CN114466312B - 基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法 - Google Patents

基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法，包括以下步骤：1)获取无障碍设施使用需求；2)确定用以评价地铁站出入口无障碍设施的特征指标，特征指标数量为4个，具体包括供需类型、出入口覆盖率、换乘站不平衡度和自助设施比例，并以此进行评价并根据评价结果进行相应的改进。与现有技术相比，本发明具有持续追踪、覆盖面广、成本低、供给与需求全面评价、贴合实际使用过程、改进措施合理等优点。

Description

基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法
技术领域
本发明涉及城市交通规划、设计与管理领域，尤其是涉及一种基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法。
背景技术
地铁是大城市公共交通的重要组成部分，由于老龄化问题，地铁无障碍设施使用需求很高且不断增长，但是，现行的建设标准对地铁车站的无障碍设施数量没有统一的要求，需求增加与落后供给矛盾突出。
20世纪70年代，老年人和残疾人的日常需求开始引起学者们的关注。研究从人机工程学、环境行为学和心理学角度分析残疾人和老年人设施的功能需求，搭建无障碍设施信息服务平台，车站内外的实地调查被广泛用于无障碍设施的评估，实地调查收集的数据包括设施数据、问卷数据等，但实地调查的样本量较小，难以对地铁网络层面的无障碍设施进行评价。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法，包括以下步骤：
1)获取无障碍设施使用需求；
2)确定用以评价地铁站出入口无障碍设施的特征指标，以此进行评价并根据评价结果进行相应的改进。
所述的步骤1)中，无障碍设施使用需求包括地下地铁站的无障碍设施使用需求以及地上地铁站无障碍设施使用需求。
所述的步骤1)中，对于地下地铁站的无障碍设施使用需求，通过老年乘客的手机信令数据进行获取，具体为：
根据同一地铁线路沿线的地下基站具有相同的位置区代码，通过LA代码识别地铁系统中乘客的出行轨迹，提取乘客手机数据并按时间排序，沿乘客行程得到基站的位置序列Trip＝{...，B1，BUD1，BUD2，...，BUDn，B2，...})，其中，B1和B2为地面基站，BUD1，BUD2，...，BUDn为地下基站，则乘客的地铁出行轨迹为TripUD＝{BUD1，BUD2，...，BUDn}，其中，始末站基站分别为BUD1和BUDn，统计获取地下地铁站老年乘客的进出站总次数，作为地下地铁站的无障碍设施实际需求。
所述的步骤1)中，对于地上地铁站的无障碍设施使用需求，通过老年乘客的出行轨迹和出行速度进行判断，具体为：
首先获取轨迹点与地铁线之间的距离，若该距离在800米以内，初步判定为可能的地铁出行轨迹，然后通过两个相邻轨迹点之间的距离和时间间隔估计出行速度，若出行速度在30-40公里/小时以内，则判定该乘客的交通方式为地铁，最后根据确定的地铁出行轨迹上的起点站和终点站，统计地上地铁站的老年乘客进出站总次数，得到地上地铁站的无障碍设施实际需求。
所述的步骤2)中，特征指标数量为4个，具体包括供需类型、出入口覆盖率、换乘站不平衡度和自助设施比例。
所述的供需类型根据无障碍设施使用需求分为四种类型，包括低强度低需求、低强度高需求、高强度高需求、高强度低需求，其表达式为：
Figure BDA0003492026410000021
其中，PAD为无障碍设施使用需求下的地铁站供需类型，AD为地铁站无障碍设施的实际需求，分别对应地上或地下，MAD为所有地铁站使用需求的中位数，TAD为实际服务强度，MTAD为各站实际服务强度中值；
当当前地铁站供需类型PAD为低强度高需求和高强度高需求时，无障碍设施依次改进，具体改进方式为增设无障碍设施数量。
所述的出入口覆盖率的表达式为：
Figure BDA0003492026410000022
其中，RC为地铁站无障碍设施的出入口覆盖率，NEc为地铁站内配备无障碍设施的出入口数量，NE为地铁站的出入口总数；
当当前地铁站的出入口覆盖率RC大于整体平均值时评价为合格，小于整体平均值评价时则为不合格，对于不合格地铁站，在出入口处综合出入口朝向及实际情况增设无障碍设施。
所述的换乘站不平衡度的表达式为：
Figure BDA0003492026410000031
其中，U为换乘站无障碍设施不平衡度，Nmax为换乘站不同线路站厅出入口无障碍设施的最大数量，Nmin为换乘站不同线路站厅出入口无障碍设施的最少数量；
当当前换乘站无障碍设施不平衡度U小于整体平均值时评价为合格，大于整体平均值则评价为不合格，对于不合格的地铁站，在无障碍设施少的站厅增设无障碍设施。
所述的自助设施比例的表达式为：
Figure BDA0003492026410000032
其中，Rself为地铁站自助无障碍设施比例，Nself为地铁站出入口自助无障碍设施数量，NF_Total为地铁站出入口无障碍设施总数；
当当前地铁站自助无障碍设施比例Rself大于整体平均值评价为合格，低于整体平均值则评价为不合格，对于不合格的地铁站，增加自助无障碍设施比例或将非自助无障碍设施更换为自助无障碍设施。
所述的步骤2)中，各特征指标的评价优先级具体为：
首先评价供需类型后，再评价出入口覆盖率、换乘站不平衡度和自助设施比例。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
一、本评价方法采用新数据源：车站内及周边实地调查广泛应用于无障碍设施评价，实地调查收集的数据包括设施数据、问卷数据等，但实地调查的样本量较小，难以对地铁网络层面的无障碍设施进行评价，本发明使用的手机信令数据具有持续追踪、覆盖面广、成本低等优势。
二、评价角度多元：从无障碍设施使用者出发，综合供给与需求两个角度评价地铁站无障碍设施。
三、评价贴合实际使用过程：出入口覆盖率及换乘站不平衡度可以反映使用者进出地铁站过程中无障碍设施的选择是否多样，自助设施比例反映无障碍设施的使用便利性，非自助设施需要使用者与地铁站工作人员沟通并等待。
四、改进措施合理：综合供需矛盾、出入口覆盖率、换乘站不平衡度与自助设施比例分别判断地铁站无障碍设施配置存在的问题，做到具体问题具体分析，针对矛盾突出的地铁站优先增配设施，首先解决主要矛盾。
附图说明
图1为基于使用需求与服务强度的上海市地铁站分类。
图2为上海市地铁站出入口覆盖率空间分布图。
图3为换乘站出入口无障碍设施不平衡度。
图4为自助设施比例空间分布图。
图5为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
手机数据具有可连续跟踪、覆盖广、成本低等优点，在很多领域得到广泛应用，包括：城市空间结构、城市土地利用类型推断、人口实时移动和活动、个人出行活动模式、始发地(OD)矩阵估计、公共卫生等。
手机信令数据由基站(Base Station，简称BS)采集，通过位置区码(LocationArea Code，简称LAC)和小区标识(Cell Identity，简称CI)确定基站空间位置，基站采集匿名手机用户(Mobile Subscriber，简称MS)在发生通信事件(包括收发短信、主被叫等)、漫游事件(包括开关机、位置更新等事件)以及切换事件的时空间信息，基于手机用户的年龄和时空间信息，能够刻画60岁及以上老年人无障碍设施使用需求，为地铁无障碍设施建设与管理提供定量参考。
原始手机信令数据和基站位置信息表如表1、表2所示。
表1手机信令数据表
字段 含义
MSID 用户唯一加密识别号
DATETIME 采集时刻
LAC 位置区码
CI 小区标识
EVENTID 信令事件类型
表2基站位置信息表
字段 含义
LAC 位置区域编码
CI 小区标识
LON 基站经度
LAT 基站纬度
如图5所示，本发明提供一种基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法，该方法基于手机信令数据，通过计算地铁站出入口老年人无障碍设施使用需求，确定供需类型、出入口覆盖率、换乘站不平衡度和自助设施比例共4个特征指标，并建立地铁站出入口无障碍设施评价体系，在评价体系中，首先关注供需类型，其次分析出入口覆盖率、换乘站不平衡度和自助设施比例，具体包括以下步骤：
步骤1：识别无障碍设施使用需求
1.1地下地铁站无障碍设施使用需求
由于同一地铁线路沿线的地下基站具有相同的位置区代码，因此本发明通过LA代码来识别地铁系统中乘客的出行轨迹，提取乘客手机数据并按时间排序，基站的位置序列Trip＝{...，B1，BUD1，BUD2，...，BUDn，B2，...})沿乘客行程可以得到，其中B1和B2为地面基站，BUD1，BUD2，...，BUDn为地下基站，因此，乘客的地铁出行轨迹为TripUD＝{BUD1，BUD2，...，BUDn}，其始末站基站为BUD1和BUDn，统计地铁站的老年乘客(年龄在60岁及以上)进出站总次数，作为地下地铁站的无障碍设施实际需求。
1.2地上地铁站无障碍设施使用需求
由于没有服务于地上地铁站的专业基站，因此不能通过基站号确定地面地铁行程，为了解决这个问题，根据乘客的轨迹和出行速度来推断地面上的地铁乘客行程，首先，计算轨迹点与地铁线之间的距离，如果到地铁线的距离在800米以内，初步判定是可能的地铁出行轨迹，然后，通过两个相邻轨迹点之间的距离和时间间隔来估计出行速度，如果出行速度在30-40公里/小时内，则判定此行程的交通方式为地铁，根据确定的地铁出行轨迹上的起点站和终点站，计算地面地铁站的老年乘客进出站总次数，得到地铁站无障碍设施的实际需求。
步骤2：评价地铁站出入口无障碍设施
2.1供需类型
服务强度表示地铁站实际需求与无障碍设施数量之间的关系，由公式(1)定义：
Figure BDA0003492026410000061
其中，TAD为地铁站实际服务强度，AD为地铁站无障碍设施的实际需求，NA为地铁站内无障碍设施的数量，根据实际需求和实际服务强度，地铁站通过公式(2)分为四种类型：低强度低需求1、低强度高需求2、高强度高需求3、高强度低需求4。
Figure BDA0003492026410000062
其中，PAD为无障碍设施使用需求下的地铁站供需类型，AD为地铁站无障碍设施的实际需求，MAD为所有地铁站使用需求的中位数，TAD为实际服务强度，MTAD为各站实际服务强度中值。
高强度高需求、高强度低需求地铁站的无障碍设施应依次改进，改进方式为增设无障碍设施数量。
2.2出入口覆盖率
出入口覆盖率是地铁站内设有无障碍设施的出入口数量与出入口总数的比值，代表无障碍设施与出入口的匹配程度，由公式(3)确定。
Figure BDA0003492026410000063
其中，RC为地铁站无障碍设施出入口覆盖率，NEc为地铁站内配备无障碍设施的出入口数量，NE为地铁站的出入口总数。
当当前地铁站的出入口覆盖率RC大于整体平均值时评价为合格，小于整体平均值评价时则为不合格，对于不合格地铁站，在出入口处综合出入口朝向及实际情况增设无障碍设施。
2.3换乘站不平衡度
换乘站是地铁网络中不同线路之间旅客换乘的重要节点，换乘站出入口无障碍设施不平衡度由式(4)定义，即换乘站不同线路站厅出入口无障碍设施数量最大值与最小值之比。
Figure BDA0003492026410000064
其中，U为换乘站无障碍设施不平衡度，Nmax为换乘站不同线路站厅出入口无障碍设施的最大数量，Nmin为换乘站不同线路站厅出入口无障碍设施的最少数量。
当换乘站无障碍设施不平衡度U小于整体平均值时评价为合格，大于整体平均值则评价为不合格，对于不合格地铁站，其无障碍设施少的站厅应增设无障碍设施。
2.4自助设施比例
无障碍设施能否由老年人自己使用，影响设施的使用效率和服务质量，无障碍设施可分为自助式和非自助式两种，自助设施是用户可以自己操作的设施，非自助设施是用户需要在地铁站工作人员的帮助下操作的设施。地铁站自助无障碍设施比例由公式(5)定义：
Figure BDA0003492026410000071
其中，Rself为地铁站自助无障碍设施比例，Nself为地铁站出入口自助无障碍设施数量，NF_Total为地铁站出入口无障碍设施总数。
地铁站自助无障碍设施比例Rself大于整体平均值评价为合格，低于整体平均值则评价为不合格，对于不合格的地铁站，应考虑增加自助设施比例或将非自助设施更换为自助设施。
实施例
采用上述方法，使用上海市2019年一个月的手机信令数据，具体包括以下步骤：
步骤1：识别无障碍设施使用需求
1.1地下地铁站无障碍设施使用需求
提取乘客手机数据并按时间排序，基站的位置序列沿乘客行程可以得到乘客的地铁出行轨迹。统计地铁站的老年乘客进出总次数，可得到地铁站无障碍设施的实际需求。
1.2地上地铁站无障碍设施使用需求
根据发明内容步骤1中1.2提出的方法，确定地铁出行轨迹上的起点站和终点站，并计算出地面地铁站的实际需求。
步骤2：评价地铁站出入口无障碍设施
