CN111709642A - 一种评价城市无障碍设施布局均衡性的方法 - Google Patents

一种评价城市无障碍设施布局均衡性的方法 Download PDF

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王晓龙
纪雷鸣
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武润泽
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Abstract

本发明公开了一种评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，包括以下步骤：步骤1、获取城市基础数据；步骤2、利用泰森多边形法划分小区服务范围；步骤3、分别提取小区服务范围内无障碍设施以及人口数据；步骤4、按小区位置计算小区服务范围内无障碍设施数量与人口数量的比值；步骤5、构建路网及无障碍设施网络数据集；步骤6、创建OD成本矩阵；步骤7、提取小区人口出行依赖无障碍设施节省时间与遇障碍点增加时间的比值；步骤8、汇总城市无障碍设施均衡性指数并绘制公共设施均衡性指数地图。本发明通过计算小区周边无障碍设施与人口的空间匹配指数以及小区到达基本出行需求点的无障碍设施便捷指数，反映了城市无障碍设施的布局均衡程度。

Description

一种评价城市无障碍设施布局均衡性的方法
技术领域
本发明涉及一种城市无障碍设施规划方法，尤其涉及一种评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，属于城市规划和地理信息系统技术领域。
背景技术
无障碍设施主要包括无障碍通道(路)、电(楼)梯、平台、房间、洗手间(厕所)、席位、盲文标识和音响提示以及通讯、无障碍扶手、沐浴凳等及其相关生活的设施，涉及室外和室内两方面内容。它是城市文明进步的重要标志，是落实以人为中心发展思想的基本要求，城市有义务为每一个人,尤其包括广大老年人群体以及残疾人群体创造一个安全、方便、舒适的无障碍环境，这是对每个人有质量的在城市中生活这个基本权力的尊重，因此，无障碍设施是体现城市对参与者人文关怀的重要体现，是社会平等、正义的基础，其在空间上的合理布局与规划显得十分重要，尤其是在基本公共服务均等化的政策背景下以及我国老龄化问题越加严峻的背景下，无障碍设施布局均衡、高效使用这一目标显得更为重要。
针对室外公共空间的无障碍设施，现有评价方法主要有三种，(1)调查问卷法：该方法通过设计群众对无障碍设施调查问卷，调查无障碍设施的布局合理性，研究群众对无障碍设施的满意程度；(2)综合指标法：该方法通过从建筑设计、空间数量、密度等方面采用综合指标打分法评价无障碍设施的均衡性以及便利程度；(3)基于无障碍的空间可达性，该方法主要通过计算无障碍设施总量与服务人口总量的比值，比值越大，基于无障碍出行可达性越好；(4)计算无障碍设施距离居民的最近距离，距离越近，基于无障碍出行可达性越好；(5)GIS地理信息平台共享平台。但是，调查问卷法对系统考虑不足，综合指标法评价主观性较大，基于无障碍出行的空间可达性中计算比例无法揭示较大研究单元内部变化，仅适合评价无障碍设施的区域(如不同省、市、县)之间的分布差异；计算最近距离忽略了居民对设施规模和种类等其他因素的考虑，而且随着交通路网和出行方式的改善，居民选择设施过程中对距离因素的考虑已经逐渐下降；GIS地理信息共享平台建设成本昂贵，操作困难，对用户十分不友好。
发明内容
为了解决上述技术所存在的不足之处，本发明提供了一种评价城市室外公共空间无障碍设施布局均衡性的方法。
为了解决以上技术问题，本发明采用的技术方案是：一种评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，包括以下步骤：
步骤S1、获取城市基础数据，并将城市基础数据导入文件地理数据库中；
步骤S2、利用泰森多边形法划分小区服务范围；
步骤S3、分别提取小区服务范围内无障碍设施以及人口数据；
步骤S4、按小区位置计算小区服务范围内无障碍设施数量与人口数量的比值；
步骤S5、构建路网及无障碍设施网络数据集；
