205。
步骤S203、根据所述IFC文件信息,获取IFC构件数据信息;
需要说明的是,对模型冗余数据进行处理时,可以通过剔除独立构件冗余顶点数据对轨道交通BIM模型数据进行压缩,但是效果并不明显,因此,可以通过对冗余构件进行处理,对轨道交通BIM模型数据进行压缩。
需要说明的是,以地铁车站建筑为例,其中包括大量的门结构、梁结构和柱结构,大量几何形状表达相同的同类型构件以不同的空间位置部署在地铁车站模型中,产生了大量的冗余数据,因此,通过本步骤即可将其中的重复构件以转换矩阵的形式进行描述。
步骤S204、基于所述IFC构件数据信息,构建构件数据集;
步骤S205、遍历所述构件数据集,判断构件是否为重复构件,其中,若不为所述重复构件,则提取构件的几何表达信息,得到构件所属类型的第一几何描述;若为重复构件,则剔除自身几何信息,且计算重复构件的基点坐标到重复构件的自身坐标的转换矩阵,得到构件的第二几何描述。
需要说明的是,在整个流程结束之后,将生成存储构件位置转换矩阵数组的基本数据列表和几何信息数据的类构件几何数据列表,且以几何标识符相互关联,通过这种方式,能快速剔除重复构件的几何信息,大大减少轨道交通BIM模型的冗余数据,压缩轨道交通BIM模型数据,达到轻量化轨道交通BIM模型的目的。
步骤S300、在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取每个构件对应的工程量信息;
需要说明的是,通过将轨道交通BIM模型轻量化处理后,减少了数据冗余,提高了在轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取每个构件对应的工程量信息的效率。
步骤S400、根据每个所述构件对应的工程量信息导出轨道交通BIM模型的工程量清单;
可以理解的是,在本步骤S400中,其中包括步骤S401、步骤S402、步骤S403和步骤S404。
步骤S401、获取映射规则,所述映射规则包括构件的类别与所述工程量计算规则的对应关系;
需要说明的是,映射规则是从工程量清单计价规范中获得,工程量清单计价规范一般由国家统一定制,因此具有一般性,工程量清单计价规范包括不同的版本,可以导入不同的版本以适应不同地区的生成工程量清单的需求。
步骤S402、根据映射规则中的构件的类别,对所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中的各个构件进行分类,得到分类后的所述构件;
可以理解的是,在本步骤S402中,其中,包括步骤S4021、步骤S4022、步骤S4023、步骤S4024和步骤S4025。
步骤S4021、在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取得到待分类构件的几何信息;
步骤S4022、根据所述待分类构件的几何信息得到所述待分类构件的点云数据;
需要说明的是,根据待分类构件的几何信息提取待分类构件的点云数据为本领域技术人员所熟知的技术,故不再赘述,本实施例不限于具体的提取方法,轻量化处理后的轨道交通BIM模型中包括的构件均为三维构件,因此提取的点云数据为三维点云数据。
步骤S4023、剔除所述待分类构件的点云数据中包括的重复数据得到第一点云数据;
需要说明的是,在本步骤前还包括对点云数据进行降噪处理,其中,具体为:对点云数据进行异点修正处理,得到异点修正处理后的点云数据;补充异点修正处理后的点云数据中丢失的数据,得到补充丢失数据后的点云数据;将补充丢失数据后的点云数据进行归一化及量化处理,得到点云数据,在几何信息转化为点云数据的过程中,噪点容易被引入至点云数据中,噪点的引入增加了数据的冗余,通过对点云数据进行降噪处理,有效的减少了数据的冗余,提高了对数据的利用率。
步骤S4024、利用预先构建的卷积神经网络对所述第一点云数据进行特征提取得到特征信息;
需要说明的是,在本步骤前需要先将第一点云数据中包括的坐标进行体素化处理,得到每个坐标对应的体素化坐标,其中,对坐标的体素化处理为本领域人员熟知的技术,故不再赘述,将点云数据包括的每个点对应的体素化坐标输入至预先构建的卷积神经网络中,提取得到每个点的特征数据,计算点与该点相邻的每个点之间的特征向量差,并对各个特征向量差进行最大池化处理,得到该点所在的所有边的特征数据,即特征信息。
步骤S4025、将所述特征信息发送至预先构建的分类模型中,得到分类后的所述构件。
需要说明的是,通过预先构建分类模型,其中分类模型可以是Softmax函数,Softmax函数是将结果映射到0-1之间,从而得到属于各类的概率,根据属于各类的概率即可确定点云数据的分类结果,其中具体为:将概率最大对应的类确定为点云数据的分类结果,即为将构件分至对应的分类中。
步骤S403、将分类后的所述构件与所述映射规则进行关联,得到关联信息;
需要说明的是,分类后的各构件与映射规则中的构件分类相对应,对应后的各构件与清单映射规则自动关联。
步骤S404、根据所述关联信息将各个所述构件归类至对应的清单中得到轨道交通BIM模型的工程量清单。
需要说明的是,当分类后的构件与映射规则自动关联后,每个构件都映射有对应的工程量计算规则,将各个构件分类至对应的工程量清单中,导出轨道交通BIM模型对应的工程量清单,有效的解决了当工程复杂或清单数目较多时,工程量清单随着数据量的增大,进而导致清单的编制速度低、质量差且容易出现清单漏项的情况,通过本步骤,即可以实现将分类后的构件与映射规则进行关联,实现自动统计并导出工程量清单,提高工程量清单的导出效率和准确率。
步骤S500、根据所述工程量清单和所述工程量计算规则,得到每个构件对应的工程量。
