CN113935608A - 一种社区养老服务设施的评价方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种社区养老服务设施的评价方法，包括：对养老建设规范文件和预设评价范围内老年群体的日常行为轨迹数据进行分析，构建预设评价范围的社区养老服务设施综合指标体系；根据AHP基本原理及李克特五级量表法构造判断矩阵，计算社区养老服务设施综合指标体系中各指标的权重；结合指标体系分析结果、老年群体日常行为轨迹特征、社区养老服务设施基础数据和老年群体人口数据，计算得到预设评价范围内社区养老服务设施的建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值；计算确定预设评价范围内的养老设施建设综合水平分值，确定养老服务设施建设等级。本发明根可以为科学合理的养老设施布局建设规划提供理论依据。
Description
技术领域
本发明涉及城乡规划技术领域，具体而言涉及一种社区养老服务设施的评价方法和装置。
背景技术
国内现阶段对于生活圈的研究划分仅停留在综合考虑全龄层日常生活需求层面，目前存在以下几个问题：
第一，对于进一步细化思考养老设施综合服务能力对老年群体需求、生活圈划分范围的影响评价研究较少；第二，未构建全面系统的指标体系框架和涵盖设施供需匹配度及老年群体养老偏好等层次的全面测度；第三，仅对某一个或者几个类型的养老服务设施进行量化评价，如单一考虑设施覆盖率或设施整体可达性情况等。
因此，有必要提出以构建全面养老服务设施体系为基础的，兼顾老年群体偏好、设施供需匹配、设施服务质量和距离衰减影响的主客观结合的综合测度方法，克服以往评价中的局部、片面、主观问题，提高评价精确度。
发明内容
本发明针对现有技术中的不足，提供一种社区养老服务设施的评价方法和装置，将老年群体的养老需求内容作为约束条件，结合养老要素、行为轨迹等数据进行养老生活圈指标体系框架构建，基于设施建设情况、设施距离衰减、设施质量衰减、供需匹配情况等四个层面对设施建设综合水平进行评价，可解决数据来源单一、评价方法过于主观等问题。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
第一方面，本发明实施例提出了一种社区养老服务设施的评价方法，所述评价方法包括以下步骤：
S1，对养老建设规范文件和预设评价范围内老年群体的日常行为轨迹数据进行分析，构建预设评价范围的社区养老服务设施综合指标体系；
S2，对获取的预设评价范围内的社区养老服务设施基础数据进行整理，根据AHP基本原理及李克特五级量表法构造判断矩阵，计算社区养老服务设施综合指标体系中各指标的权重；
S3，结合指标体系分析结果、老年群体日常行为轨迹特征、社区养老服务设施基础数据和老年群体人口数据，计算得到预设评价范围内社区养老服务设施的建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值；
S4，结合预设评价范围内社区养老服务设施的建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值，计算确定预设评价范围内的养老设施建设综合水平分值，确定养老服务设施建设等级。
进一步地，步骤S1中，对养老建设规范文件和预设评价范围内老年群体的日常行为轨迹数据进行分析，从饮食健康、居家协助、医疗保健、精神慰藉、适老规划及体系建设几个方面出发，构建包括准则层、准则层包含的要素及各个要素包含的指标在内的预设评价范围的社区养老服务设施综合指标体系。
进一步地，步骤S2中，对获取的预设评价范围内的社区养老服务设施基础数据进行整理，根据AHP基本原理及李克特五级量表法构造判断矩阵，计算社区养老服务设施综合指标体系中各指标的权重的过程包括以下步骤：
S21，根据社区养老服务设施综合指标体系进行多轮专家问卷修改建议与调查，结合预设评价范围设施建设实况，指标两两对比计算得出指标要素权重值；
S22，根据所述各类指标对上层要素影响的相对重要性，运用AHP基本原理，划分不同层次结构；
S23，通过专家问卷调查法对各指标重要性进行打分，采用李克特五级量表法构造判断矩阵：当A＝(aij)n*n时，
式中i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m；
式中，A为所构建的判断矩阵，aij为因素i与因素j的重要性之比，
则为因素j与因素i的重要性之比即为aji，n为判断矩阵的指标要素总数；