步骤S6、创建OD成本矩阵；
步骤S7、提取小区人口出行依赖无障碍设施节省时间与遇障碍点增加时间的比值；
步骤S8、汇总城市无障碍设施均衡性指数并绘制公共设施均衡性指数地图。
进一步地，步骤S1中，所述城市基础数据包括以下空间数据：城市道路、居民小区点、人口和行政区划；文件地理数据库为ArcGIS软件的文件地理数据库。
进一步地，在步骤S2中，小区服务范围就是将整个区域按照距离最近小区分割成多个多边形，即将所有相邻小区点连成三角形，作这些三角形各边的垂直平分线，将每个三角形的三条边的垂直平分线的交点(也就是外接圆的圆心)连接起来得到一个多边形。
步骤S2包括以下步骤：
(1)小区点自动构建三角网，即构建Delaunay三角网，对小区点和形成的三角形编号，记录每个三角形是由哪三个小区点构成的；
(2)找出与每个小区点相邻的所有三角形的编号，并记录下来，只要在已构建的三角网中找出具有一个相同顶点的所有三角形即可；
(3)对与每个小区点相邻的三角形按顺时针或逆时针方向排序，以便下一步连接生成泰森多边形；设小区点为o，找出以o为顶点的一个三角形，设为A；取三角形A除o以外的另一顶点，设为a，则另一个顶点也可找出，即为f；则下一个三角形必然是以of为边的，即为三角形F；三角形F的另一顶点为e，则下一三角形是以oe为边的；如此重复进行，直到回到oa边；
(4)计算每个三角形的外接圆圆心，并记录之；
(5)根据每个小区点的相邻三角形，连接这些相邻三角形的外接圆圆心，即得到泰森多边形；对于三角网边缘的泰森多边形，作垂直平分线与图廓相交，与图廓一起构成泰森多边形。
进一步地，在步骤S3中，首先运用地理统计得到小区的泰森多边形范围内无障碍设施的数量，再将这个数量按照字段匹配进小区的属性表内，然后将250m*250m人口网格数据打碎成1m*1m人口网格，人口总量平均到每个网格上，再将每个网格的人口汇集到该网格的中心点上，统计小区服务范围内网格数量得到小区服务区内人口数据，再用相同字段匹配到小区的属性表里。
步骤S3包括以下步骤：
(1)按小区服务范围将无障碍设施划分成多个斑块；
(2)统计各个斑块内无障碍设施的种类和数量；
(3)将统计得到的数据按照地理坐标匹配进小区的属性表里并存储；
(4)筛选年龄在一定区间内的人口网格数据；
(5)将人口网格数据打碎成为更小单元网格，人口平均分配到每个网格；
(6)将网格里的人口数据汇集到网格的中心点上；
(7)计算各个小区服务范围内中心点个数以及人口总量；
(8)将人口总量按照地理坐标匹配进小区属性表里并存储。
进一步地，步骤S4包括以下步骤：
(1)在小区属性表新建一列，名称为n/p，n：无障碍设施数量，p：小区人口；
(2)计算各小区无障碍设施与人口的匹配指数：n/p，无障碍设施数量除以小区人口，并保存。
进一步地，步骤S5包括以下步骤：
(1)获取网络数据集类，包括城市各级道路、无障碍设施点、线、面图层；
(2)使用Arcgis中ArcCatalog创建网络数据集或者通过Arc Engine二次开发来构建网络数据集，名字为Streets_ND；
(3)将城市各级道路设置道路速度属性，并计算道路长度以计算时间成本；
(4)将计算完成后的各级道路导入网络数据集；
(5)使用Arcgis中拓扑修复更正网络数据集建立过程中可能出现的断点问题，保证网络的连通性。
进一步地，步骤S6中，首先在Arcmap中启用Network Analyst，将所有出行设施的点、线、面图层导入阻抗集并设置阻抗成本，其阻抗总成本值为正，然后将具备无障碍设施的出行设施点、线、面图层导入阻抗成本，设置的阻抗成本为负，最后创建OD成本矩阵；
步骤S6中OD(出发地-目的地)成本矩阵属性值包含出发地的name，目的地的name，以及出行距离(D)以及时间(T)；
步骤S6包括以下步骤：
(1)在Arcmap中启用Network Analyst，将所有出行设施点、线、面图层导入到阻抗集中并根据设施的种类和等级设置不同阻抗成本，一般为正，表示增加出行时间；
(2)将所有具备无障碍设施的出行设施点、线、面图层导入到阻抗集中并根据设施的种类和等级设置不同阻抗成本，一般为负，表示无障碍设施可以缩短出行时间；
(3)将小区点图层以及室外出行需求点，如：公园、超市、学校等导入到NetworkAnalyst中，创建居民从小区出发达到各类设施的OD成本矩阵。