可以理解的是,在本步骤S500之前包括步骤S501、步骤S502和步骤S503。
步骤S501、获取优先级信息,所述优先级信息包括构件对应的计算规则执行的优先级;
需要说明的是,通过规则引擎可以实现对轨道交通BIM模型的工程量计算规则的管理,其中具体包括:计算规则的查询、添加、删除、修改,通过规则引擎可以设置轨道交通BIM模型的工程量计算规则的优先级。
步骤S502、根据所述优先级信息对每个所述构件对应的工程量计算规则进行设置得到顺序信息;
需要说明的是,通过规则引擎即可实现工程量计算规则的动态修改和设置,根据优先级信息对每个所述构件对应的工程量计算规则进行设置即可达到控制工程量计算规则的执行顺序的目的。
步骤S503、根据所述顺序信息执行每个所述构件对应的所述工程量计算规则。
需要说明的是,规则引擎根据顺序信息实现对轨道交通BIM模型的工程量的计算。
实施例2:
如图2所示,本实施例提供了一种轨道交通BIM模型数据的处理系统,所述系统包括获取模块901、第一处理模块902、提取模块903、导出模块904和第二处理模块905。
获取模块901,用于获取轨道交通BIM模型和工程量计算规则,所述轨道交通BIM模型包括轨道交通工程项目全生命周期过程中的所有信息;
第一处理模块902,用于对所述轨道交通BIM模型进行轻量化处理,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型;
具体地,所述第一处理模块902,其中包括解析单元9021和第一遍历单元9022,其中:
解析单元9021,用于对所述轨道交通BIM模型进行解析,得到IFC文件信息;
第一遍历单元9022,用于遍历所述IFC文件信息,判断每个IFC文件数据段是否与几何实体相关,其中,若所述IFC文件数据段与几何实体相关,则保留所述IFC文件数据段;若所述IFC文件数据段与几何实体不相关,则将所述IFC文件数据段剔除,并遍历下一个所述IFC文件数据段,直到遍历完所述IFC文件信息,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型。
具体地,所述第一遍历单元9022后,其中包括第二处理单元9023,构建单元9024和第二遍历单元9025,其中:
第二处理单元9023,用于根据所述IFC文件信息,获取IFC构件数据信息;
构建单元9024,用于基于所述IFC构件数据信息,构建构件数据集;
第二遍历单元9025,用于遍历所述构件数据集,判断构件是否为重复构件,其中,若不为所述重复构件,则提取构件的几何表达信息,得到构件所属类型的第一几何描述;若为重复构件,则剔除自身几何信息,且计算重复构件的基点坐标到重复构件的自身坐标的转换矩阵,得到构件的第二几何描述。
提取模块903,用于在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取每个构件对应的工程量信息;
导出模块904,用于根据每个所述构件对应的工程量信息导出轨道交通BIM模型的工程量清单;
具体地,所述导出模块904,其中包括第二获取单元9041、分类单元9042、第三处理单元9043和第四处理单元9044,其中:
第二获取单元9041,用于获取映射规则,所述映射规则包括构件的类别与所述工程量计算规则的对应关系;
分类单元9042,用于根据映射规则中的构件的类别,对所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中的各个构件进行分类,得到分类后的所述构件;
具体地,所述分类单元9042,其中包括第五处理单元90421、第六处理单元90422、第七处理单元90423、第八处理单元90424和第九处理单元90425,其中:
第五处理单元90421,用于在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取得到待分类构件的几何信息;
第六处理单元90422,用于根据所述待分类构件的几何信息得到所述待分类构件的点云数据;
第七处理单元90423,用于剔除所述待分类构件的点云数据中包括的重复数据得到第一点云数据;
第八处理单元90424,用于利用预先构建的卷积神经网络对所述第一点云数据进行特征提取得到特征信息;
第九处理单元90425,用于将所述特征信息发送至预先构建的分类模型中,得到分类后的所述构件。
第三处理单元9043,用于将分类后的所述构件与所述映射规则进行关联,得到关联信息;
第四处理单元9044,用于根据所述关联信息将各个所述构件归类至对应的清单中得到轨道交通BIM模型的工程量清单。
第二处理模块905,用于根据所述工程量清单和所述工程量计算规则,得到每个构件对应的工程量。
具体地,所述第二处理模块905之前,其中包括第一获取单元9051、第一处理单元9052和执行单元9053。
第一获取单元9051,用于获取优先级信息,所述优先级信息包括构件对应的计算规则执行的优先级;
第一处理单元9052,用于根据所述优先级信息对每个所述构件对应的工程量计算规则进行设置得到顺序信息;
执行单元9053,用于根据所述顺序信息执行每个所述构件对应的所述工程量计算规则。
需要说明的是,关于上述实施例中的系统,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
实施例3:
相应于上面的方法实施例,本实施例中还提供了一种轨道交通BIM模型数据的处理设备,下文描述的一种轨道交通BIM模型数据的处理设备与上文描述的一种轨道交通BIM模型数据的处理方法可相互对应参照。