S24，采用下述公式对判断矩阵进行一致性检验：
式中，RI为随机一致性指标，amax为判断矩阵的最大特征根，CR＜0.10时，一致性检验通过；
S25，根据判断矩阵计算结果的最大特征向量，采用最大特征向量法计算出各指标基础权重，计算过程包括：
假设A层为上层，B层为下层；A层m个指标分别为A1,A2,…,Am，对总目标层Z的排序为a1,a2,…,am；B层n个指标对上层A中指标为Aj的层次单排序为b1j,b2j,…,bnj，j＝1,2,…,m，则B层第i个指标对总目标的权重为：
式中，i≤n，n>0。
进一步地，步骤S3中，计算得到预设评价范围内社区养老服务设施的建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值的过程包括：
根据设施建设情况得分和相应各指标权重值，计算预设评价范围内养老服务设施建设分值；
结合老年群体步行活动特征和设施点位置信息，采用社区养老服务设施建设距离衰减数值算法，计算预设评价范围内各养老服务设施点的距离衰减分值；
根据养老设施建成质量情况，获取养老服务设施质量衰减数值算法，计算预设评价范围内各养老服务设施质量衰减分值；
根据评价区域内设施POI数据和住区老年人口数据，对社区养老服务设施建设的供需情况进行计算得到供需匹配分值。
进一步地，根据设施建设情况得分和相应各指标权重值，计算预设评价范围内养老服务设施建设分值的过程包括以下步骤：
利用开放平台API和网络爬虫技术获取预设评价范围内养老服务设施指标POI数据，根据社区养老服务设施综合指标体系，对设施建设情况的建成进度进行对比分析，得出养老设施建设情况得分；
按照获取的养老设施建设情况得分，分别赋予相应的指标权重值，计算预设评价范围的养老设施建设分值F1：
式中，x为第x个设施点，C为设施点总数，Dx为第x个设施点的建设情况得分，Qx为第x个设施点的指标权重值。
进一步地，结合老年群体步行活动特征和设施点位置信息，采用社区养老服务设施建设距离衰减数值算法，计算预设评价范围内各养老服务设施点的距离衰减分值的过程包括以下步骤：
对设施质量随老年群体对设施使用的选择偏好、对设施使用频率增加的衰减加速趋势进行分析，确认预设时间范围内社区养老服务设施建设距离衰减数值算法，计算预设评价范围内各养老服务设施点的距离衰减分值F2：
式中，e为自然对数，d0为预设评价范围d*内设施点与住区距离，d为超出预设评价范围d*的设施点与住区距离。
进一步地，根据养老设施建成质量情况，获取养老服务设施质量衰减数值算法，计算预设评价范围内各养老服务设施质量衰减分值的过程包括以下步骤：
采用下述公式计算预设评价范围内各养老服务设施点的设施基础质量衰减值：
式中，Sx是第x个设施点建成使用的年限，Sx,k是第x个设施点未发生质量衰减的年限，Sx,max是第x个设施点的最长使用年限，α为敏感度系数；
根据养老设施基础质量衰减值和设施使用偏好衰减修正，计算预设评价范围内设施质量衰减分值F3：
F3＝设施基础质量衰减值*(100-设施使用偏好衰减率)/100。
进一步地，根据评价区域内设施POI数据和住区老年人口数据，采用下述公式计算得到供需匹配分值F4：：
式中，x为第x个设施点，Nx为评价区域第x个设施点的设施数量，M为住区老年人口数据。
进一步地，步骤S4中，采用叠加计算确定养老设施建设综合水平分值，或在评价范围为多个时对其进行归一化处理，将归一化后的数值分级确定为评价范围养老服务设施建设等级；
养老设施建设综合水平分值F计算公式为：
F＝F1+F2+F3+F4。
第二方面，本发明实施例提出了一种社区养老服务设施的评价装置，所述评价装置包括：
综合指标体系构建模块，用于对养老建设规范文件和预设评价范围内老年群体的日常行为轨迹数据进行分析，构建预设评价范围的社区养老服务设施综合指标体系；
权重计算模块，用于对获取的预设评价范围内的社区养老服务设施基础数据进行整理，根据AHP基本原理及李克特五级量表法构造判断矩阵，计算社区养老服务设施综合指标体系中各指标的权重；
分值计算模块，用于结合指标体系分析结果、老年群体日常行为轨迹特征、社区养老服务设施基础数据和老年群体人口数据，计算得到预设评价范围内社区养老服务设施的建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值；
综合评分模块，用于结合预设评价范围内社区养老服务设施的建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值，计算确定预设评价范围内的养老设施建设综合水平分值，确定养老服务设施建设等级。
