CN114445990A - 用于小区的监控视频访问系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及智能监控技术领域，具体为用于小区的监控视频访问系统，包括家庭终端和服务器，所述家庭终端和服务器无线连接，所述家庭终端用于采集门户图像并对门户图像中的人员进行识别，当识别出可疑人员时，所述家庭终端向服务器发出可疑预警，所述服务器用于采集社区监控图像并在接收到可疑预警后根据社区监控图像分析可疑人员与用户的运动轨迹重合度，当运动轨迹重合度达到服务器设置的阈值时，服务器发出危险通知。本方案能够自动识别出可疑人员并发出危险通知，从而及时地通知到安保人员对可疑人员进行处理，实现了对可疑人员的自动识别并及时地保护到用户的生命安全以及财产安全。
Description
技术领域
本发明涉及智能监控技术领域，具体为用于小区的监控视频访问系统。
背景技术
随着现代社会的智能化建设在城市中的普及，城市的人口总数以及人口流动速度都有所提高，但随之而来的，由于社会经济发展产生的两极化而导致的各种不安全因素也在社会上逐渐增多，而现在的许多社区为了对住户的安全进行防范保护，都在社区内安装了大量的监控摄像头，通过监控视频来了解社区内各个区域的安全情况。但是现在的监控系统大都是以众多的摄像头搭配少量的监视屏幕以及安保人员来对目标区域进行监控，这种通过人为监控目标区域的方式不能适应实际需求，对大量的图像视频进行观察判断处理也对安保人员造成了极大的工作负担，安保人员也难以同时注视到所有目标区域的监控图像。所以现在亟需一种能够对监控图像中的可疑人员进行自动识别的监控系统。
发明内容
本发明所解决的技术问题在于现在亟需一种能够对监控图像中的可疑人员进行自动识别的监控系统。
本发明提供的基础方案：用于小区的监控视频访问系统，包括家庭终端和服务器，所述家庭终端和服务器无线连接；
所述家庭终端用于采集门户图像并对门户图像中的人员进行识别，当识别出可疑人员时，所述家庭终端向服务器发出可疑预警；
所述服务器用于采集社区监控图像并在接收到可疑预警后根据社区监控图像分析可疑人员与用户的运动轨迹重合度，当运动轨迹重合度达到服务器设置的阈值时，服务器发出危险通知。
本发明的原理及优点在于：本发明中，通过家庭终端采集门户图像并在分析出门户图像中出现可疑人员时向服务器发出可疑预警，由门户采集的图像通常比社区监控采集的图像更为容易识别出人员的外貌特征，并且其监控角度也更容易拍摄到人员的行为动作，从而更方便判断人员的动机是否可疑；而服务器在接收到可疑预警后能够根据社区监控图像对可疑人员及用户的运动轨迹进行重合度分析并在重合度达到内设阈值时发出危险通知，能够通过轨迹重合度是否达到阈值来判断出可疑人员是否存在对用户的跟踪行为，当可疑人员是在跟踪用户时说明可疑人员是极具目的性地在预谋作案，极有可能对用户的生命安全造成威胁，此时发出危险通知能够及时地通知到安保人员对可疑人员进行处理，从而实现了对可疑人员的自动识别并及时地保护到用户的生命安全以及财产安全。
进一步，所述家庭终端包括RTU、门户监控模块、图像分析模块和预警模块；
所述RTU用于和服务器建立无线连接；
所述门户监控模块包括人体检测模块和数据采集模块；所述人体检测模块用于检测监控区域的人员活动，当检测到监控区域存在人员活动时，所述人体检测模块控制数据采集模块开启；所述数据采集模块用于采集门户图像数据；
所述图像分析模块用于对门户图像数据中的人员进行行为预测和身份识别；
所述预警模块用于在图像分析模块识别出可疑人员时发出可疑预警。
有益效果：通过人体检测模块在检测到人员活动时再采集门户图像数据，相较于现有技术中持续采集图像而言，本方案起到了节能的作用；此外，图像分析模块对人员的行为进行预测也能使得对可疑人员的判定更为精准。
进一步，所述数据采集模块包括眼球追踪模块、遮挡识别模块和图像采集模块；
所述眼球追踪模块用于追踪人员的视线轨迹；
所述遮挡识别模块用于判定监控区域是否存在遮挡；
所述图像采集模块用于采集门户图像数据。
有益效果：通过眼球追踪模块对人员视线轨迹进行追踪能够有效判断目标人员的目标是否是用户住宅；此外，遮挡识别模块对监控区域是否存在遮挡的判定也能避免可疑人员遮挡监控设备后进行隐蔽作案的可能。
进一步，所述图像分析模块包括身份识别模块和行为预测模块；
所述身份识别模块用于识别人员的身份信息；
所述行为预测模块用于根据人员的视线轨迹和门户图像中人员的活动区域来预测人员行为。
有益效果：结合视线轨迹和活动区域来预测人员行为能够进一步确定目标人员的作案目标，及时发现目标人员从楼道窗户翻出或是破坏住宅防护设备进行作案的可能，从而保护用户的安全。
进一步，所述身份识别模块包括身份判别模块和威胁判定模块；
所述身份判别模块用于判别人员是否是可疑人员；
所述威胁判定模块用于分析可疑人员的作案能力。
有益效果：通过威胁判定模块分析出可疑人员的作案能力有利于提高用户及安保人员的警惕性，并且避免了儿童因好奇心等原因被判定为可疑人员后引发的安保人员调动问题。
进一步，所述服务器包括通信模块、数据库、社区监控模块和可疑人员分析模块；
所述通信模块用于和家庭终端建立无线连接；
所述社区监控模块用于采集公区图像数据；
所述数据库用于存储用户信息和图像数据；
所述可疑人员分析模块用于在接收到可疑预警时分析可疑人员与用户的运动轨迹，并根据可疑人员与用户的运动轨迹的重合度发出危险通知。
有益效果：将用户信息和监控数据保存在数据库
进一步，所述可疑人员分析模块包括图像识别模块、轨迹分析模块和通知模块；
所述图像识别模块用于在公区图像数据中识别出用户和可疑人员；
所述轨迹分析模块用于分析用户和可疑人员之间的运动轨迹重合度；
所述通知模块用于根据运动轨迹重合度发出危险通知。
有益效果：通过运动轨迹重合度能够判断出可疑人员是否在跟踪用户，有利于判定可疑人员是否是极具目标性地作案，从而能够及时地调动安保人员去处理可疑人员，保护用户生命安全。
进一步，所述社区监控模块包括出入监控模块、道路监控模块和电梯监控模块；
所述出入监控模块用于采集社区出入口的图像数据；
所述道路监控模块用于采集社区道路的图像数据；
所述电梯监控模块用于采集社区电梯内部的图像数据。
有益效果：从出入口、道路及电梯间等主要路径及地点进行图像数据的采集，能够完整地采集到人员在社区内的活动情况。
进一步，所述出入监控模块包括出入图像采集模块与门禁模块；
所述出入图像采集模块用于采集出入口的图像数据；
所述门禁模块用于在出入口的图像数据中识别用户信息并根据用户信息控制出入口门禁。
有益效果：通过出入口的门禁来识别是否是社区用户，有利于防止外来人员进入，从而保障用户生命财产安全。
进一步，所述电梯监控模块还包括电梯图像采集住户识别模块和楼层自选模块；
所述电梯图像采集模块用于采集电梯内部的图像数据；
所述楼层自选模块用于识别电梯内部的图像数据中人员的用户信息，并根据用户信息自动选择用户住所楼层。
有益效果：通过自动识别用户图像来为用户自动选择住所楼层，方便了用户的出行。
附图说明
图1为本发明用于小区的监控视频访问系统实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
具体实施过程如下：
实施例一
实施例一基本如附图1所示，用于小区的监控视频访问系统，包括家庭终端、用户终端和服务器；所述家庭终端与用户终端和服务器均无线连接。
本实施例的用于小区的监控视频访问系统应用于主要建筑为住宅公寓的社区，本实施例中的图像采集均是通过监控设备进行录像采集的。本实施例中，家庭终端包括RTU、门户监控模块、图像分析模块和预警模块；门户监控模块又包括人体检测模块和数据采集模块，所述人体检测模块用于检测目标区域是否存在人员活动，本实施例中的目标区域为用户住宅的门户区域，当人体检测模块没有检测到门户区域存在人体活动时，数据采集模块关闭，减少了无效数据采集，从而起到节能的作用；当人体检测模块检测到门户区域存在人体活动时，数据采集模块开启并通过监控设备采集门户图像数据。
