CN113722557A - 一种燃气供销差的确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种燃气供销差的确定方法及装置，所述方法适用于后台服务器，所述后台服务器设有多个用户模型，每个所述用户模型与一个设置在用户燃气管网入口的采集装置通信连接，所述方法包括：分别调用每个所述用户模型实时接收相连接的采集装置所采集的燃气数据集，得到多个燃气数据集；控制每个所述用户模型对所述燃气数据集进行多次模型更新操作，得到更新模型；利用所述更新模型分析所述燃气数据集得到供销差结果。本发明可以实时接收采集装置采集燃气数据并进行相应的燃气分析，不但提高数据的分析处理速度，也可以缩短分析处理的时间，提高分析的时效性，而且分析处理所处的燃气使用数据种类多，可以进一步提高分析的准确率。
Description
技术领域
本发明涉及燃气管理的技术领域，尤其涉及一种燃气供销差的确定方法及装置。
背景技术
众所周知，就城市燃气企业而言，供销差控制是燃气企业长期发展和必须关注的问题之一，城市燃气企业随着市场的逐步扩大及区域占有率的增加，燃气工程建设费的收取将会逐步降低，直至占到燃气公司业务收入的极小一部分。销售气量的利润是公司长久发展的基石之一，用气计量就是这块基石的核心部位。如何才能保证用户安全、合理、科学的使用天然气，是燃气公司值得探讨和研究的问题，而计量也是这些问题中一个重要的要素，因为计量涉及到燃气企业和用户的双方的利益。因此，为了公司的长期发展需要用户合理、安全的使用，燃气企业需要针对供销差建立长期跟踪分析，利用相关数据，尽可能的降低输差率，使得燃气企业能够有效控制气损，提高企业经济效益。
目前常用的燃气供销的计算方法是计算一段时间内的总购气量、一段时间内的期末预留气量、用户的用气总量以及存气量，再根据上述各个气量计算供销差值。
但目前常用的方式有如下技术问题：每次计算均需要在特定时间节点进行检测，延长了检测的间隔时长，降低了检测的时效性，且检测的准确率较低，并且计算所需的气量涉及区域的总气量，而区域中的输气管道多，一旦管道被破坏而出现漏气，容易造成工业危险，不但增加用户的使用风险，也增加后期的维修难度。
发明内容
本发明提出一种燃气供销差的确定方法及装置，所述方法可以调用每个用户的检测模型进行燃气检测，不但缩短检测时长，实现实时的燃气供销分析，也可以提高分析和检测的准确率。
本发明实施例的第一方面提供了一种燃气供销差的确定方法，所述方法适用于后台服务器，所述后台服务器设有多个用户模型，每个所述用户模型与一个设置在用户燃气管网入口的采集装置通信连接，所述方法包括：
分别调用每个所述用户模型实时接收相连接的采集装置所采集的燃气数据集，得到多个燃气数据集；
控制每个所述用户模型对所述燃气数据集进行多次模型更新操作，得到更新模型；
利用所述更新模型分析所述燃气数据集得到供销差结果。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述燃气数据集包含多个燃气使用数据；
所述控制每个所述用户模型对所述燃气数据集进行多次模型更新操作，得到更新模型，包括：
调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点得到多个时间节点，并从所述多个燃气使用数据中抽取若干个有效的燃气使用数据；
按照升序方式将所述若干个有效的燃气使用数据对应的若干个时间节点进行排列，得到排列顺序；
根据所述排列顺序固化每个所述时间节点对应的燃气使用数据，并将固化后的记录在所述用户模型中得到更新模型。
在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点的步骤前，所述方法还包括：
获取并统计每个所述燃气使用数据的数据种类，得到种类数量值；
当所述种类数量值小于预设数量值时，则重新接收采集装置所采集的燃气数据集；
当所述种类数量值大于或等于预设数量值时，则调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述利用所述更新模型分析所述燃气数据集得到供销差结果，包括：
利用所述更新模型分别计算每个所述燃气使用数据与对应的预设使用数据的差值，得到多个数据差值；