图3是根据示例性实施例示出的一种轨道交通BIM模型数据的处理设备800的框图。如图3所示,该轨道交通BIM模型数据的处理设备800可以包括:处理器801,存储器802。该轨道交通BIM模型数据的处理设备800还可以包括多媒体组件803, I/O接口804,以及通信组件805中的一者或多者。
其中,处理器801用于控制该轨道交通BIM模型数据的处理设备800的整体操作,以完成上述的轨道交通BIM模型数据的处理方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在该轨道交通BIM模型数据的处理设备800的操作,这些数据例如可以包括用于在该轨道交通BIM模型数据的处理设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据,例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏,音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件可以包括一个麦克风,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器,用于输出音频信号。I/O接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口,上述其他接口模块可以是键盘,鼠标,按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该轨道交通BIM模型数据的处理设备800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信,例如Wi-Fi,蓝牙,近场通信(Near FieldCommunication,简称NFC),2G、3G或4G,或它们中的一种或几种的组合,因此相应的该通信组件805可以包括:Wi-Fi模块,蓝牙模块,NFC模块。
在一示例性实施例中,轨道交通BIM模型数据的处理设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital SignalProcessing Device,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述的轨道交通BIM模型数据的处理方法。
在另一示例性实施例中,还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质,该程序指令被处理器执行时实现上述的轨道交通BIM模型数据的处理方法的步骤。例如,该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器802,上述程序指令可由轨道交通BIM模型数据的处理设备800的处理器801执行以完成上述的轨道交通BIM模型数据的处理方法。
实施例4:
相应于上面的方法实施例,本实施例中还提供了一种可读存储介质,下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种轨道交通BIM模型数据的处理方法可相互对应参照。
一种可读存储介质,可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的轨道交通BIM模型数据的处理方法的步骤。
该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种轨道交通BIM模型数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取轨道交通BIM模型和工程量计算规则,所述轨道交通BIM模型包括轨道交通车站建筑工程项目全生命周期过程中的所有信息;
对所述轨道交通BIM模型进行轻量化处理,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型;
在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取每个构件对应的工程量信息;
根据每个所述构件对应的工程量信息导出轨道交通BIM模型的工程量清单;
根据所述工程量清单和所述工程量计算规则,得到每个构件对应的工程量;
其中,根据每个所述构件对应的工程量信息导出轨道交通BIM模型的工程量清单,包括:
获取映射规则,所述映射规则包括构件的类别与所述工程量计算规则的对应关系;
根据映射规则中的构件的类别,对所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中的各个构件进行分类,得到分类后的所述构件;
将分类后的所述构件与所述映射规则进行关联,得到关联信息;
根据所述关联信息将各个所述构件归类至对应的清单中得到轨道交通BIM模型的工程量清单;
其中,根据映射规则中的构件的类别,对所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中的各个构件进行分类,得到分类后的所述构件,包括:
在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取得到待分类构件的几何信息;
根据所述待分类构件的几何信息得到所述待分类构件的点云数据;
剔除所述待分类构件的点云数据中包括的重复数据得到第一点云数据;
利用预先构建的卷积神经网络对所述第一点云数据进行特征提取得到特征信息;
将所述特征信息发送至预先构建的分类模型中,得到分类后的所述构件。
2.根据权利要求1所述的轨道交通BIM模型数据的处理方法,其特征在于,所述对所述轨道交通BIM模型进行轻量化处理,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型,包括:
对所述轨道交通BIM模型进行解析,得到IFC文件信息;
遍历所述IFC文件信息,判断每个IFC文件数据段是否与几何实体相关,其中,若所述IFC文件数据段与几何实体相关,则保留所述IFC文件数据段;若所述IFC文件数据段与几何实体不相关,则将所述IFC文件数据段剔除,并遍历下一个所述IFC文件数据段,直到遍历完所述IFC文件信息,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型。
3.一种轨道交通BIM模型数据的处理系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取轨道交通BIM模型和工程量计算规则,所述轨道交通BIM模型包括轨道交通车站建筑工程项目全生命周期过程中的所有信息;
第一处理模块,用于对所述轨道交通BIM模型进行轻量化处理,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型;
提取模块,用于在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取每个构件对应的工程量信息;
导出模块,用于根据每个所述构件对应的工程量信息导出轨道交通BIM模型的工程量清单;
第二处理模块,用于根据所述工程量清单和所述工程量计算规则,得到每个构件对应的工程量;
其中,所述导出模块,包括:
第二获取单元,用于获取映射规则,所述映射规则包括构件的类别与所述工程量计算规则的对应关系;
分类单元,用于根据映射规则中的构件的类别,对所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中的各个构件进行分类,得到分类后的所述构件;
第三处理单元,用于将分类后的所述构件与所述映射规则进行关联,得到关联信息;
第四处理单元,用于根据所述关联信息将各个所述构件归类至对应的清单中得到轨道交通BIM模型的工程量清单;
其中,所述分类单元,包括:
第五处理单元,用于在所述轻量化处理后的轨道交通BIM模型中提取得到待分类构件的几何信息;
第六处理单元,用于根据所述待分类构件的几何信息得到所述待分类构件的点云数据;
第七处理单元,用于剔除所述待分类构件的点云数据中包括的重复数据得到第一点云数据;
第八处理单元,用于利用预先构建的卷积神经网络对所述第一点云数据进行特征提取得到特征信息;
第九处理单元,用于将所述特征信息发送至预先构建的分类模型中,得到分类后的所述构件。
4.根据权利要求3所述的轨道交通BIM模型数据的处理系统,其特征在于,所述第一处理模块,包括:
解析单元,用于对所述轨道交通BIM模型进行解析,得到IFC文件信息;
第一遍历单元,用于遍历所述IFC文件信息,判断每个IFC文件数据段是否与几何实体相关,其中,若所述IFC文件数据段与几何实体相关,则保留所述IFC文件数据段;若所述IFC文件数据段与几何实体不相关,则将所述IFC文件数据段剔除,并遍历下一个所述IFC文件数据段,直到遍历完所述IFC文件信息,得到轻量化处理后的轨道交通BIM模型。
5.一种轨道交通BIM模型数据的处理设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2任一项所述轨道交通BIM模型数据的处理方法的步骤。
6.一种可读存储介质,其特征在于:所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述轨道交通BIM模型数据的处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211220245.6A CN115293751B (zh) | 2022-10-08 | 2022-10-08 | 一种轨道交通bim模型数据的处理方法、系统及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211220245.6A CN115293751B (zh) | 2022-10-08 | 2022-10-08 | 一种轨道交通bim模型数据的处理方法、系统及设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115293751A CN115293751A (zh) | 2022-11-04 |
CN115293751B true CN115293751B (zh) | 2023-01-06 |
Family
ID=83834498
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211220245.6A Active CN115293751B (zh) | 2022-10-08 | 2022-10-08 | 一种轨道交通bim模型数据的处理方法、系统及设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115293751B (zh) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115661553B (zh) * | 2022-12-14 | 2023-05-16 | 深圳市地铁集团有限公司 | 一种基于bim的轨道交通构件分类方法、系统及设备 |
CN115618478B (zh) * | 2022-12-14 | 2023-03-10 | 中国铁路设计集团有限公司 | 一种城轨工程中bim模型导入渲染引擎的智能化方法和系统 |
