CN117993909B - 一种智能移动支付系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及移动支付技术领域，尤其涉及一种智能移动支付系统，包括，信息获取模块，用以获取用户信息和设备信息，还用以实时获取支付信息和网络信息，还用以将支付信息进行存储，信息分类模块，用以对存储的支付信息进行分类，状态分析模块，用以对网络状态进行分析，并对网络状态的分析过程进行调整，模式判断模块，用以判断各支付信息的数据传输模式，信息传输模块，用以对支付信息进行传输，并在支付信息传输成功之后对已经传输的支付信息进行删除，传输分析模块，用以对支付信息的传输过程进行分析，管理模块，用以对下一数据传输过程进行管理。本发明有效提高了用户移动支付过程的效率。

Description

一种智能移动支付系统
技术领域
本发明涉及移动支付技术领域，尤其涉及一种智能移动支付系统。
背景技术
随着移动互联网技术的迅猛发展，移动支付已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。现有的移动支付系统虽然提供了便捷的支付方式，但在安全性、用户体验和功能多样性方面仍有提升空间。因此，开发一种新型的智能移动支付系统，以更好地满足市场需求，已成为亟待解决的问题。
中国专利公开号：CN106251146B公开了一种移动支付方法及移动支付系统，涉及支付安全技术领域，用于提高支付的安全性。该移动支付方法包括：利用一个主私钥，生成N个不同的子私钥，N为正整数且满足：N≥2；将N个子私钥分别存储在N个不同的移动终端中；确定对交易信息进行签名所需的移动终端的最低数量tmin，其中tmin为正整数且满足：tmin＞1；从N个移动终端中选取t个移动终端，t为正整数且满足：tmin≤t≤N；使用t个移动终端中存储的子私钥分别对交易信息进行签名，得到第一签名；对所有的第一签名进行整合，得到第二签名；使用主公钥对第二签名进行验证。该发明所提供的移动支付方法用于安全地进行支付；由此可见，所述该发明提高了移动支付过程的安全性，却因为在数据传输过程中使用多个私钥作进行加密，会使得传输的支付数据变大，存在用户移动支付效率低的问题。
发明内容
为此，本发明提供一种智能移动支付系统用以克服现有技术中用户移动支付效率低的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种智能移动支付系统，包括，
信息获取模块，用以获取用户信息和设备信息，还用以实时获取支付信息和网络信息，所述信息获取模块还用以将支付信息进行存储；
信息分类模块，用以对存储的支付信息进行分类；
状态分析模块，用以根据网络信息对网络状态进行分析，还用以根据设备周围区域的网络使用人数和设备老化情况对网络状态的分析过程进行调整；
模式判断模块，用以根据各支付信息的分类结果和网络状态分析结果判断各支付信息的数据传输模式；
信息传输模块，用以根据各支付信息的数据传输模式对支付信息进行传输，并在支付信息传输成功之后对已经传输的支付信息进行删除；
传输分析模块，用以根据支付信息传输时间对支付信息的传输过程进行分析，还用以根据接收的支付数据的数据包数量和变动数据对支付信息传输过程的分析过程进行调整；
管理模块，用以根据当前支付信息的传输过程分析结果对下一数据传输过程进行管理。
进一步地，所述信息分类模块将存储的各支付信息中的支付时间t（i）与当前时间t现进行比对，并根据比对结果对各支付信息进行分类，其中：
当t（i）＜t现时，所述信息分类模块判定该支付信息为离线支付信息；
当t（i）=t现时，所述信息分类模块判定该支付信息为联网支付信息；
其中，i是支付信息的编号，t（i）是编号为i的支付信息的支付时间；
所述信息分类模块统计离线支付信息的数量n1和联网支付信息的数量n2。
进一步地，所述状态分析模块设有网络状态分析单元，所述网络状态分析单元用以根据网络信息计算网络状态指数α，网络状态指数α的计算公式如下：
α={arctan[B×log2（1+S/N）]×a1+ln（τ）×a2+ln（μ）×a3}/（a1+a2+a3）；
其中，B是数据传输带宽，τ是数据传输时延，μ是数据传输丢包率，S是信号功率，N是噪声功率，a1是网络带宽权重，a2是网络时延权重，a3是丢包率权重，a1+a2+a3=1且0＜a1＜a3＜a2＜1；
所述网络状态分析单元用以将网络状态指数α与网络状态阈值A进行比对，并根据比对结果对网络状态进行分析，其中：