本发明指出的涵盖日常养老饮食健康、居家协助、医疗保健、精神慰藉、适老规划和体系建设等一系列功能在内的社区养老服务设施评价方法，旨在构建一个多元全面的养老服务设施评价体系，进一步提高设施建设评价的精确性，弥补现有研究在养老群体偏好和设施质量等客观层面的考虑欠缺，对当前老龄化社会的中国养老设施规划布局建设有一定的理论指导意义。
本发明的有益效果是：
1)在依据规范及行为轨迹数据分析的指标体系构建方面，要素获取较为容易，设施种类覆盖完备全面。
2)基于要素框架的设施基础数据获取较为全面，覆盖内容较广，完整性较高，与现有研究相比，在工作量不变的同时丰富了养老设施评价的内容。
3)评价内容主客观结合，除以往研究考虑的供需匹配及可达性以外，增加了老年偏好和设施质量衰减考虑，避免评价片面性，提高评价精确度。
4)根据以上技术方法度量社区养老生活圈设施空间分布及建设均衡性，为科学合理的养老设施布局建设规划提供一定的理论依据，对养老服务工作的开展和改善具有精确指导意义。
附图说明
图1是本发明实施例社区养老服务设施的评价方法流程图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。
需要注意的是，发明中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。
图1是本发明实施例社区养老服务设施的评价方法流程图。参见图1，该评价方法包括以下步骤：
S1，对养老建设规范文件和预设评价范围内老年群体的日常行为轨迹数据进行分析，构建预设评价范围的社区养老服务设施综合指标体系。
S2，对获取的预设评价范围内的社区养老服务设施基础数据进行整理，根据AHP基本原理及李克特五级量表法构造判断矩阵，计算社区养老服务设施综合指标体系中各指标的权重。
S3，结合指标体系分析结果、老年群体日常行为轨迹特征、社区养老服务设施基础数据和老年群体人口数据，计算得到预设评价范围内社区养老服务设施的建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值。
S4，结合预设评价范围内社区养老服务设施的建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值，计算确定预设评价范围内的养老设施建设综合水平分值，确定养老服务设施建设等级。
下面结合具体的例子对前述评价方法进行说明。
1.构建预设评价范围社区养老服务设施综合指标体系框架。
根据养老建设规范文件和老年群体日常行为轨迹等数据分析，构建准则层、准则层包含的要素及各个要素包含的指标。在一些实施例中，准则层面具体包括饮食健康、居家协助、医疗保健、精神慰藉、适老规划及体系建设。
具体的，饮食健康准则层要素包括：公益性质、商业性质和安全监督三类指标内容，协同作用以满足老年群体日常饮食需求。居家协助准则层要素包括：协助看护、特殊护理两类指标内容，协同作用以满足老年群体居家照料需求。医疗保健准则层要素包括：预防保健、短期医疗、长期医疗、急救服务四类指标内容，协同作用以瞒住老年群体生理机能医疗健康需求。精神慰藉准则层要素包括：交流性空间、恢复性空间、老年安全感三类指标内容，协同作用以满足老年群体精神情感交流需求。适老规划准则层要素包括：便捷建设、休闲建设两类指标内容，协同作用以满足老年群体安康舒适养老环境需求。体系建设准则层要素包括：养老体系运行指标，发挥作用以保障养老设施建设体系有条不紊运行。本实施例并未对养老服务设施综合指标体系框架的具体内容做限制，前述内容只是其中一些体系指标例子。
2.获取实施例中的基础数据整理及计算指标权重。
进行三轮专家问卷修改建议与调查，结合预设评价范围设施建设实况，指标两两对比计算得出指标要素权重值。
具体的，对获取的预设评价范围内的社区养老服务设施基础数据进行整理，根据AHP基本原理及李克特五级量表法构造判断矩阵，计算社区养老服务设施综合指标体系中各指标的权重的过程包括以下步骤：
S21，根据社区养老服务设施综合指标体系进行多轮专家问卷修改建议与调查，结合预设评价范围设施建设实况，指标两两对比计算得出指标要素权重值。
S22，根据所述各类指标对上层要素影响的相对重要性，运用AHP基本原理，划分不同层次结构。
S23，通过专家问卷调查法对各指标重要性进行打分，采用李克特五级量表法构造判断矩阵：当A＝(aij)n*n时，
式中i＝1,2，…，n；j＝1,2,…,m；