本实施例中数据采集模块包括眼球追踪模块、遮挡识别模块和图像采集模块。数据采集模块先通过遮挡识别模块判定监测设备是否存在异物遮挡情况，如果存在异物遮挡，则预警模块向用户终端发出监控遮挡预警，提示用户门户监控设备被遮挡，提高用户警惕；如果不存在异物遮挡，则通过眼球追踪模块运用现有的眼动追踪技术来追踪目标人员的眼睛注视或凝视的点，并记录下其视线轨迹；图像采集模块用于通过控制监控设备的开闭来采集门户图像数据。
当图像采集模块采集到门户图像数据后，图像分析模块则开始识别门户图像数据中的人员并预测其行为。图像分析模块包括身份识别模块和行为预测模块；其中身份识别模块又包括身份判别模块和威胁判定模块。所述身份判别模块用于识别图像中的人员是否为用户及用户家人或朋友，本实施例中用户、用户家人和用户朋友的信息均是通过用户终端进行录入，当图像中的人员并非用户及用户家人或朋友时，身份判别模块判定目标人员为可疑人员并会通过威胁判定模块分析可疑人员的作案能力；本实施例中的作案分为1-3级，其中1级对应老人及儿童，2级对应成年女子，3级对应成年男子，等级越高则作案能力越强，危险性越高。所述行为预测模块中划分了人员的活动区域，电梯、楼道、楼梯和窗边，行为预测模块将会根据眼球追踪模块中记录的视线轨迹以及人员的活动区域来预测可疑人员的行为，本实施例中包括三种行为的预测；具体为，靠近窗边，其视线轨迹在住宅门户以及住宅窗户的，则预测可疑人员将翻窗作案；若是可疑人员靠近门户，其视线轨迹也一直在住宅门户的，则预测可疑人员将从正门入室作案；若是可疑人员靠近电梯、楼道或楼梯，其视线轨迹也一直在电梯或楼梯的，则预测其走错楼层。
当分析出可疑人员时，RTU将会向用户和服务器发出可疑预警，所述可疑预警中包括门户图像数据、行为预测、视线轨迹和作案能力；所述服务器接收到可疑预警后，将根据社区监控图像分析可疑人员与用户的运动轨迹重合度，当运动轨迹重合度达到服务器设置的阈值时，服务器发出危险通知。本实施例中服务器包括通信模块、社区监控模块、数据库和可疑人员分析模块；通信模块用于和家庭终端建立无线连接，数据库中存储了用户及用户家人和用户朋友的信息以及系统采集的所有图像数据，本实施例中用户及用户家人和用户朋友的信息是通过家庭终端传输获取。社区监控模块用于采集社区内的公区图像数据，公区图像数据包括社区出入口的图像数据、社区道路的图像数据和电梯内部的图像数据；社区监控模块包括出入监控模块、道路监控模块和电梯监控模块；道路监控模块用于采集社区各条道路的图像数据；出入监控模块包括出入图像采集模块和门禁模块，出入图像采集模块用于采集社区出入口的图像数据，门禁模块则根据数据库中用户及用户家人和用户朋友的信息来判断社区出入口的图像数据中的通行人员是否能够进入社区，若通行人员为用户、用户家人或用户朋友则能够通行，若不是则禁止通行；电梯监控模块包括电梯图像采集住户识别模块和楼层自选模块，电梯监控模块用于采集电梯内部的图像数据，楼层自选模块则根据数据库中用户及用户家人和用户朋友的信息来为电梯内的人员自动选择对应的楼层，从而达到方便人员通行的效果。
服务器中的图像识别模块用于根据可疑预警中的门户图像数据识别出公区图像数据中的可疑人员以及用户；轨迹分析模块用于根据图像识别模块的识别结果分析出可疑人员和用户的运动轨迹，轨迹分析模块中设有重合度阈值，本实施例中阈值为95％，当可疑人员和用户的运动轨迹重合度超过阈值时，通知模块将向安保人员及用户终端发出危险通知，所述危险通知中包括了可疑预警以及可疑人员和用户的运动轨迹重合度。
实施例二
实施例二与实施例一的区别仅在于本实施例中的图像采集模块还包括气流辅助模块；所述气流模块用于在身份判别模块判别出可疑人员时朝可疑人员面部喷射出气流，本实施例中喷射的气流为冷气流，气流喷出位置与监控设备在同一位置，气流辅助通过喷射气流引起可疑人员的视线注意，使得可疑人员下意识望向气流喷射位置，从而使得监控设备能够准确拍摄下可疑人员面部特征，同时还能起到惊退可疑人员的效果；此外，气流辅助模块还用于在遮挡识别模块判定出监控区域被遮挡时喷射出气流，起到移除遮挡物的作用。
