CN115496358A - 电能表在线误差远程估计测试数据生成方法、装置和设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种电能表在线误差远程估计测试数据生成方法，根据真实低压配电网场景中收集的电能表和关口电能表的每日用电量，对低压配电网的用电特性进行分析，根据特性分析结果创建策略模板，在发生脏数据生成指令时，调用策略模板生成电能表在线误差远程估计测试数据，能够保证基于策略模板生成的测试数据符合真实场景，克服了真实数据获取周期长、数据获取难度大，同时实际测试数据各影响因素难以量化定性的问题，可极大程度提高测试效率，快速产生强针对性的测试数据，解决了现有的针对电能表在线误差校验的测试数据生成方式获取数据周期长，且难以针对不同影响因素快速产生强针对性的测试数据的技术问题。

Description

电能表在线误差远程估计测试数据生成方法、装置和设备
技术领域
本发明涉及电力系统信息处理技术领域，尤其涉及一种电能表在线误差远程估计测试数据生成方法、装置和设备。
背景技术
智能电表是智能电网的重要组成部分，也是电网运行控制和供用电双方贸易结算的依据，其计量结果直接关系到电网安全及双方贸易结算是否公平合理，因此判定智能电表的运行误差状态尤为重要。
现有针对电能表在线误差校验的测试方式主要为通过用实际应用场景收集电能量数据，再利用这些实际数据测试不同电能表在线误差远程估计的效果，这些实际测试用例数据获取周期长，且获取的绝大多数的实际测试数据可能包含一种或者多种影响因素，基本上没有针对性，因此无法客观的评估不同算法对各类影响因素的抵抗能力。
发明内容
本发明提供了一种电能表在线误差远程估计测试数据生成方法、装置和设备，解决了现有的针对电能表在线误差校验的测试数据生成方式获取数据周期长，且难以针对不同影响因素快速产生强针对性的测试数据的技术问题。
有鉴于此，本发明第一方面提供了一种电能表在线误差远程估计测试数据生成方法，包括：
采集真实低压配电网场景中的所有电能表和关口电能表的每日用电量；
根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，对低压配电网的用电特性进行分析，根据特性分析结果确定必选策略和可选策略；
根据必选策略和可选策略创建策略模板；
响应于脏数据的生成指令，调用策略模板生成电能表在线误差远程估计测试数据。
可选地，根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，对低压配电网的用电特性进行分析，根据特性分析结果确定必选策略和可选策略，包括：
根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，结合每个电能表的测量误差和关口电能表的测量误差，对低压配电网的用电特性进行分析，低压配电网的用电特性包括用户分支线路损耗率、低压配电网下的用户空置率、用户日用电量波动率、用户高峰用电期间相对于平均用电量的倍率、用户电能量数据采集不完整情况和低压配电网总表-分表档案关系不正确情况；
根据特性分析结果确定必选策略和可选策略。
可选地，必选策略包括低压配电网用户数量、每个用户每日用电量、每个电能表的测量误差和低压配电网关口电能表的测量误差中的任意一项或任意组合。
可选地，可选策略包括用户分支线路损耗随机范围、低压配电网下固定损耗随机范围、低压配电网下用户空置率随机范围、用户日用电量波动率随机范围、用户高峰用电期间相对于平均用电量的倍率随机范围、各用户电能量数据采集不完整随机生成范围和低压配电网总表-分表档案关系不正确随机生成范围中的任意一项或任意组合。
本发明第二方面提供了一种电能表在线误差远程估计测试数据生成装置，包括：
电能表用电量采集模块，用于采集真实低压配电网场景中的所有电能表和关口电能表的每日用电量；
特性分析模块，用于根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，对低压配电网的用电特性进行分析，根据特性分析结果确定必选策略和可选策略；
策略模板创建模块，用于根据必选策略和可选策略创建策略模板；
脏数据生成模块，用于响应于脏数据的生成指令，调用策略模板生成电能表在线误差远程估计测试数据。
可选地，特性分析模块具体用于：
根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，结合每个电能表的测量误差和关口电能表的测量误差，对低压配电网的用电特性进行分析，低压配电网的用电特性包括用户分支线路损耗率、低压配电网下的用户空置率、用户日用电量波动率、用户高峰用电期间相对于平均用电量的倍率、用户电能量数据采集不完整情况和低压配电网总表-分表档案关系不正确情况；
根据特性分析结果确定必选策略和可选策略。
可选地，必选策略包括低压配电网用户数量、每个用户每日用电量、每个电能表的测量误差和低压配电网关口电能表的测量误差中的任意一项或任意组合。
可选地，可选策略包括用户分支线路损耗随机范围、低压配电网下固定损耗随机范围、低压配电网下用户空置率随机范围、用户日用电量波动率随机范围、用户高峰用电期间相对于平均用电量的倍率随机范围、各用户电能量数据采集不完整随机生成范围和低压配电网总表-分表档案关系不正确随机生成范围中的任意一项或任意组合。
