CN114387016A - 一种广告投放方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种广告投放方法和装置,该方法包括:预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源;预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源;在投放目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的第二资源的第一和值是否大于或等于在指定时段投放目标广告的总资源;若是,则停止投放目标广告;若否,则根据第一和值以及每个时间片的第一资源,确定是否执行用于加快资源消耗的指定操作,以及根据已消耗的总资源对剩余时间片的第一资源进行动态调整。本申请实施例可以提高对广告资源的预测结果的准确度,从而避免超投,且保证广告投放的整个过程中可以平滑地消耗广告资源。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种广告投放方法和装置。
背景技术
广告投放系统在进行广告投放时,通常需要对广告所消耗的广告资源进行控制,以平滑地消耗广告资源。目前,在对广告资源进行控制时,可以根据历史投放数据预测当天的投放数据,当实际消耗的资源大于预测得到的资源时,可以减缓投放速度,反之则加快投放速度。
然而,在上述控制策略中,在根据历史投放数据预测当天的投放数据时,预测结果的准确度通常比较低,导致在根据预测结果对广告资源进行控制时的控制效果不佳,无法平滑地消耗广告资源。
发明内容
本申请实施例提供一种广告投放方法和装置,用于解决目前的广告资源控制策略的控制效果不佳,无法平滑地消耗广告资源的问题。
为解决上述技术问题,本申请实施例是这样实现的:
第一方面,提出一种广告投放方法,包括:
预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源;
预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源;
在投放所述目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的所述第二资源的第一和值是否大于或等于在所述指定时段投放所述目标广告的总资源;
若是,则停止投放所述目标广告;
若否,则根据所述第一和值以及每个时间片的所述第一资源,确定是否执行指定操作,以及根据所述已消耗的总资源对剩余时间片的所述第一资源进行动态调整,所述指定操作用于加快资源消耗。
第二方面,提出一种广告投放装置,包括:
第一预测模块,预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源;
第二预测模块,预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源;
确定模块,在投放所述目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的所述第二资源的第一和值是否大于或等于在所述指定时段投放所述目标广告的总资源;
第一广告投放模块,在所述确定模块的判断结果为是的情况下,停止投放所述目标广告;
第二广告投放模块,在所述确定模块的判断结果为否的情况下,根据所述第一和值以及每个时间片的所述第一资源,确定是否执行指定操作,以及根据所述已消耗的总资源对剩余时间片的所述第一资源进行动态调整,所述指定操作用于加快资源消耗。
第三方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,该可执行指令在被执行时使该处理器执行以下操作:
预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源;
预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源;
在投放所述目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的所述第二资源的第一和值是否大于或等于在所述指定时段投放所述目标广告的总资源;
若是,则停止投放所述目标广告;
若否,则根据所述第一和值以及每个时间片的所述第一资源,确定是否执行指定操作,以及根据所述已消耗的总资源对剩余时间片的所述第一资源进行动态调整,所述指定操作用于加快资源消耗。
第四方面,提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行以下方法:
预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源;
预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源;
在投放所述目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的所述第二资源的第一和值是否大于或等于在所述指定时段投放所述目标广告的总资源;
若是,则停止投放所述目标广告;
若否,则根据所述第一和值以及每个时间片的所述第一资源,确定是否执行指定操作,以及根据所述已消耗的总资源对剩余时间片的所述第一资源进行动态调整,所述指定操作用于加快资源消耗。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
本申请实施例在对每个时间片内目标广告消耗的资源进行预测时,由于可以在预测得到每个时间片内消耗的资源后,还可以结合广告实际投放过程中已消耗的总资源动态调整剩余每个时间片内预测得到的资源,因此,可以提高预测结果的准确度;在广告投放过程中,由于可以将延时消耗的资源考虑进来,并在每个时间片根据延时消耗的资源和已消耗的总资源的和判断是否停止投放,因此,可以在每个时间片内对是否超投进行有效控制,从而避免超投的问题,同时也可以避免提前停止投放导致的资源剩余的问题;在未超投的情况下,由于可以在每个时间片根据已消耗的总资源和预测得到的资源判断是否执行用于加快资源消耗的指定操作,因此,可以使得资源的消耗更加符合预期。本申请实施例通过对广告资源的预测结果进行动态调整,并在每个时间片判断是否超投,以及是否执行用于加快资源消耗的指定操作,从而可以保证在广告投放的整个过程中能够平滑地消耗广告资源。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请的一个实施例广告投放方法的流程示意图;
图2是本申请的一个实施例方法广告投放的流程示意图;
图3是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图;
图4是本申请的一个实施例广告投放装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
目前,广告投放系统在对广告资源进行控制时,控制策略的核心思想是:根据历史投放数据预测当天的投放数据,在广告投放过程中,以预测的数据作为依据,判断实际消耗的资源是否大于预测得到的资源,若大于,则说明资源消耗过快,需要减缓投放速度,若小于,则说明资源消耗较慢,可以加快投放速度,从而实现广告资源的平滑消耗。
然而,在根据历史投放数据预测当天的投放数据时,预测结果的准确度通常比较低,特别是针对流量不稳定的广告投放系统(具体而言,广告投放系统流量稳定性可以在一定程度上反映广告曝光量的稳定性,若流量不稳定,则可以说明广告的曝光量不稳定,在曝光量不稳定的情况下,预测得到的投放数据的准确度就比较低),根据历史投放数据预测得到的投放数据和实际投放数据相差较大。这样,在根据预测结果对广告资源进行控制时,控制效果较差,导致不能平滑的消耗广告资源。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种广告投放方法和装置,该方法不仅适用于流量稳定性较差的广告投放系统,也同样适用于流量稳定性较好的广告投放系统。该广告投放方法包括:预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源;预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源;在投放所述目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的第二资源的第一和值是否大于在指定时段投放目标广告的总资源;若是,则停止投放目标广告;若否,则根据第一和值以及每个时间片的第一资源,确定是否执行用于加快资源消耗指定操作,以及根据已消耗的总资源对剩余时间片的第一资源进行动态调整。
本申请实施例提供的技术方案至少可以实现以下技术效果:
(1)在对每个时间片内目标广告消耗的资源进行预测时,由于可以在预测得到每个时间片内消耗的资源后,还可以结合广告实际投放过程中已消耗的总资源动态调整剩余每个时间片内预测得到的资源,因此,可以提高预测结果的准确度;
(2)在广告投放过程中,由于可以将延时消耗的资源考虑进来,并在每个时间片根据延时消耗的资源和已消耗的总资源的和判断是否停止投放,因此,可以在每个时间片内对是否超投进行有效控制,从而避免超投的问题,同时也可以避免提前停止投放导致的资源剩余的问题;
(3)在未超投的情况下,由于可以在每个时间片根据已消耗的总资源和预测得到的资源判断是否执行用于加快资源消耗的指定操作,因此,可以在未超投的情况下适当加快资源消耗,使得资源的消耗更加符合预期。可选地,该指定操作还可以是广告竞价操作,在指定操作为广告竞价操作的情况下,还可以提高广告主的投资回报率。
本申请实施例通过对广告资源的预测结果进行动态调整,并在每个时间片判断是否超投,以及是否执行用于加快资源消耗的指定操作,从而可以在广告投放的整个过程中能够平滑地消耗广告资源。
需要说明的是,本申请实施例中的广告资源可以是广告主提供的广告预算,也可以是广告投放系统提供的广告流量。本申请实施例提供的技术方案可以在广告投放的整个过程中平滑地消耗广告主提供的广告预算,也可以平滑地消耗广告投放系统提供的广告流量。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1是本申请的一个实施例广告投放方法的流程示意图。所述方法如下所述。
S102:预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源。
广告投放系统在投放目标广告之前,可以预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告可能会消耗的资源。这里为了便于区别,可以由第一资源表示预测得到的与每个时间片对应的资源。
上述目标广告可以是广告主想要投放某个或某类广告,针对该目标广告,在广告资源为广告预算的情况下,广告主可以设置对应的广告预算,在广告资源为流量的情况下,广告投放系统可以设置对应的广告流量,本申请实施例即对该广告预算/广告流量进行控制,以实现在整个广告投放过程中对该广告预算/广告流量的平滑消耗。
上述指定时段可以是广告资源对应的单位时段。比如,若广告资源以一日为单位(比如日预算、日流量),则该指定时段可以是一天,若广告资源以两日为单位,则该指定时段可以是两天。为了便于理解,本申请实施例中可以以该指定时段为一天为例进行说明。
指定时段中可以包括多个时间片,该多个时间片各自对应的时间长度可以相同,也可以不同,本申请实施例不对指定时段中的时间片的个数以及每个时间片的时间长度进行限定。优选地,为了更好地对广告资源进行控制,该多个时间片各自对应的时间长度可以相同,且一个时间片可以对应一个小时。也就是说,若指定时间为一天,则可以将指定时段按照一天24小时划分为24个时间片,每个时间片对应一天中的一个小时。
S104:预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源。
通常,广告投放系统在投放广告后,可能由于各种原因未能及时展示广告,而是延时才展示广告,在延时展示广告时消耗的资源就是延时消耗的资源。比如,在一种可能的场景中,广告投放系统在将广告下发给客户端后,客户端由于网络等原因没有及时展示广告,而是在一段时间后才展示广告,此时展示广告所消耗的资源即为延时消耗的资源。本申请实施例中,每个时间片都可以有对应的延时消耗,且在广告投放过程中,每个时间片延时消耗的资源都会计入到下一个时间片实际消耗的资源中。
本申请实施例中,广告投放系统在投放目标广告之前,可以预测在投放目标目标广告的过程中,与指定时段的每个时间片分别对应的延时消耗的资源,这里为了便于区分,可以将延时消耗的资源表示为第二资源,延时消耗的第二资源可以用于后续判断是否超投。
S106:在投放目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的第二资源的第一和值是否大于或等于在指定时段投放目标广告的总资源。
在S106中,可以在每个时间片内均进行是否超投的判断。在进行是否超投的判断时,为了准确判断是否超投,可以将当前时间片延时消耗的第二资源考虑进来,同时,为了避免在确定超投并停止投放时出现资源剩余的问题,可以将在指定时段投放目标广告的总资源作为判别依据。指定时段投放目标广告的总资源为期望能够平滑消耗的资源,具体地,在广告资源为广告预算的情况下,该指定时段投放目标广告的总资源可以是广告主提供的在指定时段投放目标广告的总预算,在广告资源为广告流量的情况下,该指定时段投放目标广告的总资源可以是广告投放系统提供的在指定时段投放目标广告的总流量。
在判断是否超投时,具体地,可以在每个时间片内,判断当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的延时消耗的第二资源之间的和(即第一和值)是否大于或等于在指定时段投放目标广告的总资源。其中,已消耗的总资源为截止当前时间片实际已累计消耗的总资源,具体可以等于当前时间片已消耗的资源与当前时间片之前的其他时间片已消耗的资源的和。当前时间片所对应的延时消耗的第二资源通过S104预测得到。在指定时段投放目标广告的总资源可以是针对指定时段投放目标广告所设置的总资源,比如,若指定时段为一天,则该总资源可以是广告主针对目标广告提供的日预算,或者是广告投放系统针对目标广告提供的日流量。
由于可以在每个时间片均进行是否超投的判断,因此可以在每个时间片内对资源是否超投进行有效控制,从而避免出现超投的问题,同时也可以避免提前停止投放导致的资源剩余的问题。
需要说明的是,在进行是否超投的判断时,仅将当前时间片的延时消耗的第二资源考虑进来,没有考虑当前时间片之前的其他时间片的延时消耗的第二资源,这是因为其他时间片的延时消耗的第二资源已计算到其他时间片的下一个时间片内,即已计算到截止当前时间片累积消耗的总资源内,只有当前时间片的延时消耗的第二资源没有计算进来,因此,只需要将当前时间片的延时消耗的第二资源考虑进来即可。
在每个时间片内,在进行是否超投的判断后,若判断结果为当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的延时消耗的第二资源的第一和值不大于在指定时段投放目标广告的总资源,则可以确定没有超投,此时可以执行S110;反之,若判断结果为当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的延时消耗的第二资源的第一和值大于或等于在指定时段投放目标广告的总资源,则可以确定已超投或即将超投,此时可以执行S108。
为了便于理解,可以以指定时段为一天,一天内包括24个时间片,每个时间片对应一小时为例进行说明。在第一个时间片(即0-1点之间)内,可以判断第一个时间片内已消耗的资源与第一个时间片延时消耗的第二资源的和是否大于或等于在一天内投放目标广告的总资源(以下简称日资源)。在第二个时间片(即1-2点之间)内,可以判断截止到第二个时间片累积消耗的总资源(即第一个时间片内已消耗的资源和当前第二个时间片内已消耗的资源的和)与第二个时间片延时消耗的第二资源的和是否大于日资源。在第三个时间片(即2-3点之间)内,可以判断截止到第三个时间片累积消耗的资源(即第一个时间片内已消耗的资源、第二个时间片内已消耗的资源以及当前第三个时间片内已消耗的资源的和)与第三个时间片的延时消耗的第二资源的和是否大于日资源。……,以此类推,可以在每个时间片均进行是否超投的判断。其中,在每个时间片内,若判断结果为没有超投,则可以执行S110,并在下一个时间片继续进行是否超投的判断,若判断结果为超投,则可以执行S108,同时停止超投的判断。
S108:停止投放目标广告。
由于在确定已超投或即将超投的情况下,可以及时停止投放目标广告,因此,可以避免广告超投的问题,进而对广告超投进行有效控制。
需要说明的是,在确定已超投的情况下停止投放目标广告时,实际上已经出现了超投的问题,但是由于本申请实施例是在每个时间片内均进行是否超投的判断,且将延时消耗的资源考虑进来,因此即便在停止投放目标广告时已出现了超投的问题,超投的消耗一般都在可接受的范围内,符合预期,相较于目前的方案而言,仍能够起到避免超投的技术效果,从而对广告超投的问题进行有效控制。当然,在一些可能的场景下,为了严格控制广告不会出现超投的问题,在上述S106中进行是否超投的判断时,也可以确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的延时消耗的第二资源的第一和值是否大于或等于在指定时段投放目标广告的总资源的预设比值,该预设比值可以是接近1的数值,比如,可以是98%,99%等,这样,可以在即将超投时停止投放广告,从而严格控制目标广告不会出现超投的问题。
S110:根据第一和值以及每个时间片的第一资源,确定是否执行指定操作,以及根据已消耗的总资源对剩余时间片的第一资源进行动态调整,指定操作用于加快资源消耗。
在S110中,在判断结果为没有超投的情况下,可以继续投放目标广告。在继续投放目标广告的情况下,可以进一步基于S106中当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的延时消耗第二资源的第一和值以及S102中预测得到的与每个时间片对应的第一资源,判断是否执行用于加快资源消耗的指定操作,以使资源消耗更加符合预期。其中,指定操作可以是加快目标广告的投放速度。在一种可能的实现方式中,该指定操作还可以是广告竞价操作。广告竞价可以加快资源消耗,具体指的是多个广告通过竞价的方式获取展示的机会,且广告的价格越高获得展示机会的概率越大,通常可以由价格最高的广告获得展示机会。本申请实施例通过在未超投的情况下判断是否执行广告竞价操作,可以最大限度的提高广告主的投资回报率。
此外,在确定未超投的情况下,还可以根据已消耗的总资源对剩余时间片内预测得到的第一资源进行动态调整,即在预测得到每个时间片内的第一资源后,还可以结合广告实际投放过程中已消耗的总资源动态调整后续每个时间片内预测得到的第一资源,因此,可以使得调整后的第一资源更加符合实际的资源消耗情况,从而提高预测结果的准确度。
本申请实施例中,在动态调整剩余时间片的第一资源后,在剩余的每个时间片内,在确定是否执行指定操作时,可以根据调整后的第一资源进行判断,使得判断结果更加符合广告资源的实际消耗情况。
比如,若当前时间片为指定时段内的第一个时间片,则可以根据第一个时间片实际消耗的资源对第二个及以后的时间片的第一资源进行调整。在当前时间片为指定时段内的第二个时间片时,在未超投的情况下,可以根据第一个时间片的第一资源以及调整后的第二个时间片的第一资源确定是否执行指定操作,同时还可以根据截止第二个时间片累积消耗的资源对第三个及以后的时间片的第一资源进行调整。在当前时间片为指定时段内的第三个时间片时,在未超投的情况下,可以根据第一个时间片的第一资源、调整后的第二个时间片的第一资源以及在当前时间片为第二个时间片时对第三个时间片的第一资源进行调整后得到的第一资源确定是否执行指定操作,同时还可以根据截止第三个时间片累积消耗的资源对第四个及以后的时间片的第一资源进行调整。……,以此类推。从调整第一资源的整个过程中来看,时间上越往后的时间片,其第一资源被调整的次数越多,在使用这些时间片的第一资源时,可以使用最后一次调整后得到的第一资源。
基于上述S102至S110记载的内容可知,本申请实施例通过对广告资源的预测结果进行动态调整,并在每个时间片判断是否超投,以及是否执行用于加快资源消耗的指定操作,从而可以保证在广告投放的整个过程中能够平滑地消耗广告资源。此外,在指定操作为广告竞价操作的情况下,还可以提高广告主的投资回报率。
在一种实现方式中,上述S102在预测指定时段内与每个时间片对应的第一资源时,可以根据历史投放数据和目标广告在指定时段内的总资源进行预测,具体可以包括以下步骤:
S1021:从广告投放系统中获取第一广告的历史投放数据。
广告投放系统中存储有多个广告的历史投放数据,本申请实施例可以优先从这些历史投放数据中获取第一广告的历史投放数据。该第一广告指的是与目标广告的受众之间的相似度大于或等于预设阈值(可以根据实际情况设置)的广告,即第一广告是与目标广告受众相似度高的广告。比如,目标广告的受众(即目标广告定向的用户画像)为男性,且年龄在25岁-30岁之间,那么可以从广告投放系统中抽取与该受众相似的历史投放数据。这样,通过获取与目标广告受众相同的第一广告的历史投放数据,可以使得后续基于该历史投放数据预测得到的第一资源更加合理,更加贴合目标广告实际的曝光趋势,在一定程度上可以提高预测结果的准确度。
第一广告的历史投放数据可以是近期半年、一年或其他时长内的历史投放数据。该历史投放数据具体可以包括第一广告在历史指定时段的总曝光量以及第一广告在历史指定时段的每个时间片内的曝光量。历史指定时段可以与投放目标广告的指定时段相同,历史指定时段的每个时间片的划分方式可以与指定时段的时间片的划分方式相同。优选地,历史指定时段可以是一天,历史指定时段内的每个时间片可以是每个小时,本申请实施例获取的第一广告的历史投放数据可以是第一广告在近期一段时间内每天的总曝光量以及每天中每个小时内的曝光量。其中,曝光量可以是广告的展示次数。
S1022:根据第一广告的历史投放数据以及在指定时段投放目标广告的总资源,预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源。
在一种实现方式中,可以先根据第一广告的历史投放数据确定第一广告在每个历史指定时段内的平均总曝光量(也可以是中位数或方均根值等),然后进一步确定在历史指定时段的每个时间片内的平均曝光量(也可以是中位数或方均根值等),最后,根据该历史指定时段的平均总曝光量值每个时间片内的平均曝光量,以及目标广告在指定时间的总资源预测得到第一资源,其中,第一广告在每个时间片内的平均曝光量与第一广告在历史指定时段的平均总曝光量的比值等于目标广告在每个时间片内的第一资源与目标广告在指定时段的总资源的比值。
比如,以历史指定时段和指定时段均为一天,每个时间片为一小时,广告资源为广告预算为例,假设第一广告在历史时间段的平均总曝光量为1000,一天内每小时的平均曝光量依次为27、25、22、23、25、28、46、51、53、54、51、40、37、35、37、40、43、46、58、68、63、59、37、32,目标广告的日预算为1000元,则目标广告在每天中每小时内的第一资源(即目标广告在指定时段的每个时间片内的第一资源)可以如表1所示:
表1
表1中,00表示第一个时间片,对应凌晨0点至1点之间的时间段,01表示第二个时间片,对应凌晨1点至2点之间的时间段,……,23表示第二十四个时间片,对应晚上23点至24点之间的时间段。从表1可以看出,目标广告在每小时内的预算(即第一资源)和日预算(即在一天内投放目标广告所提供的总资源)之间的比值等于第一广告在每小时内的平均曝光量与第一广告在每天的平均总曝光量的比值。
可选地,考虑到在特殊场景下,某些时间片内的第一资源相较于正常情况下的第一资源要高,比如,在促销活动期限,促销时段(比如凌晨0点到1点之间)对应的时间片的第一资源相较于正常情况下的第一资源要高很多,因此,在上述根据第一广告的历史投放数据以及在指定时段投放目标广告的总资源,预测每个时间片内的第一资源时,还可以将特殊场景考虑在内。具体地,可以根据实际的应用场景预先设置每个时间片的权重,在对每个时间片的第一资源进行预测时,可以获取预先设置的权重,然后根据获取的权重、第一广告的历史投放数据以及在指定时段投放目标广告的总资源,共同预测每个时间片内的第一资源。其中,每个时间片的权重大小可以根据实际的应用场景进行设置,一般而言,在促销场景下,促销时段对应的时间片的权重可以大于非促销时段对应的时间片的权重。
需要说明的是,上述表1所示的第一资源的预测结果可以视为在每个时间片的权重相同的情况下得到的预测结果。也就是说,在正常情况下,每个时间片的权重可以视为相等且均为1,在特殊场景下,可以根据实际场景灵活设置每个时间片的权重,使得最终预测得到的第一资源更加符合实际的应用场景,从而提高预测结果的准确度。
在一种实现方式中,上述S104在预测与每个时间片对应的延时消耗的第二资源时,以多个时间片中的一个时间片为例,具体可以包括以下步骤:
S1041:根据广告投放系统的历史投放数据和/或目标广告的实际投放数据确定与时间片对应的延时比例。
这里的历史投放数据可以是上述第一广告的历史投放数据,可选地,也可以是广告投放系统中其他广告的历史投放数据。目标广告的实际投放数据可以是实际投放目标广告的过程中产生的投放数据。延时比例可以是单个时间片对应的延时消耗的资源与该时间片内实际消耗的资源之间的比值。本申请实施例可以根据历史投放数据以及目标广告的实际投放数据中的至少一项确定与时间片对应的延时比例。
可选地,在预测指定时段内的第一个时间片延时消耗的第二资源时,考虑到没有足够的实际投放数据来确定延时比例,因此,可以优先根据历史投放数据确定延时比例。在确定其他时间片延时消耗的第二资源时,考虑到有足够的实际投放数据来确定延时比例,因此,可以优先根据实际投放数据确定延时比例,使得确定得到的延时比例更加符合目标广告的实际投放情况,从而提高确定得到的延时比例的准确度。
S1042:根据延时比例以及在时间片内实际消耗的资源确定与时间片对应的延时消耗的第二资源。
时间片内实际消耗的资源可以通过时间片内的实际曝光量和目标广告的计费方式确定得到。具体地,时间片内实际消耗的资源等于时间片内的实际曝光量和目标广告的计费方式的乘积。目标广告的计费方式可以是CPM,也可以是CPC或CPA等,具体可以根据实际场景确定。
在根据延时比例以及在时间片内实际消耗的资源确定与时间片对应的延时消耗的第二资源时,可以将延时比例和时间片内实际消耗的资源的乘积确定为时间片对应的延时消耗的第二资源。比如,若某个时间片的延时比例为10%,而该时间片内实际消耗的资源为广告预算且具体为50元,则该时间片对应的延时消耗的第二资源为5元。
基于S1041和S1042记载的内容可知,单个时间片对应的延时消耗的第二资源可以通过以下公式确定得到:
delayConsume=delayRate*preTimeSliceImp*计费方式。
其中,delayConsume为单个时间片对应的延时消耗的第二资源,delayRate为延时比例,preTimeSliceImp为单个时间片内实际的曝光量,计费方式可以是针对目标广告设置的计费方式,可以是CPM、CPC或CPA。
在一种实现方式中,上述S110中根据第一和值以及每个时间片的第一资源,确定是否执行指定操作,具体可以包括以下步骤:
S1101:根据每个时间片的第一资源,确定从第一个时间片到当前时间片之间的第一资源的第二和值。
具体地,若当前时间片为指定时段内的第一个时间片,则每个时间片的第一资源可以是S102中预测得到的第一资源。若当前时间片不是指定时段内的第一个时间片,则每个时间片的第一资源可以是上述S110中的动态调整后的第一资源。
比如,若当前时间片为指定时段内的第一个时间片,则第二和值具体为当前时间片的第一资源,该第一资源可以是S102中预测得到的第一资源。若当前时间片为指定时段内的第二个时间片,则第二和值具体为第一个时间片的第一资源与第二个时间片的第一资源的和,该第一时间片的第一资源可以是S102中预测得到的第一资源,第二个时间片的第一资源可以是S110中在以第一个时间片作为当前时间片时对第二个时间片的第一资源进行调整后得到的第一资源。若当前时间片为指定时段内的第三个时间片,则第二和值具体为第一个时间片的第一资源、第二个时间片的第一资源以及第三个时间片的第一资源的和,该第一时间片的第一资源可以是S102中预测得到的第一资源,第二个时间片的第一资源可以是S110中在以第一个时间片作为当前时间片时对第二个时间片的第一资源进行调整后得到的第一资源,第三个时间片的第一资源可以是S110中在以第二个时间片作为当前时间片时对第三个时间片的第一资源进行调整后得到的第一资源。……,以此类推,在当前时间片为指定时段内的任一时间片时,可以确定得到从第一个时间片到当前时间片之间的第一资源的第二和值。
S1102:判断第一和值与第二和值的比值是否小于或等于预设阈值。
第一和值为截止当前时间片累积消耗的总资源与当前时间片延时消耗的第二资源的和,第二和值为从第一个时间片到当前时间片之间的第一资源的第二和值。预设阈值可以是大于0且小于1的自然数,可选地,该预设阈值可以是80%。本申请实施例中,判断第一和值与第二和值的比值是否小于或等于预设阈值,也即判断实际消耗的总资源是否未超过预测得到的总资源的一定比例范围。若是,则可以说明已消耗的总资源和预测得到的总资源之间相差较大,可以加快资源消耗并执行S1103;若否,则可以说明已消耗的总资源和预测得到的总资源之间相差不大,此时可以执行S1104。
S1103:执行指定操作。
指定操作可以是加快目标广告的投放速度。可选地,指定操作也可以是广告竞价操作。本申请实施例执行指定操作可以加快资源消耗,从而使得资源的消耗更加符合预期。此外,在指定操作为广告竞价操作的情况下,还可以提高广告主的投资回报率。
S1104:根据第一和值与第二和值的比值以及预设指标,确定是否执行指定操作。
在已消耗的总资源和预测得到的总资源之间相差不大的情况下,为了进一步确定是否执行指定操作,即是否加快资源消耗,可以结合预设指标综合进行判断。预设指标可以表征广告流量的价值,该广告流量可以是广告的请求并发量,请求并发量越大流量也就越大,流量越大广告的曝光次数越多,相应的就会加速资源消耗,也会给广告主带来较大的价值。也就是说,预设指标可以表征在当前时间片投放目标广告可以为广告主带来的价值,通常与广告主的投资回报率密切相关。本申请实施例通过预设指标综合判断是否执行指定操作,可以更加科学的消耗广告资源,且,在指定操作为广告竞价操作的情况下,结合预设指标综合判断是否执行广告竞价操作,还可以最大限度的提高广告主的投资回报率。
可选地,当广告的目标为用户点击广告时,上述预设指标可以是点击率。点击率可以是用户对广告的点击次数与广告的展示次数之间的比值,比如,展示了100次广告,用户点击了10次,则点击率10%。可选的,当广告的目标为用户在点击广告后还需进一步执行其他操作(比如安装、激活等)时,上述预设指标也可以是点击率和转化率的乘积。转化率可以是用户点击广告后执行其他操作的次数(比如安装或激活次数)与用户的点击次数之间的比值,比如,用户点击了10次广告,1次是安装或激活广告中的应用,则转化率为10%。可选地,上述预设指标也可以是其他指标,具体可以根据实际的应用场景进行设置,这里不做具体限定。
在根据第一和值与第二和值的比值以及预设指标,确定是否执行指定操作时,具体地,可以根据预先确定的模型预测得到预设指标的值,该模型可以是现有技术中的用于根据投放数据预测点击率和转化率的模型。在得到预设指标的值后,可以根据预设对应关系,确定与第一和值和第二和值的比值以及预设指标的值对应的执行概率,并根据执行概率确定是否执行指定操作。其中,预设对应关系中包括与第一和值和第二和值的不同比值以及不同的预设指标的值对应的不同执行概率,且在预设指标的值固定的情况下,第一和值与第二和值的比值越小执行概率越大,在第一和值与第二和值的比值固定的情况下,预设指标的值越大执行概率越大。执行概率表征执行指定操作的概率,在指定操作为广告竞价操作的情况下,该执行概率可以是参竞概率,即表征目标广告参与广告竞价的概率。
在一种可能的实现方式中,上述预设对应关系可以如以下表2所示:
表2
从表2可以看出,在已知第一和值和第二和值之间的比值以及预设指标的值的情况下,可以据预设对应关系确定得到对应的执行概率。比如,若第一和值与第二和值的比值为85%,预设指标的值为0.09,则执行概率为0.6。
在确定得到执行概率后,在根据执行概率确定是否执行指定操作时,在一种可能的实现方式中,可以将执行概率与指定阈值进行比较,判断执行概率是否大于或等于该指定阈值。若是,则可以确定执行指定操作,若否,则可以取消执行指定操作。该指定阈值可以根据实际情况进行设置,这里不做具体限定。由此可以在执行概率较大时执行指定操作,以加快资源消耗使得资源的消耗更加符合预期,在执行概率较小时取消执行指定操作,以避免超投。
可选地,在执行概率为参竞概率的情况下,由于可以在参竞概率较大时执行广告竞价操作,因此,可以提高广告主的投资回报率,由于在参竞概率较小时取消执行广告竞价操作,因此,可以避免参与竞价导致的超投以及广告主投资回报率低问题。
在另一种可能的实现方式中,还可以将执行概率与第一变量进行比较,确定执行概率和第一变量之间的差值,并判断该差值是否大于0,若是,则执行指定操作;若否,则取消执行指定操作。可选地,该第一变量也可以根据第一和值和第二和值之间的比值确定得到,且第一和值和第二和值之间的比值越大,该第一变量的值也越大,这样,在第一和值和第二和值之间的比值较大时,可以通过较大的第一变量使得执行概率和第一变量之间的差值小于0,从而取消执行指定操作,避免超投,在第一和值和第二和值之间的比值较小时,可以通过较小的第一变量使得执行概率和第一变量之间的差值大于0,从而执行指定操作,以加快资源消耗使得资源的消耗更加符合预期,且在执行操作为广告竞价操作的情况下,还可以提高广告主的投资回报率。或者,该第一变量可以是随机数,具体可以根据历史经验进行设置。这样,可以通过第一变量灵活控制是否执行指定操作。
上述S110中,在根据已消耗的总资源对剩余时间片的第一资源进行动态调整时,具体地,可以根据已消耗的总资源以及在指定时段投放目标广告的总资源,确定剩余资源,然后根据上述S1021中的第一广告的历史投放数据以及剩余资源,确定在剩余时间片的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第三资源,该第三资源即为剩余时间片的第一资源。其中,在根据上述S1021中的第一广告的历史投放数据以及剩余资源,确定在剩余时间片的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第三资源时,具体实现方式可以参见上述S1022中记载的相应内容,这里不再详细说明。
本申请实施例通过对广告资源的预测结果进行动态调整,并在每个时间片判断是否超投,以及是否执行用于加快资源消耗的指定操作,从而可以保证在广告投放的整个过程中能够平滑地消耗广告资源。此外,在指定操作为广告竞价操作的情况下,还可以提高广告主的投资回报率。
为了便于理解本申请实施例提供的技术方案,可以参见图2所示的实施例。图2是本申请的一个实施例方法广告投放的流程示意图,图2所示的实施例以图1所示实施例中广告资源为广告预算且指定操作为广告竞价操作为例进行说明,图2所示的实施例可以包括以下步骤。
S201:根据广告投放系统中第一广告的历史投放数据以及在指定时段投放目标广告的总预算,预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一预算。
S202:根据每个时间片内实际消耗的预算,以及广告投放系统的历史投放数据和/或目标广告的实际投放数据,确定与每个时间片对应的延时消耗的第二预算。
S203:在投放目标广告时,在当前时间片内,确定当前已消耗的总预算与当前时间片所对应的第二预算的第一和值是否大于或等于在指定时段投放目标广告的总预算。
若是,则执行S211;若否,则执行S204。
S204:根据已消耗的总预算对剩余时间片的第一预算进行动态调整。
S205:根据每个时间片的第一预算,确定从第一个时间片到当前时间片之间的第一预算的第二和值。
S206:判断第一和值与第二和值的比值是否小于或等于预设阈值。
若是,则执行S210;若否,则执行S207。
S207:根据预先确定的模型预测预设指标的值。
S208:根据预设对应关系,确定与第一和值和第二和值的比值以及预设指标的值对应的参竞概率。
S209:确定参竞概率与第一变量之间的差值是否大于0。
若是,则执行S210;若否,则取消执行广告竞价操作,在取消执行广告竞价操作的情况下,在进入到下一个时间片时,可以返回执行S203。
S210:执行广告竞价操作。
在执行广告竞价操作的情况下,在进入到下一个时间片时,也可以返回执行S203。
S211:停止投放目标广告。
上述S201至S211的具体实现方式可以参见图1所示实施例中相应步骤的具体实现,这里不在详细说明。从图2所示的实施例可以看出,本申请实施例在投放目标广告的过程中,可以循环执行上述S203至S210,直至在超投的情况下停止投放目标广告。
图2所示的实施例,针对不同流量规模的广告投放系统都可以实现真正意义上的平滑消耗,避免预算剩余过多或超投的问题,对预算较低的广告主更加友好,此外,通过是否执行广告竞价的判断,还可以帮助广告主以更低的价钱拿到更多优质的流量,提升广告主的投资回报率。
本申请实施例提供的技术方案,在对每个时间片内目标广告消耗的资源进行预测时,由于可以在预测得到每个时间片内消耗的资源后,还可以结合广告实际投放过程中已消耗的总资源动态调整剩余每个时间片内预测得到的资源,因此,可以提高预测结果的准确度;在广告投放过程中,由于可以将延时消耗的资源考虑进来,并在每个时间片根据延时消耗的资源和已消耗的总资源的和判断是否停止投放,因此,可以在每个时间片内对是否超投进行有效控制,从而避免超投的问题,同时也可以避免提前停止投放导致的资源剩余的问题;在未超投的情况下,由于可以在每个时间片根据已消耗的总资源和预测得到的资源判断是否执行用于加快资源消耗的指定操作,因此,可以使得资源消耗更加符合预期。本申请实施例通过对广告资源的预测结果进行动态调整,并在每个时间片判断是否超投,以及是否执行用于加快资源的消耗的指定操作,从而可以保证在广告投放的整个过程中能够平滑地消耗广告资源。此外,在指定操作为广告竞价操作的情况下,还可以提高广告主的投资回报率。
上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
图3是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图3,在硬件层面,该电子设备包括处理器,可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中,存储器可能包含内存,例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等。当然,该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接,该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器,并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,在逻辑层面上形成广告投放装置。处理器,执行存储器所存放的程序,并具体用于执行以下操作:
预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源;
预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源;
在投放所述目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的所述第二资源的第一和值是否大于或等于在所述指定时段投放所述目标广告的总资源;
若是,则停止投放所述目标广告;
若否,则根据所述第一和值以及每个时间片的所述第一资源,确定是否执行指定操作,以及根据所述已消耗的总资源对剩余时间片的所述第一资源进行动态调整,所述指定操作用于加快资源消耗。
上述如本申请图3所示实施例揭示的广告投放装置执行的方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
该电子设备还可执行图1和图2的方法,并实现广告投放装置在图1和图2所示实施例中的功能,本申请实施例在此不再赘述。
当然,除了软件实现方式之外,本申请的电子设备并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括指令,该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时,能够使该便携式电子设备执行图1和图2所示实施例的方法,并具体用于执行以下操作:
预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源;
预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源;
在投放所述目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的所述第二资源的第一和值是否大于或等于在所述指定时段投放所述目标广告的总资源;
若是,则停止投放所述目标广告;
若否,则根据所述第一和值以及每个时间片的所述第一资源,确定是否执行指定操作,以及根据所述已消耗的总资源对剩余时间片的所述第一资源进行动态调整,所述指定操作用于加快资源消耗。
图4是本申请的一个实施例广告投放装置40的结构示意图。请参考图4,在一种软件实施方式中,所述广告投放装置40可包括:第一预测模块41、第二预测模块42、确定模块43、第一广告投放模块44和第二广告投放模块45,其中:
第一预测模块41,预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源;
第二预测模块42,预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源;
确定模块43,在投放所述目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的所述第二资源的第一和值是否大于或等于在所述指定时段投放所述目标广告的总资源;
第一广告投放模块44,在所述确定模块43的判断结果为是的情况下,停止投放所述目标广告;
第二广告投放模块45,在所述确定模块43的判断结果为否的情况下,根据所述第一和值以及每个时间片的所述第一资源,确定是否执行指定操作,以及根据所述已消耗的总资源对剩余时间片的所述第一资源进行动态调整,所述指定操作用于加快资源消耗。
可选地,所述第一预测模块41预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源,包括:
从广告投放系统中获取第一广告的历史投放数据,所述第一广告的受众与所述目标广告的受众之间的相似度大于或等于预设阈值,所述历史投放数据包括所述第一广告在历史指定时段的总曝光量以及所述第一广告在所述历史指定时段的每个时间片内的曝光量;
根据所述第一广告的历史投放数据以及在所述指定时段投放所述目标广告的总资源,预测在所述指定时段的每个时间片内投放所述目标广告需要消耗的第一资源。
可选地,所述第一预测模块41根据所述第一广告的历史投放数据以及在所述指定时段投放所述目标广告的总资源,预测在所述指定时段的每个时间片内投放所述目标广告需要消耗的第一资源,包括:
获取与所述指定时段的每个时间片分别对应的权重;
根据所述权重、所述第一广告的历史投放数据以及在所述指定时段投放所述目标广告的总资源,预测在所述指定时段的每个时间片内投放所述目标广告需要消耗的第一资源。
可选地,所述第二预测模块42预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源,包括:
针对所述指定时段中的每个时间片,根据广告投放系统的历史投放数据和/或所述目标广告的实际投放数据确定与时间片对应的延时比例;
根据所述延时比例以及在所述时间片内实际消耗的资源确定与所述时间片对应的延时消耗的第二资源。
可选地,所述第二广告投放模块45确定是否执行指定操作,包括:
根据每个时间片的所述第一资源,确定从第一个时间片到当前时间片之间的第一资源的第二和值;
判断所述第一和值与所述第二和值的比值是否小于或等于预设阈值;
若是,则执行所述指定操作;
若否,则根据所述比值以及预设指标,确定是否执行所述指定操作。
可选地,所述预设指标包括以下至少一项:
点击率;
点击率和转化率的乘积。
可选地,所述第二广告投放模块45根据所述比值以及预设指标,确定是否执行所述指定操作,包括:
根据预先确定的模型预测所述预设指标的值;
根据预设对应关系,确定与所述比值以及所述预设指标的值对应的执行概率,所述预设对应关系中包括与不同的所述比值和不同的所述预设指标的值对应的不同执行概率,所述执行概率表征执行所述指定操作的概率;
根据所述执行概率确定是否执行所述指定操作。
可选地,所述第二广告投放模块45根据所述执行概率确定是否执行所述指定操作,包括:
确定所述执行概率与第一变量之间的差值;
判断所述差值是否大于0;
若是,则执行所述指定操作;
若否,则取消执行所述指定操作。
可选地,所述第二广告投放模块45根据所述已消耗的总资源对剩余时间片的所述第一资源进行动态调整,包括:
根据所述已消耗的总资源以及在所述指定时段投放所述目标广告的总资源,确定剩余资源;
根据所述第一广告的历史投放数据以及所述剩余资源,确定在所述剩余时间片的每个时间片内投放所述目标广告需要消耗的第三资源;
将所述第三资源确定为所述剩余时间片的所述第一资源。
本申请实施例提供的广告投放装置40还可执行图1和图2的方法,并实现广告投放装置在图1和图2所示实施例的功能,本申请实施例在此不再赘述。
总之,以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
Claims (12)
1.一种广告投放方法,其特征在于,包括:
预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源;
预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源;
在投放所述目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的所述第二资源的第一和值是否大于或等于在所述指定时段投放所述目标广告的总资源;
若是,则停止投放所述目标广告;
若否,则根据所述第一和值以及每个时间片的所述第一资源,确定是否执行指定操作,以及根据所述已消耗的总资源对剩余时间片的所述第一资源进行动态调整,所述指定操作用于加快资源消耗。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源,包括:
从广告投放系统中获取第一广告的历史投放数据,所述第一广告的受众与所述目标广告的受众之间的相似度大于或等于预设阈值,所述历史投放数据包括所述第一广告在历史指定时段的总曝光量以及所述第一广告在所述历史指定时段的每个时间片内的曝光量;
根据所述第一广告的历史投放数据以及在所述指定时段投放所述目标广告的总资源,预测在所述指定时段的每个时间片内投放所述目标广告需要消耗的第一资源。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一广告的历史投放数据以及在所述指定时段投放所述目标广告的总资源,预测在所述指定时段的每个时间片内投放所述目标广告需要消耗的第一资源,包括:
获取与所述指定时段的每个时间片分别对应的权重;
根据所述权重、所述第一广告的历史投放数据以及在所述指定时段投放所述目标广告的总资源,预测在所述指定时段的每个时间片内投放所述目标广告需要消耗的第一资源。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源,包括:
针对所述指定时段中的每个时间片,根据广告投放系统的历史投放数据和/或所述目标广告的实际投放数据确定与时间片对应的延时比例;
根据所述延时比例以及在所述时间片内实际消耗的资源确定与所述时间片对应的延时消耗的第二资源。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定是否执行指定操作,包括:
根据每个时间片的所述第一资源,确定从第一个时间片到当前时间片之间的第一资源的第二和值;
判断所述第一和值与所述第二和值的比值是否小于或等于预设阈值;
若是,则执行所述指定操作;
若否,则根据所述比值以及预设指标,确定是否执行所述指定操作。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设指标包括以下至少一项:
点击率;
点击率和转化率的乘积。
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述比值以及预设指标,确定是否执行所述指定操作,包括:
根据预先确定的模型预测所述预设指标的值;
根据预设对应关系,确定与所述比值以及所述预设指标的值对应的执行概率,所述预设对应关系中包括与不同的所述比值和不同的所述预设指标的值对应的不同执行概率,所述执行概率表征执行所述指定操作的概率;
根据所述执行概率确定是否执行所述指定操作。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述执行概率确定是否执行所述指定操作,包括:
确定所述执行概率与第一变量之间的差值;
判断所述差值是否大于0;
若是,则执行所述指定操作;
若否,则取消执行所述指定操作。
9.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述已消耗的总资源对剩余时间片的所述第一资源进行动态调整,包括:
根据所述已消耗的总资源以及在所述指定时段投放所述目标广告的总资源,确定剩余资源;
根据所述第一广告的历史投放数据以及所述剩余资源,确定在所述剩余时间片的每个时间片内投放所述目标广告需要消耗的第三资源;
将所述第三资源确定为所述剩余时间片的所述第一资源。
10.一种广告投放装置,其特征在于,包括:
第一预测模块,预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源;
第二预测模块,预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源;
确定模块,在投放所述目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的所述第二资源的第一和值是否大于或等于在所述指定时段投放所述目标广告的总资源;
第一广告投放模块,在所述确定模块的判断结果为是的情况下,停止投放所述目标广告;
第二广告投放模块,在所述确定模块的判断结果为否的情况下,根据所述第一和值以及每个时间片的所述第一资源,确定是否执行指定操作,以及根据所述已消耗的总资源对剩余时间片的所述第一资源进行动态调整,所述指定操作用于加快资源消耗。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,该可执行指令在被执行时使该处理器执行以下操作:
预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源;
预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源;
在投放所述目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的所述第二资源的第一和值是否大于或等于在所述指定时段投放所述目标广告的总资源;
若是,则停止投放所述目标广告;
若否,则根据所述第一和值以及每个时间片的所述第一资源,确定是否执行指定操作,以及根据所述已消耗的总资源对剩余时间片的所述第一资源进行动态调整,所述指定操作用于加快资源消耗。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时,使得所述电子设备执行以下方法:
预测在指定时段的每个时间片内投放目标广告需要消耗的第一资源;
预测广告投放过程中与每个时间片分别对应的延时消耗的第二资源;
在投放所述目标广告时,在每个时间片内,确定当前已消耗的总资源与当前时间片所对应的所述第二资源的第一和值是否大于或等于在所述指定时段投放所述目标广告的总资源;
若是,则停止投放所述目标广告;
若否,则根据所述第一和值以及每个时间片的所述第一资源,确定是否执行指定操作,以及根据所述已消耗的总资源对剩余时间片的所述第一资源进行动态调整,所述指定操作用于加快资源消耗。
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Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111665921.6A Pending CN114387016A (zh) | 2021-12-30 | 2021-12-30 | 一种广告投放方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114387016A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114612167A (zh) * | 2022-05-12 | 2022-06-10 | 杭州桃红网络有限公司 | 一种建立广告自动关停模型的方法及广告自动关停模型 |
-
2021
- 2021-12-30 CN CN202111665921.6A patent/CN114387016A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114612167A (zh) * | 2022-05-12 | 2022-06-10 | 杭州桃红网络有限公司 | 一种建立广告自动关停模型的方法及广告自动关停模型 |
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PB01 | Publication | ||
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