当每个所述数据差值均满足对应的预设数据值区间，则生成正常供销差结果；
否则，则生成异常供销差结果。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
当所述数据差值小于第一预设值时，则生成停机故障信息，并将所述停机故障信息发送至预设的用户终端，以供预设的用户终端提醒技术人员进行相应的维修处理，其中，所述第一预设值小于所述预设数据值区间；
当所述数据差值大于所述第一预设值且小于第二预设值时，则生成并显示警告信息，其中，所述第二预设值大于所述第一预设值且小于所述预设数据值区间；
当所述数据差值大于所述第二预设值且小于第大三预设值时，则生成并显示关注信息，其中，所述第三预设值大于所述第二预设值且小于所述预设数据值区间。
本发明实施例的第二方面提供了一种燃气供销差的确定装置，所述装置适用于后台服务器，所述后台服务器设有多个用户模型，每个所述用户模型与一个设置在用户燃气管网入口的采集装置通信连接，所述装置包括：
接收模块，用于分别调用每个所述用户模型实时接收相连接的采集装置所采集的燃气数据集，得到多个燃气数据集；
更新模块，用于控制每个所述用户模型对所述燃气数据集进行多次模型更新操作，得到更新模型；
分析模块，用于利用所述更新模型分析所述燃气数据集得到供销差结果。
在第二方面的一种可能的实现方式中，所述燃气数据集包含多个燃气使用数据；
所述更新模块还用于：
调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点得到多个时间节点，并从所述多个燃气使用数据中抽取若干个有效的燃气使用数据；
按照升序方式将所述若干个有效的燃气使用数据对应的若干个时间节点进行排列，得到排列顺序；
根据所述排列顺序固化每个所述时间节点对应的燃气使用数据，并将固化后的记录在所述用户模型中得到更新模型。
在第二方面的一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
种类模块，用于获取并统计每个所述燃气使用数据的数据种类，得到种类数量值；
重新接收模块，用于当所述种类数量值小于预设数量值时，则重新接收采集装置所采集的燃气数据集；
其中，
所述更新模块，还用于当所述种类数量值大于或等于预设数量值时，则调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点。
在第二方面的一种可能的实现方式中，所述分析模块还用于：
利用所述更新模型分别计算每个所述燃气使用数据与对应的预设使用数据的差值，得到多个数据差值；
当每个所述数据差值均满足对应的预设数据值区间，则生成正常供销差结果；
否则，则生成异常供销差结果。
在第二方面的一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
故障提示模块，用于当所述数据差值小于第一预设值时，则生成停机故障信息，并将所述停机故障信息发送至预设的用户终端，以供预设的用户终端提醒技术人员进行相应的维修处理，其中，所述第一预设值小于所述预设数据值区间；
警告提示模块，用于当所述数据差值大于所述第一预设值且小于第二预设值时，则生成并显示警告信息，其中，所述第二预设值大于所述第一预设值且小于所述预设数据值区间；
关注提示模块，用于当所述数据差值大于所述第二预设值且小于第大三预设值时，则生成并显示关注信息，其中，所述第三预设值大于所述第二预设值且小于所述预设数据值区间。
相比于现有技术，本发明实施例提供的一种燃气供销差的确定方法及装置，其有益效果在于：本发明可以实时接收采集装置采集燃气数据并进行相应的燃气分析，不但提高数据的分析处理速度，也可以缩短分析处理的时间，提高分析的时效性，而且分析处理所处的燃气使用数据种类多，可以进一步提高分析的准确率。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种燃气供销差的确定方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例提供的模型更新的操作示意图；
图3是本发明一实施例提供的故障原因分析的操作示意图；
图4是本发明一实施例提供的一种燃气供销差的确定方法的操作示意图；