当α≥A时，所述网络状态分析单元判定网络状态为正常；
当α＜A时，所述网络状态分析单元判定网络状态为异常。
进一步地，所述状态分析模块还设有第一调整单元，所述第一调整单元用以将设备周围区域的网络使用人数u与预设人数U进行比对，并根据比对结果对网络状态的分析过程进行调整，其中：
当u≤U时，所述第一调整单元判定设备周围区域的网络使用人数正常，不进行调整；
当u＞U时，所述第一调整单元判定设备周期区域的网络使用人数异常，并将网络状态阈值A调整为A’，设定A’=A×2/π×arctan[1-（u-U）/U]。
进一步地，所述状态分析模块还设有第一优化单元，所述第一优化单元用以根据设备硬件的机器周期时长d和预设机器周期时长d1计算设备线路老化率k，设定k=（d-d1）/d1；
所述第一优化单元用以根据设备线路老化率k对网络状态的调整过程进行优化，将预设人数U优化为U’，设定U’=U×k。
进一步地，所述模式判断模块根据各支付信息的分类结果和网络状态分析结果选取存储的支付信息的数据传输模式，其中：
当网络状态为正常时，若n1＞1，所述模式判断模块将存储的支付信息的数据传输模式设定为多支付传输模式；若n1=1，所述模式判断模块将存储的支付信息的数据传输模式设定为单支付传输模式；若n2=1，所述模式判断模块将存储的支付信息的数据传输模式设定为单支付传输模式；
当网络状态为异常时，所述模式判断模块不对存储的支付信息设置数据传输模式。
进一步地，所述信息传输模块设有信息传输单元，所述信息传输单元用以根据各支付信息的数据传输模式对各支付信息进行数据传输，其中：
当支付信息的数据传输模式为单支付传输模式时，所述信息传输单元以第一数据大小W1为分割单位，将支付信息分割成大小为第一数据大小W1且数量为第一发送数量c1的数据包向支付平台服务器进行传输，设定；
当支付信息的数据传输模式为多支付传输模式时，所述信息传输单元将各支付信息进行打包，并以第二数据大小W2为分割单位，将打包后的支付信息分割成大小为第二数据大小W2且数量为第二发送数量c2的数据包向支付平台服务器进行传输，设定，/>；
当支付信息的未被设置数据传输模式时，所述信息传输单元不对存储的支付信息进行传输；
其中，DX1是支付信息的数据大小，DX2是打包后的支付信息的数据大小；
所述信息传输模块还设有删除单元，所述删除单元用以在信息传输之后，将传输的支付信息在存储的支付信息中进行删除。
进一步地，所述传输分析模块设有传输分析单元，所述传输分析单元用以将支付信息传输时间T与预设传输时间T1进行比对，并根据比对结果对支付信息的数据传输过程进行分析，其中：
当T≤T1时，所述传输分析单元判定支付信息的传输过程正常；
当T＞T1时，所述传输分析单元判定支付信息的传输过程异常，并计算传输异常指数β，设定β=exp{cos[1-（T-T1）/T1]}。
进一步地，所述传输分析模块还设有完整性分析单元，所述完整性分析单元用以将接收的支付信息的数据包数量C与各发送数量cj进行比对，并根据比对结果对接收的支付信息的完整性进行分析，设定cj=1,2，其中：
当C＜cj时，所述完整性分析单元判定接收的支付信息数据不完整，并计算数据缺失率v，设定v=（cj-C）/cj；
当C=cj时，所述完整性分析单元判定接收的支付信息数据完整；
所述完整性分析单元根据数据缺失率v对支付信息的数据传输的分析过程进行调整，将预设输出时间T1调整为T1’，设定T1’=T1×exp{-v}；
所述传输分析模块还设有第二优化单元，所述第二优化单元用以对接收的支付信息生成数字签名，并将生成的数字与接收的数字签名进行匹配，所述第二优化单元根据匹配结果对接收的支付信息的变动状态进行分析，其中：
当匹配成功时，所述第二优化单元判定该接收的支付信息未变动；
当匹配失败时，所述第二优化单元判定该接收的支付信息已变动；
所述第二优化单元统计已变动的支付信息数量n3，并计算变动数据比例h，设定h=n3/H，其中，H是接收的支付数据数量；
所述第二优化单元用以根据变动数据比例对支付信息的数据传输的调整过程进行优化，将数据缺失率优化为v’，设定v’=v×exp{sin（h）}。
进一步地，所述管理模块根据传输异常指数对下一数据传输过程的分割数据包大小Wz进行管理，设定z=1,2，其中：
当β＜R1时，所述管理模块判定本次数据传输过程正常，不对下一次支付信息传输过程进行管理；
当R1≤β≤R2时，所述管理模块判定本次数据传输过程异常，并将下一次支付信息传输过程中第一数据大小W1调整为W1’，设定W1’=W1×|β/（R1+R2）×2-1|；
