CN114422405A - 一种支付环境的安全检测系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种支付环境的安全检测系统及方法,属于支付领域,用于解决日常在线支付过程中无法对付款方所持支付设备的支付环境进行实时检测的问题,包括网络分析模块、环境判定模块和终端分析模块,所述网络分析模块用于对支付环境下的网络情况进行分析,分析得到支付网络的网络波动系数,所述终端分析模块用于对支付环境的支付设备进行分析,分析得到支付设备的终端性能系数,环境判定模块结合支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数用于对支付环境进行判定,判定生成支付警报信号或支付安全信号,本发明对支付设备以及支付设备所在网络的双重分析,从而实现了对支付方所持支付设备的支付环境进行实时检测。

Description

一种支付环境的安全检测系统及方法
技术领域
本发明属于支付领域,涉及安全检测技术,具体是一种支付环境的安全检测系统及方法。
背景技术
支付,意思是付出、付给,多指付款,是发生在购买者和销售者之间的金融交换,是社会经济活动所引起的货币债权转移的过程。支付包括交易、清算和结算。现有的支付方式有现金支付、网络支付等。
现有技术中,在日常在线支付过程中,付款方常常无法知晓支付环境的安全性,而且由于支付的随时性和随地性,无法对付款方所持支付设备的支付环境进行实时检测,为此,我们提出一种支付环境的安全检测系统及方法。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种支付环境的安全检测系统及方法。
本发明所要解决的技术问题为:
(1)如何对支付方所持支付设备的支付环境进行实时检测。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种支付环境的安全检测系统,包括数据采集模块、网络分析模块、环境判定模块、终端分析模块、用户终端以及服务器,所述用户终端包括支付反馈单元,所述支付反馈单元用于接收支付请求的支付反馈,用户终端连接安全检测系统后发送至支付请求进行支付;
所述数据采集模块用于采集支付环境中支付设备的设备信息以及支付设备所在的支付网络的网络信息,并将网络信息和设备信息反馈至服务器,所述服务器将网络信息发送至网络分析模块,所述服务器将设备信息发送至设备分析模块,所述网络分析模块用于对支付环境下的网络情况进行分析,分析得到支付网络的网络波动系数并反馈至服务器,所述服务器将支付网络的网络波动系数发送至环境判定模块;
所述终端分析模块用于对支付环境的支付设备进行分析,分析得到支付设备的终端性能系数反馈至服务器,所述服务器将支付设备的终端性能系数发送至环境判定模块,所述环境判定模块结合支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数用于对支付环境进行判定,判定生成支付警报信号或支付安全信号;
环境判定模块将支付安全信号和支付警报信号反馈至服务器,若服务器接收到支付安全信号,则不进行任何操作,若服务器接收到支付警报信号,则依据支付警报信号生成支付警报指令发送至支付反馈单元,所述支付反馈单元接收到支付警报信号后产生支付错误的字样。
进一步地,所述用户终端还包括注册登录单元所述注册登录单元用于用户输入个人信息注册登录系统,并将个人信息发送至服务器;
个人信息包括用户的姓名和手机号码。
进一步地,网络信息包括支付网络的实时网速;
设备信息包括支付设备发送支付请求的时间、支付请求的反馈时间、支付设备的支付时间和支付完成后的反馈时间、支付设备的生产日期、支付设备在同一支付网络下相同金额的支付次数。
进一步地,所述网络分析模块的分析过程具体如下:
步骤一:将支付环境的支付网络标记为u,u=1,2,……,z,z为正整数;
步骤二:设置支付网络的分析时段,并在分析时段内设定三组时间点t1、t2和t3,分别获取在各个时间点时支付网络的实时网速WSut1、WSut2和WSut3;
步骤三:通过公式
Figure DEST_PATH_IMAGE001
计算得到在分析时段内支付网络的网速波动速率WBSLu;
步骤四:获取服务器中存储的支付网络的网速波动速率阈值,将分析时段内支付网络的网速波动速率WBSLu与网速波动速率阈值进行比对;其中,网波动速率阈值包括X1和X2,且X1<X2;
步骤五:若WBSLu<X1,则支付网络的网络波动系数为α1;
若X1≤WBSLu<X2,则支付网络的网络波动系数为α2;
若X2≤WBSLu,则支付网络的网络波动系数为α3。
进一步地,网络波动系数α1小于网络波动系数α2,网络波动系数α2小于网络波动系数α3。
进一步地,所述终端分析模块用于对支付环境的支付设备进行分析,分析过程具体如下:
步骤S1:获取支付设备发送支付请求的时间、支付请求的反馈时间、支付设备的支付时间和支付完成后的反馈时间;
步骤S2:利用支付请求的反馈时间减去支付设备发送支付请求的时间得到支付设备的第一响应时间XT1u;利用支付完成后的反馈时间减去支付设备的支付时间得到支付设备的第二响应时间XT2u;
步骤S3:将第一响应时间XT1u和第二响应时间XT2u代入计算式XYu=XT1u×a1+XT2u×a2计算得到支付设备的响应值XYu;式中,a1和a2均为固定数值的权重系数,且a1和a2的取值均大于零;
步骤S4:获取支付设备的生产日期,利用服务器当前时间减去生产日期得到支付设备的使用时长STu;
步骤S5:通过公式
Figure 603083DEST_PATH_IMAGE002
计算得到支付设备的终端性能值ZDu;式中,b1和b2均为固定数值的比例系数,且b1和b2的取值均大于零;
步骤S6:获取服务器中存储的支付设备的终端性能阈值,将支付设备的终端性能值与终端性能阈值进行比对;其中,终端阈值包括Y1和Y2,且Y1<Y2;
步骤S7:若ZDu<Y1,则支付设备的终端性能系数为β1;
若Y1≤ZDu<Y2,则支付设备的终端性能系数为β2;
若Y2≤ZDu,则支付网络的终端性能系数为β3。
进一步地,终端性能系数β3大于终端性能系数β2,终端性能系数β2大于终端性能系数β1。
进一步地,所述环境判定模块结合支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数用于对支付环境进行判定,判定过程具体如下:
步骤SS1:获取上述计算得到的支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数,分别将网络波动系数和终端性能系数标记为WBu、ZXu;
步骤SS2:通过公式HAu=ZXu/WBu计算得到支付设备的环境安全值HAu;
步骤SS3:若环境安全值在预设范围区间内,则生成支付安全信号,若环境安全值不在预设范围区间内,则进入下一步骤;
步骤SS4:设定支付错误时段,获取支付设备在支付错误时段内且在同一支付网络以相同金额发送支付请求的请求次数;
步骤SS5:若请求次数超过次数阈值,则生成支付警报信号;
若请求次数不超过次数阈值,则生成支付安全信号。
一种支付环境的安全检测方法,方法具体如下:
步骤S101,用户终端连接系统后发送支付请求,数据采集模块采集设备信息和网络信息,网络信息发送至网络分析模块,设备信息发送至设备分析模块;
步骤S102,网络分析模块对支付环境下的网络情况进行分析,设置支付网络的分析时段并在分析时段内设定三组时间点,计算得到在分析时段内支付网络的网络波动系数并发送至环境判定模块;
步骤S103,终端分析模块对支付环境的支付设备进行分析,依据响应值和使用时长计算得到支付设备的终端性能值,终端性能值比对终端性能阈值判定支付设备的终端性能系数并发送至环境判定模块;
步骤S104,环境判定模块结合支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数对支付环境进行判定,生成支付警报信号或支付安全信号,服务器依据信号生成相应指令加载至支付反馈单元。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过网络分析模块对支付环境下的网络情况进行分析,设置支付网络的分析时段并在分析时段内设定三组时间点,计算得到在分析时段内支付网络的网络波动系数发送至环境判定模块,而后再通过终端分析模块对支付环境的支付设备进行分析,依据支付设备的响应值和使用时长计算得到支付设备的终端性能值,终端性能值比对终端性能阈值判定支付设备的终端性能系数并发送至环境判定模块;
环境判定模块结合支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数用于对支付环境进行判定,生成支付警报信号或支付安全信号,服务器依据信号生成相应指令加载至支付反馈单元,本发明对支付设备以及支付设备所在网络的双重分析,从而实现了对支付方所持支付设备的支付环境进行实时检测。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体系统框图;
图2为本发明的工作流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种支付环境的安全检测系统,包括数据采集模块、网络分析模块、环境判定模块、终端分析模块、用户终端以及服务器;
所述服务器与若干个用户终端通信连接,所述用户终端包括注册登录单元和支付反馈单元,所述注册登录单元用于用户输入个人信息注册登录系统,并将个人信息发送至服务器,其中,个人信息包括用户的姓名、手机号码等;
所述支付反馈单元用于接收支付请求的支付反馈,支付反馈包括支付请求的反馈、支付完成后的反馈等;
所述用户终端连接安全检测系统后发送至支付请求进行支付,在具体实施时,安全检测系统包括支付网络和支付设备,支付设备包括用户终端但不局限于此,同时支付设备可以是收款方也可以是付款方;
所述数据采集模块用于采集支付环境中支付设备的设备信息以及支付设备所在的支付网络的网络信息,并将网络信息和设备信息反馈至服务器;
在具体实施时,数据采集模块可以为系统中内置的计时器、网络测速仪等,在此不作具体限定;
其中,网络信息包括支付网络的实时网速等,设备信息包括支付设备发送支付请求的时间、支付请求的反馈时间、支付设备的支付时间和支付完成后的反馈时间、支付设备的生产日期、支付设备在同一支付网络下相同金额的支付次数等;
所述服务器将网络信息发送至网络分析模块,所述服务器将设备信息发送至设备分析模块;
所述网络分析模块用于对支付环境下的网络情况进行分析,分析过程具体如下:
步骤一:将支付环境的支付网络标记为u,u=1,2,……,z,z为正整数;
步骤二:设置支付网络的分析时段,并在分析时段内设定三组时间点t1、t2和t3,分别获取在各个时间点时支付网络的实时网速WSut1、WSut2和WSut3;
步骤三:通过公式
Figure 270825DEST_PATH_IMAGE001
计算得到在分析时段内支付网络的网速波动速率WBSLu;
步骤四:获取服务器中存储的支付网络的网速波动速率阈值,将分析时段内支付网络的网速波动速率WBSLu与网速波动速率阈值进行比对;其中,网波动速率阈值包括X1和X2,且X1<X2;
步骤五:若WBSLu<X1,则支付网络的网络波动系数为α1;
若X1≤WBSLu<X2,则支付网络的网络波动系数为α2;
若X2≤WBSLu,则支付网络的网络波动系数为α3;
需要具体说明的是,网络波动系数α1小于网络波动系数α2,网络波动系数α2小于网络波动系数α3;
所述网络分析模块将支付网络的网络波动系数反馈至服务器,所述服务器将支付网络的网络波动系数发送至环境判定模块;
所述终端分析模块用于对支付环境的支付设备进行分析,分析过程具体如下:
步骤S1:获取支付设备发送支付请求的时间、支付请求的反馈时间、支付设备的支付时间和支付完成后的反馈时间;
步骤S2:利用支付请求的反馈时间减去支付设备发送支付请求的时间得到支付设备的第一响应时间XT1u;利用支付完成后的反馈时间减去支付设备的支付时间得到支付设备的第二响应时间XT2u;
步骤S3:将第一响应时间XT1u和第二响应时间XT2u代入计算式XYu=XT1u×a1+XT2u×a2计算得到支付设备的响应值XYu;式中,a1和a2均为固定数值的权重系数,且a1和a2的取值均大于零;
步骤S4:获取支付设备的生产日期,利用服务器当前时间减去生产日期得到支付设备的使用时长STu;
步骤S5:通过公式
Figure 533179DEST_PATH_IMAGE002
计算得到支付设备的终端性能值ZDu;式中,b1和b2均为固定数值的比例系数,且b1和b2的取值均大于零;
步骤S6:获取服务器中存储的支付设备的终端性能阈值,将支付设备的终端性能值与终端性能阈值进行比对;其中,终端阈值包括Y1和Y2,且Y1<Y2;
步骤S7:若ZDu<Y1,则支付设备的终端性能系数为β1;
若Y1≤ZDu<Y2,则支付设备的终端性能系数为β2;
若Y2≤ZDu,则支付网络的终端性能系数为β3;
需要具体说明的是,终端性能系数β3大于终端性能系数β2,终端性能系数β2大于终端性能系数β1;
所述终端分析模块将支付设备的终端性能系数反馈至服务器,所述服务器将支付设备的终端性能系数发送至环境判定模块,所述环境判定模块结合支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数用于对支付环境进行判定,判定过程具体如下:
步骤SS1:获取上述计算得到的支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数,分别将网络波动系数和终端性能系数标记为WBu、ZXu;
步骤SS2:通过公式HAu=ZXu/WBu计算得到支付设备的环境安全值HAu;
步骤SS3:若环境安全值在预设范围区间内,则生成支付安全信号,若环境安全值不在预设范围区间内,则进入下一步骤;
步骤SS4:设定支付错误时段,获取支付设备在支付错误时段内且在同一支付网络以相同金额发送支付请求的请求次数;
步骤SS5:若请求次数超过次数阈值,则生成支付警报信号;
若请求次数不超过次数阈值,则生成支付安全信号;
所述环境判定模块将支付安全信号和支付警报信号反馈至服务器,若服务器接收到支付安全信号,则不进行任何操作,若服务器接收到支付警报信号,则依据支付警报信号生成支付警报指令发送至支付反馈单元,所述支付反馈单元接收到支付警报信号后产生支付错误的字样。
一种支付环境的安全检测系统,工作时,用户终端连接安全检测系统后发送至支付请求进行支付,数据采集模块采集支付环境中支付设备的设备信息以及支付设备所在的支付网络的网络信息,并将网络信息和设备信息反馈至服务器,服务器将网络信息发送至网络分析模块、将设备信息发送至设备分析模块;
通过网络分析模块对支付环境下的网络情况进行分析,将支付环境的支付网络标记为u,设置支付网络的分析时段,并在分析时段内设定三组时间点t1、t2和t3,分别获取在各个时间点时支付网络的实时网速WSut1、WSut2和WSut3,通过公式
Figure DEST_PATH_IMAGE003
计算得到在分析时段内支付网络的网速波动速率WBSLu,而后获取服务器中存储的支付网络的网速波动速率阈值,将分析时段内支付网络的网速波动速率WBSLu与网速波动速率阈值进行比对,若WBSLu<X1,则支付网络的网络波动系数为α1,若X1≤WBSLu<X2,则支付网络的网络波动系数为α2,若X2≤WBSLu,则支付网络的网络波动系数为α3,网络分析模块将支付网络的网络波动系数反馈至服务器,服务器将支付网络的网络波动系数发送至环境判定模块;
通过终端分析模块对支付环境的支付设备进行分析,获取支付设备发送支付请求的时间、支付请求的反馈时间、支付设备的支付时间和支付完成后的反馈时间,利用支付请求的反馈时间减去支付设备发送支付请求的时间得到支付设备的第一响应时间XT1u,利用支付完成后的反馈时间减去支付设备的支付时间得到支付设备的第二响应时间XT2u,将第一响应时间XT1u和第二响应时间XT2u代入计算式XYu=XT1u×a1+XT2u×a2计算得到支付设备的响应值XYu,而后获取支付设备的生产日期,利用服务器当前时间减去生产日期得到支付设备的使用时长STu,通过公式
Figure 995384DEST_PATH_IMAGE004
计算得到支付设备的终端性能值ZDu,获取服务器中存储的支付设备的终端性能阈值,将支付设备的终端性能值与终端性能阈值进行比对,若ZDu<Y1,则支付设备的终端性能系数为β1,若Y1≤ZDu<Y2,则支付设备的终端性能系数为β2,若Y2≤ZDu,则支付网络的终端性能系数为β3,终端分析模块将支付设备的终端性能系数反馈至服务器,服务器将支付设备的终端性能系数发送至环境判定模块;
环境判定模块结合支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数用于对支付环境进行判定,获取上述计算得到的支付网络的网络波动系数WBu和支付设备的终端性能系数ZXu,通过公式HAu=ZXu/WBu计算得到支付设备的环境安全值HAu,若环境安全值在预设范围区间内,则生成支付安全信号,若环境安全值不在预设范围区间内,则设定支付错误时段,获取支付设备在支付错误时段内且在同一支付网络以相同金额发送支付请求的请求次数,若请求次数超过次数阈值,则生成支付警报信号,若请求次数不超过次数阈值,则生成支付安全信号,环境判定模块将支付安全信号和支付警报信号反馈至服务器,若服务器接收到支付安全信号,则不进行任何操作,若服务器接收到支付警报信号,则依据支付警报信号生成支付警报指令发送至支付反馈单元,所述支付反馈单元接收到支付警报信号后产生支付错误的字样。
请参阅图2所示,基于同一发明的又一构思,现提出一种支付环境的安全检测方法,方法具体如下:
步骤S101,用户终端连接系统后发送支付请求,数据采集模块采集设备信息和网络信息,网络信息发送至网络分析模块,设备信息发送至设备分析模块;
步骤S102,网络分析模块对支付环境下的网络情况进行分析,设置支付网络的分析时段并在分析时段内设定三组时间点,计算得到在分析时段内支付网络的网络波动系数并发送至环境判定模块;
步骤S103,终端分析模块对支付环境的支付设备进行分析,依据响应值和使用时长计算得到支付设备的终端性能值,终端性能值比对终端性能阈值判定支付设备的终端性能系数并发送至环境判定模块;
步骤S104,环境判定模块结合支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数对支付环境进行判定,生成支付警报信号或支付安全信号,服务器依据信号生成相应指令加载至支付反馈单元。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置,权重系数和比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于权重系数和比例系数的大小,只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (9)

1.一种支付环境的安全检测系统,其特征在于,包括数据采集模块、网络分析模块、环境判定模块、终端分析模块、用户终端以及服务器,所述用户终端包括支付反馈单元,所述支付反馈单元用于接收支付请求的支付反馈,用户终端连接安全检测系统后发送至支付请求进行支付;
所述数据采集模块用于采集支付环境中支付设备的设备信息以及支付设备所在的支付网络的网络信息,并将网络信息和设备信息反馈至服务器,所述服务器将网络信息发送至网络分析模块,所述服务器将设备信息发送至设备分析模块,所述网络分析模块用于对支付环境下的网络情况进行分析,分析得到支付网络的网络波动系数并反馈至服务器,所述服务器将支付网络的网络波动系数发送至环境判定模块;
所述终端分析模块用于对支付环境的支付设备进行分析,分析得到支付设备的终端性能系数反馈至服务器,所述服务器将支付设备的终端性能系数发送至环境判定模块,环境判定模块结合支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数用于对支付环境进行判定,判定生成支付警报信号或支付安全信号;
所述环境判定模块将支付安全信号和支付警报信号反馈至服务器,若服务器接收到支付安全信号,则不进行任何操作,若服务器接收到支付警报信号,则依据支付警报信号生成支付警报指令发送至支付反馈单元,所述支付反馈单元接收到支付警报信号后产生支付错误的字样。
2.根据权利要求1所述的一种支付环境的安全检测系统,其特征在于,所述用户终端还包括注册登录单元所述注册登录单元用于用户输入个人信息注册登录系统,并将个人信息发送至服务器;
个人信息包括用户的姓名和手机号码。
3.根据权利要求1所述的一种支付环境的安全检测系统,其特征在于,网络信息包括支付网络的实时网速;
设备信息包括支付设备发送支付请求的时间、支付请求的反馈时间、支付设备的支付时间和支付完成后的反馈时间、支付设备的生产日期、支付设备在同一支付网络下相同金额的支付次数。
4.根据权利要求3所述的一种支付环境的安全检测系统,其特征在于,所述网络分析模块的分析过程具体如下:
步骤一:将支付环境的支付网络标记为u,u=1,2,……,z,z为正整数;
步骤二:设置支付网络的分析时段,并在分析时段内设定三组时间点t1、t2和t3,分别获取在各个时间点时支付网络的实时网速WSut1、WSut2和WSut3;
步骤三:通过公式
Figure 557446DEST_PATH_IMAGE002
计算得到在分析时段内支付网络的网速波动速率WBSLu;
步骤四:获取服务器中存储的支付网络的网速波动速率阈值,将分析时段内支付网络的网速波动速率WBSLu与网速波动速率阈值进行比对;其中,网波动速率阈值包括X1和X2,且X1<X2;
步骤五:若WBSLu<X1,则支付网络的网络波动系数为α1;
若X1≤WBSLu<X2,则支付网络的网络波动系数为α2;
若X2≤WBSLu,则支付网络的网络波动系数为α3。
5.根据权利要求4所述的一种支付环境的安全检测系统,其特征在于,网络波动系数α1小于网络波动系数α2,网络波动系数α2小于网络波动系数α3。
6.根据权利要求4所述的一种支付环境的安全检测系统,其特征在于,所述终端分析模块用于对支付环境的支付设备进行分析,分析过程具体如下:
步骤S1:获取支付设备发送支付请求的时间、支付请求的反馈时间、支付设备的支付时间和支付完成后的反馈时间;
步骤S2:利用支付请求的反馈时间减去支付设备发送支付请求的时间得到支付设备的第一响应时间XT1u;利用支付完成后的反馈时间减去支付设备的支付时间得到支付设备的第二响应时间XT2u;
步骤S3:将第一响应时间XT1u和第二响应时间XT2u代入计算式XYu=XT1u×a1+XT2u×a2计算得到支付设备的响应值XYu;式中,a1和a2均为固定数值的权重系数,且a1和a2的取值均大于零;
步骤S4:获取支付设备的生产日期,利用服务器当前时间减去生产日期得到支付设备的使用时长STu;
步骤S5:通过公式
Figure 5745DEST_PATH_IMAGE004
计算得到支付设备的终端性能值ZDu;式中,b1和b2均为固定数值的比例系数,且b1和b2的取值均大于零;
步骤S6:获取服务器中存储的支付设备的终端性能阈值,将支付设备的终端性能值与终端性能阈值进行比对;其中,终端阈值包括Y1和Y2,且Y1<Y2;
步骤S7:若ZDu<Y1,则支付设备的终端性能系数为β1;
若Y1≤ZDu<Y2,则支付设备的终端性能系数为β2;
若Y2≤ZDu,则支付网络的终端性能系数为β3。
7.根据权利要求6所述的一种支付环境的安全检测系统,其特征在于,终端性能系数β3大于终端性能系数β2,终端性能系数β2大于终端性能系数β1。
8.根据权利要求6所述的一种支付环境的安全检测系统,其特征在于,所述环境判定模块结合支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数用于对支付环境进行判定,判定过程具体如下:
步骤SS1:获取上述计算得到的支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数,分别将网络波动系数和终端性能系数标记为WBu、ZXu;
步骤SS2:通过公式HAu=ZXu/WBu计算得到支付设备的环境安全值HAu;
步骤SS3:若环境安全值在预设范围区间内,则生成支付安全信号,若环境安全值不在预设范围区间内,则进入下一步骤;
步骤SS4:设定支付错误时段,获取支付设备在支付错误时段内且在同一支付网络以相同金额发送支付请求的请求次数;
步骤SS5:若请求次数超过次数阈值,则生成支付警报信号;
若请求次数不超过次数阈值,则生成支付安全信号。
9.一种支付环境的安全检测方法,其特征在于,基于权利要求1-8任一项所述的支付环境的安全检测系统,方法具体如下:
步骤S101,用户终端连接系统后发送支付请求,数据采集模块采集设备信息和网络信息,网络信息发送至网络分析模块,设备信息发送至设备分析模块;
步骤S102,网络分析模块对支付环境下的网络情况进行分析,设置支付网络的分析时段并在分析时段内设定三组时间点,计算得到在分析时段内支付网络的网络波动系数并发送至环境判定模块;
步骤S103,终端分析模块对支付环境的支付设备进行分析,依据响应值和使用时长计算得到支付设备的终端性能值,终端性能值比对终端性能阈值判定支付设备的终端性能系数并发送至环境判定模块;
步骤S104,环境判定模块结合支付网络的网络波动系数和支付设备的终端性能系数对支付环境进行判定,生成支付警报信号或支付安全信号,服务器依据信号生成相应指令加载至支付反馈单元。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115239423A (zh) * 2022-07-22 2022-10-25 新豪峰农业开发(珠海市)股份有限公司 基于大数据的电子商务交易平台及交易信息收集监测方法
CN116366757A (zh) * 2023-06-01 2023-06-30 深圳市冠群电子有限公司 一种线下门店手机pos机错误智能检测系统
CN117993909B (zh) * 2024-04-02 2024-06-07 鲁东大学 一种智能移动支付系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101494383A (zh) * 2008-01-23 2009-07-29 力博特公司 一种逆变器并联系统控制方法
CN104008482A (zh) * 2014-06-10 2014-08-27 北京奇虎科技有限公司 基于移动终端的支付方法和装置与移动终端
CN204731833U (zh) * 2015-06-25 2015-10-28 中国工商银行股份有限公司 移动支付装置
CN113052597A (zh) * 2020-09-07 2021-06-29 陈建芸 基于区块链支付的支付网络环境检测方法及网络服务器
TWI744864B (zh) * 2020-04-16 2021-11-01 台灣物聯網股份有限公司 交易安全監控系統與方法
CN114168722A (zh) * 2021-11-23 2022-03-11 安徽经邦软件技术有限公司 基于人工智能技术的财务问答机器人

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101494383A (zh) * 2008-01-23 2009-07-29 力博特公司 一种逆变器并联系统控制方法
CN104008482A (zh) * 2014-06-10 2014-08-27 北京奇虎科技有限公司 基于移动终端的支付方法和装置与移动终端
CN204731833U (zh) * 2015-06-25 2015-10-28 中国工商银行股份有限公司 移动支付装置
TWI744864B (zh) * 2020-04-16 2021-11-01 台灣物聯網股份有限公司 交易安全監控系統與方法
CN113052597A (zh) * 2020-09-07 2021-06-29 陈建芸 基于区块链支付的支付网络环境检测方法及网络服务器
CN114168722A (zh) * 2021-11-23 2022-03-11 安徽经邦软件技术有限公司 基于人工智能技术的财务问答机器人

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
辛嘉伟: "基于区块链的物联网安全技术研究", 《中国优秀硕士学位论文》 *
辛嘉伟: "基于区块链的物联网安全技术研究", 《中国优秀硕士学位论文》, 31 July 2020 (2020-07-31), pages 18 - 54 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115239423A (zh) * 2022-07-22 2022-10-25 新豪峰农业开发(珠海市)股份有限公司 基于大数据的电子商务交易平台及交易信息收集监测方法
CN116366757A (zh) * 2023-06-01 2023-06-30 深圳市冠群电子有限公司 一种线下门店手机pos机错误智能检测系统
CN116366757B (zh) * 2023-06-01 2023-09-22 深圳市冠群电子有限公司 一种线下门店手机pos机错误智能检测系统
CN117993909B (zh) * 2024-04-02 2024-06-07 鲁东大学 一种智能移动支付系统

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