图5是本发明一实施例提供的一种燃气供销差的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
目前常用的方式有如下技术问题：每次计算均需要在特定时间节点进行检测，延长了检测的间隔时长，降低了检测的时效性，且检测的准确率较低，并且计算所需的气量涉及区域的总气量，而区域中的输气管道多，一旦管道被破坏而出现漏气，容易造成工业危险，不但增加用户的使用风险，也增加后期的维修难度。
为了解决上述问题，下面将通过以下具体的实施例对本申请实施例提供的一种燃气供销差的确定方法进行详细介绍和说明。
参照图1，示出了本发明一实施例提供的一种燃气供销差的确定方法的流程示意图。
在一实施例中，所述方法应用于后台服务器，所述后台服务器设有多个用户模型，每个所述用户模型与一个设置在用户燃气管网入口的采集装置通信连接。具体地，该采集装置为RTU采集装置，每个RTU采集装置可以安装固定在每个用户的流量计中。通过RTU采集装置可以实时采集每个用户的流量计内的各个燃气数据，从而可以根据各个燃气数据确定供销差。在实际操作中，RTU采集装置的采集数据可以包括：标况累计流量，工况累计流量，工况瞬时流量，标况瞬时流量，压力，温度，修正系数。
其中，作为示例的，所述燃气供销差的确定方法，可以包括：
S11、分别调用每个所述用户模型实时接收相连接的采集装置所采集的燃气数据集，得到多个燃气数据集。
在一实施例中，RTU采集装置可以实时采集每个用户的流量计内的各个燃气数据，然后将各个燃气数据集合生成燃气数据集。接着每个用户模型可以实时接收RTU采集装置发送的燃气数据集。
在一般情况下，若没有出现故障，可以在预设的时间节点接收，以减少模型处理数据的时间，降低能耗。
S12、控制每个所述用户模型对所述燃气数据集进行多次模型更新操作，得到更新模型。
每个用户模型在获取燃气数据集后，可以根据燃气数据集内的燃气数据实时更新模型中存储的用户在先是燃气数据，可以用当前接收的燃气数据替换在先的燃气数据，以实现模型更新。
在一可选的实施例中，所述燃气数据集包含多个燃气使用数据，其中，燃气使用数据可以是标况累计流量，工况累计流量，工况瞬时流量，标况瞬时流量，压力，温度，修正系数等等，
参照图2，示出了本发明一实施例提供的模型更新的操作示意图。由于燃气数据集内的数据有多种，为了方便进行模型更新，其中，作为示例的，步骤S12可以包括以下子步骤：
子步骤S121、调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点得到多个时间节点，并从所述多个燃气使用数据中抽取若干个有效的燃气使用数据。
在本实施例中，可以查询RTU采集装置采集燃气使用数据的时间，得到燃气使用数据对应的时间节点。
在获取该燃气使用数据以及该燃气使用数据的时间节点后，可以分析判断该燃气使用数据是否有效，若无效，则无需进行后续的更新操作。
子步骤S122、按照升序方式将所述若干个有效的燃气使用数据对应的若干个时间节点进行排列，得到排列顺序。
当确定燃气使用数据有效后，则可以按照采集的先后顺序将有效的燃气使用数据进行排序，并得到其对应的排列顺序，对应地，也可以按照排列顺序将若干个有效的燃气使用数据进行排序。
子步骤S123、根据所述排列顺序固化每个所述时间节点对应的燃气使用数据，并将固化后的记录在所述用户模型中得到更新模型。
接着，可以按照其排列顺序逐一固化每个有效的燃气使用数据，并将固化后的有效的燃气使用数据存储在用户模型中，以替换原有存储的燃气使用数据，以实现用户模型更新。
参照图2，在实际操作中，也可以从若干个燃气使用数据中选择时间节点与当前时间节点间隔时长最长的第一燃气使用数据，然后固化第一燃气使用数据，供用户模型进行更新，接着再重复上述操作，在剩余的有效燃气使用数据中进行再进行筛选和固化更新。
由于RTU采集装置需要采集的数据有多种，若出现遗漏或缺失，可能是通信过程中出现故障，导致数据丢失，若数据不全难以进行用户模型更新，为了准确进行模型更新。在一实施例中，在步骤S12前，所述方法还可以包括：
S21、获取并统计每个所述燃气使用数据的数据种类，得到种类数量值。
在一实施例中，可以统计采集的燃气使用数据的数据种类对应的数量，得到种类数量值。
S22、当所述种类数量值小于预设数量值时，则重新接收采集装置所采集的燃气数据集。
若种类数量值小于预设数量值，则确定采集的燃气使用数据的种类不齐全，可以调用用户模型重新接收采集装置发送的燃气数据集。
S23、当所述种类数量值大于或等于预设数量值时，则调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点。
若种类数量值大于或等于预设数量值时，则确定采集数量种类齐全，可以调用每个用户模型查询每个燃气使用数据对应的时间节点。
S13、利用所述更新模型分析所述燃气数据集得到供销差结果。
在一实施例中，可以通过更新模型采用用户预设的公式计算燃气数据集内的燃气使用数据，从而得到对应的供销差结果。
为了增加实用性，在不同的时间节点可以采用不同的计算公式计算。具体的计算公式可以根据用户的实际需要进行调整。
为了准确反映燃气的供销差，在其中一种的实施例中，步骤S13可以包括以下子步骤：
子步骤S131、利用所述更新模型分别计算每个所述燃气使用数据与对应的预设使用数据的差值，得到多个数据差值。
在本实施例中，该预设使用数据可以为在先的燃气使用数据。为了更加准确计算对应的供销差，预设使用数据可以为在先某个特定时间节点所存储的燃气使用数据，该特定时间节点可以用户设定的时间节点，可以是每个月的第一条，每个月的最后一天等等。
例如，燃气使用数据为当前的标况累计流量，预设使用数据为上个月最后一天的标况累计流量，接着可以计算当前的标况累计流量与上个月最后一天的标况累计流量的差值，标况累计流量对应的数据差值。
子步骤S132、当每个所述数据差值均满足对应的预设数据值区间，则生成正常供销差结果。
接着可以分别判断每个数据差值是否在对应的预设数据值区间中。
在本实施例中，每个数据差值对应一个预设数据值区间，该预设数据值区间的大小具体可以根据需要进行调整。
当每个数据差值均满足对应的预设数据值区间，则可以生成正常供销差结果。
子步骤S133、否则，则生成异常供销差结果。
当有任意一个数据差值均不满足其对应的预设数据值区间，则可以生成异常供销差结果。
当出现异常时，需要对异常进行对应的故障分析，以便技术维修人员进行相应的维修处理。参照图3，示出了本发明一实施例提供的故障原因分析的操作示意图。
S14、当所述数据差值小于第一预设值时，则生成停机故障信息，并将所述停机故障信息发送至预设的用户终端，以供预设的用户终端提醒技术人员进行相应的维修处理，其中，所述第一预设值小于所述预设数据值区间。
S15、当所述数据差值大于所述第一预设值且小于第二预设值时，则生成并显示警告信息，其中，所述第二预设值大于所述第一预设值且小于所述预设数据值区间。
S16、当所述数据差值大于所述第二预设值且小于第大三预设值时，则生成并显示关注信息，其中，所述第三预设值大于所述第二预设值且小于所述预设数据值区间。
例如，该数据差值为管道的压力差值，当管道的压力差值低于A值时，则需要进行关注，可以生成关注信息；当管道的压力差值低于B值，则可能会造成故障，可以生成警告信息，以通知用户；当管道的压力差值低于C值，则管道可能无法运行，则可以生成对应的故障信息，并故障信息发送给对应的用户终端，供用户终端通知相关工作人员。其中，预设数据值区间大于C值大于B值大于A值。
参照图4，示出了本发明一实施例提供的一种燃气供销差的确定方法的操作示意图。
在实际操作中，采集燃气数据集后，可以调用程序控制用户模型接收燃气数据集，然后从燃气数据集中提取多个对应的燃气使用数据并判断数据是否齐全，若燃气使用数据齐全，则可以记录时间相隔最长的燃气使用数据；每记录完成一个燃气使用数据完成一次用户模型的更新，接着在计算下一个时间，并计算间隔长度，然后选择下一时间间隔较长的燃气使用数据，并记录保存以完成模型更新；当记录更新完成时，可以根据燃气使用数据确定供销差，并确定燃气是否出现异常，当出现异常时则进行相应的异常处理程序，以通知用户进行相应的操作。
在本实施例中，本发明实施例提供了一种燃气供销差的确定方法，其有益效果在于：本发明可以实时接收采集装置采集燃气数据并进行相应的燃气分析，不但提高数据的分析处理速度，也可以缩短分析处理的时间，提高分析的时效性，而且分析处理所处的燃气使用数据种类多，可以进一步提高分析的准确率。
本发明实施例还提供了一种燃气供销差的确定装置，参见图5，示出了本发明一实施例提供的一种燃气供销差的确定装置的结构示意图。
所述装置适用于后台服务器，所述后台服务器设有多个用户模型，每个所述用户模型与一个设置在用户燃气管网入口的采集装置通信连接，其中，作为示例的，所述燃气供销差的确定装置可以包括：
接收模块501，用于分别调用每个所述用户模型实时接收相连接的采集装置所采集的燃气数据集，得到多个燃气数据集；
更新模块502，用于控制每个所述用户模型对所述燃气数据集进行多次模型更新操作，得到更新模型；
分析模块503，用于利用所述更新模型分析所述燃气数据集得到供销差结果。
可选地，所述燃气数据集包含多个燃气使用数据；
所述更新模块还用于：
调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点得到多个时间节点，并从所述多个燃气使用数据中抽取若干个有效的燃气使用数据；
按照升序方式将所述若干个有效的燃气使用数据对应的若干个时间节点进行排列，得到排列顺序；
根据所述排列顺序固化每个所述时间节点对应的燃气使用数据，并将固化后的记录在所述用户模型中得到更新模型。
可选地，所述装置还包括：
种类模块，用于获取并统计每个所述燃气使用数据的数据种类，得到种类数量值；
重新接收模块，用于当所述种类数量值小于预设数量值时，则重新接收采集装置所采集的燃气数据集；
其中，
所述更新模块，还用于当所述种类数量值大于或等于预设数量值时，则调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点。
可选地，所述分析模块还用于：
利用所述更新模型分别计算每个所述燃气使用数据与对应的预设使用数据的差值，得到多个数据差值；
当每个所述数据差值均满足对应的预设数据值区间，则生成正常供销差结果；
否则，则生成异常供销差结果。
可选地，所述装置还包括：
故障提示模块，用于当所述数据差值小于第一预设值时，则生成停机故障信息，并将所述停机故障信息发送至预设的用户终端，以供预设的用户终端提醒技术人员进行相应的维修处理，其中，所述第一预设值小于所述预设数据值区间；
警告提示模块，用于当所述数据差值大于所述第一预设值且小于第二预设值时，则生成并显示警告信息，其中，所述第二预设值大于所述第一预设值且小于所述预设数据值区间；
关注提示模块，用于当所述数据差值大于所述第二预设值且小于第大三预设值时，则生成并显示关注信息，其中，所述第三预设值大于所述第二预设值且小于所述预设数据值区间。
进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的燃气供销差的确定方法。
进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上述实施例所述的燃气供销差的确定方法。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种燃气供销差的确定方法，其特征在于，所述方法适用于后台服务器，所述后台服务器设有多个用户模型，每个所述用户模型与一个设置在用户燃气管网入口的采集装置通信连接，所述方法包括：
分别调用每个所述用户模型实时接收相连接的采集装置所采集的燃气数据集，得到多个燃气数据集；
控制每个所述用户模型对所述燃气数据集进行多次模型更新操作，得到更新模型；
利用所述更新模型分析所述燃气数据集得到供销差结果。
2.根据权利要求1所述的燃气供销差的确定方法，其特征在于，所述燃气数据集包含多个燃气使用数据；
所述控制每个所述用户模型对所述燃气数据集进行多次模型更新操作，得到更新模型，包括：
调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点得到多个时间节点，并从所述多个燃气使用数据中抽取若干个有效的燃气使用数据；
按照升序方式将所述若干个有效的燃气使用数据对应的若干个时间节点进行排列，得到排列顺序；
根据所述排列顺序固化每个所述时间节点对应的燃气使用数据，并将固化后的记录在所述用户模型中得到更新模型。