当β＞R2时，所述管理模块判定本次数据传输过程异常，并将下一次支付信息传输过程中第一数据大小W1调整为W1”，设定W1”=W1×（β-R2）/R2；所述管理模块将第二数据大小W2调整为W2’，设定；
其中，R1是第一预设传输异常指数，R2是第二预设传输异常指数，0＜R1＜R2≤e。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过所述信息获取模块对本系统所需信息的获取，提高了信息获取的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率，通过所述信息分类模块对获取支付数据的时间进行分析，并根据分析结果对支付信息进行分类，提高了信息分类的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率，通过所述状态分析模块对网络信息参数进行分析，并设置网络状态指数对网络状态进行数值分析，进而对网络状态进行判断，提高了网络状态判断的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率，通过所述模式判断模块根据各支付信息的分类结果和网络状态分析结果选取存储的支付信息的数据传输模式提高了网络状态判断的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率，通过所述信息传输模块对各支付信息进行传输，提高了网络状态判断的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率，通过所述传输分析模块对数据传输时间进行分析，以对支付信息的数据传输过程进行分析，提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率，通过所述管理模块对下一次数据传输过程进行管理，提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率。
附图说明
图1为本实施例智能移动支付系统的结构示意图；
图2为本实施例状态分析模块的结构示意图；
图3为本实施例信息传输模块的结构示意图；
图4为本实施例传输分析模块的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示，其为本实施例智能移动支付系统的结构示意图，包括，
信息获取模块，用以获取用户信息和智能设备的设备信息，还用以实时获取支付信息和智能设备的网络信息，所述信息获取模块还用以将支付信息进行存储；所述用户信息包括用户编号、用户银行卡号和用户金额；所述支付信息包括支付时间、支付用户编号、接收用户编号和支付金额；所述设备信息是设备机器周期；所述网络信息包括数据传输带宽、时延和丢包率；本实施例中，不对用户信息和设备信息的获取方式做具体限定，本领域技术人员可以自由设置，只需满足用户信息和设备信息的获取需求即可，如可以通过用户交互输入获取用户信息，通过编程可执行程序的方式获取设备信息；
信息分类模块，用以对存储的支付信息进行分类，信息分类模块与所述信息获取模块连接；
状态分析模块，用以根据网络信息对网络状态进行分析，还用以根据设备周围区域的网络使用人数和设备老化情况对网络状态的分析过程进行调整，状态分析模块与所述信息分类模块连接；本实施例中，不对网络信息的获取方式做具体限定，本领域技术人员可以自由设置，只需满足网络信息的获取需求即可，如可以通过智能设备获取；本实施例中对网络状态的分析过程是在存在存储的支付信息的情况下进行网络信息的获取和网络状态的分析，若无支付信息则不进行本模块的操作；
模式判断模块，用以根据各支付信息的分类结果和网络状态分析结果判断各支付信息的数据传输模式，模式判断模块与所述信息分类模块连接；本实施例中，数据传输模式包括单支付信息传输模式和多支付信息传输模式；本实施例中，所述单支付信息传输模式是在网络状态良好的情况下选择的实时在线传输模式，仅传输一条支付信息；所述多支付信息传输模式是在网络状态是在网络状态良好的情况下选择的集中传输模式，可以传输多条支付信息；
信息传输模块，用以根据各支付信息的数据传输模式对支付信息进行传输，并在支付信息传输成功之后对已经传输的支付信息进行删除，信息传输模块与所述模式判断模块连接；
传输分析模块，用以根据支付信息传输时间对支付信息的传输过程进行分析，还用以根据根据接收的支付数据的数据包数量和变动数据对支付信息的传输过程进行调整，传输分析模块与所述信息传输模块连接；本实施例中，不对支付信息传输时间的获取方式作具体限定，本领域技术人员可以自由设置，只需满足支付信息传输时间的获取需求即可，如可以通过计算机编程语言设置数据传输计时组件获取；
管理模块，用以根据当前支付信息的传输过程的分析结果对下一监测周期选择数据传输模式的过程进行管理，管理模块与所述传输分析模块连接。
请参阅图2所示，其为本实施例状态分析模块的结构示意图，包括，
网络状态分析单元，用以根据网络信息对网络状态进行分析，用以根据监测周期内的数据传输带宽；
第一调整单元，用以根据设备周围区域的网络使用人数对网络状态的分析过程进行调整，第一调整单元与所述网络状态分析单元连接；
第一优化单元，用以根据设备硬件的机器周期时长对网络状态的调整过程进行优化，第一优化单元与所述第一调整单元连接。
请参阅图3所示，其为本实施例的信息传输模块结构示意图，包括，
信息传输单元，用以根据各支付信息的数据传输模式对各支付信息进行数据传输；
删除单元，用以在信息传输之后，将传输的支付信息在存储的支付信息中进行删除，删除单元与所述信息传输单元连接。
请参阅图4所示，其为本实施例传输分析模块的结构示意图，包括，
传输分析单元，用以根据支付信息传输时间对支付信息的数据传输过程进行分析；
完整性分析单元，用以接收的支付信息的数据包数量对接收的支付信息的完整性进行分析，并根据完整性分析结果对支付信息的数据传输的分析过程进行调整，完整性分析单元与所述传输分析单元连接；
第二优化单元，用以根据接收数据对接收的支付信息的变动状态进行分析，并根据支付信息的变动状态对支付信息的数据传输的调整过程进行优化，第二优化单元与所述完整性分析单元连接。
具体而言，本实施例所述智能移动支付系统应用于智能设备上的移动支付平台的身份验证和数据传输过程；本实施例中，所述智能设备是可以安装移动平台的设备，如智能手机、平板电脑等；本实施例中，所述支付平台是部署在智能设备上的软件平台；本实施例中，设备编号与用户编号绑定，即一台设备对应一位用户；本实施例中，所述支付系统设有两种支付模式，包括联网支付模式和离线支付模式；本实施例所述系统通过对支付信息进行分类，并根据网络状态对分类后的支付信息进行传输模式判断，将支付信息按传输模式进行传输，最后对传输过程进行分析和管理，提高了用户移动支付的效率。
具体而言，本实施通过所述信息获取模块对本系统所需信息的获取，提高了信息获取的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率，通过所述信息分类模块对获取支付数据的时间进行分析，并根据分析结果对支付信息进行分类，提高了信息分类的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率，通过所述状态分析模块对网络信息参数进行分析，并设置网络状态指数对网络状态进行数值分析，进而对网络状态进行判断，提高了网络状态判断的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率，通过所述模式判断模块根据各支付信息的分类结果和网络状态分析结果选取存储的支付信息的数据传输模式提高了网络状态判断的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率，通过所述信息传输模块对各支付信息进行传输，提高了网络状态判断的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率，通过所述传输分析模块对数据传输时间进行分析，以对支付信息的数据传输过程进行分析，提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率，通过所述管理模块对下一次数据传输过程进行管理，提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率。
具体而言，所述信息分类模块将存储的各支付信息中的支付时间t（i）与当前时间t现进行比对，并根据比对结果对各支付信息进行分类，其中：
当t（i）＜t现时，所述信息分类模块判定该支付信息为离线支付信息；
当t（i）=t现时，所述信息分类模块判定该支付信息为联网支付信息；
其中，i是支付信息的编号，t（i）是编号为i的支付信息的支付时间；
所述信息分类模块统计离线支付信息的数量n1和联网支付信息的数量n2。
具体而言，所述信息分类模块通过对获取支付数据的时间进行分析，并根据分析结果对支付信息进行分类，提高了信息分类的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率。
具体而言，所述网络状态分析单元用以根据网络信息计算网络状态指数α，网络状态指数α的计算公式如下：
α={arctan[B×log2（1+S/N）]×a1+ln（τ）×a2+ln（μ）×a3}/（a1+a2+a3）；
其中，B是数据传输带宽，τ是数据传输时延，μ是数据传输丢包率，S是信号功率，N是噪声功率，a1是网络带宽权重，a2是网络时延权重，a3是丢包率权重，a1+a2+a3=1且0＜a1＜a3＜a2＜1；
所述网络状态分析单元用以将网络状态指数α与网络状态阈值A进行比对，并根据比对结果对网络状态进行分析，其中：
当α≥A时，所述网络状态分析单元判定网络状态为正常；
当α＜A时，所述网络状态分析单元判定网络状态为异常；
其中，网络状态阈值A的取值范围是0≤A≤5。
具体而言，所述网络状态分析单元通过对网络信息参数进行分析，并设置网络状态指数对网络状态进行数值分析，进而对网络状态进行判断，提高了网络状态判断的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率；本实施例中，对网络状态的分析过程；本实施例计算网络状态指数的过程中，为了使计算过程更加准确，可以加入对磁场强度CB的计算部分，将α={arctan[B×log2（1+S/N）]×a1+ln（τ）×a2+ln（μ）×a3}/（a1+a2+a3）设为α={arctan[B×log2（1+S/N）]×a1+ln（τ）×a2+ln（μ）×a3+3/（2×π）×arcsin（CB）×a4}/（a1+a2+a3+a4），其中a4是磁场强度的权重，a1+a2+a3+a4=1且0＜a4＜a1＜a3＜a2＜1；可以理解的是，本实施例中计算网络状态指数的过程中B×log2（1+S/N）的计算结果是信道容量；本实施例中不对网络状态阈值A的取值作具体限定，本领域技术人员可以自由设置，只需满足网络状态阈值A的取值需求即可，如可以将网络状态阈值A设定为2.5。
具体而言，所述第一调整单元将设备周围区域的网络使用人数u与预设人数U进行比对，并根据比对结果对网络状态的分析过程进行调整，其中：
当u≤U时，所述第一调整单元判定设备周围区域的网络使用人数正常，不进行调整；
当u＞U时，所述第一调整单元判定设备周期区域的网络使用人数异常，并将网络状态阈值A调整为A’，设定A’=A×2/π×arctan[1-（u-U）/U]。
具体而言，所述第一调整单元通过对设备周围人数进行分析，以对网络“带宽争用”情况进行分析，并根据分析结果对网络状态的分析过程进行调整，提高了网络状态判断的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率；可以理解的是，本实施例中所述设备周围区域是以设备为圆心，50米为半径的圆形区域；本实施例中不对预设人数U的取值做具体限定，本领域技术人员可以自由设置，只需满足预设人数U的取值需求即可，如可以将预设人数U设定为100人；本实施例中，不对设备周围区域的网络使用人数的获取方式作具体限定，本领域技术人员可以自由设置，如可以通过信号监测传感器获取；本实施例中根据设备周围区域的网络使用人数对网络状态的调整过程还可以采用其他方案，如可以根据设备实际带宽BS与数据传输带宽B之间的比值作为对网络状态的分析过程的调整方案，将调整后的网络状态阈值设定为A”，设定A”=A×BS/B。
具体而言，所述第一优化单元根据设备硬件的机器周期时长d和预设机器周期时长d1计算设备线路老化率k，设定k=（d-d1）/d1；
所述第一优化单元根据设备线路老化率k对网络状态的调整过程进行优化，将预设人数U优化为U’，设定U’=U×k。
具体而言，所述第一优化单元通过对设备的老化情况进行分析，并根据设备老化情况的分析结果对网络状态的调整过程进行优化，提高了网络状态判断的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率。
具体而言，所述模式判断模块根据各支付信息的分类结果和网络状态分析结果选取存储的支付信息的数据传输模式，其中：
当网络状态为正常时，若n1＞1，所述模式判断模块将存储的支付信息的数据传输模式设定为多支付传输模式；若n1=1，所述模式判断模块将存储的支付信息的数据传输模式设定为单支付传输模式；若n2=1，所述模式判断模块将存储的支付信息的数据传输模式设定为单支付传输模式；
当网络状态为异常时，所述模式判断模块不对存储的支付信息设置数据传输模式。
具体而言，所述模式判断模块根据各支付信息的分类结果和网络状态分析结果选取存储的支付信息的数据传输模式提高了网络状态判断的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率；本实施例中，仅判断联网支付信息的数量为1的情况，默认不存在同时产生多条支付信息的情况，若存在此种情况，即若n2＞1时，可以将存储的支付信息的数据传输模式设定为多支付传输模式。
具体而言，所述信息传输单元根据各支付信息的数据传输模式对各支付信息进行数据传输，其中：
当支付信息的数据传输模式为单支付传输模式时，所述信息传输单元以第一数据大小W1为分割单位，将支付信息分割成大小为第一数据大小W1且数量为第一发送数量c1的数据包向支付平台服务器进行传输，设定；
当支付信息的数据传输模式为多支付传输模式时，所述信息传输单元将各支付信息进行打包，并以第二数据大小W2为分割单位，将打包后的支付信息分割成大小为第二数据大小W2且数量为第二发送数量c2的数据包向支付平台服务器进行传输，设定，/>；
当支付信息的未被设置数据传输模式时，所述信息传输单元不对存储的支付信息进行传输；
其中，DX1是支付信息的数据大小，DX2是打包后的支付信息的数据大小。
具体而言，所述信息传输单元通过对各支付信息进行传输，提高了网络状态判断的准确性，进而提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率；可以理解的是，本实施例中不对预设数据大小W的取值作具体限定，本领域技术人员可以自由设置，只需满足预设数据大小W的取值需求即可，如可以将预设数据大小W设定为B/2；本实施例中对各支付数据进行打包的操作包括将支付数据进行格式整合和添加数字签名，并将数字签名和格式整合后的支付信息作为打包后的支付信息；本实施例中不对将各支付数据进行打包的过程进行具体限定，本领域技术人员可以自由设置，只需满足对支付数据进行打包的需求即可，如可以通过哈希算法生成各支付数据的数字签名，并将支付信息按照数组[支付时间，支付用户编号，接收用户编号，支付金额，数字签名]的形式进行整合；本实施例中，设定第一发送数量的公式中/>是对“DX1/W1”的向上取整运算符，在下文中的含义与此处含义相同。
具体而言，所述传输分析单元将支付信息传输时间T与预设传输时间T1进行比对，并根据比对结果对支付信息的数据传输过程进行分析，其中：
当T≤T1时，所述传输分析单元判定支付信息的传输过程正常；
当T＞T1时，所述传输分析单元判定支付信息的传输过程异常，并计算传输异常指数β，设定β=exp{cos[1-（T-T1）/T1]}。
具体而言，所述传输分析单元通过对数据传输时间进行分析，以对支付信息的数据传输过程进行分析，提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率；可以理解的是，本实施例中不对预设传输时间T1的取值作具体限定，本领域技术人员可以自由设置，只需满足预设传输时间T1的取值需求即可，如可以将预设传输时间T1设定为T1=（c1+τ）×1.2；本实施例对传输状态的分析过程中，对传输时间的分析是对用户支付信息传输满意情况的分析，本实施例中还可以将数据传输所使用的流量作为对传输过程的分析因素。
具体而言，所述完整性分析单元将接收的支付信息的数据包数量C与各发送数量cj进行比对，并根据比对结果对接收的支付信息的完整性进行分析，设定cj=1,2，其中：
当C＜cj时，所述完整性分析单元判定接收的支付信息数据不完整，并计算数据缺失率v，设定v=（cj-C）/cj；
当C=cj时，所述完整性分析单元判定接收的支付信息数据完整；
所述完整性分析单元根据数据缺失率v对支付信息的数据传输的分析过程进行调整，将预设输出时间T1调整为T1’，设定T1’=T1×exp{-v}。
具体而言，所述完整性分析单元通过对数据传输过程中支付信息的完整性进行分析，并根据分析结果对支付信息的数据传输的分析过程进行调整，提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率。
具体而言，所述第二优化单元对接收的支付信息生成数字签名，并将生成的数字与接收的数字签名进行匹配，所述第二优化单元根据匹配结果对接收的支付信息的变动状态进行分析，其中：
当匹配成功时，所述第二优化单元判定该接收的支付信息未变动；
当匹配失败时，所述第二优化单元判定该接收的支付信息已变动；
所述第二优化单元统计已变动的支付信息数量n3，并计算变动数据比例h，设定h=n3/H，其中，H是接收的支付数据数量；
所述第二优化单元根据变动数据比例对支付信息的数据传输的调整过程进行优化，将数据缺失率优化为v’，设定v’=v×exp{sin（h）}。
具体而言，所述第二优化单元通过对数据变动状态进行分析，并根据分析结果对接收的支付信息的变动状态进行分析，提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率。
具体而言，所述管理模块根据传输异常指数对下一数据传输过程的分割数据包大小Wz进行管理，设定z=1,2，其中：
当β＜R1时，所述管理模块判定本次数据传输过程正常，不对下一次支付信息传输过程进行管理；
当R1≤β≤R2时，所述管理模块判定本次数据传输过程异常，并将下一次支付信息传输过程中第一数据大小W1调整为W1’，设定W1’=W1×|β/（R1+R2）×2-1|；
当β＞R2时，所述管理模块判定本次数据传输过程异常，并将下一次支付信息传输过程中第一数据大小W1调整为W1”，设定W1”=W1×（β-R2）/R2；所述管理模块将第二数据大小W2调整为W2’，设定；
其中，R1是第一预设传输异常指数，R2是第二预设传输异常指数，0＜R1＜R2≤e。
具体而言，所述管理模块通过根据数据传输异常状态对下一次数据传输过程进行管理，提高了对各支付信息传输模式选择的准确性，从而提高了信息传输过程的效率，最终提高了用户移动支付的效率；本实施例中不对第一预设传输异常指数对R1和第二预设传输异常指数R2的取值作具体限定，本领域技术人员可以自由设置，只需满足第一预设传输异常指数R1和第二预设传输异常指数R2的取值需求即可，如可以将第一预设传输异常指数R1设定为1.5，将第二预设传输异常指数R2设定为e。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种智能移动支付系统，其特征在于，包括，
信息获取模块，用以获取用户信息和智能设备的设备信息，还用以实时获取支付信息和智能设备的网络信息，所述信息获取模块还用以将支付信息进行存储；
信息分类模块，用以对存储的支付信息进行分类；
状态分析模块，用以根据网络信息对网络状态进行分析，还用以根据设备周围区域的网络使用人数和设备老化情况对网络状态的分析过程进行调整；
模式判断模块，用以根据各支付信息的分类结果和网络状态分析结果判断各支付信息的数据传输模式；
信息传输模块，用以根据各支付信息的数据传输模式对支付信息进行传输，并在支付信息传输成功之后对已经传输的支付信息进行删除；
传输分析模块，用以根据支付信息传输时间对支付信息的传输过程进行分析，还用以根据接收的支付数据的数据包数量和变动数据对支付信息传输过程的分析过程进行调整；
管理模块，用以根据当前支付信息的传输过程分析结果对下一数据传输过程进行管理；
所述状态分析模块设有网络状态分析单元，所述网络状态分析单元用以根据网络信息计算网络状态指数α，网络状态指数α的计算公式如下：
α={arctan[B×log2（1+S/N）]×a1+ln（τ）×a2+ln（μ）×a3}/（a1+a2+a3）；
其中，B是数据传输带宽，τ是数据传输时延，μ是数据传输丢包率，S是信号功率，N是噪声功率，a1是网络带宽权重，a2是网络时延权重，a3是丢包率权重，a1+a2+a3=1且0＜a1＜a3＜a2＜1；
所述网络状态分析单元用以将网络状态指数α与网络状态阈值A进行比对，并根据比对结果对网络状态进行分析，其中：
当α≥A时，所述网络状态分析单元判定网络状态为正常；
当α＜A时，所述网络状态分析单元判定网络状态为异常；
所述状态分析模块还设有第一调整单元，所述第一调整单元用以将设备周围区域的网络使用人数u与预设人数U进行比对，并根据比对结果对网络状态的分析过程进行调整，其中：
当u≤U时，所述第一调整单元判定设备周围区域的网络使用人数正常，不进行调整；
当u＞U时，所述第一调整单元判定设备周期区域的网络使用人数异常，并将网络状态阈值A调整为A’，设定A’=A×2/π×arctan[1-（u-U）/U]；
所述状态分析模块还设有第一优化单元，所述第一优化单元用以根据设备硬件的机器周期时长d和预设机器周期时长d1计算设备线路老化率k，设定k=（d-d1）/d1；
所述第一优化单元用以根据设备线路老化率k对网络状态的调整过程进行优化，将预设人数U优化为U’，设定U’=U×k；
所述模式判断模块根据各支付信息的分类结果和网络状态分析结果选取存储的支付信息的数据传输模式，其中：
当网络状态为正常时，若n1＞1，所述模式判断模块将存储的支付信息的数据传输模式设定为多支付信息传输模式；若n1=1，所述模式判断模块将存储的支付信息的数据传输模式设定为单支付信息传输模式；若n2=1，所述模式判断模块将存储的支付信息的数据传输模式设定为单支付信息传输模式；
当网络状态为异常时，所述模式判断模块不对存储的支付信息设置数据传输模式；
所述信息传输模块设有信息传输单元，所述信息传输单元用以根据各支付信息的数据传输模式对各支付信息进行数据传输，其中：
当支付信息的数据传输模式为单支付信息传输模式时，所述信息传输单元以第一数据大小W1为分割单位，将支付信息分割成大小为第一数据大小W1且数量为第一发送数量c1的数据包向支付平台服务器进行传输，设定；
当支付信息的数据传输模式为多支付信息传输模式时，所述信息传输单元将各支付信息进行打包，并以第二数据大小W2为分割单位，将打包后的支付信息分割成大小为第二数据大小W2且数量为第二发送数量c2的数据包向支付平台服务器进行传输，设定，/>；
当支付信息的未被设置数据传输模式时，所述信息传输单元不对存储的支付信息进行传输；
其中，DX1是支付信息的数据大小，DX2是打包后的支付信息的数据大小；
所述信息传输模块还设有删除单元，所述删除单元用以在信息传输之后，将传输的支付信息在存储的支付信息中进行删除；
所述传输分析模块设有传输分析单元，所述传输分析单元用以将支付信息传输时间T与预设传输时间T1进行比对，并根据比对结果对支付信息的数据传输过程进行分析，其中：
当T≤T1时，所述传输分析单元判定支付信息的传输过程正常；
当T＞T1时，所述传输分析单元判定支付信息的传输过程异常，并计算传输异常指数β，设定β=exp{cos[1-（T-T1）/T1]}；
所述传输分析模块还设有完整性分析单元，所述完整性分析单元用以将接收的支付信息的数据包数量C与各发送数量cj进行比对，并根据比对结果对接收的支付信息的完整性进行分析，设定cj=1,2，其中：
当C＜cj时，所述完整性分析单元判定接收的支付信息数据不完整，并计算数据缺失率v，设定v=（cj-C）/cj；
当C=cj时，所述完整性分析单元判定接收的支付信息数据完整；
所述完整性分析单元根据数据缺失率v对支付信息的数据传输的分析过程进行调整，将预设输出时间T1调整为T1’，设定T1’=T1×exp{-v}；
所述传输分析模块还设有第二优化单元，所述第二优化单元用以对接收的支付信息生成数字签名，并将生成的数字与接收的数字签名进行匹配，所述第二优化单元根据匹配结果对接收的支付信息的变动状态进行分析，其中：
当匹配成功时，所述第二优化单元判定该接收的支付信息未变动；
当匹配失败时，所述第二优化单元判定该接收的支付信息已变动；
所述第二优化单元统计已变动的支付信息数量n3，并计算变动数据比例h，设定h=n3/H，其中，H是接收的支付数据数量；
所述第二优化单元用以根据变动数据比例对支付信息的数据传输的调整过程进行优化，将数据缺失率优化为v’，设定v’=v×exp{sin（h）}；
所述管理模块根据传输异常指数对下一数据传输过程的分割数据包大小Wz进行管理，设定z=1,2，其中：
当β＜R1时，所述管理模块判定本次数据传输过程正常，不对下一次支付信息传输过程进行管理；
当R1≤β≤R2时，所述管理模块判定本次数据传输过程异常，并将下一次支付信息传输过程中第一数据大小W1调整为W1’，设定W1’=W1×|β/（R1+R2）×2-1|；
当β＞R2时，所述管理模块判定本次数据传输过程异常，并将下一次支付信息传输过程中第一数据大小W1调整为W1”，设定W1”=W1×（β-R2）/R2；所述管理模块将第二数据大小W2调整为W2’，设定；
其中，R1是第一预设传输异常指数，R2是第二预设传输异常指数，0＜R1＜R2≤e。
2.根据权利要求1所述的一种智能移动支付系统，其特征在于，所述信息分类模块将存储的各支付信息中的支付时间t（i）与当前时间t现进行比对，并根据比对结果对各支付信息进行分类，其中：
当t（i）＜t现时，所述信息分类模块判定该支付信息为离线支付信息；
当t（i）=t现时，所述信息分类模块判定该支付信息为联网支付信息；
其中，i是支付信息的编号，t（i）是编号为i的支付信息的支付时间；
所述信息分类模块统计离线支付信息的数量n1和联网支付信息的数量n2。
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