本发明第三方面提供了一种电能表在线误差远程估计测试数据生成设备，所述设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面任一种所述的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法。
本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求第一方面任一种所述的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法。
从以上技术方案可以看出，本发明提供的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法和系统具有以下优点：
本发明提供的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法，根据真实低压配电网场景中收集的电能表和关口电能表的每日用电量，对低压配电网的用电特性进行分析，根据特性分析结果创建策略模板，在发生脏数据生成指令时，调用策略模板生成电能表在线误差远程估计测试数据，能够保证基于策略模板生成的测试数据符合真实场景，采集电能表和关口电能表的每日用电量的方式克服了真实数据获取周期长、数据获取难度大，同时实际测试数据各影响因素难以量化定性的问题，可极大程度提高测试效率，快速产生强针对性的测试数据，解决了现有的针对电能表在线误差校验的测试数据生成方式获取数据周期长，且难以针对不同影响因素快速产生强针对性的测试数据的技术问题。
本发明提供的电能表在线误差远程估计测试数据生成装置、设备和计算机可读存储介质，用于执行本发明提供的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法，其原理和所达到的技术效果，与本发明提供的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法相同，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明中提供的一种电能表在线误差远程估计测试数据生成方法的流程示意图；
图2为本发明中提供的一种电能表在线误差远程估计测试数据生成装置的结构示意图；
图3为本发明中提供的一种电能表在线误差远程估计测试数据生成设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了便于理解，请参阅图1和图2，本发明中提供了一种电能表在线误差远程估计测试数据生成方法的实施例，包括：
步骤101、采集真实低压配电网场景中的所有电能表和关口电能表的每日用电量。
需要说明的是，电能表是用来测量电能的仪表,又称电度表。关口电能表是用于记录整个变压器供电区域的总电量的电能表。本发明实施例中，在真实低压配电网场景中收集电能表和低压配电网关口电能表的每日用电量。
步骤102、根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，对低压配电网的用电特性进行分析，根据特性分析结果确定必选策略和可选策略。
需要说明的是，低压配电网的用电特性包含多种因素，例如电能量数据采集不完整、总表-分表档案关系不正确、线路阻抗导致损耗变化等，这些影响因素会影响电能表在线误差远程估计测试数据的准确性，因此，本发明实施例中，根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，对低压配电网的用电特性进行分析，从而根据分析结果确定必选策略和可选策略。
在一个实施例中，根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，结合每个电能表的测量误差和关口电能表的测量误差，对低压配电网的用电特性进行分析，低压配电网的用电特性包括用户分支线路损耗率、低压配电网下的用户空置率、用户日用电量波动率、用户高峰用电期间相对于平均用电量的倍率、用户电能量数据采集不完整情况和低压配电网总表-分表档案关系不正确情况。
具体地，计算关口电能表每日用电量与其下全部用户分支线路每日用电量之和的差值，该差值与关口电能表每日用电量的比值，再除以用户分支线路数量，就可以得到用户分支线路损耗率，统计若干现实情况下的计算结果，就可以知悉用户分支线路损耗随机范围分布。
筛选现实场景中关口电能表其下全部用户分支线路每日用电量小于2kwh的显示场景，计算关口电能表每日用电量与其下全部用户分支线路每日用电量之和的差值，该差值与关口电能表每日用电量的比值，就可以得到低压配电网下固定损耗率，统计若干现实情况下的计算结果，就可以知悉低压配电网下固定损耗随机范围分布。
每日用电量的用户分支线路定义为空置，空置数量除以关口电能表下的全部用户分支线路数量即为空置率，统计若干现实情况下的计算结果，就可以知悉低压配电网下用户空置率随机范围分布。
统计一个用户一段时间的每日用电量数据，除以该段时间的每日平均用电量，及得到用户日电量波动率，统计若干现实情况下的计算结果，就可以知悉用户日用电量波动率随机范围分布。
统计单个用户高峰用电时间(如：夏天7-9月)的每日用电量数据，除以全年时间的每日平局用电量，及得到用户日电量波动率，统计若干现实情况下的计算结果，就可以知悉用户高峰用电期间相对于平均用电量的倍率随机范围分布。
用户分支线采集数据缺失被定义为电能量数据采集不完整，在一段时间内电能量数据采集不完整的数量除以这段时间的天数即为电能量数据采集不完整率，统计若干现实情况下的计算结果，就可以知悉各用户电能量数据采集不完整随机生成范围分布。
如果一个档案中的用户分支线路电能表实际上没有挂接在其实际对应的关口电能表下或者关口电能表未能在档案中包含其下全部用户分支线路电能表，被定义为总表-分表档案关系不正确，总表-分表档案不一致的用户分支电能表数量除以关口电能表下全部用户分支线路电能表的数量等于总表-分表档案不一致率，统计若干现实情况下的计算结果，就可以知悉低压配电网总表-分表档案关系不正确随机生成范围分布。
必选策略包括低压配电网用户数量、每个用户每日用电量、每个电能表的测量误差和低压配电网关口电能表的测量误差中的任意一项或任意组合。
可选策略包括用户分支线路损耗随机范围、低压配电网下固定损耗随机范围、低压配电网下用户空置率随机范围、用户日用电量波动率随机范围、用户高峰用电期间相对于平均用电量的倍率随机范围、各用户电能量数据采集不完整随机生成范围和低压配电网总表-分表档案关系不正确随机生成范围中的任意一项或任意组合。
步骤103、根据必选策略和可选策略创建策略模板。
需要说明的是，根据确定的必选策略和可选策略，创建脏数据的生成规则，即策略模板。脏数据是指没有进行过数据预处理而直接接收到的、处于原始状态的数据。
步骤104、响应于脏数据的生成指令，调用策略模板生成电能表在线误差远程估计测试数据。
需要说明的是，在需要生成测试数据时，响应于脏数据的生成指令，调用该策略模板即可生成测试数据。
本发明提供的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法，根据真实低压配电网场景中收集的电能表和关口电能表的每日用电量，对低压配电网的用电特性进行分析，根据特性分析结果创建策略模板，在发生脏数据生成指令时，调用策略模板生成电能表在线误差远程估计测试数据，能够保证基于策略模板生成的测试数据符合真实场景，采集电能表和关口电能表的每日用电量的方式克服了真实数据获取周期长、数据获取难度大，同时实际测试数据各影响因素难以量化定性的问题，可极大程度提高测试效率，快速产生强针对性的测试数据，解决了现有的针对电能表在线误差校验的测试数据生成方式获取数据周期长，且难以针对不同影响因素快速产生强针对性的测试数据的技术问题。
为了便于理解，请参阅图2，本发明中提供了一种电能表在线误差远程估计测试数据生成装置的实施例，包括：
电能表用电量采集模块，用于采集真实低压配电网场景中的所有电能表和关口电能表的每日用电量；
特性分析模块，用于根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，对低压配电网的用电特性进行分析，根据特性分析结果确定必选策略和可选策略；
策略模板创建模块，用于根据必选策略和可选策略创建策略模板；
脏数据生成模块，用于响应于脏数据的生成指令，调用策略模板生成电能表在线误差远程估计测试数据。
特性分析模块具体用于：
根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，结合每个电能表的测量误差和关口电能表的测量误差，对低压配电网的用电特性进行分析，低压配电网的用电特性包括用户分支线路损耗率、低压配电网下的用户空置率、用户日用电量波动率、用户高峰用电期间相对于平均用电量的倍率、用户电能量数据采集不完整情况和低压配电网总表-分表档案关系不正确情况；
根据特性分析结果确定必选策略和可选策略。
必选策略包括低压配电网用户数量、每个用户每日用电量、每个电能表的测量误差和低压配电网关口电能表的测量误差中的任意一项或任意组合。
可选策略包括用户分支线路损耗随机范围、低压配电网下固定损耗随机范围、低压配电网下用户空置率随机范围、用户日用电量波动率随机范围、用户高峰用电期间相对于平均用电量的倍率随机范围、各用户电能量数据采集不完整随机生成范围和低压配电网总表-分表档案关系不正确随机生成范围中的任意一项或任意组合。
为了便于理解，请参阅图3，本发明中提供了一种电能表在线误差远程估计测试数据生成设备的实施例，该设备包括处理器以及存储器：
存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给所述处理器；
处理器用于根据所述程序代码中的指令执行前述的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法实施例中的任一种电能表在线误差远程估计测试数据生成方法。
本发明中提供了一种计算机可读存储介质的实施例，计算机可读存储介质用于存储程序代码，程序代码用于执行前述的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法实施例中的任一种电能表在线误差远程估计测试数据生成方法。
本发明中提供的电能表在线误差远程估计测试数据生成装置、设备和计算机可读存储介质，用于执行本发明提供的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法，其原理和所达到的技术效果，与本发明提供的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法相同，在此不再赘述。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种电能表在线误差远程估计测试数据生成方法，其特征在于，包括：
采集真实低压配电网场景中的所有电能表和关口电能表的每日用电量；
根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，对低压配电网的用电特性进行分析，根据特性分析结果确定必选策略和可选策略；
根据必选策略和可选策略创建策略模板；
响应于脏数据的生成指令，调用策略模板生成电能表在线误差远程估计测试数据。
2.根据权利要求1所述的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法，其特征在于，根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，对低压配电网的用电特性进行分析，根据特性分析结果确定必选策略和可选策略，包括：
根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，结合每个电能表的测量误差和关口电能表的测量误差，对低压配电网的用电特性进行分析，低压配电网的用电特性包括用户分支线路损耗率、低压配电网下的用户空置率、用户日用电量波动率、用户高峰用电期间相对于平均用电量的倍率、用户电能量数据采集不完整情况和低压配电网总表-分表档案关系不正确情况；
根据特性分析结果确定必选策略和可选策略。
3.根据权利要求2所述的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法，其特征在于，必选策略包括低压配电网用户数量、每个用户每日用电量、每个电能表的测量误差和低压配电网关口电能表的测量误差中的任意一项或任意组合。
4.根据权利要求2所述的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法，其特征在于，可选策略包括用户分支线路损耗随机范围、低压配电网下固定损耗随机范围、低压配电网下用户空置率随机范围、用户日用电量波动率随机范围、用户高峰用电期间相对于平均用电量的倍率随机范围、各用户电能量数据采集不完整随机生成范围和低压配电网总表-分表档案关系不正确随机生成范围中的任意一项或任意组合。
5.一种电能表在线误差远程估计测试数据生成装置，其特征在于，包括：
电能表用电量采集模块，用于采集真实低压配电网场景中的所有电能表和关口电能表的每日用电量；
特性分析模块，用于根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，对低压配电网的用电特性进行分析，根据特性分析结果确定必选策略和可选策略；
策略模板创建模块，用于根据必选策略和可选策略创建策略模板；
脏数据生成模块，用于响应于脏数据的生成指令，调用策略模板生成电能表在线误差远程估计测试数据。
6.根据权利要求5所述的电能表在线误差远程估计测试数据生成装置，其特征在于，特性分析模块具体用于：
根据所有电能表和关口电能表的每日用电量，结合每个电能表的测量误差和关口电能表的测量误差，对低压配电网的用电特性进行分析，低压配电网的用电特性包括用户分支线路损耗率、低压配电网下的用户空置率、用户日用电量波动率、用户高峰用电期间相对于平均用电量的倍率、用户电能量数据采集不完整情况和低压配电网总表-分表档案关系不正确情况；
根据特性分析结果确定必选策略和可选策略。
7.根据权利要求5所述的电能表在线误差远程估计测试数据生成装置，其特征在于，必选策略包括低压配电网用户数量、每个用户每日用电量、每个电能表的测量误差和低压配电网关口电能表的测量误差中的任意一项或任意组合。
8.根据权利要求5所述的电能表在线误差远程估计测试数据生成装置，其特征在于，可选策略包括用户分支线路损耗随机范围、低压配电网下固定损耗随机范围、低压配电网下用户空置率随机范围、用户日用电量波动率随机范围、用户高峰用电期间相对于平均用电量的倍率随机范围、各用户电能量数据采集不完整随机生成范围和低压配电网总表-分表档案关系不正确随机生成范围中的任意一项或任意组合。
9.一种电能表在线误差远程估计测试数据生成设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器：
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-4任一项所述的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-4任一项所述的电能表在线误差远程估计测试数据生成方法。
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