式中，A为所构建的判断矩阵，aij为因素i与因素j的重要性之比，
则为因素j与因素i的重要性之比即为aji，n为判断矩阵的指标要素总数。
S24，采用下述公式对判断矩阵进行一致性检验：
式中，RI为随机一致性指标，amax为判断矩阵的最大特征根，CR＜0.10时，一致性检验通过。
S25，根据判断矩阵计算结果的最大特征向量，采用最大特征向量法计算出各指标基础权重，计算过程包括：
假设A层为上层，B层为下层；A层m个指标分别为A1,A2,…,Am，对总目标层Z的排序为a1,a2,…,am；B层n个指标对上层A中指标为Aj的层次单排序为b1j,b2j,…,bnj，j＝1,2,…,m，则B层第i个指标对总目标的权重为：
式中，i≤n，n>0。
具体计算结果如表1所示。
表1社区养老服务设施指标体系分类及权重
根据实施例中各类指标对上层要素影响的相对重要性，运用AHP基本原理，划分不同层次结构。通过专家问卷调查法对实施例内各指标重要性进行打分，采用李克特五级量表法构造判断矩阵，并通过一致性检验。根据判断矩阵计算结果可得最大特征向量，应用最大特征向量法计算出各指标基础权重。
3.分别计算实施例中预设评价范围内养老服务设施建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值。
利用百度地图开放平台API和网络爬虫技术获取预设评价范围内养老服务设施指标POI数据，对比设施建设实况，统计设施建设情况得分D。
通过网络信息数据采集、分析及提取技术，利用API应用服务接口，获取预设评价范围POI数据情况，所述POI具有OBJECTID、NAME、ADDRESS、city、lng、lat等字段。POI字段信息中OBJECTID字段为各POI的编号，NAME字段为各POI的名称，city字段为各POI所在的城市，lng为各POI经度，lat为各POI纬度。评价范围内地理信息数据，通过国家基础地理信息数据库获取所述评价范围内基础住区及路网等数据，所包含信息有居民点、交通、设施、水系等。
根据以上数据信息，利用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)，建立评价范围地理信息数据库。具体操作为在Arcgis中目录列表文件夹链接下，新建所述文件地理数据库，并将评价区域POI数据及基础地理信息数据导入已建好的文件地理数据库中，根据预设评价范围确定搜索半径，获得评价范围设施地理信息可视化图。
根据评价范围设施建设情况获取建设情况得分D，结合指标权重值计算设施建设分值F1。具体的，根据构建的社区养老服务设施指标体系内容，对比所获取POI数据计算设施建设情况，建成设施则为1分，未建成或缺少设施则为0，以此得出设施建设情况得分D。
按照所述获取的养老设施建设情况得分分别赋予相应的指标权重值，计算实施例中预设评价范围的养老设施建设分值F1。养老设施建设分值＝建设情况得分*相应指标权重值。
示例性地，按照获取的养老设施建设情况得分，分别赋予相应的指标权重值，计算预设评价范围的养老设施建设分值F1：
式中，x为第x个设施点，C为设施点总数，Dx为第x个设施点的建设情况得分，Qx为第x个设施点的指标权重值。
通常情况下，设施质量随老年群体对设施使用的选择偏好与频率增加呈现出衰减加速趋势。示例性地，确认预设时间即15min内、预设出行方式即步行情况下的社区养老服务设施建设距离衰减数值算法，计算每个设施点的距离衰减情况F2。
示例性地，对设施质量随老年群体对设施使用的选择偏好、对设施使用频率增加的衰减加速趋势进行分析，确认预设时间范围内社区养老服务设施建设距离衰减数值算法，计算预设评价范围内各养老服务设施点的距离衰减分值F2：
式中，e为自然对数，d0为预设600米范围内设施点与住区距离，d为超出预设600米范围的设施点与住区距离。
通常情况下，养老设施质量存在随建成时间增长而有所下降从而影响服务质量的情况。根据养老设施建成质量情况，提出获取养老服务设施质量衰减数值算法，计算设施质量衰减情况。进一步的，根据养老设施基础质量衰减值和所述设施使用偏好衰减修正(如表2所示)，计算得到所述评价区域设施质量衰减修正后的得分F3。评价区域设施质量衰减修正分值计算为：设施质量衰减修正分值＝设施基础质量衰减值*(100-设施使用偏好衰减率)/100。其中，采用下述公式计算预设评价范围内各养老服务设施点的设施基础质量衰减值：
式中，Sx是第x个设施点建成使用的年限，Sx,k是第x个设施点未发生质量衰减的年限，Sx,max是第x个设施点的最长使用年限，α为敏感度系数。