以上的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (10)
1.用于小区的监控视频访问系统，其特征在于，包括家庭终端和服务器，所述家庭终端和服务器无线连接；
所述家庭终端用于采集门户图像并对门户图像中的人员进行识别，当识别出可疑人员时，所述家庭终端向服务器发出可疑预警；
所述服务器用于采集社区监控图像并在接收到可疑预警后根据社区监控图像分析可疑人员与用户的运动轨迹重合度，当运动轨迹重合度达到服务器设置的阈值时，服务器发出危险通知。
2.根据权利要求1所述的用于小区的监控视频访问系统，其特征在于：所述家庭终端包括RTU、门户监控模块、图像分析模块和预警模块；
所述RTU用于和服务器建立无线连接；
所述门户监控模块包括人体检测模块和数据采集模块；所述人体检测模块用于检测监控区域的人员活动，当检测到监控区域存在人员活动时，所述人体检测模块控制数据采集模块开启；所述数据采集模块用于采集门户图像数据；
所述图像分析模块用于对门户图像数据中的人员进行行为预测和身份识别；
所述预警模块用于在图像分析模块识别出可疑人员时发出可疑预警。
3.根据权利要求2所述的用于小区的监控视频访问系统，其特征在于：所述数据采集模块包括眼球追踪模块、遮挡识别模块和图像采集模块；
所述眼球追踪模块用于追踪人员的视线轨迹；
所述遮挡识别模块用于判定监控区域是否存在遮挡；
所述图像采集模块用于采集门户图像数据。
4.根据权利要求3所述的用于小区的监控视频访问系统，其特征在于：所述图像分析模块包括身份识别模块和行为预测模块；
所述身份识别模块用于识别人员的身份信息；
所述行为预测模块用于根据人员的视线轨迹和门户图像中人员的活动区域来预测人员行为。
5.根据权利要求4所述的用于小区的监控视频访问系统，其特征在于：所述身份识别模块包括身份判别模块和威胁判定模块；
所述身份判别模块用于判别人员是否是可疑人员；
所述威胁判定模块用于分析可疑人员的作案能力。
6.根据权利要求5所述的用于小区的监控视频访问系统，其特征在于：所述服务器包括通信模块、数据库、社区监控模块和可疑人员分析模块；
所述通信模块用于和家庭终端建立无线连接；
所述社区监控模块用于采集公区图像数据；
所述数据库用于存储用户信息和图像数据；
所述可疑人员分析模块用于在接收到可疑预警时分析可疑人员与用户的运动轨迹，并根据可疑人员与用户的运动轨迹的重合度发出危险通知。
7.根据权利要求6所述的用于小区的监控视频访问系统，其特征在于：所述可疑人员分析模块包括图像识别模块、轨迹分析模块和通知模块；
所述图像识别模块用于在公区图像数据中识别出用户和可疑人员；
所述轨迹分析模块用于分析用户和可疑人员之间的运动轨迹重合度；
所述通知模块用于根据运动轨迹重合度发出危险通知。
8.根据权利要求7所述的用于小区的监控视频访问系统，其特征在于：所述社区监控模块包括出入监控模块、道路监控模块和电梯监控模块；
所述出入监控模块用于采集社区出入口的图像数据；
所述道路监控模块用于采集社区道路的图像数据；
所述电梯监控模块用于采集社区电梯内部的图像数据。
9.根据权利要求8所述的用于小区的监控视频访问系统，其特征在于：所述出入监控模块包括出入图像采集模块与门禁模块；
所述出入图像采集模块用于采集出入口的图像数据；
所述门禁模块用于在出入口的图像数据中识别用户信息并根据用户信息控制出入口门禁。
10.根据权利要求9所述的用于小区的监控视频访问系统，其特征在于：所述电梯监控模块还包括电梯图像采集住户识别模块和楼层自选模块；
所述电梯图像采集模块用于采集电梯内部的图像数据；
所述楼层自选模块用于识别电梯内部的图像数据中人员的用户信息，并根据用户信息自动选择用户住所楼层。
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