2.1供需类型
综合地铁站出入口无障碍设施数据与步骤1中识别所得需求，计算各地铁站的服务强度，根据服务强度与使用需求的中位数，划分地铁站的供需类型。
2.2出入口覆盖率
统计设置无障碍设施的地铁站出入口数量与地铁站全部出入口数量，并计算地铁站无障碍设施出入口覆盖率。
2.3换乘站不平衡度
统计换乘站各线路站厅对应出入口的无障碍设施数量，取其中最大值与最小值，并计算地铁站无障碍设施换乘站不平衡度。
2.4自助设施比例
分别统计地铁站中用户可以自己操作的设施与非用户需要在地铁站工作人员的帮助下操作的设施数量，并计算用户可以自己操作设施数量占总无障碍设施数量的比例。

Claims (8)

1.一种基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)获取无障碍设施使用需求；
所述的步骤1)中，无障碍设施使用需求包括地下地铁站的无障碍设施使用需求以及地上地铁站无障碍设施使用需求；
所述的步骤1)中，对于地下地铁站的无障碍设施使用需求，通过老年乘客的手机信令数据进行获取，具体为：
根据同一地铁线路沿线的地下基站具有相同的位置区代码，通过LA代码识别地铁系统中乘客的出行轨迹，提取乘客手机数据并按时间排序，沿乘客行程得到基站的位置序列Trip＝{…,B1,BUD1,BUD2,...,BUDn,B2,…})，其中，B1和B2为地面基站，BUD1,BUD2,...,BUDn为地下基站，则乘客的地铁出行轨迹为TripUD＝{BUD1,BUD2,...,BUDn}，其中，始末站基站分别为BUD1和BUDn，统计获取地下地铁站老年乘客的进出站总次数，作为地下地铁站的无障碍设施实际需求；
2)确定用以评价地铁站出入口无障碍设施的特征指标，以此进行评价并根据评价结果进行相应的改进。
2.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法，其特征在于，所述的步骤1)中，对于地上地铁站的无障碍设施使用需求，通过老年乘客的出行轨迹和出行速度进行判断，具体为：
首先获取轨迹点与地铁线之间的距离，若该距离在800米以内，初步判定为可能的地铁出行轨迹，然后通过两个相邻轨迹点之间的距离和时间间隔估计出行速度，若出行速度在30-40公里/小时以内，则判定该乘客的交通方式为地铁，最后根据确定的地铁出行轨迹上的起点站和终点站，统计地上地铁站的老年乘客进出站总次数，得到地上地铁站的无障碍设施实际需求。
3.根据权利要求1所述的一种基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法，其特征在于，所述的步骤2)中，特征指标数量为4个，具体包括供需类型、出入口覆盖率、换乘站不平衡度和自助设施比例。
4.根据权利要求3所述的一种基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法，其特征在于，所述的供需类型根据无障碍设施使用需求分为四种类型，包括低强度低需求、低强度高需求、高强度高需求、高强度低需求，其表达式为：
Figure FDA0004051621310000021
其中，PAD为无障碍设施使用需求下的地铁站供需类型，AD为地铁站无障碍设施的实际需求，分别对应地上或地下，MAD为所有地铁站使用需求的中位数，TAD为实际服务强度，MTAD为各站实际服务强度中值；
当当前地铁站供需类型PAD为低强度高需求和高强度高需求时，无障碍设施依次改进，具体改进方式为增设无障碍设施数量。
5.根据权利要求3所述的一种基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法，其特征在于，所述的出入口覆盖率的表达式为：
Figure FDA0004051621310000022
其中，RC为地铁站无障碍设施的出入口覆盖率，NEc为地铁站内配备无障碍设施的出入口数量，NE为地铁站的出入口总数；
当当前地铁站的出入口覆盖率RC大于整体平均值时评价为合格，小于整体平均值评价时则为不合格，对于不合格地铁站，在出入口处综合出入口朝向及实际情况增设无障碍设施。
6.根据权利要求3所述的一种基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法，其特征在于，所述的换乘站不平衡度的表达式为：
Figure FDA0004051621310000023
其中，U为换乘站无障碍设施不平衡度，Nmax为换乘站不同线路站厅出入口无障碍设施的最大数量，Nmin为换乘站不同线路站厅出入口无障碍设施的最少数量；
当当前换乘站无障碍设施不平衡度U小于整体平均值时评价为合格，大于整体平均值则评价为不合格，对于不合格的地铁站，在无障碍设施少的站厅增设无障碍设施。
7.根据权利要求3所述的一种基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法，其特征在于，所述的自助设施比例的表达式为：
Figure FDA0004051621310000031
其中，Rself为地铁站自助无障碍设施比例，Nself为地铁站出入口自助无障碍设施数量，NF_Total为地铁站出入口无障碍设施总数；
当当前地铁站自助无障碍设施比例Rself大于整体平均值评价为合格，低于整体平均值则评价为不合格，对于不合格的地铁站，增加自助无障碍设施比例或将非自助无障碍设施更换为自助无障碍设施。
8.根据权利要求3所述的一种基于手机信令数据的地铁站出入口无障碍设施评价方法，其特征在于，所述的步骤2)中，各特征指标的评价优先级具体为：
首先评价供需类型后，再评价出入口覆盖率、换乘站不平衡度和自助设施比例。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115511308B (zh) * 2022-09-28 2023-06-20 广州市城市规划勘测设计研究院 一种区域无障碍设施布局合理性的评价方法及相关装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108335054A (zh) * 2018-03-28 2018-07-27 东南大学 一种地铁换乘站设施效能评价方法
CN110309936A (zh) * 2019-04-03 2019-10-08 广州市交通规划研究院 一种基于手机定位数据和路径推断相结合的地铁换乘站识别方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111369089A (zh) * 2018-12-25 2020-07-03 北京融信数联科技有限公司 基于大数据的城市居民需求供给双向评估方法
CN111709642A (zh) * 2020-06-16 2020-09-25 北京市测绘设计研究院 一种评价城市无障碍设施布局均衡性的方法
CN112288311A (zh) * 2020-11-12 2021-01-29 河北工程大学 一种基于poi数据的居住区配套设施便捷度计量方法
CN113011667A (zh) * 2021-03-29 2021-06-22 华南理工大学 一种基于大数据的老旧街区精细化公共服务设施配置方法
CN113255028B (zh) * 2021-04-15 2024-06-18 东南大学 一种过街盲道有效性测度方法
CN113239316A (zh) * 2021-05-08 2021-08-10 中科宁图技术江苏有限公司 一种顾及人群消费特征的城市商服设施布局合理性评价方法及系统
CN113344758B (zh) * 2021-06-30 2024-05-17 东南大学 基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法及系统
CN113435769A (zh) * 2021-07-07 2021-09-24 北京市测绘设计研究院 一种计算城市无障碍设施指数的方法
CN113935608A (zh) * 2021-10-08 2022-01-14 南京工业大学 一种社区养老服务设施的评价方法和装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108335054A (zh) * 2018-03-28 2018-07-27 东南大学 一种地铁换乘站设施效能评价方法
CN110309936A (zh) * 2019-04-03 2019-10-08 广州市交通规划研究院 一种基于手机定位数据和路径推断相结合的地铁换乘站识别方法

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