表2针对不同使用偏好特征的衰减率。
| 偏好权重 | 衰减率(％) |
| ≤0.020 | 0 |
| 0.020-0.040 | 1 |
| 0.040-0.060 | 2 |
| ≥0.060 | 3 |
通常情况下，养老设施水平与其供需匹配情况密切相关。根据评价区域内设施POI数据和住区老年人口数据，基于以上数据对社区养老服务设施建设的供需情况进行计算得到供需匹配分值F4。设施供需匹配分值＝设施数据/人口数据。示例性地，根据评价区域内设施POI数据和住区老年人口数据，采用下述公式计算得到供需匹配分值F4：：
式中，x为第x个设施点，Nx为评价区域第x个设施点的设施数量，M为住区老年人口数据。
4.采用叠加计算确定养老设施建设综合水平分值，或在评价范围为多个时对其进行归一化处理，将归一化后的数值分级确定为评价范围养老服务设施建设等级。养老设施建设综合水平分值F计算公式为：F＝F1+F2+F3+F4。其中一种分级标准如表3所示。
表3归一化处理后设施建设综合分值与设施建设等级对应关系
具体的，所述评价范围养老服务设施建设分值等级越高，表示预设评价范围内养老服务设施建设种类越齐全，供需匹配程度越高，养老设施综合建设水平也越高。
以上仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种社区养老服务设施的评价方法，其特征在于，所述评价方法包括以下步骤：
S1，对养老建设规范文件和预设评价范围内老年群体的日常行为轨迹数据进行分析，构建预设评价范围的社区养老服务设施综合指标体系；
S2，对获取的预设评价范围内的社区养老服务设施基础数据进行整理，根据AHP基本原理及李克特五级量表法构造判断矩阵，计算社区养老服务设施综合指标体系中各指标的权重；
S3，结合指标体系分析结果、老年群体日常行为轨迹特征、社区养老服务设施基础数据和老年群体人口数据，计算得到预设评价范围内社区养老服务设施的建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值；
S4，结合预设评价范围内社区养老服务设施的建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值，计算确定预设评价范围内的养老设施建设综合水平分值，确定养老服务设施建设等级。
2.根据权利要求1所述的社区养老服务设施的评价方法，其特征在于，步骤S1中，对养老建设规范文件和预设评价范围内老年群体的日常行为轨迹数据进行分析，从饮食健康、居家协助、医疗保健、精神慰藉、适老规划及体系建设几个方面出发，构建包括准则层、准则层包含的要素及各个要素包含的指标在内的预设评价范围的社区养老服务设施综合指标体系。
3.根据权利要求1所述的社区养老服务设施的评价方法，其特征在于，步骤S2中，对获取的预设评价范围内的社区养老服务设施基础数据进行整理，根据AHP基本原理及李克特五级量表法构造判断矩阵，计算社区养老服务设施综合指标体系中各指标的权重的过程包括以下步骤：
S21，根据社区养老服务设施综合指标体系进行多轮专家问卷修改建议与调查，结合预设评价范围设施建设实况，指标两两对比计算得出指标要素权重值；
S22，根据所述各类指标对上层要素影响的相对重要性，运用AHP基本原理，划分不同层次结构；
S23，通过专家问卷调查法对各指标重要性进行打分，采用李克特五级量表法构造判断矩阵：当A＝(aij)n*n时，
式中i＝1,2,...,n；j＝1,2,...,m；
式中，A为所构建的判断矩阵，aij为因素i与因素j的重要性之比，
则为因素j与因素i的重要性之比即aji，n为判断矩阵的指标要素总数；
S24，采用下述公式对判断矩阵进行一致性检验：
式中，RI为随机一致性指标，amax为判断矩阵的最大特征根，CR＜0.10时，一致性检验通过；
S25，根据判断矩阵计算结果的最大特征向量，采用最大特征向量法计算出各指标基础权重，计算过程包括：
假设A层为上层，B层为下层；A层m个指标分别为A1,A2,…,Am，对总目标层Z的排序为a1,a2,…,am；B层n个指标对上层A中指标为Aj的层次单排序为b1j,b2j,…,bnj，j＝1,2,…,m，则B层第i个指标对总目标的权重为：
式中，i≤n，n>0。
4.根据权利要求1所述的社区养老服务设施的评价方法，其特征在于，步骤S3中，计算得到预设评价范围内社区养老服务设施的建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值的过程包括：