进一步地，步骤S7中，首先筛选出OD成本矩阵中小区达到各类最近设施点的出行时间并计算其平均值，然后统计小区达到各类最近设施点的障碍点增加时间以及无障碍设施出行节省时间并计算平均值，最后计算平均增加时间与平均节省时间的比值，得到小区居民出行无障碍便捷程度。
步骤S7包括以下步骤：
(1)在OD成本矩阵中筛选出小区居民到最近服务设施的总出行时间、障碍点总增加时间、无障碍设施总节省时间；
(2)分别计算三者的平均值，并求得无障碍出行便捷指数＝无障碍设施出行节省平均时间/障碍点出行增加平均时间。
进一步地，步骤S8为：综合无障碍设施与人口的匹配指数以及无障碍出行便捷指数，得到城市无障碍设施布局均衡指数，并在Arcmap中出图。
本发明通过计算小区周边无障碍设施与人口的空间匹配指数以及小区到达基本出行需求点的无障碍设施便捷指数，反映了城市无障碍设施的布局均衡程度，体现城市无障碍设施在一定空间范围内的服务能力以及公平性，可以为无障碍设施的建设提供一定的参考。
本发明提出了一种计算小区服务范围内人口点状数据的抽取方法，抽取方法通过建立小区点的泰森多边形，再根据大数据获取的人口栅格数据进行空间统计，排除了无效冗余的数据，使计算结果更加准确。同时，在统计过程中通过将人口栅格打碎成单位更小的栅格，并将所有的人口点聚集到栅格中心点，减小了人口在边界上的误差，提高了计算精度，同时，本方法还适用于将某一年龄段段内的人口进行单独统计，适用性较高。
本发明提出了一种评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，该方法先利用小区服务区内的无障碍设施量与人口数量的比值得到小区居民无目的出行的无障碍覆盖情况，再在此基础上找到居民常去的一些设施点，如：公园、超市、学校、银行、医院等居民日常经常出行的设施点，构建居民从小区出行达到上述设施点的道路出行环境无障碍设施的覆盖情况，继而获得无障碍设施对所有居民出行的便利程度的结果，最终得到小区级别的无障碍设施布局均衡性指数。
相比现有的评价无障碍设施空间均衡性的方法，本发明充分利用了大数据获取的高精度栅格人口数据、无障碍设施的普查数据以及路网数据(只要符合数据要求，其他数据源也可以)，考虑了不同区域里供给和需求两者之间的相互作用，既适于区域之间，也适用于区域内部单元。本发明对无障碍设施的搜寻主要采用日常生活中出行频率较高的设施，并没有行政边界的束缚，较为现实地考虑了人对城市无障碍设施的跨区域使用问题。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
图2为本发明小区周边抽取人口空间点状数据的方法流程图。
图3为本发明计算无障碍设施出行便捷指数的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
针对现有的评价城市无障碍设施布局均衡性的方法的不足，为了实现城市无障碍设施的公平配置和分布均衡的目标，本发明合理地考虑了人对无障碍设施的使用情况，既适用于区域之间也适用于区域内部，直观易懂，能够准确地评价一个城市的无障碍设施的均衡性和服务能力。
如图1所示的一种评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，其主要用于无障碍化程度测量，来确定城市无障碍设施匮乏地区，以便帮助管理部门更好地划定无障碍设施短缺地区、无障碍设施重点维护地区，制定适宜的规划和有效的公共政策，具体方法包括以下步骤：
步骤S1、获取城市基础数据，并将城市基础数据导入文件地理数据库中；
步骤S2、利用泰森多边形法划分小区服务范围；
步骤S3、分别提取小区服务范围内无障碍设施以及人口数据；
步骤S4、按小区位置计算小区服务范围内无障碍设施数量与人口数量的比值；
步骤S5、构建路网及无障碍设施网络数据集；
步骤S6、创建OD成本矩阵；
步骤S7、提取小区人口出行依赖无障碍设施节省时间与遇障碍点增加时间的比值；
步骤S8、汇总城市无障碍设施均衡性指数并绘制公共设施均衡性指数地图。
本发明所指无障碍设施包括如无障碍出入口、无障碍天桥/地下通道、无障碍坡道、无障碍厕所、无障碍停车场、行进盲道、障碍点及提示点、缘石坡道等设施，出行需求主要有公园、超市、学校、银行、医院等。
下面以无障碍天桥/地下通道以及医院为例来详细描述评价城市无障碍设施布局均衡性的方法。如图1至3所示，一种评价小区居民出行到医院的无障碍天桥/地下通道建设布局均衡性的方法，包括以下步骤：
S1、获取医院、道路、小区、人口和行政区划等空间数据，并将这些数据导入ArcGIS软件的文件地理数据库中。
S2、泰森多边形法划分小区服务范围；
泰森多边形法划分小区服务范围就是以各个小区为中心,将整个区域划分去多个小区域,划分的标准是区域内所有点距离最近的小区就是该区域内的小区。
S21、小区点自动构建三角网，即构建Delaunay三角网。对小区点和形成的三角形编号，记录每个三角形是由哪三个小区点构成的。
S22、找出与每个小区点相邻的所有三角形的编号，并记录下来。这只要在已构建的三角网中找出具有一个相同顶点的所有三角形即可。
S23、对与每个小区点相邻的三角形按顺时针或逆时针方向排序，以便下一步连接生成泰森多边形。设小区点为o。找出以o为顶点的一个三角形，设为A；取三角形A除o以外的另一顶点，设为a，则另一个顶点也可找出，即为f；则下一个三角形必然是以of为边的，即为三角形F；三角形F的另一顶点为e，则下一三角形是以oe为边的；如此重复进行，直到回到oa边。
S24、计算每个三角形的外接圆圆心，并记录之。
S25、根据每个小区点的相邻三角形，连接这些相邻三角形的外接圆圆心，即得到泰森多边形。对于三角网边缘的泰森多边形，可作垂直平分线与图廓相交，与图廓一起构成泰森多边形。
步骤S3、分别提取小区服务范围内无障碍天桥/地下通道数量以及人口数据；
首先运用地理统计得到小区的泰森多边形范围内无障碍天桥/地下通道的数量，再将这个数量按照字段匹配进小区的属性表内，然后根据联通手机大数据获得人口栅格数据，再按照联通市场份额外推得到区域全部人口栅格数据,在统计过程中通过将人口栅格打碎成单位更小的栅格，并将所有的人口点聚集到栅格中心点，减小了人口分布在边界上的误差，提高了计算精度。本发明使用的是方法数据处理精度高，同时也能兼顾效率，如图2所示。
S31、按小区服务范围将无障碍天桥/地下通道划分成多个版块；
S32、统计各个斑块内无障碍天桥/地下通道的数量；
S33、将统计得到的数据按照地理坐标匹配进小区的属性表里并存储；
S34、筛选年龄≥60岁区间内的人口数据；
S35、将人口网格数据打碎成为更小单元网格，人口平均分配到每个网格；
S36、将网格里的人口数据汇集到网格的中心点上；
S37、计算各个小区服务范围内中心点个数以及人口总量；
S38、将人口总量按照地理坐标匹配进小区的属性表里并存储；
步骤S4、按小区位置计算小区范围内无障碍设施数量与人口数量比值；
计算小区服务范围无障碍天桥与小区老人匹配性指数；
S41、在小区属性表新建一列，名字为n/p，n:无障碍设施数量，p：小区人口；
S41、计算各小区无障碍设施与人口的匹配指数：n/p，无障碍设施数量除以小区人口，并保存。
步骤S5、构建路网及无障碍设施网络数据集；
首先设置各级道路的时速等属性，进一步通过arcgis计算道路的长度，计算道路的时间成本后导入到新建的网络数据集Streets_ND，然后使用拓扑修复功能使道路网络保持连通性。
S51、获取网络数据集类，包括城市各级道路，无障碍设施点、线、面图层；
S52、使用Arcgis中ArcCatalog创建网络数据集，名字为Streets_ND；
S53、将城市各级道路设置道路速度属性，并计算道路长度以计算时间成本；
S54、将计算完成后的各级道路导入网络数据集；
网络数据集是根据用作网络源且具有与其关联的连通性策略和属性的要素进行构建的，其具体构建过程如下：
S541、获取道路数据的工作空间；
S542、在工作空间中新建网络数据集类，设置网络数据集名称；
S543、添加参与到网络数据集中的道路要素类；
S544、网络数据集中不构建转弯类型，不使用高程字段，不建立行驶方向，在线要素的重合端点处建立连通性；
S545、网络数据集中添加属性“Length”，单位设置为米,属性“Speed”，单位设置为米/秒,属性“Time”，单位设置为秒；
S55、使用Arcgis中拓扑修复更正网络数据集建立过程中可能出现的断点问题，保证网络的连通性；
步骤S6、创建OD成本矩阵；
首先在arcmap中启用network analyst，将所有过街天桥/地下通道的面图层导入阻抗集并设置阻抗成本，其阻抗总成本值为+25s，然后将具备无障碍设施的过街天桥/地下通道面图层导入阻抗成本，设置的阻抗成本为-15s，最后创建OD成本矩阵；
S61、在arcmap中启用network analyst，将所有过街天桥/地下通道面图层导入到阻抗集中并设置阻抗成本为+25s，+25s表示增加出行时间25s；
S62、将所有具备无障碍设施的过街天桥/地下通道面图层导入到阻抗集中并设置阻抗成本为-15s，-15s表示无障碍设施可以缩短出行时间15s；
S63、将小区点图层以及医院点图层导入到network analyst中，创建居民从小区出发到达医院的OD成本矩阵；
S631、获取网络数据集类；
S632、设置OD成本矩阵图层的名称；
S633、设置阻抗成本属性为Time，搜索范围为500米；
S644、设置起始点为小区要素，设置目的地为医院要素，小区要素类和医院要素类的属性中都要包含Name字段；
步骤S7、提取小区人口出行依赖无障碍过街天桥/地下通道节省时间-非无障碍过街天桥/地下通道增加时间比值；
首先筛选出OD成本矩阵中小区达到各类医院的出行时间并计算其平均值，然后统计小区达到各类医院的非无障碍过街天桥/地下通道增加时间以及无障碍过街天桥/地下通道出行节省时间并计算平均值，最后计算平均增加时间与平均节省时间的比值，得到小区居民过街天桥/地下通道无障碍出行便捷程度。
S71、在OD成本矩阵中筛选出小区居民到最近医院的出行时间、非无障碍过街天桥/地下通道增加时间、无障碍过街天桥/地下通道节省时间；
S72、分别计算三者的平均值，并求得无障碍出行便捷指数＝无障碍过街天桥/地下通道出行节省平均时间/非无障碍过街天桥/地下通道出行增加平均时间；
步骤S8、汇总城市无障碍设施均衡性指数并绘制公共设施均衡性指数地图。绘制无障碍设施布局均衡性专题地图，利用ArcGIS平台的ArcMap软件的图层属性的符号系统，对无障碍均衡性指数数据采用分级色彩方法来绘制无障碍设施均衡性指数专题地图。
本发明提供一种有效评价小区层面到学校、医院、公园、超市和银行等无障碍出行便捷性的方法以及评价小区层面无障碍设施与人口匹配性的方法，合理地考虑了小区老人与公共设施之间道路情况以及无障碍设施布局情况，既适合在城市内部区域，也适合区域之间，直观易懂，能够准确地评价一个城市内部各个地区的无障碍设施的均衡性和服务能力。
本发明利用人口、无障碍设施、居住小区的空间分布，通过计算小区周边无障碍设施与人口的空间匹配指数以及小区到达基本出行需求点的无障碍设施便捷指数，反映了城市无障碍设施的布局均衡程度，实现了城市无障碍设施的公平配置和分布均衡以及高效利用。
上述实施方式并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技术领域的技术人员在本发明的技术方案范围内所做出的变化、改型、添加或替换，也均属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
步骤S1、获取城市基础数据，并将城市基础数据导入文件地理数据库中；
步骤S2、利用泰森多边形法划分小区服务范围；
步骤S3、分别提取小区服务范围内无障碍设施以及人口数据；
步骤S4、按小区位置计算小区服务范围内无障碍设施数量与人口数量的比值；
步骤S5、构建路网及无障碍设施网络数据集；
步骤S6、创建OD成本矩阵；
步骤S7、提取小区人口出行依赖无障碍设施节省时间与遇障碍点增加时间的比值；
步骤S8、汇总城市无障碍设施均衡性指数并绘制公共设施均衡性指数地图。
2.根据权利要求1所述的评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，其特征在于：所述步骤S1中，所述城市基础数据包括以下空间数据：城市道路、居民小区点、人口和行政区划；所述文件地理数据库为ArcGIS软件的文件地理数据库。
3.根据权利要求2所述的评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下步骤：
(1)小区点自动构建三角网，即构建Delaunay三角网，对小区点和形成的三角形编号，记录每个三角形是由哪三个小区点构成的；
(2)找出与每个小区点相邻的所有三角形的编号，并记录下来，只要在已构建的三角网中找出具有一个相同顶点的所有三角形即可；
(3)对与每个小区点相邻的三角形按顺时针或逆时针方向排序，以便下一步连接生成泰森多边形；设小区点为o，找出以o为顶点的一个三角形，设为A；取三角形A除o以外的另一顶点，设为a，则另一个顶点也可找出，即为f；则下一个三角形必然是以of为边的，即为三角形F；三角形F的另一顶点为e，则下一三角形是以oe为边的；如此重复进行，直到回到oa边；
(4)计算每个三角形的外接圆圆心，并记录之；
(5)根据每个小区点的相邻三角形，连接这些相邻三角形的外接圆圆心，即得到泰森多边形；对于三角网边缘的泰森多边形，作垂直平分线与图廓相交，与图廓一起构成泰森多边形。
4.根据权利要求3所述的评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下步骤：
(1)按小区服务范围将无障碍设施划分成多个斑块；
(2)统计各个斑块内无障碍设施的种类和数量；
(3)将统计得到的数据按照地理坐标匹配进小区的属性表里并存储；
(4)筛选年龄在一定区间内的人口网格数据；
(5)将人口网格数据打碎成为更小单元网格，人口平均分配到每个网格；
(6)将网格里的人口数据汇集到网格的中心点上；
(7)计算各个小区服务范围内中心点个数以及人口总量；
(8)将人口总量按照地理坐标匹配进小区属性表里并存储。
5.根据权利要求4所述的评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，其特征在于：所述步骤S4包括以下步骤：
(1)在小区属性表新建一列，名称为n/p，n：无障碍设施数量，p：小区人口；
(2)计算各小区无障碍设施与人口的匹配指数：n/p，无障碍设施数量除以小区人口，并保存。
6.根据权利要求5所述的评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，其特征在于：所述步骤S5包括以下步骤：
(1)获取网络数据集类，包括城市各级道路、无障碍设施点、线、面图层；
(2)使用Arcgis中ArcCatalog创建网络数据集或者通过Arc Engine二次开发来构建网络数据集，名字为Streets_ND；
(3)将城市各级道路设置道路速度属性，并计算道路长度以计算时间成本；
(4)将计算完成后的各级道路导入网络数据集；
(5)使用Arcgis中拓扑修复更正网络数据集建立过程中可能出现的断点问题，保证网络的连通性。
7.根据权利要求6所述的评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，其特征在于：所述步骤S6包括以下步骤：
(1)在Arcmap中启用Network Analyst，将所有出行设施点、线、面图层导入到阻抗集中并根据设施的种类和等级设置不同阻抗成本，一般为正，表示增加出行时间；
(2)将所有具备无障碍设施的出行设施点、线、面图层导入到阻抗集中并根据设施的种类和等级设置不同阻抗成本，一般为负，表示无障碍设施可以缩短出行时间；
(3)将小区点图层以及室外出行需求点导入到Network Analyst中，创建居民从小区出发达到各类设施的OD成本矩阵。
8.根据权利要求7所述的评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，其特征在于：所述步骤S7包括以下步骤：
(1)在OD成本矩阵中筛选出小区居民到最近服务设施的总出行时间、障碍点总增加时间、无障碍设施总节省时间；
(2)分别计算三者的平均值，并求得无障碍出行便捷指数＝无障碍设施出行节省平均时间/障碍点出行增加平均时间。
9.根据权利要求8所述的评价城市无障碍设施布局均衡性的方法，其特征在于：所述步骤S8为：综合无障碍设施与人口的匹配指数以及无障碍出行便捷指数，得到城市无障碍设施布局均衡指数，并在Arcmap中出图。
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