CN114418400A - 一种货运车辆智能动态调度系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种货运车辆智能动态调度系统，包括以下步骤：S1、数采集货物信息；S2、采集车辆信息；S3、对货物信息与车辆信息进行对比判断，寻找较近范围内的货运车辆；S4、基于地图实时路况信息，规划货运车辆的最佳路线；S5、找出路线最优的货运车辆；S6、信息确认；S7、完成调度。本发明通过先采集货物信息和货运车辆信息，并进行对比判断，从而可根据需求初步寻找到适合货物的车辆，有效解决了货运车辆与货物要求不匹配的问题，再从合适的车辆中寻找范围较近的一些车辆进行筛选，根据实时路况信息找到最优的货运车辆，实现路线的合理规划，可有效规避运货延误的问题，降低运输成本。
Description
技术领域
本发明涉及车辆调度技术领域，具体为一种货运车辆智能动态调度系统。
背景技术
交通运输是国民经济的动脉，对社会经济发展和人民生活起着极为重要的作用。各种运输方式在日常运输营运管理工作中都面临一个如何调度和分配运输工具的问题。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送，其运输工具主要是货运车辆，因此，货运车辆的调度技术是物流中心和第三方物流企业的最关心的工作重点。正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率，实现合理路径运输，从而有效减少运输成本，节约运输时间，提高物流中心和第三方物流企业的经济效益。
目前，在货运车辆调度时，通常存在货运车辆与货物要求不匹配的问题，载货前没有规划最佳路线导致运货延误的问题，造成运输成本增加，由于沟通不及时，导致驾驶员经常遭到无端投诉等一系列负面情况。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种货运车辆智能动态调度系统，具备节省运输成本和运输时间等优点。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种货运车辆智能动态调度系统，包括以下步骤：
S1、数据中心采集待运输货物的信息；
S2、数据中心采集货运车辆的信息；
S3、数据中心基于待运输货物的信息与货运车辆的信息进行对比判断，寻找一定范围内的货运车辆；
S4、数据中心基于地图实时路况信息，规划多条货运车辆运输路线，并选取时间最短的进行标记；
S5、选取车辆和路线；
S6、对选中的货运车辆进行调度，并将其在数据中心改为已载货状态；
S7、完成运输后，将车辆信息修改为未载货状态。
优选的，所述步骤S1具体为：
待运输货物的信息包括货物属性和货物地点，以及货物的运输时间；
货物属性包括常规货物、易碎货物、冷冻品货物；
货物地点采用GPS定位，定位精度小于一米。
优选的，所述步骤S2具体为：
货运车辆的信息包括货运车辆是否空闲，货运车辆的型号和承载量，以及货运车辆的实时位置；
货运车辆的型号和承载量信息与车管所登记信息联网，并根据货物属性筛选出匹配的货运车辆；
货运车辆的实施位置采用GPS定位，定位精度小于一米。
所述步骤S3具体为：
S301、首先判断货运车辆的型号和承载量是否满足货物属性的运输要求，符合运输要求的进行展示；
S302、再根据货运车辆与货物地点的距离，寻找距离货物地点较近范围内的一些货运车辆。
在所述步骤S302中：
S302、根据货运车辆与货物地点的距离，寻找距离货物地点一千米范围内的符合要求的货运车辆，并展示。
在所述步骤S302中：
寻找车辆包括自动寻找和手动寻找；
自动寻找：搜索范围内没有合适的货运车辆，则每间隔一分钟扩大一次搜索范围，每次扩大的直径为一千米，直到出现符合货运要求的车辆；
手动寻找：圈定寻找范围，在圈定范围中查找符合货运要求的车辆。
所述步骤S4具体为：
数据中心基于地图实时路况信息，将范围内选中的合适的货运车辆与货物地点之间搭建模拟路线，根据模拟路线找出货运车辆的最佳行驶路线。
所述步骤S5具体为：
在找到所选货运车辆的最佳行驶路线后，在货运车辆的行驶路线中进行对比，找出抵达货物地点路线最优的货运车辆，最优路线根据时间和路程进行综合判断。
所述步骤S6具体为：
将货物信息发送给货运车辆，将货运车辆及驾驶员信息发送给货主，待双方互相确认信息后进行调度。
在所述步骤S6中：
若驾驶员与货主之间存在疑问，可进行通信交流。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明提供了一种货运车辆智能动态调度系统，具备以下有益效果：
1、本发明通过先采集货物信息和货运车辆信息，并对货物信息和货运车辆信息进行对比判断，从而可根据需求初步寻找到适合货物的车辆，有效解决了货运车辆与货物要求不匹配的问题，再从合适的车辆中寻找范围较近的一些车辆进行筛选，根据实时路况信息模拟车辆路线，在所有选中的车辆中找到最优的货运车辆，实现路线的合理规划，可有效规避运货延误的问题，降低运输成本。
2、本发明通过在调度前将货物信息发送给货运车辆，并将货运车辆及驾驶员信息发送给货主，使驾驶员与货主之间能够及时进行沟通交流，待双方互相确认信息后再进行调度，可减少货运环节中的矛盾，减少驾驶员经常遭到无端投诉，提高货运效益。
附图说明
图1为本发明调度系统的流程图；
图2为本发明货物信息的结构示意图；
图3为本发明货运车辆信息的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3，本发明实施例提供一种货运车辆智能动态调度系统，包括以下步骤：
S1、数据中心采集待运输货物的信息。
步骤S1具体为：
待运输货物的信息包括货物属性和货物地点，以及货物的运输时间，采集货物信息的目的是为了能够按照货物的要求准确寻找与之相匹配的货运车辆。
S2、数据中心采集货运车辆的信息。
步骤S2具体为：
货运车辆的信息包括货运车辆是否空闲，货运车辆的型号和承载量，以及货运车辆的实时位置，在采集货运车辆信息时，首先要寻找空闲车辆，在空闲车辆中需要确认这些货运车辆的型号和承载量，并同时获取空闲货运车辆的实时位置，以便后续进行对比判断。
S3、数据中心基于待运输货物的信息与货运车辆的信息进行对比判断，寻找较近范围内的货运车辆。
步骤S3具体为：
S301、首先判断货运车辆的型号和承载量是否满足货物属性的运输要求，初步保证所选车辆能够满足使用需求，避免车辆与货物要求不匹配的问题。
S302、再根据货运车辆与货物地点的距离，寻找距离货物地点较近范围内的一些货运车辆，找出满足要求的货运车辆后，为了提高运输效率，需要在这些车辆中，找出货物周围特定范围内符合要求的车辆，保证车辆能够尽早到达载货地。
在步骤S302中：
若特定范围内没有合适的货运车辆，则每间隔一分钟扩大一次搜索范围，在高峰期等特殊情况下，可能会存在预设范围内没有闲置车辆的问题，可采取扩大搜索范围的方式，逐步寻找距离货运地点相对较近的车辆，每间隔一分钟可扩大1-5km的搜索范围，根据实际城市道路规划而定。
S4、数据中心基于地图实时路况信息，规划货运车辆的最佳路线。
步骤S4具体为：
数据中心基于地图实时路况信息，将范围内选中的合适的货运车辆与货物地点之间搭建模拟路线，根据模拟路线找出货运车辆的最佳行驶路线。
S5、在所有满足要求的货运车辆中，找出路线最优的货运车辆。
步骤S5具体为：
在找到所选货运车辆的最佳行驶路线后，在货运车辆的行驶路线中进行对比，找出抵达货物地点路线最优的货运车辆，最优路线根据时间和路程进行综合判断，确保找到的车辆为最佳货运车辆，实现路线的合理规划，可有效规避运货延误的问题，降低运输成本，提高运输效率。
S6、信息确认。
步骤S6具体为：
将货物信息发送给货运车辆，将货运车辆及驾驶员信息发送给货主，待双方互相确认信息后进行调度，若驾驶员与货主之间存在疑问，可进行通信交流，在调度前将货物信息发送给货运车辆，并将货运车辆及驾驶员信息发送给货主，使驾驶员与货主之间能够及时进行沟通交流，待双方互相确认信息后再进行调度，可减少货运环节中的矛盾，减少驾驶员经常遭到无端投诉，提高货运效益。
S7、对选中的货运车辆进行调度，并将其在数据中心改为已载货状态。
综上所述，本发明提出的调度系统先采集货物信息和货运车辆信息，并对货物信息和货运车辆信息进行对比判断，从而可根据需求初步寻找到适合货物的车辆，有效解决了货运车辆与货物要求不匹配的问题，再从合适的车辆中寻找范围较近的一些车辆进行筛选，根据实时路况信息模拟车辆路线，在所有选中的车辆中找到最优的货运车辆，实现路线的合理规划，可有效规避运货延误的问题。
而且根据需要可以选取不同类型的货运车辆以匹配的不同类型货物，比如需要运输冷冻产品时，就选取冷冻车，需要运输易碎品及比较珍贵的物品时，可以采用具有运输箱车体的货运车辆，保证货物在运输过程中的安全。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种货运车辆智能动态调度系统，其特征在于，包括以下步骤：
S1、数据中心采集待运输货物的信息；
S2、数据中心采集货运车辆的信息；
S3、数据中心基于待运输货物的信息与货运车辆的信息进行对比判断，寻找一定范围内的货运车辆；
S4、数据中心基于地图实时路况信息，规划多条货运车辆运输路线，并选取时间最短的进行标记；
S5、选取车辆和路线。
S6、对选中的货运车辆进行调度，并将其在数据中心改为已载货状态；
S7、完成运输后，将车辆信息修改为未载货状态。
2.根据权利要求1所述的一种货运车辆智能动态调度系统，其特征在于，所述步骤S1具体为：
待运输货物的信息包括货物属性和货物地点，以及货物的运输时间；
货物属性包括常规货物、易碎货物、冷冻品货物；
货物地点采用GPS定位，定位精度小于一米。
3.根据权利要求2所述的一种货运车辆智能动态调度系统，其特征在于，所述步骤S2具体为：
货运车辆的信息包括货运车辆是否空闲，货运车辆的型号和承载量，以及货运车辆的实时位置；
货运车辆的型号和承载量信息与车管所登记信息联网，并根据货物属性筛选出匹配的货运车辆；
货运车辆的实施位置采用GPS定位，定位精度小于一米。
4.根据权利要求1所述的一种货运车辆智能动态调度系统，其特征在于，所述步骤S3具体为：
S301、首先判断货运车辆的型号和承载量是否满足货物属性的运输要求，符合运输要求的进行展示。
5.根据权利要求4所述的一种货运车辆智能动态调度系统，其特征在于，所述步骤S3具体为：
S302、根据货运车辆与货物地点的距离，寻找距离货物地点一千米范围内的符合要求的货运车辆，并展示。
6.根据权利要求5所述的一种货运车辆智能动态调度系统，其特征在于，在所述步骤S302中：
寻找车辆包括自动寻找和手动寻找；
自动寻找：搜索范围内没有合适的货运车辆，则每间隔一分钟扩大一次搜索范围，每次扩大的直径为一千米，直到出现符合货运要求的车辆；
手动寻找：圈定寻找范围，在圈定范围中查找符合货运要求的车辆。
7.根据权利要求1所述的一种货运车辆智能动态调度系统，其特征在于，所述步骤S4具体为：
数据中心基于地图实时路况信息，将范围内选中的合适的货运车辆与货物地点之间搭建模拟路线，根据模拟路线找出货运车辆的最近行驶路线。
8.根据权利要求1所述的一种货运车辆智能动态调度系统，其特征在于：所述步骤S5具体为：
在找到所选货运车辆的最近行驶路线后，在货运车辆的行驶路线中进行对比，找出抵达货物地点路线最优的货运车辆，最优路线根据时间和路程进行综合判断；
选取货运车辆时，根据货运属性选取符合要求的货运车辆。
9.根据权利要求1所述的一种货运车辆智能动态调度系统，其特征在于，所述步骤S6具体为：
将货物信息发送给货运车辆，将货运车辆及驾驶员信息发送给货主，待双方互相确认信息后进行调度。
10.根据权利要求9所述的一种货运车辆智能动态调度系统，其特征在于，在所述步骤S6中：
若驾驶员与货主之间存在疑问，可进行通信交流。
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