3.根据权利要求2所述的燃气供销差的确定方法，其特征在于，在所述调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点的步骤前，所述方法还包括：
获取并统计每个所述燃气使用数据的数据种类，得到种类数量值；
当所述种类数量值小于预设数量值时，则重新接收采集装置所采集的燃气数据集；
当所述种类数量值大于或等于预设数量值时，则调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点。
4.根据权利要求2所述的燃气供销差的确定方法，其特征在于，所述利用所述更新模型分析所述燃气数据集得到供销差结果，包括：
利用所述更新模型分别计算每个所述燃气使用数据与对应的预设使用数据的差值，得到多个数据差值；
当每个所述数据差值均满足对应的预设数据值区间，则生成正常供销差结果；
否则，则生成异常供销差结果。
5.根据权利要求4所述的燃气供销差的确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述数据差值小于第一预设值时，则生成停机故障信息，并将所述停机故障信息发送至预设的用户终端，以供预设的用户终端提醒技术人员进行相应的维修处理，其中，所述第一预设值小于所述预设数据值区间；
当所述数据差值大于所述第一预设值且小于第二预设值时，则生成并显示警告信息，其中，所述第二预设值大于所述第一预设值且小于所述预设数据值区间；
当所述数据差值大于所述第二预设值且小于第大三预设值时，则生成并显示关注信息，其中，所述第三预设值大于所述第二预设值且小于所述预设数据值区间。
6.一种燃气供销差的确定装置，其特征在于，所述装置适用于后台服务器，所述后台服务器设有多个用户模型，每个所述用户模型与一个设置在用户燃气管网入口的采集装置通信连接，所述装置包括：
接收模块，用于分别调用每个所述用户模型实时接收相连接的采集装置所采集的燃气数据集，得到多个燃气数据集；
更新模块，用于控制每个所述用户模型对所述燃气数据集进行多次模型更新操作，得到更新模型；
分析模块，用于利用所述更新模型分析所述燃气数据集得到供销差结果。
7.根据权利要求6所述的燃气供销差的确定装置，其特征在于，所述燃气数据集包含多个燃气使用数据；
所述更新模块还用于：
调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点得到多个时间节点，并从所述多个燃气使用数据中抽取若干个有效的燃气使用数据；
按照升序方式将所述若干个有效的燃气使用数据对应的若干个时间节点进行排列，得到排列顺序；
根据所述排列顺序固化每个所述时间节点对应的燃气使用数据，并将固化后的记录在所述用户模型中得到更新模型。
8.根据权利要求7所述的燃气供销差的确定装置，其特征在于，所述装置还包括：
种类模块，用于获取并统计每个所述燃气使用数据的数据种类，得到种类数量值；
重新接收模块，用于当所述种类数量值小于预设数量值时，则重新接收采集装置所采集的燃气数据集；
其中，
所述更新模块，还用于当所述种类数量值大于或等于预设数量值时，则调用每个所述用户模型查询每个所述燃气使用数据对应的时间节点。
9.根据权利要求7所述的燃气供销差的确定装置，其特征在于，所述分析模块还用于：
利用所述更新模型分别计算每个所述燃气使用数据与对应的预设使用数据的差值，得到多个数据差值；
当每个所述数据差值均满足对应的预设数据值区间，则生成正常供销差结果；
否则，则生成异常供销差结果。
10.根据权利要求9所述的燃气供销差的确定装置，其特征在于，所述装置还包括：
故障提示模块，用于当所述数据差值小于第一预设值时，则生成停机故障信息，并将所述停机故障信息发送至预设的用户终端，以供预设的用户终端提醒技术人员进行相应的维修处理，其中，所述第一预设值小于所述预设数据值区间；
警告提示模块，用于当所述数据差值大于所述第一预设值且小于第二预设值时，则生成并显示警告信息，其中，所述第二预设值大于所述第一预设值且小于所述预设数据值区间；
关注提示模块，用于当所述数据差值大于所述第二预设值且小于第大三预设值时，则生成并显示关注信息，其中，所述第三预设值大于所述第二预设值且小于所述预设数据值区间。
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