CN115860846B (zh) * | 2023-02-20 | 2023-05-23 | 山东铁路投资控股集团有限公司 | 一种施工费用计算方法、系统、设备及可读存储介质 |
CN115880103B (zh) * | 2023-02-21 | 2023-05-23 | 山东铁路投资控股集团有限公司 | 一种铁路工程进度可视化管理方法、装置、设备及介质 |
CN116205411A (zh) * | 2023-04-27 | 2023-06-02 | 山东铁路投资控股集团有限公司 | 一种基于大数据的物资用量核查方法、装置、设备及介质 |
CN117272493B (zh) * | 2023-11-23 | 2024-03-29 | 广东省建筑设计研究院有限公司 | 一种建筑功能与结构荷载自动更新方法及系统 |
CN117634006B (zh) * | 2024-01-26 | 2024-04-26 | 新疆三联工程建设有限责任公司 | 基于bim技术的套管预埋工程管理系统及方法 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107609268A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-01-19 | 上海同岩土木工程科技股份有限公司 | 一种基于tin的三维地质模型与bim模型耦合的方法 |
CN108898662A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-27 | 中国人民解放军陆军勤务学院 | 基于点云数据的管线设施bim模型自动化重建方法 |
CN110414148A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-05 | 中北大学 | 基于WebGL的开放式BIM跨平台在线可视化方法 |
CN110443499A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-11-12 | 中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心 | 一种清单工程量自动生成方法及系统 |
CN110706345A (zh) * | 2019-08-28 | 2020-01-17 | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 | 一种基于构件实例合并的铁路bim模型轻量化方法及系统 |
CN111241618A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-05 | 中国建筑第二工程局有限公司西南分公司 | 基于bim模型的智慧工地信息处理方法、系统及应用 |
AU2019226217A1 (en) * | 2019-05-03 | 2020-11-19 | Willow IP Pty Ltd | Configuration of a digital twin for a building or other facility via bim data extraction and asset register mapping |
CN112307548A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-02-02 | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 | 基于bim的轨道交通施工可视化进度管理方法及系统 |
CN114372308A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-04-19 | 武汉烽火富华电气有限责任公司 | 一种基于ifc的bim模型轻量化方法 |
CN114511203A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-05-17 | 湖北国际物流机场有限公司 | 一种基于bim模型快速出工程量清单的方法和系统 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113642330B (zh) * | 2021-07-19 | 2024-04-30 | 西安理工大学 | 基于目录主题分类的轨道交通规范实体识别方法 |
CN114379608A (zh) * | 2021-12-13 | 2022-04-22 | 中铁南方投资集团有限公司 | 一种城市轨道交通工程的多源异构数据集成处理方法 |
-
2022
- 2022-10-08 CN CN202211220245.6A patent/CN115293751B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107609268A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-01-19 | 上海同岩土木工程科技股份有限公司 | 一种基于tin的三维地质模型与bim模型耦合的方法 |
CN108898662A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-27 | 中国人民解放军陆军勤务学院 | 基于点云数据的管线设施bim模型自动化重建方法 |
AU2019226217A1 (en) * | 2019-05-03 | 2020-11-19 | Willow IP Pty Ltd | Configuration of a digital twin for a building or other facility via bim data extraction and asset register mapping |
CN110414148A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-05 | 中北大学 | 基于WebGL的开放式BIM跨平台在线可视化方法 |
CN110443499A (zh) * | 2019-08-05 | 2019-11-12 | 中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心 | 一种清单工程量自动生成方法及系统 |
CN110706345A (zh) * | 2019-08-28 | 2020-01-17 | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 | 一种基于构件实例合并的铁路bim模型轻量化方法及系统 |
CN111241618A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-05 | 中国建筑第二工程局有限公司西南分公司 | 基于bim模型的智慧工地信息处理方法、系统及应用 |
CN112307548A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-02-02 | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 | 基于bim的轨道交通施工可视化进度管理方法及系统 |
CN114372308A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-04-19 | 武汉烽火富华电气有限责任公司 | 一种基于ifc的bim模型轻量化方法 |
CN114511203A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-05-17 | 湖北国际物流机场有限公司 | 一种基于bim模型快速出工程量清单的方法和系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115293751A (zh) | 2022-11-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN115293751B (zh) | 一种轨道交通bim模型数据的处理方法、系统及设备 | |
CN113901550B (zh) | 装配式建筑bim模型生成方法及相关设备 | |
CN115661553B (zh) | 一种基于bim的轨道交通构件分类方法、系统及设备 | |
CN109683858B (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN106600700B (zh) | 一种三维模型数据处理系统 | |
CN110990467B (zh) | 一种bim模型格式转换方法及转换系统 | |
CN113094770A (zh) | 图纸生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113052023A (zh) | Cad图纸解析方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111078094B (zh) | 分布式机器学习可视化装置 | |
CN112818457A (zh) | 基于cad图纸的bim模型智能生成方法及系统 | |
CN115169810A (zh) | 一种面向电网调控的人工智能系统构建方法及装置 | |
CN107704235A (zh) | 图形化建模中数据流程图的解析方法、系统及存储介质 | |
CN110704653A (zh) | 一种bim模型中以图搜索构件的方法及图文搜索系统 | |
CN111612686B (zh) | 一种ebom到pbom的结构映射方法 | |
CN109376153A (zh) | 一种基于NiFi的数据写入图数据库的系统及方法 | |
CN110781550A (zh) | 将桥梁结构计算信息转换和优化为bim信息流的方法 | |
CN116956838A (zh) | 工程量清单的项目确定方法及确定装置 | |
CN114329745A (zh) | 一种基于决策树分析的bim模型自动编码方法 | |
CN115880103B (zh) | 一种铁路工程进度可视化管理方法、装置、设备及介质 | |
CN112765127A (zh) | 一种交通数据仓库的构建方法、装置、存储介质及终端 | |
CN115374526B (zh) | 一种基于bim技术的精细化配筋方法及系统 | |
CN115454964A (zh) | 一种数据迁移的方法及系统 | |
CN110275697B (zh) | 分布式环境下基于拓扑结构的业务中台流程差异对比分析系统及方法 | |
CN112989478B (zh) | 一种基于Revit的筒仓结构钢筋建模绘图方法及系统 | |
CN113051651A (zh) | 一种钢筋断料节点信息的实体化表达方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |