CN114448540A - 一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模方法 - Google Patents
一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114448540A CN114448540A CN202210143294.8A CN202210143294A CN114448540A CN 114448540 A CN114448540 A CN 114448540A CN 202210143294 A CN202210143294 A CN 202210143294A CN 114448540 A CN114448540 A CN 114448540A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- antenna
- angle
- sight
- array
- calculating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 230000005855 radiation Effects 0.000 title claims abstract description 15
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 claims description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 5
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 claims description 3
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 claims description 3
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 claims 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 12
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 5
- 241000209094 Oryza Species 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/391—Modelling the propagation channel
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/391—Modelling the propagation channel
- H04B17/3912—Simulation models, e.g. distribution of spectral power density or received signal strength indicator [RSSI] for a given geographic region
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明实施例供了一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模方法。该方法包括:初始化蜂窝网络下的无人机信道模型参数;使用矩形栅格阵平面阵列来模拟蜂窝网络的基站天线的方向图;基于所述矩形栅格阵平面阵列通过调整波束方向计算发射天线到接收天线的天线方向图、冲击响应和转移函数。本发明实施例提出的一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模,通过使用矩形天线阵列来模拟基站天线的方向图,通过调整波束方向来减少信号干扰与增强网络覆盖范围,与实际的无人机通信场景相符合,从而有效提高无人机信道模型的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种基于天线辐射方向图的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)信道建模方法。
背景技术
由于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)具有灵活部署、高移动性和高视距概率等特性,近年来在无线通信领域引起了极大的关注。在蜂窝网络下,UAV可以作为用户设备部署来执行各种任务,如包裹交付、无线中继和空中基站等,借此提高地网络的覆盖与容量。尽管UAV部署对许多应用都有很大吸引力,但在大量部署之前还有很多问题亟需解决。由于任何通信系统的开发都需要对传播信道有足够的了解,因此,建立准确且可靠的UAV信道模型是必不可少的。
现有技术中的一种方案公开了一种单圆柱体的UAV参考信道模型包括:研究UAV相关的参数,如速度,运动方向,高度对相关函数,多普勒功率谱密度等信道特性的影响。
现有技术中的另一种方案公开了一种球体的UAV参考信道模型包括:建立相应的仿真信道模型。研究了UAV相关参数对信道特性的影响,并通过参考模型来验证了仿真模型的准确性。
现有技术中的另一种方案公开了一种单圆柱体的UAV参考信道模型包括:考虑更加实际的UAV特性,即时变的速度与运动方向。仿真结果表明了时变的UAV运动状态会导致信道的非平稳。
上述现有技术方案中的UAV参考信道模型的缺点为:尽管上述现有技术方案提出了UAV信道模型,探究了模型特性。但在已公开的技术方案中,都是假设基站配备全向天线与UAV进行通信,而实际蜂窝网络下的基站天线却是具有下倾角度的定向天线。因此,目前未从实际通信环境出发,设计基站的天线辐射方向图,对UAV信道进行更为准确的建模。
发明内容
本发明的实施例提供了一种基于天线辐射方向图的UAV信道建模方法,从而有效提高UAV信道模型的准确性。
为了实现上述目的,本发明采取了如下技术方案。
一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模方法,包括:
初始化蜂窝网络下的无人机信道模型参数;
使用矩形栅格阵平面阵列来模拟蜂窝网络的基站天线的方向图;
基于所述矩形栅格阵平面阵列通过调整波束方向计算发射天线到接收天线的天线方向图、冲击响应和转移函数。
优选地,所述的初始化蜂窝网络下的无人机信道模型参数,包括:
初始化发射Tx的天线数为LT,相邻天线之间的间隔为dT;初始化接收机Rx的天线数为LR;
初始化Rx的速度υR,水平角γR与俯仰角ξR;
初始化Tx和Rx之间的距离为D;
初始化Tx、Rx的高度分别为HT与HR;
假设Rx周围的散射体分布在半径为RR的圆柱体表面,初始化散射体的数目为M,并使用S(m)表示第m个散射体,是电磁波作用在散射体S(m)上的水平离开角,是电磁波作用在散射体S(m)上的水平到达角,表示作用在散射体S(m)上的垂直离开角,是作用在散射体S(m)上的垂直到达角;
假设Tx发送信号到Rx有两种方式,分别为视距:发送信号从Tx发出直接到Rx的信号;非视距:发送信号从Tx发出,经过Rx周围的散射体散射,再到Rx的信号。
优选地,所述的使用矩形栅格阵平面阵列来模拟蜂窝网络的基站天线的方向图,包括:
假设蜂窝网络的天线阵列位于yoz平面上,共有Ny×Nz个天线阵元,沿y方向的Ny个阵元以间距d0均匀排列,沿z方向的Nz个阵元以间距d0均匀排列,形成矩形栅格阵的平面阵列。
优选地,所述的基于所述矩形栅格阵平面阵列通过调整波束方向计算发射天线到接收天线的天线方向图、冲击响应和转移函数,包括:
计算视距和非视距分量的传播距离参数:
计算视距和非视距分量的多普勒效应参数;
计算视距和非视距分量的传播时延参数;
其中,c0为光速;
平面阵列的方向图函数表示为:
其中,φ为方位角,θ为俯仰角,天线阵列的主波束的最大值指向为(θ0,φ0);
天线波束的方向平行于x轴,蜂窝网络的基站天线下倾了θtilt角度,将全局坐标系XYZ绕着Y轴旋转θtilt角度,得到天线下倾θtilt角度的天线方向图:
其中,
θ1=arccos(cosθtilt·cosθ+sinθtilt·sinθcosφ),φ1=arg(cosθtilt·sinθcosφ+sinθtilt·cosθ+sinθsinφ·j)。
优选地,所述的基于所述矩形栅格阵平面阵列通过调整波束方向计算发射天线到接收天线的天线方向图、冲击响应和转移函数,包括:
计算第p根发射天线到第q根接收天线的冲击响应,方法如下:
优选地,所述的基于所述矩形栅格阵平面阵列通过调整波束方向计算发射天线到接收天线的天线方向图、冲击响应和转移函数,包括:
计算第p根发射天线到第q根接收天线的转移函数,方法如下:
计算第p根发射天线到第q根接收天线的空时频相关函数,方法如下:
其中,E(·)表示数学期望运算符,αRμ∈[-π,π],αTμ∈[-π,π]是散射体在水平方向上分布的平均角度,kT与kR为控制散射体在平均角度周围的扩展程度,I0(·)是第一类零阶修正贝塞尔函数,βTm,βRm与βTμ,βRμ分别表示最大仰角与平均角。
由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出,本发明通过一个矩形阵列天线来模拟实际的基站天线方向图,再让其下倾一定角度,达到降低同频干扰与控制基站的覆盖范围的目的,从而使得蜂窝网络下的UAV电波传播环境变得更加真实可靠。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于天线辐射方向图的UAV信道建模方法的处理流程图。
图2是本发明实施例提供的一种基于蜂窝的UAV通信信道模型示意图。
图3是本发明实施例提供的一种基站天线下倾6°的天线方向图。
图4是本发明实施例所提信道模型得到的频率相关函数示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样定义,不会用理想化或过于正式的含义来解释。
为便于对本发明实施例的理解,下面将结合附图以几个具体实施例为例做进一步的解释说明,且各个实施例并不构成对本发明实施例的限定。
为了与蜂窝网络下的实际通信环境相符,本发明提出了一种综合考虑多径效应、天线辐射方向图、多普勒效应等因素的UAV信道建模方案。
本发明实施例提供的一种基于天线辐射方向图的UAV信道建模方法的处理流程如图1所示,具体实施步骤如下:
步骤S1:初始化蜂窝网络下的UAV信道模型参数。
图2是本发明实施例提供的一种基于蜂窝的UAV通信信道模型示意图。初始化发射机(Transmitter,Tx)的天线数为LT,相邻天线之间的间隔为dT;初始化接收机(Receiver,Rx)的天线数为LR。
由于Rx在三维空间中运动,初始化Rx的速度υR,水平角γR与俯仰角ξR。
初始化Tx和Rx之间的距离为D。
初始化Tx、Rx的高度分别为HT与HR。
假设Rx周围的散射体分布在半径为RR的圆柱体表面,初始化散射体的数目为M,并使用S(m)表示第m个散射体。是电磁波作用在散射体S(m)上的水平离开角,而是电磁波作用在散射体S(m)上的水平到达角。类似的,表示作用在散射体S(m)上的垂直离开角,而是作用在散射体S(m)上的垂直到达角。
假设Tx发送信号到Rx有两种方式,分别为视距:发送信号从Tx发出直接到Rx的信号;非视距:发送信号从Tx发出,经过Rx周围的散射体散射,再到Rx的信号。
步骤S2:计算视距和非视距分量的传播距离参数。
εpq为第p根发送天线到第q根接收天线的传播距离
εpm为第p根发射天线到第m个散射体的传播距离
εmq为第m个散射体到第q根接收天线的传播距离
βo为Tx与Rx之间的夹角。
步骤S3:计算视距和非视距分量的多普勒效应参数。
步骤S4:计算视距和非视距分量的传播时延参数;
其中,c0为光速,τLoS和τSBR分别表示视距与非视距分量的传播时延。
步骤S5:计算发射天线的天线方向图。
假设天线阵列位于yoz平面上,共有Ny×Nz个天线阵元。沿y方向的Ny个阵元以间距d0均匀排列,沿z方向的Nz个阵元以间距d0均匀排列,从而形成矩形栅格阵的平面阵列。平面阵列的方向图函数可以表示为:
其中,φ为方位角,θ为俯仰角。天线阵列的主波束的最大值指向为(θ0,φ0)。考虑到天线波束的方向是平行于x轴,由于蜂窝网络下的基站天线下倾了θtilt角度。因此,只需全局坐标系XYZ绕着Y轴旋转θtilt角度即可,容易得到天线下倾θtilt角度的天线方向图,FT(θ,φ)表示基站天线未下倾时的天线方向图。
θ1=arccos(cosθtilt·cosθ+sinθtilt·sinθcosφ),
φ1=arg(cosθtilt·sinθcosφ+sinθtilt·cosθ+sinθsinφ·j)。
FT(θ1,φ1)表示基站天线下倾了θtilt角度后的天线方向图。
步骤S6:计算第p根发射天线到第q根接收天线的冲击响应,方法如下:
步骤S7:计算第p根发射天线到第q根接收天线的转移函数,方法如下:
步骤S8:计算第p根发射天线到第q根接收天线的空时频相关函数,方法如下:
其中,E(·)表示数学期望运算符,αRμ∈[-π,π],αTμ∈[-π,π]是散射体在水平方向上分布的平均角度,kT与kR为控制散射体在平均角度周围的扩展程度,I0(·)是第一类零阶修正贝塞尔函数,βTm,βRm与βTμ,βRμ分别表示最大仰角与平均角。值得注意的是,当散射体趋近于无穷大(M→∞)时,离散水平角和仰角可以分别用连续型随机变量αR和βR代替。
下面具体通过附图和实施例来说明本发明一种基于天线辐射方向图的UAV信道建模。图3是本发明实施例提供的一种基站天线下倾6°的天线方向图。本实例中,具体仿真参数如表1所示。
表1仿真参数
L<sub>T</sub> | 1 | υ<sub>R</sub> | 10m/s | K<sub>Rice</sub> | 0dB |
L<sub>R</sub> | 16 | θ<sub>tilt</sub> | 6° | k<sub>T</sub>,k<sub>R</sub> | 3,3 |
f<sub>c</sub> | 1.8GHz | H<sub>T</sub> | 25m | β<sub>Tμ</sub>,β<sub>Rμ</sub> | 30°,30° |
d<sub>0</sub> | 0.5λ | H<sub>R</sub> | 0m | β<sub>Tm</sub>,β<sub>Rm</sub> | 7.5°,7.5° |
d<sub>R</sub> | 0.475λ | D | 350m | α<sub>Tμ</sub>,α<sub>Rμ</sub> | 0°,0° |
M | 25 | R<sub>R</sub> | 20m | θ<sub>0</sub>,φ<sub>0</sub> | 90°,0° |
为了探究本发明得到的频率相关函数,将考虑了天线方向图的相关函数与未考虑进行比较。图4是本发明实施例所提信道模型得到的频率相关函数示意图。从图4中能够看到考虑了方向图的相关函数远高于未考虑方向图的相关函数,这是由于基站的天线增益导致的。此外,也能得到目前未考虑天线方向图的信道模型不具备普适性。
综上所述,本发明实施例提出的基于天线辐射方向图的UAV信道建模方法为现有UAV信道模型的修正与扩展提供了思路。本发明实施例提出的一种基于天线辐射方向图的UAV信道建模,通过使用矩形天线阵列来模拟基站天线的方向图,通过调整波束方向来减少信号干扰与增强网络覆盖范围,与实际的UAV通信场景相符合,从而有效提高UAV信道模型的准确性。
本发明实施例通过模拟发射端天线方向图,使得波束的下倾,达到控制基站覆盖半径的作用,从而将基于蜂窝的无人机通信变得与实际相符,为准确进行UAV通信系统设计与评估提供保障。
本领域普通技术人员可以理解:附图只是一个实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模方法,其特征在于,包括:
初始化蜂窝网络下的无人机信道模型参数;
使用矩形栅格阵平面阵列来模拟蜂窝网络的基站天线的方向图;
基于所述矩形栅格阵平面阵列通过调整波束方向计算发射天线到接收天线的天线方向图、冲击响应和转移函数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的初始化蜂窝网络下的无人机信道模型参数,包括:
初始化发射Tx的天线数为LT,相邻天线之间的间隔为dT;初始化接收机Rx的天线数为LR;
初始化Rx的速度υR,水平角γR与俯仰角ξR;
初始化Tx和Rx之间的距离为D;
初始化Tx、Rx的高度分别为HT与HR;
假设Rx周围的散射体分布在半径为RR的圆柱体表面,初始化散射体的数目为M,并使用S(m)表示第m个散射体,是电磁波作用在散射体S(m)上的水平离开角,是电磁波作用在散射体S(m)上的水平到达角,表示作用在散射体S(m)上的垂直离开角,是作用在散射体S(m)上的垂直到达角;
假设Tx发送信号到Rx有两种方式,分别为视距:发送信号从Tx发出直接到Rx的信号;非视距:发送信号从Tx发出,经过Rx周围的散射体散射,再到Rx的信号。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的使用矩形栅格阵平面阵列来模拟蜂窝网络的基站天线的方向图,包括:
假设蜂窝网络的天线阵列位于yoz平面上,共有Ny×Nz个天线阵元,沿y方向的Ny个阵元以间距d0均匀排列,沿z方向的Nz个阵元以间距d0均匀排列,形成矩形栅格阵的平面阵列。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210143294.8A CN114448540B (zh) | 2022-02-16 | 2022-02-16 | 一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210143294.8A CN114448540B (zh) | 2022-02-16 | 2022-02-16 | 一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114448540A true CN114448540A (zh) | 2022-05-06 |
CN114448540B CN114448540B (zh) | 2023-03-14 |
Family
ID=81373781
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210143294.8A Active CN114448540B (zh) | 2022-02-16 | 2022-02-16 | 一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114448540B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9537561B1 (en) * | 2016-01-21 | 2017-01-03 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Optimization of communications with UAVS using terrestrial cellular networks |
CN109412673A (zh) * | 2018-06-22 | 2019-03-01 | 南京航空航天大学 | 面向无人机通信的几何随机信道模型及实时仿真方法 |
CN111181673A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-05-19 | 重庆邮电大学 | 一种基于双移动场景的3d无线信道建模方法 |
CN112865897A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-28 | 山东师范大学 | 一种无人机对地面场景的非平稳信道仿真方法及系统 |
CN113489560A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-10-08 | 东南大学 | 一种无人机非平稳空地mimo信道的几何随机建模方法 |
CN113644942A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-12 | 重庆邮电大学 | 一种基于几何的3d mimo leo卫星空天地信道建模方法 |
US20210364593A1 (en) * | 2018-02-08 | 2021-11-25 | Sony Corporation | Position estimation device and communication device |
CN114039684A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-11 | 重庆邮电大学 | 一种基于几何的宽带uav mimo信道建模方法 |
-
2022
- 2022-02-16 CN CN202210143294.8A patent/CN114448540B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9537561B1 (en) * | 2016-01-21 | 2017-01-03 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Optimization of communications with UAVS using terrestrial cellular networks |
US20210364593A1 (en) * | 2018-02-08 | 2021-11-25 | Sony Corporation | Position estimation device and communication device |
CN109412673A (zh) * | 2018-06-22 | 2019-03-01 | 南京航空航天大学 | 面向无人机通信的几何随机信道模型及实时仿真方法 |
CN111181673A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-05-19 | 重庆邮电大学 | 一种基于双移动场景的3d无线信道建模方法 |
CN112865897A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-28 | 山东师范大学 | 一种无人机对地面场景的非平稳信道仿真方法及系统 |
CN113489560A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-10-08 | 东南大学 | 一种无人机非平稳空地mimo信道的几何随机建模方法 |
CN113644942A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-12 | 重庆邮电大学 | 一种基于几何的3d mimo leo卫星空天地信道建模方法 |