根据设施建设情况得分和相应各指标权重值，计算预设评价范围内养老服务设施建设分值；
结合老年群体步行活动特征和设施点位置信息，采用社区养老服务设施建设距离衰减数值算法，计算预设评价范围内各养老服务设施点的距离衰减分值；
根据养老设施建成质量情况，获取养老服务设施质量衰减数值算法，计算预设评价范围内各养老服务设施质量衰减分值；
根据评价区域内设施POI数据和住区老年人口数据，对社区养老服务设施建设的供需情况进行计算得到供需匹配分值。
5.根据权利要求4所述的社区养老服务设施的评价方法，其特征在于，根据设施建设情况得分和相应各指标权重值，计算预设评价范围内养老服务设施建设分值的过程包括以下步骤：
利用开放平台API和网络爬虫技术获取预设评价范围内养老服务设施指标POI数据，根据社区养老服务设施综合指标体系，对设施建设情况的建成进度进行对比分析，得出养老设施建设情况得分；
按照获取的养老设施建设情况得分，分别赋予相应的指标权重值，计算预设评价范围的养老设施建设分值F1：
式中，x为第x个设施点，C为设施点总数，Dx为第x个设施点的建设情况得分，Qx为第x个设施点的指标权重值。
6.根据权利要求4所述的社区养老服务设施的评价方法，其特征在于，结合老年群体步行活动特征和设施点位置信息，采用社区养老服务设施建设距离衰减数值算法，计算预设评价范围内各养老服务设施点的距离衰减分值的过程包括以下步骤：
对设施质量随老年群体对设施使用的选择偏好、对设施使用频率增加的衰减加速趋势进行分析，确认预设时间范围内社区养老服务设施建设距离衰减数值算法，计算预设评价范围内各养老服务设施点的距离衰减分值F2：
式中，e为自然对数，d0为预设评价范围d*内设施点与住区距离，d为超出预设评价范围d*的设施点与住区距离。
7.根据权利要求4所述的社区养老服务设施的评价方法，其特征在于，根据养老设施建成质量情况，获取养老服务设施质量衰减数值算法，计算预设评价范围内各养老服务设施质量衰减分值的过程包括以下步骤：
采用下述公式计算预设评价范围内各养老服务设施点的设施基础质量衰减值：
式中，Sx是第x个设施点建成使用的年限，Sx,k是第x个设施点未发生质量衰减的年限，Sx,max是第x个设施点的最长使用年限，α为敏感度系数；
根据养老设施基础质量衰减值和设施使用偏好衰减修正，计算预设评价范围内设施质量衰减分值F3：
F3＝设施基础质量衰减值*(100-设施使用偏好衰减率)/100。
8.根据权利要求4所述的社区养老服务设施的评价方法，其特征在于，根据评价区域内设施POI数据和住区老年人口数据，采用下述公式计算得到供需匹配分值F4：：
式中，x为第x个设施点，Nx为评价区域第x个设施点的设施数量，M为住区老年人口数据。
9.根据权利要求1所述的社区养老服务设施的评价方法，其特征在于，步骤S4中，采用叠加计算确定养老设施建设综合水平分值，或在评价范围为多个时对其进行归一化处理，将归一化后的数值分级确定为评价范围养老服务设施建设等级；
养老设施建设综合水平分值F计算公式为：
F＝F1+F2+F3+F4。
10.一种社区养老服务设施的评价装置，其特征在于，所述评价装置包括：
综合指标体系构建模块，用于对养老建设规范文件和预设评价范围内老年群体的日常行为轨迹数据进行分析，构建预设评价范围的社区养老服务设施综合指标体系；
权重计算模块，用于对获取的预设评价范围内的社区养老服务设施基础数据进行整理，根据AHP基本原理及李克特五级量表法构造判断矩阵，计算社区养老服务设施综合指标体系中各指标的权重；
分值计算模块，用于结合指标体系分析结果、老年群体日常行为轨迹特征、社区养老服务设施基础数据和老年群体人口数据，计算得到预设评价范围内社区养老服务设施的建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值；
综合评分模块，用于结合预设评价范围内社区养老服务设施的建设分值、距离衰减分值、质量衰减分值和供需匹配分值，计算确定预设评价范围内的养老设施建设综合水平分值，确定养老服务设施建设等级。
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- 2021-10-08 CN CN202111170170.0A patent/CN113935608A/zh active Pending
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