CN114039684A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-02-11 | 重庆邮电大学 | 一种基于几何的宽带uav mimo信道建模方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
JI BIAN 等: "3D Non-Stationary Wideband UAV-to-Ground MIMO Channel Models Based on Aeronautic Random Mobility Model", 《IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY》 * |
孙凌: "车载、机载及无线移动通信天线的研究", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
杨婧文等: "无人机空中基站对地信道建模及功率覆盖预测", 《数据采集与处理》 * |
王亚文;朱秋明;陈小敏;仲伟志;成能;: "基于几何随机的无人机空地信道模型" * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114448540B (zh) | 2023-03-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Michailidis et al. | Three-dimensional modeling of mmWave doubly massive MIMO aerial fading channels | |
Ma et al. | Impact of UAV rotation on MIMO channel characterization for air-to-ground communication systems | |
CN111010223B (zh) | 一种毫米波全双工无人机通信中继传输方法 | |
RU2691741C2 (ru) | Устройство и способ для связи "воздух-земля" с воздушными судами | |
CN110492911B (zh) | 一种用于无人机通信的波束追踪方法与系统 | |
CN104994517B (zh) | 一种高空平台mimo通信系统三维信道建模方法 | |
Jiang et al. | Three-dimensional geometry-based stochastic channel modeling for intelligent reflecting surface-assisted UAV MIMO communications | |
WO2015175055A2 (en) | Unmanned aerial vehicle communication using distributed antenna placement and beam pointing | |
CN113364544B (zh) | 一种非对称毫米波亚毫米波无线信道仿真方法 | |
CN114039684B (zh) | 一种基于几何的宽带uav mimo信道建模方法 | |
CN110620627B (zh) | 一种车辆到车辆多天线系统的非平稳信道建模方法及装置 | |
CN114268397B (zh) | 一种基于山地地形的无人机空对空信道建模方法 | |
CN113644942B (zh) | 一种基于几何的3d mimo leo卫星空天地信道建模方法 | |
US11289807B2 (en) | Three-dimensional phased array antenna | |
Ma et al. | Impact of UAV rotation on MIMO channel space-time correlation | |
CN114448540B (zh) | 一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模方法 | |
Wang et al. | Geometry-based UAV-MIMO channel model for intelligent reflecting surface-assisted communication systems | |
Alamgir et al. | Fixed wing uav-based non-terrestrial networks for 5g millimeter wave connected vehicles | |
CN107748573A (zh) | 无人机、基于无人机集群的天线阵、控制系统及控制方法 | |
CN110365389B (zh) | 一种基于优化理论的基站用无人机多波束成型方法 | |
Prabhath et al. | Intelligent reflecting surface orientation optimization to enhance the performance of wireless communications systems | |
CN113162712B (zh) | 一种基于传播图理论的多波束信道建模方法 | |
CN116032401A (zh) | 空中irs辅助的车对车通信信道仿真方法及系统 | |
CN114844584A (zh) | 一种基于随机孪生簇的波束信道的仿真方法 | |
Zhu et al. | A semi-deterministic channel estimation approach based on geospatial data and fuzzy c-means |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |